生成式人工智能教育應(yīng)用政策比較：共識(shí)、差異與實(shí)施進(jìn)路

摘 " 要：生成式人工智能教育應(yīng)用近年來備受矚目，其強(qiáng)大的生成能力為教育領(lǐng)域注入新的活力。然而，我國關(guān)于生成式人工智能教育應(yīng)用方面的法律法規(guī)仍處于空白狀態(tài)，這無疑對生成式人工智能廣泛應(yīng)用帶來了不小挑戰(zhàn)。為彌補(bǔ)這一政策空白，運(yùn)用內(nèi)容分析法，對國際上已發(fā)布的具有代表性的三項(xiàng)政策，從教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)、教學(xué)評價(jià)、教學(xué)研究、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和教育管理六個(gè)核心維度進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上，挖掘三項(xiàng)政策的共識(shí)、差異，以期為我國生成式人工智能教育應(yīng)用的政策制定提供借鑒，推動(dòng)其在教育領(lǐng)域的縱深發(fā)展和廣度輻射，并提出五條實(shí)施進(jìn)路：一是重塑教育藍(lán)圖，法規(guī)保障消除潛在隱患；二是強(qiáng)化監(jiān)管體系，法律監(jiān)管防范潛在風(fēng)險(xiǎn)；三是聚焦育人目標(biāo)，不斷提高教師數(shù)字勝任力；四是提升學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)，落實(shí)人本主義理念；五是適配場景與對象，創(chuàng)新應(yīng)用模式和方法。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；教育政策；內(nèi)容分析法；數(shù)字素養(yǎng)；監(jiān)管體系

中圖分類號(hào)：G434 " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A " " " " 文章編號(hào)：1673-8454（2024）06-0003-09

一、問題的提出

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)[1]。2022年11月，美國OpenAI公司正式發(fā)布生成式人工智能系統(tǒng)ChatGPT[2]。生成式人工智能快速發(fā)展，不僅顛覆傳統(tǒng)的信息交流和處理方式，更在教育領(lǐng)域內(nèi)催生一系列革新性的應(yīng)用。例如，GPT-4模型在深度學(xué)習(xí)中能夠高度熟練地處理復(fù)雜任務(wù)[3]；DeepMind公司在高級決策制定中重新定義人工智能的能力[4]；百度發(fā)布的ERNIE模型在多項(xiàng)任務(wù)中超越國際先進(jìn)水平[5]。然而，盡管生成式人工智能為教育領(lǐng)域帶來巨大的創(chuàng)新潛力，但也必然會(huì)引發(fā)一系列社會(huì)倫理、文化和安全方面的挑戰(zhàn)[6]。目前，我國生成式人工智能教育應(yīng)用研究處于初級階段[7]，在理論層面，存在諸如頂層設(shè)計(jì)不完善、監(jiān)管框架不健全、政策框架缺失等問題；在實(shí)踐層面，則缺乏科學(xué)的應(yīng)用指南、有效的監(jiān)管認(rèn)證工具、創(chuàng)新的實(shí)施方法和切實(shí)可行的行動(dòng)措施[8]。這些問題在一定程度上阻礙生成式人工智能在我國教育領(lǐng)域的縱深發(fā)展。

目前，世界上已有多個(gè)國家政府部門及學(xué)術(shù)組織立足不同視角，相繼發(fā)布一系列具有指導(dǎo)意義的政策或指南。例如，2023年7月，日本文部科學(xué)省發(fā)布《初等中等教育階段生成式人工智能利用暫行指南》（以下簡稱《暫行指南》）[9]，英國羅素大學(xué)集團(tuán)發(fā)布《在教育中使用生成式人工智能的原則》（Russell Group Principles on the use of Generative AI Tools in Education，以下簡稱《使用原則》）[10]；2023年9月，聯(lián)合國教科文組織（UNESCO ）發(fā)布《生成式人工智能教育和研究應(yīng)用全球指南》（Guidance for generative AI in education and research，以下簡稱《全球指南》）[11]；2023年10月，英國教育部發(fā)布《生成式人工智能在教育中的應(yīng)用》（Generative artificial intelligence in education，以下簡稱《教育應(yīng)用》）[12]。我國暫無明確有關(guān)生成式人工智能教育應(yīng)用相關(guān)的政策文件，但在2023年7月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（以下簡稱《暫行辦法》）[1]，同年12月，上海交通大學(xué)發(fā)布《生成式人工智能教師使用指南》（以下簡稱《使用指南》）[13]。盡管上述政策文件各自的側(cè)重點(diǎn)有所不同，但其核心關(guān)注點(diǎn)均聚焦于生成式人工智能的應(yīng)用發(fā)展。本研究將以此為基石，運(yùn)用內(nèi)容分析法對這些政策文件進(jìn)行深度剖析，旨在揭示并比較各文件間的異同。同時(shí)，本研究還將進(jìn)一步深入探討生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用路徑，以期為我國生成式人工智能教育應(yīng)用的縱深發(fā)展提供參考。

