新一代人工智能語境下新聞傳播人才數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)路徑研究

劉昊

［摘要］文章通過分析新一代人工智能如何形塑新聞傳播人才生態(tài)，新聞傳播人才數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升的重要性與培養(yǎng)現(xiàn)狀，進(jìn)而提出聚焦數(shù)據(jù)素養(yǎng)，推動(dòng)學(xué)科融合；重視數(shù)據(jù)能力，構(gòu)建課程體系；打造線上課程，應(yīng)用人工智能；嵌入數(shù)據(jù)意識(shí)，開展實(shí)踐教學(xué)；緊跟業(yè)界動(dòng)態(tài)，布局?jǐn)?shù)據(jù)合作的聚焦智能場(chǎng)景新聞傳播人才數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)策略，以期提升新聞傳播人才的培養(yǎng)質(zhì)量。

［關(guān)鍵詞］數(shù)據(jù)能力；新聞傳播人才；學(xué)科融合；新一代人工智能

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強(qiáng)智能、自主智能系統(tǒng)等基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要進(jìn)展作為戰(zhàn)略目標(biāo)［1］。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展不僅為傳媒行業(yè)帶來更廣闊的發(fā)展空間，也深刻影響著新聞傳播人才的培養(yǎng)模式。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的重要推動(dòng)力，數(shù)據(jù)素養(yǎng)成為新聞傳播人才應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能傳媒行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)素養(yǎng)指?jìng)€(gè)體在數(shù)據(jù)意識(shí)的驅(qū)動(dòng)下從特定數(shù)據(jù)環(huán)境中合理合法且有效地獲取、分析、解釋、評(píng)估和利用數(shù)據(jù)的基本技能［2］。在新一代人工智能語境下，傳媒行業(yè)亟須培養(yǎng)能夠熟練運(yùn)用人工智能技術(shù)的新聞傳播人才，以深入挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值，提供更具洞察力的新聞報(bào)道，從而更好地滿足受眾的多樣化需求。傳統(tǒng)新聞傳播專業(yè)以傳授學(xué)生新聞采寫、編輯、評(píng)論以及音視頻采集、制作、編輯、播放等專業(yè)技能為主。然而，隨著ChatGPT等人工智能技術(shù)的崛起，這些技能中的許多核心要素和流程可能會(huì)逐漸被人工智能技術(shù)所掌握，從而替代人們?cè)诓糠中侣勆a(chǎn)環(huán)節(jié)中的工作。同時(shí)，隨著人工智能不斷發(fā)展，學(xué)生在新聞傳播領(lǐng)域所需掌握的知識(shí)和技能的范圍與水平也必將發(fā)生顯著的變化［3］。

一、新一代人工智能形塑新聞傳播人才生態(tài)

新一代人工智能對(duì)傳媒行業(yè)產(chǎn)生深刻的影響，同時(shí)也對(duì)新聞傳播人才提出更高的能力要求。首先，數(shù)據(jù)素養(yǎng)成為新聞傳播人才的核心能力。在海量數(shù)據(jù)時(shí)代，新聞傳播人才要生產(chǎn)滿足受眾需求的信息媒介產(chǎn)品，既需要深刻洞察并分析受眾畫像，也需要對(duì)媒介平臺(tái)有深刻的理解，還需要具有基于內(nèi)容傳播效果優(yōu)化傳播策略的能力。此外，媒體數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)向意味著傳統(tǒng)新聞傳播人才所掌握的采、寫、編、評(píng)、攝、導(dǎo)、錄、播等專業(yè)技能已經(jīng)無法滿足部分崗位的需求［4］，新聞傳播人才還需要具備受眾行為分析、媒介內(nèi)容傳播效果分析等數(shù)據(jù)采集以及分析能力。其次，數(shù)據(jù)和技術(shù)融合思維成為新聞傳播人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在新一代人工智能語境下，媒介在運(yùn)行過程中會(huì)生產(chǎn)大量耦合數(shù)據(jù)，因此新聞傳播人才在具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的同時(shí)，更要深刻理解人工智能技術(shù)的基本原理和運(yùn)行機(jī)制，從而更好地與技術(shù)開發(fā)者、數(shù)據(jù)分析師、設(shè)計(jì)師等進(jìn)行溝通協(xié)作。再次，數(shù)據(jù)分析成為媒介決策的關(guān)鍵要素。隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，傳統(tǒng)基于新聞傳播人才個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的媒介決策會(huì)逐漸被算法所取代。例如，Netflix通過應(yīng)用人工智能機(jī)器優(yōu)化電影和電視節(jié)目的目錄以及視頻和音頻編碼的方式，從而賦能廣告創(chuàng)意，擴(kuò)展受眾群體。最后，內(nèi)容鑒賞能力與策劃能力成為新聞傳播人才的剛性需求。當(dāng)前，傳媒行業(yè)正逐漸傾向于采用人工智能來生產(chǎn)內(nèi)容，這使得新聞傳播人才的工作內(nèi)容也從純粹的內(nèi)容創(chuàng)作轉(zhuǎn)變?yōu)檫\(yùn)用人工智能技術(shù)從海量的數(shù)據(jù)中篩選、優(yōu)化和整合所需信息，并創(chuàng)作滿足受眾需求的媒介產(chǎn)品，以提升受眾體驗(yàn)。這對(duì)新聞傳播人才的媒介內(nèi)容鑒賞能力、媒介產(chǎn)品策劃能力提出了更高的要求，有助于他們更精準(zhǔn)地把握受眾需求，從而提升內(nèi)容的吸引力與影響力。

