算法推送機制下信息繭房效應的反思及規制

摘要：今日頭條個性化與選擇性新聞生產路徑打造了媒體核心競爭力，但算法推送機制下的新聞價值依舊頗受爭議。雖然學術界多次強調無需焦慮信息窄化與群體極化背后的信息繭房效應，但其對個人與群體的影響依舊值得反思。本文試圖從技術提升、新聞審核、媒介素養方面尋求破繭之路，力求避免受眾成為信息技術的傀儡。

關鍵詞：算法推送機制 信息繭房 今日頭條 規制

信息技術日新月異，新媒體發展紛繁復雜，個性化與選擇性信息為人們自動規避了很多“無用信息”，但是也讓受眾視野窄化，更易進入信息繭房。今日頭條之所以能在眾多新聞媒體中出圈，就是憑借其強大的算法基礎。但是，行業已經開始持續關注大數據算法推送機制下所出現的信息繭房效應，對其個性化推薦功能和受眾隱私收集是否能繼續保持樂觀態度，值得被高度反思，由算法推算機制而產生的傳播亂象也需要被大力規制，如此才能共創新聞良性定位與健康發展。

一、算法推送機制對信息繭房的增強效應

信息大數據時代誕生了算法推送機制，在新聞傳播領域，國內已經擁有較為成熟的計算傳播技術。隨著新媒體媒介形式的普及，社交媒體、新聞媒體、傳播媒介三者共同組成特定數據庫。面對龐大體量的數據，算法推送機制成功地起到數據調節、分析、分發的功效，使泛濫的新聞信息更有序地進行分類、標簽、排序、整合。整合、分類好的各類信息數據通過特定程序精準輸出到不同需求的用戶移動端。今日頭條就是通過不同用戶的瀏覽偏好與社交關系等多重數據，利用算法推送機制為不同用戶推送個性化新聞而在新聞媒體中脫穎而出的。

個性化的算法推送機制以海量數據為分析基礎，憑借互聯網平臺，利用多元化用戶需求，挖掘出更多用戶個人信息，通過數據分析，能呈現出用戶行為和喜好的潛在規律，進而對用戶的偏好做出預測。當算法推送機制將預測信息分發時，只要用戶對其點擊瀏覽，算法就會進行再次記錄，然后在此基礎上進行更為精確的預測和判斷。經過算法推送機制的運作，能讓新聞信息獲得更高效的傳播，因為傳播內容符合用戶興趣所需，由此能獲得更多黏性較強的用戶。算法推送機制實質上是新聞信息的“把關人”，能對所有新聞進行篩選分類，讓新聞信息與社會關系得以聯結，發揮出大眾傳媒的環境檢測職能。但是隨著算法的發展，媒介信息同質化愈發嚴重，大眾新聞視野被嚴重固化，加重了信息繭房效應，用戶獲取興趣圈層以外的信息會愈發艱難。

桑斯坦提出的“信息繭房”概念認為，符合受眾口味的信息會像蠶繭一樣把受眾長久束縛在繭房中，對外界消息置若罔聞。其實，大眾出現信息繭房效應不能歸根于大數據運算，霍夫蘭提出的“個人差異論”中提到：人在接受信息的時候具有選擇性和注意性特征。所以信息篩選和接收其實都是個人需求、習慣、價值觀、社會地位所造就的結果，信息繭房是受用戶自身對信息選擇和注意而產生的效應。相比于傳統媒介環境中的“個人差異論”，強調的是用戶對新聞信息的理解與吸收差異，如今信息發達的媒介環境中，受眾已然成為傳播主體，對海量信息內容已經不僅只有單向選擇關系，此時的“個人差異論”可以認為是受眾在海量信息中根據自己的興趣愛好和個人需求進行內容挑選上存在的差異。算法推送機制正是契合受眾“差異”而存在的，眾多媒體用戶樂此不疲地挑選著算法為他們精心設計的新聞信息，如此循環往復，信息繭房效應將會愈演愈烈。

二、算法推送機制下今日頭條造成信息繭房效應的反思

今日頭條利用算法推送信息的過程，既通過智能推送技術，提高了信息傳播效率，也對用戶群體完成了信息“織繭”過程，讓其陷入繭房之中。內容平臺帶來的信息繭房效應到底是信息傳播的助手還是元兇，值得學者不斷研究和反思。

