培養新質人才的路徑探索：全生命周期視角下應用型本科專業自我評估實踐

摘要：以應用型本科專業自我評估為切入點，探索新質人才培養路徑。構建服務新質人才的全生命周期本科專業自我評估體系，介紹了專業萌芽期、成長期、成熟初期、成熟后期與衰退期等五個階段的評估重點。以數據為中心，定期評估與常態監測互為雙翼，開展了本科專業自我評估的實踐探索，完善校級質量監控與評估制度，形成專業建設質量持續改進的閉環機制，促進專業結構動態優化調整的良性循環。數據顯示：本科專業建設成效顯著，提升了專業培養新質人才的整體水平。

關鍵詞：新質生產力；新質人才；全生命周期；自我評估；專業結構調整

DOI：10.13783/j.cnki.cn41-1275/g4.2024.03.018

中圖分類號：G642.0文獻標識碼：A文章編號：1008-3715（2024）03-0102-07

一、前言

習近平總書記在2024年1月31日中共中央政治局第十一次集體學習時指出，要按照發展新質生產力要求，根據科技發展新趨勢，為發展新質生產力、推動高質量發展培養急需人才。基于新質生產力與教育發展的雙向驅動的內在邏輯，高等教育與發展新質生產力相互促進與相互支撐。作為人才培養主陣地，高等院校亟須圍繞發展新質生產力需求，打造產學研用協同育人機制和創新人才培養新范式，以調整優化學科專業結構為主要突破口，新設一批適應新技術、新產業、新業態、新模式的學科專業，改革人才培養質量評價機制，答好高質量發展背景下新質人才培養的時代命題。

我國高校本科專業結構調整優化和內涵提升的成效已逐步顯現，以本科教學質量報告、學院本科教學評價、專業評價、課程評價、教師評價、學生評價為主體的全鏈條多維度高校教學質量評價與保障體系對教育行政部門和高校的政策制定、資源配置、改進教學管理等方面提供了重要決策參考。近十年來我國高等教育專業動態調整力度之大可謂前所未有，全國普通高校本科專業布點總數每年調整幅度將近5%，到2025年，將優化調整高校20%左右學科專業布點。開展學科專業設置調整優化改革工作，高校要聚焦人才培養，服務國家需求，以完善學科專業建設質量保障機制為抓手，扎實開展學科專業自評工作，促進學科專業動態調整優化，淘汰不適應社會經濟發展需求的專業，建好建強國家戰略和區域發展急需的學科專業。

本文在數字化轉型賦能教育高質量發展的背景下，立足專業全周期發展需要，構建了基于質量監測數據的全生命周期的本科專業自我評估體系，并開展了相關實踐研究，發揮評價促進作用，最終實現調整優化學科專業結構的目的，提升專業人才培養整體水平，對高校新質人才培養路徑進行了初步的探索。

二、研究背景

（一）新質人才培養的時代需求

1.發展新質生產力亟須培養新質人才

以新能源、新材料和電子信息等為主要領域的科學技術推動生產力在各個要素上產生了質的提升，促進新質生產力的形成。在勞動資料方面，新質生產力依靠人工智能、信息技術以及大數據等工具，具有重塑勞動工具的特點；在勞動對象方面，新質生產力面對的勞動對象不再是實物，而是虛實共存的戰略性新興產業、未來產業領域的勞動對象。作為新質生產力中的勞動者，將不再是僅能進行簡單重復勞動的人，而是要具備利用現代科技和創新能力的高層次人才，是與新科技革命、新經濟形態、新產業發展需求相適應的新質人才。

新質人才［1］作為新質生產力形成與發展的能動性主體，是新質生產力中最為活躍和至關重要的組成部分，其具備高度適應性、開放性思維和跨界創新能力，能夠在遵循客觀規律的前提下，充分發揮主觀能動性，不斷創造出新的生產力。

2.培養新質人才亟須調整優化學科專業結構

教育是加快形成新質生產力的關鍵一環，高等教育是創新人才的孵化地，也是培養新質人才的重要基地。為提升高等教育對高質量發展的支撐力與貢獻力，推動形成新質生產力，更好服務中國式現代化建設，2024年4月教育部辦公廳印發《進一步做好普通高等學校本科專業設置工作的通知》，提出要“動態調整優化普通高等學校本科專業設置，有的放矢培養國家戰略人才和急需緊缺人才”。

