ChatGPT類人工智能軟件發展對高校學風建設的沖擊及應對策略研究

摘 ? ?要：人工智能類軟件的迅猛發展已經悄然對當代大學生的學習范式造成了影響。高校學風建設面臨著巨大的挑戰與沖擊。文章主要從ChatGPT類人工智能軟件的發展特點討論其對高校學風建設的沖擊與挑戰，并從政策制定、引導認知、過程監督的角度提出了高校學風建設的若干應對策略，以期為新時代高校培育優良學風，培育高質量拔尖創新人才提供借鑒。

關鍵詞：ChatGPT；人工智能；高校學風建設

中圖分類號：G647 ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ?文章編號：1002-4107（2024）07-0041-05

ChatGPT自2022年發布之日起就在全世界范圍內引起了高度關注，短短2個月就在全世界范圍內吸引了超過1億用戶。時至今日，ChatGPT已經由最初的3.5版本迭代到了5.0版本，并由最初的文本生成衍生出了一系列圖片、聲音、視頻生成類的人工智能軟件，其功能之強大已經被廣泛運用在了全球范圍內的教育、醫療、新能源、交通、城市管理等諸多領域[1]。為了防止人工智能技術的濫用造成不當后果，在各領域內人工智能軟件合理運用，2023年8月國家發改委等7部門聯合發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下

簡稱《辦法》），以此促進生成式人工智能的健康發展和規范應用。得益于《辦法》的頒布，在市場技術運用層面人工智能類軟件的發展在政府部門的引領下逐步從無序走向有序。在高等教育領域，人工智能已經悄然對當代大學生的基本學習范式造成了影響，然而至今在世界范圍內鮮有明確的管理規定條例，高校學風建設面臨著前所未有的巨大挑戰。

一、ChatGPT類人工智能軟件對學風建設的沖擊

高校學風是指高校師生的學習風氣、治學風氣和學術風氣，體現了學校師生在治學精神、治學態度和治學方法等方面的風格，也是學校全體師生知、情、意、行在教學科研和學習過程中的綜合[2]。人才是建設社會主義現代化國家的重要基礎性、戰略性支撐，加強高校學風建設是培育新時代高質量拔尖創新人才的重要途徑，高質量人才的培育也離不開良好的學風建設。當下人工智能技術的快速發展已經對教育界帶來了深刻的影響，在高等教育學風建設方面我們面臨著一系列前所未有的沖擊。

（一）“違規”成本大幅度降低

盡管目前以ChatGPT為代表的大多數人工智能類軟件尚未完全向國內用戶開放，但是其在高校大學生中的使用普及率不容忽視。雖然目前尚未有針對國內內地高校大學生ChatGPT普及情況進行的全面針對性調查研究，但是我們可以從國際研究中獲取一些經驗。2023年一項針對全球5個國家1 048名調查者的研究發現：超過52.6%的被調查者曾使用過ChatGPT軟件[3]，美國的Intelligent調研公司針對全美1 223名大學生進行調研后發現超過三分之一的被調查者曾使用人工智能類軟件完成學校布置的課堂作業[4]。香港大學為了防止人工智能類軟件對學風造成巨大不良影響更是給校內師生發布郵件要求：“禁止在港大所有課堂、作業和評估中使用ChatGPT或其他AI工具，除非學生事先獲得有關課程講師的書面同意豁免，否則將被校方視為剽竊個案……”[5]

由此可見，大學生使用人工智能類軟件完成學校布置的課堂作業及學術論文已經不再是一件新鮮事。在大學生最受歡迎的媒體網站Bilibili上輸入“ChatG-

PT+論文”“ChatGPT+作業”能夠搜索到上千篇教學視

頻，其中播放量最多的視頻已經超過184萬，這些視頻的內容囊括了軟件使用、引導式提問、科研繪圖、模型制作、數據抓取等。上面的數據僅僅只是單個平臺所展現出來的，還未包括最受年輕人喜愛的短視頻平臺，足以可見在我國大學生群體中ChatGPT類人工智能軟件已經不再是一件新鮮事。雖然ChatGPT并未對國內用戶開放，但我國已自主研發了一系列生成式替代型人工智能類軟件，如百度文心一言、阿里通義千問、科大訊飛星火認知、清華大學GLM、360智腦、智譜AI等，對于大學生而言獲取該類軟件并且在自己的學習中加以使用并不是一件困難的事情。

