摘要:信息經濟時代,知識管理作為現代管理理念與模式的核心構件,為數智圖書館的建設帶來了新的啟示,現通過分析知識管理在數智圖書館建設中的現狀以及數智圖書館知識資源的整合、共享和創新能力障礙,提出知識管理在數智圖書館建設中的具體優化路徑。
信息技術飛速發展,知識已成為推動社會進步的核心要素。圖書館作為知識存儲和傳播的關鍵機構,正經歷著變革。傳統圖書館在信息獲取和知識服務上的局限性日益顯現,促使數智圖書館興起。數智圖書館整合人工智能、大數據、物聯網等技術,實現文獻資源的數字化存儲和智慧化共享,顯著提高了用戶知識體驗的服務效率。在此趨勢下,知識管理作為一種系統化的方法論,指導其嵌入圖書館數智系統,對知識高效獲取、整合、組織、傳播和創新,幫助圖書館有效管理和利用知識資源有重要作用。
知識管理及數智圖書館知識管理內涵
知識管理的核心理念
知識管理是信息世界的新興管理思潮與方法,管理學者彼得·杜拉克早在1965年即預言,“知識將取代土地、勞動、資本與機器設備,成為最重要的生產因素”[1]。知識管理作為一門跨學科的研究領域,本質是將知識視為某種資源加以管理,核心要義可以從兩個層面出發。狹義上,它主要圍繞知識的全生命周期,包括創造、獲取、加工、儲存、傳播、應用等環節進行精細管理。廣義上,知識管理不僅關注知識本身,還涉及與知識相關的各種資源和無形資產,如知識組織、設施、資產以及管理人員的全面協調。知識管理的核心在于構建一個平臺,促進隱性知識與顯性知識之間的轉化和共享,使得組織內的每個成員都能從中獲益,實現個人和團隊的共同成長[2]。在圖書館學領域,構建知識體系是對圖書館龐雜知識資源的深度整合,使信息碎片編織成邏輯嚴密、層次分明的知識圖譜,結構化的知識網絡中的知識單元排列規范,知識之間的聯系清晰明確,知識獲取、更新、規劃和應用策略井然有序。知識管理的應用能夠優化信息資源的管理和服務流程,提高信息的獲取、整理、共享和利用效率,進而提升圖書館的服務質量和用戶滿意度。
數智圖書館的特征與知識管理的融合
數智圖書館和知識管理的主要目標都是便于用戶獲取所需知識資源。數智賦能下的圖書館兼具數字化和智能化特征,融合數據集、新質技術、用戶流量、智慧館員等要素,搭建圖書館智慧知識服務新體系。數智技術轉化傳統文獻資源數據范式,使之進行高效存儲、檢索和共享。自然語言處理、機器學習和推薦系統等,顯著提升了用戶的差異化知識體驗。數智技術在知識管理中的深層次嵌入,促進了知識的系統化管理和創新。
數智圖書館的知識管理包括對知識資產的全面優化,確保知識在機構內外部的高效流動。知識管理注重人文性,注重知識的創新與增值,而數智圖書館則以信息技術和網絡為導向強調科學性。將知識管理的理論和方法應用于數智圖書館建設,可以顯著增強數智圖書館的服務創新功能,提升其在不斷演進的數智環境中的適應力。數智圖書館的知識管理通過組織、開發和運營其所擁有的包括信息、知識在內的智力資本,參與知識創新、知識擴散和知識增值的全過程。在某種程度上,數智圖書館的管理就是知識管理的具體體現。
數智圖書館建設中知識管理的應用現狀
本文通過文獻檢索、網站訪問等方式,圍繞知識管理在數智圖書館建設中的具體應用場景進行調研。例如,紐約公共圖書館啟用了由加拿大多倫多的BiblioCommons公司支持的新書目系統,此系統基于Web2.0功能,允許讀者對相關圖書進行評論和打分,個性化地收藏書目知識記錄并轉發到社交網站分享。讀者還可以參考咨詢實時服務系統(Ask NYPL)隨時向圖書館員提問,獲取專業的知識服務。英國圖書館的“British Library Direct”系統為學者和公眾提供了一個廣泛的數字化學術資源平臺,使數以百萬計的電子圖書和學術文章得以遠程存取,有力地滿足了學術研究和公眾知識需求。通過整合圖書館、博物館和大學的資源,澳大利亞國家圖書館推出的“Trove”服務提供一站式的檢索和訪問服務,這種以用戶為中心的設計方便了使用者進行知識研學。
國內,黨的二十大報告明確提出“實施國家文化數字化戰略,健全現代公共文化服務體系,創新實施文化惠民工程”,圖書館數智建設得到了政策層面的有力支撐。實踐層面,我國圖書館正逐步接納數智技術與知識管理相融合的創新發展模式。國家數字圖書館項目整合全國圖書館資源,建立統一的數字資源訪問平臺,通過本土化的知識創新和智能化的技術應用,構建了完整的知識管理循環框架,擴展了知識的可訪問性和服務的覆蓋面。浙江圖書館“古籍特藏文獻”數字化工程重點對浙江歷史文化相關文獻進行收集、整理,并對這些地方文化遺產進行數智化保護傳承。上海圖書館通過后臺知識管理,運用人工智能技術開發智能薦書系統和自助借還書服務,簡化借閱流程,顯著提升用戶體驗和服務效率,還對用戶行為、借閱歷史進行分析,對圖書進行個性化推薦。“數智化”知識服務的不斷實施,使圖書館服務的應用價值和潛力得到了現代智能知識管理的有效展現。