二、新聞傳播人才數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升的重要性與培養(yǎng)現(xiàn)狀

在傳媒行業(yè)，新聞傳播人才數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升直接關(guān)聯(lián)新聞內(nèi)容的質(zhì)量。新聞傳播人才通過增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用，能夠在海量的信息中快速識(shí)別重要數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)支撐拓展新聞報(bào)道的深度和廣度，提升新聞內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可信度。此外，卓越的數(shù)據(jù)素養(yǎng)有助于新聞傳播人才創(chuàng)新報(bào)道方式，從而提升和擴(kuò)大新聞報(bào)道的吸引力和影響力。因此，高校將數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)納入新聞傳播人才培養(yǎng)體系中尤為迫切和重要。筆者調(diào)研發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)部分大學(xué)已將數(shù)據(jù)素養(yǎng)納入新聞傳播人才培養(yǎng)體系中，如：中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院2014年率先創(chuàng)立了全國(guó)首個(gè)數(shù)據(jù)新聞本科專業(yè)，對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)新聞?lì)I(lǐng)域教學(xué)、科研與人才培養(yǎng)的探索具有引領(lǐng)作用；中國(guó)人民大學(xué)新聞傳播學(xué)院與信息資源管理學(xué)院聯(lián)合開設(shè)的“新媒體運(yùn)營(yíng)-數(shù)據(jù)管理”雙學(xué)士學(xué)位復(fù)合型人才培養(yǎng)項(xiàng)目，聚焦培養(yǎng)具備深厚人文素養(yǎng)、精湛數(shù)據(jù)管理技能、扎實(shí)傳播實(shí)務(wù)知識(shí)以及卓越新媒體運(yùn)營(yíng)能力的復(fù)合型拔尖人才［5］。

三、聚焦智能場(chǎng)景新聞傳播人才數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)策略

高校是新聞傳播專業(yè)教育的起點(diǎn)，在新聞傳播人才培養(yǎng)起始階段植入數(shù)據(jù)思維，有助于新聞傳播專業(yè)學(xué)生地全面發(fā)展，因此高校應(yīng)然成為新聞傳播人才數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)的主要陣地。

（一）聚焦數(shù)據(jù)素養(yǎng)，推動(dòng)學(xué)科融合

對(duì)新聞傳播人才的培養(yǎng)，高校應(yīng)淡化學(xué)科邊界，推動(dòng)新聞傳播專業(yè)與相關(guān)學(xué)科的融合。高校將提升信息傳播能力作為新聞傳播人才培養(yǎng)的重點(diǎn)，有助于培養(yǎng)具備跨學(xué)科素養(yǎng)和信息時(shí)代技能的新型新聞傳播人才。同時(shí)，高校新聞傳播人才的培養(yǎng)方案應(yīng)融合信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，并引入不同領(lǐng)域的概念、理論和方法，進(jìn)而提升新聞傳播人才的數(shù)據(jù)處理能力。對(duì)新聞傳播人才數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)，高校應(yīng)以數(shù)據(jù)能力為聚合目標(biāo)，提升新聞傳播人才針對(duì)多種媒介場(chǎng)景的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的能力。在師資結(jié)構(gòu)上，高校應(yīng)組織跨學(xué)科的教學(xué)團(tuán)隊(duì)，篩選與新聞傳播場(chǎng)景高度契合的議題，并圍繞議題整合不同領(lǐng)域的專業(yè)教師資源，促進(jìn)他們之間的協(xié)作與交流，以共同推進(jìn)聚焦媒介的跨學(xué)科教學(xué)和研究，從而培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代需求的新聞傳播人才。例如，高校通過創(chuàng)設(shè)虛擬教研室，靈活配置師資資源，以全面實(shí)現(xiàn)雙重目標(biāo)。一是促進(jìn)跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊(duì)的培育，鼓勵(lì)不同學(xué)科背景的教師協(xié)作。二是助力專業(yè)教師將專業(yè)知識(shí)和技能傳授給學(xué)生，確保學(xué)生在掌握多元化的專業(yè)知識(shí)與技能的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)能力的全面整合與提升。

