企業資產管理的數字化轉型路徑

上官強

企業資產管理的數字化轉型涉及利用現代技術工具和數字解決方案來提高資產管理效率和可持續性。然而，這一過程面臨一系列挑戰，包括法律法規漏洞、員工技能短缺以及網絡風險。為了應對這些挑戰，企業需要采取一系列對策，包括完善法律法規、加強員工培訓以及強化網絡安全。通過正確的戰略和措施，企業可以順利實施數字化轉型，提高資產管理效率，降低成本，并確保可持續發展。

隨著科技的迅猛發展和全球商業競爭的不斷加劇，各大企業逐漸意識到有效管理資產對于提高生產效率、減少成本、優化資源利用至關重要。數字化轉型為企業資產管理提供了新的機會，使其能夠采用先進的傳感器技術、物聯網設備、大數據分析以及云計算等工具，實現實時監測、精確預測和迅速響應資產需求。這種數字化轉型不僅有助于降低設備維護成本，還提高了資產的可持續性和利潤潛力，同時也推動了企業更具競爭力的發展。因此，在當今商業環境中，企業資產管理的數字化轉型已成為一項迫切的戰略舉措。

企業資產管理數字化轉型概述

企業資產管理的數字化轉型是指將傳統的資產管理方法和流程通過現代科技工具和數字化解決方案的應用，轉化為更智能、高效、可持續的方式。這一趨勢推動企業采用物聯網技術、大數據分析、云計算和人工智能等工具，以實現資產的實時監測、預測性維護、成本優化和資源利用的最大化。數字化轉型不僅提高了資產的可視性和管理效率，還幫助企業更好地了解其資產的狀態和性能，從而降低維護成本、減少停機時間，提高生產力和資源利用率。此外，數字化轉型還推動可持續經營，通過精確的數據分析和資源優化，有助于降低能源消耗和環境影響。綜上，企業資產管理的數字化轉型在提升企業競爭力、降低成本、提高效率和可持續性方面發揮著關鍵作用。

當下資產管理數字化轉型面臨的問題

網絡風險 安全漏洞被非法利用。網絡風險中最顯著的問題之一是惡意黑客或不法分子可能利用企業資產管理系統的安全漏洞。隨著資產管理系統的數字化升級，系統中可能存在各種潛在的漏洞，這些漏洞可能允許黑客入侵、惡意軟件傳播或數據盜竊。例如，沒有得到及時更新的軟件或操作系統可能容易受到已知漏洞的攻擊。此外，未經充分測試的新數字化解決方案也可能存在未知的安全漏洞，給企業帶來潛在的風險。

數據泄露。企業資產管理數字化轉型通常涉及大量敏感數據的處理和存儲，包括資產信息、員工數據和供應鏈信息等。網絡風險的另一個方面是數據泄露和隱私問題。如果未能采取適當的數據加密和保護措施，這些數據可能會被黑客或內部人員不當訪問，導致數據泄露。這不僅損害了企業的聲譽，還可能引發法律訴訟和合規問題。此外，隱私問題也與客戶和合作伙伴的數據相關，如果企業不能充分保護這些數據，可能會失去信任。

安全文化僵化，員工缺少教育。網絡風險還涉及企業內部的文化和員工教育問題。許多企業在數字化轉型中忽視了建立強大的安全文化和員工培訓。這導致員工的安全意識不足，他們可能不懂如何避免常見的網絡威脅，如社交工程攻擊或惡意電子郵件附件。此外，企業領導層需要確保員工明白網絡風險的重要性，以便更積極地報告潛在的安全問題，而不是將其忽略或隱藏。員工的安全意識和培訓是防范網絡風險的關鍵組成部分，但它通常被低估或忽視。

法律漏洞 數據隱私法規不夠完善。在數字化轉型中，企業通常會處理大量敏感數據，包括客戶信息、員工數據和供應鏈信息。然而，許多國家和地區的數據隱私法規并不足以應對當前的數字化挑戰。這些法規可能過時，沒有明確定義數據隱私的標準，或者缺乏強制執行手段。這種不足導致個人數據泄露和濫用的潛在風險，從而損害了消費者信任和可能引發法律訴訟。

當跨境數據流動時，各國法律法規存在差異。數字化轉型通常涉及跨境數據流動，其中數據可能需要在不同國家之間傳輸和存儲。然而，不同國家之間的數據保護法規和法律要求存在差異，這導致了跨境數據流動的法律不一致性。企業可能會面臨困擾，因為難以確保他們在不同國家之間合規地管理和保護數據。這種不一致性使企業需要同時遵守多個不同的法規，增加了合規成本和風險。

法律的先進性落后于技術發展。法律法規通常比技術發展進展緩慢，導致法規滯后于數字化轉型的技術趨勢。新興技術如人工智能、區塊鏈和物聯網等不斷演進，但法規卻難以跟上這些變化。這使得企業在利用這些新技術時可能會面臨法規不明確或缺乏指導的困境。法規的滯后也意味著政府和監管機構難以制定具體的規定來規范新技術的使用，因此企業可能不清楚如何操作以符合規定。

員工技能缺乏 缺乏數字化技能。在數字化轉型中，員工需要掌握各種數字技能，包括數據分析、云計算、大數據處理、物聯網和自動化技術。然而，許多員工可能缺乏這些技能，導致他們無法有效地使用新的數字工具和系統。這可能表現為員工無法正確操作數字化資產管理系統，無法理解和分析數據，或者無法充分利用新技術來提高效率。技能缺乏還可能導致員工對數字化轉型持懷疑態度，因為他們感到不適應或難以掌握新技術。

