智能技術支持的教師專業發展和課堂教學

摘" "要：人工智能作為新興科技的標志性內容，在成為經濟發展的新引擎、國際競爭的新焦點、社會建設新機遇的同時，也成為了促進教育變革的重要力量。目前，以元宇宙、ChatGPT等為代表的技術正在全球掀起新一輪的智能科技浪潮，也將對教育場景產生新一輪的沖擊?；诖?，以“人工智能促進未來教育發展：AI新熱潮之下的冷思考與新出發”為主題的研討會意圖回應和探究熱潮之下的技術走向，并探討新的技術發展對未來教育的持續及顛覆性影響。圍繞“智能技術支持下的教師專業發展和課堂教學”這一研究主題，來自四所不同高校的青年研究者在此次研討會中分別基于不同的研究場景，從技術設計和實證研究等層面呈現了人工智能賦能教師專業發展的潛在探索維度和未來發展方向。希望通過介紹四個學術報告，帶領大家認識人工智能賦能教師專業發展的潛在研究與實踐樣態，也希望引發大家對智能技術支持下的教師專業發展和課堂教學這一研究主題進行持續且更加深入的思考，為我國人工智能賦能教師專業發展的事業貢獻力量。

關鍵詞：基于課堂視頻的智能分析技術；網絡研修；智慧課堂；深度認知工具；智能助理

中圖分類號：G434" " " " "文獻標志碼：A" " " " "文章編號：1673-8454（2024）07-0105-09

2023年6月10—11日，“人工智能促進未來教育發展：AI新浪潮之下的冷思考與新出發”主題研討會在華東師范大學中北校區科學會堂成功舉行。會議邀請人工智能的各領域青年學者、深耕基礎教育多年的資深實踐專家、人工智能教育相關企業負責人，從基礎教育、產業實踐、科研焦點等多個層面深入剖析了人工智能未來教育的相關問題。其中，青年學者論壇之二由華東師范大學冷靜副教授主持，來自江南大學的蔡慧英，首都師范大學的王夢倩、孟青泉，北京師范大學的陳鵬鶴在研討會上分別進行了報告分享。

一、課堂視頻智能分析技術支持下的教研對教師教學反思能力的影響研究

蔡慧英博士在以《課堂視頻智能分析技術支持下的教研對教師教學反思能力的影響研究》為題的主旨報告中回應了在課堂視頻教研場景下智能技術如何賦能教師專業發展這一研究問題。該報告基于課堂視頻的人機協同教研場景，介紹了研究團隊在智能技術支持下進行課堂視頻教研的實踐研究案例及其研究反思，為后續開展人機協同教研提供啟發。

教師的專業發展水平直接關系到教育的質量和未來的發展方向。在這個背景下，以課堂視頻為切入點進行實證研究，探索人工智能在教師教研場景中的應用，從而尋找賦能教師專業發展的創新手段是一個具有潛力的研究方向。在教師專業發展領域，基于課堂視頻的教師教研模式是指教師通過觀看、分析和研討課堂視頻的方式，促使他們深入反思自己的教學實踐，從而提升專業能力。課堂視頻作為一種傳播媒介，不僅以圖像和聲音的形式在時間維度上還原教學過程，展現教學的豐富性和復雜性；而且能為教師提供反復觀看和學習的機會，引導教師有針對性地觀察和思考，使其能夠基于具體證據對教學進行判斷和評價。然而，盡管課堂視頻教研有助于促進教師教學反思，但在實踐中仍然存在一些挑戰。一方面，課堂視頻的龐大和繁雜可能導致教師產生認知負荷，難以準確把握反思的關鍵點，使教師的教學反思難以達到促進教師專業發展的效果。另一方面，在基于課堂視頻的教研過程中，教師傾向于運用已有的知識儲備和認知習慣進行經驗性反思。因此，缺乏外在的干預機制可能導致教師難以有效地超越個體認知的局限性，限制其在教學實踐中獲得新認識和發展的可能性。

