勞動(dòng)市場的變革

一、以ChatGPT為代表的大型語言模型引發(fā)的變革

ChatGPT是一種基于Transformer架構(gòu)的大型語言模型，由OpenAI開發(fā)。它可以自動(dòng)地學(xué)習(xí)語言的結(jié)構(gòu)、規(guī)則和語義，并生成具有邏輯性和連貫性的文本，包括自然語言描述、回答問題、翻譯、摘要等。大型語言模型代表基于多層遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能工具，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練可以生成與人類語言邏輯非常相似的文本，甚至還能創(chuàng)造出更為精妙的語法和邏輯。傳統(tǒng)語言模型被編程為使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)來預(yù)測句子中的下一個(gè)單詞，而 ChatGPT 使用基于轉(zhuǎn)換器的模型，允許并行處理大量數(shù)據(jù)，它用事實(shí)證明大語言模型已經(jīng)在很多方面邁過了某個(gè)重要的閾值，這使得整個(gè)關(guān)于模型能力的認(rèn)知都需要迅速重估。只要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和訓(xùn)練樣本的多樣性超過一定規(guī)模，就會(huì)有抽象的推理結(jié)構(gòu)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里突然自發(fā)涌現(xiàn)出來，這個(gè)過程像所有的復(fù)雜性系統(tǒng)一樣，是非線性的。ChatGPT和其他大型語言模型的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能技術(shù)在自然語言處理領(lǐng)域取得了重大突破，促進(jìn)了人機(jī)交互、文本生成、語音識(shí)別、自然語言理解等領(lǐng)域的發(fā)展，這些模型理解和生成信息的能力都實(shí)現(xiàn)了革命性突破。

此類語言模型大幅提升了自然語言處理的準(zhǔn)確性和效率。傳統(tǒng)的自然語言處理技術(shù)需要手動(dòng)編寫規(guī)則或使用特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，而大型語言模型可以通過海量的通用文本數(shù)據(jù)進(jìn)行端到端的自動(dòng)學(xué)習(xí)，從而獲得更廣泛的語言知識(shí)和應(yīng)用場景，進(jìn)而改變了人機(jī)交互的方式。大型語言模型可以實(shí)現(xiàn)更加自然、流暢、個(gè)性化的對話體驗(yàn)，比如智能客服、虛擬助手、聊天機(jī)器人等，在娛樂、教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，并且從正面推動(dòng)了多領(lǐng)域交叉融合。大型語言模型可以處理不同領(lǐng)域、不同語言之間的文本數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析等多種任務(wù)。同時(shí)，它也與計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、推薦系統(tǒng)等其他人工智能領(lǐng)域相互結(jié)合，共同開展更加復(fù)雜和深入的研究。就目前發(fā)展的態(tài)勢來看，大型語言模型的發(fā)展還面臨著諸如數(shù)據(jù)隱私、知識(shí)共享、認(rèn)知偏差等方面的技術(shù)挑戰(zhàn)，還需要在技術(shù)創(chuàng)新和倫理規(guī)范方面不斷進(jìn)行探索。

二、厘清人工智能的突破性發(fā)展與勞動(dòng)市場變革的關(guān)系

2023年3月，OpenAI、OpenResearch和賓夕法尼亞大學(xué)聯(lián)合開展了一項(xiàng)大型數(shù)據(jù)模型對勞動(dòng)市場帶來沖擊的研究。他們提出了一個(gè)概念——“Exposure”，即從事某項(xiàng)工作的人在使用了ChatGPT之后，是否會(huì)使其執(zhí)行工作任務(wù)所需時(shí)間至少減少50%。結(jié)果顯示，大約80%的美國勞動(dòng)力可能因?yàn)橐隒hatGPT而導(dǎo)致至少有10%的工作任務(wù)受到影響（即AI Exposure=10%）。薪酬越高的工作在未來受到的影響會(huì)越大，諸如數(shù)學(xué)家、量化金融分析師、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師、區(qū)塊鏈工程師、法律助理等職業(yè)，他們在引入ChatGPT后將導(dǎo)致至少90%的工作任務(wù)受到影響。未來大語言模型的應(yīng)用推廣將助推人工智能的迭代，并對勞動(dòng)市場結(jié)構(gòu)產(chǎn)生巨大影響。同時(shí)，人類和人工智能發(fā)展博弈的方式和方向，將決定這種影響的性質(zhì)在社會(huì)層面上是正面的還是負(fù)面的。

