風(fēng)險(xiǎn)管理在衛(wèi)生監(jiān)督信息系統(tǒng)中的創(chuàng)新應(yīng)用

苗軼鋒 邵燕華 何楓

運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)管理過程理念，建設(shè)社會(huì)監(jiān)督信息醫(yī)美領(lǐng)域應(yīng)用智能監(jiān)管平臺(tái)，使得風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)“可見又可用”，能夠使監(jiān)督和執(zhí)法人員恰當(dāng)?shù)貞?yīng)對風(fēng)險(xiǎn)，提高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對的效率和效果，增強(qiáng)決策的科學(xué)性和合理性

近年來，隨著生活水平的提高，人們對容貌和形體的美容關(guān)注度越來越高，醫(yī)療美容機(jī)構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生，但隨之而來的醫(yī)美糾紛、醫(yī)療事故等監(jiān)管和治理問題也層出不窮。如何創(chuàng)新監(jiān)管手段及時(shí)防范醫(yī)療美容行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)成為迫切需要解決的問題，而引入風(fēng)險(xiǎn)管理則是解決問題的重要手段。

風(fēng)險(xiǎn)管理過程是風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)評估和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對等一系列活動(dòng)的總和。不同于其他信息系統(tǒng)，基于風(fēng)險(xiǎn)管理的衛(wèi)生監(jiān)督信息系統(tǒng)最突出的特色是引入了風(fēng)險(xiǎn)管理過程的概念，利用“事先預(yù)控”的風(fēng)險(xiǎn)防范方式，對風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警和提醒，從而減少醫(yī)美糾紛和醫(yī)療事故的發(fā)生，提高醫(yī)療美容行業(yè)的監(jiān)管有效性。因此，運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)管理過程理念，建設(shè)社會(huì)監(jiān)督信息醫(yī)美領(lǐng)域應(yīng)用智能監(jiān)管平臺(tái)，用以解決實(shí)際問題，將隱性、不可見的醫(yī)美風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為顯性、可識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，使得風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)“可見又可用”，能夠使監(jiān)督和執(zhí)法人員恰當(dāng)?shù)貞?yīng)對風(fēng)險(xiǎn)，提高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對的效率和效果，增強(qiáng)決策的科學(xué)性和合理性。

理論轉(zhuǎn)化實(shí)踐，設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)研判與管理流程

風(fēng)險(xiǎn)管理是一種動(dòng)態(tài)的監(jiān)管，可以有效地解決醫(yī)美行業(yè)監(jiān)管不及時(shí)、事后監(jiān)管的問題。在對醫(yī)美領(lǐng)域應(yīng)用智能監(jiān)管平臺(tái)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，首先將風(fēng)險(xiǎn)管理過程概念融于流程圖，理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐，使得風(fēng)險(xiǎn)管理的每一步流程具體化可操作化，從而加強(qiáng)了醫(yī)美行業(yè)的動(dòng)態(tài)化和智能化監(jiān)管。然后根據(jù)醫(yī)美領(lǐng)域?qū)嶋H監(jiān)管業(yè)務(wù)流程需要，設(shè)計(jì)出獨(dú)具特色的風(fēng)險(xiǎn)研判和管理流程圖，解決了隱性醫(yī)美風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)不可見和不可用的問題，大大增強(qiáng)了監(jiān)管平臺(tái)的實(shí)用性。如圖1所示，該流程圖可重點(diǎn)概括為發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)研判與風(fēng)險(xiǎn)審批和處理三個(gè)環(huán)節(jié)，恰好與風(fēng)險(xiǎn)管理過程概念中的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)分析和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對一一對應(yīng)。

線上線下相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)更便捷

在設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)研判和管理流程圖時(shí)，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)是第一個(gè)重要控制環(huán)節(jié)。風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別一般主要指對隱性風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別。如何發(fā)現(xiàn)醫(yī)療美容行業(yè)和機(jī)構(gòu)潛在的風(fēng)險(xiǎn)？在醫(yī)療美容行業(yè)主要通過網(wǎng)絡(luò)營銷渠道獲客的背景下，通過海量爬取和采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不失為一個(gè)好辦法。風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)主要來自6個(gè)方面，包括醫(yī)美機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)歸集、醫(yī)療機(jī)構(gòu)自查自律數(shù)據(jù)歸集、第三方電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取和采集、醫(yī)美機(jī)構(gòu)官網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取和采集、公眾線上投訴舉報(bào)數(shù)據(jù)采集、輿情數(shù)據(jù)爬取和采集等。一般來說，醫(yī)美機(jī)構(gòu)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)自查自律數(shù)據(jù)歸集是確定的顯性數(shù)據(jù)，包括醫(yī)美機(jī)構(gòu)證照信息、醫(yī)美服務(wù)類目、醫(yī)藥器械等。第三方電商網(wǎng)站、醫(yī)美機(jī)構(gòu)官網(wǎng)、公眾線上投訴舉報(bào)等數(shù)據(jù)的爬取和采集是隱性數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)站上的店鋪名稱、店鋪地址、評論信息、投訴舉報(bào)信息、輿情信息等。隱性數(shù)據(jù)需要通過計(jì)算機(jī)算法和人工研判的方式，與醫(yī)美機(jī)構(gòu)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)中已有的醫(yī)美機(jī)構(gòu)證照、醫(yī)師資質(zhì)證書等信息對比分析，以此判斷隱性數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)性。

