湘鄂渝黔革命老區縣域數字電商物流協同城鄉融合發展研究

王喆　黃娟　羅威　許麗娟　向夢露

關鍵詞：湘鄂渝黔革命老區；人口與經濟；物流與供應鏈；農村電商；鄉村振興與新型城鎮化

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7934（2024）04-40-13

一、引言

作為中國共產黨在土地革命時期建立的最早革命根據地之一，湘鄂渝黔革命老區一方面自然資源豐富、生態本底優質，加上多民族文化交融和厚重的紅色文化積淀在新時代有著良好的發展機遇，但過去由于基礎設施不足加上區位制約經濟發展滯后，“老、少、邊、山、窮、庫”等特征造成該地區長期是脫貧攻堅的難中之難和重中之重［1］。在“十三五”時期，全面建成小康社會，湘鄂渝黔革命老區作為特殊類型地區呈現出經濟持續向好、民生顯著改善、社會全面進步的良好局面，革命老區內生發展動力不斷增強，紅色文化得到弘揚與傳承。但是作為城鄉區域協調發展中的短板地區，將會面臨新的形勢和挑戰，以及更加復雜的環境條件和更為艱巨的發展任務［2］。從為民族獨立、人民解放和新中國的建立做出重要貢獻，到新時代實現振興發展，讓歷史更好地走向未來，2020年國家發改委啟動《湘鄂渝黔革命老區振興發展規劃》工作，此后，《關于新時代支持革命老區振興發展的意見》《“十四五”支持革命老區鞏固拓展脫貧攻堅成果銜接推進鄉村振興實施方案》和《“十四五”特殊類型地區振興發展規劃》等針對脫貧攻堅后相對落后的革命老區振興發展的政策不斷發布。湘鄂渝黔革命老區作為特殊類型地區既存在城鄉發展不平衡，農村發展不充分的突出問題，也是推進鄉村振興和新型城鎮化的重點區域，既面臨特殊困難，也承擔城鄉融合高質量發展任務。

朱夢婷研究表明湖南省城鎮化水平在電子商務影響農村居民增收中存在中介作用，電子商務水平推動城鎮化進程，促進農村居民實現收入增長［3］。竇鵬鵬認為農村電子商務本質上是農村的信息化改造，其為中國提供了新型城鎮化發展的一個可能路徑，這種新的道路成為縣域經濟快速增長的前提［4］。李曉華等以30個省份為對象進行了中國物流業與數字經濟融合水平時空分異及影響因素研究［5］。王園等基于中國農村電商物流和農村經濟發展的時間序列數據，定量測算電商物流與農村經濟發展的互動效應，并提出相關建議［6］。劉明德測算中國31個省市農產品流通靜態效率，發現東部地區農產品流通綜合效率最高，中部地區和東北地區次之，西部地區則處于墊底位置［7］。王喆等以黔東南州16縣市為例，從人口城鎮化、土地城鎮化、經濟城鎮化和社會城鎮化方面建立城鎮化水平與物流經濟的多元線性回歸模型，分析物流經濟與城鎮化的空間耦合關系［8］。李妍等就鄉村振興背景下黔東南州農村物流發展水平進行了評價［9］。王喆等探索以甘孜州18個縣市為代表的貧困區域物流經濟對減貧的影響機制［10］。黃潔等針對物流大通道背景下云南省物流業與經濟發展的互動關系進行了評價實證研究［11］。呂小勇等認為在城鎮化減速提質的背景下，村鎮互聯網的發展為農村脫貧和民生機制創新提供了新的契機，電商產業的發展也對村鎮空間形態提出了新的規劃訴求與建設要求［12］。程靜等基于城鄉融合內涵構建相應指標體系，利用2005-2020年西部地區11個省份面板數據，研究西部地區城鄉融合水平的時空差異與收斂性，提出推進差異化的城鄉融合發展道路建議［13］。饒慧婷針對31個省新型城鎮化、農村物流和農村經濟的動態關系研究發現：在全國和東、中、西部地區新型城鎮化進程均有利于農村物流與農村經濟發展［14］。洪濤提出數字農產品及其賦能功能、數字農產品文化建設、“鏈式發展”的問題、數字農產品供應鏈金融、生鮮電商的第二曲線等問題研究的新思路，同時指出“數字農產品賦能鄉村振興”新路徑［15］。從已有研究看，一是相關研究多以省域層面為研究對象，深入到縣域層面還不多；二是相關指標的選取還不盡合理；三是將電商物流協同城鄉融合發展的作用進行有機聯系的定性與定量分析還不多；四是針對革命老區在數字經濟下電商物流在協同鄉村振興和新型城鎮化的研究還并不深入；五是基于地理空間分析的人口分布和經濟格局前期研究不足。

