數字化轉型如何提升企業競爭優勢

張潔 匡明慧

收稿日期：2023-05-20? 修回日期：2023-07-05

基金項目：國家自然科學基金面上項目（72172125）；陜西省社會科學基金項目 （2021R042）

作者簡介：張潔（1983—），女，山西運城人，博士，西北大學經濟管理學院副教授、博士生導師，研究方向為開放式創新與雙元創新；匡明慧（1999—），女，山東日照人，西北大學經濟管理學院碩士研究生，研究方向為開放式創新與雙元創新。本文通訊作者：張潔。

摘? 要：如何從數字化轉型中獲益以提升企業競爭優勢成為學術界與實踐界關注的核心問題?；诩夹g可供性理論與商業模式創新理論，探討數字化轉型（數字技術水平和數字化應用范圍）對企業競爭優勢的影響機制，驗證技術市場可供性（客戶行為模式識別、實時市場響應、數據驅動的市場雙元性）、商業模式創新在數字化轉型與競爭優勢間的鏈式中介作用。進一步地，探討企業類型（是否為互聯網企業）的調節作用，當企業屬于互聯網企業時，技術市場可供性中數據驅動的市場雙元性、商業模式創新在數字化轉型與競爭優勢間的鏈式中介作用得以強化。結論可揭示數字化轉型對企業競爭優勢的影響過程，為不同行業企業開展數字化轉型實踐提供參考。

關鍵詞關鍵詞：數字化轉型；競爭優勢；商業模式創新；技術市場可供性

DOI：10.6049/kjjbydc.YX202305141

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）????? 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

中圖分類號：F271.3

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）12-0070-12

0? 引言

數字化轉型戰略成為企業適應數字經濟發展的必然選擇，影響企業價值創造與獲取方式［1］。企業需要探索數字化發展規律以提高數字技術投入水平并擴展其應用范圍，利用數字技術開拓市場并開展商業模式創新，從而形成競爭優勢。然而，企業在部署數字化轉型戰略時，會受到原有組織認知的限制，對數字技術市場化應用的認知尚處在較低水平。數字技術認知障礙會進一步限制企業采用數字技術，不利于數字技術商業化，由此產生數字化成本與收益間的張力，導致企業陷入“數字化悖論”困境［2］。埃森哲發布的《數字化轉型：可持續的進化歷程》指出，2022年很多企業通過數字化投資實現數據變現并促進業務流與數據流銜接，但在基于客戶個性化需求提供定制化產品或服務，以及技術商業化創新方面有待提升。通過數字化驅動商業化創新，是領先企業獲得競爭優勢的關鍵。因此，數字化轉型如何賦能企業競爭優勢，是當前亟需解決的重要問題。

目前，學術界從不同理論視角出發探討數字化轉型的影響及作用機制。例如，焦豪等（2021）從動態能力視角切入，發現企業可以通過機會感知、機會把控和變革重構實現數據管理目標；王冰和毛基業等［3］認為，企業通過內部創業可以克服組織慣性，從而促使組織資源快速更新并實現數字化轉型目標；王子陽等［4］從商業模式視角切入，分析數字化轉型對商業模式變革、戰略變革及組織變革的影響機制。然而，現有數字化轉型研究存在以下不足：一方面，未從市場角度分析企業感知數字技術潛在價值的過程。這一過程能夠促使數字技術投入與市場應用相匹配，進而增強企業競爭優勢。另一方面，忽視了技術感知與技術商業化間的協同。實際上，兩者協同有助于企業根據不同場景利用數字技術獲取市場價值，進而平衡技術成本與收益間的張力。由此，基于技術可供性理論和商業模式創新理論，本研究從技術市場可供性與數字化商業模式構建過程出發，揭示數字化轉型對企業競爭優勢的內在作用機制。

首先，從可供性理論視角出發，Yoo等［5］認為，數字技術具有可供性特征，不同組織和個體可以利用相同的數字技術實現自身發展目標。基于技術可供性理論，組織需要加強對數字技術的感知以及技術使用潛力的識別，從而充分利用技術提供的行動機會。部分學者基于技術可供性角度探討數字技術感知、識別和利用過程，發現數字技術價值與功能的發揮依賴于環境中行動者的目標與能力，主要關注數字技術為組織間交互行動提供的潛在可能性。De Luca等［6］認為，需要結合技術與市場兩個方面的可供性，圍繞市場行動者、時間與空間分析數字技術的影響。由此，組織需要圍繞客戶與市場的功能性特征，運用數字技術分析用戶需求、優化客戶體驗，快速響應市場需求變化并挖掘商業機會，進而提升產品和服務的市場競爭力。例如，三一重工利用IoT、客戶云、人工智能客服等數字技術與顧客頻繁交互，同時聯合樹根互聯加快全價值鏈研發與市場服務轉型進程，強化數字技術的市場可供性并實現商業化創新發展。因此，數字技術的市場可供性在數字化轉型與競爭優勢間發揮何種作用是本文探討的第一個問題。