基于這一研究缺口，研究團隊意圖基于人工智能技術形成干預方案，破解教師在基于課堂視頻的教研過程中遇到的問題。人工智能技術可以智能分析師生教學行為、師生話語、學生面部表情等數據，從而形成相應的數據分析報告，這能為教師提供更全面、有針對性的教學數據。在師生教學行為分析方面，運用計算機視覺技術，可以將圖像中的時域信號變換為頻域信號，實現對結構不規則圖像的處理，從而呈現課堂視頻中教師教學行為、學生學習行為、師生互動行為在單位時間內的時長占比以及變動次數。[1]基于課堂視頻中教師與學生行為數據的智能分析結果，教師可以全面了解教學中師生教學行為特點、互動模式、互動質量等，促進教師對教學行為進行反思。在師生話語分析方面，運用基于語料庫的話語分析和語義分析等方法，可以提取、識別和可視化話語信息。[2]基于課堂視頻中師生話語數據的智能分析結果，教師可以從發言時長、語言啟發性、提問對話次數等角度反思自己的話語教學能力、課堂談話教學實踐過程、學生的思維表達能力，幫助教師深度理解教學過程。在學生面部表情分析方面，運用深度學習、神經網絡分析方法，通過人臉檢測、面部表情檢測、面部表情識別情緒狀態等三個關鍵步驟，可以智能識別視頻中的人臉信息等?；谡n堂視頻中學生面部表情數據的智能分析結果，教師可以掌握課堂中學生整體情緒狀態的變化情況，幫助教師了解學習者的學習過程，分析教學方式的恰當性及其效果。這三大類智能分析技術構成了研究團隊提出的課堂視頻智能分析教研模式。

為了探究課堂視頻智能分析技術對教師教研反思能力的影響，研究團隊進行了準實驗，招募了20名中小學教師參與實驗，并設計了詳細的實驗步驟。通過全景教研平臺，研究團隊運用智能技術分析教師行為、師生話語、學生面部表情等，生成數據分析結果。為了幫助教師更好地理解和利用全景教研平臺生成的數據指標，研究團隊對課堂視頻智能分析報告進行二次加工，從教師教學表現、師生互動情況和學生學習投入三個角度對課堂分析報告中的數據指標進行歸類，并對數據指標的含義進行詳細說明，增加了每項數據指標與教師教學效果或學生學習效果的關系。這不僅提高了數據的可解釋性，也使教師更迅速、全面地了解自己在教學中的表現，從而進行更有針對性的反思，同時使其能夠更有效地將分析結果應用于實際教學實踐中。實驗設計分為教研準備、教師第一次反思和第二次反思三個主要階段。在處理實驗數據時，研究團隊建立教師教學反思文本編碼框架對教師反思內容和層次進行編碼和分類，以全面地理解教師的反思過程。為了探究人工智能輔助下基于課堂視頻的教研活動對教師教學反思能力產生的影響，研究團隊分別從教師教學反思內容和層次兩個維度對編碼結果展開認知網絡分析，觀察第一次和第二次反思過程中教師認知網絡結構的變化。

在探索性的實證研究中，研究團隊發現基于課堂視頻的人機協同教研對教師教學反思能力的影響。研究表明，在基于課堂視頻的教研活動中，無論人工智能技術是否介入，教師反思內容的廣度呈現相似的認知傾向。其中，教師對教學實踐的反思同教師已有的知識系統和信念系統存在一定的關聯。但是，人工智能技術的介入會讓教師進行更具深度的教學反思。除了描述課堂視頻中發生的事件本身之外，教師還會分析和判斷教學行為與教學效果之間的關系，并從教學應用的角度提出優化的教學方案，產生改進后續教學實踐的意識。這種分析能力的提升使教師能夠從更宏觀、更系統的角度審視教學過程，從而更全面地認識教學中的問題和亮點。因此，為了激發人工智能在教師基于課堂視頻的教研過程中的賦能作用，我們可以通過三個方面的實踐性干預進行努力：首先，定制課堂視頻智能技術方案，確保其符合教學需求；其次，科學呈現課堂視頻智能分析結果，使教師能夠清晰理解和利用這些數據；最后，設置教師教學反思引導性問題，以促使教師深入思考和應用智能分析結果。此外，為了更全面地激發人工智能的賦能效果，需要從外部知識供給和制度機制支持的角度出發，助力教師在基于課堂視頻的教研中實現有效成長。這樣的綜合干預策略將有助于最大程度地發揮人工智能在教育領域的潛力。