參考相關研究，本文以湘鄂渝黔革命老區為研究范圍，以縣域為最小研究對象，基于經濟地理與人口統計數據，分析人口與經濟分布的不均衡性、集中度和一致性［16］，揭示湘鄂渝黔四省（市）交界、武陵山區地理特征、少數民族分散聚居，和以傳統農業及三產為主的經濟結構，是城鎮化水平較低、城鄉二元的客觀原因，而人口分布與經濟格局亦存在發展不平衡不充分的突出問題，區域協調協同發展還有差距。論證數字經濟下優先發展電商物流將有助于湘鄂渝黔革命老區鄉村振興及新型城鎮化建設，利用合理的評價指標進行湘鄂渝黔革命老區城鎮化、物流供應鏈和農村電商相關指數比較和三元系統耦合協調關系分析。本次研究單元深入到區縣（市），研究結果對于湘鄂渝黔革命老區振興發展具有重要參考價值。

二、研究方法與數據

（一）研究方法

1.不均衡指數

采用不均衡指數對湘鄂渝黔革命老區人口分布、經濟空間格局的均衡狀態進行測度，其計算公式如下。

其中，UE_P和UE_G分別表示第i個區縣（市）的人口和經濟分布不均衡指數，m為湘鄂渝黔革命老區的區縣（市）總數，x_i、y_i、z_i分別為第i個區縣（市）常住人口與整體區域常住總人口比例、國土面積與整體區域國土總面積比例、地區國民生產總值與整體區域國民生產總值比例。研究證明，UE值越大，整體區域的人口、經濟在地理空間的分布越不均衡；反之，則越均衡。

2.地理集中度

綜合考慮人口、經濟及國土面積等要素，對人口及經濟分布狀態即相應地理集中度進行量化，其計算公式如下。

其中，F_Pi和FG_i分別表示第i個區縣（市）人口和經濟地理集中度，m為湘鄂渝黔革命老區的區縣（市）總數，P_i、G_i和A_i分別表示第i個區縣（市）的常住人口數、地區國民生產總值GDP和區縣（市）國土面積。研究證明FPi值越大，人口越集中分布于地理空間上，F_Gi值越大，經濟越集中分布于地理空間上，反之則人口、經濟越分散分布于地理空間上。

3.人口經濟一致性系數

人口與經濟一致性系數能夠表征人口部分與經濟格局的協同發展程度，其計算公式如下。

其中，CPGi表示第i個區縣（市）人口經濟一致性系數，m為湘鄂渝黔革命老區的區縣（市）總數，Pi、Gi分別表示第i個區縣（市）的常住人口數、地區國民生產總值GDP。研究證明CPG值>1，相應區縣（市）人口相較于經濟集聚水平高；CPG值<1，相應區縣（市）人口相較于經濟集聚水平低；CPG值趨近于1，表明相應區縣（市）人口與經濟的協同程度好。

4.耦合協調度

耦合協調度模型用于分析事物的協調發展水平［17-18］。縣域常住人口城鎮化、物流供應鏈與農村電商是三元耦合，相應的耦合協調模型計算公式如下［19-20］。

其中，C為耦合度，D為耦合協調度，u1、u2和u3分別表示縣域城鎮化率、數字化供應鏈指數及農村電商發展水平（合并指數），a、b、c是相應的權重。

（二）數據來源

本次人口與經濟空間分析使用的統計數據包括湘鄂渝黔革命老區各區縣（市）常住人口總數、地區國民生產總值及國土面積，數據來源于第七次人口普查公報及縣域統計年鑒2020。地理制圖借助專業地理軟件（Arc GIS），依據國家2020年區縣（市）行政范圍為底圖，繪制專題地圖。