（一）人工智能如何影響人類勞動(dòng)市場的就業(yè)關(guān)系

人工智能可以使許多重復(fù)性、低技能或基礎(chǔ)性工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，包括制造業(yè)、物流和客服等領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，一些高技能的職業(yè)也可能被取代。這些變化可能會(huì)導(dǎo)致某些職業(yè)的需求減少，從而造成失業(yè)。同時(shí)，新技術(shù)也會(huì)創(chuàng)造出一些新的就業(yè)機(jī)會(huì)，但它們可能需要不同的技能和教育背景。因此，人工智能將在兩個(gè)層面上帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化：一是一些職業(yè)或工作崗位的消失與整合；二是加速傳統(tǒng)行業(yè)的調(diào)整或重構(gòu)。

1.人工智能將推動(dòng)工作崗位或工作任務(wù)的調(diào)整

人工智能將優(yōu)化整合工作任務(wù)完成所需要的時(shí)間，能夠自動(dòng)執(zhí)行許多重復(fù)性和繁瑣的任務(wù)，以縮減從事這些工作崗位的人數(shù)。在大語言模型的發(fā)展與推動(dòng)下，人工智能技術(shù)不斷迭代，甚至可以與人類進(jìn)行交互，并生成自然的語言響應(yīng)。目前這種技術(shù)已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，包括自然語言翻譯、客戶服務(wù)、社交媒體自動(dòng)回復(fù)等，推動(dòng)了傳統(tǒng)工作崗位的整合。

人工智能可以幫助傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者更高效地完成任務(wù)。數(shù)據(jù)錄入是一個(gè)需要大量重復(fù)性操作的工作，人工智能可以通過處理大量的文本數(shù)據(jù)來識(shí)別、提取和歸納相關(guān)信息，并將其轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在圖像和音頻處理方面，人工智能可以自動(dòng)標(biāo)記圖片或者視頻中的元素，同時(shí)也能夠自動(dòng)將音頻文件轉(zhuǎn)換成文字文檔。例如，醫(yī)生可以利用人工智能快速查找相關(guān)疾病信息，律師可以利用人工智能查找法律法規(guī)并分析案例，會(huì)計(jì)師可以利用人工智能完成數(shù)據(jù)輸入和計(jì)算等任務(wù)，從而將一些原本需要設(shè)立的工作崗位或工作環(huán)節(jié)替代，減少用工成本，提高工作效率。

人工智能可以作為傳統(tǒng)行業(yè)的輔助工具，幫助某些上下游崗位更高效、更快速地完成某項(xiàng)工作。在客服領(lǐng)域中，人工智能可以通過分析大量的客戶反饋，自動(dòng)響應(yīng)和解決一些簡單的問題，從而減少客服人員的工作量。在信息整合領(lǐng)域，人工智能可以分析海量的新聞信息和第三方數(shù)據(jù)，幫助執(zhí)行者做出更明智的決策。例如，在制造業(yè)領(lǐng)域中，人工智能可以用于智能化生產(chǎn)、控制、質(zhì)檢及設(shè)備維護(hù)等方面。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中，人工智能可以幫助農(nóng)民更好地了解氣象預(yù)報(bào)、土壤養(yǎng)分和農(nóng)作物種植技術(shù)等信息。

人工智能可以通過模擬人類的創(chuàng)造性思維和靈活應(yīng)變能力來取代一些傳統(tǒng)崗位，并為傳統(tǒng)行業(yè)帶來新的商業(yè)模式和機(jī)會(huì)。例如，在廣告設(shè)計(jì)領(lǐng)域，人工智能可以根據(jù)客戶需求，自動(dòng)生成營銷文本或者宣傳海報(bào)。在零售業(yè)中，人工智能可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析顧客的購買行為和偏好，從而更好地對產(chǎn)品進(jìn)行營銷和定位。在新聞報(bào)道領(lǐng)域，人工智能可以自動(dòng)生成新聞稿件，從而取代記者的部分工作量。

人工智能已經(jīng)在傳統(tǒng)行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，并開始逐步倒逼一些傳統(tǒng)的行業(yè)不斷精簡及整合崗位設(shè)置，其帶來的優(yōu)勢不僅包括提高工作效率和降低成本，還包括創(chuàng)造新的商業(yè)模式和機(jī)會(huì)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，人類與人工智能之間的交互也將變得越來越自然。

