突發性公共衛生事件中高校網絡輿情研究

謝潼

摘 要：在突發性公共衛生事件中，由于部分高校學生缺乏健康科學知識，網絡輿情容易對高校治理與監管工作造成負面影響，擾亂高校秩序、激化高校與師生之間的矛盾。因此，研究突發性公共衛生事件中高校網絡輿情的生成機制和傳播路徑顯得尤為重要。本文基于SIR模型構建了高校輿論場創新模型，對高校網絡輿情的生成機制、傳播路徑進行了分析，并基于該創新模型提出可持續發展的監管策略，旨在為高校輿情治理提供切實可行的思路。

關鍵詞：突發性公共衛生事件；高校；網絡輿情；監管

中圖分類號：G206 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2024）06-0149-04

一、研究現狀

進入21世紀以來，突發性公共衛生事件屢見不鮮。網絡作為一種新型傳播媒介，信息傳播過程具有不確定性，傳播主體更加多元，許多網民更愿意通過網絡來表達對突發性公共衛生事件的認知、態度、意見和情緒。然而，部分網民存在不當的認知、態度、意見和情緒，容易引發網絡輿情，若不及時合理地進行引導和控制，很容易引發社會恐慌，影響社會公共秩序，進而破壞社會穩定[1]。隨著新媒體的普及，網絡輿情通過各種新媒體平臺得以快速傳播，加大了監管難度。高校作為高密度的網民聚集地，在突發性公共衛生事件發生時，很容易爆發不可控的網絡輿情，因此，利用相關網絡傳播理論知識對高校網絡輿情進行研究，是目前高校研究網絡輿情的重要方向之一[2]。如何在突發性公共衛生事件中對網絡輿情傳播進行合理引導與有效控制，是高校亟需探討的重要課題。

針對突發性公共衛生事件的輿情治理問題，學者多從輿情產生特點、傳播機制及演化規律、監測與引導等方面進行研究，鮮少探討輿情傳播機制以及相應的治理策略。高校的網絡輿情傳播始終是熱點話題，研究傳播機制有多種方法和模型，而SIR傳染病模型是最早、最經典的模型[3]。高校的輿情網絡作為一種多層次系統，具有復雜性，其基本符合傳播運行機制與傳播動力學中的SIR模型。但是，傳統的SIR模型已經難以適應新媒體時代的多樣化傳播。因此，本文基于SLIIRI模型（SIR模型的一種創新拓展模型），對高校網絡輿情進行分析，更加細致地解釋高校網絡輿情生成機制、傳播路徑，并基于該創新模型提出可持續發展的監管策略，旨在為高校輿情治理提供切實可行的思路。

二、SIR模型與SLIIRI模型概述

（一）SIR模型

SIR模型將能夠接觸到病毒的人群分為易感者S（Susceptible）、感染者I（Infective）和移出者R（Removed）三類。其中，易感者表示未感染病毒且不具備免疫力的人，與感染者接觸可能會被感染；感染者表示已經被感染的人，這部分人具有一定的傳染力；移出者表示痊愈的人，這部分人具有免疫力，不會被二次感染[4]。在SIR模型描述的傳染過程中，部分易感者會被感染者傳染，成為感染者，同時，也會有一部分感染者接受治療或通過自身免疫功能恢復健康，成為移出者。

通過分析可以看出，經典的SIR模型僅用來解釋那些患病痊愈后具備免疫力且不會再感染的傳染病。該模型并未考慮到即使在病毒肆虐的環境中，也可能存在暫時的免疫者和病毒潛伏者。免疫者是指自身有較強的免疫力，無論如何都不會成為感染者，而潛伏者指的是感染后還處于對抗病毒的階段，無癥狀顯現，同時不具備傳染他人能力的個體。在完整的輿情傳播路徑中可能存在輿情的免疫者和潛伏者，并且網絡中不同個體傳播輿情信息具有主觀能動性，以及個體本身信息傳播能力存在差異[4]。針對這些缺陷，本文提出了基于個體設置與節點影響力改進的傳播模型———SLIIRI模型。

（二）高校輿論場SIR創新模型———SLIIRI模型構建

SLIIRI模型中，S、L、I、I、R、I分別代表信息傳播環節中的六種個體，其中，S代表易感者（Susceptible）、L代表潛伏者（lurker）、I代表感染者（Infected）、I代表傳染者（Infective）、R代表移出者（Removed）、I代表免疫者（Immune）。

