試論互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合策略

李金芝，彭娟，龍丹

（1.重慶電子工程職業學院，重慶 401331；2.重慶工程學院，重慶 400056）

黨的二十大報告指出：“推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎。……加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。”我國互聯網行業在剛剛興起時，主要以擴大用戶數量與發展規模為目標，依托互聯網營銷思維與流量思維，帶動信息化平臺的發展，實現了數據經濟的不斷增長。在該經濟發展模式的帶動下，我國實現了互聯網經濟的快速崛起。在數字經濟巨大紅利的誘惑下，各實體經濟開始在自身的經濟體系中融入互聯網技術，實現了以互聯網信息技術帶動實體經濟發展的目的。但是，現階段，我國信息技術與實體經濟融合的情況仍不夠完善，需要通過相關政策實現產業間的加速融合。為此，本文重點對如何加速推動信息技術與實體經濟深度融合進行分析。

一、互聯網、大數據、人工智能和實體經濟融合發展現狀

互聯網、大數據、云計算以及人工智能等現代信息技術的創新應用，使一些傳統實體經濟得以整合，實現從發展理念到經營模式的全面變革與突破。現階段，數字經濟已經成為眾多企業轉型升級的關鍵。所有轉型或變革都需要借助信息技術作為跳板，以保障轉型后能站在新一輪產業競爭的制高點。

雖然我國正大力推廣信息技術與實體經濟的產業融合，但融合現狀顯示，我國的產業數字化轉型仍處于起步階段。特別是在一些重工制造業和小微產業中，數字化轉型工作仍有待提高。根據中國信息通信研究院發布的《全球數字經濟白皮書（2023年）》，2022年，美國、中國、德國、日本、韓國等5個主要國家的數字經濟占GDP比重達到58%。這導致一些國家在面對龐大的經濟紅利誘惑下，紛紛開始進行數字經濟的“淘金熱”。例如，英國出臺了《數字經濟戰略（2015～2025）》以構建數字化強國發展戰略，德國在其數字戰略2025中明確了自身制造業轉型的思路，日本提出以構建超智能社會為發展方針，推動數字技術與現實融合。現階段，數字經濟的建設與發展不僅是新形勢與新技術應用的前沿陣地，而且是國家在全球競爭中核心競爭力的象征。由此可見，各國未來經濟發展的走向將以數字經濟為主體，推動實體經濟的變革與發展[1]。

近年來，我國數字經濟帶來的利潤一直呈正增長態勢，數字化技術不斷迭代創新，以數字化為發展方向的新業態不斷加速發展。根據中國（深圳）綜合開發研究院技術團隊預測，我國數字經濟發展規模預計在2020年至2025年期間將增長至80萬億元，約占我國GDP總值的55.17%。該團隊預測的數據顯示，截至2021年6月，我國直接參與數字經濟建設的網民規模已達到10.11億，較2020年12月增長了2175萬，全國互聯網普及率達到71.6%。

二、互聯網、大數據、人工智能和傳統實體產業的融合

（一）農業

1.促進農業與商業經營模式的創新

現階段，我國農業生產形式及銷售經營模式主要以個體售賣為主。農民將農產品售賣給批發商，批發商通過統一零售的方式將農產品銷售到各地。雖然傳統的農產品銷售模式在一定程度上促進了經濟發展，但考慮到我國當前的社會體制，個體銷售方式難以實現利潤的進一步提高[2]。因此，國家需要協助農業進行產業改革，幫助農民利用互聯網、大數據以及人工智能等現代信息技術建立新興銷售模式，以提高農戶的經濟收入。

2.助力農業生產效能和安全

與西方發達國家相比，我國農業生產在機械化、信息化以及智能化等方面的建設程度較低，導致需要消耗過多的人力和物力才能保障農產品的生產效率。在農業生產中應用物聯網技術，實際上是多種現代信息技術的有效融合。信息技術的應用不僅能推進農業產銷的創新發展，而且可以降低農業環境安全監管的難度[3]，從生產基層改善農產品的生產效率，提高農產品的質量，實現以信息技術保障農產品生產效能與產品質量安全的目的。

3.構建新型農業產業化服務體系

隨著信息技術的不斷推廣和深入，農戶已逐漸適應通過網絡渠道開辟點對點銷售的新途徑。網購平臺的出現使農戶的農產品銷售途徑從單一的經銷商銷售模式轉變為多元化、多層次的綜合服務體系。在網購平臺中，農戶可以直觀地展示農產品，并通過平臺數據及時了解行業動向。我們利用數據分析，可以幫助農戶對未來農產品貿易進行研究，構建以信息技術為基礎的新型農業產業化服務體系[4]。