基于上述情況，以ChatGPT為代表的人工智能類軟件對于高校學風建設最直接的沖擊就是大幅度降低了學術不端及學術不誠信的“違規”成本，這里的“違規”成本指兩方面：一方面是技術成本，另一方面是時間成本。從技術層面來說，通過人工智能類軟件采用引導式的提問獲取一篇學術論文的初稿、課堂作業并非一件高技術含量、高技術壁壘的事情。從時間層面來說，打開國產人工智能軟件，首頁上就有“文章生成助手”字樣，通過簡單的提示，使用者就可以在短時間內快速獲取與主題相關的論文框架，甚至使用者能夠通過一步步的引導，使人工智能軟件不斷完善文章的框架及內在邏輯，最終在不需要查閱任何外部資料的情況下使用者就能夠在短時間內完成一篇框架結構合理完善且具備一定學理性及學術性的文章。原本需要經過查閱資料、收集信息、辨證思考、信息凝練才能夠完成的文章內容，如今僅需要短短幾分鐘就能夠完成，降低了“違規”的門檻，更有甚者可以通過交叉使用各類人工智能技術軟件創作出不真實的實驗數據圖片、聲音、視頻，甚至憑空捏造實驗成果，對科研誠信、學術誠信造成極大的損害。

面對這這一現象，無論是國際上還是國內都存在著不同的看法，一部分學者認為ChatGPT類軟件本質是高科技剽竊[6]，但也有相當一部分的學者認為不必太過擔心，我們應當擁抱高科技給教育帶來的變化[7]。不過可以肯定的是，對高校學風建設來說這是一項重大的沖擊。顯然我們的高校學風建設尚未能夠充分迎接及應對這一由技術變革所帶來的變化。

（二）人工智能技術使用甄別難

隨著ChatGPT類的人工智能軟件在教育界的逐步傳播，可以預見的是在未來使用ChatGPT類的人工智能軟件來完成學校布置的課后作業可能會變得愈發普遍。從學風建設的內涵與要求出發，學風即為學習風氣，是指高等院校與科研院所在治學精神、治學態度、治學方法上的品質體現，良好的學風是高校和科研院所的品格所在，是學生成才成長的基本要求。在學習過程中使用ChatGPT類的人工智能軟件來完成學業、作業、科研是否違背了學風建設的精神內涵仍然是一件在全世界范圍內討論的熱點話題。一項由賓夕法尼亞大學沃頓商學院Christian Terwiesch教授進行的研究顯示：ChatGPT能夠通過沃頓MBA課程的期末考試，且獲得的成績能夠介于B-和B之間。來自美國和德國學者公布的最新研究報告《人工智能能通過會計認證考試嗎？

ChatGPT：CPA、CMA、CIA 和 EA？》顯示：OpenAI的最新一代AI語言模型ChatGPT 4完成并通過了美國的幾個會計類考試，包括美國注冊會計師（CPA）、注冊管理會計師（CMA）、注冊內部審計師（CIA）和注冊稅務師（EA）。《斯坦福日報》在斯坦福學生中進行的一項匿名調查，許多人承認在期末考試中使用了被全網刷屏的ChatGPT，并且閱卷教授也很難分清到底哪篇課堂作業運用了生成式的人工智能軟件[8]。

通過低時間與技術成本生產出的高質量文本作業與論文的形式不得不令人思考這樣的行為是否違背了高校學風建設的基本內涵，但在思考之余，我們目前也很難通過人工鑒定的方式迅速且精準地甄別出學生是否使用了人工智能軟件，使用程度占整個學業及科研工作的比重是多少。也正是由于鑒別難、識別難，這就在管理層面上促使及縱容了使用者進一步肆無忌憚地在學習及科研過程中使用人工智能類的軟件。因此，以ChatGPT為代表的一類人工智能生成式軟件對高校學風建設帶來的沖擊不僅僅體現在個人層面，更體現在整個頂層框架及制度設計層面。

