巴黎奧運周期我國乒乓球混雙主要對手技戰術特征的定量研究

周昕怡 李蘊煒 楊帆

摘要：目的：把握我國乒乓球混雙主要對手技戰術特征，為備戰巴黎奧運提供數據參考。方法：以世界排名前5中其他國家和地區的3對混雙組合為觀察對象，將其在2023年的15場比賽作為觀察場次，運用描述統計、單因素方差分析和多元回歸等統計方法進行數據分析。結果：在混雙對手觀察場次中運動員平均第3.5板得分，第3板得分占比最高（23.9%），其次為第2板（23.2%）、第4板（16.6%）等；混雙對手發搶段和接搶段得分率均分別顯著高于相持Ⅰ段和相持Ⅱ段（p<0.05）；四段對獲勝概率的重要程度排序依次為：發搶段＞相持Ⅰ段≈接搶段＞相持Ⅱ段。結論：混雙主要對手在前幾板的較量更顯激烈，第2至4板是其核心爭奪階段，并有著上佳實力；四段得分率對比賽勝負的重要程度存在非衡效應，在綜合層面“搶”段比“持”段重要，發球輪比接球輪所在段重要。

關鍵詞：巴黎奧運；乒乓球；混雙；主要對手；技戰術特征

A Quantitative Study of Technical-tactical Characteristics of Main Table Tennis Mixed Doubles Opponents for China in Paris Olympic Period

Abstract： Purpose： to grasp technical-tactical characteristics of main table tennis mixed doubles opponents for China， and to provide data for preparing for Paris Olympics. Methods： 3 mixed doubles pairs ranking top 5 in the world from other countries or regions were regarded as observational subjects， whose corresponding 15 matches were deemed as observational matches. Descriptive statistics， One-way ANOVA， and multivariate regression were applied to analyze data. Results： In opponents matches， players averagely scored at the 3.5th stroke; the 3rd stroke had the highest scoring percentage （23.9%）， followed by the 2nd stroke （23.2%） and the 4th stroke （16.6%）; the scoring rates of serve-and-attack phase （SAAP） and receive-and-attack phase （RAAP） were significantly separately higher than counterattack phaseⅠ（CPⅠ）and Ⅱ（CPⅡ）; Regarding to the importance level， the rank of the four phases were： SAAP＞CPⅠ＞RAAP＞CPⅡ. Results： the competition was more intense in prior strokes; the core competitive period was between the 2nd and 4th stroke and they had great abilities in this period; the importance level of 4 phases scoring rates for matches results showed unbalanced effects; in broad terms， AAPs were more important than CPs and serving rounds were more important than receiving rounds.

Key words： Paris Olympics; Table tennis; mixed doubles; main opponents; technical-tactical characteristics

引言

乒乓球是我國國球，多年來成績優異，長盛不衰[1]。然而，在2021年舉行的東京奧運會中卻痛失混雙首金，加之各國混雙水平進步迅猛，競爭日益激烈，如何在巴黎奧運周期中實現逆轉是亟需解決的問題。乒乓球是技戰術主導的隔網對抗項目，對技戰術特征的把握和分析是提高競技成績的關鍵。數十年來，技戰術分析在幫助我國乒乓球運動員備戰各類重大比賽方面發揮了重要作用，一直是研究熱點[2]。但是，與單打比賽相比，乒乓球混雙技戰術研究起步晚，數量相對較少，也較缺乏關于主要對手的針對性分析和定量研究。因此，本文以世界排名前5（2023年12月18日）中的3對來自其他國家和地區的混雙組合為觀察對象，將其技戰術特征作為研究對象更具代表性，研究結果既可作為混雙領域研究的有益補充，也可為我國乒乓球隊備戰訓練和打好巴黎奧運混雙翻身仗提供數據參考。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

世界排名前5中來自其他國家和地區乒乓球混雙組合的技戰術特征。

1.2 研究方法

1.2.1 錄像觀察法

本文選取張本智和/早田希娜（第2，日本）、林仲勛/申裕斌（第4，韓國）、林昀儒/陳思羽（第5，中國臺北）在2023年WTT大滿貫賽、球星挑戰賽、常規挑戰賽中的15場比賽為觀察場次。為減少誤差，所選場次均為1/8決賽及以上的比賽，且己方與對方均為進攻打法。由于中國臺北隊有單獨參加國際比賽的資格，故將其作為主要對手，本文不涉及政治立場，特此說明。

