科技創新對城市經濟韌性的空間溢出效應研究

李泉 安培培

摘要：

基于2008—2021年277個地級及以上城市的面板數據，運用雙向固定效應空間杜賓模型，分析科技創新對城市經濟韌性的影響及其作用機制。結果表明：科技創新能夠顯著提高城市經濟韌性，并對周邊城市產生正向空間溢出效應；分時期看，科技創新在沖擊抵御與恢復調整兩個階段對城市經濟韌性均有顯著促進作用；調節效應檢驗發現，金融集聚能夠強化科技創新對城市經濟韌性的促進作用。因此，持續推進科技創新水平、不斷優化金融資源配置效率和增強金融對科技創新的支持力度，對于提升城市經濟韌性至關重要。

關鍵詞：

科技創新；金融集聚；城市經濟韌性；空間杜賓模型

中圖分類號：F127

文獻標識碼：ADOI：10.7535/j.issn.1671-1653.2024.02.002

Research on the Spatial Spillover Effect of Technological

Innovation on Urban Economic Resilience： Also on the

Regulating Effect of Financial Agglomeration

LI Quan， AN Peipei

（School of Economics， Lanzhou University， Lanzhou 730000， China）

[HQK]Abstract：

Based on panel data from 277 prefecture-level cities and above from 2008 to 2021， a two-way fixed effects spatial Durbin model was used to analyze the impact and mechanism of technological innovation on urban economic resilience. The results show that technological innovation significantly enhances urban economic resilience and has a positive spatial spillover effect on neighboring cities；In different periods， technological innovation significantly promotes urban economic resilience in both shock resistance and recovery adjustment phases；The test for moderating effects reveals that financial agglomeration strengthens the positive impact of technological innovation on urban economic resilience. Therefore， it is crucial to continuously advance the level of technological innovation， optimize the efficiency of financial resource allocation， and enhance the support of finance for technological innovation in order to enhance urban economic resilience.

Keywords：

technological innovation; financial agglomeration; urban economic resilience; spatial Durbin model

一、引言

隨著全球化和信息化趨勢的加速推進，城市經濟面臨來自國內外各種復雜多變因素的外部沖擊。增強經濟韌性成為各國和地區發展戰略的重要組成部分。2021年3月，我國發布實施的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》明確提出，要把加強韌性城市建設作為重要任務，不斷提高城市抵御外部沖擊、應對風險挑戰的能力。①黨的二十大報告進一步提出，打造宜居、韌性、智慧城市，統籌推進國際科技創新中心、區域科技創新中心建設，提升國家創新體系整體效能。②作為科技創新和現代要素集聚的中心，城市能夠為提高社會生產力和綜合國力提供重要戰略支撐；作為城市發展的重要驅動力量，科技創新能夠賦能數字經濟時代的智慧城市、韌性城市建設。在科技創新和城市創新發展的過程中，金融能夠為創新研發提供必要的資金支持，從而實現區域科技創新、城市創新和金融創新的良性互動。當面臨外部沖擊時，具有較強創新能力的城市區域更容易更快更好地應對環境變化，有效調動其豐富的科技、金融和創新資源優勢，為城市創新發展提供保障，從而保持其經濟社會發展的韌性。

實踐證明，提高城市經濟韌性是城市應對不確定性和風險的關鍵所在，也是實現城市可持續發展的重要目標。科技創新對城市經濟韌性是否存在空間溢出效應，其中的空間作用機制如何，以及不同時間階段的影響方向及其強度是否存在差異，這些都是值得探究的重要課題。針對以上問題，本文首先通過構建空間杜賓模型實證檢驗科技創新與城市經濟韌性之間存在的直接效應和空間溢出效應；其次，加入時間軸異質性分析，考慮不同時期科技創新對城市經濟韌性產生的影響；最后，運用調節效應模型檢驗科技創新與金融集聚的協同作用影響城市經濟韌性的空間作用機制。本文旨在豐富已有研究并為推動科技創新的發展動力、優化金融資源的空間配置以及提升城市經濟韌性提供具有現實價值的啟示與借鑒。

二、國內外研究現狀

國內外學者們就科技創新、金融集聚與城市經濟韌性問題進行了研究，形成了基于不同學科、不同視角的豐富成果，為進一步探討科技創新對城市經濟韌性的空間溢出效應研究提供了重要參考。