其次，在數字化轉型過程中，如何將數字技術成功轉化為商業化成果是企業需要關注的重點問題。商業模式作為企業實現價值創造、交付和獲取的架構，對客戶價值創造和企業競爭優勢獲取至關重要。數字技術應用與市場需求結合，正重構企業現有商業模式的內容、結構和治理方式［7］，激勵商業模式創新。部分學者關注數字技術驅動下的商業模式創新，發現數字技術是商業模式創新的驅動因素，并探究數字技術組合（大數據庫、創新平臺和智能工廠等）對商業模式創新的影響［8-9］。還有學者基于技術可供性與商業模式創新視角，關注AI能力不同構成維度賦能商業模式創新的過程［10］。因此，技術市場可供性、商業模式創新在數字化轉型與競爭優勢間如何同時發揮作用是本文探討的第二個問題。此外，互聯網企業與非互聯網企業具有不同的數字化基礎、技術管理能力和技術市場化程度，會形成不同的數字技術感知、識別、重構和商業化過程。由此，本文進一步關注企業類型能否在數字化轉型對競爭優勢的作用機制中發揮調節作用。

本文基于技術可供性理論與商業模式創新理論，系統剖析數字化轉型對企業競爭優勢的內在作用機理，以及企業類型的邊界影響，進一步驗證數字化轉型通過識別和預測客戶行為信息、感知數字技術潛在可用性、實現數據技術驅動市場開發，幫助企業實現商業化模式創新，最終獲得競爭優勢的過程機制。同時，由于不同行業數字化程度不同，本文進一步探討互聯網企業與非互聯網企業數字化轉型的差異化影響，以期為企業獲得競爭優勢提供理論依據。

1? 理論基礎與研究假設

1.1? 理論基礎

1.1.1? 技術可供性理論

可供性理論最早起源于生態心理學領域，是指基于目標導向的行為者根據外部提供的行動可能性解釋和學習環境中的對象，同時行動主體的認知會受到自身文化背景、社會經歷等方面的影響［11］。隨后，可供性理論逐漸被應用于信息系統領域，Markus等［12］認為，技術可為行動提供潛在可能性，并強調技術對象可以根據用戶能力與目標提供購買行動的可能性。學者們基于企業所處情境將技術可供性劃分為不同維度。例如，蘇郁鋒和周翔［13］根據“環境—行動者”的關系屬性將數字技術可供性分為物理可供性、功能可供性、知覺可供性和認知可供性；Treem等［14］將社交媒體技術可供性分為可持續性、關聯性、可編輯性和可見性；Boyd［15］將數字技術可供性分為持久性、可重復性、可伸縮性和可搜索性?，F有研究基于市場和技術雙重視角擴展技術可供性理論，如De Luca等［6］提出大數據市場可供性概念，并將其定義為企業利用大數據技術開展特定市場行動的潛在可能性；Li等［16］整合技術可供性理論與服務化，關注客戶行為模式識別與實時市場響應兩種基于市場信息的大數據可供性，探究其對市場績效的影響；Wu等［17］融合技術可供性理論并遵循服務主導邏輯，基于外部消費者行為模式提出社交媒體技術可供性。因此，技術市場可供性是數字技術可供性的一個方面。根據技術驅動、市場感知和商業情境應用融合視角，本文重點關注企業基于外部市場信息感知、判斷和實現數字技術的潛在市場價值。在數字化轉型過程中，企業需要提升對數字技術與市場需求變化的認知水平，通過感知客戶行為進行產品設計、市場開發，從而實現新的價值創造。? 借鑒De Luca等［6］、程聰等（2022）的研究成果，本文將技術市場可供性劃分為客戶行為模式識別、實時市場響應和數據驅動的市場雙元性。

1.1.2? 數字化驅動下的商業模式創新

商業模式能夠描述企業如何實現價值主張、價值創造和價值獲取的基本邏輯與體系結構［18-19］，通過技術商業化為目標客戶創造價值，需要持續改進和創新。一方面，快速變化的外部環境可能導致現有商業模式被市場淘汰；另一方面，商業模式容易被競爭對手模仿并納入其業務范疇。因此，商業模式創新作為不斷重構和創新業務構成要素的戰略實踐過程，對于企業獲得可持續競爭優勢至關重要。由此，學者們的關注點由以往按照重復核心標準流程的靜態過程逐漸轉向企業商業模式要素關系互動過程［20］，即商業模式的動態性。同時，隨著數字技術飛速發展，數字技術逐漸嵌入企業創新流程，通過改變價值創造與交付方式改善和重塑現有商業模式［20］，從而推動商業模式創新。在數字化轉型背景下，數字技術投資應用能夠轉變現有企業產品與服務的價值主張，進而改變交易結構與治理模式，成為商業模式創新的重要驅動因素。例如，Amit等［21］探究電子商務對商業模式創新的影響，包括對交易內容、結構和治理的影響；Sjodin等［10］探討應用AI技術形成數據管道能力、AI民主化能力和算法開發能力，進一步促進價值創造、交付和獲取方面的商業模式創新。綜上，基于Amit等［21］、劉洋等［22］的研究成果，本文將數字化驅動下的商業模式創新定義為企業利用數字技術改變交易內容、結構和治理，并將數字技術資本化，進而為客戶創造價值的過程。

