高校學籍與成績管理信息化實踐與思考

溫可久

摘要：文章結合高校學籍與成績管理信息化建設和應用的實際情況，分析高校學籍與成績管理信息化工作的進展和存在的問題，以及企業級信息系統架構技術、人工智能技術在高校信息化建設中的作用，并站在學籍與成績管理信息化的角度，對未來高校智能化信息系統的建設進行深入思考。

關鍵詞：學籍管理；成績管理；高校信息化；大語言模型

隨著信息技術的飛速發展，高校學籍與成績管理逐漸邁入了信息化時代。信息化管理不僅提高了管理效率，還為高校提供了更為精準的數據支持，有力地推動了高校教育的現代化進程。《中國教育現代化2035》明確提出建設智能化校園，統籌建設一體化智能化教學、管理與服務平臺等加快信息化時代教育變革的目標。高校教務管理工作包括教學計劃運行、教學質量監控、學籍管理等，如何充分運用信息技術推動教育管理模式改革，建立高效的現代化教務管理體系，實現精準化管理和科學化決策，成為體現教務管理信息化程度的重要指標。作為高校教務管理的核心工作之一，學籍與成績管理的信息化水平對教務管理的信息化程度有著決定性的影響。

本文從實踐與思考兩個方面，探討高校學籍與成績管理信息化的發展現狀、存在的問題以及未來發展的方向。

一、信息化管理的現狀

目前，包括東南大學成賢學院在內的絕大多數高校已經建立了學籍管理系統和成績管理系統。這些系統通過整合學生的個人信息、學籍信息、課程信息和成績信息，實現了對學生學習的全程管理。同時，高校通過這些系統進行學籍審核、學業預警、成績排名等工作，為學校領導和教師提供了決策支持。

下面，筆者簡要論述了東南大學成賢學院（以下簡稱學院）學籍與成績管理相關的信息化建設工作。

（一）設計實現了學籍與成績管理信息化所需的數據庫系統

該系統包括完整的學生信息數據、課程信息數據、成績信息數據，可以實現對學生學籍和成績的全面管理與監控。通過該數據庫系統，學院可以及時、準確地獲取學生的學籍信息和成績情況，為學生提供個性化的教學服務和輔導，并支持各類上層應用系統的開發與實現。

（二）開發完成了包括學籍與成績管理在內的校級教務管理系統

該系統采用Web架構、組件化的程序開發方法，可以通過網絡平臺實現學生選課、教師授課、成績錄入等環節的信息化管理，提高了教務工作的效率和透明度，實現了學籍與成績管理的自動化和智能化。該系統還為學生提供個性化的學業規劃和成績分析，能幫助學生更好地了解自己的學業情況和發展方向。

（三）建立完善的學校信息化管理運行體制

高校學籍與成績管理信息化實踐是一個系統工程，需要學院各個部門的通力合作與共同努力，這包括領導機構與責任分工、工作制度的建立與完善、人員崗位設置與培訓、與開發商的合作與協調等。通過對學籍與成績管理等信息系統開展建設、運行、管理、維護工作，學院積累了信息化建設與運維的經驗，為各相關崗位培養了所需的人才。

二、信息化管理面臨的問題

（一）系統的易用性與操作效率問題

學院現有學籍與成績管理系統采用的是目前主流的企業級信息系統架構，基于B/S結構，前后端分離，前端使用瀏覽器訪問系統功能，系統所有功能以菜單的形式分門別類地形成一個樹形結構，但這種操作方式并不好用。以學院學籍與成績管理系統的菜單設計為例，學籍與成績管理相關的菜單項就有3大類，共80多個菜單項，如果算上教務管理的其他功能模塊，菜單項會有幾百個之多。如果業務人員對系統不熟，或者要找不常用的功能，在這么多菜單項中找到所需功能并非易事，而且有時即使找到了相應功能，對應的操作界面可能會有很多設置項，使用比較復雜。這就需要使用者既要熟悉業務，又要有較好的計算機應用基礎。目前大多數企業級信息系統都是這樣設計系統的，但這種界面操作模式并不是很好用。

（二）動態發生的各種表格格式轉換問題

學院教務處的學籍與成績管理涉及對內、對外的數據上報部門較多，不同上級部門所需的上報數據要求不同，而且可能會動態變化。以畢業生學位審核名單為例，學籍與成績管理系統生成的是包括審查批次、學號、姓名、性別、年級、學院、專業方向、出生日期、學制、證件號等30余項信息的匯總表，內容很多，但是某個上級部門并不需要這些明細的全部信息，只需要包括學號、姓名，分專業，以分欄形式每頁三列打印的簡單報表。這時，系統并沒有這種表格轉換功能，如果按照信息系統演化的思維，將這作為一個新的需求，就要求合作的軟件開發企業將其納入新版本。這需要一個較長的周期，因為軟件開發企業不會隨時為用戶開發新功能，新版本的迭代涉及新需求的確認、代碼開發、測試、部署、交付等完整的過程，而且這種臨時出現的需求不一定是穩定長期的，容易造成系統功能的閑置，導致系統臃腫。

