面向大數據智能化的計算機專業人才協同創新培養

作者簡介

馮永（1977—），工學博士，重慶大學計算機學院工程系書記，博士生導師，教授，重慶市一流本科專業負責人，健康醫療大數據智能化重慶市工程研究中心主任，重慶市醫藥智能物流工程技術研究中心首席專家，重慶市研究生教育優質課程“大數據技術基礎”負責人。

高端芯片與基礎軟件研發人才的缺乏不僅會影響國家整體安全，也會嚴重制約國家在大數據智能化領域的創新能力。計算機專業系統能力是指在“新工科”背景下，以計算為基礎的大數據智能化系統分析、設計、實現和應用綜合能力，也是研發高端芯片和基礎軟件所必備的專業能力。國家戰略和產業發展需要大量具備高階系統能力的大數據智能化復合型計算機類卓越人才。

一、當前大數據智能化人才培養與國家“新工科”建設目標存在差距

目前全國各類高校、高職院校已陸續圍繞大數據專業或方向展開研究，部分高校已經申報了大數據專業，然而大數據相關專業，特別是結合人工智能的大數據智能化相關人才培養方式、目標定位等距離國家“新工科”建設的目標仍存在較大差距。

（一）缺乏清晰的培養目標和定位

大數據智能化人才是以計算技術為基礎，以數據科學、大數據技術、人工智能為特色的寬口徑人才，因此大多數院校的培養目標與傳統的計算機科學與技術、軟件工程等人才的培養目標相關聯，甚至將計算機、統計學等專業培養目標復合而成。大數據技術與人工智能融合演進迅速，還在各個領域持續滲透和深化，崗位需求不斷演變，客觀上也導致學校在專業培養目標和定位上不明確。

（二）缺乏完善的能力與知識體系

國內在針對大數據智能化人才培養模式的研究上相對不足，所進行的大多是特定應用領域下大數據應用能力培養方法，而沒有系統性提出培養體系。大數據產業鏈涉及多種信息技術和商業模型的集成，崗位需求多樣，需要開展較為全面的大數據技術與產業現狀調研，結合其產業鏈結構來分析大數據產業應用和就業前景，合理規劃教學內容和課程體系，按國家“新工科”實施方案要求的“以技術發展調整教學內容，更新人才的知識體系”。

（三）缺乏合理的課程體系支撐

由于大數據領域的內容還未明確，現與大數據專業相關的課程和教材之間缺乏明確的劃分和協同。課程的內容組織和教學方式上還未能體現“新工科”以“滿足行業發展需要的課程和教材資源”的要求。為了提高人才培養的質量，必須對課程體系和教材建設進行研究和規劃。在理清專業核心能力和知識結構的基礎上，明確課程體系和配套的教材以支撐專業發展。

（四）缺乏師資隊伍能力結構的規范

大數據智能化作為新興的交叉型學科方向，人才需要“能夠理解數據科學中的理論模型，掌握實際數據的處理技能，具備解決行業問題的應用能力”。這些能力的培養過程，對教師的知識結構有不同的要求，需通過“校企聯合”“理工協同”和“教研融合”等模式整合學校、企業和社會的多種師資資源來完成。體現出產學合作協同育人和學科交叉融合的“新工科”培養方式。

二、大數據智能化人才培養的舉措

（一）創新的培養組織體系和設計

成立跨學科和行業的大數據智能化人才培養指導委員會，委員會由計算機科學與技術、數學、統計學等學科教授，3—5名行業資深專家構成，指導培養方案及課程體系的建設，監督人才培養全過程的實施；還成立了跨學科和行業的大數據智能化人才培養教學團隊，團隊由來自計算機科學與技術、數學、統計學等學科教師和多名企業資深工程師構成，具體負責培養方案制訂、教學資源建設、教學等工作。

（二）知識、能力、素質需求要素的科學融合、分級與分類

將知識體系要素、大數據與人工智能產業對人才的能力和素質需求要素作為輸入，提出知識、能力、素質需求要素的融合機制，依據大數據技術的實施路徑，提出覆蓋大數據系統平臺能力、大數據獲取能力、大數據融合與存管能力、大數據分析與計算能力、大數據可視化能力、典型領域的大數據應用能力等的分類方法，分析新工科的內涵與外延以及其與大數據的關聯關系，形成了對應大數據智能實施層次的不同難度能力分級方法和基本課程體系。

（三）面向大數據智能化的新工科師資隊伍建設和教學過程與方法創新

優化構建了新工科師資隊伍的配比結構、教師隊伍能力素質需求要素、教師的職業規劃發展方案，在人才的培養上應探索以工程研究和專業實踐為主的課程項目和競賽式教學方式、方法，以項目和競賽為主線、教師為主導、學生為主體、工程研究為方法，使學生有機會主動參與、自主協作、探索創新。在教學實施過程重點考慮發揮教師的指導作用，發揮學生的主體作用，讓學生在完成課程項目和參加競賽的過程中達到教學目標的要求。

（四）大數據智能化產學研用多方協同培養機制

結合計算機專業與數學專業的教學特點，與大數據結合，基于學校在科教融合培養方面的優質平臺資源，研究并建立了科教結合協同培養機制。重慶大學與曙光、華為、百度、飛騰等頭部企業合作開展的一系列行業大數據創新實踐正持續深化，建立了產學融合協同培養機制，每學期安排一個教學實踐環節或課程，由企業資深工程師授課，及時將企業的先進技術引入教學；收集企業對實習生和畢業生的評價及反饋，建立動態跟蹤機制；計算機學院目前已經與境外高校建立了穩固的合作關系，基于“2+2”聯合培養、“3+2”聯合培養、學分互認、短期交換等具體措施，建立了國際合作協同培養機制，培育了碩士帶動本科生的創新實踐團隊，在綜合實驗結束后應安排學生進入大數據相關企業進行實踐，建立產學研合作聯盟，進一步提升學生的創新實踐能力，從而建立良性互動、協同創新的多位一體大數據智能化人才培養機制體系。

（責任編輯：邵秋露）

為了提高人才培養的質量，必須對課程體系和教材建設進行研究和規劃。在理清專業核心能力和知識結構的基礎上，明確課程體系和配套的教材來支撐專業發展。