二、研究框架

（一）樣本選取

可供本研究比較分析的文件共有六份，即前文提到的《暫行指南》《使用原則》《全球指南》《教育應(yīng)用》《暫行辦法》《使用指南》。其中，《暫行指南》深入剖析生成式人工智能的本質(zhì)內(nèi)涵和應(yīng)用理念，全面描繪中小學(xué)教育應(yīng)用場景，為生成式人工智能在日本中小學(xué)的應(yīng)用指明行動(dòng)方向。《使用原則》宣布解除羅素大學(xué)集團(tuán)的ChatGPT等生成式人工智能工具使用禁令，并制定詳細(xì)的使用原則，旨在幫助學(xué)生和研究人員更好地利用生成式人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)與研究。《全球指南》為各國實(shí)施即時(shí)行動(dòng)、規(guī)劃長期政策和發(fā)展人工智能提供政策支持，確保生成式人工智能技術(shù)始終以人為本，涵蓋六個(gè)主要部分。《教育應(yīng)用》闡述英國教育領(lǐng)域中生成式人工智能的應(yīng)用。《暫行辦法》基于《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，是我國第一部全面、專門規(guī)范生成式人工智能服務(wù)的法規(guī)。《使用指南》聚焦高等教育教學(xué)領(lǐng)域，立足于“以人為本”“促進(jìn)數(shù)字公平”“確保數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全、倫理保障”“提升透明度”的核心基石，為一線教師提供應(yīng)對生成式人工智能變革教學(xué)的指導(dǎo)性建議。

上述六份政策文件均以生成式人工智能應(yīng)用為落腳點(diǎn)。其中，《使用原則》旨在致力于以道德和負(fù)責(zé)任的方式使用生成式人工智能，確保其可以用于學(xué)生和教職員工的利益，即增強(qiáng)教學(xué)實(shí)踐和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，確保在道德框架內(nèi)培養(yǎng)學(xué)生未來的技能，并使教育工作者能夠從開發(fā)創(chuàng)新教學(xué)方法的效率中受益，但并未具體描述生成式人工智能在教育中的應(yīng)用。日本的《暫行指南》、聯(lián)合國教科文組織的《全球指南》與英國的《教育應(yīng)用》類同。盡管這三份政策文件的出發(fā)點(diǎn)不同，但均以生成式人工智能教育應(yīng)用為核心議題，因此具有可比性。其余兩份文件，只是局部提到生成式人工智能教育應(yīng)用的內(nèi)容。基于此，本研究以三份政策文件為主展開分析，以期描繪國際生成式人工智能教育應(yīng)用的異同與實(shí)施進(jìn)路，為我國生成式人工智能教育應(yīng)用提供借鑒。

（二）框架建構(gòu)