縣域城鎮化、物流供應鏈和農村電商的測度指標中城鎮化率（城鎮常住人口占比）采集自各縣（市、區）第七次人口普查公報；基于“縣域數字鄉村指數”（2020年北京大學和阿里巴巴相關研究院合作發布）體系中數字化供應鏈指數、數字化生產指數、數字化營銷指數和數字化消費指數［21-22］，表征縣域物流供應鏈發展水平以及縣域農村電商發展水平，其中數字化供應鏈指數包括了物流網點數/萬人、物流網點數/平方千米、物流時效（接收包裹），以此反映不同縣域物流供應鏈發展水平；將數字化生產指數、數字化營銷指數和數字化消費指數這三個指數值合并（權重比為4∶3∶3），相應指數下指標包括國家現代農業示范項目、國家新型工業化示范基地建設情況，淘寶村數量/所有行政村數量、電商進村綜合示范縣（是否）、網商數/萬人、電商銷售額/GDP、線上消費額/社消總額、直播銷售（有無）、農產品電商銷售額/一產增加值，以此反映不同縣域農村電商發展水平。

三、湘鄂渝黔革命老區人口與經濟空間分析

（一）人口與經濟分布不均衡分析

基于2020年湘鄂渝黔革命老區80個區縣（市）常住人口及地區國民生產總值，利用公式（1）、（2）計算區域人口與經濟不均衡指數（如圖1所示）。2020年湘鄂渝黔革命老區80個區縣整體人口與經濟分布的不均衡指數均大于0，其中，人口分布不均衡指數為0.51，經濟分布不均衡指數為1。分省市來看，湖南、湖北及貴州下轄區縣（市）的整體經濟分布不均衡指數在2.8-4.0范圍，重慶下轄區縣整體經濟在地理空間的分布更不均衡（指數超過6）；各省市下轄區縣（市）的整體人口分布不均衡指數在1.3-3.3之間，相較于經濟在地理空間的分布不均衡，人口在地理空間的分布不均衡性相對小。

圖1 人口與經濟分布不均衡指數

湘鄂渝黔革命老區人口與經濟空間分布主要歸結于三方面，一是湘鄂渝黔革命老區中有47個區縣（市）屬于武陵山區，改革開放以來，武陵山地區在黨的民族政策的大力扶持下，武陵山區經濟社會發展加快，經濟總量獲得較大提升，規模以上工業企業產值較快增長，投資規模不斷擴大，消費支出明顯增加，但是由于起點低，底子薄，與全國及本省市其他地區相比，人均生產總值仍然偏低，起支撐作用的企業不多，地區發展存在較大的失衡。二是上述47個區縣（市）一次和三次產業合計比重均大于70%（比重范圍70%～95%），第三產業比重平均值達到54%（比重范圍39%～91%），二一產業比重差平均值僅為6%，有近20個縣（市）第一產業比重大于第二產業比重；武陵山區外湘鄂渝黔革命老區中重慶下轄的縣（市）除仁懷市、赤水市和習水縣，其他縣（市）也呈現與上述武陵山區縣（市）類似的產業情況。三是湘鄂渝黔革命老區絕大多數區縣（市）都屬于人口凈流出（常住人口與戶籍人口差值），區域內人口的就業吸引力還未表現出明顯的優勢，外出打工仍為中青年人群收入增加的主要選擇，且有64個區縣（市）65歲及以上人口比重超過14%（世界衛生組織深度老齡化社會人口比例），區域老齡化趨勢明顯；另一方面，一區（武陵山區）九族（人口在10萬人以上、50萬人以下的9個少數民族）的分散聚居，和以傳統農業及三產（批發零售、住宿餐飲及交通運輸、倉儲和郵政）為主的經濟結構，亦是城鎮化水平較低、城鄉二元的原因。

（二）人口與經濟地理集中度分析

為研究湘鄂渝黔革命老區各區縣（市）層面的人口及經濟在地理空間上的分布聚散程度，通過式（3）、（4），計算出2020年湘鄂渝黔革命老區80個區縣（市）人口集中度和經濟集中度指數，并劃分為5個等級。