通過設(shè)定爬取范圍和內(nèi)容，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，海量爬取和采集網(wǎng)上的醫(yī)美隱性風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，是此流程圖設(shè)計(jì)的一大創(chuàng)新點(diǎn)。區(qū)別于以往線下蹲點(diǎn)“黑醫(yī)美”“黑診所”等非法醫(yī)美行為時(shí)費(fèi)時(shí)費(fèi)力且效率低下，此方法的創(chuàng)新實(shí)施，將線上抓取風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)與線下核實(shí)風(fēng)險(xiǎn)行為相結(jié)合，事先預(yù)控醫(yī)美風(fēng)險(xiǎn)流程，大大提高了監(jiān)管效率，節(jié)省了人力成本。

化被動(dòng)為主動(dòng)，風(fēng)險(xiǎn)研判及時(shí)又有效

風(fēng)險(xiǎn)研判和管理的第二個(gè)重要控制環(huán)節(jié)是風(fēng)險(xiǎn)研判。風(fēng)險(xiǎn)研判分為兩步，第一步，計(jì)算機(jī)依據(jù)搭建的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型對隱性風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，識(shí)別的依據(jù)是風(fēng)險(xiǎn)等級和風(fēng)險(xiǎn)類別。這里，我們將第一環(huán)節(jié)收集到的隱性風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)按照風(fēng)險(xiǎn)的危險(xiǎn)性分為高、中、低三檔，按照爬取的風(fēng)險(xiǎn)線索將隱性風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分為無證經(jīng)營、無照經(jīng)營和超范圍藥物經(jīng)營。第二步是人工研判，在計(jì)算機(jī)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型分類后的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，監(jiān)督執(zhí)法人員再研判是否需要處置。若需要處置轉(zhuǎn)入第三步風(fēng)險(xiǎn)審批和處理。若不需要處置，解除風(fēng)險(xiǎn)。

計(jì)算機(jī)根據(jù)邏輯運(yùn)算、人工智能算法和分布式算法搭建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，主要三種類型。一是無照經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型：通過對美容網(wǎng)店在線銷售的商品、評論、日記等數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，識(shí)別網(wǎng)店是否存在無照經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別12種細(xì)分風(fēng)險(xiǎn)線索，并按照高、中、低進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級評估。二是無證經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型：對美容網(wǎng)店的一系列相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測和爬取，識(shí)別網(wǎng)店是否存在無證經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別10種細(xì)分風(fēng)險(xiǎn)線索，并按照高、中、低進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級評估。三是超范圍經(jīng)營預(yù)警模型：對美容網(wǎng)店在線銷售的商品、評論、日記數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，根據(jù)網(wǎng)店關(guān)聯(lián)監(jiān)管主體的執(zhí)業(yè)資質(zhì)，識(shí)別網(wǎng)店超出衛(wèi)生行政部門核定的診療科目范圍開展醫(yī)療美容服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、跨級別開展醫(yī)療美容服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，覆蓋4類診療科目、148種醫(yī)療美容項(xiàng)目、 類醫(yī)療美容項(xiàng)目級別。

此流程圖的第二大創(chuàng)新點(diǎn)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，設(shè)計(jì)和搭建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，將大量需處理的隱性風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)短時(shí)間內(nèi)高效地完成運(yùn)算、分析處理并得出結(jié)論。使原本在網(wǎng)上看似無用的醫(yī)美營銷數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為可以被監(jiān)管人員利用的監(jiān)管“證據(jù)”，化被動(dòng)為主動(dòng)，使數(shù)據(jù)“可見又可用”，提高了監(jiān)管的及時(shí)性和有效性。

創(chuàng)新監(jiān)管手段，風(fēng)險(xiǎn)審批和處理實(shí)現(xiàn)閉環(huán)

風(fēng)險(xiǎn)研判和管理的最后一個(gè)重要環(huán)節(jié)是風(fēng)險(xiǎn)審批和處理，該環(huán)節(jié)只針對經(jīng)研判后需要待審批和待處置的隱性風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。待審批分為兩種情況：一是同意轉(zhuǎn)執(zhí)法審批，二是存在誤判情況無需處置。待處置指的是同意轉(zhuǎn)執(zhí)法審批后需監(jiān)督員現(xiàn)場核實(shí)處理的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。風(fēng)險(xiǎn)審批和處理這一步通過調(diào)用接口的方式接入市衛(wèi)生健康執(zhí)法風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度中心，相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)會(huì)得到進(jìn)一步的查詢和核實(shí)。

創(chuàng)新監(jiān)管手段，線上數(shù)據(jù)與線下執(zhí)法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)非法醫(yī)美行為監(jiān)管的全流程閉環(huán)處置，是此流程圖的第三大創(chuàng)新點(diǎn)。

盡管風(fēng)險(xiǎn)研判和管理流程圖被創(chuàng)新運(yùn)用于社會(huì)監(jiān)督信息醫(yī)美領(lǐng)域應(yīng)用智能監(jiān)管平臺(tái)，提高了監(jiān)管的及時(shí)性，增強(qiáng)了監(jiān)管的有效性。但該信息系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理過程仍需面對一些問題，比如海量爬取和采集的部分網(wǎng)上營銷醫(yī)美數(shù)據(jù)存在無法使用的問題；且目前搭建的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型比較單一，只能預(yù)測無證、無照和超范圍經(jīng)營三種風(fēng)險(xiǎn)等，這些都有待進(jìn)一步研究和完善。

（作者苗軼鋒、邵燕華單位：浙江省衛(wèi)生健康信息中心，作者何楓單位：浙江高博信息管理有限公司）