（三）對創新及辯證思維培育的反作用力

目前，有相當一部分國內外的學者都認為ChatGPT類生成式人工智能軟件能夠在一定程度拓寬使用者的創新思維，當學生分析自己感興趣的問題并提出解決問題的方案和策略時，ChatGPT不僅可以通過使用算法推斷出相應的結論是否正確，還可以使用虛擬條件來模擬和評估這些方案和策略，以此幫助學生驗證解決問題的可行性[9]。

但是不可否認的是，過度使用生成式的人工智能軟件對創新思維及辯證的培養會形成反向作用力，使用者如果過度依賴人工智能軟件所給出的答案則會失去自我思辨及反思的習慣。目前，ChatGPT4.0版本由于技術更新及迭代，人們還能夠通過反思、辯論、查找依據等形式找到生成文本中一些不符合常理、邏輯的部分，從而進行進一步修正，但是筆者相信未來隨著技術的進一步發展，當生成式人工智能軟件給出的回答再也挑不出直觀可見的邏輯、語言、引用錯誤的時候，會有相當一部分的使用者會失去思辨意識及創新思維，過度依賴生成式文本所生成的答案，這對于高校學風建設來說毫無疑問將會是重大打擊。在黨的二十大報告中關于“創新”的有關論述高達55次。“科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力。”在短期內看，生成式文本確實能夠促進學生創新思考，但是我們也應當時刻具備憂患意識，在學風建設上一定要警惕人工智能的快速發展對高校學風建設、創新及思辨思維的反作用力。

（四）人工智能發展對學風影響范圍廣闊

這一輪以ChatGPT為代表的生成式人工智能對于高校學風建設的影響是極為廣闊的，這里的廣闊并非指物理空間意義上的廣闊，而是指受影響的人員類型范圍之廣闊。不少學者都是以學生為主體探討人工智能與學風建設的關系，但是筆者認為如果僅僅以學生作為高校學風建設的研究對象是狹隘的。由于高校特殊的結構及功能，高等院校要承擔教學、科研及社會責任，學生僅僅是高等院校中的一個重要主體，但非絕對主體。我們還應該意識到：本科生、研究生、教學教師、科研人員、研究生導師、行政人員、高校管理人員等諸多相關人員共同組成了高校育人的全過程。這一輪人工智能的發展對高校全員都會造成影響，如果高校學風建設僅僅只對學生提出要求，那么勢必將走向矛盾。試想如果高校學風建設僅僅對學生的人工智能類軟件使用進行一定的管理與約束，但其導師、在校科研人員、教學老師、企業合作方、考務行政人員、高校管理人員卻在溝通、實踐、科研工作中頻繁使用ChatGPT類的生成式人工智能軟件，那么勢必將造成更大的矛盾，因此本輪由技術帶來的影響之廣闊，不能僅僅只將在校大學生當作學風建設的討論對象，而要站在頂層設計的角度將全員納入高校學風建設的范疇內進行討論，這也是本輪生成式人工智能軟件對高校學風建設所帶來的重大沖擊，同時也是對新時代學風建設的巨大挑戰。

二、ChatGPT類人工智能軟件對學風建設的挑戰

（一）加快完善高校學風建設的新內涵

面對ChatGPT類人工智能軟件帶來的諸多沖擊，原有高校學風建設的內涵已然無法完全覆蓋如今所面臨的新形勢。可以肯定的是，未來人工智能的發展不會僅僅停留在ChatGPT3.5或者4.0時代，生成式軟件也不會單單僅有ChatGPT一個，生成式的人工智能在未來極有可能會與我們的生活深度融合。在這樣的背景之下，現行的高校學風建設顯然還未能很好地應對這一情況。當下高校學風建設未能完全囊括生成式人工智能誕生后的突發情況，高校需要界定什么類型的人工智能軟件應當被禁止，而什么類型的人工智能軟件允許被使用；哪類項目、課題、基金禁止使用人工智能，哪種類型又可以允許使用；被允許使用的人工智能軟件可以使用到何種程度才符合優良學風的范疇等一系列問題都是亟待解決的，也正是因為當下高校學風建設從制度層面尚未做好及時轉變導致了在這樣一輪沖擊下顯得無從下手、困境重重。因此，加快完善高校學風建設的新內涵是一項極為重大且艱巨的挑戰，尤其是正確合理地在教學、科研、行政工作中使用生成式人工智能技術就顯得尤為重要及突出。

