全媒體下人工智能新應用的精準化治理

摘要：近年來，圍繞人工智能的研究領域、研究技術、新應用等方面，產生了大量的成果及應用，但對于它在全媒體融合下潛在的危害和負面效應，以及分類化治理策略和引導政策，尚處于探索階段。針對上述問題，該文分析了近年來人工智能新應用的領域，闡述了它的內在成因、驅動因素，從研究領域、研究技術、新應用三個方面歸納了面臨的現狀和趨勢，并提出了治理的框架和策略，對其在全媒體融合下未來的發展引領進行了探討和展望。

關鍵詞：人工智能；全媒體；精準化治理

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.05.030

中圖分類號：TN929.5；TP 18；TP 3" " " " "文獻標志碼：A" " " " " "文章編碼：1672-7274（2024）05-00-03

Accurate Governance of New Applications of Artificial Intelligence in All Media

WU Jianjun

（Information Media Institute， Beijing College of Politics and Law， Beijing 102628， China）

Abstract： In recent years， with the emergence and widespread application of many new applications of artificial intelligence， it has exerted an increasingly strong influence on social life mode guidance， economic structure adjustment， education and teaching reforms， etc. It has become a national strategy and has been extensively studied and applied in many scenarios. However， it is still bringing its potential negative effects under the integration of all media， as well as providing classified governance strategies and guiding policies. In response to the above problems， this paper analyzes the scenarios of new applications of artificial intelligence in recent years， expounds its internal causes and driving factors， summarizes the current status and trends from three aspects： research fields， research technologies， and new applications， and proposes governance. The framework and strategy of the internationalization， discussed and prospected its future development under the omni-media integration.

Keywords： artificial intelligence; all media; precision governance

1" "研究背景

近年來，隨著新聞客戶端、微博、滴滴出行等多種信息源應用的出現，新興媒體和新興技術（人工智能），在加速信息傳播、改進人們生活方式、構建智能交通、推進新型智能醫療、打造智能社會的過程中扮演了重要的角色，也使得融合多源信息的全媒體傳播，因為人工智能各類新應用，面臨著新的挑戰。

2" "全媒體與人工智能新應用

全媒體（omnimedia），早期是報紙、雜志、電視、廣播、網站等媒介形態的統稱[1]，從廣義的角度，它包含了傳統紙質媒介、局域電視網、互聯網、移動互聯網、新興媒體等傳輸渠道，并包含電視、廣播等人們通過視聽（音頻、視頻、即時消息、手機短信、應用共享）接收信息的各種傳播形態的總和[2]。人工智能技術從媒介運營、傳播形態、媒介整合三個維度，加速了全媒體的融合，立體構建了多個媒介無縫融合的傳播格局。與此同時，全媒體又催化推廣了人工智能新應用在大眾中的認知和落地，使得人工智能在城市智能交通體系優化、緩解交通擁堵、電子病歷共享、自動駕駛、自動診斷等方面，具有了廣泛的應用前景。而這些都依賴于數據的共享和使用，但在傳統媒體和新興媒體融合的全媒體傳播場域下，以需求側供給為引導的信息驅動模式（從“人→信息”轉為“信息→人”）和應用策略，在實踐中都引起了廣泛的爭議。

人工智能新技術為政府提供了構建智能路網、提高交通系統感知、車路信息交互及共享、推動醫療資源共享、服務差異化、人機協同決策、機器替代人類部分工種的能力。但在此過程中，往往忽略了因新技術采用所帶來的信息濫用、信息泄露、安全控制、人機關系界定、人機責任劃分、法律規范等問題。在實踐中，技術服從于內容，還是內容驅動技術，技術是否具有價值判斷，人工智能（AI）是否需要遵循人類倫理，都是迫切需要解決的問題。因而，打造全媒體傳播下的人工智能新應用的基本治理矩陣，具有重要決策意義。

3" "人工智能新應用領域及問題

在全媒體時代，人工智能新應用已經融入工業、生活的各個角落，在智能交通、移動互聯網、智慧金融、智慧醫療、智能制造、智慧農業、智能輔助教育、智慧法庭、智能創作、智能寫作等領域都有了廣泛的應用，如圖1所示。從圖中可以發現，人工智能新應用內在成因是市場需求的強烈驅動，外因則為人工智能新技術的發展，尤其是大數據推動下的人工神經網絡、機器學習、強化學習、遷移學習等算法的應用場景驅動。人工智能新技術的應用已經深入并正在改變著我們的經濟模式、生活模式、發展模式。

2017年《新一代人工智能發展規劃》推出實施[3]，人工智能新應用正處于政府鼓勵、支持發展階段，雖有政策的指導、監控、引導，但也存在各自為政，應用重疊交叉、資源重復投入、基礎數據行業隔離，形成數據孤島等現象，在數據已經成為戰略資源的當下，數據的采集、處理、共享、傳播、應用等各個環節，存在著漏洞、濫用、個人隱私泄漏、危害國家安全等案例和隱患，缺乏統一的監管治理策略。