2.人工智能將加速傳統(tǒng)行業(yè)的調(diào)整或重構(gòu)

隨著ChatGPT等人工智能技術(shù)的推廣與應(yīng)用不斷擴(kuò)大，傳統(tǒng)行業(yè)也面臨著巨大的變革和挑戰(zhàn)，有些領(lǐng)域甚至可能會(huì)消失，主要表現(xiàn)為以下三個(gè)方面：

一是自動(dòng)化替代人工。傳統(tǒng)行業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵特征就是需要大量的人工投入。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，越來越多的任務(wù)可以通過自動(dòng)化完成，從而減少了對人力的需求。例如，在制造業(yè)中，機(jī)器人可以替代工人進(jìn)行裝配和生產(chǎn)；在零售業(yè)中，自助結(jié)賬設(shè)備可以替代銷售員收銀；在服務(wù)業(yè)中，自助點(diǎn)餐系統(tǒng)可以替代服務(wù)員提供點(diǎn)餐服務(wù)。這些自動(dòng)化技術(shù)不僅可以提高效率和質(zhì)量，還可以降低成本，從而增強(qiáng)企業(yè)的競爭力。

二是智能化取代經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)行業(yè)中，很多任務(wù)需要依靠人類的經(jīng)驗(yàn)和技能來完成。隨著人工智能技術(shù)在大語言模型下的不斷更新迭代，這些任務(wù)可以通過自動(dòng)化或半自動(dòng)化完成，從而減少對人類經(jīng)驗(yàn)和技能的依賴。例如，在醫(yī)療行業(yè)中，人工智能可以通過分析大量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和患者數(shù)據(jù)來提供診斷報(bào)告和治療建議；在金融行業(yè)中，人工智能可以通過分析大量的市場數(shù)據(jù)和公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來提供投資建議。

三是數(shù)字化替代實(shí)體。傳統(tǒng)行業(yè)中，很多業(yè)務(wù)需要依靠實(shí)體設(shè)施和物理資源來支撐。隨著人工智能的推廣應(yīng)用，這些實(shí)體設(shè)施和物理資源可以被虛擬化或數(shù)字化替代，從而減少了對實(shí)體的需求。例如，在零售業(yè)中，越來越多的商家選擇在線銷售，不再需要實(shí)體店面；在服務(wù)業(yè)中，通過在線視頻會(huì)議、遠(yuǎn)程培訓(xùn)等方式，可以減少場地的租賃需求。

ChatGPT等人工智能技術(shù)的發(fā)展，給傳統(tǒng)行業(yè)帶來了前所未有的變革和挑戰(zhàn)。它們可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化替代人力、智能化取代經(jīng)驗(yàn)、數(shù)字化替代實(shí)體，并創(chuàng)造新型消費(fèi)模式，從而導(dǎo)致傳統(tǒng)行業(yè)的調(diào)整或重構(gòu)。因此，傳統(tǒng)企業(yè)需要積極應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，加快推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，才能在激烈的市場競爭中保持競爭優(yōu)勢。

當(dāng)然，人工智能在當(dāng)前的發(fā)展階段仍然存在不可忽視的制約。首先，它的錯(cuò)誤率仍然相對較高，需要人工檢查和修正。其次，人工智能仍然無法做到真正意義上的理解和推理，它只能依靠大量的數(shù)據(jù)來預(yù)測和生成文本，這限制了其在某些領(lǐng)域中的應(yīng)用。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展雖然淘汰了一些傳統(tǒng)的工作崗位，但并不會(huì)完全取代人工。在未來，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，我們需要適應(yīng)這種變化，并尋找新的就業(yè)機(jī)會(huì)。另外，政府、企業(yè)等組織也需要采取相應(yīng)措施，為受影響的人群提供重新培訓(xùn)、轉(zhuǎn)崗等支持，以使其更好地適應(yīng)這種變化。

（二）人類與人工智能競爭的優(yōu)勢

人類具有廣泛的興趣和經(jīng)驗(yàn)，可以輕松應(yīng)對不同的任務(wù)和工作環(huán)境，并且可以根據(jù)需要快速學(xué)習(xí)和進(jìn)行自我調(diào)整。人類還可以從新角度思考問題，提出新的解決方案，尤其是對于那些沒有明確答案或需要?jiǎng)?chuàng)造力的任務(wù)，這更加突顯人類的應(yīng)變能力。此外，人類擅長與他人互動(dòng)及合作，在工作場所、社交環(huán)境中都能不斷適應(yīng)并發(fā)揮自己的優(yōu)勢，具體表現(xiàn)為：

