基于信息量模型開展的滑坡崩塌易發性評價

摘要：開展區域地質災害易發性評價，可為地區地質災害防治工作提供參考依據。以孕災地質條件和成因機理分析為基礎，選取與滑坡、崩塌發育相關性較大的評價因子，基于信息量模型，計算各個評價單元地質災害發生關聯評價因子的總信息量作為該評價單元地質災害易發性指數，利用自然斷點法劃分為高易發、中易發、低易發、非易發4個等級，從而獲得黔南州滑坡崩塌易發性評價結果。

關鍵詞：地質災害 滑坡 崩塌 信息量模型 易發性評價

中圖分類號：P642.2

Evaluationg of the Susceptibility of Landslidesand Collapse Susceptibility Based on the InformationContent Model

LU Xiongxuan ZHU Yonghao*

104 Geological Brigade，Guizhou Provincial Bureau of Geology and Mineral Exploration and Development， Duyun，Guizhou Province，558000 China

Abstract： ConductingThe assessmentof the susceptibilityof regional geological hazards susceptibility assessment can provide a reference basis fortheir prevention and control regional geological hazard prevention and control work. Based on the analysis of the geological conditions and causesformationmechanism of disasters， this article selects evaluation factors that are closely related to the development of landslides and collapse，s.calculates Based on the information quantity model，the total information contentquantity of the evaluation factors related to the occurrence of geological disasters in each evaluation unit is calculated as the susceptibility index of geological disasters in thatis evaluation unit based on the information content model.，and Uusesing the natural breakpoint method， it isto divideeditinto four levels： high susceptibility， medium susceptibility， low susceptibility， and non susceptibility， in order to obtain the evaluation results of the susceptibility of landslides and collapse susceptibility in Qiannan Prefecture.

Key Words： Geological hazards;Landslides;Collapses;Informationcontent models;Susceptibility assessment

根據黔南州地質災害風險普查工作成果，現狀地質災害和各類經搬遷避讓、工程治理等核銷的歷史地質災害點中，具有表征地質災害發育特征的滑坡數量為829處（現狀290處，歷史539處），崩塌580處（現狀309處，歷史271處）。本文基于黔南州地質災害風險普查對滑坡、崩塌發育特征與分布規律以及孕災地質條件和成因機理的認識成果，基于信息量模型結合地理信息系統軟件的空間分析功能，開展易發性評價[1]。

1評價方法與模型

地質災害易發性評價是對區域基礎地質環境條件的評判，通過分析區內影響地質災害發育的孕災因子，選擇對區內地質災害發育有控制作用的評價因子，根據區內地質災害發育特征的認識對評價因子進行狀態或區間劃分。采用信息量模型，計算出各個因子不同區間在各個評價單元內的信息量值[2]。

對應某種因素特定狀態（區間）下的地質災害信息量為[3]：

I_（Aj→B）=ln?〖（N_j?N）/（S_j?S）〗 （j=1，2，3，…n）（1）

式（1）中：IAj→B為對應因素A、j狀態（或區間）下地質災害B發生的信息量；Nj為對應因素A、j狀態（或區間）下地質災害分布的單元數；N為調查區已知有地質災害分布的單元總數；Sj為因素A、j狀態（或區間）分布的單元數；S為調查區單元總數[4]。

當計算的信息量值大于0時，反映了該評價因子在特定的區間或狀態下是地質災害發育的有利條件；當計算的信息量值小于0時，表明該評價因子在特定的區間或狀態下不利于地質災害發生[4]；當信息量值等于0時，表明該評價因子在特定的區間或狀態下不提供有關地質災害發生與否的信息，該評價因子的特定的區間或狀態不參與地質災害易發性評價[5]。

2 滑坡崩塌易發性評價

滑坡易發性評價選取坡度、相對高差、工程地質巖組、與水系距離、土層厚度5個與滑坡發育相關性較大的因子，以829處滑坡為評價樣本，依據對區內滑坡地質災害的認識對評價因子的區間或狀態進行劃分，利用地理信息系統軟件的空間分析功能統計與分析，計算劃分的區間內柵格數量和滑坡地質災害分布數量，并計算其信息量（表1）。

依據計算結果可得到評價單元內不同評價因子各個區間（狀態）的信息量值，通過將評價單元內各個評價因子的信息量值疊加求和，獲得表征滑坡崩塌易發性指數的總信息量值，按自然斷點法將總信息量值劃分為高易發、中易發、低易發、非易發4個等級，完成黔南州滑坡、崩塌易發性評價。

3 綜合易發性評價

為獲取評價單元內的綜合易發性，對同一個評價單元內的滑坡和崩塌易發性進行比較，將兩者易發性進行疊加，取兩者之間的較高等級作為該柵格單元的地質災害綜合易發性等級。通過地理信息系統的空間疊加與分析功能，從而完成全州滑坡、崩塌的綜合易發性分級。

4 易發性分區

依據黔南州滑坡、崩塌綜合易發性評價結果劃分滑坡崩塌易發性分區。分為高易發區、中易發區和低易發區。其中高易區面積3 524.66 km2，占總面積的13.45%；中易發區面積12 677.68 km2，占總面積的48.39%；低易發區面積9 998.40km2，占總面積的38.16%。

5結語

黔南州絕大部分區域為山區地形，為地質災害孕育提供地質條件。區內地質災害以滑坡和崩塌為主，基于黔南州地質災害風險普查對州內滑坡、崩塌發育特征與分布規律以及孕災地質條件和成因機理的認識成果，選取地形坡度、相對高差、工程地質巖組、構造、水系距離等與滑坡、崩塌發育相關性較大的因子，采用信息量模型的方法結合地理信息軟件的分析功能，開展州內滑坡、崩塌地質災害易發性評價，依據評價結果劃分地質災害易發性分區，可為地區地質災害防治工作提供參考依據。

參考文獻

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[2] 朱永浩，李思南.基于信息量模型的甕安縣地質災害易發性評價[J].有色金屬設計，2021，48（3）：87-91.

[3] 張華湘，孫乾征，樊善興，等.滑坡易發性評價方法和精度比較：以貴州省大方縣為例[J].貴州地質，2023，40（3）：302-309，295.

[4] 李光輝，鐵永波，白永建，等.則木河斷裂帶（普格段）地質災害發育規律及易發性評價[J].中國地質災害與防治學報，2022，33（3）：123-133.

[5] 史忠鑫，王振海，車增光，等.基于信息量法的江蘇盱眙第一山地質災害易發性評價[J].上海國土資源，2022，43（4）：56-60，120.