關(guān)于生成式人工智能教育應(yīng)用的內(nèi)涵，當(dāng)前學(xué)術(shù)界并沒有形成共識(shí)，學(xué)者們根據(jù)研究對象和研究目的對其進(jìn)行界定。其中，最有代表性的觀點(diǎn)有：盧宇等認(rèn)為，生成式人工智能在教師教學(xué)、學(xué)習(xí)過程、教育評價(jià)、學(xué)業(yè)輔導(dǎo)四個(gè)方面有潛在的應(yīng)用價(jià)值[14]。肖君等根據(jù)生成式人工智能在在線學(xué)習(xí)中的實(shí)際應(yīng)用情況，將其應(yīng)用場景細(xì)化為三個(gè)核心方面與三個(gè)階段，涵蓋教、學(xué)、評三個(gè)維度，包括課前、課中、課后三個(gè)時(shí)間段，全面覆蓋教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)、教學(xué)評價(jià)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，還延伸到學(xué)業(yè)輔導(dǎo)和教學(xué)研究等領(lǐng)域[15]。李艷燕等認(rèn)為，生成式人工智能為教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)、教學(xué)評價(jià)、學(xué)業(yè)輔導(dǎo)、教學(xué)研究等方面提供新機(jī)遇[16]。魯伊斯-羅哈斯（Ruiz Rojas）等認(rèn)為，生成式人工智能可以輔助教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和教學(xué)評價(jià)[17]。大多數(shù)國外學(xué)者普遍認(rèn)為生成式人工智能影響遍及學(xué)習(xí)、教學(xué)、評估、管理等各個(gè)領(lǐng)域[18-21]。基于上述觀點(diǎn)和研究借鑒，同時(shí)綜合政策文本內(nèi)容，本研究確定了生成式人工智能教育應(yīng)用的六個(gè)基本維度：教、學(xué)、評、研、輔、管，具體如表1所示。

（三）研究方法

本研究主要采用內(nèi)容分析法。一方面，確定研究內(nèi)容的篩選標(biāo)準(zhǔn)。從三項(xiàng)政策的正文中篩選出有關(guān)生成式人工智能教育應(yīng)用的內(nèi)容，依據(jù)分析框架進(jìn)行以句為單位的歸類分析。另一方面，進(jìn)行基本維度的歸類。當(dāng)某句涉及生成式人工智能教育應(yīng)用的內(nèi)容時(shí)，將其歸入基本維度中，并計(jì)為1句。

三、政策異同：人本導(dǎo)向，掌控技術(shù)之舵

政策類文件亟待解決“為什么要用生成式人工智能”“怎么用生成式人工智能”的問題。“為什么要用生成式人工智能”可以認(rèn)為是政策類文件對生成式人工智能在教育應(yīng)用中的定位；“怎么用生成式人工智能”即生成式人工智能如何在教育領(lǐng)域使用的問題。本研究從政策定位和生成式人工智能教育應(yīng)用的維度對三項(xiàng)政策文件進(jìn)行比較。

（一）定位比較

從對生成式人工智能教育應(yīng)用的定位來看（見表2），三項(xiàng)政策均表示應(yīng)該在教育中使用生成式人工智能。《暫行指南》和《教育應(yīng)用》傾向于生成式人工智能在教育領(lǐng)域的使用，應(yīng)具有本土化特色。《全球指南》則立意于為各國生成式人工智能教育應(yīng)用政策文件的制定提供全球性指南。

（二）維度比較

從三項(xiàng)政策的撰寫框架來看：《暫行指南》明確提出生成式人工智能在中小學(xué)教育應(yīng)用中的重要舉措和核心關(guān)切，涵蓋“定位”“技術(shù)概述”“應(yīng)用方向”“其他重要注意事項(xiàng)”四個(gè)方面。《全球指南》強(qiáng)調(diào)人本主義的人工智能價(jià)值回歸，主要涵蓋六個(gè)部分。第一部分為生成式人工智能的內(nèi)涵與工作原理；第二部分為生成式人工智能的爭議及其對教育的影響；第三部分為生成式人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的監(jiān)管與調(diào)控；第四部分為教育及科研中生成式人工智能應(yīng)用的政策框架擬定；第五部分為教育及科研中生成式人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用；第六部分為生成式人工智能和教育、科研的未來。《教育應(yīng)用》涵蓋“了解生成式人工智能”“教育行業(yè)的機(jī)會(huì)”“有效利用生成式人工智能”“保護(hù)數(shù)據(jù)、學(xué)生和教職員”“正式評估”“未來的知識(shí)和技能”六大核心板塊，為教育領(lǐng)域應(yīng)用提供指導(dǎo)。三項(xiàng)政策均覆蓋生成式人工智能教育應(yīng)用的教、學(xué)、評、研、輔、管六個(gè)維度（見表3）。