現有研究主要聚焦在科技創新對經濟韌性的作用方面，大部分學者認為科技創新對經濟韌性發揮著不可替代的積極作用。Bristow G等[1]（P265-284）從復雜適應系統的角度探討了區域創新能力與經濟韌性的關系，發現在危機期間被認為是創新領導者的地區更有可能抵御危機或從危機中恢復。杜志威等[2]（P170-179）的研究表明，科技創新可以幫助城市在恢復期進行適應性的結構調整，提高珠三角城市對外部沖擊的抵御能力和自我恢復能力。陳奕瑋等[3]（P90-93）研究了技術溢出對城市經濟韌性的影響和作用機制，發現技術溢出作為產業創新的重要基礎，是提升城市經濟韌性能力的關鍵因素。王鵬等[4]（P48-58）構建了一個包含科技創新效率和經濟韌性的聯立方程組，研究結果表明科技創新效率與經濟韌性之間存在協同促進作用。另外，也有學者認為科技創新對經濟韌性具有消極影響，如Calignano G等[5]（P31-49）通過分析科技創新與意大利地區經濟韌性的關聯性，發現科技創新的傳播和應用受到結構性因素的制約，從而削弱了科技創新對經濟恢復能力的促進作用。

金融集聚與城市經濟韌性的關系是當前學界關注的熱點問題之一。目前，相關研究主要從直接效應和空間溢出效應兩個維度展開。直接效應方面，主要探討了金融集聚對城市經濟韌性的影響機制、影響差異和影響階段。趙春燕等[6]（P102-114）基于285個城市2004—2018年的面板數據，從專業化集聚和多樣化集聚兩個角度分析了經濟集聚對城市經濟韌性的差異化影響，研究表明多樣化集聚對城市經濟韌性有顯著促進作用，而專業化集聚則不具有顯著影響。吳富強等[7]（P73-87）從效率、韌性與活力三維視角探究金融集聚對城市經濟質量的異質性影響，研究結果表明，在南方城市、地級市以上城市以及人口密集型城市中金融集聚對城市經濟韌性具有顯著促進作用。張學超[8]（P47-51）從沖擊抵御與恢復調整兩個階段考察金融集聚對城市經濟韌性的影響效果，研究發現在沖擊抵御階段和恢復調整階段金融集聚均能有效提高城市抵御外部沖擊的能力，但前一階段的促進作用更加顯著。空間溢出效應方面，主要關注了金融集聚在不同區域層次上對周邊地區經濟韌性產生的溢出效應。朱金鶴等[9]（P72-79）運用空間計量模型探討了三大城市群的城市經濟韌性時空演變特征及其影響因素，結果表明提高金融效率對京津冀和長三角地區具有正向的空間溢出效應。陳若愚等[10]（P112-129）研究發現金融集聚式發展會使中心城市產生涓滴效應，通過釋放積極的技術溢出效應來推動周邊城市經濟建設，并對周邊城市經濟韌性產生積極影響。

總體而言，學者們主要關注科技創新對城市經濟韌性的促進作用，并且從不同角度、不同階段和不同區域對金融集聚和城市經濟韌性的關系進行了探討。然而，現有研究還存在一些不足。一方面，大多數研究分別探討了科技創新或金融集聚對城市經濟韌性的影響，而較少有研究將這兩個變量與城市經濟韌性納入統一的分析框架。另一方面，現有研究在分析空間影響時往往局限于特定區域或城市群，缺乏對更廣泛區域的綜合分析。此外，對于金融集聚在科技創新與城市經濟韌性之間是否起到調節作用，現有研究尚未涉及。基于此，本文選取2008—2021年277個地級及以上城市的面板數據，探究科技創新對城市經濟韌性的影響及金融集聚在兩者間的調節作用，以期豐富相關研究。