1.2? 研究假設

1.2.1? 數字化轉型與競爭優勢

數字化轉型是指將大數據、云計算、人工智能和區塊鏈等數字技術應用于戰略與運營管理等方面，進而實現組織變革，以提高企業競爭優勢［23］。借鑒楊振寧等（2021）和陳劍等（2020）的研究成果，本文將數字化轉型分為數字技術水平與數字化應用范圍。其中，數字技術水平是指企業數字技術種類，強調技術多樣性和異質性對現有流程、產品和服務效率的影響；數字化應用范圍是指將數字技術應用于企業生產運營管理過程，關注數字技術對市場與產品的改進。

現有研究就數字技術水平與數字化應用范圍對企業競爭優勢的影響并未形成定論，主要體現在以下兩個方面：一種觀點認為，數字技術具有的低成本、標準化和模塊化特征將會降低市場進入壁壘，加劇價格競爭，進而顛覆傳統產品和服務市場［24］。同時，數字技術會破壞傳統競爭優勢的穩定性并重新定義競爭優勢，從而幫助企業獲得短期競爭優勢。另一種觀點認為，數字技術賦予企業“贏者通吃”的特權（例如亞馬遜、Facebook和Alphabet等），在核心市場上建立不可撼動的主導地位。同時，企業可以利用這種主導地位與其它相關企業聯盟，創造可持續競爭優勢［25］。本文認為，數字化轉型對競爭優勢的影響主要取決于企業內部數字技術積累和應用，以及對市場動態變化的感知與識別。技術與市場在數字化轉型過程中的互補性越強、結合越緊密，企業越有可能獲得和維持競爭優勢。具體來說，數字技術可以賦能組織改善現有結構和流程，促使企業對外部市場和客戶信息進行快速反應，并通過跨組織交流學習促進外部知識吸收，進而增強自身競爭優勢；數字化應用范圍是指企業通過搭建開源平臺、構建商業網絡等方式，精確識別市場走向、客戶需求以及利益相關者的潛在價值，進而開展供應鏈重構等價值創新活動。因此，本文提出以下假設：

H1a：數字技術水平對競爭優勢具有顯著正向影響；

H1b：數字化應用范圍對競爭優勢具有顯著正向影響。

1.2.2? 技術市場可供性的中介作用

技術可供性理論強調技術與主體間的交互作用并關注技術解決問題的能力，這是基于用戶的目標導向行為決定的［26］。De Luca等［6］從市場視角出發拓展技術可供性理論。在此基礎上，本文從數字技術的市場可供性3個維度進行分析，即客戶行為模式識別、實時市場響應和數據驅動的市場雙元性。其中，客戶行為模式識別有助于企業提升預測客戶行為變化的能力，進而為企業提供有價值的市場信息，以滿足目標客戶需求；實時市場響應是在個別客戶出現時，營銷人員快速滿足其需求和偏好的能力；數據驅動的市場雙元性關注現有客戶開發與市場開拓的同時，強調探索潛在客戶與市場的能力。數字技術的市場可供性是數字化轉型提升競爭優勢的“橋梁”。

（1）數字化轉型能夠強化技術市場可供性。首先，數字化轉型可以通過數字技術種類多樣性與應用范圍擴展促進企業間信息共享，幫助企業獲取更多異質性資源，通過關注客戶“知道什么”，識別客戶所需產品和服務的價值主張，提升企業對客戶行為模式的感知水平。其次，數字技術具有兩個本質特征，即數據同質化與可重新編程性［27］。由此，企業可將數字技術嵌入運營流程進行重新編程，并將其應用于不同個體與組織，進而快速滿足客戶個性化定制需求，實現實時市場響應。最后，數字技術能夠幫助企業在識別當前客戶價值信息的基礎上，與未來客戶價值主張以及市場機會相結合，從而發揮兩者協同作用。

（2）技術市場可供性有助于企業獲得競爭優勢。企業將數字技術與運營、流程、產品和服務相結合，通過數字技術與實體技術交互有效識別客戶潛在需求、市場實時動態，從而挖掘新興市場的價值潛力。此外，企業通過市場感知過程實現技術與市場需求匹配，以價值創造活動獲得有價值和稀缺資源，從而形成競爭對手難以模仿的競爭優勢。綜上所述，本文提出以下假設：

