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基于CiteSpace的我國公共數字文化服務可視化分析

2024-06-29 12:24:33王智慧
江蘇科技信息 2024年12期
關鍵詞:服務文化研究

摘要:公共數字文化服務是實現基本公共文化服務均等化的重要環節。文章利用CiteSpace分析軟件對知網中公共數字文化服務領域的相關文獻進行分析,從發文量、作者分布、關鍵詞共現和關鍵詞聚類等方面系統梳理。研究表明,發文量趨于穩定增長,作者、機構間合作較少,目前研究主要集中在提升服務效能、公共文化服務平臺的構建等方面。

關鍵詞:公共數字文化服務;可視化分析;研究熱點

中圖分類號:G259.2文獻標志碼:A

0 引言

公共數字文化服務是“公共文化服務的數字化形式”,也是“公共文化服務的組成部分”[1]。它憑借數字化技術以突破時空限制的方式彌補了傳統公共文化服務的不足和傳統公共文化服務方式的局限[2],不僅拓寬了數字文化服務的應用場景,為現代公共文化服務體系的構建提供了有力支撐,還有助于加速推進基本公共文化服務的均等化進程,實現文化服務的普遍覆蓋與高效利用。故有必要對其領域的相關文獻進行分析研究,總結國內該領域的研究熱點與發展動態,從而為后續相關研究提供參考。

1 數據來源與研究方法

中國知網是我國重要的學術資源庫之一,具有較高的學術價值和權威性。本文以其為數據分析來源,時間范圍為2004年1月—2023年12月,檢索式:主題=“公共數字文化服務”OR主題=“公益性數字文化服務”、OR主題=“公共文化服務*數字”,對相關文獻進行處理后,最終得到1557篇文獻樣本。

本文選用美國德雷賽爾大學教授陳超美[3]開發的Citespace 5.7.R5軟件進行分析研究。在參數設置界面,時間切片選擇2004年1月—2023年12月,切片間隔為1年,篩選方式選擇g-index,設置k值為25。

2 我國公共數字文化服務研究現狀

2.1 時間分布

發文量可以直觀地表現出領域研究熱度的變化,還能預測其發展趨勢。從圖1可以看出,我國公共數字文化服務的發文量呈上升趨勢。2004—2010年是起步階段,受國家政策、技術發展等影響,學者對該領域的關注較少。2011—2017年是快速發展期,在國家宏觀政策的指導和曹樹金等的倡議下,該階段年發文量快速增長。2018年至今是深入研究階段,該階段年發文量波動明顯,整體呈現增長趨勢。

2.2 作者合著分析

作者合作共線圖中的節點大小和連接關系,可以顯示出該領域中的高影響力作者,揭示該領域中核心研究團隊以及他們之間的合作關系。圖譜節點數N為484,連線數E為150,網絡密度Density為0.0013,這表明各個作者之間聯系較少,合作密切程度不高,如圖2所示。在生圖時篩選出8個作者共現群體:團體一是以發文量最多的鄭建明為核心的研究團體,鄭建明、陳雅來自南京大學信息管理學院,王錳來自江蘇大學科技信息研究所,他們之間相互聯系、共同合作,主要研究方向是從用戶感知價值、用戶信息規避行為等視角探究提升鄉村公共數字文化服務效能;團體二是由肖希明和戴艷清等學者依托武漢大學和湘潭大學形成的研究團體,主要研究方向是提升公共數字文化服務效能,具體涉及公共數字文化服務可及性、供需平衡、資源整合等。

3 我國公共數字文化服務研究熱點分析

研究熱點代表著該領域未來的發展趨勢,關注研究熱點對研究者把握該領域的研究方向具有重要的指導意義。

3.1 我國公共數字文化服務研究的關鍵詞共現分析

關鍵詞是論文主題的精煉概括,同時也具有能夠與其他相關研究建立聯系的廣度。在CiteSpace軟件界面,選擇Pathfinder、 Pruning sliced network和Pruning the merged network 3種網絡裁剪方式,生成一幅節點為561、連線為700、網絡密度為0.0045的關鍵詞共現圖譜,如圖3所示。