從生成式人工智能教育應(yīng)用各維度的分布比較中，本研究發(fā)現(xiàn)三項(xiàng)政策各有側(cè)重。《暫行指南》對生成式人工智能教育應(yīng)用的管、輔、教較重視；《全球指南》較為側(cè)重生成式人工智能教育應(yīng)用的教學(xué)和研究導(dǎo)向；《教育應(yīng)用》偏向于生成式人工智能教育應(yīng)用的教、輔、管三個(gè)維度。

為了進(jìn)一步分析三項(xiàng)政策中生成式人工智能教育應(yīng)用內(nèi)容的具體情況，以下從它們各自的基本維度內(nèi)容進(jìn)行分析比較，尋找異同之處。

1.教師教學(xué)

生成式人工智能與教育的深度融合，可以促進(jìn)教學(xué)方式的變革，為教師教學(xué)帶來新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。這些機(jī)遇與挑戰(zhàn)主要集中在：①為課堂創(chuàng)設(shè)個(gè)性化教學(xué)情境；②為教師創(chuàng)設(shè)教學(xué)活動(dòng)；③為語言教師提供支持；④為教師提供新的教學(xué)資源、教學(xué)方法、教學(xué)理念，推進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展。三項(xiàng)政策均認(rèn)為，在教師教學(xué)上，應(yīng)該秉持以人為本的理念，在技術(shù)運(yùn)用過程中保證人的能動(dòng)性。在具體描述上，三項(xiàng)政策各有側(cè)重。《暫行指南》提出，使用生成式人工智能的教師可以更好地支持學(xué)生的學(xué)習(xí)，并提高教學(xué)質(zhì)量。《全球指南》強(qiáng)調(diào)，應(yīng)采用以人為本的教育方法，倡導(dǎo)人類自主性、包容性、公平性、性別平等、文化和語言多樣性以及多元觀點(diǎn)的表達(dá)，并呼吁教師等教學(xué)主體思考生成式人工智能對于知識(shí)理解、學(xué)習(xí)內(nèi)容定義、教學(xué)方法、成果評價(jià)等方面產(chǎn)生的影響。《教育應(yīng)用》提出，應(yīng)使用生成式人工智能來提高工作效率，減輕教師的工作負(fù)擔(dān)，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)生成式人工智能不能取代人類專家的知識(shí)和判斷力，因此需要教師掌握相關(guān)知識(shí)并學(xué)會(huì)正確使用生成式人工智能。綜上所述，生成式人工智能的智能性和便利性對教師教學(xué)來說是把“雙刃劍”，如何讓生成式人工智能賦能探索、完善教學(xué)模式，成為新時(shí)代教師教學(xué)突破創(chuàng)新的重要議題。

2.學(xué)生學(xué)習(xí)

生成式人工智能與教育的深度融合，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)個(gè)性化學(xué)習(xí)情境和自主學(xué)習(xí)提供了更加便利的條件。三項(xiàng)政策均認(rèn)為，生成式人工智能可以為學(xué)習(xí)過程提供支持和服務(wù)。關(guān)于生成式人工智能如何賦能學(xué)生學(xué)習(xí)，三項(xiàng)政策則各有側(cè)重。《暫行指南》提出，生成式人工智能可以幫助學(xué)生更好地理解和掌握知識(shí)，如通過自動(dòng)生成練習(xí)題等方式開展學(xué)習(xí)。但是需要注意的是，學(xué)生需要正確使用這些工具，避免依賴過度或者誤解生成的結(jié)果。《全球指南》倡導(dǎo)基于人本主義的生成式人工智能應(yīng)用方法，即確保生成式人工智能對學(xué)生的需求有益；使用生成式人工智能的學(xué)習(xí)過程應(yīng)基于學(xué)生的內(nèi)在動(dòng)機(jī)；生成式人工智能的使用應(yīng)受教師控制；生成式人工智能的選擇、組織的內(nèi)容應(yīng)適度，應(yīng)基于學(xué)生的年齡范圍、預(yù)期結(jié)果及目標(biāo)知識(shí)類型等；生成式人工智能的使用，應(yīng)促進(jìn)人類互動(dòng)、高級思維等。《教育應(yīng)用》提出，使用生成式人工智能可以快速分析、結(jié)構(gòu)化和撰寫文本，同時(shí)也可以生成音頻、視頻、圖像等多種形式內(nèi)容。然而，生成式人工智能生成的內(nèi)容可能存在不準(zhǔn)確、偏見等問題，這就要求學(xué)生具備批判性思維能力，能夠分辨生成內(nèi)容是否可靠。綜上所述，生成式人工智能可以為學(xué)生個(gè)性化自主學(xué)習(xí)提供條件，但新時(shí)代“學(xué)什么”“為什么學(xué)”“怎么學(xué)”等問題，將是未來學(xué)生學(xué)習(xí)關(guān)注的重點(diǎn)。