（二）打破技術發展與學風建設沖突所帶來的倫理困境

ChatGPT類的生成軟件作為一種技術革新，它的成長必然是野蠻的、快速的、難以受約束的，然而學風建設則意味著納入管理有序進行，因此ChatGPT類生成式軟件的運用本身必定會和學風建設之間存在諸多倫理困境及沖突。例如，使用者自身的隱私安全、上傳到生成式軟件內的數據安全、使用生成式人工智能造成的學術不公平、考核不公平現象以及弱化師生溝通關系等都是生成式人工智能發展造成的負面作用。在學風建設過程中，高校有權利及義務制定合理的規范及標準，防止生成式人工智能類軟件的濫用，尤其是對于原本學習及學術能力較差的學生通過使用該類軟件一躍超過了傳統意義上學習認真刻苦、基本能力扎實的學生，在高校樹立學習典型、頒發獎學金、評獎評優時可能發生的爭議及矛盾的現象，高校有義務在制度層面進行規范。高校學風建設不得不正視及解決此類問題，主動加強監管，如果高校學風建設對待生成式人工智能的態度是消極被動的，那么勢必會在不久的將來出現一系列因生成式人工智能所引發的倫理問題。從結果上來看，這并不是我們希望看到的，因此在未來的學風建設中要突破技術發展為學風建設所帶來的倫理困境是必須要攻克的重大難題。

（三）消除科技發展造成的兩極分化

盡管人工智能為高校學風建設帶來諸多困擾，但是需要正視的是生成式的人工智能軟件能夠在一定程度上極大地促進學生的學習及科研效率，ChatGPT的合理使用可以幫助研究生在較短時間內在技術上實現跨學科、跨專業、跨領域，不同領域不同學科之間的壁壘因ChatGPT技術的運用顯著降低。ChatGPT作為一項實用性極強的人工智能技術為科學研究提供了極大的便利性，能夠激發研究生的創新思維，但同樣的，正是由于其強大且便捷的資源整合及創造能力，過度依賴ChatGPT反而容易造成研究生在科學研究中喪失深度思考能力，使得研究生在科學研究中直接依賴ChatGPT所生成的“答案”，從而丟失科學研究的主動性與好奇心。在以往的科學研究過程中，一項成熟的科學研究成果需要在前人的基礎上不斷思辨、論證、嘗試，在一次又一次的總結過程中尋找突破，最終形成兼具邏輯性、嚴謹性、思辨性的理論或實踐成果。然而，ChatGPT的成熟運用可能導致在未來研究生能夠輕易產出一篇科研成果但仍然不明白其背后的邏輯性與思辨性，知其然卻不知其所以然，這種快速產出科研成果的形式看似找到了科學研究的“捷徑”，但最終將成為這類研究生的“枷鎖”，不明白自己所產出的內容，也不能很好地將其運用到實踐中，最終產生局限性，阻礙了研究生的科研創新與突破。

隨著未來人工智能軟件的不斷普及必然會進一步拉大不同學生之間的差距，對于原本存在偷懶、僥幸、違規心理的學生來說，生成式的人工智能軟件成為偷懶最佳的工具；對于原本善于運用思辨技巧、有上進心、熱愛學習的學生來說，生成式人工智能軟件能夠快速幫助其提升自我。這將使原本的學業差距呈數倍放大，過大的學業差距則可能導致處于末端的學生直接放棄學習欲望。因此，未來如何消除由生成式人工智能軟件所帶來的學業差距也將會是一個重要的挑戰。