二、高參與度教師網絡研修活動的

構型分析

王夢倩博士在以《高參與度教師網絡研修活動的構型分析》為題的主旨報告中，運用復雜系統理論深入探討了教師網絡研修活動中高參與度活動的構型特征。該報告旨在促進更加有效和有針對性的網絡研修實踐，為教育數字化轉型中教師專業發展提供指導。

以對教育數字化轉型的深刻洞察為起點，研究團隊明確了當前教師網絡研修活動在教育專業發展中的顯著地位。從實踐角度來看，教師網絡研修參與度能夠反映教師網絡研修活動開展的質量。已有研究表明，教師網絡研修參與度受個人因素、組織因素、平臺功能、活動設計、團隊氛圍等不同層次上的多重因素影響。這使教師網絡研修活動具有VUCA的特點，是一個充滿易變性、不確定性、復雜性和模糊性的復雜系統。因此，研究團隊選擇質性比較分析方法，從復雜系統理論的角度對數字化轉型背景下教師網絡研修活動的基本規律進行了深度挖掘。[3]

研究團隊以為期三年的大型教師專業發展項目為背景，深入研究了項目中的56個具體的教師網絡研修活動。在此研究中，由于教師人員相對穩定，研究團隊能夠較好地控制教師個人因素的影響。所以，教師個人因素在本研究中具有同質性。同時，由于項目范圍僅涵蓋北京市一個區域，組織因素、平臺功能因素以及整個團隊的氛圍在整個項目運行期間都保持較高的同質性。因此，研究團隊將研究集中在唯一具有異質性的因素上，即教師網絡研修的活動設計。這樣的決策有利于更專注地研究異質性網絡研修活動對教師網絡研修參與的影響。通過深入了解這些活動在不同時間節點和設計特征下的影響機制，研究團隊期望能夠為高參與度教師網絡研修活動的構型分析提供更深入和全面的認識。

為了研究教師網絡研修活動的構型，研究團隊將網絡研修活動聚焦在一系列變量上，并對這些變量進行詳細的刻畫。采用內容分析法，研究對教師網絡研修活動的時間階段、開放性、反思性、交互性、真實性以及反饋性進行了深入分析。此外，通過完成率和交互率兩個指標對教師網絡研修的參與情況進行評估。其中，通過統計分析完成任務教師的人數與總人數之比，研究團隊分析了每個教師網絡研修活動的完成率。通過社會網絡分析中的密度指標，研究團隊衡量了教師在網絡研修活動中社會互動程度?？傮w而言，研究團隊基于質性比較分析方法，將研究分析分為必要性分析和多變量組態分析兩個關鍵階段。研究結果表明，教師網絡研修活動高完成率的必要條件是處于學期前期的研修活動，充分條件是具有較高的交互性和真實性設計的研修活動。另外，教師網絡研修活動高互動度的充分條件是處于項目前期的研修活動，且活動設計具有較高的交互性和真實性。

