基于數字化轉型的圖書館數據文化建設研究

楊萌　嚴海兵

摘要：在數字化轉型背景下，圖書館數據文化建設成為提升服務質量和效率的關鍵。數據文化強調以數據為核心，通過數據思維和數據驅動決策，實現資源的優化配置和服務的創新。文章研究表明，圖書館在建立數據文化過程中，需打破數據孤島，實現數據共享，并建立制度體系以固化數據文化。同時，推行數據治理是增強數據文化的重要手段，有助于提升館員數據素養和規范數據處理行為。

關鍵詞：圖書館；數字化轉型；數據文化；數據思維；數據驅動；數據治理

中圖分類號：G251文獻標志碼：A文獻標志碼

0 引言

當今世界技術行業的突飛猛進將某些傳統職業逼向死角已近消亡，一些職業正通過創新和轉型煥發出新的生命力，圖書館就是其中之一［1］。大數據時代的計算模式發生了根本轉變，從以“流程”為核心轉變到以“數據”為核心。如果圖書館服務在以“過程”服務為核心的基礎上繼續轉型發展，必然會被時代淘汰［2］。2015年國務院發布的《促進大數據發展的行動綱要》為各行各業的數字化轉型指明了方向，其中提出的建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，實現基于數據的科學決策理念［3］，對圖書館數字化轉型具有特別的指導意義。這一理念強調了數據在決策和管理中的核心地位，而圖書館正是一個充滿數據的環境：用戶數據、資源數據、業務數據、空間數據等［4］，每一項數據都蘊含著寶貴的信息和潛在的價值。

在傳統的圖書館管理體系中，數據信息通常高度集中在核心部門的關鍵人員手中，這種集中化的信息管理導致了顯著的信息不對稱性。在這種環境下，圖書館員往往習慣于依賴上級的權威指令、行政命令或個人的經驗判斷來執行任務和做出決策。然而，隨著數字化時代的快速發展，信息的分布逐漸變得更為廣泛和平等，人們開始更加重視基于事實和數據的決策方法，學習并實踐如何依據這些客觀的數據來深入思考問題、探索解決方案［5］。這一轉變過程，在本質上，正是數據思維在圖書館工作中的逐步建立和數據文化在圖書館環境中逐步形成的體現。

1 數據文化內涵

當“一切靠數據說話，一切憑數據決策”成為一種社會現象時，就形成了數據文化。數據文化由“數據”和“文化”兩個概念組合而成，它是“數據”與“文化”的交集，是一種特殊的文化類型和文化現象［6］。張興等［7］提出數據文化是信息文化在大數據時代的拓展和升華，是借助更先進的信息化、大數據化及智能化技術識別與定位高質量信息，為用戶提供能幫助其解決問題的精準信息。

圖書館數據文化建設是在各部分內容基礎上的有機融合和綜合行動，主要包括數據驅動研究、數據驅動服務、數據驅動管理、數據驅動決策等路徑［8］。建立“數據為先”的觀念，要有使用數據的意愿、態度和習慣，關注文化對圖書館數據的“善治”功能，重視圖書館數據文化的功用［7］。數據文化不僅意味著對數據的重視和應用，更代表著一種基于數據思維的工作方式和價值觀。在這樣的文化中，圖書館館員會自然而然地傾向于收集、整理和分析數據，以數據為依據來優化服務流程、提升服務質量、創新服務模式。這種數據驅動的決策方式不僅更加科學、客觀，而且有助于圖書館更快地響應讀者需求，更準確地把握發展趨勢，更有效地利用資源。

2 數據文化從建立數據思維開始

對于圖書館的決策層，數據思維是制定和實施數字化戰略的關鍵。缺乏數據思維，決策者可能無法準確評估圖書館當前的數字化水平、資源利用情況、讀者需求變化等重要信息，從而導致戰略決策與實際需求脫節；管理人員在推動數據文化方面起著承上啟下的作用，如果他們沒有數據思維，就很難在日常管理工作中貫徹“用數據思考，用數據說話，用數據決策”的原則，這可能導致管理決策缺乏科學依據，難以有效評估工作績效，也無法提供有力的數據支持；對于一線館員，數據思維有助于他們更準確地理解讀者需求、分析服務效果，并將業務問題轉化為具體的數據問題以供進一步分析，缺乏數據思維，館員可能難以有效地利用數據改進服務、提升效率，也無法與技術館員進行有效溝通；技術館員在圖書館的數字化進程中扮演著重要角色，他們需要理解業務需求，并將其轉化為可行的技術方案，如果缺乏數據思維，技術館員可能難以準確把握業務需求，導致開發出的數據產品或工具無法滿足實際工作的需要。因此，建設圖書館數據文化必須先建立圖書館全體人員的數據思維。

