李青春 徐熙林 張紹強 張建 張曄



摘要:電碳材料燃燒排放產生的顆粒物在大氣中傳輸和擴散受到風場和大氣條件的影響,其中包括風速、溫度和濕度的變化和不確定性,預測電碳材料燃燒排放的分布變得困難。因此,研究電碳材料燃燒排放對大氣顆粒物濃度的影響。使用大氣監測儀器收集數據,并建立高斯煙羽模型,模擬電碳材料燃燒排放顆粒物在大氣中的沉積與擴散情況。將遼寧省某火電廠作為監測區域,采用線性回歸分析方法分析并驗證了電碳燃燒排放顆粒物濃度與氣象因子之間的關系。通過不同方法對比說明:所提方法分析出的電碳材料燃燒排放對大氣顆粒物濃度的影響更符合實際情況。
關鍵詞:電碳材料;高斯煙羽模型;大氣顆粒物濃度;線性回歸分析
中圖分類號:X513 文獻標志碼:B
前言
在電碳材料的制備過程和使用中,會產生大量燃燒排放物,其中包括氣體和顆粒物。大氣顆粒物是空氣污染中的重要成分,對空氣質量和人類健康產生重要影響。電碳材料燃燒排放物中的顆粒物,由于其特殊的形貌和化學成分,對大氣顆粒物的組成、濃度、大小分布以及生物毒性等方面產生顯著影響。因此,研究電碳材料燃燒排放對大氣顆粒物濃度影響至關重要。
針對大氣顆粒物濃度監測問題,陳健等人采用天氣學方法和常規統計方法根據地面天氣圖、氣象站數據和環境監測站等資料,分析大氣顆粒物濃度在不同降水條件下的變化情況。該方法僅關注天氣過程對顆粒物傳輸的影響,忽視了其他因素的作用,如源排放的時空變化、局地環境條件等。潘旭等人監測大氣中PM10與PM2.5的質量濃度,根據監測數據分析不同季節下顆粒物質量濃度的變化情況,結合濃度權重軌跡分析、潛在源區貢獻分析和軌跡聚類分析方法分析顆粒物在大氣中的分布情況和軌跡變化情況。但是,該方法仍然具有一定的不確定性和局限性。濃度權重軌跡模型的參數選擇和輸人數據的準確性對結果影響較大,模擬結果存在偏差。