H2a：客戶行為模式識別在數字技術水平與競爭優勢間發揮中介作用；

H2b：實時市場響應在數字技術水平與競爭優勢間發揮中介作用；

H2c：數據驅動的市場雙元性在數字技術水平與競爭優勢間發揮中介作用。

H3a：客戶行為模式識別在數字化應用范圍與競爭優勢間發揮中介作用；

H3b：實時市場響應在數字化應用范圍與競爭優勢間發揮中介作用；

H3c：數據驅動的市場雙元性在數字化應用范圍與競爭優勢間發揮中介作用。

1.2.3? 商業模式創新的中介作用

商業模式創新是企業獲取可持續競爭優勢的動因［28］，因而需要探討數字技術驅動下的多種價值創新路徑，以及實現價值獲取的新結構、方式與交換機制［29］。以往研究將數字技術作為影響商業模式創新的驅動因素，如蘇敬勤等（2021）對飛貸金融科技進行案例研究，探討技術嵌入對數字化商業模式創新的影響；Zhang等［30］從雙元性視角出發，探究數字化轉型對商業模式創新的影響。鑒于此，本文認為，數字化轉型能夠促進商業模式創新。一方面，數字技術水平越高，越有利于企業靈活配置內部運營過程中的資源并塑造業務內容與業務流程。例如，優化產品與客戶界面的基礎設施管理、創新交易結構和治理過程等。另一方面，數字化應用范圍越廣，越有利于企業對外部市場、客戶需求和競爭對手行動作出快速反應，并針對客戶需求進行定制化生產，進而優化客戶體驗［31］，構建多元化交易內容與交易結構。因此，數字技術水平與數字化應用范圍可以影響企業商業模式持續創新。

數字化轉型背景下，企業需要將傳統交易方式與新的數字技術、市場需求相結合，靈活調整原有商業模式［32］，抓住商業機會獲取超額利潤并維持競爭優勢［33］。因此，對于企業而言，技術和商業融合至關重要［34］。具體來說，面對外部環境快速變化，數字化驅動下的商業模式創新不僅可以及時重構原有商業模式，而且能夠利用數字技術的可重新編程性等特征，根據企業不同發展階段、不同客戶群體需求改變交易方式和結構，從而獲得競爭優勢。因此，商業模式創新是數字化轉型促進競爭優勢的重要“橋梁”。由此，本文提出以下假設：

H4a：商業模式創新在數字技術水平與競爭優勢間發揮中介作用；

H4b：商業模式創新在數字化應用范圍與競爭優勢間發揮中介作用。

1.2.4? 技術市場可供性、商業模式創新的鏈式中介作用

數字技術的市場可供性有助于企業將數字技術嵌入到原有運營流程中，快速識別數字創新機會和市場變化，調整產品或服務的價值主張，加快價值創造過程。可供性強調的行動可能性能夠促使企業及時調整市場導向、配置數字化資源，進而捕獲數字創新帶來的市場價值［35］。在技術市場可供性的基礎上，企業需要進一步圍繞客戶價值主張配置資源、協調業務組合并優化價值傳遞及獲取架構，為商業模式創新提供可能性，從而獲得競爭優勢。

在數字化轉型對競爭優勢的影響過程中，技術市場可供性和商業模式創新可作為傳導機制。以往學者探究了技術可供性與商業模式創新之間的關系。例如，汪志紅等（2022）從企業能力理論視角出發，探究數字技術可供性對數字化商業模式創新的差異化作用機制；Tim等［36］認為，技術可供性對企業價值創造與目標實現具有重要驅動作用。綜上所述，數字化轉型有助于企業預測、開拓市場，有效感知數字技術提供的行動可能性［37］，并將上述行動嵌入運營決策、戰略布局中，進而識別潛在市場機會并快速作出反應。當客戶行為模式識別能力與實時市場響應能力提升時，企業會根據目標客戶的價值主張，創造新的客戶體驗，從而生成新的價值創新與獲取邏輯。數據驅動的市場雙元性強調長期創新過程，通過分析市場信息定位并解構新產品特征，識別新興市場和跨行業市場，進而顛覆現有商業模式。此外，企業通過系統性與持續性商業模式創新實現數字技術商業化，進而擁有其他競爭者難以獲得及模仿的資源和能力。由此，本文提出以下假設：

H5a：客戶行為模式識別、商業模式創新在數字技術水平與競爭優勢間發揮鏈式中介作用；

H5b：實時市場響應、商業模式創新在數字技術水平與競爭優勢間發揮鏈式中介作用；

H5c：數據驅動的市場雙元性、商業模式創新在數字技術水平與競爭優勢間發揮鏈式中介作用。

H6a：客戶行為模式識別、商業模式創新在數字化應用范圍與競爭優勢間發揮鏈式中介作用；

H6b：實時市場響應、商業模式創新在數字化應用范圍與競爭優勢間發揮鏈式中介作用。

H6c：數據驅動的市場雙元性、商業模式創新在數字化應用范圍與競爭優勢間發揮鏈式中介作用。

1.2.5? 企業類型的調節作用

不同行業企業對數字技術的認知與掌握程度不同，其擁有的數字化基礎也存在差異。因此，本文進一步關注企業類型的作用機制，并將企業類型分為互聯網企業與非互聯網企業?；ヂ摼W企業作為以網絡技術為基礎的數字原生企業，不僅擁有大數據庫、云計算、人工智能等數字基礎設施，而且可以通過搭建互聯網平臺實時掌握市場動態，推出個性化產品與服務，并通過重構和利用數字技術驅動商業模式創新（易加斌等，2022）。非互聯網企業以傳統生產要素作為核心驅動力［38］，通過利用物聯網、云計算等數字技術賦能內部業務流程，支撐制造資源的廣泛連接、供給和配置，進而提升自身運營效率。因此，企業類型在“數字化轉型—技術市場可供性—商業模式創新—競爭優勢”傳導路徑中可能發揮調節作用。由此，本文提出以下假設：