三、理論機制與研究假設

（一）科技創新與城市經濟韌性

科技創新是提高城市經濟韌性的重要途徑和手段［11］（P185-188）。科技創新可以從以下幾個方面增強城市經濟韌性。一是提升生產效率和資源利用效率，實現城市的可持續發展[12]（P121-125）。科技創新可以通過引進先進的生產工藝和生產方式，降低生產成本和環境負荷，提高城市的競爭優勢和抵御風險的能力。二是促進產業多樣化和創新技術的引入，降低城市對單一產業或市場的依賴程度[13]（P88-104）。科技創新可以通過推動新興產業和創新技術的發展，優化和多元化城市產業結構，增強城市在不同情境下的適應性和恢復力。三是培育和吸引高素質的科技人才，提高城市的科技研發投入和創新成果轉化能力[14]（P1-11，32）。科技人才是科技創新的主體和核心資源，對于提升城市經濟韌性至關重要。通過吸引優秀人才、加強科技教育和培訓、營造良好的科技創新環境等，可以塑造城市的科技品牌和影響力，提升城市的核心競爭力。四是提高集聚外部性和網絡外部性，增強空間溢出效應。科技創新可以通過產業鏈、價值鏈、知識鏈等多種方式，向周邊城市傳播信息、知識、技術等創新要素，促進區域內的協同創新和協作網絡的建立，提高區域整體的經濟韌性。基于上述分析，本研究提出假設1。

H1：科技創新對本地區城市經濟韌性產生正向促進作用，對其他地區城市經濟韌性產生正向溢出效應。

（二）金融集聚與城市經濟韌性

金融集聚對城市經濟韌性產生的重要影響，主要體現在3個方面。首先，規模經濟效應使金融集聚能夠提供高效率、低成本的金融服務，提高市場競爭力和透明度，促進資源配置效率[15]（P69-80）。此外，多樣化的融資渠道提高了企業融資效率和靈活性，降低了風險敞口，進而提升經濟的抗沖擊能力。其次，金融集聚具有正向的外部效應，集中的金融機構和專業人才為科技企業提供融資支持，吸引高素質勞動力的流入，從而推動科技創新和高附加值產業發展，提高本地區經濟活力和競爭力，加速受沖擊后的經濟恢復速度，增強經濟的適應性。最后，金融集聚具有聯動效應，通過跨區資本流動和信息共享為周邊地區提供更優質的金融服務，提升周邊城市的經濟韌性。綜上，本文提出假設2。

H2：金融資源配置均衡時，金融集聚對本地區城市經濟韌性產生正向促進作用，對其他地區城市經濟韌性產生正向溢出效應。

（三）金融集聚的調節作用

科技創新政策的實施旨在加強企業的技術水平和競爭力，推動城市經濟的轉型升級并實現可持續發展。然而，科技創新也會給企業帶來一定的挑戰和壓力，如資金需求、技術風險、市場不確定性等。在這種情況下，金融集聚作為一種重要的區域金融地理現象，可能會對科技創新與城市經濟韌性之間的關系產生影響。一方面，金融集聚能夠憑借充足和多樣化的金融服務將資金合理分配以提升城市科技創新能力[16]（P13-23）。科技創新需要巨額投資和資金支持，而金融集聚可提供各種融資渠道和金融產品，從而減輕科技創新所面臨的資金限制和成本壓力，提升創新主體的投入動力和信心，促使其在研發活動中增加人力、物力和財力投入。另一方面，金融集聚還可以提供有效的信息傳遞和知識擴散渠道，促進創新成果的轉化和應用，從而增強城市經濟的競爭力和抗風險能力。因此，金融集聚可以借助其規模和效率優勢，加速科技創新的速度和質量，從而進一步增強其對城市經濟韌性的積極影響。基于以上分析，本文提出假設3。

H3：金融集聚在科技創新影響城市經濟韌性的過程中具有正向調節作用。

四、研究設計

（一）變量選擇與數據來源

1.被解釋變量：城市經濟韌性（Resi）

借鑒王欽等[17]（P30-35）的研究，構建了一個包含抵抗力、恢復力和轉型更新力3個維度的城市經濟韌性測度指標體系。抵抗力反映了城市在遭受各種經濟風險和挑戰時，能夠維持經濟穩定、降低損失的能力，主要由人均GDP、外資依存度、人均社會消費品零售額、人均固定資產投資額等4個指標構成。恢復力是指城市在遭受各類外部或內部沖擊后，通過自我調整實現經濟系統逐步恢復的能力，主要由地方財政收支比、GDP增長率、城鎮化率、第三產業增加值占GDP的比重等4個指標構成。轉型更新力反映了城市在經濟系統調整恢復后，能夠實現創新轉型和可持續發展的能力，主要由每萬人口大學生數、產業結構高級化、每萬人口專利授權數等3個指標構成。采用熵值法計算城市經濟韌性綜合指數，外貿依存度為負向指標，其余為正向指標。