最后，研究團隊提出建議和反思：一方面，高完成率和高交互度的活動呈現不同的時間特征。高完成率的活動主要在學期前期進行，揭示教師完成任務在時間上的周期性。而高交互度的活動則在項目前期和學期前期較為突出，表明教師參與互動具有時間周期性和減退性。這一發現一定程度上可以歸因于教師職業的季節性特征，以及活動完成率和活動交互度對教師網絡研修績效考核的利益攸關性不同。另一方面，高完成率和高交互度的活動在設計特征上也存在差異。高完成率的活動普遍具有較高的真實性，反映了教師更傾向于完成與實際教學經歷或生活相關的網絡研修活動。高交互度的活動則更強調互動性，反映了教師更傾向于在有交互要求的研修活動中互動。鑒于這些發現，研究團隊對教師網絡研修活動的開展提出了兩點建議。一是教師網絡研修活動主題應避免過度理論化，需與實際教學實踐緊密結合。二是教師參與網絡研修的互動性較為被動，需要明確要求和支持教師在在線學習環境中進行互動。

三、基于深度認知工具的

智慧課堂教學重構

孟青泉博士在以《基于深度認知工具的智慧課堂教學重構》為題的主旨報告中，剖析智慧課堂的現實問題，界定深度認知工具以重構智慧課堂教學模式，為深度認知工具在實際教學中的應用提供有力支持。

智慧課堂依賴大數據和學習分析等技術手段，通過實施學情診斷分析和智能資源推送，以及多元智能的評價，助力學生在全方位發展中取得優異的學業成績。但是，智慧課堂在實踐落地過程中存在一定的問題。例如，智慧課堂教學過程中學習主體意識弱化、學習方式單一化、學習評價方式片面化，仍未脫離傳統教學范式這一根本性問題。[4]與此同時，智慧課堂資源靜態呈現缺乏互動性，優質學習資源匱乏，教師選擇范圍有限。[5]另外，教師、家長和學生對智慧課堂整體滿意度有限，且教師應用不積極等問題逐漸顯露。[6]

基于以上背景，研究團隊以社會認知理論與期望理論為基礎，設計了智慧課堂存在問題的影響因素調查問卷，從學校制度安排、教師教學信念、教學能力、硬件知識等方面追尋問題成因。研究團隊在全國范圍內收回1424份問卷，涵蓋小學、中學各年級的新手或具備經驗的教師。通過對問卷結果的分析，研究團隊發現：智慧課堂中學生自主學習支架的缺位導致教師沿用傳統教學范式，難以發揮智能平板個性化因材施教的功能，使智慧課堂仍未脫離應試教育藩籬。

為了回應這一問題，研究團隊認為需要在智慧課堂教學中重視認知工具的教育價值。認知工具是一種支持、指引、擴充使用者思維過程的心智模式和設備，[7]其基本理念最早可以追溯到國外學者提出的“文化—歷史”發展理論：語言工具在兒童認知發展中扮演至關重要的角色；兒童在掌握語言后，才能通過符號調節心理活動，形成間接的、隨意的、高級的社會歷史的心理機能。[8]近年來，國內外學者延續了上述相關研究，一直在探討語言作為認知工具的作用，并從定制性和量化角度驗證了認知工具可以大幅度提升教學效能。[9]經過系統梳理，研究團隊在以上研究基礎上提出了深度認知工具的基本理念。研究團隊認為，為了提升智慧課堂中的教學效果，教師需要在教學中應用深度認知工具。一方面，深度認知工具有認知工具的基本屬性，能為學習者的認知過程提供支持，在信息加工過程中發揮作用。另一方面，深度認知工具有促進學習者深度學習的屬性，能幫助學習者完成分析、評價、創新等高階思維過程。從認知負荷理論的角度看，深度認知工具通過信息存儲、可視化呈現、促進反思、啟發引導等方式，能減輕學習內容的認知負荷，使學習者轉變為深度學習者?；谏疃日J知工具的課堂教學模式涵蓋課堂教學設計、教學實施、教學評價三個重要方面，更加注重學生的創新和成長性評價。