（三）隨時出現的各種數據比對需求問題

隨著高等教育的不斷發展，高校對學生的管理越來越精細化、人性化，學籍管理的規定也更加靈活，允許休學、參軍、延期、部分課程的成績替代等，導致某些學生學籍或成績狀態的變化，不同統計口徑、不同功能模塊產生的統計數據會有差異。比如，某屆某專業的學生名單，從本校學籍與成績管理系統的學籍信息模塊導出的是315人，而從中國高等教育學生信息網（學信網）導出的是310人。這就需要對兩份數據進行比對，找出差異點，分析原因，確定是否有差錯。由于這些比對需求各不相同，所涉及的數據及其格式也各不相同，所以系統中事先并未提供一個統一的數據比對功能，非常影響工作效率。

（四）數據安全性與數據隱私保護問題

學生信息是系統的核心數據，需要制訂嚴格的管理制度，并利用技術手段保證數據的安全。不僅如此，學生信息涉及個人隱私，在各種公開統計數據或交換數據時需要采取隱私保護處理，以便有效控制信息泄露風險。然而，現有的學籍與成績管理系統是近10年前設計開發的，信息安全方面不是很完善。

（五）其他相關系統互聯互通問題

盡管校級信息系統在設計開發時考慮到了系統集成問題，但是校內仍然存在包括學籍與成績管理系統在內的多個由不同開發商開發的異構業務系統，形成“信息孤島”。另外，不同高校的信息系統之間、學校與省教育廳系統之間，也需要有效的數據共享和交換機制。目前，這種數據交換還是需要人工進行數據的導出、轉換、審核、傳送。

三、信息化發展的思考與建議

（一）改進智能化信息系統總體架構

高校應采用基于組件化/微服務技術的開放平臺，構建積木式的系統，并在此基礎上改進系統的升級維護策略。需求多變是未來個性化、智能化信息系統必須要面對的，而現有的系統維護及版本升級方法太重、太慢，難以滿足快速多變的應用需求，所以高校應在開放平臺的支持下，實現模塊級/微服務級的精細化版本管理與演進，實現小步快跑。同時，高校要制訂開放的應用接入標準和數據交換規范，易于第三方應用的接入，快速滿足需求變化。

（二）開發基于人工智能技術的低代碼/零代碼應用開發技術

2022年11月30日，Open AI發布了大語言模型ChatGPT，并在2023年3月達到了社會關注以及基于ChatGPT的應用實踐的一個高潮，成為當前人工智能技術的一個主流方向。實踐證明，ChatGPT具有強大的自然語言理解和內容生成能力，它能夠讓用戶以自然語言描述應用需求，然后自動生成比較復雜的應用程序代碼，這將大大提高應用開發的效率并降低程序員的門檻，使得非計算機專業人員也能編寫程序。但是，由于缺乏特定領域的知識，通用ChatGPT模型在生成面向行業的應用時，其代碼質量與已有系統的適配尚不能令人滿意。因此，高校需要構建教育信息化行業知識圖譜和豐富的案例庫，然后以高質量的數據源作為訓練數據對通用大模型進行微調，構建出面向高校信息化行業的個性化大模型。在此基礎上，高校開發基于大模型的低代碼/零代碼應用開發工具，能支持高校業務人員設計所需應用并通過開放平臺接入已有系統。

（三）開發基于人工智能技術的新型人機交互技術

現有企業級信息系統一般是基于大量的樹形菜單來組織功能，用戶體驗并不好，系統很難用。在ChatGPT出現后，其強大的自然語言理解能力和龐大的知識庫完全可以成為一個具有多領域知識的智能助手，下一代信息系統的操作方式將可以完全摒棄現有的找菜單模式，用戶不需要再在成百上千的菜單中搜尋所需功能，只需要用對話的方式以自然語言描述所要做的工作。

（四）開發基于人工智能技術的秘書助手功能

在信息化實踐中遇到的各種數據表格轉換、數據比對等問題，通用大模型已經能夠較好地處理。當然，通用大模型由于不了解行業數據的特點和表格格式的需求，效果不一定好，但是經過上述微調構建的面向高校信息化行業的個性化大模型能夠很好地完成任務。也就是說，對表格格式轉換、數據比對等問題，高校不需要開發新的程序，個性化大模型可以很好地完成任務。

（五）加強信息系統安全和隱私保護

學生個人隱私信息泄露的風險需要引起足夠的重視，一旦系統出現故障，可能會給高校的正常運行帶來嚴重影響。在大數據和人工智能時代，系統的安全和隱私保護問題變得更加復雜、緊迫，高校業務人員需要認真學習并遵守網絡安全法、數據安全法，在管理制度及實現技術等方面共同努力，充分利用數據加密、審計跟蹤、隱私保護算法、定期安全評估等技術手段，保證數據安全及用戶隱私。

（六）推動信息化管理與教育的深度融合

信息化管理不僅僅是為了提高管理效率，更重要的是要推動教育的深度融合，提高高校管理水平和效率，推動我國教育事業的健康發展，為國家現代化建設培養更多合格的人才。

四、結語

筆者通過對東南大學成賢學院學籍與成績管理信息化實踐情況的分析和總結，站在高校信息系統用戶的視角，指出了現有信息系統建設存在的問題與不足，并對高校學籍與成績管理信息化的未來發展進行了思考，特別是以大語言模型為代表的人工智能技術對高校信息化發展的意義和作用，并在此基礎上提出了建議。

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（作者單位：東南大學成賢學院教務處）