2.解釋變量：科技創新水平（Tech）

科技創新水平可以從創新投入和創新產出兩個維度進行衡量。其中，創新投入主要體現在研究經費和研究人員數量，而創新產出主要體現在專利授權數量。考慮到數據的可靠性和可得性，從投入的角度衡量科技創新水平，并參考華桂宏等[18]（P48-56）的研究方法，選取地方財政科學技術支出占地方財政一般預算內支出的比重作為科技創新水平的衡量指標。

3.調節變量：金融集聚（Agg）

參考王欽等[17]（P30-35）的研究成果，從金融規模、金融密度和金融人才3個方面對金融集聚程度進行綜合評價。具體來說，金融規模反映了一個經濟體中金融活動的總量水平，主要包括年末金融機構貸款余額、年末金融機構存款余額、年末城鄉居民儲蓄余額等指標。金融密度反映了一個經濟體中金融活動的普及程度和效率水平，主要包括年末金融機構各項存貸款余額與年末總人口的比值、年末金融機構各項存貸款余額與土地面積的比值等指標。金融人才反映了一個經濟體中從事金融業的專業化人力資本水平，主要包括金融從業人員數量、金融從業人員占總就業人口比例等指標。在明確指標體系的基礎上，運用主成分分析法對各個指標進行加權處理，得到了各個地區的綜合得分，并據此對其金融集聚程度進行測算和分析。選取的各個指標見表1。

4.控制變量

參考張學超[8]（P47-51）、王曉等[19]（P120-143）的研究方法，選取5個影響城市經濟韌性的控制變量，分別是信息化水平（Inf）、人力資本水平（Human）、收入水平（Salary）、城市規模（Size）和創業活力（Entrepper）。其中，信息化水平使用人均電信業務總量進行衡量；人力資本水平以每萬人口大學教師數量作為衡量指標，并對其進行對數化處理；收入水平用在崗職工平均工資的對數值表示；城市規模選取人口密度的對數值來度量；創業活力則以每百人新創企業數作為衡量指標。

5.數據來源

為了研究自2008年金融危機以來科技創新對城市經濟韌性的影響，選取2008—2021年期間部分地級市及以上城市的數據作為樣本。在樣本選擇過程中，剔除了數據缺失較多的城市，最終保留277個城市的面板數據，總計3 878個樣本。原始數據主要來源于《中國城市統計年鑒》和各地區歷年統計公報。考慮到部分數據存在缺失值，研究采用線性插值法進行了填補處理。

（二）變量的描述性統計

表2展示了各變量的描述性統計特征。從表2可以看出，城市經濟韌性的均值為0.211 4，標準差為0.092 1，最大值和最小值分別為0.507 1和0.089 1，反映了不同城市在應對外部沖擊時的經濟恢復能力有較大的差異；科技創新的均值為0.160 8，最大值和最小值也有明顯的差距，表明不同城市在科技創新方面的投入強度和效果存在顯著差別；金融集聚的最大值為4.199 7，最小值為0.248 8，說明城市之間金融集聚程度參差不齊。

（三）研究方法

1.空間權重矩陣選擇

空間權重矩陣的構建是建立空間計量模型和測算 Moran's I指數的基礎。構建空間權重矩陣常用的方法有三種。第一種是采用二進制矩陣描述兩個城市之間是否存在鄰接關系，矩陣中的每一個元素都為0或1，如果城市[WTBX]i與城市j之間存在鄰接關系，則矩陣中元素（i，j）的值為1，否則為0。第二種方法是基于城市i和城市j之間的地理距離的倒數或地理距離平方的倒數計算的空間地理距離矩陣。第三種是以城市i人均[WT]GDP年均值和城市[WTBX]j人均GDP年均值差額絕對值的倒數測算空間經濟距離矩陣。本文根據空間是否相鄰設定了空間鄰接矩陣，具體表示如下：