1.今日頭條信息繭房對受眾的個人影響。今日頭條能在激烈的媒體競爭中爭得先機就是因為個性化和選擇性新聞推薦系統，它滿足了用戶對個性化新聞信息的攝取需求。系統會為每一位用戶都貼上標簽，漸漸會將相同標簽的同伴聚攏在一起，那么它會不會對受眾個人接受信息構成局限？傳媒學者詹姆斯·斯托納認為，個人受群體影響，做出極端決定會比一個人決策時更容易。當用戶長期處于相同價值觀的圈層中，自我膨脹會日益加深，認為自己的認知就是真正的事實，接受信息的領域當然會被局限，當其他信息進入自己的圈層時，會下意識進行排斥，很容易造成極端思維。同時今日頭條的非權威性和匿名性特征突出，易造成虛假、惡劣、無底線的資訊內容出現，很容易激發受眾內心深處好奇心和刺激欲，形成群體極化現象。今日頭條的算法推送機制幫助用戶篩選信息時，主打新聞資訊分發，但用戶可以在新聞下進行匿名點贊、評論、轉發，對信息繭房的加深有很大推動作用，而且很容易加快群體極化發酵。比如，今日頭條中發布的一則明星離婚事件，眾多網友就會紛紛站隊，對自認為正確的一方進行力挺，對另一方進行聲討，少數服從多數成為判斷對錯的標準，只要有人站出來為“錯誤方”說話，網友就會群起而攻之，甚至進行人身攻擊。一些理性思考的人迫于輿論壓力會選擇沉默或附和，直至群體保持一致觀念才會息事寧人。這種信息繭房效應帶給受眾的只有失態和偏激，甚至會有更嚴重的后果。

今日頭條為受眾營造了一種擬態環境，這種信息環境并不是鏡像再現，而是媒介信息加工選擇后的報道與分發，是否會對受眾個人認知造成誤導？有學者曾對今日頭條的算法推送機制進行調研，發現有66%的受眾都認為今日頭條的個性化推薦功能很好，樂于接收與自己興趣相投的新聞信息，但有34%的受眾認為自身獲取信息的渠道受限。對于大多數用戶而言，他們更喜歡在自己理想的世界中沉淪，久而久之會喪失對真實世界的了解。而且今日頭條的“把關人”是算法，它并不會和傳統記者、編輯人員一樣對新聞進行二次編輯、審核。所以分發給受眾的信息是算法推送技術營造的擬態環境，缺少人工把關，所言未必真實，很容易給流量的貪婪者提供可乘之機，會讓整個信息空間污濁不堪。

2.今日頭條信息繭房對社會的群體影響。互聯網為大眾提供了很多免費使用的產品，但大眾需要以自己的信息作為交換，今日頭條可以獲得大量用戶信息，然后通過算法技術對用戶進行分類，這樣是否會讓信息傳播工具構成專制？馬歇爾·范·阿爾斯泰恩和埃里克·布萊卓夫森曾提出“信息空間的巴爾干化”理論，認為網絡會發展成思想相似的人群，將共同偏好的受眾發展為同質團體，相比于外界群體進行交流，他們更喜歡進行內部溝通。今日頭條算法推送機制會對受眾信息偏好建立認知框架，讓更多擁有相同喜好或價值觀的人群長時間聚集，造成信息過載和信息繭房效應，長此以往，信息資源會在遠距離被隔閡與分化。今日頭條對群體發布的應知信息和未知信息，哪些是受眾真正受用的沒有被明確區分，就像普通人只有經歷官司需求時才會去獲取法律應知信息。今日頭條的算法推送機制無限擴大應知信息，可刻意規避未知知識，會讓部分受眾的視野被盲目自信者或極端主義者所裹挾，無形中會形成一個“協商體”，不斷放大某種言論，加重信息繭房中受眾的悖論偏信。

今日頭條算法推送機制拉近了群體之間的互動距離，用戶長久沉浸在一個知識區域，這樣是否會加深不同層次群體的知識鴻溝？傳播學家蒂奇諾認為社會體系中輸入的媒介信息越多，收獲信息的速率也會加快，不同地位的團體之間差距會越來越大，而非縮小。傳統媒介下，人們接收信息的差異來源于地位和階層的不同，但大數據時代下，類似于今日頭條的移動端軟件在現代人手機中隨處可見，人們接收信息的渠道大同小異，不會因地位或階層而有所區分。但算法推送機制下，接收信息的差距來源于人們的自主選擇，一些思維被固化的受眾會自動排斥與自己無關的新聞信息，對眼前的信息內容不假思索地關注與接納。尤其是媒介素養較低的受眾會因此而不斷深入信息繭房，逐漸失去辨別是非的能力，而媒介素養較高的受眾仍能獲得更多廣域信息，不同群體之間的知識鴻溝由此被不斷加深。