數據分析能力不足。數字化資產管理通常依賴于數據分析，以便更好地了解資產性能、預測維護需求和優化資源利用。員工需要具備數據分析的能力，以有效地解讀和利用數據。然而，技能短缺可能表現為員工無法正確收集、處理和分析數據，無法識別趨勢或問題，或者無法提出基于數據的決策。這可能導致數據的浪費，以及錯失了利用數據提高生產力的機會。

不適應快速變化的技術。數字化領域的技術發展迅猛，新技術和工具不斷涌現，員工可能會因為不適應技術的快速變化而感到困惑和沮喪。這表現為他們難以跟隨新技術的發展，需要不斷學習和適應。員工可能感到焦慮，擔心自己的技能會過時，這可能影響他們的工作效率和工作滿意度。同時，企業需要不斷提供培訓和支持，以確保員工能夠跟上技術變化的步伐。

企業資產管理數字化轉型的相關建議

加強網絡安全 實施多層次的安全控制。企業應采取多層次的安全控制措施。這包括在網絡邊界和內部設置防火墻，使用入侵檢測系統（IDS）和入侵防御系統（IPS）來檢測和阻止惡意活動，以及部署終端安全軟件來保護終端設備。此外，網絡流量的加密和身份驗證措施也是非常重要的。這種多層次的安全控制方法有助于降低單一點的失敗對網絡安全的影響，提高系統的整體安全性。

建立持續監測和威脅檢測機制。企業應建立持續監測和威脅檢測機制，以便及時識別和應對潛在的威脅。這包括實時監測網絡流量和系統日志，以檢測異常活動或不尋常的訪問模式。當發現異常情況時，應立即采取措施來隔離受影響的系統或網絡部分，并進行深入的調查。威脅檢測工具和安全信息與事件管理系統（SIEM）可以幫助企業更好地了解網絡威脅和安全事件，以便及時采取行動。

加強安全文化建設。企業可以定期進行網絡安全培訓，模擬釣魚攻擊，以幫助員工更好地理解網絡威脅。此外，建立積極的風險防范氛圍可以鼓勵員工主動報告潛在的安全問題，從而能夠更早地應對威脅。

完善法律法規 制定完善的數據隱私法規。為了應對數字化轉型中涉及大量敏感數據處理的挑戰，政府和監管機構應制定全面的數據隱私法規。這些法規應明確定義數據隱私標準，規定數據處理和存儲的最佳實踐，以及對于數據泄露的通報和處罰機制。此外，法規還應為消費者提供更多的權利，例如訪問、更正和刪除其個人數據的權利，以提高數據隱私保護的水平。這些法規的制定將為企業提供明確的法律框架，幫助他們更好地管理和保護敏感數據。

協調國際法規標準。跨境數據流動的復雜性要求政府和監管機構之間進行更緊密的國際協調。為了解決法律不一致性問題，國際社區應努力推動制定更一致的跨境數據保護法規標準，這將有助于降低企業在不同國家之間合規性的成本和復雜性。此外，國際標準的制定可以加強國際合作，共同應對跨境數據流動的法律挑戰。

定期審查法規以適應技術變革。由于技術迅速發展，法規需要定期審查和更新，以適應數字化轉型的技術趨勢。政府和監管機構應建立機制，定期審查法規，并根據技術變革情況進行修改。這將有助于確保法規不會滯后于新興技術，也能更好地適應數字化轉型的需求。同時，政府還應積極參與技術社區建設，以更好地了解新技術的潛在影響，并確保法規制定與技術趨勢保持一致。

加強員工培訓 制訂個性化培訓計劃。企業應根據員工的技能和需求制訂個性化的培訓計劃，這可以通過定期的技能評估和需求分析來實現，以確定每個員工在數字化轉型中需要哪些具體技能和知識。一旦這些需求確定，可以為員工提供定制的培訓，包括在線課程、研討會、工作坊和培訓材料。這樣的個性化培訓計劃可以更好地滿足員工的需求，提高培訓的效果。

加強技術培訓。數字化轉型通常依賴于先進的技術，因此技術培訓是關鍵。企業應為員工提供技術相關的培訓，包括數據分析工具的使用、云計算平臺的操作、物聯網設備的配置和維護等。這可以包括在線培訓、實驗室課程和技術認證。此外，員工還應了解如何保護企業網絡和數據安全，因此網絡安全培訓也至關重要。通過強調技術培訓，員工將更好地適應數字化工作環境。

制訂持續學習計劃。數字化領域的技術和趨勢不斷發展，因此員工培訓應是一個持續的過程。企業應提供員工持續學習的機會，以確保他們能夠跟上技術的發展。這可以包括定期更新的培訓課程、在線學習資源和技術社區的參與。員工還應主動學習，參加研討會、會議和培訓活動，以保持對數字化領域的了解。通過提供持續學習機會，員工將不斷提高他們的技能，并更好地支持數字化轉型。

總之，企業資產管理數字化轉型是一個必要而復雜的過程，它帶來了許多機遇和挑戰。通過充分了解面臨的問題，并采取有效的對策，企業可以更好地應對數字化轉型中的法律法規、員工技能和其他挑戰，實現更高效、可持續和競爭力強的資產管理。這一過程需要不斷的學習、適應和創新，但它也為企業提供了前所未有的機會，來塑造未來的成功和繁榮。

作者單位：中國旅游集團有限公司