數智圖書館實施知識管理的障礙分析
技術應用與數據風險障礙
人工智能、大數據分析和區塊鏈等技術為數智圖書館提供了強大支持,但這些技術的成熟度和穩定性尚不完善,可能導致在實際應用中出現技術故障、不穩定和難以預見的問題,而且新舊系統間的頻繁迭代產生的兼容性問題也可能導致實施過程中出現技術故障,影響知識管理系統的有效運行。
數智時代的知識軟化和碎片化程度不斷加深,知識的不穩定性日益加劇而確定性日漸降低,給人類的認知與學習帶來嚴峻挑戰[3]。知識管理涉及知識產權和用戶隱私問題,帶來了數據安全和隱私保護問題。數智圖書館在知識管理過程中需要處理的龐大知識流量的問題始終無法實現圖書館的高效運轉。數據的完整性和準確性作為數據管理的核心,數據一旦丟失可能導致重要信息的不可恢復,數據錯誤則會誤導用戶,影響服務決策的準確性。在合法合規的前提下,對知識的運用和分享是有必要的[4]。尤其是知識產權保護,隨著數據隱私等相關法規的日趨完善,圖書館需在數字資源的共享上給予充分關注。
組織架構與館員能力障礙
2023年,國際圖聯(IFLA)趨勢報告指出,圖書館在促進可持續發展方面面臨若干障礙,其中包括圖書館及信息工作者未被充分視為重要的開發行動者[5]。館員作為知識管理的核心要素,但圖書館長期以來面臨骨干斷層、人才匱乏、知識老化等問題,這種狀況嚴重阻礙了知識管理的進程。傳統的工作流程限制了圖書館員素質的提升,進一步加大了實施知識管理的難度[6]。
組織內部的不協調和跨部門合作不暢主要體現在兩個方面。一方面,作為社會公益性機構,圖書館通常面臨資金緊缺的問題。知識管理的實施是一項復雜且龐大的系統工程,而圖書館自身的經濟能力有限,使得全面推進這項工作變得異常困難。另一方面,傳統圖書館嚴格的等級制度和部門設置,嚴重妨礙了知識的交流共享。各部門之間分工明確但互不聯系,缺乏必要的溝通與協作,知識傳播功能因此受到限制。
知識獲取、整合和創新障礙
數智圖書館需要從多種來源獲取知識,包括紙質文獻、數字資源和流媒體數據等。知識來源的多樣性增加了知識獲取過程的復雜性,特別是在處理非結構化數據和多語言資源時,難度更大。因此,知識獲取難是數智圖書館面臨的固有難題。從外部來源獲取的知識質量往往參差不齊,準確評估和確保知識的可靠性至關重要。
不同來源的知識格式和異構數據,存在數據格式不兼容和系統接口不一致等問題,如需整合成統一的知識庫,需要大量的技術和資源投入,異構系統之間的數據和知識進行無縫整合,做到標準化的知識表示和元數據管理是關鍵通路。知識共享的意愿和習慣受到組織文化和結構的影響,圖書館組織的保守性會影響對新思潮的包容性,制約知識創新的產生和運用。尤其是進行復雜知識的分析和創新應用時,面臨技術、組織管理、用戶需求等多方面的壓力,嚴重限制創新活動的開展。
知識管理視閾下圖書館建設的優化路徑
技術路徑:建立數智知識管理體系
以AI、元宇宙為代表的數智技術成為圖書館學界研究的新熱點。圖書館應順應時代潮流,邁向系統化和網絡化的發展路徑,強化信息技術在管理中的應用,構建起知識管理的堅實技術基石[7]。
利用人工智能算法、去中心化的區塊鏈技術,圖書館可以在最大程度保護知識資源的安全性與完整性的同時,實現對海量文獻數據的自動分類和精準檢索。元宇宙通過融合虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、混合現實(MR)等技術,跨越地域與時間的界限,將珍貴的文化遺產和文獻以數字藏品化的方式呈現給全球用戶,為讀者提供更加沉浸式和交互式的閱讀體驗。還有部分圖書館已經嘗試打破現實虛擬次元壁壘的場景設置。例如,上海外國語大學圖書館主辦了在元宇宙場景中舉辦的會議“元宇宙與智慧圖書館”高端學術論壇。大數據云計算分析作為鏈路支撐,調用分析用戶行為數據和知識資源,精準捕獲用戶的需求和人物畫像模型,對知識資源進行合理配置。用戶行為數據的孕育基于AI算法的智能引擎和推薦系統,提供個性化的知識服務。例如,江西省圖書館推出的“無感借還”智慧流通服務系統利用RFID無線射頻識別技術、紅外光幕技術和人臉生物識別技術,實現了用戶入館即可還書、出館即可借書的無感化體驗。