圓形節點大小表示關鍵詞的頻次,節點之間的連線表示這些關鍵詞同時出現在某一篇文獻之中。出現頻次較高的關鍵詞是“公共文化服務”“公共數字文化服務”“數字化”,這表明本文的圖譜研究符合主題。從余下的關鍵詞中可以發現,公共圖書館的中介中心性最大,即其在該領域中具有重要的連接作用,是該領域的研究重點,這表明我國的公共數字文化服務主要以公共圖書館等實體為依托;“公共數字文化”“公共文化”“數字文化”等節點也較大,強調文化的數字化轉型和發展。通過數字技術手段為公眾提供文化服務,有助于探索新的服務模式和手段,確保服務能夠滿足廣大公眾的需求,提高服務的普及性和質量。另外,“鄉村振興”關鍵詞出現頻率較高,說明鄉村地區在我國的公共數字文化服務中占比較大,是公共數字文化服務的重要覆蓋對象,強調了文化的公共性,即文化服務應該面向全體公眾,體現公平、公正的原則。

3.2 我國公共數字文化服務研究的關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類分析可以得到該領域內研究熱度高的主題,在關鍵詞共現的基礎上采用LLR算法對關鍵詞進行聚類分析生成關鍵詞聚類圖譜。如果聚類圖譜的Q值大于0.3,表示圖譜聚類結構的同質性越高;S值大于0.7則說明形成的聚類圖具有高可信度。該圖譜參數的Q值為0.8631,S值為0.9593,表明其具有高度的合理性和可信度。生圖時選取了18個聚類色塊,如圖4所示。結合關鍵詞共現及聚類圖譜,可以將我國公共數字文化服務的研究熱點歸納為以下3個方面。

3.2.1 公共數字資源開發與整合

數字資源開發大多是利用計算機技術、通信技術、網絡技術等信息技術手段,將各種信息進行數字化處理、加工和整合以形成數字資源。王向女等[4]針對“互聯網+”的時代特點,提出了具體措施加強紅色檔案資源開發利用。肖希明等[5]以用戶需求為導向,從數據庫建設、資源整合、信息集成服務等方面提出了加強數字信息資源開發的策略。將不同來源、不同格式、不同種類的數字資源進行整合,形成一個統一、完整、有序的數字資源體系的過程,有利于提高數字資源利用的便捷性和高效性,促進基本公共文化服務均等化。唐義等[6]以系統論為指導,構建了公共數字文化資源整合模式,闡述了該模式包含的四大要素的內在邏輯關系。肖希明等[2]指出規范數字文化資源建設標準有利于整合公共數字文化資源,促進基本公共文化服務均等化。

數字資源開發和數字資源整合相互關聯,共同構成了公共數字文化服務的重要基礎。在數字時代,通過信息技術的有效應用,學者們致力于將數字資源的開發整合與信息技術等相結合,進而提高公共文化服務均等化水平。

3.2.2 公共數字文化建設

在我國的公共數字文化建設領域中,學者們主要關注特殊群體服務、社會力量參與和平臺構建等多方面的研究。

《“十四五”公共文化服務體系規劃》中明確要求要統籌做好特殊群體公共文化服務供給,打造無障礙服務體系[7]。如陳宇[8]基于S-O-R模型,構建與當前用戶個性化、定制化閱讀行為轉向相契合的公共圖書館少兒閱讀服務模式。為了促進社會力量有序參與,完顏鄧鄧等[9]運用網絡調查法,提出了公眾參與公共數字文化建設的四要素。而公共數字文化服務平臺作為實現公共數字文化資源類聚、融合和重組的有效途徑,可以為公眾輕松訪問各種類型的公共數字文化資源提供極大的便利。對于分布式數字資源服務平臺,韓萌[10]針對終端用戶和地方公共圖書館兩類服務對象提出了具體的功能設計,建議用Web API模式實現平臺接口對接,開展統一檢索服務。

3.2.3 公共文化服務利用

目前,我國公共服務供給結構更加合理,現代公共文化服務體系基本建成。如何圍繞群眾文化需求評估建設成效、進一步提升服務效能、提升公眾滿意度、解決“供需”矛盾成為學者新的課題。國內學者從多個方面構建了公共數字文化服務績效評價指標體系和評估理論模型;對于提升服務效能,戴艷清等[11]將制度優化應用到公共數字文化服務效能中,構建包含保障制度、基本制度和監督制度的公共數字文化服務效能提升制度框架體系。王錳等[12]以公共文化服務體系示范區為對象,提出公眾信息素養最終決定服務效能的高低。也有學者提出從供給側改革角度實現滿足公眾真實需求的精準供給,如完顏鄧鄧等[13]以湖南省公共數字文化服務供給為例,提出融入大數據、人工智能等技術精準分析公眾需求。