H7a：企業類型調節客戶行為模式識別、商業模式創新在數字技術水平與競爭優勢間的鏈式中介作用；

H7b：企業類型調節實時市場響應、商業模式創新在數字技術水平與競爭優勢間的鏈式中介作用；

H7c：企業類型調節數據驅動的市場雙元性、商業模式創新在數字技術水平與競爭優勢間的鏈式中介作用。

H8a：企業類型調節客戶行為模式識別、商業模式創新在數字化應用范圍與競爭優勢間的鏈式中介作用；

H8b：企業類型調節實時市場響應、商業模式創新在數字化應用范圍與競爭優勢間的鏈式中介作用；

H8c：企業類型調節數據驅動的市場雙元性、商業模式創新在數字化應用范圍與競爭優勢間的鏈式中介作用。

綜上，本研究構建理論模型如圖1所示。

2? 研究設計

2.1? 樣本選擇與數據來源

本研究采用問卷調研方式收集數據。在正式調研前，為確保問卷結構合理、內容全面、簡潔易懂，研究團隊向所在高校MBA、EMBA學生進行預調研，并邀請管理學領域專家對問卷題項與結構進行多次修改，完善后開始發放正式問卷。為了緩解共同方法偏差問題，本研究借助問卷星付費平臺、團隊關系網絡發放問卷。

問卷發放對象主要是熟悉企業數字化戰略部署情況的高層及中層管理人員，問卷發放時間為2023年2～6月，共收回問卷320份，在剔除無效問卷后，獲得242份有效問卷，問卷有效率為75.6%。調研樣本描述性統計特征如下：企業年齡方面，成立年限少于5年的企業占比為5.37%，成立5～10年的企業占比為27.69%，成立11～15年的企業占比為29.75%，成立15年以上的企業占比為37.19%；地區分布方面，長三角地區企業占比為28.93%，珠三角地區企業占比為26.03%，環渤海地區企業占比為9.09%，中西部地區企業占比為35.95%；企業性質方面，民營企業占比為60.33%；國有企業占比為27.27%，合資企業占比為7.85%，外資企業占比為4.55%。

2.2? 變量測量

參考國外成熟量表進行測量，以確保問卷信度與效度。此外，研究團隊邀請兩位管理學領域專家和兩位博士研究生對國外量表進行英漢互譯。除控制變量外，本文采用Liker 7點量表對研究變量進行測量（1表示“完全不同意”，7表示“完全同意”）。

采用Chen等［39］開發的研究量表對競爭優勢（CA）進行測量；借鑒楊振寧等（2021）的研究成果，基于數字技術種類和創新過程維度，將數字化轉型分為數字技術水平（DTL）和數字化應用范圍（DAS）進行測量；借鑒De Luca等［6］的研究成果，將技術市場可供性分為客戶行為模式識別（CBPS）、實時市場響應（RTMR）和數據驅動的市場雙元性（DDMA）3個方面測量；借鑒Amit＆Zott［21］的研究成果，從商業模式交易內容、結構和治理3個維度對商業模式創新（BMI）進行測量。此外，本文將企業類型設置為虛擬變量，互聯網企業賦值為1，制造業等其它行業企業設置為0。具體測量題項如表2所示。

在以往研究的基礎上，本文選擇企業性質（EN）、所在地區（ER）、企業規模（ES）、企業成長（EG）和技術不確定性（TC）作為控制變量。企業性質分為國有企業、民營企業、合資企業、外資企業并分別賦值；所在地區分為長三角地區、珠三角地區、環渤海地區、中西部地區；企業規模采用企業員工數量衡量，分為 50人以下、51～200人、201～500人、501～1 000人、1 000人以上5個等級。此外，借鑒Guo等（2016）、郭潤萍等［40］的研究成果，企業成長量表包括“利潤增長速度非?？臁薄笆袌鰞r值增長非常快”等4個題項；借鑒林亞清等（2013）的研究成果，技術不確定性量表包括“技術更新速度”“技術創新對產品開發的影響”等4個題項。

3? 實證分析

3.1? 描述性統計與相關性分析

變量描述性統計與相關性分析結果見表1。由表1可知，數字技術水平與競爭優勢顯著正相關（β=0.589，p＜0.01），數字化應用范圍與競爭優勢顯著正相關（β=0.609，p＜0.01）?？蛻粜袨槟Ｊ阶R別、實時市場響應、數據驅動的市場雙元性分別與競爭優勢顯著正相關（β=0.508，p＜0.01；β=0.547，p＜0.01；β=0.530，p＜0.01）。商業模式創新與競爭優勢顯著正相關（β=0.642，p＜0.01）。上述結果可為后續假設檢驗提供基礎。