（二）重視數(shù)據(jù)能力，構(gòu)建課程體系

高校將數(shù)據(jù)能力嵌入新聞傳播課程體系是提升新聞傳播人才數(shù)據(jù)能力的核心路徑。傳統(tǒng)信息素養(yǎng)相關(guān)課程可以作為數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)的基礎(chǔ)課程，在此基礎(chǔ)上，高校應(yīng)通過補(bǔ)充完善相應(yīng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程，構(gòu)建集數(shù)據(jù)意識(shí)及倫理、數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與利用課程模塊于一體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程體系［6］，以系統(tǒng)地提升學(xué)生的數(shù)據(jù)能力，使其成長(zhǎng)為適應(yīng)人工智能語境下傳媒行業(yè)需求的新聞傳播人才。新聞傳播專業(yè)本身涵蓋了多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，如社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、傳播學(xué)等。因此，高校將數(shù)據(jù)科學(xué)與多學(xué)科相結(jié)合，不僅可以讓學(xué)生深入了解數(shù)據(jù)的技術(shù)性質(zhì)，還能讓他們從更全面的視角來分析數(shù)據(jù)背后的社會(huì)背景和心理驅(qū)動(dòng)因素。具體來說，高校在新聞傳播專業(yè)基礎(chǔ)課程的配置上應(yīng)突破傳統(tǒng)人文社會(huì)學(xué)科的慣性，開設(shè)概率統(tǒng)計(jì)、信息檢索、計(jì)算機(jī)語言等課程；在新聞傳播專業(yè)方法課程的配置上應(yīng)圍繞數(shù)據(jù)處理相關(guān)工具的使用開設(shè)數(shù)據(jù)傳播實(shí)務(wù)、數(shù)據(jù)分析等課程；在新聞傳播專業(yè)理論課程的配置上應(yīng)圍繞數(shù)據(jù)開源、數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)哲學(xué)等方向開設(shè)相關(guān)課程，以探討數(shù)據(jù)場(chǎng)景存在的潛在問題。需要注意的是，課程體系的設(shè)計(jì)覆蓋數(shù)據(jù)收集、清理、分析和可視化等方面的基本技能，高校要運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)，讓學(xué)生了解和掌握數(shù)據(jù)模型的建立方法，特別是基于成熟模型的應(yīng)用能力，從而全面提升其信息的智能處理能力。

（三）打造線上課程，應(yīng)用人工智能

當(dāng)前，高校聘請(qǐng)數(shù)據(jù)新聞?lì)I(lǐng)域的專家和一線數(shù)據(jù)運(yùn)維人員，打造優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)科學(xué)線上課程，確保教學(xué)內(nèi)容的前沿性和實(shí)用性，且免費(fèi)向該校學(xué)生和行業(yè)開放，能夠提升數(shù)據(jù)科學(xué)的普及率和數(shù)據(jù)能力的可得性。此外，高校依托線上課程建立虛擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，能夠提供豐富的數(shù)據(jù)資源和分析工具，供學(xué)生在線實(shí)踐；依托線上課程平臺(tái)包含的數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)原理、數(shù)據(jù)分析工具，能夠開展數(shù)據(jù)可視化理論和實(shí)踐的教學(xué)；依托線上課程平臺(tái)開展項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)，通過真實(shí)或模擬的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，能夠?yàn)閷W(xué)生提供實(shí)踐機(jī)會(huì)，有助于學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)收集、分析、解釋及呈現(xiàn)的能力。另外，高校還可以通過應(yīng)用人工智能技術(shù)來提升數(shù)據(jù)科學(xué)線上課程效果。例如，高校通過應(yīng)用人工智能技術(shù)創(chuàng)建的虛擬助教，能夠基于知識(shí)圖譜協(xié)助學(xué)生解決學(xué)習(xí)過程中遇到的問題，實(shí)現(xiàn)全天候的答疑解惑。