1.擁有情感表達(dá)和共情能力。人類具有復(fù)雜的情感表達(dá)和共情能力，能夠識(shí)別并適當(dāng)?shù)鼗貞?yīng)其他人的情感訴求。這種能力使得人類之間的交流更加自然和真實(shí)，有利于建立起更加緊密的信任關(guān)系。相比之下，人工智能系統(tǒng)缺乏情感表達(dá)和共情能力，無法像人類一樣建立真正的情感聯(lián)系，從而影響其信任度和可靠性。

2.擁有觸覺和感知能力。人類通過觸覺和感知能力來獲取信息，并做出反應(yīng)。這種能力使得人類能夠更快速地識(shí)別危險(xiǎn)和障礙，并采取行動(dòng)來保護(hù)自己和他人。相比之下，人工智能系統(tǒng)通常只能依賴傳感器和輸入數(shù)據(jù)來感知環(huán)境和場景，無法像人類一樣快速地做出反應(yīng)，可能會(huì)影響其安全性和可靠性。

3.擁有創(chuàng)造力和想象力。人類具有創(chuàng)造力和想象力，能夠從不同的角度思考問題，并找到新的解決方案。這種能力使得人類能夠創(chuàng)造出更加復(fù)雜和創(chuàng)新的技術(shù)，從而提高其安全性和可靠性。相比之下，人工智能系統(tǒng)通常只能基于預(yù)定義的模型和算法進(jìn)行決策和行動(dòng)，無法像人類一樣具有想象力和創(chuàng)造力。

4.擁有觸類旁通的適應(yīng)能力。人類具有多任務(wù)處理和學(xué)習(xí)能力，能夠同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)，并從中獲取經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。這種能力使得人類能夠更快速地適應(yīng)變化的環(huán)境和場景，提高其應(yīng)對危機(jī)和風(fēng)險(xiǎn)的能力。相比之下，人工智能系統(tǒng)通常只能針對特定的任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化和學(xué)習(xí)，無法像人類一樣具有廣泛的應(yīng)用能力。

5.擁有理解能力和道德判斷力。人類具有復(fù)雜的道德判斷和決策能力，能夠理解和應(yīng)用道德準(zhǔn)則，并在其行為中考慮倫理和道德因素。相比之下，人工智能系統(tǒng)缺乏人類的情感和價(jià)值觀。

6.受法律制約和管理。當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí)，人類的行為可以被追責(zé)或接受法律制裁。然而，在某些情況下，人工智能系統(tǒng)會(huì)自行做出決策并執(zhí)行任務(wù)，這可能導(dǎo)致難以確定責(zé)任主體和追究責(zé)任的問題。因此，確保人工智能系統(tǒng)的透明度和可追溯性非常重要，以確保其決策符合倫理和道德標(biāo)準(zhǔn)。

7.能夠自我反思和發(fā)展。人類擁有自我反思和發(fā)展的能力，可以通過學(xué)習(xí)和積累經(jīng)驗(yàn)來提高其道德判斷及行為水平。相比之下，人工智能系統(tǒng)需要被設(shè)計(jì)為能夠接受并從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，以提高其決策和行為的質(zhì)量。然而，這要求人工智能系統(tǒng)本身具有某種形式的道德智能，才能真正實(shí)現(xiàn)自我反思和發(fā)展。

（三）人工智能的優(yōu)勢

由于硬件和算法的不斷提升，人工智能具有更快的響應(yīng)速度、更高的數(shù)據(jù)處理速度、更快的決策速度和更好的并行處理能力。人工智能幾乎可以瞬間內(nèi)響應(yīng)給定任務(wù)。例如，在搜索引擎中，人工智能可以快速返回?cái)?shù)百萬個(gè)搜索結(jié)果，而人類可能需要花費(fèi)數(shù)分鐘或數(shù)小時(shí)來完成相同的工作。由于計(jì)算機(jī)硬件和算法得到大幅提升，人工智能能夠以非常快的速度對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，包括圖像、語音、文本、視頻等。人工智能幾乎可以在瞬間內(nèi)做出決策，因?yàn)樗鼈兛梢允褂妙A(yù)定義的算法和模型來快速評(píng)估不同的選項(xiàng)，并選擇最佳的解決方案。例如，在金融交易中，人工智能可以在幾毫秒內(nèi)分析市場趨勢并做出交易決策，而人類可能需要花費(fèi)數(shù)分鐘或數(shù)小時(shí)才能進(jìn)行相同的分析。人工智能可以利用并行計(jì)算的優(yōu)勢來加快任務(wù)執(zhí)行速度。例如，在圖像和視頻處理中，人工智能可以使用GPU（圖形處理單元）來并行處理大量數(shù)據(jù)，從而加快處理速度。