2020年湘鄂渝黔革命老區人口集中度和經濟集中度高值區是紅花崗區、武陵區、沙市區、荊州區、潛江市、仙桃市等，低值區是銅仁市轄區縣（市）、湘西土家族苗族自治州轄區縣（市）、張家界市區縣（市）、重慶市轄區縣（市）及恩施土家族苗族自治州轄區縣（市）、宜昌市轄部分區縣（市）等。從人口集中度等級來看，第一等級是紅花崗區、武陵區、沙市區人口集中度指數超過20，荊州市沙市區和常德市武陵區由于靠近中部地區國家或區域中心城市武漢、長沙，和貴州省第二大城市遵義的紅花崗區作為所在城市的核心區人口高度聚集。第五等級是慈利縣、五峰土家族自治縣、秭歸縣、德江縣、松桃苗族自治縣等42區縣（市），其中人口集中度指數低于3.99，這些區縣的共同特征大部分位于武陵山脈的武陵山區地帶，以土家族、苗族、侗族為主體的湘鄂渝黔四省（市）毗鄰地區。從經濟集中度等級來看，第一等級除了包括人口集中度第一等級相同的武陵區、紅花崗區、沙市區外，還有屬于遵義市轄的仁懷市，這些區市不僅人口高度聚集且經濟也相對發達。第五等級是慈利縣、鶴峰縣、石柱土家族自治縣等44區縣（市），仍然大部分位于武陵山脈的武陵山區地帶，該地區集革命老區、民族地區和欠發達地區于一體，是跨省交界面大、少數民族分散聚集多的區域，經濟集中度低。2020年湘鄂渝黔革命老區人口集中度和經濟集中度地理空間分布具有相似性，表現為人口集聚高值區一般為經濟高值區，經濟低值區一般也為人口集聚的低值區，整體區域人口集中度和經濟集中度地理空間呈現“東西高中間低”分布。

（三）人口與經濟空間分布一致性分析

為研究湘鄂渝黔革命老區區縣（市）層面的人口與經濟空間分布的一致性，通過式（5），計算出2020年湘鄂渝黔革命老區80個區縣（市）人口與經濟一致性指數，并劃分為5個等級。

2020年人口集聚遠高于（一致性系數1.5-2.5）經濟集聚的區縣（市）共有29個，占區域整體的36.25%，主要分布在重慶、遵義、湘西土家族苗族自治州、恩施土家族苗族自治州、張家界、懷化、婁底下轄部分縣（市），相應區域屬于人口最多的少數民族聚居區，是典型的“老少邊山窮”地區。人口集聚低于（一致性系數0.22-0.99）經濟集聚的區縣（市）共有25個，其中人口集聚遠低于（一致性系數0.22-0.59）經濟集聚的區縣（市）共有6個，這些地區土地城鎮化要快于人口城鎮化。人口與經濟一致性指數接近1（包括人口集聚略低于經濟集聚、人口集聚略高于經濟集聚）的區縣（市）大都分布在湘鄂渝黔革命老區東西部經濟發展水平相對較高的地區，這些地區在武漢都市圈、遵義都市圈等范圍內，具有相對優越的地理區位，交通便利，為經濟發展、人口集聚創造了良好的先決條件；但仍有少部分區縣（市）是人口集中度和經濟集中度都偏低的低水平人口與經濟一致性區域。

四、數字經濟下電商物流協同城鄉融合發展分析

（一）鄉村振興與新型城鎮化

鑄牢中華民族共同體意識，扎實推進中國式現代化建設，才能為團結帶領全國各族人民全面建成社會主義現代化強國、實現第二個百年奮斗目標提供更為堅定的依靠力量與深厚的動力之源。實現湘鄂渝黔革命老區振興發展需要鄉村振興及新型城鎮化建設。湘鄂渝黔革命老區雖已消除了絕對貧困，但70%的地區仍相對落后，作為受自然和歷史影響下欠發達地區的現實如何固守區域生態屏障的同時，立足自身比較優勢抓傳統產業的升級和提質增效，抓產業轉移的承接和量質兼顧，抓能源資源基地（蘊藏豐富的磷、汞、鉛、鋅等礦產）高質量和可持續發展，鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉村振興有效銜接，實現新型城鎮化，需要互聯網+空間鏈創新驅動產業鏈-供應鏈-價值鏈整合提升，從而帶動城鄉融合發展。

信息技術的深入和廣泛應用加快了時空緊縮化的進程，數字經濟下舊有的社會形態迅速轉變為以互聯網為底層架構的新經濟和社會發展形態。而基于電子商務形成的新型社會經濟網絡，不僅重構了國家整體經濟結構，而且對新時期城鄉關系產生了深刻的影響。從傳統經濟到現代經濟，從第一方物流到第三方物流，再到數字經濟下電子商務賦能實體經濟下物流供應鏈一體化發展服務于新型農業化和新型工業化下現代化產業體系，城鄉二元結構開始消解，人流、物流、信息流、資金流從過去在城市的必須和必然集聚轉變為在整體上在城鄉良性互動成為可能，有效遏制二元模式下的農村空心化現象，伴隨著地方體制機制改革和全國統一大市場的構建，城鄉發展不平衡農村發展不充分不再成為跨不過去的現代化之坎。