4" "人工智能新應用的倫理問題

人工智能新應用是否已經突破人類的倫理界限，近年來一直是人們關注和爭議的焦點，人工智能體的自由和創造是否需要遵循人類的倫理，如何規定人工智能體與人類的區分界限？Arnold提出把人類的道德、宗教信仰、價值觀作為外部條件，希望在人工智能體的行為中進行遵循[4]，2019年4月，Vrselja等在Nature發表了挑戰醫學界關于“腦死亡”最終定義的研究，把豬的大腦通過研發的體外供血循環設備，進行了4個小時的復活，引發了“腦死亡”和“器官捐獻”的爭議[5]。Ghalib等[6]則采集病人的心臟三維MRI影像數據，利用自動化標記的數據通過深度學習模型及超參數優化，預測患者死亡率上的表現，但該模型預測的存活率，難以指導臨床醫療，實際采用會帶來難以預測的結果，如果能夠根據更大規模的數據，結合生活習慣的問卷，預測不同的生活習慣，也許能助力精準醫學。

倫理問題涉及不同的地區、民族、種族、領域、文化傳統等方面，也許在一個地區它會是嚴重的問題，而在另外一個地區則不是問題。

5" "人工智能新應用的治理策略

從上述分析不難發現，人工智能新應用領域繁多，面臨的問題各有差異，一個具體的策略難以覆蓋所有的領域，存在著監管難、治理難、評價難等問題。對此，本文從市場和監管兩個主體出發，立足于全生態和微自封閉生態兩個生態環境，著力頂層治理框架設計，提出了人工智能新應用治理矩陣和人工智能新應用的全流程管理模式，分別如圖2和圖3所示。在圖2中人工智能新應用的治理采用了二維矩陣模式，矩陣的行表示人工智能新應用領域，矩陣的列表示治理維度，治理包含數據、技術、安全、法律政策、標準、倫理道德六個維度，二維矩陣中的元素表示當前針對此維度和應用領域采用的策略，策略信息用五位（或多位）二進制編碼序列表示，每個位表示具體的策略。

以數據維度為例，在不同的應用領域，都涉及用戶數據，則在數據維度行，每個元素中的二進制序列位表示中，以一位表示用戶，假設此時需要治理一個具體的用戶a（或企業a），在a在各個領域是否存在，通過二進制編碼取余運算，即可獲得a在各個領域的治理情況，同樣也可把此位映射為一個用戶矩陣（或企業矩陣），獲得多個用戶（或多個企業）在數據維度的治理狀況。

上述人工智能新應用的治理主體包含市場和監管兩個層面，市場主體可以細分為個人、企業、學校等，監管主體為各級政府部門，企業需要建立內部治理矩陣、評價矩陣和效果反饋矩陣，形成自封閉的生態微環境，使得企業在人工智能新應用推廣中的責任和義務，得到有效履行和實施。另外，在政府監管層面，建立起全生態的治理環境，以政策為導向，形成引導矩陣，以技術策略為核心，形成管控矩陣，以法律法規為依據，形成治理矩陣，以技術和法律相結合，形成評價矩陣，以新方案和法律改進為引領，形成人工智能新應用的反饋糾偏矩陣，在上述循環的作用下，作用于微自封閉生態環境，形成全流程的治理流程模式。

6" "結束語

本文從全媒體下人工智能的研究領域、人工智能的研究技術、人工智能的新應用等出發，對其在全媒體下潛在的危害和負面效應，進行了分析和歸納，從頂層框架設計出發，提出了人工智能新應用的治理矩陣，對它們在不同領域中的應用和治理維度，進行了分類化設計和應用。同時，從微自封閉生態和全生態環境兩個粒度，分別提出了人工智能新應用的治理流程模式，為其在全媒體融合下未來的發展和治理，以及引領提供了可借鑒的思路。

參考文獻

[1] Wikipedia. Martha Stewart Living Omnimedia[EB/OL]．https：//en.wikipedia.org/wiki/Martha_Stewart_Living_Omnimedia.

[2] MBA智庫百科．全媒體[EB/OL]. https：//wiki.mbalib.com/wiki/全媒體

[3] 國務院．新一代人工智能發展規劃[EB/OL]. https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/ 20/content_5211996.htm

[4] Arnold T， Kasenberg D， Scheutz M. Value Alignment or Misalignment – What Will Keep Systems Accountable？[C]. National Conference on Artificial Intelligence. 2017.

[5] Vrselja， Z.， Daniele， S.G.， Silbereis， J. et al. Restoration of brain circulation and cellular functions hours post-mortem[J]. Nature，2019，56（8）：336–343.

[6] Bello， G.A.， Dawes， T.J.W.， Duan， J. et al. Deep-learning cardiac motion analysis for human survival prediction[J]." Nat Mach Intell，2019（1）：95–104.