3.2? 信度與效度檢驗

本文采用Smartpls4.0、Amos24.0軟件對研究變量進行信度與效度檢驗，結果如表2所示。由表2可知，所有變量的Cronbach's α系數均大于0.7，組合信度（CR）均大于0.8，說明研究量表具有較高的信度。本文采用的量表均來自國內外成熟量表，因而具有較高的內容效度。各題項因子載荷介于0.609～0.831之間，超過閾值0.5，各變量平均抽取變異量（AVE）均大于0.5。由此可見，量表具有較高的收斂效度。驗證性因子分析結果顯示（見表3），基準模型擬合指標優于其它因子模型且均在標準范圍內（χ2/df=1.843、RMSEA=0.059、IFI=0.880、CFI=0.878、TLI=0.867、RMR=0.063），說明各變量區分效度符合要求。

3.3? 共同方法偏差檢驗

本文采用Harman單因素方法檢驗問卷的共同方法偏差問題，利用主成分分析法進行因子分析，結果顯示，KMO統計量為0.939，超過閾值0.8，Bartlett's球形檢驗顯著性為0.000。第一個主成分因子的最大方差解釋率為40.011%，不超過閾值50%。同時，本文采用完全共線性評估方法進一步檢驗共同方法偏差，結果顯示，各變量的方差膨脹因子均小于閾值3.3。綜上可知，研究問卷的共同方法偏差問題不嚴重。

3.4? 假設檢驗

3.4.1? 主效應與中介效應檢驗

本研究采用層次回歸法，使用SPSS24.0對各變量進行分析。

（1）主效應檢驗。由表4可知，在控制企業性質、所屬行業、企業規模、企業成長和技術不確定性后，模型2顯示，數字技術水平對競爭優勢具有顯著正向影響（β=0.270，p＜0.001），H1a成立；模型3顯示，數字化應用范圍對競爭優勢具有顯著正向影響（β=0.292，p＜0.001），H1b成立。

（2）技術市場可供性的中介效應檢驗。本文按照溫忠麟（2004）的中介效應檢驗方法進行分析。在加入控制變量后，由表5模型1可知，數字技術水平對客戶行為模式識別具有顯著正向影響（β=0.415，p＜0.001）。進一步地，表6模型2同時納入數字技術水平與客戶行為模式識別，結果顯示，客戶行為模式識別對競爭優勢具有正向影響（β=0.143，p＜0.05）。因此，客戶行為模式識別在數字技術水平與競爭優勢之間發揮中介作用，H2a成立。同理，客戶行為模式識別在數字化應用范圍與競爭優勢間發揮中介作用，H3a成立。由表5模型5可知，數字技術水平對實時市場響應具有顯著正向影響（β=0.461，p＜0.001）。進一步地，表6模型5同時納入數字技術水平和實時市場響應，結果顯示，實時市場響應對競爭優勢具有正向影響（β=0.163，p＜0.01）。因此，實時市場響應在數字技術水平與競爭優勢之間發揮中介作用，H2b成立。同理，實時市場響應在數字化應用范圍與競爭優勢間發揮中介作用，H3b成立。由表5模型9可知，數字化技術水平對數據驅動的市場雙元性具有顯著正向影響（β=0.336，p＜0.001）。進一步地，表6模型8同時納入數字技術水平和數據驅動的市場雙元性，結果顯示，數據驅動的市場雙元性對競爭優勢具有正向影響（β=0.188，p＜0.01）。因此，數據驅動的市場雙元性在數字技術水平與競爭優勢之間發揮中介作用，H2c成立。同理，數據驅動的市場雙元性在數字化應用范圍與競爭優勢之間發揮中介作用，H3c成立。

（3）商業模式創新的中介作用檢驗。由表4模型4可知，數字技術水平對商業模式創新具有顯著正向影響（β=0.470，p＜0.001）。進一步地，模型7同時納入數字技術水平與商業模式創新，結果顯示，商業模式創新對競爭優勢具有正向影響（β=0.240，p＜0.01）。因此，商業模式創新在數字技術水平與競爭優勢之間發揮中介作用，H4a得以驗證。同理，商業模式創新在數字化應用范圍與競爭優勢之間發揮中介作用，H4b得以驗證。

3.4.2? 鏈式中介效應檢驗

為檢驗技術市場可供性與商業模式創新的鏈式中介關系，本文采用Bootstrap方法，運用Process插件進行檢驗，結果如表7所示。由表7可知，路徑DTL→CBPS→BMI→CA中，Bootstrap=5 000的95%的CI值為［0.004，0.058］不包含0，表明客戶行為模式識別、商業模式創新在數字技術水平與競爭優勢間的鏈式中介效應顯著，因此H5a成立。同理，實時市場響應、數據驅動的市場雙元性、商業模式創新在數字技術水平與競爭優勢間的鏈式中介效應顯著，因此H5b、H5c成立。其次，路徑DAS→CBPS→BMI→CA中，Bootstrap=5 000的95%的CI值為［0.002，0.053］不包含0，因此H6a成立。同理，實時市場響應、數據驅動的市場雙元性、商業模式創新在數字化應用范圍與競爭優勢的鏈式中介效應顯著，因此H6b、H6c成立。