（二）電商物流協同城鄉融合發展的關鍵作用

通過鏈接城鄉市場、優化資源配置、促進產業升級、推動就業創業以及增強社會聯系等方面，電商物流為鄉村振興和新型城鎮化提供了有力的支撐和發展動力。

（1）鏈接城鄉市場：電商物流是連接城鄉市場的重要橋梁。通過現代物流體系，城市和農村的生產和生活資料得以流通，實現城鄉資源的優化配置。同時，電商物流也促進了城鄉之間的互動和交流，推動城市和農村的協同發展。

（2）優化資源配置：電商物流可以優化城鄉資源的配置。在城市，電商物流提供了便捷的購物體驗和高效的物流服務，吸引了更多的消費和投資。在農村，電商物流的發展促進了特色農產品和綠色資源的銷售，也為農村居民提供了更豐富的商品和服務。這種資源的優化配置推動了城鄉經濟的協同發展。

（3）促進產業升級：電商物流的發展推動了傳統產業的升級和新興產業的發展。在城市，電商物流與互聯網、大數據等技術的結合，促進了傳統產業的數字化、智能化升級。在農村，電商物流的發展推動了特色農業、鄉村旅游等產業的發展，實現了農業現代化和農村產業升級。

（4）推動就業與創業：電商物流的發展為城鄉居民提供了更多的就業與創業機會。在城市，電商物流行業的發展需要大量的專業人才和勞動力，為城市居民提供了就業機會。在農村，電商物流的發展為農村居民提供了更多的創業機會，如開設網店、從事物流配送等，帶動了農村經濟的發展。

（5）增強社會聯系：電商物流的發展加強了城鄉之間的社會聯系。通過電商平臺和物流網絡，城鄉居民可以更方便地進行交流和互動，增進了彼此的了解和信任。這種社會聯系的加強有助于促進鄉村振興和新型城鎮化的進程。

五、城鎮化、物流供應鏈和農村電商耦合協調關系分析

（一）湘鄂渝黔革命老區78個縣（市、區）選取

北京大學新農村發展研究院聯合阿里研究院共同編制的《縣域數字鄉村指數（2020）》納入2481個縣區（即包括了2019年農業GDP占比大于 3% 的699個市轄區），覆蓋湘鄂渝黔革命老區78個縣（市、區）域樣本，僅有常德市武陵區、遵義仁懷市未有包含。因此，2020年湘鄂渝黔革命老區縣域城鎮化、物流供應鏈和農村電商系統指標比較，及城鎮化、物流供應鏈和農村電商耦合協調度研究樣本選取除兩區市之外的其它78個縣（市、區）。

（二）城鎮化、物流供應鏈和農村電商系統指標比較

1.湘鄂渝黔革命老區分縣（市、區）比較分析

湘鄂渝黔革命老區78個縣（市、區）各自城鎮化、物流供應鏈和農村電商系統指標比較見圖2所示。從圖2可以看出，荊州區城鎮化率最高接近100%，永定區接近90% ，80%左右的還有瀘溪縣、石首市、匯川區、播州區、萬山區等，其中31個縣（市）城鎮化率低于45%，最低的辰溪縣城鎮化率不到28%；荊州沙市區物流供應鏈水平最高（即數字化供應鏈指數最高）達到92.35%，宜昌宜都市、遵義紅花崗區等數字化供應鏈指數次之在80%左右，全部78個縣（市、區）數字化供應鏈指數平均為55.97%，其中少數民族自治縣（15個）平均值為44%；從數字化營銷指數折線圖來看，78個縣（市、區）指標值大都分布在30%至60%之間，其中最高是恩施來鳳縣、張家界永定區和荊州沙市區（數字化營銷指數分別為103%、93.95%和93.15%）；數字消費指數超過100%的有張家界武陵源區、常德鼎城區、婁底新化縣，78個縣（市、區）數字消費指數平均值為48.41%，其中少數民族自治縣（15個）平均值為57.48%；數字化生產指數最高是常德鼎城區、潛江市，宜昌宜都市、荊州沙市區、長陽土家族自治縣等依序次之，此外少部分縣（市、區）有相應指數表現。