wij=1，城市i和城市j相鄰，

0，城市i和城市j不相鄰。（1）

在穩健性檢驗中，根據經濟距離的倒數設定空間經濟距離矩陣，計算公式如下：

[WTHX]w[WTBX]ij=[SX（]1[]|[AKx-]i-[AKx-]j|[SX）]，i≠j，

0，i=j，（2）

其中[AKx-]i=∑[DD（]T[]t=T0[DD）]

xit[SX（]1[]T-T0[SX）]，xit表示i地區第t[WT]年的實際人均GDP水平。

2.空間自相關檢驗

在進行空間計量分析前，首先檢驗變量是否存在空間自相關性。Moran's [WTBX]I值用以衡量空間自相關性的程度，該值介于-1和+1之間，其中負值表示測算變量的空間分布具有負的自相關性，正值表示測算變量的空間分布具有正的自相關性，0表示沒有自相關性。一般認為，Moran's I的絕對值越大，自相關性越強。全局Moran's I指數的計算公式如下：

Moran's I[WTBX]=

[SX（]∑[DD（]n[]i=1∑[DD（]n[]j=1[WTHX]w[WTBX]ij（xi-[AKx-]）（xj-[AKx-]）s2∑[DD（]n[]i=1

∑[DD（]n[]j=1[WTHX]w[WTBX]ij[SX）]，（3）

式（3）中，[WTBX]s2=1n∑[DD（]n[]i=1（xi-[AKx-〗）2，[AKx-〗=1n∑[DD（]n[]i=1xi，其中：n表示樣本數量；xi表示樣本i的觀測值；

[AKx-]表示所有樣本的均值；wij表示樣本i和樣本j之間空間權重矩陣的元素。

檢驗結果見表3。可以看出，2008—2021年城市經濟韌性在空間鄰接權重矩陣和空間經濟距離矩陣下的莫蘭指數均為正值，且通過1%的顯著性檢驗，說明各城市間的經濟韌性具有明顯的空間正相關性，即各城市的發展是相互聯系的，經濟韌性高的城市會帶動周邊城市提升經濟韌性。因此，構建空間計量模型分析城市經濟韌性的溢出效應具有統計學意義。

3.空間計量模型選擇

對全局空間相關性檢驗結果的綜合分析發現，城市經濟韌性具有顯著的空間相關性。因此，在實證分析中引入空間因素是必要的。參照Elhorst J P[20]（P389-405）的研究，依次進行LM檢驗、Husman檢驗以及LR檢驗，最終選擇合適的空間計量模型。檢驗結果見表4。可以看出，應采用空間杜賓模型（SDM）。為進一步判斷應采用固定效應還是隨機效應，進行Husman檢驗。根據Husman檢驗結果，[WTBX]P=0.000，且通過1%的顯著性檢驗。因此，應選擇固定效應模型。結合似然比檢驗結果和擬合系數，綜合考慮選擇控制個體和時間的雙向固定效應模型進行研究。再進一步通過LR檢驗，由表4的檢驗結果，空間杜賓模型（SDM）不能退化為空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）。

最終，選擇雙向固定效應的空間杜賓模型[WT]（SDM），模型具體設定如下：

[WT]Resiit=α0+ρ∑[DD（]n[]i=1[DD）][WTHX]wij[WT]Resiit+α1[WT]Techit+

δ1∑[DD（]n[]i=1[DD）][WTHX]w[WTBX]ij[WT]Techit+αcXit+δc∑[DD（]n[]i=1[DD）][WTHX]w[WTBX]ijXit+

μi+δt+εit，（4）

其中：[WT]Resi表示城市i在第t年的城市經濟韌性；[WT]Tech表示城市i第t年的科技創新水平；Xit為控制變量，包括信息化水平

（[WT]Inf）、人力資本水平（Human）、收入水平（Salary）、城市規模（Size）以及創業活力（Entrepper）；[WTHX]w[WTBX]ij為本文設定的空間權重矩陣；μ是個體固定效應；δ是時間固定效應；ε是隨機擾動項。