（二）制造業

1.創新制造業發展模式

在互聯網、大數據和人工智能等現代信息技術的影響下，制造業也逐漸開始進行生產方式與體系上的變革，以信息技術為基礎不斷形成制造業產業鏈的新格局，重構傳統產業體系下的價值觀。這將有利于企業更好地融入信息時代的發展潮流。首先，制造業的信息化改革以C2B新型商業模式為開端，推動傳統銷售模式從“先生產后需求”朝著“先需求后生產”的模式轉變[4]。其次，制造業以服務化2.0為基礎，向消費者提供以生產方式、科技、服務和產品的有機結合體，滿足消費者對不同產品的不同需求。最后，制造業通過虛擬生產和虛擬銷售的方式，打通企業與企業、企業與消費者間的虛擬產業鏈條，實現信息技術帶動制造業產業經濟的進一步發展。

2.增加成品的迭代速度

隨著高新技術在制造業的不斷深入，意味著我國制造業所生產的工業成品速度將不斷加快。為了進一步鞏固在市場中的地位，制造業企業需要推動以信息技術為核心的產業鏈優化升級，加快產品的生產與更新速度，利用互聯網、大數據和人工智能等現代信息技術進行產品設計與研發。這樣可以解決企業缺少設計團隊與研發能力等問題，實現對新產品設計模型的初步設定。制造業企業通過數據化平臺，記錄所有產品的研發數據，幫助設計人員在后期對生產設備的升級改造與故障維護。

3.推進生產服務體系智能化

目前，部分智能化開發程度較高的企業尚未將信息技術廣泛應用到實體經濟中，其發展政策主要局限于企業內部生產，距離建立服務社會的柔性生產平臺仍有較長距離。然而，大多數制造業企業已通過互聯網、大數據以及人工智能等技術，實現了自身及附屬產業的智能化升級，構建了完善的成品售后服務管理體系，為企業未來的進一步發展奠定了基礎[5]。例如，企業利用互聯網和大數據技術，可以對銷售出去的產品進行質量跟蹤，定期收集設備運行或故障數據，便于進行產品的監管與升級。

三、互聯網、大數據、人工智能和農業實體經濟的深度融合策略

（一）利用信息技術解決農業經濟中需求預測問題

我國農業農產品生產的產量與價格波動具有一定的周期性與不確定性。農業領域的生產主體十分分散。在面對農產品市場信息不完整和信息導向頻繁變化的情況下，農戶做出的市場需求預測通常是非常主觀且不準確的。以生產周期較短的農產品為例，散戶通常會根據市場行情的變化調整生產方向。通常情況下，這種生產模式可以實現利潤最大化，但同時需要承擔巨大的生產風險。例如，2020年，豬肉價格瘋漲。但在2021年之后，豬肉價格大幅回落，甚至低于正常時期。這種市場需求與價格波動給農戶帶來巨大的經濟影響。我們通過大數據技術，匯總近幾年農產品市場的行情數據，幫助農戶判斷下一階段的生產方向[6]。雖然大數據匯總的市場行情數據無法精準預測哪種農產品價格會升高，但農戶可以借助數據進行保守生產，合理分配各種農產品的種植面積或生產規模，以實現經濟效益的平衡增長。

（二）利用信息技術促進農業與商業模式的創新

根據上述信息技術與農業生產銷售模式的融合分析可知，基于信息技術的新型現代農業生產模式是解決傳統銷售模式的一個重要手段。在傳統模式下，農產品的生產者與消費者分別位于銷售鏈的兩端，農戶通常以較低價格將農產品賣給采購商，而采購商則在提高商品基礎價格后將其賣給實體店，實體店進一步提升價格后再售給消費者。期間，農產品價格可能增長到基礎價格的1/3甚至1/2以上。這種模式導致農戶與消費者之間的溝通斷裂，消費者與農戶的聯系被完全隔斷，經濟流通的控制權落在中間商手中。生產者無法根據消費者的反饋及時調整價格，造成經濟體系的盲目性與無序性[7]。此外，由于該銷售模式下農產品儲運時間較長，一些優質農產品在長期儲運過程中可能會質變，導致生產優質農產品的農戶無法獲得相應的回報。這進一步導致農戶可能放棄對農產品的高質量控制，轉向量產模式。

通過互聯網、大數據以及人工智能等現代技術，我們能夠對現有銷售模式進行調整，規避傳統銷售模式下的多種問題。例如，社區支持農業模式就是一個利用信息技術實現農戶與消費者直接交流的例子。通過這種模式，城市居民可以通過互聯網直接聯系農戶，預訂或直接購買原生態的農產品。這種模式能夠實現實時跟蹤農產品從種植、生長到成熟整個過程。這種模式不僅讓消費者吃到放心的產品，而且為農戶提供了增加農產品經濟收入的新渠道。在這種模式下，訂單通常是基于長期合約。農戶在網絡上發布預約申請，消費者在充分了解產品信息后可以在線上進行預約和付款。在這種模式下，農產品的價格會比市場價更優惠，但所有風險需要由農戶自己承擔。這種模式不僅體現了現代信息技術與實體經濟的深度融合，而且是農戶與消費者組成經濟共同體的重要形式。