圖2 湘鄂渝黔革命老區78個縣（市、區）相關指標比較

2.湘鄂渝黔革命老區按分屬省域比較分析

從湘鄂渝黔革命老區78個縣（市、區）按所屬湖北、湖南、重慶、貴州省域來看如表1至表4所示：湖南、湖北、重慶、貴州各自下轄縣（市、區）城鎮化率平均值接近都處于50%左右；數字化供應鏈指數平均值從高到低依次為湖北、湖南、貴州和重慶，重慶下轄5個區縣相較于其他區域數字化供應鏈指數偏低；數字化生產指數平均值湖北最高，湖南次之，貴州和重慶最低；而數字化營銷指數平均值貴州偏低；數字消費指數平均值湖南和貴州偏高，湖北和重慶偏低。

表1 湖南27個樣本相關指標描述性統計

表2 湖北23個樣本相關指標描述性統計

表3 重慶5個樣本相關指標描述性統計

表4 貴州23個樣本相關指標描述性統計

從各區域相關指標標準差來看，各區域數字消費指數標準差在湖南、重慶、貴州所有指標標準差中最大，各區域城鎮化率標準差在所有指標標準差中最小，由于僅有少部分縣（市、區）有數字化生產指數表現，因此，相應標準差也偏大。

3.湘鄂渝黔革命老區按分屬武陵山區比較分析

從湘鄂渝黔革命老區78個縣（市、區）按是否屬于武陵山區來看（如表5、表6所示）：武陵山區范圍內縣（市、區）在城鎮化率平均值、數字化供應鏈指數平均值、數字化生產指數平均值、數字化營銷指數平均值都略小于或明顯小于非武陵山區范圍縣（市、區），只有數字消費指數平均值相較于非武陵山區范圍縣（市、區）大。

表5 武陵山區范圍內46個樣本相關指標描述性統計

表6 非武陵山區范圍32個樣本相關指標描述性統計

4.湘鄂渝黔革命老區按其他分類區域比較分析

從湘鄂渝黔革命老區78個縣（市、區）中行政區市（市轄區、縣級市）與行政縣兩類區域整體比較來看（如表7所示）：行政區市城鎮化率、數字化供應鏈指數、數字化生產指數、數字化營銷指數平均值均高于行政縣，行政縣數字消費指數平均值高于行政區市；從自治縣與非自治縣（區、市）兩類區域整體比較來看（如表8所示）：非自治縣（區、市）城鎮化率、數字化供應鏈指數、數字化生產指數、數字化營銷指數平均值均高于自治縣，自治縣數字消費指數平均值高于非自治縣（區、市）市。按是否與省外接壤劃分為邊界縣（市、區）與非邊界縣（市、區）兩類區域整體比較來看（如表9所示）：邊界縣（區、市）城鎮化率、數字化供應鏈指數、數字化生產指數、數字消費指數平均值均高于非邊界縣（市、區），而兩類區域數字化營銷指數平均值幾無差別。

表7 湘鄂渝黔革命老區按行政級別分類區域相關指標比較

表8 湘鄂渝黔革命老區按自治縣分類區域相關指標比較

表9 湘鄂渝黔革命老區按行政級別分類區域相關指標比較

（三）城鎮化、物流供應鏈和農村電商耦合協調度計算

湘鄂渝黔革命78個縣（市、區）城鎮化、物流供應鏈和農村電商耦合協調計算結果以瀕臨失調為界，向下為輕度-中度-嚴重-極度失調等級，向上為勉強-初級-中級-良好協調等級，最優為優質協調，以此作為耦合協調度等級劃分［23］。

從2020年湘鄂渝黔革命老區所屬不同省域來看：湖南省中達到6-勉強協調及以上的有18個縣（市、區），占對應整體的80%，其中達到8-中級協調有張家界市武陵源區、常德市鼎城區；懷化市轄縣多為5-瀕臨失調（其中辰溪縣為3-中度失調）。湖北省中各市轄縣（市、區）基本都達到6-勉強協調及以上，其中達到8-中級協調有仙桃市，僅有宜昌市五峰土家族自治縣處于5-瀕臨失調；恩施土家族苗族自治州恩施市達到8-中級協調，但其轄巴東縣、宣恩縣、咸豐縣為5-瀕臨失調，鶴峰縣為4-輕度失調。重慶市中一區四縣僅有石柱土家族自治縣達到6-勉強協調，其余三縣為4-輕度失調，黔江區為3-中度失調。貴州省中遵義市和銅仁市轄縣（市、區）多為6-勉強協調和5-瀕臨失調；遵義市轄正安縣、道真仡佬族苗族自治縣、務川仡佬族苗族自治縣為4-輕度失調。