4 結語

本文以中國知網數據庫的中文文獻數據為基礎,使用CiteSpace軟件對公共數字文化服務的現狀進行了計量,得出公共數字文化服務仍是近年來的學術熱點,該領域的發展與國家政策的出臺、信息技術的發展和學術自身的發展等因素息息相關。鄭建明、戴艷清、完顏鄧鄧等學者是該領域的核心成員,同時,他們之間建立了一定數量的合作,不同的科研機構之間也出現近距離合作。如來自湘潭大學的戴艷清、完顏鄧鄧教授共同發表了3篇論文,南京大學信息管理學院和江蘇大學科技信息研究所也有合作發表論文。但學者和機構之間的合作仍然較少,需要進一步加強。當前,各個單位或者機構的研究主要集中在提高服務效能、構建公共文化服務平臺等方面,從不同方面推進我國現代公共文化服務體系的建立。

綜上可知,我國公共數字文化服務在眾多學者和機構的共同努力下取得了重大進展,但目前的研究領域還存在不足之處,如服務供給質量與用戶體驗效能割裂問題,尚待進一步完善。因此,這也啟示我國學者要以政策為指引,與時事熱點保持同步,追蹤最新研究課題,多維度、多方面、多層次提升公共數字文化服務效能,從而更快更好地推進現代公共文化服務體系的構建,使公共數字文化發展成果早日惠及大眾。

參考文獻

[1]完顏鄧鄧.基本公共數字文化服務均等化研究[D].武漢:武漢大學,2017.

[2]肖希明,完顏鄧鄧.以公共數字文化資源整合促進基本公共文化服務均等化[J].圖書館,2015(11):22-25.

[3]PING Q, HE J G, CHEN C M. How many ways to use CiteSpace? A study of user interactive events over 14 months[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2017(5): 1234-1256.

[4]王向女,姚婧.“互聯網+”時代長三角地區紅色檔案資源開發與利用的新方向[J].檔案與建設,2020(8):4-8.

[5]肖希明,黃連慶.以需求為導向的數字信息資源開發[J].中國圖書館學報,2007(6):65-68.

[6]唐義,肖希明,周力虹.我國公共數字文化資源整合模式構建研究[J].圖書館雜志,2016(7):12-25.

[7]文化和旅游部.文化和旅游部印發《“十四五”公共文化服務體系建設規劃》[EB/OL].(2021-06-10)[2024-03-26].https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-06/23/content_5620456.htm.

[8]陳宇.基于S-O-R模型的公共圖書館少兒閱讀服務探究[J].出版廣角,2019(10):35-37.

[9]完顏鄧鄧,王文斐.公眾參與公共數字文化建設的實踐探索與推進策略[J].國家圖書館學刊,2020(3):94-103.

[10]韓萌.數字圖書館推廣工程資源整合平臺構建[J].數字圖書館論壇,2018(2):7-13.

[11]戴艷清,何曉霞,鄭燃.公共數字文化服務效能提升的制度優化[J].圖書館論壇,2021(8):26-33.

[12]王錳,陳雅,鄭建明.公共數字文化服務效能的關鍵影響因素及其機理研究[J].中國圖書館學報,2018(3):35-51.

[13]完顏鄧鄧,胡佳豪.公共數字文化服務有效供給問題與對策:以湖南為例[J].圖書館學研究,2019(17):32-39.

(編輯 姚 鑫編輯)

Visualization and analysis of public digital cultural services in China based on CiteSpace

WANG? Zhihui

(School of Public Administration, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China)

Abstract:? Public digital cultural service is an important link to realize the equalization of basic public cultural services. In this paper, we use CiteSpace analysis software to analyze the related literature in the field of public digital cultural services in CNKI, and systematically comb through the volume of articles issued, author distribution, keyword co-occurrence and keyword clustering. The study shows that the volume of issued papers tends to grow steadily, the cooperation between authors and organizations is less, and the current research mainly focuses on the enhancement of service effectiveness and the construction of public cultural service platforms.

Key words: public digital cultural service; visualization analysis; research hotspot

作者簡介:王智慧(2000— ),女,碩士研究生;研究方向:公共數字文化服務。

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