3.4.3? 被調節的鏈式中介效應檢驗

（1）本文利用多元回歸分析方法檢驗企業類型在數字化轉型與技術市場可供性間的調節作用，結果如表5所示。由表5可知，當數字技術水平為自變量時，企業類型與數字技術水平的交互項對客戶行為模式識別、實時市場響應的影響不顯著，企業類型、數字技術水平的交互項與數據驅動的市場雙元性顯著正相關（β=0.281，p＜0.01）。因此，企業類型僅在數字技術水平與數字驅動的市場雙元性間發揮調節作用，H7a、H7b不成立。同理，企業類型僅在數字化應用范圍與數字驅動的市場雙元性間發揮調節作用，H7a、H8b不成立。

（2）本文采用Edwards＆Lambert［41］提出的差異分析法檢驗被調節的鏈式中介效應，結果如表8所示。由表8可知，當企業屬于互聯網企業時，數字技術水平通過數據驅動的市場雙元性與商業模式創新對競爭優勢的鏈式中介效應值為0.029，95%的CI值為［0.003，0.068］，不包含 0，鏈式中介作用顯著；當企業屬于非互聯網企業時，數字技術水平通過數據驅動的市場雙元性與商業模式創新對競爭優勢的鏈式中介效應值為0.013，95%的CI值為［0.001，0.035］，不包含 0，鏈式中介作用顯著。同時，互聯網企業與非互聯網企業的鏈式中介效應值存在顯著差異（95%的CI值［0.001，0.043］）。因此，企業類型存在被調節的鏈式中介作用，H7c成立。同理，H8c成立。

4? 結語

4.1? 研究結論

本文基于技術驅動、市場感知以及商業情境應用融合視角，構建“數字化轉型—技術市場可供性—商業模式創新—競爭優勢”理論模型，并結合技術可供性理論與商業模式創新理論，探討企業跨越數字化轉型鴻溝獲得競爭優勢的過程機制，揭示企業類型的調節作用，得到以下主要結論：

（1）數字技術水平與數字化應用范圍顯著促進競爭優勢形成。

（2）技術市場可供性的3個維度（客戶行為模式識別、實時市場響應和數據驅動的市場雙元性）在數字技術水平與競爭優勢間發揮中介作用，在數字化應用范圍與競爭優勢間發揮中介作用。

（3）商業模式創新在數字技術水平與競爭優勢間發揮中介作用，在數字化應用范圍與競爭優勢間發揮中介作用。

（4）技術市場可供性的3個維度（客戶行為模式識別、實時市場響應和數據驅動的市場雙元性）、商業模式創新在數字技術水平與競爭優勢間發揮鏈式中介作用。同樣地，在數字化應用范圍與競爭優勢間發揮鏈式中介作用。

（5）企業類型能夠調節鏈式中介效應。具體而言，相對于非互聯網企業，互聯網企業數據驅動的市場雙元性、商業模式創新在數字化轉型與競爭優勢間的鏈式中介作用更加顯著。

4.2? 理論貢獻

（1）揭示了數字化轉型與競爭優勢的內在關系機制?；跀底旨夹g驅動、市場感知以及商業情境應用視角，拓展了技術可供性理論與商業模式理論研究。借鑒De Luca等［6］的研究成果，本文關注數字技術的市場可供性，探討企業如何感知數字技術潛在價值、發掘用戶行為模式、響應市場需求、洞悉現有以及新興市場發展趨勢，擴展了市場拉動情境下的技術可供性理論，響應了Knudsen等［42］提出的在數字化轉型情境下關注企業如何通過調整商業模式獲得競爭優勢的研究倡議。

（2）豐富了數字技術管理過程研究?；趧⒀蟮龋?3］提出的“創新支撐—創新流程—創新產出”邏輯框架，揭示了企業商業模式創新實現過程，驗證了數字技術管理過程中的協同作用機制，以及獲得可持續競爭優勢的路徑。

（3）揭示了互聯網企業、非互聯網企業在數字化轉型與競爭優勢間的調節效應。本文在關注內部數字技術投入對技術市場可供性影響的基礎上，探討外部行業特征在其中的作用。相較于非互聯網企業，互聯網企業能夠靈活應用數據驅動的市場雙元性識別數字技術潛力，在維持現有市場優勢的同時，開拓新市場。

4.3? 實踐啟示

（1）針對“數字化悖論”困境，企業應在加大數字技術投資力度的同時，強化數字技術的市場化感知。企業不僅需要借助數字技術賦能組織內部創新流程，提升運營效率和決策合理性，而且需要提升自身與外部商業環境的匹配度，進而快速感知外部變化并滿足不同用戶的價值需求。

（2）在對數字技術形成市場感知的基礎上，企業需要將外部商業場景要素與客戶價值主張相結合。企業可以根據不同商業應用場景將特定的數字技術市場化，及時調整當前交易結構、內容和治理模式，不斷完善數字驅動的產品與服務，利用數字技術實現價值增值。