六、結論與對策建議

（一）結論

通過湘鄂渝黔革命老區人口與經濟空間分析，從人口與經濟分布不均衡分析看，重慶下轄區縣相較于湖南、湖北及貴州下轄區縣（市）的整體經濟在地理空間的分布不均衡；相較于經濟在地理空間的分布不均衡，人口在地理空間的分布更呈現均衡性。從人口與經濟地理集中度分析看，湘鄂渝黔革命老區人口集中度和經濟集中度地理空間分布具有相似性，表現為人口集聚高值區一般為經濟高值區，經濟低值區一般也為人口集聚的低值區，整體區域人口集中度和經濟集中度地理空間呈現“東西高中間低”分布。而從人口與經濟空間分布一致性分析看，人口與經濟一致性區域大都分布在湘鄂渝黔革命老區東西部經濟發展水平相對較高的地區，少部分區縣（市）是人口集中度和經濟集中度都偏低的低水平人口與經濟一致性區域，人口集聚遠高于經濟集聚的區域多為典型的“老少邊山窮”地區，少數民族聚居，人口集聚低于經濟集聚的區縣（市）土地城鎮化要快于人口城鎮化。

通過湘鄂渝黔革命78個縣（市、區）城鎮化、物流供應鏈和農村電商系統指標比較，湘鄂渝黔革命78個縣（市、區）城鎮化、物流供應鏈和農村電商耦合協調度最高達到8-中級協調，仍有40%的縣（市、區）為5-瀕臨失調及以下，區域協同協調發展仍有不小差距：1）分省下轄縣（市、區）之間差距；2）武陵山區與非武陵山區整體差距；3）自治縣與非自治縣（市、區）整體差距；4）不同行政級別下行政區市（市轄區、縣級市）與行政縣整體差距；5）省際接壤邊界與非邊界縣（市、區）整體差距。

（二）對策建議

以人為核心的鄉村振興和新型城鎮化是區域經濟社會發展的原則。圍繞人的選擇和發展意愿，城鄉融合實踐中基礎設施建設、產業布局、公共服務配套等須要調動和發揮好人的積極性、主動性、適應性。立足鄂渝黔革命老區人口與經濟空間分析，存在發展不平衡不充分的突出問題，區域協調協同發展還有差距。湘鄂渝黔四省（市）交界、武陵山區地理條件和少數民族分散聚居的區域特征，和以傳統農業及三產為主的經濟結構，城鎮化水平較低、城鄉二元。隨著農業現代化的進程，與傳統農業相比，新型農業模式往往會吸引更年輕的農民從事農業，且具有更高的教育水平，有能力經營大規模農業以節省勞動力［24］。一方面農業轉移人口的就近城鎮化是實現新型城鎮化的重要途徑，通過人口向城鎮聚集，逐步實現城鄉融合和農用土地規模化經營，進而增加人均收入，以此拉動內需，實現可持續發展。另一方面，數字經濟時代結合技術與經營的“新農人”、農業職業經理人和下鄉助農等農村社會化服務組織將匯聚成鄉村振興的強大合力。區域經濟發展在“先破后立”和“先立后破”中，須要考慮區域人口和經濟社會發展實際，數字經濟下優先發展電商物流將有助于區域鄉村振興及新型城鎮化建設，為實現湘鄂渝黔革命老區高質量發展探索有效途徑。

從現代城市發展看，城市是商品集散和加工中心，物流設施和基礎設施建設齊全，流通人力資本高，消費集中其需求量大，交通與信息發達，城市與周圍地區存在不對稱性，在這種非對稱結構中，核心城市起到“中心地”或“增長極”的作用，以其為核心樞紐將其他區域“極化”成一個商品流通整體。從這個意義上講，應該發揮重慶、武漢、長沙、遵義作為西部中部國家或區域中心城市在都市圈、城市群、經濟帶（經濟圈）等區域經濟社會發展戰略下對于湘鄂渝黔革命老區作為接收輻射的“極化區域”作用，數字經濟下電商物流對于城鄉融合的區域市場的形成和發展具有促進作用：促進大中小城市、縣城和鄉鎮、村鎮區域經濟的形成，促進區域經濟結構的合理布局和協調發展，有利于網絡化的大區域市場體系的建立。