學科專業是高等教育體系的核心支柱，是人才培養的基礎平臺。學科專業的設置和結構將直接影響高校人才資源的合理配置，繼而影響高校的人才培養質量，最終影響高等教育服務經濟社會高質量發展的能力。培養新質人才，需要構建新質教育體系，以產業需求為導向，加快推動產學研深度融合、學科交叉融合，發現和催生新產業、新業態、新模式，加快形成與新質生產力相匹配、相適切的人才培養新體系。

3.應用型本科院校培養新質人才亟待解決的問題

應用型本科高校承擔著為區域經濟社會發展服務的重要任務。《全國應用型本科高校建設情況監測報告（2022年度）》在分析全國應用型高校的監測數據的基礎上，指出了應用型本科高校專業建設方面存在的幾類問題：辦學定位不夠精準；轉型發展中對應用型人才創新創業能力的培養不足；“雙師雙能型”教師隊伍建設缺乏認定標準和程序；校企合作產教融合不夠切實、有待深入［2］。這些也是應用型高校培養新質人才必須解決的基礎問題。

在高質量發展階段，培養新質人才更要求應用型本科高校進一步解決產業主導動力不足、教育供給側單向驅動的現狀，破解學科專業設置雷同等同質化問題，化解產教深度融合方面的矛盾，消滅校企之間理念、機制等環節壁壘，使專業人才培養目標更加精準，專業人才培養模式緊跟產業發展需求，雙師雙能型教師隊伍建設水平不斷提升。完善專業教學質量保障體系，深化產教融合，從根本上解決高等教育人才培養與產業發展“供需錯位”矛盾，才能最終促進創新資源整合，使高校人才培養與產業行業發展同頻共振，更好地培養新質人才。

（二）新時代教育評價改革的具體要求

1.以專業評價撬動專業結構優化調整

我國高等教育質量保障體系建設過程中形成的具有中國特色的“五位一體”本科教學評估制度，具有鮮明導向性和規范性特色，形成了多主體、多形式的有機結合［3］。其中，監測數據依托高等教育質量監測國家數據平臺，發揮著為高校自我評估、院校評估、專業認證與評估等活動提供數據支撐的重要作用，同時利用監測數據開展本科教育教學質量常態監測也是數字化時代高校的普遍做法。

在教育評價改革發展實踐中，以校內專業評估、課程評估等為主要環節的高校自我評估發揮了高校作為評估主體的積極性與能動性，不僅是完善高校教學質量評價與保障體系的需求，更是高等院校專業人才培養和學科發展的重要內容。以專業自我評估的結果促進專業建設與校內結構優化調整，將有利于高校建設適應新技術、新產業、新業態、新模式的學科專業。

2.基于數字賦能探索應用型本科專業評價

中共中央、國務院2020年印發《深化新時代教育評價改革總體方案》，對于應用型本科高校的教育評價工作提出了明確要求，“探索建立應用型本科評價標準，突出培養相應專業能力和實踐應用能力”。探索以有效的教育評價工具為“指揮棒”，發揮評價導向作用，將人才培養的重點從知識能力轉換為專業能力和實踐應用能力。

新質人才的培養需要人工智能技術滲透融入育人全鏈條［4］，而開展應用型本科評價標準的探索，涉及專業、課程、教師、學生、教學效果等不同層面，同樣需要借助大數據、AI等新技術。開展專業的自我評估研究，探索應用型本科專業評價的新路徑，將有效引導與促進本科專業圍繞應用型以及新質生產力需求，進行專業內涵建設，培養新質人才。

三、構建服務新質人才的全生命周期本科專業自我評估體系

（一）理論基礎

1.全生命周期理論基礎

按照行業生命周期理論（Industry Life Cycle）分析，行業的生命周期指行業從出現到完全退出社會經濟活動所經歷的時間。行業的生命發展周期主要包括四個發展階段：幼稚期，成長期，成熟期，衰退期。行業的生命周期曲線忽略了具體的產品型號、質量、規格等差異，僅僅從整個行業的角度考慮問題。類比行業生命周期，本文對本科專業發展周期劃分了五個階段，即：萌芽期、成長期、成熟初期、成熟后期與衰退期。