數智知識管理系統在推行技術創新的過程中,要重視技術與管理的融合,這不僅僅是技術層面的簡單疊加,更是辦館理念、組織架構、工作流程等方面的全面接駁與優化,需建立一套科學的技術管理流程和規范,從整體上對技術應用的穩定性和安全性進行評估和把關,整套流程應涵蓋技術研發對接、測試驗證、應用部署、運維監控以及持續升級等環節,確保每一步都有明確的操作指南和質量標準。
人才路徑:注重智慧館員的培育
伊利諾伊州大學教授Paula Kaufman指出,智慧圖書館員應擁有批判性思維、人際交往、環境適應、多學科研究、合作能力等多項技能[8]。我國圖書館從業人員的文化水平相比過去有了顯著提升,但整體素質依然偏低,人才結構仍需優化,特別是缺乏精通知識管理和現代科學技術的人才[9]。公共圖書館面臨技術快速迭代和用戶需求多樣化的雙重挑戰,使得館員的角色和職責發生根本轉變,不再局限于傳統的資料整理和借閱服務。現代數智館員必須具備跨學科技能,包括數據分析、用戶體驗設計、數字資源管理等,以有效管控和利用大數據、云計算、人工智能等技術提供的資源和服務。
數智時代,圖書館需重視人才數智信息素質的涵養和人才結構的合理配置,明晰館員職業發展規劃,制訂崗位的晉升路徑和要求,激勵館員不斷提升自己的專業水平和知識管理能力。智慧館員既要精通圖書館學、信息科學的基本理論和知識,還要掌握數智知識管理的相關內容。可設計相關的培訓內容,結合數智知識管理系統的操作與智能管理工具的使用,針對前沿的數智知識管理理念邀請外部行業專家進行授課,對數智內核知識內容進行智慧化培養。圖書館應建立配套的學習制度,創建學習型組織,為知識創新提供保障[10]。倡導終身學習和持續創新的理念,積極建設學習型組織文化,設立學習小組、舉辦讀書會和同行交流會,營造濃厚的學習氛圍,促進館員之間的知識交流和共享。
用戶路徑:提高數智知識服務創新能力
以用戶為中心是圖書館的立館之本。2019年,習近平總書記在給國家圖書館老專家的回信中指出,希望國圖堅持正確政治方向,弘揚優秀傳統文化,創新服務方式,推動全民閱讀,更好滿足人民精神文化需求。圖書館在提高數智知識服務創新能力方面應將用戶需求放在首位。圖書館應樹立“用戶為先”的理念,充分運用儲存的用戶信息集合,建立數據挖掘與分析系統,繪制用戶畫像,從而精準把握用戶需求,實現對用戶需求的深入洞察。
以用戶為中心意味著圖書館在提供數智知識服務時,確保服務內容和方式能夠真正了解用戶痛點、滿足用戶期望。數據驅動的知識服務讓圖書館能夠精準了解用戶偏好,AI迭代和自然語言處理實現知識智能推薦,多模態交互的跨界場景給圖書館構造了虛實結合的知識服務空間,云端大流量計算能力支持大規模用戶的分布式訪問,整個數智知識服務鏈路從用戶出發而又服務于用戶。同時,圖書館在建設過程中不是技術的簡單堆積,也不是一味迎合用戶的需求,而是應用技術在知識管理的服務理念結合中找到一種平衡,從而協同共振。以甘肅省圖書館的“智慧甘圖綜合管理平臺”為例,此智慧管理平臺通過技術融合、數據融合和業務融合,實現圖書館業務、環境、資產、人員、過程等要素的透徹感知與可視化知識管理。平臺基于用戶視角,謀求資源獲取與服務質量的深度融合,提供3D導覽服務,實時展示監測數據,如館藏狀態、服務進展等,為到館讀者提供閱讀指南。平臺對讀者的個人信息、到館頻次、行為偏好、借閱內容等各項數據進行深度挖掘,構建讀者畫像,進行新書推介與知識定向投送,使知識服務更加個性化、精準化、智能化。這種從用戶中來、到用戶中去的良性循環,是技術服務于讀者的生動實踐。
數智化浪潮下,知識管理在圖書館中的作用和地位無可替代。在數智圖書館的建設中,處理信息的方式已從傳統的信息管理轉向了對知識的深度識別、挖掘和重組。知識管理的核心在于通過精細化的知識挖掘與重組,推動知識的共享與創新,進而增強圖書館的創新活力、應變能力和技術實力。未來,數智圖書館的建設將以數智化的知識管理策略,高效整合知識資源,全面提高知識服務的深度,滿足社會對高水平知識信息獲取和應用的需求。
(作者單位:駐馬店市圖書館)
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[5]International Federation of Library Associations and Institutions(IFLA)Trend Report 2023 Update[EB/OL].(2024-03-26)[2024-04-25].https://trends.ifla.org/update-2023.
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