五、實證分析

（一）基準回歸結果分析

空間杜賓模型回歸分析結果見表5。從表5可以看到，被解釋變量城市經濟韌性的空間自回歸系數為0.479 9，且通過1%的顯著性檢驗，這表明城市經濟韌性具有正向空間溢出效應，即本地區經濟韌性與周邊地區經濟韌性存在空間依賴性。高經濟韌性地區的輻射效應通過產業結構互補、創新合作和城市網絡聯動等方式，不僅增強了單個城市的經濟韌性，而且提高了經濟韌性在整體區域內的上升概率[21]（P23-33）。解釋變量科技創新的系數為0.060 2，且通過了1% 的顯著性檢驗，說明科技創新能夠在經歷外部沖擊后尋找到新的發展機會，通過新技術、新產品和新服務推動戰略性新興產業發展，進而促進本地區經濟發展和提高經濟韌性。另外，在空間杜賓模型中，不僅可以看出本地區經濟韌性對周邊地區經濟韌性的影響，也可以看到本地區科技創新對周邊地區經濟韌性的溢出效應。科技創新的空間滯后項系數為0.028 3，且通過1%的顯著性檢驗，說明科技創新存在顯著的正向空間溢出效應，即本地區的科技創新與周邊地區的經濟韌性之間存在空間依賴性，這可能是由于科技創新引領的新產業、新業態和新模式在地區間的傳播和應用，提升了整個區域的創新能力和經濟韌性水平，H1得到驗證。

在控制變量中，信息化水平、人力資本水平、收入水平、城市規模以及創業活力對本地區經濟韌性存在正向影響。從空間滯后項系數來看，創業活力的系數顯著為正，可以初步判定其能夠對周邊城市的經濟韌性產生正向影響；信息化水平、人力資本水平、收入水平和城市規模的系數為負，表明其對周邊城市的經濟韌性產生了負向影響。

（二）空間溢出效應分解結果

為了更準確地估計科技創新對城市經濟韌性的影響，采用偏微分方法對SDM模型進行空間溢出效應分解，將總效應分為直接效應和間接效應。直接效應反映了本地區科技創新水平對本地區經濟韌性的影響；間接效應反映了本地區科技創新水平對周邊地區經濟韌性的影響。

空間杜賓模型效應分解結果見表6。

由表6的分解結果可知，從直接效應來看，在控制其他變量不變的情況下，科技創新水平每提高1單位，本地區經濟韌性就會提高0.067 9單位，說明科技創新水平越高，本地區經濟韌性越強。可能的原因在于：第一，科技創新通過促進技術進步和提高生產效率，推動經濟體逐漸減少對傳統勞動密集型產業的依賴，并轉向知識和技術密集型產業，從而推動區域整體朝著更具活力的產業結構轉型，降低生產過程的脆弱性[21]（P23-33）。第二，當面臨經濟環境變化時，企業通過利用現有技術或推動技術變革以尋求新的發展機遇，可以顯著增強其市場適應能力，這使得企業能夠在不斷變化的經濟環境中保持競爭力，為提升本地區城市經濟韌性奠定了發展基礎[22]（P78-92）。同時，從間接效應來看，在控制其他變量不變的情況下，科技創新水平每提高1單位，周邊地區經濟韌性就會提升

0.099 6單位，且占總效應的50%以上，說明科技創新水平越高，周邊地區經濟韌性越強。這可能是因為科技創新可以促進資源的優化配置，使得知識、信息、人才等要素資源更多地向高效、高附加值、高質量的區域傳遞，形成了城市間的正向溢出效應，進而增強周邊地區的經濟韌性。此外，技術流通的加速能夠促進地理鄰近區域之間的技術模仿和知識交流，從而提高這些區域在應對挑戰時的轉型和重塑能力，增強其經濟適應性和抵抗力[23]（P72-79）。

在控制變量中，信息化水平的直接效應顯著為正，表明信息技術的發展能夠促進企業間的信息共享并提高協作效率，從而顯著推動當地城市經濟韌性的提升。人力資本水平的提升通過促進知識共享和技能提升對本地區產生積極影響，但同時可能導致周邊地區經驗豐富和高技能的勞動力向本地區集中，產生負向空間溢出效應。收入水平的直接效應顯著為正，表明高收入水平通過增加教育投資和刺激消費需求，顯著提升了本地區的經濟韌性。城市規模的擴大對本地區的經濟韌性產生了顯著正向影響，并且通過經濟聯系和區域一體化，也對周邊地區的經濟韌性產生了正向空間溢出效應。創業活力帶來了新的就業機會，同時促進區域間的知識共享和技術轉移，從而加強了本地及周邊地區的經濟韌性。