2.PDCA理論基礎

PDCA循環又稱戴明環，將質量管理分為了Plan（計劃）、Do（執行）、Check（檢查）和Act（處理）四個階段。PDCA循環是全面質量管理的思想基礎和方法依據。在質量管理活動中，要求把各項工作按照作出計劃、計劃實施、檢查實施效果，然后將成功的納入標準，不成功的留待下一循環去解決。這一工作方法是質量管理的基本方法，也是企業管理各項工作的一般規律。PDCA循環在應用到教育評價時，是一種全過程的評價，評價—改進—再評價的循環非常適用于專業成長的各階段評價。

（二）全生命周期本科專業自我評估體系框架

1.全周期的專業常態監測與診斷

在從種子成長為掛滿果實的大樹的過程中，離不開澆水施肥、陽光及修剪枝葉、消滅病蟲、授粉采摘等人工養護，如何養護也有賴于對大樹生長狀況的精準判斷。專業常態監測與診斷，是一直伴隨專業成長的專業狀態“體檢儀”，隨時給出體檢結果，便于精準施策。

根據專業不同成長階段需要關注的重點不同，從不同維度選出若干項指標來組成不同監測模塊，以動態監測專業建設狀況。建設專業常態監測數據指標與數據庫，通過對專業教育活動的監測數據進行持續收集、整理、挖掘、分析，以此來判定教育活動有沒有按照預定計劃執行，能不能確保教育目標的有效實現。常態監測數據和監測分析結果可及時展示，并定期以診斷報告的形式，對符合預警條件的專業進行全過程預警。

2.五個階段的專業評估

（1）萌芽期：新專業申報階段的準入評估

對新設專業需完善專業設置準入機制，提前一年左右以《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》（以下簡稱《國標》）和學校《本科專業質量標準》為基礎，開展擬增設專業申報的準入評估。一是專家重點審定擬增設專業的人才培養目標、畢業要求、人才培養方案及制定過程、專業對接行業產業情況，是否社會急需的專業。二是對于擬增設專業的教學團隊、專業帶頭人、雙師雙能型教師、實驗室條件、課程體系等條件進行嚴格把關，是否具備符合學校定位。三是利用學校監測數據對本校專業教師、實驗室、專業帶頭人等數據進行對比分析，杜絕“先天條件不足”的專業“借殼上市”。經過準入評估，從根源上制止專業設置“趕時髦”“換馬甲”，符合條件才可發放專業“入門證”。

（2）成長期：新設專業的驗收評估

專業經過4—5年的發展，首屆學生完成全部培養任務即將畢業，此時省級教育主管部門會對高校開展新增學士學位授權學科（專業）的審核評估，評估高校專業建設成果是否合格，這也正是高校對新設專業進行驗收評估的恰當時機。高校結合新增學士學位授權學科（專業）評審指標體系，以專業近年來的教育質量監測數據等信息為基礎，一般以校內各專業的橫向比較與全國高校數據的均值比較結合的方式。建立學校學士學位授權專業評估指標，對人才培養方案、專業辦學條件、教學管理與質量監控、建設成果、學生成就等進行校內評估與指導，及時反饋評估結果和整改意見，督促專業不斷改進。

（3）成熟初期：專業辦學水平評估

專業在開辦7—8年時，也即滿3屆畢業生時，類似大樹的盛花期。該階段，專業辦學成果和辦學水平基本上可以得到全面展現，地方高校專業在服務地方、對接行業產業、校企合作方面的成效也基本顯現，專業特色也得以初步凝練。在此節點實施一次本科專業評估，是對專業辦學水平的一次全面檢驗，目的是幫助其認識自身的亮點與短板，正視問題不斷改進，促進專業建設上水平、專業特色樹品牌，也可稱該階段評估為專業辦學水平評估。