（三）利用信息技術助力農業生產效能和安全的提升

通過現代信息技術對我國農業生產效能與生產安全進行提升，是我國農業未來發展的必經階段。《新一代人工智能發展規劃》中提出：“推動人工智能與各行業融合創新，在制造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能規模化應用，全面提升產業發展智能化水平”，并針對智能農業進行詳細規劃，如“研制農業智能傳感與控制系統、智能化農業裝備、農機田間作業自主系統等。建立完善天空地一體化的智能農業信息遙感監測網絡。建立典型農業大數據智能決策分析系統，開展智能農場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農產品加工智能車間、農產品綠色智能供應鏈等集成應用示范[8]”。當前，我國某些地區的農業生產仍面臨監管難題、生產技術與設備落后，以及生產成本逐漸增加等問題。為此，我們可以通過利用互聯網、大數據以及人工智能等信息技術，以建立智慧農業系統作為切入點，從生產技術與設備方面對我國農業經濟進行調整，并通過合理利用智慧農業系統，降低農業生產成本，進而實現以信息技術推動農業實體經濟發展的目標。此外，智慧農業系統的應用還可以增強農戶經濟抵御風險的能力。例如，通過智慧農業系統，農戶能夠詳細了解農產品在每個生長階段的情況，包括是否出現病蟲害或缺水缺肥現象，從而提前獲取農產品生長的詳細信息來對下一階段的計劃進行調整。

（四）利用信息技術構建機械化農業經濟調度體系

為了利用信息技術推動實體經濟，各地政府應積極引導城市資本投向農村基層建設，并鼓勵有知識和技能的人才參與農業經濟建設。這一策略旨在彌補我國偏遠地區農業體系資源短缺的現狀，以實現利用信息技術構建新型農業經濟體系的目標。在構建新型農業經濟體系過程中，互聯網、大數據及人工智能等現代信息技術扮演著極其重要的角色。以農業活動中的機械作業為例，每年的春耕與秋收季節中，全國將有數十萬臺農業機械進行跨區作業。對于各地政府部門來說，這是全面掌握農機作業進度及作業供需的關鍵階段。通過互聯網技術、定位技術和大數據技術構建的農業活動模型，政府能夠及時了解管轄地區的農業生產情況，從而科學地設定跨區引導作業策略，提高農機使用效率[9]。

（五）以現代信息技術為基礎搭建柔性化生產平臺

當前，我國的制造業應積極利用信息技術搭建柔性化的生產平臺，以推動制造業經濟的發展。在傳統工業化生產模式下，不同生產企業之間的合作主要依賴產業鏈的分工加工方式，即通過將一個完整的產業鏈分割成幾個功能模塊，實現產業鏈的分塊式生產。但這種生產方式受到時間和加工工藝的限制，易于產生技術對接問題，從而限制制造業經濟的發展。通過應用互聯網、大數據以及人工智能等技術，企業之間可以建立更加柔性的生產線合作方式，促進傳統生產線向平臺化轉變。在利用現代信息技術改造制造業生產方式時，我們需要將生產過程數據化，使企業內部的生產結構易于形成一個信息化平臺。在此平臺下，企業的各個生產階段均能實現生產能力的調用與配置，目的是搭建基于信息技術的柔性化生產平臺[10]。這種生產方式轉變可解決傳統模式下的技術信息不對等和產業鏈條對接錯誤問題，促進制造業企業經濟的進一步發展[11]。

（六）信息技術設備制造中的融合策略

以現代信息技術為基礎的設備制造正朝著智能化和自動化的方向發展，其根本目標是促進制造業的經濟發展。以人工智能技術為例，目前，我國在工業機器人的生產制造中廣泛應用了人工智能技術，使絕大多數的生產車間已經實現了自動化、無人化和智能化。這種生產方式與傳統的人工生產方式相比，能夠大幅提升企業的經濟效益。在高精度設備領域，互聯網、大數據和人工智能等先進技術正廣泛應用于醫藥、化工等行業。這些先進技術的應用使這些行業能夠借助現代信息技術不斷拓展其業務領域，從而擴大自身的經濟體系。同時，這些技術也促進了技術與產業之間的深度融合，為行業的創新發展注入了強大動力[12]。

四、結束語

綜上所述，本文分析了互聯網、大數據以及人工智能等現代信息技術對農業與制造業實體經濟的影響，并提出以下兩點建議。

第一，我國有近半數的實體經濟未能將現代信息技術融入實際生產中，僅將互聯網技術等應用于廣告營銷。這種現象的主要原因是一些實體經濟領域對現代信息技術還比較陌生，缺乏對信息技術應用的信心。因此，我國需要大力推廣互聯網、大數據以及人工智能等現代技術的應用，以實現數字經濟驅動實體經濟發展的目標。

第二，行業缺少管理單位。從互聯網、大數據及人工智能與實體經濟的融合角度來看，在融合過程中，相關監管部門未能有效參與。這使得融合進程緩慢，甚至出現阻礙融合的情況。因此，各地政府應當建立信息技術與實體經濟融合的監管部門，以有效把控實體經濟的發展。