（三）穩健性檢驗

為了確保實證結果的可靠性，采用了兩種方法進行穩健性檢驗。第一，參考郭永等[24]（P33-43）的研究，分別建立空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SAR），利用極大似然估計法對參數進行估計。回歸結果見表7。無論是采用SEM模型還是SAR模型，科技創新的系數均為正且通過1%的顯著性檢驗，說明科技創新對城市經濟韌性具有顯著的促進作用。第二，采用替換空間權重矩陣的方法驗證實證結果的穩健性。鑒于城市間的經濟基礎和地理距離之間存在空間聯系，使用經濟地理距離矩陣進行回歸分析。空間杜賓模型回歸結果顯示，科技創新的估計系數仍為正且通過1%的顯著性檢驗，進一步證明了基準回歸結果的穩健性。第三，為了解決可能存在的內生性問題，借鑒梁向東等[25]（P113-127）的研究，在模型中引入被解釋變量的一階滯后項，重新檢驗科技創新與城市經濟韌性之間的關系。回歸結果表明，城市經濟韌性的一階滯后項通過1%的顯著性檢驗，說明上一期的城市經濟韌性對本期的城市經濟韌性存在正向促進作用。同時，科技創新對城市經濟韌性產生了顯著的正向影響，與基礎研究結果一致，這一發現驗證了本文實證結果的科學性和可靠性。

六、進一步分析

（一）分時段分析

借鑒王鵬等[26]（P38-55，205-206）的研究，將2008—2010年和2011—2021年分別作為金融危機發生時的抵御階段和危機發生后的恢復調整階段。基于空間杜賓模型，實證檢驗了科技創新對城市經濟韌性影響的直接效應及其空間溢出效應。兩個時期的回歸結果（見表8）表明，兩個時期中，科技創新對本地區經濟韌性均有顯著正向影響。科技創新通過促進經濟結構優化、產業轉型升級、社會治理創新等方面，增強了城市系統在不確定環境下應對風險和挑戰的能力。此外，兩個時期中，人力資本水平、城市規模以及創業活力等控制變量也對城市經濟韌性有顯著正向影響。從空間溢出效應來看，科技創新對周邊城市經濟韌性的間接效應系數在兩個階段都顯著為正，但在2011—2021年的系數有所下降，說明科技創新能夠促進周邊城市經濟韌性的提升，但后期這種促進作用有所減弱。控制變量中，城市規模和創業活力的間接效應系數在兩個階段均顯著為正，表明對周邊城市的經濟韌性具有促進作用。綜合發現，在恢復調整階段各變量的系數值及其顯著性水平整體上優于抵御階段，這反映出社會發展正不斷推動城市經濟煥發嶄新活力，科技創新也在持續為增強經濟韌性提供支撐。

（二）調節效應檢驗

為了進一步探討科技創新對城市經濟韌性的影響是否受到金融集聚的調節作用，在基準回歸模型的基礎上，引入科技創新與金融集聚的交互項，采用空間杜賓模型進行實證分析。根據表9的空間效應分解結果，金融集聚的直接效應系數為0.018 7且通過1%的顯著性檢驗，間接效應系數值為正，但沒有通過顯著性檢驗。這表明金融集聚通過集中金融服務，提高了本地區的投融資效率和風險管理能力，從而增強了經濟韌性。同時，這種集聚效應通過區域金融合作和資本流動，為周邊地區提供了更多的金融服務和發展機會，通過資金的正向溢出效應和經濟一體化促進了周邊地區的經濟穩定與增長，共同提升了整個區域的經濟韌性，H2部分得到驗證。其交互項Tech×Agg的直接效應和間接效應均顯著為正，說明金融集聚程度越高，科技創新對城市經濟韌性的促進作用越強，H3得到驗證。這說明科技創新政策的實施需要良好的金融環境，金融集聚地區通過提供更多元化的金融產品和服務，滿足科技企業的融資需求，推動科技創新進程，進而提升城市經濟韌性。