從縣域資源稟賦和產業體系看，湘鄂渝黔革命老區擁有良好的自然資源和文旅資源，在保護性開發的原則下，無論是在鄉村振興中走農文旅融合發展的田園綜合體產業模式，還是以農業作為第一車間的一、二、三產業融合發展模式，都應有農產品有效供給、生態環境保護和中華傳統文化傳承三大鄉村振興的功能。無論是物質產品還是服務產品，都需要實現產品特-規模足-流通暢-需求對接的有效供給，這其中數字經濟下“數商結合”賦能縣域經濟，解決縣域立足資源稟賦下產業發展的流通、資金、數據壁壘、數字轉型等問題［25-26］；通過電商物流下“農商旅交郵供”融合互聯（通過水平、垂直、同業、異業的整合，及大區域協同協作和聯盟等方式共享有限的資源，降低運營成本，提高獲利能力，提升商品流通效率），以助力縣域特色產品（一縣一品、一縣多品、多縣一品等）和“傳、承、新”產業體系可持續發展。

最后建議完善電商物流基礎設施［27］，培育和發展電商物流企業，促進電商物流與農業、制造業、旅游業等產業融合發展，加強相關人才培養，推動綠色發展，加強政策支持。

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Research on the Collaborative Development of County-level DigitalE-commerce Logistics and Urban-rural Integration in the OldRevolutionary Areas of Hunan，Hubei， Chongqing， and Guizhou

WANG Zhe1，HUANG Juan1，2，LUO Wei3，XU Li-juan1，XIANG Meng-lu1

（1.School of Economics and Management， Sichuan Tourism University， Chengdu， Sichuan 610100;

2.School of Transportation and Logistics， Southwest Jiaotong University， Chengdu， Sichuan 610031;

3.Faculty of Geography Resource Sciences， Sichuan Normal University， Chengdu， Sichuan 610101）

Abstract：As a special type of region， the old revolutionary areas are still the weak areas in the current coordinated development of urban and rural areas.By using population and economic statistical data from the old revolutionary areas of Hunan， Hubei， Chongqing， and Guizhou， combined with geographic spatial analysis tools， the analysis of population and economic distribution imbalance， population and economic geographical concentration， and consistency analysis of population and economic spatial distribution are carried out to reveal the geographical characteristics of the border between these areas， the scattered settlements of ethnic minorities in the Wuling mountainous area， and the economic structure mainly based on traditional agriculture and tertiary industries.These are the objective reasons for the low-level leve lopment of urbanization and urban-rural duality.However， there are also prominent problems of insufficient development imbalance in population distribution and economic pattern， and there is still a gap in regional coordinated development.In order to explore effective ways to achieve high-quality development in these old revolutionary areas ， and to demonstrate that prioritizing the development of e-commerce logistics under the digital economy will contribute to rural revitalization and new urbanization construction， reasonable evaluation indicators will be used to compare the urbanization， logistics supply chain， and rural e-commerce related indicators of each county and different classified areas in these areas.The coupling coordination degree model will be used to analyze the coupling coordination relationship between county urbanization， logistics supply chain， and rural e-commerce.Based on research， relevant suggestions for promoting high-quality development in the region are proposed.

Keywords：old revolutionary area; population and economy; logistics and supply chain; rural e-commerce; rural revitalization and new urbanization

作者簡介：2022年四川省哲學社會科學重點研究基地、四川省教育廳人文社會科學重點研究基地四川革命老區發展研究中心項目“川陜革命老區縣域數字農業農村電子商務助力鄉村振興發展研究”（SLQ2022SD—09）；2022年四川省哲學社會科學重點研究基地、四川省教育廳人文社科重點研究基地四川省電子商務與現代物流研究中心項目“基于系統耦合關聯分析與樣本實證縣域數字農業農村電子商務助力鄉村振興發展研究”（DSWL—37）；2021 年四川省高等學校人文社會科學重點研究基地成渝地區雙城經濟圈科技創新與新經濟研究中心項目“成渝地區新零售背景下生鮮農產品物流配送創新模式研究”（CYCX2021YB04）