1.2.2 數理統計法

（1）統計指標及其計算方法

在乒乓球技戰術分析領域，板數在經典的三段、四段指標評估法中均為重要分段劃分依據，也是反映競技特征變化的最佳依據[3]，故將混雙中第幾板得分作為統計指標。借鑒前人研究[4]，本文采用四段法，界定方法見表1。得分率被視為評價技戰術發揮情況的最佳指標[5]，獲勝概率則可反映比賽獲勝情況，因而將各段得分率和場獲勝概率作為統計指標。各段得分率和場獲勝概率的計算公式如下：

段得分率=段得分個數/（段得分個數+段失分個數）×100%??????????????? （1）

場獲勝概率=場得分/（場得分+場失分）×100%????????????????????????? （2）

（2）數據分析方法

運用SPSS 26.0對第幾板得分和各段得分率進行描述統計并進行相應的正態分布檢驗，再以各段得分率為自變量，獲勝概率為因變量建立多元回歸模型。使用GraphPad Prism 8.0對各段得分率進行單因素方差分析。

2 結果

2.1混雙主要對手觀察場次的第幾板得分頻數分布

如表2所示，第幾板得分頻數呈偏正態分布，得分占比在3板前陡增，于第3板達到峰值，之后隨板數增多而逐漸下降。在混雙主要對手的觀察場次中，運動員平均在第3.5板得分。得分占比最高的是第3板（23.9%）和第2板（23.2%），其次是第4板（16.6%）、第5板（11.9%）、第1板（11.1%）等。

2.2 混雙主要對手四段得分率單因素方差分析

如表3所示，在四段中，發搶段得分率最高（64.26±10.54）、其后是接搶段（57.41±5.13）、相持Ⅰ段（43.52±13.88）和相持Ⅱ段（33.54±21.45）。發球輪兩段平均得分率為53.89%，接發球輪平均得分率則為45.48%。四段均通過正態性檢驗，單因素方差分析結果顯示發搶段得分率顯著高于相持Ⅰ段和相持Ⅱ段（p<0.01， p<0.01），接搶段得分率也顯著高于相持兩段（p<0.05， p<0.01）。

2.3 混雙主要對手的多元回歸分析

將15場混雙比賽數據導入SPSS統計軟件，其中發搶段得分率（X1）、接搶段得分率（X2）、相持Ⅰ段得分率（X3）和相持Ⅱ段得分率（X4）為自變量，場獲勝概率（Y）為因變量，以“enter”的方法進行多元回歸。

判定系數R2為判定回歸模型擬合情況的重要指標，用于解釋模型中自變量的變異在因變量變異中所占的比例，調整后R2消除了自變量個數和樣本量對判定系數的影響，常被視為判定標準[6]。如表4所示，混雙模型R2為0.854，調整后R2為0.850，表明四段得分率可解釋獲勝概率的85.0%，模型擬合良好。Durbin-Watson檢驗所得值為2.163，表明各自變量與殘差相互獨立[5]?；貧w方程F=14.619，p<0.001，表明模型顯著，具有統計學意義。

如表5所示，在混雙主要對手的回歸模型系數檢驗中，共線性統計量中的容差介于0.857至0.950之間，均不接近于0，方差膨脹因子（VIF）介于1.053至1.166之間，均小于3，表明模型具有可靠性。各自變量t檢驗顯著水平p均小于0.05，模型有意義。由此可得到混雙模型的回歸方程：Y=-5.798+0.290X1+0.507X2+0.192X3+0.104X4。

多元回歸中的標準回歸系數消除了自變量單位和量綱的影響，可用于同一模型中比較各自變量對因變量影響的重要程度，此系數越大，對因變量的影響就越重要[6]。由表5可知，高水平混雙比賽四段技戰術指標對場獲勝概率影響的重要程度由高至低為：X1（發搶段）＞X3（相持Ⅰ段）≈X2（接搶段）＞X4（相持Ⅱ段）。