3.教學(xué)評價(jià)

生成式人工智能能夠驅(qū)動(dòng)教育教學(xué)評價(jià)改革。三項(xiàng)政策均認(rèn)為，生成式人工智能可以針對性地完成教學(xué)評價(jià)任務(wù)。針對生成式人工智能賦能教學(xué)評價(jià)的具體實(shí)施，三項(xiàng)政策各有觀點(diǎn)。《暫行指南》提出，在將生成式人工智能應(yīng)用于教學(xué)評價(jià)時(shí)，應(yīng)以“是否有效地實(shí)現(xiàn)教育目標(biāo)”“是否有利于培養(yǎng)信息運(yùn)用能力”作為標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)需要注意保護(hù)學(xué)生的隱私和個(gè)人信息，確保評估結(jié)果的準(zhǔn)確性和公正性；可以考慮采用多種方式對學(xué)生進(jìn)行評估，包括傳統(tǒng)的考試、項(xiàng)目作業(yè)，以及使用生成式人工智能生成的題目對學(xué)生進(jìn)行測試。《全球指南》提出，教育機(jī)構(gòu)必須評估生成式人工智能教育應(yīng)用是否符合道德標(biāo)準(zhǔn)以及教育原則，以確保其在支持而非取代人類智能的基礎(chǔ)上有效增強(qiáng)教學(xué)效果。《教育應(yīng)用》提出，學(xué)校應(yīng)采取措施防止不當(dāng)行為和舞弊現(xiàn)象的發(fā)生；教師和考試中心需識(shí)別和應(yīng)對生成式人工智能應(yīng)用過程中的違規(guī)行為；評估時(shí)應(yīng)避免學(xué)生過度依賴生成式人工智能，確保能夠真實(shí)反映學(xué)生能力。由此可見，在保證以學(xué)生為中心的同時(shí)，如何最大限度地發(fā)揮技術(shù)賦能教學(xué)評價(jià)改革的作用，是教師等教育主體需要深思的問題。

4.學(xué)習(xí)輔助

生成式人工智能可以完成較為復(fù)雜的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)任務(wù)。三項(xiàng)政策均認(rèn)為，生成式人工智能對學(xué)生學(xué)習(xí)輔助有積極作用。關(guān)于生成式人工智能對學(xué)習(xí)輔助的具體作用，三項(xiàng)政策各持己見。《暫行指南》提出，生成式人工智能可以幫助學(xué)生更好地理解和掌握知識(shí)，但不能完全替代傳統(tǒng)教學(xué)。在使用生成式人工智能的同時(shí)，需要關(guān)注學(xué)生的個(gè)性化需求和情感體驗(yàn)。《全球指南》提供了關(guān)于協(xié)助教學(xué)工作，為自適應(yīng)學(xué)習(xí)技能提供輔導(dǎo)的指導(dǎo)，以支持具有特殊需求的學(xué)生。《教育應(yīng)用》提出，過度依賴生成式人工智能可能導(dǎo)致學(xué)生失去獨(dú)立思考的能力。因此，如何平衡生成式人工智能和學(xué)習(xí)者之間的關(guān)系，以最大限度地發(fā)揮技術(shù)賦能學(xué)生學(xué)習(xí)輔導(dǎo)的作用，是值得專家學(xué)者深入研究的課題。