為了探究整合深度認知工具的智慧課堂教學效果，研究團隊于2021年至2023年，指導山東省淄博市某中學開展了研究。在兩個配備智能平板的班級進行基于深度認知工具的智慧課堂實踐，以流水思考表格作為深度認知工具，引導學生主動展示個人流水思考表格內容，分享總結和創作金句。[10]最后，研究團隊對該中學95位師生進行課堂滿意度的問卷調查與訪談，學生總體評價的滿意度以及對認知工具的滿意度都較高，受訪教師也均給予工具較高的評價。因此，基于流水思考表格這一深度認知工具的教學能有效降低學生學習的認知負荷，提升學生運用語言的能力，有效輔助教師進行智慧課堂的授課，進而打破傳統的“注入式”教學模式。

基于智慧課堂本質的深刻剖析與實證探究，研究團隊認為智慧課堂的回歸包括：第一，把智慧課堂還給學生。目前的智慧課堂仍是以教師為中心的范式，把智慧課堂還給學生，才能更好地調動學生，讓學生按照個性化的路徑進行學習進階。第二，深度認知工具“啟智”。尊重認知規律，引導學生大量運用語言作為認知工具實現深度思考，從外在經驗化為內在經驗，從知識走向智能。第三，“走心”的成長課堂。在課堂中讓學生結合自身的經驗不斷提升自己。真正走上人生的成長之路，實現“慧”的提升，而不僅僅是學習知識。

四、面向中小學育人實踐的

智能助理系統研究

陳鵬鶴博士在以《面向中小學育人實踐的智能助理系統研究》為題的主旨報告中，介紹了利用人工智能技術，結合知識圖譜中豐富的案例信息構建的智能助理系統。該報告旨在實現育人問題的自動診斷與深度分析，為中小學教育領域的育人工作提供創新性的支持。

隨著社會和科學技術的發展，中小學生的心理健康問題日益凸顯，這為教師的教學工作帶來新的挑戰。在社會現實層面，學生傷人、校園霸凌、抑郁癥等心理現象頻發，這說明學生心理需求沒有得到滿足，需要來自社會、學校、家庭的支持和關懷。教學實踐層面，當前教師具備的專業知識過于單一，很難全面解讀遇到的學生問題，導致歸因的不準確。教師的育人能力參差不齊，尤其是新手教師和家長，缺乏育人經驗，面對學生成長的問題束手無策，找不到可參考指導育人行為的方法或途徑。因此，研究團隊基于人工智能技術設計開發了“AI好老師”智能育人助理系統。它是一款協助教師和家長干預學生問題行為并提升育人能力的教育APP。它具有完善的理論框架支撐，并且能夠運用智能數據，分析真實的育人數據，從而協助教師和家長診斷育人問題、行為問題以及行為問題背后的心理問題，達到幫助中小學教師開展育人實踐工作的目的。

問題行為綜合理論提出影響個體問題行為的社會心理因素主要包括三個系統，分別是個性系統、社會環境系統及行為系統。[11]馬斯洛需求層次理論強調人的動機是由人的需求決定的，[12]對于中小學生而言，認知和行為能力有限的中小學生可能會在主導需求不被滿足的支配下出現偏差行為。因此，在問題行為綜合理論的指導下，研究團隊基于學生的內部個體特征、外部環境因素以及典型問題行為三個維度，構建“AI好老師”智能育人助理系統的診斷模型。其中，問題行為框架包含外在化問題、內在化問題以及其他問題三大核心因素維度，對應八個具體因素維度。典型問題是中小學階段常見的31種心理行為問題，如打架斗毆、辱罵嘲笑等。內部個體特征框架分為基本特征與人格兩個核心因素維度，對應九個具體因素維度。外部環境因素框架包括家庭因素、學校因素、大眾傳媒與社會文化因素三個核心因素維度，對應11個具體因素。當用戶輸入以上各個維度的相關信息，“AI好老師”系統會依據需求缺失框架匹配生成學生的心理需求，具體包括生理的需求、安全的需求、歸屬和愛的需求、尊重的需求、認知的需求五個基本需求維度，以及對應的八個需求缺失類別。在明確了學生個性化的心理問題和需求后，系統即可生成包括學校德育、家校合作兩個維度的育人對策，為教師提供育人過程中需采取的具體方法。為了有效解決育人工作存在的問題，系統具備育人問題情境化解決、育人知識個性化輔導、育人知識結構化組織、育人知識協同化管理、育人案例智能化推理五個方面的核心功能。