（4）成熟后期：專業內涵發展評估

專業在開辦9—10年時，也即專業滿5屆畢業生時，更多的要關注專業高質量發展，可開展專業內涵發展評估。對照新一輪審核評估指標體系，結合師范專業認證和工程認證指標，學校可借鑒審核評估的“五個度”開展相應的專業評價，在評價專業人才培養目標與社會需求的適應度、師資隊伍和實踐實訓條件等對人才培養的保障度、教學質量保障體系運行的有效度的基礎上，重點關注專業人才培養效果與培養目標的達成度評價以及學生和用人單位的滿意度評價。利用信息化平臺進行數據摸底、調查問卷等，結合量化數據指導自評自建，高效開展專業培養目標達成度等評價的梳理舉證工作，為通過專業認證打下堅實基礎。

（5）衰退期：專業退出評估

隨著經濟產業的不斷發展，在專業常態監測的過程中，一般對于發展大于12年的專業及專業監測預警超過3次的專業，將進入專業退出評估環節。經評估，畢業生就業市場飽和、薪酬較低、招生第一志愿報考率較低、專業條件更新較慢等專業，將按照減少招生、暫停招生、撤銷專業等級別處理，專業也可以升級或轉換賽道、申請更換專業名稱備案等。待撤銷專業需在校內征求意見、公示的基礎上，進行上報備案。連續四年停止招生且無在校學生的專業，原則上直接撤銷該專業。

（三）以數據應用為中心、監測與評估為兩翼的本科專業自我評估體系

1.以數據應用為中心

第一，采集專業建設狀態數據。采用先進的信息技術手段，科學設置數據采集頻率或實時采集，保證數據的實時更新，大幅縮短監測評估的時間，完整地呈現評估對象的狀態。針對目前國家狀態數據庫中專業層面數據不夠豐富的情況，可利用監測與評估系統平臺實現自定義采集，對專業教育活動的各個環節進行數據的周期性采集。

第二，對數據進行整合，建立融合1個高等教育質量監測國家數據平臺，2個省級數據平臺，N個校內教務、科研、招生、就業、畢業設計（論文）管理等業務系統的專業自我評估基礎數據庫。利用數據庫中全量數據開展專業的質量監測預警與評估工作，一定程度上促進了學校數據中心與業務孤島之間的打通，共享數據，準確進行大數據挖掘。

第三，選用體現“應用型”“創新能力培養”特征的數據構建專業自我評估的指標體系。評估指標緊扣應用型人才培養需求，引導專業緊扣應用型進行內涵建設，兼顧“學生”與“專業”的共同發展。觀測點選擇中體現了新質人才培養的創新能力、科技知識等掌握情況；權重體現了各要素的重要性程度，依據具體可測的操作化目標對總目標的重要程度賦予合適的權重。

第四，自我評估結果應用于專業優化調整。評估結果將作為學校優化專業結構、實行專業動態監測與調整、遴選一流專業建設點、進行資源配置、申報建設項目、增減專業招生計劃，以及學院教學工作考核、評優評先、績效分配等工作的重要依據。評估結果為“不合格”的專業暫停招生，縮減項目申報比例，限制申請增設新專業，經一年整改后根據專業建設情況決定撤銷該專業或者恢復招生。

2.以常態監測與定期評估為兩翼

本科專業評估工作根據評估對象處于不同的階段開展不同的評估，評估時間可基本固定在每年的教育質量監測數據填報完成后一個月內進行。而專業常態監測為常態化工作，數據更新后監測結果可及時更新。以表格，圖形等多樣的形式對專業診斷結果進行展示，建立以數據為基礎的專業決策證據體系，輔助決策人員認識專業現狀，發現問題，為專業辦學決策提供科學的支撐。異常狀況也可及時發現并做出反饋，動態給予“黃牌”“紅牌”預警，對評估對象的發展趨勢進行預測，及時提出改進方案。

常態監測與定期評估以專業自我評估基礎數據庫為中心，體現評價的持續性，如圖1所示。定期評估通過構建指標體系、開展專業評估、評估結果反饋、整改復查的循環過程，持續、系統地對專業發展進行評估，關注成長的關鍵節點。專業自我評估過程中，還可以使用高校日常各類教學檢查與評價結果，強化應用型人才培養的過程評價，以自我評估促進各教學環節管理的不斷規范。