2.1 什么是數據思維

數據思維是根據數據來思考事物的一種思維模式，也可以理解為是一種量化的思維模式，或是尊重事實、追求真理的思維模式［9］。簡單來說，數據思維就是用數據思考、用數據說話、用數據決策。在數據思維下，人們不再僅僅依靠經驗和直覺，而是通過收集、整理、分析和挖掘數據，更深入地了解事物，發現規律，預測未來，并制定科學、有效的決策。

2.2 如何建立數據思維

圖書館要建立起一種以數據為基礎、以數據驅動決策和服務的新型文化，用數據思維進行決策和采取行動，適應數字化轉型的趨勢。

2.2.1 自上而下地推動

要建立數據思維，不僅要改變人的行為習慣，還要改變人的思維方式。改變一個人的行為習慣比較容易，而改變一個人的思維方式則非常艱難。圖書館數據文化的培養、數據思維的建立，需要自上而下地推動。首先，圖書館領導需要率先采納和實踐數據思維，這不僅涉及他們的決策方式，還包括日常的工作習慣和交流模式。具體來說，圖書館領導在研討圖書館發展目標、規劃工作、分配任務時，都應該以數據為基礎。比如，在制定新的讀者服務策略時，領導層應該要求提供關于讀者需求、借閱模式、資源利用率等方面的數據分析報告，以確保決策的科學性和針對性。在聽取工作匯報時，領導應鼓勵使用數據來展示成果、反映問題和提出解決方案。此外，領導層自身也要在日常工作中不斷強化對數據的使用和分析，將數據思維內化為自己的行為習慣。

圖書館領導不僅是決策者，更是圖書館數據文化的塑造者和引領者。他們的每一個決策、每一次交流、每一種工作習慣，都在無形中對館員產生著深遠的影響。因此，領導層在日常工作中對數據的重視程度、對數據分析的運用能力以及對數據驅動決策的堅持，都會成為館員學習和效仿的榜樣，共同營造一種以數據為核心的工作氛圍。隨著時間的推移，數據思維將逐漸成為圖書館全體人員的共同行為習慣，進而形成獨特的圖書館數據文化。

2.2.2 營造數據驅動的文化氛圍

數據驅動是首先利用數據采集手段獲取數據，再將數據加工、組織轉化為信息，接著將信息進行分析、整合和提煉，最終訓練生成能夠自動決策的系統的過程［10］。

持續產生數據是數據驅動的前提，數據驅動的前提是“有高質量的數據”。首先，數據并非憑空產生，而是源于圖書館的日常業務活動和業務流程，包括讀者的借閱記錄、館藏資源的利用情況、各項閱讀推廣服務等。通過系統地采集這些數據，建立起豐富而全面的數據資源池，為后續的數據分析和應用提供堅實的基礎。其次，為了保證采集的數據能夠滿足圖書館業務的需求，需要對數據進行有效治理，通過建立并遵循數據相關的規則，提高數據質量，增強數據可信度［11］。

“讓數據用起來”是數據驅動的核心。具體來說，這一過程包括以下4個關鍵步驟：第一，通過初步的數據采集和分析，能夠獲得有關讀者行為、資源利用、服務效率等方面的數據表象［12］。這些數據表象提供了直觀的業務情況展示，有助于快速了解當前的服務狀態和讀者需求。第二，為了深入理解這些數據表象背后的原因，進行深度的數據挖掘和分析。通過對大量數據的關聯性、趨勢性和模式性分析，能夠揭示出讀者行為的規律、資源利用的瓶頸以及服務流程中的潛在問題。第三，利用這些分析結論來指導實際行動。例如，根據讀者行為數據優化館藏布局，提高資源利用率；或者根據服務效率數據調整工作流程，提升讀者滿意度。第四，在行動中不斷驗證并修正數據分析的結論。通過實際效果的反饋，評估數據分析的準確性和有效性，并對分析方法和模型進行持續優化。這4個步驟不斷循環往復，形成了真正意義的“數據驅動”。

數據思維內化于心是實現“數據驅動”服務的基礎。只有當圖書館員具備數據思維，才會積極主動地采集、整理和分析數據。而正是通過實際的數據應用，才能深刻體會到數據在提升服務質量、優化資源配置和增強讀者滿意度等方面的巨大價值。在圖書館的業務實踐中，“數據思維”與“數據驅動”相互依存，共同促進。數據思維不僅引導圖書館員進行數據探索和使用，還形成一種創建、讀取、理解和傳遞數據的能力，這種能力進而轉化為專業知識，為制定更加科學、精準的業務決策提供有力支持。