3 討論

（1）在混雙主要對手觀察場次的第幾板得分頻數分析中，第幾板得分占比在3板前呈陡增趨勢，于第3板達到峰值，之后隨著板數增多而逐漸下降。僅次于第3板得分占比的是第2板，其后是第4板等，平均在第3.5板得分。這一結果小于前人關于單打比賽板數的研究，楊青等（2014）[7]表明女子單打在第5板及以后的技戰術使用率高于男子。Jorge 等（2017）[8]指出在世界頂尖男運動員比賽中，每分球平均板數為4板。周星棟等（2019）[3]則報告在新球時代男子高水平運動員的平均板數為5板左右。此上表明在比賽中混雙主要對手前幾板的較量與高水平單打比賽相比更顯激烈，核心爭奪點更多表現在第2至4板階段。同時，與此階段相映襯的發搶段和接搶段得分率顯著高于相持兩段，均有著不俗的實力。在發搶段，發球直接得分難度較大，依賴與發球相配合的第3板是對手的主要得分手段，而在接搶段中，則多依靠接發球直接得分，第4板銜接次之。混雙中接發球得分占比幾乎與第3板持平，甚至高于男單比賽中接發球得分比例[3]。其主要原因可能是，乒乓球體積增大后發球質量相對降低[1]，加之接發球反手擰技術的成熟和混雙規則要求（發對方1/2臺），使對手在混雙比賽中接出速度快、旋轉強的球愈加容易。

（2）發球輪平均得分率為53.89%，接發球輪平均得分率則為45.48%，說明主要對手的發球輪比接發球輪更具優勢。這與前人在乒乓球領域的研究相一致，秦志峰（2002）[9]在《乒乓球長盛的訓練學探索》要求雙打的發球輪得分率應高于接發球輪。趙文勇（2022）[10]在以亞洲優秀年輕男運動員為觀察對象的研究中表明，發球輪的得分率普遍高于接發球輪。Gómez 等（2017）[11]表明在男女運動員中，發球一方有好于接發球一方的擊球效果和競技表現。這與發球是乒乓球中唯一不受對手控制的技術有關，發球者可更多地根據自身意圖實施技戰術，搶占先機。好的發球不僅有直接得分可能，還會對隨后擊球有正向影響[12]。需要注意的是，其接發球輪弱于發球輪的原因不在第2板接發球。如前文提及，接發球得分占比與第3板幾乎持平，是接發球輪得分的首要貢獻者，因此對手接發球輪的失分主要由接發球與第4板以及第4板與第6板的銜接所致。

（3）混雙主要對手的多元回歸模型顯示，四段的重要程度存在非衡效應，最重要的是發搶段，其次是相持Ⅰ段、接搶段、相持Ⅱ段，綜合上“搶”段比“持”段，發球輪比接球輪對比賽勝負更重要。于洋等（2023）[5]指出，在混雙比賽中發搶段和接搶段所屬的前4板重要性要高于相持兩段。孔令軒（2023）[13]等在研究世界優秀運動員技戰術時也得出了相似結論。再根據前文板數與四段得分率相關論述和這4板的歷史地位，混雙主要對手“搶”段的重要性毋庸置疑。至于發球輪比接球輪重要，可能與混雙比賽本質屬性相關?；祀p比賽要求男女運動員交替擊球，相互配合，一人擊球后需隊友接下一板來球。運動員本為獨立個體，加之男女運動員技戰術風格相異，兩人輪換銜接難度遠大于一人。在發球輪時，隊友往往可要求發球者發出適宜第3板搶攻的球，此時的發球是預想中的，具有確定性，也便于后續擊球的連續性；在接球輪時，盡管可以基于過去經驗預先設定戰術，但接發球者受制于發球者，需要根據來球的旋轉、落點等即時做出相應調整，無法保證戰術的準確實施。由于接發球的不確定性，第4板及以后板數的銜接難度隨之增大。這可部分解釋混雙主要對手發球輪比接球輪重要的原因，同時也可說明發搶段比接搶段、相持Ⅰ段比相持Ⅱ段重要的緣由。

4 結論與建議

4.1 結論

（1）混雙主要對手在前幾板的較量更顯激烈，核心爭奪階段為第2至4板。發搶段中，主要由第3板創造得分；接搶段中，接發球是得分首要貢獻者。

（2）混雙主要對手發球輪比接發球輪實力更強，接發球輪稍顯弱勢的原因主要在于第2、4板之間以及第4、6板之間的銜接能力較弱。

（3）混雙主要對手四段得分率對比賽結果的重要程度存在非衡效應，在綜合層面“搶”段比“持”段重要，發球輪比接球輪所在段重要。

4.2 建議

（1）牢抓核心爭奪階段。接發球可使用多種手段，提高應變能力與穩定性，干擾對手第3板搶攻；發球加強旋轉和落點準確性，注重臨場變化，尤其需抑制其高質量反手擰。

（2）把握對手劣勢環節，限制其重要階段發揮。在訓練中，突出自身發球輪優勢，以優制劣，可針對對手銜接弱勢設置專門戰術練習。同時，抓住接發球機會，進一步提高接球能力，讓其發搶和發球輪的長處不能充分體現。

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