圖1監測與評估雙輪驅動的本科專業自我評估

常態監測通過建立構建監測指標體系、數據常態監測與診斷、結果預警、持續改進的循環過程，關注專業建設的日常與專業發展過程。監測與評估兩翼齊飛，通過對專業發展的持續監測與定期評估，更好地發揮了監測數據對高等教育的連續監測、預測預警與及時改進等功效，雙輪驅動專業建設與發展。

四、基于全生命周期的應用型本科專業自我評估的實踐研究

（一）設計校內專業自我評估指標庫

綜合《本科教學工作合格評估指標體系》、《本科教學工作審核評估指標體系》、河南省專業評估相關要求進行系統構建，對1+2+N個數據源形成的專業自我評估基礎數據庫進行綜合數據關聯與數據挖掘和分析，透過數據表象，找出客觀科學、易評價、無歧義的監測數據指標，并按照相關度進行篩選，分別構成專業監測指標庫與專業評估指標庫。

專業監測指標庫由涵蓋學生生源、師資隊伍、課程教學、實踐教學、學生發展等［5］5個一級指標的23個核心數據指標與54個一般數據指標構成。通過對比全國同專業、同地區同專業、同層次院校同專業指標結果，對專業教學質量進行常態監測。監測數據可視化分析時選取轉入轉出率、就業率等23個核心數據指標進行可視化展示，其中對預警指標突出顯示。形成分層、實時、科學、有效的專業評估預警，為高校專業準入、專業預警及專業退出建立大數據驅動的科學決策平臺。

專業評估指標庫包括基本情況、師資隊伍、學生情況、課程體系、建設成效、基礎條件等6個一級指標共133項數據指標，涵蓋專業基本辦學條件、招生、師資、課程、培養、質量、評價等多個維度。指標庫是動態的、可增減有關數據指標，并非一成不變的，結合不同階段的評估應用目標，可以自由選擇相應數據指標構成指標體系。

（二）構建應用型本科專業自我評估指標體系

1.基于監測數據構建指標體系

指標體系的設計結合了專業《國標》、合格評估標準、審核評估標準、工程教育專業認證要求等標準，專業的辦學定位、教師結構、專業生師比、辦學條件、實驗室投入與利用、實驗實訓基地建設、產教融合、創新創業成果、招生質量、就業率等都是重點觀測點。根據關注重點不同，選出關鍵問題設計專業建設常態數據監測指標體系。

專業各階段的評估中，所用指標內容有所不同，各有側重，但基本設置一級、二級指標及觀測點，選用數據指標庫中的適用指標，多輪征詢專家意見和測試數據，修正指標設置與觀測點要求，合理賦予指標權重，保證了評估指標體系的有效性。

以專業成熟初期的專業辦學水平評估指標體系為例，該指標體系包括7個一級指標、16個二級指標和31個三級指標（主要觀測點）。各項一級指標及其權重分別為專業定位與培養方案（10%）、師資隊伍（20%）、教學條件與利用（10%）、課程與教學（20%）、質量保障（10%）、人才培養質量（25%）、專業建設成效（5%），共包括62個教育質量常態監測數據指標構成的定量指標。指標體系中對定量指標的計算方法和指標內涵進行了明確定義，在專業校內評估系統里經過指標設定后由系統自動按照標準打分。

指標體系中采取定性與定量相結合的綜合評價方式，定量指標分值占總評價分值的65%，專家定性評分分值占35%，更多地強調客觀反映專業建設與改革的真實狀態，提高評估結果的可靠性與科學性。

2.圍繞創新能力培養構建指標體系

指標體系圍繞應用型高校的人才培養目標，服務新質人才培養，深入研究專業質量標準、內部質控體系和評估制度，將學生實踐能力、就業質量和創新創業能力、專業服務地方經濟社會發展作為評價專業教育質量的主要標準。

首先，在各一級指標中增加與實踐相關、與創新能力相關、與應用型人才培養、新質人才培養相關的觀測點數量，在觀測點評審標準中突出對培養應用型高層次創新人才的基本要求。

其次，在“評審內容與標準”中對能反映應用型人才培養的觀測點的分值權重給予增大，強調其重要性。如“畢業綜合訓練”與“創新創業能力”兩個觀測點的分值占該二級指標的50%，引導專業重視畢業設計（論文）在實踐中完成比例，同時提升創新創業教育成效。