2.2.3 建立循序漸進的培訓機制

從數據戰略、數據標準、數據工具等方面幫助館員理解圖書館的數據戰略，明確數據在業務決策中的價值和作用，了解并遵循圖書館的數據標準，提高數據的質量和一致性，提高館員使用數據工具的技能，提升數據處理和分析的效率。

3 培養數據文化

要培養數據文化，關鍵在于消除圖書館員對數據的恐懼感，并逐步使他們變得精通數據，習慣于用數據來思考、表達和決策。此外，培養數據文化不應僅僅關注個別館員或特定群體，而是要致力于在圖書館全體人員中普及數據思維和團隊協作的文化。這意味著每個人都應該學會用數據說話、用數據支持決策，并與其他部門共同合作，以實現更高效、更科學的管理和服務。

3.1 打破數據孤島，實現共享數據

培養數據文化需要打破數據孤島，實現跨部門、跨系統的無障礙和透明化的數據交易和共享，從而提供部門協作和創新的能力［13］。圖書館在信息化建設過程中會采用各種技術系統和平臺，如圖書管理系統、電子資源管理系統、讀者服務平臺等。這些系統之間往往缺乏有效的集成和互通，導致數據在不同系統之間無法順暢流動和共享。為了打破這些數據孤島，圖書館需要采取一系列措施，如建立統一的數據管理平臺、制定數據共享標準和規范、加強系統之間的集成和互通等。利用這些措施，實現數據的共享和流通，提高數據的利用效率和服務水平。

3.2 建立制度體系，固化數據文化

隨著圖書館服務范圍的擴大和數據資源的日益豐富，傳統的“人治”管理方式正逐步被更加系統化、規范化的“法治”所取代。數據文化的建設不僅需要理念的引導，更需要制度的保障。通過將數據文化固化于制度之中，建立和完善數據治理制度體系，確保數據的獲取、治理和應用都遵循統一的標準和流程，逐步將數據文化內化為日常工作的準則，進而提升館員的數據素養，規范數據處理行為，從而實現數據資源的高效利用和圖書館服務質量的持續提升。

3.3 推行數據治理，增強數據文化

數據改變著圖書館的服務模式與管理決策，圖書館需要加強數據治理，充分利用數據分析用戶、定位用戶、服務用戶，實現服務創新，提升服務效率［14］。良好的數據治理涉及組織結構、人員配置、制度規范、業務流程、技術應用以及工具支撐等多個方面。它既是推動圖書館數據文化發展的驅動力，也是圖書館數據文化建設的理想成果。

良好的數據治理對于圖書館而言，是理論與實踐相結合的產物，它不能僅停留在理論層面，也不能僅僅依靠實踐經驗。為了將數據治理真正落到實處，圖書館需要將其根植于完善的數據文化之中。通過營造協作共享的環境，增強數據驅動的服務氛圍，提升館員的數據意識和數據處理能力。如此，不僅確保了圖書館數據的質量、安全性和合規性，還為提升圖書館整體的服務水平和效率奠定了堅實基礎。

良好的數據治理也能夠增強館員對圖書館數據文化的認同感和信心，在日常工作中更加積極地運用數據、治理數據，從而推動圖書館在數字化轉型的道路上不斷前行。因此，圖書館需要高度重視數據治理工作，建立完善的數據治理體系，并將其與數據文化建設緊密結合，共同推動圖書館事業的持續發展與創新。

4 結語

在數字化轉型的浪潮中，圖書館作為信息服務的重要樞紐，必須緊跟時代步伐，深化數據文化的建設與實踐。通過建立數據思維，圖書館能夠更準確地把握讀者需求，優化資源配置，提升服務質量和效率。而要實現這一目標，需要自上而下地推動數據思維的普及，營造數據驅動的文化氛圍，并建立循序漸進的培訓機制，提升全體館員的數據素養。

參考文獻

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（編輯 何 琳編輯）

Research on the construction of library data culture based on digital transformation

YANG? Meng， YAN? Haibing

（Library， Suzhou University of Science and Technology， Suzhou 215009， China）

Abstract：? In the context of digital transformation， the construction of library data culture has become the key to improve service quality and efficiency. Data culture emphasizes taking data as the core， realizing the optimal allocation of resources and service innovation through data thinking and data-driven decision-making. This article indicates that in the process of establishing data culture， libraries need to break data silos， realize data sharing， and establish an institutional system to solidify data culture. At the same time， the implementation of data governance is an important means to enhance data culture， which helps to improve librarians data literacy and standardize data processing behavior.

Key words： library; digital transformation; data culture; data thinking; data drive; data governance

基金項目：江蘇省高校哲學社會科學研究基金項目；項目名稱：基于數據驅動視角的高校圖書館智慧閱讀服務框架研究；項目編號：2023SJYB1436。

作者簡介：楊萌（1984— ），女，館員，碩士；研究方向：數據分析，圖書館系統管理。