在病毒肆虐的環境中，會存在大量未感者。在傳染病傳播過程中，未感染者與感染者接觸則具備成為易感者的條件，部分未感者會直接成為易感者；易感者代表未感染且不具有免疫力的人；潛伏者代表已被感染，但還處于自身免疫系統對抗病毒階段的人；感染者代表被傳染者傳染成功，但不具備傳染能力的人；傳染者代表具有傳染能力的人；移出者代表痊愈、不具有傳染能力，但不一定具有免疫力的人；免疫者代表具有免疫力的人。其中，潛伏者可能在自身免疫系統的幫助下，直接演變成免疫者，感染者也可能直接演變成移出者，即不具備傳染的能力，而部分移出者因不具備相應的免疫能力也會重新成為感染者。

將SLIIRI模型置于新媒體輿論場中研究輿情的傳播機制。在新媒體環境下，存在許多信息未知者。在傳播環節中，易信謠者代表會接觸到謠言信息且不具有免疫力的人，此時信息處于未知狀態；知情者代表獲得謠言信息后還處于自身整理判斷信息階段，并未對謠言信服和采取傳播行動的人；信謠者代表傳染成功但尚未進行謠言傳播的人；信謠傳播者代表進行謠言傳播的人；不信謠者代表獲取了較為全面的信息后不會傳播謠言的人；清醒者代表擁有足夠全面的信息且不再相信謠言的人。傳統的SIR模型并未考慮到知情者可能在自身整理判斷階段就理清事實直接演變為清醒者，部分信謠者并不一定會對此輿情事件發表任何意見或者是對謠言進行傳播，理清信息后直接成為不信謠者，相反，不信謠者由于個人信息獲取的局限性，可能會對謠言重新產生懷疑，并重新成為信謠者[5]。

相較于經典的SIR模型，該創新模型進行了優化。一方面，考慮到原本經典的傳染病模型只能解釋患病痊愈后具備免疫力不會再感染的傳染病，部分易感者可能在自身免疫系統的幫助下，不一定感染但獲得免疫力，而且感染者并不一定具有傳染能力和傳染條件，移出者也并非僅會感染一次，也可能重復感染，只有具備免疫力的移出者才會成為免疫者，從而保證不被感染，感染者和移出者之間存在雙向的直接轉換關系。另一方面，考慮到高校輿論場中不同個體傳播輿情信息的主觀能動性以及個體本身信息傳播能力的差異。因此，SLIIRI模型增添了潛伏者（lurker）、感染者（Infected）和免疫者（Immune），并對SIR模型各環節之間的關系進行了更為周全的考量。

三、高校網絡輿情現狀分析

（一）輿情類型及其危害

由于大學生獲取信息的渠道較為單一且不完整，所以在面對重大突發性公共衛生事件時容易產生焦慮情緒、受到不良輿情信息影響，在網絡上發布不實甚至過激言論，進而造成網絡秩序混亂甚至不可控的情況[6]。在重大突發性公共衛生事件中，高校新媒體輿論場的謠言通常分為斷章取義型、張冠李戴型、無中生有型三種類型。

1.斷章取義型。指在整段信息中只截取片段信息，導致信息不完整而造成信息誤讀或者理解偏差。具體表現為：只憑一家之言，立刻站隊給判斷；或是雖涉獵多家言論，卻不深究，追求高效率，只看完開頭或結尾便妄下論斷；抑或局限于自身認知的固化層面，看問題不夠全面具體；甚至還存在別有用心之人故意為之的現象，企圖博取流量。

在突發性公共衛生事件中，惡意造謠者利用了公眾在短時期內的恐慌心理，同時又缺乏相對應的健康科學知識，所以將權威言論斷章取義地廣泛發布到網絡上，擾亂社會秩序，導致權威專家的公信力遭到質疑。

2.張冠李戴型。指打亂信息要素的搭配，如將不同時間、不同地點以及不同人員等因素隨意搭配組合，造成誤解。具體表現為：一些別有用心的造謠者將過去發生的事情掐頭去尾，將日期改變、模糊、刪除，胡亂拼湊各種要素，惡意剪輯視頻，從而誤導公眾。比如，為博取眼球、追名逐利而發布不實消息，消費公眾的好奇心，嚴重損害社會秩序和公共利益的標題黨新聞[7]。