（3）基于互聯網企業與非互聯企業特征，管理者應洞悉企業數字化轉型的共性和特性。一方面，無論是傳統制造企業還是數字原生企業，都需要利用數字技術觀測客戶行為模式變化并及時響應。在識別數字技術的市場價值后，企業需要重視數字技術商業化成果的價值獲取過程。另一方面，相比于非互聯網企業，互聯網企業更需要重視市場雙元性布局，利用數字技術對現有產品與服務進行優化，不斷探索與開拓新的數字技術市場，從而生成新的價值增長曲線。

4.4? 局限與展望

本文存在以下不足：第一，本研究基于技術可供性理論對數字化轉型與競爭優勢的關系進行分析，后續可基于其它視角（如動態能力、組織學習、制度環境等）進一步探索兩者關系機理。第二，本研究基于技術與市場視角對數字化轉型進行維度劃分，可能存在其它分類方法，未來可以開發并優化數字化轉型測量與分類方法。第三，本研究將企業類型劃分為互聯網企業與非互聯網企業，結果顯示，企業類型在數字化轉型與競爭優勢間發揮調節作用。未來可以采用其它分類標準，進一步探討外部行業情境的差異化調節作用。

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（責任編輯：張? 悅）

How Digital Transformation Enhances Competitive Advantage： A Chain-Mediated Role of Technological Market Affordance and Business Model Innovation

Zhang Jie，Kuang Minghui

（School of Economics & Management，Northwest University，Xi'an 710127，China）

英文摘要Abstract：In the era of the digital economy，enterprises are embracing digital transformation as an imperative strategy. However，existing research on this topic falls short in analyzing how firms perceive the potential value of digital technologies from a market perspective，leading to a misalignment between technology investment and market requirements. Moreover，the significance of leveraging digital technologies to create market value in various scenarios has been overlooked. To address these gaps，this study combines the technological affordance theory and business model innovation theory to explore the impact of technological market affordance of digital technologies and business model innovation on digital transformation and competitive advantage，investigating whether they exert effects jointly. Additionally，as internet and non-internet firms operate in diverse industries and possess varying digital foundations，technology management capabilities，and degrees of technological marketization，this study also examines the moderating role of firm type in the mediating mechanism between digital transformation and competitive advantage.

The study collects data through a questionnaire given to MBA and EMBA students，and management experts and doctoral students were invited for multiple discussions to refine the questionnaire items and structure.Through empirical analysis，the study reveals four findings. （1） Both digital technology level and digital application scope significantly enhance competitive advantage. （2） The three dimensions of technological market affordance （customer behavior pattern spotting，real-time market responsiveness and data-driven market ambidexterity） act as mediators between digital technology level and competitive advantage，and also between digital application scope and competitive advantage. （3） Business model innovation，along with the three dimensions of technological market affordance，serves as a chain mediator between digital application level，digital application scope，and competitive advantage. （4） The type of firm plays a moderating role in the chain mediation process. Specifically，internet companies exhibit more significant mediation effects of data-driven market ambidexterity and business model innovation in the processes of digital transformation and competitive advantage.

The theoretical contributions of this study lie in three aspects. Firstly，it integrates technology affordance theory and business model theory and reveals the inherent process mechanism between digital transformation and competitive advantage. Building on the foundation of big data technological market affordance，the research analyzes the potential value of enterprises' perceptions of digital technology applications，explores user behavior patterns，agilely responds to market demands，discerns existing markets，and identifies new market development trends.Secondly，it enriches the study of the digital technology management process and responds to the main logical framework of "innovation support - innovation process - innovation output". It covers the construction of digital support foundations，combines external market and customer information perception，and realizes business model innovation. Finally，the study reveals the moderating effects of internet and non-internet firm types on the mediating mechanism between digital transformation and competitive advantage. and highlights that internet companies with higher levels of digitization can better generate value through data-driven market ambidexterity，which expands the technological market affordance theory of digital technologies in different contexts.

The paper has some practical implications for managers in the context of digital transformation. Firstly，managers are advised to enhance their market perception of digital technology. Beyond improving operational efficiency by digital technologies，managers should actively seek and assimilate heterogeneous digital technologies from the external business environment. This proactive approach will enable companies to stay at the forefront of technological advancements and leverage them for competitive advantage. Secondly，based on the market perception of technology，enterprises need to integrate external business scenario elements with customer value propositions. By marketizing specific digital technologies according to different market scenarios，they should innovate the structure，content，and governance of transactions. Continuously refining digital-driven products and services and promptly adjusting current business models will lead to a more effective enhancement of competitive advantage. Thirdly，based on the characteristics of internet companies and non-internet companies，managers should recognize the commonalities and specific features of digital transformation. Whether internet or non-internet companies，they need to focus on the process of commercializing digital technology outcomes and develop digital technology driven by business needs. For internet companies，they should leverage digital technology to explore and expand markets，products，and services，discovering new digital technology markets and forming new value growth curves.

Key Words：Digital Transformation; Competitive Advantage; Business Model Innovation;Technological Market Affordance