為了實現個性化干預（非統一的方法），研究團隊設計了四個重要模塊：第一，育人咨詢模塊為用戶提供診斷功能。這一模塊就像醫生給病人診斷一樣，利用對話系統不停地詢問學生問題并診斷。當教師所在班級學生中經常出現某類問題行為，而教師處理經驗有限時，便可以使用這一模塊抓取關鍵因素綜合分析問題成因。教師可以輸入學生所屬群體狀況、家庭結構類型與教養方式、同伴接納類型等理論框架中所包含的信息，模塊則會從多個維度和視角推薦有針對性的育人對策。第二，智能問答模塊為用戶提供干預功能。這一模塊是以知識問答的形式進行交互，可以針對常見的育人難題進行解答，主要應用于育人工作中的疑問解答與期望快速高效獲取解答的場景。教師輸入在育人工作中遇到的相關疑問，系統則基于輸入問題進行語義理解，推薦相似育人問題以及解決對策。第三，優秀案例模塊為用戶提供資源支持。該模塊為教師提供了固定的育人案例閱讀平臺，主要幫助教師尋找相似案例，學習一線教師全面詳細的育人技巧。教師在檢索欄輸入學生問題行為的相關描述，案例內容便會結構化呈現，并按照相關性排序。案例內容有詳細的育人問題解決過程，并進行關鍵詞高亮顯示，便于查閱。第四，學習中心模塊為用戶提供知識基礎。這一模塊主要包括育人知識框架和理論知識的學習。教師可以根據個人需求點擊查看框架內的維度標簽，并了解具體的知識點含義。教師也可以在知識學習模塊，基于需要了解的主題點擊查看相應內容。此外，教師可以在此分享育人經驗，填寫問卷或回答相關育人問題，表達育人智慧。

為了實現系統的搭建，研究團隊利用人工智能技術研發了智能育人助理系統。該系統主要是基于案例數據的大量積累，實現育人問題原因的自動診斷分析，以及育人對策和相似案例的智能推薦。案例數據來源于中國好老師等網絡平臺搜集抓取的8000余篇優秀育人案例，600多個育人問答數據，以及調研整理的學校德育、教育學原理、中小學學習心理、中小學發展心理、中小學心理健康五個部分的理論內容。知識圖譜是實現系統構建的關鍵技術，從問題行為、典型育人問題、內部個體特征、心理需求、外部環境因素等五個方面出發，對領域相關知識進行了結構化整理。[13]自然語言理解技術用于對用戶輸入的內容進行文本理解。[14]系統基于自然語言處理技術，巧妙結合知識圖譜的案例信息，實現對學生問題的診斷，主要用于分析育人對策和相關案例的智能推薦。

總的來說，“AI好老師”智能育人助理系統具有“教師—學生—家長”三個維度的實際意義。[15]對于教師而言，該系統可以成為他們的得力助手，幫助教師樹立育人意識、解決育人問題、提高育人知識。對于家長而言，該系統可以成為他們的專業導師，幫助家長更好地了解孩子、處理孩子問題、改善親子關系。對于學生而言，該系統可以成為他們自我診斷的貼心顧問，幫助學生敢于、樂于進行自我診斷，勇于面對個人情緒。

五、總結

通過四個研究案例可以發現，人工智能介入教育教學場景會為教師專業發展、課堂教學的理論與實踐帶來新的發展空間，提供新的干預方式并創造新的發展樣態。[16]