七、結論與啟示

（一）結論

在推進經濟高質量發展背景下，深入研究城市經濟韌性對于增強城市應對危機能力、推動城市創新發展具有重要的理論意義和實踐價值。為了探究科技創新如何影響城市經濟韌性及其空間效應，本文基于2008—2021年277個地級市及以上城市的數據，構建了科技創新和城市經濟韌性的測度指標，并采用空間杜賓模型進行了實證檢驗。本文的主要結論如下。

第一，總體回歸結果表明，在控制其他變量不變的情況下，科技創新對本地區和鄰近地區的城市經濟韌性均有顯著正向影響。這種正向影響主要體現在科技創新通過優化產業結構、采用新技術和提高市場競爭力等方式，直接增強了本地區的經濟韌性。此外，科技創新通過技術傳播、知識共享等路徑，對鄰近地區產生了正向的空間溢出效應。該結論在經過不同空間計量模型和空間權重矩陣的穩健性檢驗以及內生性檢驗后仍然成立。

第二，分時期來看，隨著科技創新水平的提高，本地區和周邊地區的城市經濟韌性在沖擊抵御階段和恢復調整階段均得到了顯著提升。在控制變量中，城市規模和創業活力在這兩個時期對本地區和周邊地區的經濟韌性均表現出顯著的正向影響。綜合分析發現，后一階段各變量的系數值和顯著性水平普遍高于前一階段，表明在恢復調整階段科技創新對城市經濟韌性的促進作用更加明顯。

第三，調節效應檢驗發現，科技創新與金融集聚交互項的直接效應系數和間接效應系數均顯著為正，表明金融集聚在科技創新對城市經濟韌性的空間影響效應中發揮了正向調節作用，即金融集聚程度越高，科技創新對城市經濟韌性的促進作用越強。因此，金融集聚地區提供多樣化金融產品和服務，能夠有效滿足科技企業的融資需求，加速科技創新進程，進而提升城市經濟韌性。

（二）啟示

第一，提升城市經濟的抗沖擊能力，強化科技創新是關鍵。其一，通過政策手段，如稅收減免、財政補貼及融資支持等，可以系統性地增強對科技研發與人才培養的投入，進而激發創新實體的研發活躍度。其二，鼓勵和引導經濟體向知識和技術密集型產業轉變，支持高新技術產業的發展，同時對落后產能進行淘汰或改造，從而提高經濟體的整體競爭力和抗風險能力。其三，從宏觀角度來看，強化區域間的技術互通與交流，有利于形成技術外溢的區域網絡效應，確保技術進步與城市經濟韌性在區域層面達到互補，進而提高整體區域經濟的穩定性與抵御風險的能力。

第二，充分發揮金融集聚在提高城市經濟韌性方面的作用。加強對城市金融集聚的規劃和引導，建立健全制度環境和基礎設施，完善金融市場體系和監管機制，促進金融資源的均衡分配和高效利用，形成多元化、協調化和包容性的金融體系結構。在此基礎上，通過建立跨區域金融合作平臺，實現市場信息的共享，加強城市內外部的合作和交流，促進區域金融資源的流動性，從而共同提高城市應對外部沖擊的能力。

第三，高度重視科技創新與金融集聚的互動協調。科技創新與金融集聚是區域經濟發展的兩大驅動力，兩者之間存在密切的互動協調關系。為了提高城市經濟韌性，各地區應充分發揮科技創新和金融集聚的雙向促進作用，構建科技創新與金融集聚的協同發展體系，這一體系的構建需要在政策支持、激勵機制、監管框架和風險防范等方面進行改進和完善。同時，加強跨區域合作和交流，促進科技、金融與經濟的協調發展。

注釋：

①

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二○三五年遠景目標的建議》 [EB/OL]，2020年11月3日，http：//www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm，訪問日期：2023年5月18日。

②《習近平：高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告》[EB/OL]，2022年10月25日，http：//www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm，訪問日期：2023年5月18日。

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收稿日期：2023-12-01

基金項目：

甘肅省軟科學項目（22JR4ZA047）

作者簡介：

李泉（1976- ），男，甘肅寧縣人，蘭州大學經濟學院教授，博士，主要從事城市經濟、區域經濟等研究；安培培（1998- ），女，河南洛陽人，蘭州大學經濟學院2021級應用經濟學專業碩士研究生。