最后，專家評審定性指標時，著重考察專業人才培養質量、培養過程及專業圍繞應用型建設、服務區域經濟社會發展的建設成果，關注學生培養成效，引導專業以提升人才培養質量為中心進行內涵建設。

（三）以專業評估和常態監測兩個平臺為載體開展自我評估

該校本科教學質量監控工作使用專業評估系統和專業監測與診斷系統兩個平臺，已平穩運行兩年多，專業自我評估數據庫中已采集了四個年度的專業狀態數據。

校內評估系統提供了閉環的評估支持流程，定性定量評價指標相結合，其中定量數據自動引用系統數據。不同成長階段的專業自我評估任務均可在系統平臺上同時開展，評估流程的進度和各階段成果也可分別監管。利用系統該校開展了多種類型的、線上線下混合式的校內評估工作。依據高效與嚴謹的原則，組織評估專家進行線上線下評審，線上查閱數據和評估材料，線下組織現場考察。專家進行綜合評分（系統對量化數據自動評分），給出專家評審結果和專家組評估報告。

專業評估和常態監測兩個平臺對數據進行深度挖掘分析，以分析數據為標尺定位專業狀況。發揮數據常態監測與分析結果應用功能，完善學校、二級學院、專業三級教育質量監測數據分析報告體系，定期發布《專業本科教學質量常態監測報告》，動態監測專業三年發展趨勢。根據數據問題發布整改任務，促進辦學軟硬件條件的改善。

五、取得成效

（一）完善校級質量監控與評估制度

在構建專業自我評估體系過程中，該校逐步建立和完善了與專業自我評估各環節相配套的管理制度，明確各級機構的職責權限，規范工作流程。制定了教育事業統計工作、高等教育質量監測數據等數據采集填報工作，以及本科教學質量報告編制發布工作的管理辦法，完善了教學質量監控制度，保證了監測評價過程的透明化與監測評價結果的公正性，不斷完善對主要教學環節的質量要求和監管措施。

強化專業質量監測評價結果的有效運用。以學校發展目標與本校專業建設規劃為依據，將優化專業結構、改進專業設置管理作為提高教育質量的基礎性、全局性工作［6］。建立完善專業設置準入、專業預警與退出、專業評估等管理辦法和制度，逐步構建基于專業質量監測與評價結果的招生計劃核定、經費劃撥、師資引進、項目申報、資源配置等配套競爭和激勵機制。

（二）形成專業建設質量持續改進的閉環機制

專業自我評估對專業定期開展評價，各階段專業評估的結果與等級、動態監測預警結果與專業招生、申報項目等掛鉤。對評價結果“不合格”及辦學條件、招生就業監測預警的專業，給予預警、整改、縮減規模或撤銷專業的約束，構建“招—培—就”聯動機制。

強化評估結果運用，參評專業針對專家評審意見制定整改方案，采取有效措施進行整改建設。對專業整改情況進行督導復查與動態監測相結合，通過數據客觀展示專業整改與建設效果。評估整改落實不力的專業將面臨問責及調整措施，減招、停招，專業退出。整改結果合格專業進入下一個專業評價周期。在一個PDCA循環結束后可進入下一個評價循環，專業質量在發展過程中不斷螺旋上升。專業自我評估以“常態監測—數據預警—定期評估—反饋整改—持續監測”為主要環節，形成專業建設質量持續改進的閉環機制。

2023年該校本科專業辦學水平評估結果顯示，在本科專業校內監測與評估的導向作用下，學校各專業積極推動專業和課程的建設與改革。基于專業辦學定位，進一步對專業培養目標確定、課程體系構建、培養方案制訂、教學大綱編寫、教學活動實施、教學質量監控、培養結果評價等人才培養的關鍵性環節進行系統性重構，融合專業教育與創新創業教育、綜合素質教育，強化學生創新實踐能力培養。

（三）促進專業結構動態優化調整的良性循環

重視建設與完善人才需求預測預警機制，推動學校形成就業與招生計劃、人才培養的聯動機制。對辦學水平高、社會聲譽好等評估結果優秀專業，給予政策傾斜與重點支持。各種激勵與約束機制促使學校各專業之間形成專業建設競賽氛圍，激發專業內涵建設內驅力，促進形成優勝劣汰的專業結構調整良性循環。