三、人工智能軟件快速發展背景下高校學風

建設應對策略

（一）加速出臺高等院校人工智能相關管理規定

基于全球范圍內對于生成式人工智能類軟件的熱烈討論，可以肯定的是生成式人工智能的飛速發展于高等學校而言是一把雙刃劍，高校需要加強政策層面的相關管理制度及規定，使得高校的師生及工作人員在政策指引下合理運用軟件，提高學習及科研效率，促進人工智能類軟件的濫用轉為合理運用，使得無序變為有序。《辦法》中已經明確“鼓勵生成式人工智能技術在各行業、各領域的創新應用，生成積極健康、向上向善的優質內容，探索優化應用場景，構建應用生態體系”“提供者發現使用者利用生成式人工智能服務從事違法活動的，應當依法依約采取警示、限制功能、暫停或者終止向其提供服務等處置措施，保存有關記錄，并向有關主管部門報告”等總計二十四條管理規定。然而在高等教育領域亟需一部能夠指導高等教育合理規范運用人工智能類軟件的管理制度，筆者也在此呼吁政府部門加速出臺高等院校人工智能相關的管理規定。對于相關管理規定，筆者建議如下。

1.設立生成式人工智能軟件全員管理標準。高校學風建設是學校全體師生知、情、意、行在教學科研和學習過程中的綜合表現。學風建設是一項系統性很強的工作，應由全校師生共同參與，貫穿于教育教學的全過程，體現在高校工作的全方位。在制定生成式人工智能發展下高校學風建設管理規定時應當將全員都納入高校學風建設管理標準內，加強系統性管理。全員應當囊括了本科生、研究生、教學教師、導師、科研工作人員、高校行政人員、高校管理人員，這些人都應遵守相應的管理標準，分級、分層、分類制定管理標準。

2.更新課程考核規則。在如今生成式人工智能軟件飛速發展的當下，市場正在快速調整并適應生成式人工智能新業態，高校若全面禁止學生在學習及科研中使用生成式軟件則可能造成學校與市場的脫節，筆者認為并不可取，因此學風建設重點應當放在課程考核規則，如何升級更新以應對這場科技對教育帶來的顛覆上。在生成式人工智能時代傳統的測驗、課堂論文的考核形式不能夠檢驗學生對課程的掌握情況及水平，高校應當適當調整相應的考核規則加強過程考核，盡量采用紙質、實踐類、整合性、綜合性較高的考核方式，避免學生通過生成式的人工智能軟件跳過學習過程直接生成結果與答案來獲取課程考核的高分。

3.加強隱私與倫理規范。由于現有的生成式人工智能軟件終端服務器在國外，不完全受我國法律控制與約束，因此在使用過程中存在一定的學術倫理風險及隱患。當使用者使用ChatGPT類生成式人工智能軟件開展科學研究工作時，其輸入的內容可能被同步上傳并保存至服務器中，如科學研究涉及重要國家安全及學術隱私則可能在不經意間導致數據泄露，從而造成學術風險及國家安全風險。同時被上傳至服務器的數據，可能又會被無意間作為“答案”生成到其他回答當中，這其中也缺乏學術授權環節，進而引發數據泄露、學術不端等具有倫理風險的學術道德問題。因此對于部分重點領域、重要項目應當明確加強管理，防止數據泄露及學術倫理矛盾。

（二）設立課程與講座引導認知

在當下科技飛速發展的時代，通過設立課程、講座引導學生甚至是導師、教學科研人員積極正確認識生成式人工智能所帶來的利弊是必要的，從一方面來說，市場上已經有諸多前沿領域開始投入及使用生成式人工智能類軟件，大學如果不能在學校加以引導則可能加劇大學生在就業時的市場脫節；從另一方面來說，只有充分認識、了解人工智能類軟件是什么，才能夠幫助學生及科研人員合理運用此項技術，因此在大學內設立與生成式人工智能相關的課程及講座迫在眉睫。

1.保持辯證與思考過程，把工具當工具。隨著人工智能技術在未來的進一步發展，ChatGPT只是人工智能技術發展的起點，未來會有更多類似于ChatGPT的智能軟件，這些智能軟件在極大程度上能夠代替與簡化原本需要投入大量時間與精力的重復性腦力勞動。在學生的學習及科研工作中短期獲得論文成果不利于長期鉆研性的投入，對學生的培養來說是一個挑戰。在未來的科學研究中學生必須更加傾向于從事創造性勞動才能夠適應未來的科學研究模式。這就對學習與科學研究中人的主體性提出了較高的要求，甚至在未來，只有發揮了研究生主體性的科學研究才是合格的。在這樣的前提下，發揮人的主體性將會成為未來科學研究的根本前提。如何讓學生把時間投入到學習中去，深入激發學生的學習興趣，把人工智能當成自我成長的階梯而不是完成作業的工具，同時避免因過度使用人工智能軟件而喪失自己的思辨性與思考過程是高校需要謹防的一大“人工智能陷阱”。