由于其算法和程序設(shè)計(jì)的優(yōu)勢，人工智能在與人類競爭中具有更高的精度和準(zhǔn)確性。這使得人工智能在許多任務(wù)的執(zhí)行上能夠取代人類，如金融分析、醫(yī)學(xué)診斷和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。人工智能可以準(zhǔn)確執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，包括高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測模型等。人工智能可以利用其強(qiáng)大的算法和程序設(shè)計(jì)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，并從中提取出有效信息。人工智能可以對圖像、語音和文本等進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別和分類。例如，在圖像識(shí)別任務(wù)中，人工智能可以準(zhǔn)確地識(shí)別出物體的類型、顏色和形狀等特征。人工智能可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)來建立預(yù)測模型，從而預(yù)測未來趨勢。這些模型可以在準(zhǔn)確性和可靠性方面優(yōu)于人類的預(yù)測能力，因?yàn)樗鼈兛梢詮拇罅繑?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和總結(jié)規(guī)律和趨勢。與人類不同，人工智能可以不受到情緒、偏見或疲勞等因素的影響，在執(zhí)行任務(wù)時(shí)始終保持一致。這意味著人工智能能夠在相同的條件下始終提供相同質(zhì)量的結(jié)果，并且不會(huì)受到人類的情感干擾。

由于其機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能具有更強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)性。這使其可以不斷地學(xué)習(xí)和改進(jìn)自己的算法和策略，提高其表現(xiàn)和效率，并且在不斷變化的環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢。人工智能可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和推斷，自動(dòng)提取出規(guī)律和模式。這些算法可以不斷進(jìn)行迭代，逐漸調(diào)整和改進(jìn)其結(jié)果，從而獲得更高的性能和準(zhǔn)確度。深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的分支，它可以通過構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成更復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù)。人工智能還可以使用自學(xué)習(xí)技術(shù)來不斷完善和改進(jìn)自己。

人工智能可以持續(xù)地執(zhí)行任務(wù)，并可高效率、高速度和高精度地完成工作。這使其在很多領(lǐng)域具有競爭優(yōu)勢，如智能制造、運(yùn)維、物流、監(jiān)控、安全和自動(dòng)駕駛等。由于人工智能可以全天候工作，它們可以取代一部分人力工作，節(jié)省人力成本。此外，它們還可以在預(yù)防性維護(hù)和數(shù)據(jù)分析等方面提高運(yùn)維效率。

由于其具有穩(wěn)定性、一致性、可控性和自我改進(jìn)能力，人工智能在與人類競爭中具有可重復(fù)性的優(yōu)勢，可以在不同環(huán)境和條件下保持穩(wěn)定性。人工智能可以在不同時(shí)間和地點(diǎn)執(zhí)行相同的任務(wù)，并以相同的方式處理數(shù)據(jù)。這種一致性使得其在大規(guī)模生產(chǎn)和制造領(lǐng)域具有競爭優(yōu)勢，因?yàn)樗鼈兛梢员ＷC產(chǎn)品的質(zhì)量和性能的穩(wěn)定性。人工智能可以通過調(diào)整算法參數(shù)和模型來控制其輸出結(jié)果。這種可控性使得人工智能在許多領(lǐng)域可以發(fā)揮作用，例如，在醫(yī)學(xué)診斷和金融風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域，人工智能的可控性就表現(xiàn)得非常優(yōu)異。人工智能可以通過自學(xué)習(xí)和反饋機(jī)制來改進(jìn)自己的算法和模型，從而提高其準(zhǔn)確性，這意味著人工智能可以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。

三、探尋分析人類和人工智能共軛發(fā)展的未來路徑

“共軛”一詞的本意是兩頭牛背上的架子，軛使兩頭牛同步行走。共軛即為按一定的規(guī)律相配的一對。在量子力學(xué)中，物理量A和B共軛的定義為，其算符不滿足對易關(guān)系，它們的一個(gè)重要特性是存在不確定關(guān)系。這與人類和人工智能發(fā)展關(guān)系的現(xiàn)狀描繪非常吻合。如何推動(dòng)人類與人工智能良性共軛發(fā)展？