三、算法推送機制下信息繭房效應的規制策略

今日頭條因為算法推送機制而成功出圈，但是也曾多次遭到相關部門的整改要求。如果不對算法推送機制下的信息繭房效應加以警惕，那么高科技帶給人們的將會是無限的閉塞和深淵。

1.優化算法推送機制。算法機制的優化實際上是優化技術，讓人主導技術。對于今日頭條的算法推送機制，應該予以理性思考。首先，個性化推送可以加強用戶黏性，但不能置危害于不顧。現在沿用個性化推送的APP不在少數，但社會也開始關注這一技術帶來的信息繭房后果，所以類似的新聞信息平臺可以嘗試在此基礎上推出更多“共性”內容，對大眾瀏覽數據進行整體考量，適量增加交叉內容，呈現更多主流價值信息，避免受眾完全進入信息繭房。其次，算法推送機制在現代社會雖已被廣泛使用，但依舊有同質化和狹隘化嫌疑，推送技術過于單一，限制了信息傳播的廣度，屬于弱人工智能層次。算法技術具有更智能化思維能力的前路還很漫長，但算法背后的社會責任感依舊是新聞信息平臺應高度關注的問題。人民網曾對今日頭條的算法推送機制做出評論，認為新聞生產與分發不能被算法推送機制所奴役，關注技術手段帶來的社會價值與責任感遠比關注流量、點擊、轉發更重要。美國曾頒布《開放政府數據法案》試圖對大數據進行宏觀調控，或許也為我國相關行業使用高新技術提供一個可以參考的方向。

2.重視“把關人”角色。庫爾特·盧因提出“守門人”的概念，針對的是傳統新聞媒體的“把關人”。也就是說，傳統新聞媒體的“把關人”具有一定的政治立場，對新聞的篩選與發布有自己的執業準則，他們的媒介素養相對較高，能很好發揮出阻斷優質新聞與低劣信息混淆的把關作用，從而提升新聞品質與價值。但是算法推送機制下，智能技術取代了傳統“把關人”的角色，海量的數據資源雖然取得更快速地處理，但卻對“把關人”應有的媒介素養進行了弱化。新聞傳播的“把關人”角色必不可少，所以有必要對算法推送機制進行多次計算，即對標簽化的信息進行多次審核加工，進行多次把關后再分發。一方面可以充分體現智能化處理的技術優勢；另一方面可以對新聞信息進行更嚴格篩查，保證發布信息的品質，避免同質化和惡俗信息流傳到受眾的視野范圍，提升受眾接收信息的數量和品質，增強大眾的政治意識和主流思想，從而弱化算法推送機制帶來的信息繭房效應。

3.提升受眾媒介素養。彭蘭教授認為，受眾的媒介素養包括使用素養、信息生產素養、信息消費素養、社會參與素養、社會協作素養，等等。受眾作為網絡信息社會的主要參與者，占據非常重要的地位，如何保證視野開闊，避免因同質化信息進入信息繭房，根本的解決辦法還在于自身媒介素養的提高。提升受眾的整體媒介素養，就是受眾必須擁有獨立思考的能力，能對信息繭房效應有自省的能力。一是受眾需要清楚分辨海量信息中新聞的優劣，嘗試擺脫算法推送機制的依賴，主動獲取所需信息，做算法技術的主導者，避免附庸于眼花繚亂的口味圈層中，最大程度地減少同質化信息出現頻次，提升新聞信息的欣賞品味。二是受眾需要積極參與社會公共議題，嘗試進入不同的興趣群體，參與不同話題，汲取更多事件看法，積極開展話題討論，激發自身理性思考的活力，開闊自己的視野，成為一個具備媒介素養和理性批判意識的新時代個體。培養受眾的媒介素養和欣賞水平，其實就是引導受眾用正確的眼光去看待算法推送機制，清楚明白信息繭房效應所帶來的弊端。受眾應該心中有數，信息繭房中獲取的信息內容與真實的世界并不完全相同，只有自己主動打破繭房桎梏，有意識地多渠道獲取信息，才能真正與世界做好聯通。

四、結語

深陷信息繭房不單純是算法推送機制的問題。兼聽則明，偏信則暗，今日頭條算法推送機制下的信息繭房是一把雙刃劍，滿足了信息需求的同時也造成了群體極化和社會失衡。只有平臺不斷優化算法技術，堅守內容“把關人”初衷，用戶積極養成媒介素養，提升覺悟，才能讓用戶有效擺脫繭房桎梏，并真正成為信息技術時代的主人翁。

作者劉悅坦系山東大學新聞傳播學院教授

王學敏系山東財經大學東方學院副教授

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【編輯：朱垚穎】