5.教學(xué)研究

生成式人工智能有望將教師從大量復(fù)雜、機(jī)械、重復(fù)的工作中脫離出來，開展教學(xué)研究工作。三項(xiàng)政策均認(rèn)為，生成式人工智能可以輔助開展教學(xué)研究。《暫行指南》提出一些關(guān)于生成式人工智能的可能研究方向。例如，在生成式人工智能的應(yīng)用過程中，需要對如何提高效果、如何防止出現(xiàn)偏差等問題進(jìn)行研究。《全球指南》提出，應(yīng)探索如何設(shè)計(jì)生成式人工智能的使用方式，以支持教師的教學(xué)實(shí)踐、提供個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、輔助非正式學(xué)習(xí)項(xiàng)目、激發(fā)高階思考能力、滿足特殊需求的學(xué)生。《教育應(yīng)用》提出，教師在使用生成式人工智能時(shí)，必須認(rèn)識(shí)到其輸出內(nèi)容可能存在的不準(zhǔn)確、不恰當(dāng)、偏見等問題，以及信息過時(shí)或不可靠的情況。在教學(xué)過程中，應(yīng)由專業(yè)人士審慎判斷并核實(shí)生成式人工智能產(chǎn)生的所有教學(xué)材料。下一步，應(yīng)根據(jù)生成式人工智能在教學(xué)研究方面的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，探索其賦能教學(xué)研究的實(shí)踐路徑。

6.教育管理

生成式人工智能憑借卓越的自然語言處理能力，為教育領(lǐng)域帶來前所未有的無限可能，也帶來很多挑戰(zhàn)。三項(xiàng)政策中均有對生成式人工智能風(fēng)險(xiǎn)及其預(yù)防的相關(guān)表述。《全球指南》詳細(xì)列出8項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)，綜合展現(xiàn)生成式人工智能在社會(huì)、法律和倫理領(lǐng)域所面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)。這些風(fēng)險(xiǎn)不僅涉及技術(shù)層面，而且也觸及生成式人工智能在創(chuàng)造全新思想，或解決復(fù)雜的社會(huì)實(shí)踐等方面的核心問題[22]，進(jìn)而提出生成式人工智能教育應(yīng)用的監(jiān)管與調(diào)控方式。《暫行指南》列舉多種不適合在學(xué)校應(yīng)用生成式人工智能的范例，指出相關(guān)部門要加強(qiáng)教育管理。《教育應(yīng)用》從生成式人工智能的局限性出發(fā)，提出相關(guān)部門要對數(shù)據(jù)、學(xué)生和工作人員進(jìn)行管理。由此可見，生成式人工智能為教育領(lǐng)域帶來許多便利，為使技術(shù)真正賦能教育，我國在教育管理上應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，探索人本導(dǎo)向的生成式人工智能教育管理方案。

四、生成式人工智能教育應(yīng)用的實(shí)施進(jìn)路

促進(jìn)生成式人工智能在我國教育領(lǐng)域的應(yīng)用落地生根，需要從重塑教育藍(lán)圖、強(qiáng)化監(jiān)管體系、聚焦育人目標(biāo)、提升學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)、適配場景與對象五個(gè)方面，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的教育教學(xué)新生態(tài)。