從生物學(xué)角度上看，人類具備了獨(dú)特的認(rèn)知和智慧能力，人類的大腦結(jié)構(gòu)和功能使我們能夠進(jìn)行高級(jí)思維活動(dòng)，如語言、創(chuàng)造、推理和規(guī)劃等。人類和人工智能之間具有很多差異性，其中最基本的差異在于本質(zhì)。人類作為生物體，在生理、心理等方面都與人工智能存在巨大的差異。正是這些差異讓人類具備了一些人工智能所不具備的優(yōu)勢。在人類進(jìn)化史上，想象力的誕生被認(rèn)為是個(gè)重要的節(jié)點(diǎn)，這意味著人類大腦的復(fù)雜程度決定性地超越了其他物種，而且語言表達(dá)的傳承能力讓人類的思維可以不斷優(yōu)化迭代。

從認(rèn)知方面來看，雖然人工智能可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)處理和模式識(shí)別，但是人類擁有更加廣泛和深入的知識(shí)結(jié)構(gòu)。人類在成長過程中積累的經(jīng)驗(yàn)、文化背景以及情感經(jīng)歷等，都會(huì)影響我們的思維方式，這些是人工智能無法模擬的。此外，人類的直覺和創(chuàng)造力也是人工智能難以取代的。我們可以通過對非結(jié)構(gòu)化信息的處理和想象，做出超越已有算法的創(chuàng)新性決策和發(fā)明。另外，作為社交動(dòng)物，人類在人際關(guān)系、談判和領(lǐng)導(dǎo)力等方面也具備與眾不同的優(yōu)勢。人類具有情感共鳴、社會(huì)行動(dòng)協(xié)調(diào)以及價(jià)值觀傳承等能力，這些都是人工智能所不具備的。

當(dāng)然，人工智能也有其獨(dú)特的優(yōu)勢。人工智能可以進(jìn)行高效的計(jì)算和數(shù)據(jù)分析，能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，進(jìn)行快速的推斷和預(yù)測。人工智能還可以在極端環(huán)境下工作，比如太空、深海或高溫等條件下的探索和開發(fā)。因此，人類和人工智能之間存在著互補(bǔ)性優(yōu)勢。我們可以將人工智能的計(jì)算能力與人類的智慧結(jié)合起來，共同探索更加復(fù)雜和有挑戰(zhàn)性的問題，讓人工智能為我們提供更多的幫助和支持。而人類則可以利用自己獨(dú)有的知識(shí)和創(chuàng)造力，引領(lǐng)人工智能向著更加人性化和有價(jià)值的方向發(fā)展。我們需要不斷探索和發(fā)掘人類和人工智能之間的互補(bǔ)性優(yōu)勢，建立協(xié)作機(jī)制，共同推動(dòng)科技的進(jìn)步，通過以下方面的工作推進(jìn)，讓人類和人工智能之間建立起一種良性共軛發(fā)展的關(guān)系。

（一）重視教育和培訓(xùn)

為所有從業(yè)人員提供與人工智能技術(shù)相關(guān)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以提高他們的人工智能技能水平，包括向員工提供在線課程、面對面培訓(xùn)、實(shí)踐項(xiàng)目等多種形式。此外，還可以采用內(nèi)部交流分享、外部專家演講等方式，鼓勵(lì)員工分享他們在人工智能領(lǐng)域獲得的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。同時(shí)，也要加強(qiáng)對公眾的科技教育，提高大眾對人工智能技術(shù)的了解和認(rèn)知，可以通過推廣普及人工智能知識(shí)的公開課、工作坊及媒體報(bào)道等方式進(jìn)行宣傳和引導(dǎo)。此外，還可以通過舉辦科技展覽、開放日等活動(dòng)，為公眾提供更多了解人工智能技術(shù)并親身體驗(yàn)科技力量的機(jī)會(huì)。