從教師專業發展角度看，一方面，人工智能可以通過數據分析技術，幫助研究者更深入且全面地洞察教師專業發展的規律。具體地，人工智能可以智能分析與教師專業發展相關的大量數據，通過分析教師的教學風格、學科專長以及學生群體的特點，診斷教師專業發展的狀態，從而挖掘教師專業發展的規律。另一方面，人工智能可以通過使能技術，為教師專業發展提供新的干預手段。具體地，人工智能可以分析大量教育數據，這些數據可以成為教師專業發展過程中的重要輔助性資源，幫助教師精準了解其教學方法的效果，引發教師進行教學反思，從而引導教師調整和改進教學策略。[17]而且，通過在線平臺和社交媒體，人工智能可以促進教師間的虛擬合作和知識交流，搭建專業社群，助力教師分享經驗、互相啟發，促進共同的專業成長。[18]

從教師課堂教學的角度看，人工智能技術可以為教師創新教學方式和解決新的教學問題提供手段支撐。在教育教學場景中，人工智能在教育領域的應用可以包括深度認知工具、智能教學軟件、自適應學習系統、虛擬實驗室、智能教學助手等。它們可以對教育數據進行智能化分析，為教師的課堂教學提供診斷信息，從而為教師改進教學服務。[19]

總的來說，人工智能為教師專業發展和教師課堂教學的理論研究與實踐樣態帶來新的發展前景和可能性。教育研究者需要懷揣人工智能賦能教師專業發展和教師課堂教學的愿景，扎根當前的教育教學，運用創新且全面的視角對教師專業發展和課堂教學中的關鍵問題進行科學探究。

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Classroom Teaching and Teacher Professional Development Supported by Smart Technology： Summary of Young Scholars ForumⅡ of the Seminar

“Cold Thinking and New Start under the New Boom of AI”

Huiying CAI， Bing HAN， Jiayue SUN

（Jiangnan University， College of Humanities Department of Educational Technology， Wuxi" 214122， Jiangsu）

Abstract： As the icon of emerging technologies， artificial intelligence has become a new engine for boosting economic development， a new focus of international competition， and also a new opportunity for social construction. It has also become an important force in promoting educational reform. Currently， technologies represented by Metaverse， ChatGPT， GPT-4， etc. are setting off a new wave of smart technology around the world， which will also have a new impact on the education scene. Based on this， the seminar with the theme of “Artificial Intelligence Promotes Future Education Development： Cold Thinking and New Start under the New AI Boom” is intended to respond to and explore the technological trends under the boom， as well as the continued impact of new technological development on future education or disruptive impact. Focusing on the research theme of “Classroom Teaching and Teacher Professional Development Supported by Intelligent Technology”， young researchers from four different universities presented in this seminar based on different research scenarios， from the aspects of technical design and empirical research. This paper explores the potential exploration dimensions and future development directions of artificial intelligence empowering teachers’ professional development. Through the description of four academic reports， the purpose is to lead everyone to realize the possible research and practice of artificial intelligence empowering teacher professional development， and also hope to trigger everyone to have more in-depth thinking about the artificial intelligence empowering teacher profession， and make contributions to development research and practice in China.

Keywords： Classroom video intelligent analysis technology; Online training; Smart classroom; In-depth cognitive tools; Intelligent assistant

編輯：王天鵬" "校對：王曉明

DOI：10.3969/j.issn.1673-8454.2024.07.011

作者簡介：蔡慧英，江南大學人文學院教育技術系副教授，博士（江蘇無錫 214122）；韓冰，江南大學人文學院教育技術系碩士研究生（江蘇無錫 214122）；孫佳悅，江南大學人文學院教育技術系本科生（江蘇無錫 214122）

基金項目：2023年中國教育學會教育科研重點委托課題“人工智能教育發展指數研究”（編號：202300001101WTA）