（一）重塑教育藍(lán)圖，法規(guī)保障消除潛在隱患

生成式人工智能教育應(yīng)用將重構(gòu)我國教育體系和人才培養(yǎng)模式，其存在的安全危機(jī)和隱私保護(hù)等問題，需要借鑒國外成功實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我國教育特色，構(gòu)建適合我國的生成式人工智能教育和研究政策框架。首先，對生成式人工智能的法律定位、適用范圍和責(zé)任范圍進(jìn)行界定。生成式人工智能具有復(fù)雜性、特殊性、多模態(tài)性等特點(diǎn)，國內(nèi)外對其定位存在爭議，教育工作者需通過法律形式進(jìn)行具體分析，明確生成式人工智能的定位[23]。其次，法律法規(guī)的制定要具有前瞻性。生成式人工智能的更新迭代速度較快，法律法規(guī)的更新頻率可能無法跟上其發(fā)展速度，需要制定具有前瞻性的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防相關(guān)法律，提升對技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和定位，評估可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，采取有效預(yù)防措施來降低潛在的風(fēng)險(xiǎn)。最后，生成式人工智能的應(yīng)用為教育行業(yè)帶來很多機(jī)遇和挑戰(zhàn)，法律法規(guī)的制定也應(yīng)軟硬兼施，既要鼓勵(lì)生成式人工智能在教育行業(yè)的健康發(fā)展，又要嚴(yán)懲潛在的違法犯罪行為。

（二）強(qiáng)化監(jiān)管體系，法律監(jiān)管防范潛在風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能賦能教育教學(xué)，將師生從繁瑣、復(fù)雜的任務(wù)中解脫出來，為因材施教提供條件。但在這個(gè)過程中，如何保證人的主體地位，以及如何界定生成式人工智能對教學(xué)輔助的界限、程度等風(fēng)險(xiǎn)問題，將影響我國生成式人工智能教育應(yīng)用縱深發(fā)展，需要從多方面完善相關(guān)的教育和研究監(jiān)管體系。首先，建立多方主體構(gòu)成的獨(dú)立監(jiān)管部門。其次，構(gòu)建穩(wěn)定、持久的生成式人工智能技術(shù)法律框架[24]。盡管我國相繼發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等政策文件，但在特定措施的穩(wěn)定性和持久性方面仍欠缺。最后，需對掌握生成式人工智能技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)科技公司進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管[25]。

（三）聚焦育人目標(biāo)，提高教師數(shù)字勝任力

生成式人工智能的教育應(yīng)用對教師提出新要求。結(jié)合三項(xiàng)政策，教師可以從以下幾個(gè)方面來應(yīng)對人工智能時(shí)代的新挑戰(zhàn)：首先，教師需要提高自身的數(shù)字勝任力，合理使用生成式人工智能促進(jìn)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)和教學(xué)方法創(chuàng)新，以逐步支持更高水平的課程創(chuàng)新[26]，提升自身人機(jī)協(xié)同教學(xué)能力，將工作重心聚焦育人。其次，教師應(yīng)增強(qiáng)對學(xué)生情感和人文素養(yǎng)的關(guān)注，利用生成式人工智能的多元評估、實(shí)時(shí)交流、學(xué)習(xí)優(yōu)化、全面診斷、個(gè)性化輔導(dǎo)等功能，更加重視培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力、創(chuàng)造力和核心價(jià)值觀，推動(dòng)育人目標(biāo)的轉(zhuǎn)變，以更好地滿足學(xué)生的全面發(fā)展需求。最后，教師應(yīng)樹立終身發(fā)展理念，不斷學(xué)習(xí)以應(yīng)對新技術(shù)對教學(xué)帶來的影響。

（四）提升學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)，落實(shí)人本主義理念

生成式人工智能教育應(yīng)用對學(xué)生學(xué)習(xí)產(chǎn)生了很大的沖擊。三項(xiàng)政策中均提及應(yīng)提升學(xué)生的信息技術(shù)應(yīng)用能力。本研究認(rèn)為可從以下幾個(gè)方面著手：首先，構(gòu)建學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育框架，覆蓋學(xué)生學(xué)習(xí)全學(xué)段，以培養(yǎng)學(xué)生數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力，提升學(xué)生對生成式人工智能提供內(nèi)容的鑒別能力，讓生成式人工智能更好地輔助學(xué)生學(xué)習(xí)。其次，貫徹落實(shí)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快配置數(shù)字資源傳輸和共享的智能終端，從源頭上縮小數(shù)字鴻溝，提升學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)與技能，促進(jìn)教育公平的實(shí)現(xiàn)。最后，研制學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系，通過多維評價(jià)促進(jìn)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的提升，以期實(shí)現(xiàn)技術(shù)精準(zhǔn)賦能學(xué)生學(xué)習(xí)。