3.無中生有型。指毫無事實根據、胡編亂造產生的謠言，這種造謠者顯然目的不純，有故意擾亂秩序的嫌疑。具體表現為：當信息缺乏公開性和公平性時，謠言就會成為人們心理防衛的一種武器，成為“替代性新聞”[7]。

除了惡意造謠之外，問題也可能出在源頭上，比如，信息發布者表達不清晰，或是在傳播過程中出現信息理解上的偏差和事實的歪曲，官方信息發布平臺未及時公開信息并有效滿足公眾的信息需求，導致輿情監測系統難以順利運轉，公眾對事件的真實性存疑，消耗公眾的耐心與信心。

（二）基于SLIIRI模型的高校網絡輿情生成機制和傳播特征分析

高校網絡輿情的生成機制和傳播路徑，與SLIIRI模型中的運行過程是相符的。新媒體環境高校輿論場的信息形成過程中，信息人將信息轉化成圖文、視頻、音頻等形式，并通過新媒體進行發布。同樣，信息人接觸到新媒體信息后會產生刺激繼續產生新媒體信息。新媒體信息與高校輿論場進行交互，共同形成高校輿論場，信息人也會以各種形式影響并參與到輿論場中。在輿論場內部能夠較早獲知輿情信息的師生被稱為易感者，而暫時無法獲知輿情信息的師生則被稱為未感者；易感者接觸到輿情信息后會成為潛伏者，并在自身的判斷與選擇下成為輿論感染者或直接成為免疫者；易感者成為感染者后并不會立刻傳播輿情，只有進一步發展成傳染者才會進行輿情信息傳播；跳過傳染階段的部分感染者則會直接成為不會進行輿情傳播的移出者；只有不會再被輿情受到影響，且永遠不會再發布輿情相關信息的人才會成為免疫者。

在SLIIRI模型視角下，高校網絡輿情具備以下三個方面的特征。

第一，個體的同質性與異質性并存。在高校輿情信息網絡中，不同個體之間存在明顯的共性，也存在較為顯著的差異性。高校網絡輿情是指受到各種條件刺激的高校師生以及與信息有關的人員，對于通過互聯網傳播的事件的所有認知、態度、情感和行為的集合，共同構成了一個復雜的輿論場。同質性體現為集合中個體的認知、態度、情感和行為傾向相似或者有共通點，這樣才能促成輿情的發生；異質性體現為集合中個體的認知、態度、情感和行為傾向或多或少具有差異化，且在輿情傳播過程中會產生不同的選擇，從易感者成為免疫者的路徑也會有所不同[2]。

第二，小范圍傳播與大規模擴散。在輿情信息網絡中，由于高校作為一個整體，所以其信息傳播的物理范圍僅局限于和其有關的人員之中，而且信息傳播的有效性大部分是由個體與該信息的相關性決定的，所以一般只有高校的相關人員才會對與高校相關的輿情信息感興趣，這決定了輿情的傳播邊界。這表明傳播個體以及個體傳播范圍是有限的，即小范圍傳播。但是，任意不相鄰的個體經過幾次傳播能夠與其他個體形成信息聯通，并且不同個體有其獨特的社交網絡，影響力也各有差異，因此，可能導致網絡輿情大規模擴散。

第三，新媒體平臺的傳播差異與協同擴散。新媒體平臺在高校輿情信息網絡中扮演著重要角色，不僅能夠調節和引導輿情傳播，還能對輿情進行有效把關。在當前高校輿情信息網絡中，比較盛行的網絡信息交互平臺有微信、微博、知乎和貼吧等。微信的熟人社交模式容易實現小范圍的閉環式傳播，傳播速度快、周期短，信息的可靠性也較高。微博超話的分享社交模式開放性強，很容易產生影響力，實現信息的大范圍擴散，但互動性不如微信。知乎和貼吧作為一種信息交流模式，其特點在于以問題為核心，雖然不及微博具有廣泛的影響力，但仍然能夠及時為相關群體提供信息。