（二）建立合作關(guān)系

在人工智能技術(shù)的開發(fā)、應(yīng)用和推廣過程中，建立人類和人工智能之間的合作關(guān)系，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，共同推進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。明確人類和人工智能在技術(shù)開發(fā)、應(yīng)用和推廣過程中的具體目標(biāo)和角色，避免重復(fù)勞動(dòng)和資源浪費(fèi)。將人類和人工智能的專業(yè)知識(shí)和技能相結(jié)合，進(jìn)行人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)，提高技術(shù)創(chuàng)新的效率和質(zhì)量。建立數(shù)據(jù)共享和處理機(jī)制，使得人工智能更好地理解人類需求并做出更加科學(xué)的決策。確保人工智能的決策過程是可解釋和透明的，讓人類能夠理解和信任人工智能的決策結(jié)果。對人工智能的行為和結(jié)果進(jìn)行監(jiān)督和管理，規(guī)范其行為和使用方式，確保人工智能的應(yīng)用不會(huì)對人類造成潛在威脅。人工智能需要持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化，以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和需求。因此，需要建立相應(yīng)的學(xué)習(xí)機(jī)制和反饋機(jī)制，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。

（三）制定道德準(zhǔn)則

制定人工智能技術(shù)的道德準(zhǔn)則，并貫徹執(zhí)行，確保人工智能技術(shù)的合法、公平和安全應(yīng)用，以避免給人類造成不利影響。加強(qiáng)與廣泛利益相關(guān)者的溝通和互動(dòng)，了解人們對人工智能技術(shù)所持的態(tài)度和建議。在制定道德準(zhǔn)則時(shí)，應(yīng)考慮到人工智能技術(shù)可能會(huì)對社會(huì)、環(huán)境、法律等方面產(chǎn)生的影響，并制定相應(yīng)的道德原則，如公正性、透明度、隱私保護(hù)、安全性等。不斷跟進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，更新和完善道德準(zhǔn)則，以適應(yīng)新的社會(huì)需求和變化。同時(shí)，不斷進(jìn)行評(píng)估和改進(jìn)，確保道德準(zhǔn)則的有效性和可操作性。

（四）強(qiáng)化監(jiān)管和治理

加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的監(jiān)管和治理，確保技術(shù)的合法、公正和安全應(yīng)用。制定相關(guān)法律、規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)，明確對人工智能技術(shù)的監(jiān)管和管理要求。同時(shí)，要及時(shí)調(diào)整和完善法律、規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)，以適應(yīng)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用。建立健全監(jiān)督機(jī)制，加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的監(jiān)督，以及對人工智能技術(shù)的安全防護(hù)，降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和濫用風(fēng)險(xiǎn)，對違反相關(guān)規(guī)定的行為進(jìn)行懲罰，并及時(shí)公開相應(yīng)信息，增強(qiáng)監(jiān)管的公信力和透明度。建立人工智能技術(shù)的評(píng)估機(jī)制，評(píng)估技術(shù)對社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等方面的影響，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并采取相應(yīng)措施。加強(qiáng)國際合作，共同推進(jìn)人工智能技術(shù)的治理和管理，形成全球范圍內(nèi)的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)和體系。鼓勵(lì)企業(yè)、政府和社會(huì)各界積極參與到人工智能技術(shù)的治理和管理中來，共同推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，建立和完善相關(guān)制度和機(jī)制。

（五）推廣開放源代碼

支持人工智能技術(shù)的開放源代碼，促進(jìn)技術(shù)的共享和交流，推動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新和跨越式發(fā)展。建立并支持相關(guān)社區(qū)，以便開發(fā)人員可以共享其成果，分享信息和經(jīng)驗(yàn)，并提供技術(shù)支持。建立相關(guān)平臺(tái)，使得開發(fā)人員可以分享他們的代碼、算法和數(shù)據(jù)集，這有助于構(gòu)建更好的人工智能系統(tǒng)。提供人工智能開發(fā)人員所需的教育和培訓(xùn)資源，包括編程語言、算法和數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)技能。確保人工智能開發(fā)人員可以合法地共享他人的代碼和數(shù)據(jù)，并鼓勵(lì)企業(yè)參與到開放源代碼的生態(tài)系統(tǒng)中。為人工智能開發(fā)人員提供必要的資金支持，以便他們可以利用開放源代碼進(jìn)行創(chuàng)新研究，推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步。

總之，我們要積極促進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，同時(shí)也需未雨綢繆，確保技術(shù)的安全、公正和合法應(yīng)用，為人類社會(huì)帶來更大的利益和福祉，實(shí)現(xiàn)人類與人工智能良性共軛發(fā)展。

（作者分別系云南省人民政府發(fā)展研究中心助理研究員，云南省人民政府發(fā)展研究中心高級(jí)工程師）