（四）嵌入數(shù)據(jù)意識(shí)，開展實(shí)踐教學(xué)

在實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，高校應(yīng)重點(diǎn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)模塊，結(jié)合媒介多種數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，與新聞媒體合作設(shè)計(jì)教學(xué)案例、體驗(yàn)項(xiàng)目和開展媒體調(diào)研等，培養(yǎng)學(xué)生在真實(shí)媒介情境中解決問題的能力。其中，實(shí)踐教學(xué)可以圍繞項(xiàng)目展開，如高校可以基于社交媒體數(shù)據(jù)，引導(dǎo)學(xué)生分析熱點(diǎn)話題的演變趨勢(shì)和輿論動(dòng)態(tài)，或者引導(dǎo)學(xué)生利用數(shù)據(jù)分析工具評(píng)估新媒體廣告的效果。這有助于增強(qiáng)學(xué)生的職業(yè)認(rèn)同感和自信，激發(fā)其對(duì)實(shí)踐課程的熱情，同時(shí)教師也可以通過實(shí)踐教學(xué)提升自己的數(shù)據(jù)能力，促進(jìn)個(gè)人成長(zhǎng)［7］。此外，高校還應(yīng)重點(diǎn)聚焦輿情數(shù)據(jù)在新聞報(bào)道、輿情分析、媒體效果評(píng)估等領(lǐng)域的具體應(yīng)用，幫助學(xué)生建立數(shù)據(jù)思維，提升數(shù)據(jù)能力，使其能夠更好地適應(yīng)信息傳播的多種工作場(chǎng)景。例如，高校可以建立智能媒體實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室，與相關(guān)數(shù)據(jù)企業(yè)合作，開展基于數(shù)據(jù)的研究實(shí)踐，并要求學(xué)生全程參與，通過項(xiàng)目實(shí)踐，提升他們的數(shù)據(jù)實(shí)踐能力。

（五）緊跟業(yè)界動(dòng)態(tài)，布局?jǐn)?shù)據(jù)合作

高校新聞傳播人才數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng)離不開高校與業(yè)界的合作。高校新聞傳播院系應(yīng)把握傳媒行業(yè)最新動(dòng)態(tài)以及傳媒產(chǎn)品的衍化方向，并以此為依據(jù)及時(shí)調(diào)整培養(yǎng)計(jì)劃。在師資隊(duì)伍建設(shè)上，高校應(yīng)通過與新聞媒體合作，培養(yǎng)“雙師型”教師。高校選派骨干教師赴新聞媒體掛職鍛煉，既能夠確保高校師資及時(shí)精準(zhǔn)把握業(yè)界人才的需求，又能夠?qū)⑷瞬判枨笕谌肴瞬排囵B(yǎng)體系中。同時(shí)，高校應(yīng)主動(dòng)與新聞媒體構(gòu)建協(xié)同育人模式，一方面組織畢業(yè)生赴新聞媒體調(diào)研參觀，另一方邀請(qǐng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)新聞、輿情分析等行業(yè)專家以工作坊、講座或作為客座教師等靈活形式將業(yè)界的前沿知識(shí)納入人才培養(yǎng)體系中。研究發(fā)現(xiàn)，高校構(gòu)建教師參與、學(xué)校支持、團(tuán)隊(duì)合作和個(gè)體投入的新聞傳播人才培養(yǎng)路徑，對(duì)提升創(chuàng)新型新聞傳播人才的創(chuàng)新能力、專業(yè)能力、跨學(xué)科素養(yǎng)和綜合素養(yǎng)具有積極作用［8］。

四、結(jié)語

當(dāng)前，新一代人工智技術(shù)正悄然形塑新聞傳播人才生態(tài)，數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)和技術(shù)融合思維、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容鑒賞能力與策劃能力成為衡量新聞傳播人才的重要指標(biāo)。高校聚焦數(shù)據(jù)素養(yǎng)，推動(dòng)學(xué)科融合；重視數(shù)據(jù)能力，構(gòu)建課程體系；打造線上課程，應(yīng)用人工智能；嵌入數(shù)據(jù)意識(shí)，開展實(shí)踐教學(xué)；緊跟業(yè)界動(dòng)態(tài)，布局?jǐn)?shù)據(jù)合作是當(dāng)下新聞傳播人才培養(yǎng)必然的拓展

之路。

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