（五）適配場景與對象，創(chuàng)新應(yīng)用模式和方法

生成式人工智能為教育領(lǐng)域帶來前所未有的風(fēng)險(xiǎn)與無限的可能性。三項(xiàng)政策對“如何用生成式人工智能”均有表述。本研究認(rèn)為可從以下幾個(gè)方面著手：首先，應(yīng)適配特定的場景與對象，讓生成式人工智能融入并適應(yīng)多樣化的教育場景與對象，技術(shù)賦能更加精準(zhǔn)化、多樣化。其次，關(guān)注學(xué)生個(gè)體差異，根據(jù)不同學(xué)科背景、不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生特點(diǎn)，開發(fā)既符合教育規(guī)律，又能激發(fā)學(xué)生興趣的技術(shù)、資源和技術(shù)應(yīng)用模式。最后，不斷創(chuàng)新生成式人工智能教育應(yīng)用模式和方法，通過對其進(jìn)行推廣與宣傳，為一線教師教育教學(xué)提供借鑒，為生成式人工智能在我國教育領(lǐng)域縱深發(fā)展保駕護(hù)航。

五、結(jié)語

以生成式人工智能為代表的新一輪人工智能革命加速了教育全球化進(jìn)程。就目前而言，生成式人工智能教育應(yīng)用仍存在許多風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。國際學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，生成式人工智能教育應(yīng)用需秉持以人為本的理念，讓技術(shù)為人所用。為此，生成式人工智能如何在教、學(xué)、評、研、輔、管六個(gè)維度賦能我國的教育教學(xué)，助力中國教育現(xiàn)代化行穩(wěn)致遠(yuǎn)，急需相關(guān)的政策文件引領(lǐng)，以探索技術(shù)驅(qū)動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展的新路徑。

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Comparative Study of Generative Artificial Intelligence Policies in Education：

Agreement， Disparities， and Advances in Implementation

Xiaoyong HU1，2， Minjie ZHU1， Xiaoran CHEN1， Jianxian KUANG2，3

（1.School of Educational Information Technology， South China Normal University， Guangzhou 510631， Guangdong;

2.Institute of Artificial Intelligence in Education， South China Normal University， Guangzhou 510631， Guangdong;

3.School of Physics， South China Normal University， Guangzhou 510631， Guangdong）

Abstract： Recent years have seen a significant increase in interest in the use of generative artificial intelligence in education， because of the technology’s potent generative capabilities， which have revitalized the educational sector. The lack of specific legislation and regulations in China regarding the use of generative AI in education， however， presents a significant obstacle to the technology’s widespread adoption. In order to make up for this policy gap， this study uses the content analysis method to analyze the representative international policies related to generative AI educational applications that have been released， examines the agreement， disagreements， and suggested changes to the three sets of international policies based on six fundamental dimensions of generative AI educational applications： teachers’ instruction， students’ instruction， teaching evaluation， teaching research， learning tutoring， and educational management. There are five ways to implement generative AI education in China： first， reshape the educational blueprint and eliminate potential pitfalls with regulatory safeguards; second， strengthen the regulatory system and prevent potential risks with legal supervision; third， keep the goal of education front and center and continuously improve teachers’ digital competency; fourth， increase students’ digital literacy and incorporate the humanism concept; and fifth， adapt to the scenarios and objects and innovate the application modes and methods.

Keywords： Generative artificial intelligence; Education policies; Content analysis method; Digital literacy; Regulatory system

編輯：王曉明 " 校對：李曉萍

DOI：10.3969/j.issn.1673-8454.2024.06.001

作者簡介：胡小勇，華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，博士（廣東廣州 510631）；朱敏捷，華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院碩士研究生（廣東廣州 510631）；陳孝然，華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院博士研究生（廣東廣州 510631）；鄺儉賢，華南師范大學(xué)物理學(xué)院本科生（廣東廣州 510006）

基金項(xiàng)目：2022年國家社會(huì)科學(xué)基金“十四五”規(guī)劃教育學(xué)一般課題“人工智能視域下的教師畫像及應(yīng)用研究”（編號(hào)：BCA220206）