2.明晰權責邊界線，建立追溯與問責機制。在高等教育學風建設中需要明確人工智能使用者的權責邊界線，只有明確規范與邊界才能夠規范使用者的行為導向，這有助于高校把握人工智能對高校學風建設工作的助推作用。對于明確觸犯權責邊界的使用行為高校應當建立明確的追溯與問責機制，要開展與生成式人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產權保護、信息安全利用等法律問題。應當明確“人”是使用者，人工智能是生成工具，使用者有義務對生成內容進行審查與復核，如因疏漏未進行審核或使用內容形式觸犯了權責邊界的應當問責使用者。

（三）加強學習及科研過程監督

現行的考核往往更加注重對結果的考核，然而在生成式人工智能的影響下，未來的高校學風建設還需要加強對學習及科研過程的監督。對于一些禁止使用生成式人工智能工具的范圍與領域要重視學習及科研過程的考核，要求學生及科研人員提供對應的學習及科研過程、科研步驟，加強對步驟的審核能夠在一定程度上起到規范作用，避免使用者產生僥幸心理，運用生成式人工智能直接產生無根據、不真實的數據后果從而引發的學術不端。

1.引入反人工智能偵查軟件。由于人工辨識生成文本、聲音及視頻的難度較大，未來應當引入一部分的反人工智能偵查類軟件。目前，關于人工智能類軟件生成文本檢測軟件已經獲得了資本的青睞，有相當一部分企業正在投入成本研發人工智能偵查軟件，以協助社會各行各業輕松高效地鑒別出海量數據信息中可能由AI生成的部分，例如：GPTZERO、ContentDetector.AI、

unicheck、Turnitin等，目前此類識別軟件均為國外研發。高校可以適當引入此類軟件，以甄別學生、科研工作者在重要領域及基金項目中是否使用了生成式的文本，這也有助于幫助高校管理者從技術層面規范生成式人工智能的使用。

2.加強科研誠信承諾教育，貫穿學習階段。加強科研誠信教育，通過簽署承諾書，學習人工智能權責邊界及可能造成的隱患、學習追責及問責制度幫助使用者了解正確及規范使用生成式人工智能可能造成的不當后果。當前高校科研誠信承諾教育的重點主要集中在入學時簽署科研誠信承諾書，但是后續在高校學風建設的過程中要加強科研誠信教育。僅僅在開學時進行承諾簽約是遠遠不夠的，使用者需要系統性地學習整個有關于人工智能相關的科研誠信及學術倫理，這部分的工作可以由研究生導師、教學教師在日常授課及帶教過程中完成，這也恰好呼應了筆者提出的要開展全員式的管理標準，如果導師與教學教師自己不能以身作則，那么高校也很難要求學生做到，所以在未來積極引導學生認識生成式人工智能軟件所帶來的利弊，明晰使用邊界及權責是高校學風建設的長期工作。

四、結語

人工智能正以迅猛的速度持續演進。2024年2月，OPENAI再次推出了新一代視頻生成軟件SORA，其卓越的視頻生成能力再度引領了生成式人工智能的研究熱潮，人工智能已經對高校學風建設發起了深刻的挑戰。綜合現有研究來看，合理運用生成式人工智能軟件的利大于弊。然而，高校亟須制定相關管理規定，以學風建設為核心抓手，緊抓科技變革為教育帶來的紅利，并謹慎規避可能帶來的風險。相信在合理的制度引導下，生成式人工智能軟件將成為學生學習和高校科研人員的卓越工具，從而引領未來教育模式的深刻變革。

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收稿日期：2024-03-07

作者簡介：周健明，上海中醫藥大學中醫學院講師

基金項目：上海中醫藥大學科技發展資助項目“人工智能視域下研究生學術誠信培育路徑研究”（23ZKZX02）