在輿情傳播過程中，不同的新媒體平臺協同擴散，如知乎、貼吧等社交媒體平臺通常作為信息的起源和聚合地，微信通過熟人社交迅速地將信息推向社會各個角落，微博利用自身的廣度和開放性將信息傳播到更多的地方，從而使高校的輿論空間得以拓展，最終實現輿情傳播物理范圍的突破。

四、高校網絡輿情的監管策略

在重大突發性公共衛生事件中，高校網絡輿情傳播的過程可劃分為產生、擴散、高峰、消減四個環節。產生環節指的是信息出現，輿情生成階段，該階段輿情發展處于萌芽期；擴散環節指的是信息傳播范圍不斷擴大，知情者不斷增多的階段；高峰階段指的是信謠傳謠者了解到全面信息后逐漸不再參與輿情傳播；消減環節指的是脫離輿情傳播，不會對該信息產生懷疑態度的階段。由于輿論發酵的過程十分復雜，本文按照傳播的不同環節提出相應的監管策略。

（一）產生環節：構建并優化輿論監管系統，營造良好的網絡輿情生態環境

高校應加強對輿情的監督，建立一套完整的網絡輿情監管機制，以更加精確地收集、分析和處置相關信息，從而清晰把握師生的關注焦點并及時進行輿論引導，為應對重大突發性公共衛生事件和新型媒體輿情的處置提供堅實的支撐[6]。同時，注重培育師生的綜合輿情素養。通過開展多樣化的輿論素養教育，引導師生樹立社會主義核心價值觀，增強抵御負面輿論的能力，激勵他們積極參與網絡輿論的發展，從而有效維護高校網絡輿論環境的健康穩定。

此外，作為信息的權威發布者，官方發布的言論一定要謹慎和準確，避免信息被誤讀和歪曲，并且要準確評估和判斷受眾群體的接受度和理解力，采取合適的表達方式。

（二）擴散環節：建設合理的網絡輿情反饋機制，必要時采取心理干預措施

高校要善于利用互聯網技術，及時發現異常輿情狀態，選取關鍵節點作為網絡輿情反饋機制的反饋員。具體地說，控制高校輿情爆發的關鍵節點一般是輔導員和學生干部。高校應及時有效地與反饋員進行信息互通，掌握輿情發展的動向并及時采取相應措施加以干預，還要結合不同平臺的傳播特點采取不同的策略，爭取輿情導向的主動權；必要時采取心理危機干預措施，針對處于心理危機狀態的個人及時給予心理援助，做好心理疏導和情感慰藉，使之盡快擺脫困境，平復恐慌情緒。

（三）高峰環節：分級處理輿情

由于高校輿情參與者有限的認知，以及傳播過程中存在一定的信息偏差和誤讀，但不會引起內部秩序混亂，此時只需校級官方進行權威回應便可平息。此外，高校要對輿情進行分級處理，對于短時間內不會對高校秩序構成根本性影響，但放任發展會存在較大風險的低危害輿情，應注重教育方式，并鼓勵輔導員與學生干部等關鍵節點進行適度教育；對于嚴重且直接危害到高校秩序的高危害輿情應嚴厲打擊，積極運用法律手段加以管制，特別是對有惡意的造謠者和傳謠者進行懲戒，避免再次發生。

（四）消減環節：提高師生謠言“免疫力”

“后真相”時代是指在瞬息萬變的信息與日新月異的輿論環境中，吸引或影響公眾的不再是“客觀事實”，而個人的情感和信念，往往占據判斷的主體地位，公眾常常根據個人偏好有選擇性地接受“真相”，導致一個個“真相”變成了虛虛實實的“后真相”[7]。因此，高校要建立一個完整的宣傳教育體系，加大科普教育力度，提高師生對謠言的判別能力，并開辟舉報平臺，讓師生真誠地參與到謠言治理當中。

五、結 語

本文以SIR模型為基礎，提出了創新拓展模型SLIIRI模型，分析了突發性公共衛生事件中高校網絡輿情的生成機制、傳播路徑以及現狀，將輿情傳播路徑劃分為產生、擴散、高峰、消減四個階段，并針對每個階段提出了相應的監管策略，旨在為高校輿情監管提供切實可行的思路，推動構建良好的高校網絡環境。

參考文獻：

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[7] 蔡文玲，靖鳴.政府治理突發事件謠言的策略———以新冠肺炎疫情謠言為例[J].新聞愛好者，2020（11）：21-24.

[責任編輯：李婷]