深化高校本科專業供給側改革，與產業結構需求側協同發展。建立健全專業動態調整機制，該校出臺學科專業動態調整實施方案，逐步使專業存量升級、增量優化、余量消減。該校現有38個本科專業，近兩年來，該校已停招校內專業（方向）5個，結合區域經濟支柱產業及新代信息技術產業、相關服務業等戰略性新興產業需求設置相關專業，新增虛擬現實技術、非物質文化遺產保護等7個校內專業，新增鯤鵬產業學院等產業學院6個，建設氣候變化與碳中和研究院、電子信息科技研究院等4個研究院。動態調控促進專業形成面向地方、緊密對接產業的校內特色專業群，增強學校為區域經濟社會發展服務的能力。

（四）提升本科專業建設成效

通過開展持續的全周期本科專業自我評估工作，促進專業建設質量提升和學校高質量內涵發展。對比各專業2020—2022年數據，大部分專業的教師隊伍、課程教學、學生成就、實訓教學等主要監測指標呈現上升趨勢。

以下以某工科專業為例，可窺見專業建設的普遍成效。適應新時代對新質人才的多樣化需求，及時調整專業人才培養方案，不斷規范人才培養方案的執行。2020—2022年，專業課中由講師及以上職稱或碩博學位教師講授的課時占比由78.67%上升到94.29%，學生數大于30人的實驗課班級占比由58.31%下降至36.47%。對青年教師的培養與培訓加大，近三年來，該專業博士學位專任教師占比提高了近兩倍，雙師型教師占比由33.33%提高到 53.85%。2022年專任教師攻讀學位或參加培訓、進修、交流的比例達到88.46%。

學校應用型人才培養與服務社會能力明顯增強，學生綜合素質不斷提高。該校目前有省級重點學科2個，省級一流專業4個，國家一流課程3門，省級一流課程24門，省級大學生校外實踐教學基地12個，河南省高等教育教學成果獎5項。2023年獲批2項國家自然科學基金，立項河南省重點研發專項項目1項。2022—2023學年該校學生獲國家級學科競賽獎項137項，其中一等獎30項；獲國家級文藝、體育競賽獲獎16項；國家級創新創業項目10項；用人單位滿意度為99.44%。

六、結語

本文以探索新質人才的培養路徑為目標，以應用型本科專業的自我評估為切入點，在全生命周期視角下構建了本科專業自我評估體系，并在某高校開展了應用型本科專業自我評估的實踐探索。實踐過程中，基于教育質量監測數據建立專業自我評估基礎數據庫，選取體現應用型及創新能力的指標構成本科專業監測與評估數據指標庫，構建了五個階段的專業評估指標體系與服務于全生命周期的專業常態監測指標體系，以教育評價推動學校規范管理，促進了該校專業結構優化調整，主動服務于國家戰略、區域發展和學生的成長，逐步構建與新質生產力相適應的人才培養體系。

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（責任編輯呂志遠）

Exploration on the Path of Cultivating New Quality Talents： Practice of Professional Self-evaluation of Application-oriented Undergraduates from the Perspective of Whole Life Cycle

ZHOU Fenfang

（Office of Evaluation and Supervision， Zhengzhou University of Technology， Zhengzhou， Henan 450044， China）

Abstract：Taking the self-evaluation of application-oriented undergraduate majors as the breakthrough point， this paper constructs a whole life-cycle self-evaluation system for undergraduate majors to cultivate new quality talents， and introduces the key points of evaluation in the five stages： major germination， growth， early maturity， late maturity and decline. With data as the center， regular evaluation and normal monitoring are two wings of each other， the practice and exploration of undergraduate specialty self-evaluation are carried out， which promotes the improvement of university-level quality monitoring and evaluation mechanism， and forms a closed-loop mechanism of continuous improvement of specialty construction quality and a virtuous circle of dynamic optimization and adjustment of specialty structure. The data show that undergraduate specialty construction has achieved remarkable results， and the overall level of specialty training of new quality talents has been improved.

Key words：new quality productive forces；new quality talents；whole life-cycle；self-evaluation；adjustment of major structures