變革與應對：生成式AI與科技圖書出版融合發展研究

［摘要］文章從融媒體時代科技圖書發展的政策背景及現狀、生成式AI與科技圖書出版融合帶來的革新、生成式AI與科技圖書融合的應對策略三個維度出發，系統總結生成式AI對科技圖書出版的顛覆與重塑，重點介紹生成式AI改變科技圖書出版模式、內容生產方式、出版制度的具體表現及存在的問題，提出出版單位在將生成式AI應用于科技圖書出版中要：轉變思想，從故步自封向與時俱進轉變；提高數字化水平，提升與AI融合的廣度和深度；積極探索，不斷創新工作模式并革新制度，保障生成式AI的利用效率，以期為科技圖書出版的數字化、智能化、個性化發展提供參考。

［關鍵詞］人工智能；生成式AI；科技圖書；融合出版

生成式AI具備文章生成、圖像生成、視頻生成和圖像修復等功能，實現了從可感知、理解信息的專用AI階段向可生成信息的通用AI階段的轉變［1］。目前，科技領域已有依據文字生成圖片、依據圖片生成文字、依據文字生成視頻等多種AI產品［2］。近年來，美國人工智能研究公司OpenAI推出的ChatGPT和Sora引發全球廣泛關注。ChatGPT具有類人的學習、理解、推理和決策能力，可以提供“語言生成、語言理解、文本摘要生成、代碼生成、情報分析、學術論文和新聞報道自動撰寫”等服務［3］；Sora可以根據用戶給定的一段描述文字或者靜態圖片生成高清短視頻［4］。從ChatGPT到Sora，技術與真實的人和場景的交互能力實現了質的飛躍［5］。AI賦能各行各業形成新質生產力，不少行業的顛覆與重塑正在上演［6］。文章主要探討生成式AI與科技圖書融合發展可能引發的變革及應對策略，以期為科技圖書出版的數字化、智能化、個性化發展提供參考。

一、融媒體時代科技圖書發展的政策背景及現狀

在政策層面，國家積極鼓勵和引導出版業轉型升級。2012年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《國家“十二五”時期文化改革發展規劃綱要》提出，“出版業要推動產業結構調整和升級，加快從主要依賴傳統紙介質出版物向多種介質形態出版物的數字出版產業轉型”；2021年國家新聞出版署發布的《出版業“十四五”時期發展規劃》及2022年中宣部印發的《關于推動出版深度融合發展的實施意見》均提出逐步提升出版行業的數字化、智能化水平，即圖書出版由傳統的紙質化向電子化、數據化轉變，并將AI技術應用于出版的個別流程或整個流程中。

生成式AI具有捕捉、引領出版熱點，實現出版多元化，促進編輯工作高效開展等優勢，是數字出版、智能出版未來的發展方向［7］。出版全鏈條、全場景的智能化生產和管理是AI技術賦能出版業態升級的具體表現［8］。但是，目前科技圖書出版仍以傳統出版方式為主，數字化和智能化水平普遍偏低［9］，未能與其他媒體深入融合［10］，生成式AI應用于科技圖書出版仍處于探索階段。

二、生成式AI與科技圖書出版融合帶來的革新

在數字化時代，信息發布的方式發生了革命性變化，讀者對圖書內容質量、獲取速度和交互方式等的要求也在不斷提升，這改變了科技圖書出版的選題策劃和內容創作方式，也影響了科技圖書的制作流程和營銷模式。

（一）生成式AI將改變科技圖書的出版模式

傳統科技圖書的選題策劃、編校、排版等均由人工完成，工作量大且效率低，因此出版單位需要借助生成式AI提高出版工作的智能化水平。

1.科技圖書選題策劃的智能化

其一，在科技圖書選題策劃中，生成式AI可以對選題進行智能分析、智能優化，自動篩選出有價值的選題，或根據市場需求和發展趨勢智能推薦具有潛力的選題。其二，生成式AI通過對選題的市場前景、競爭情況、風險收益等進行分析，能夠為出版單位的選題策劃提供科學依據，從而提高科技圖書選題的質量和價值。

2.科技圖書編校的智能化

生成式AI應用于出版編校流程，將在出版流程智能化變革方面發揮突出作用。生成式AI可以通過對文章語義關系的分析，輔助編校人員識別文章潛在的錯誤［11］，甚至其能夠對文章進行潤色、改寫等。未來，“AI+人工”的內容審核模式將成為主流，機器審核的重要性更為凸顯，出版單位應用生成式AI可實現內容編校的全流程智能化，大大提升科技圖書的出版效率。

3.科技圖書排版的智能化

出版產業要實現高質量發展，就要實現一次內容生產、多種形態呈現、多種渠道傳播，通過出版深度融合來創新產品、延長產業鏈和價值鏈。傳統的科技圖書排版主要靠人工來完成，而生成式AI不僅可以根據讀者的閱讀習慣和偏好智能推薦和生成排版方案，還可以自動調整排版方案。借助生成式AI，編校人員可以幫助讀者更加直觀地理解圖書內容，提高閱讀的趣味性。科技圖書排版的智能化推動了圖書營銷的數字化升級，以及客戶關系管理系統的建立和完善。

（二）生成式AI將改變科技圖書的內容生產方式

智能出版要求重構出版流程，這意味著出版物的選題可由讀者根據出版單位提供的內容進行定制，內容的編制、審校、排版等流程主要由生成式AI來完成。當然，出版流程的重構并非完全由技術決定。如在內容選取上，出版單位必須嚴格把控，確保不存在危害國家安全的內容。在內容編撰上，生成式AI可以幫助作者優化文章結構和增強文章邏輯性，這些功能在科技圖書寫作中具有很高的實用價值。未來，科技圖書的作者將不僅僅局限于自然人，還會擴展至AI機器人。在出版領域，AI技術將在內容生產中發揮越來越重要的作用。在出版業的內容生產中，作者的定義可能會被顛覆，出版流程也將由“編校印發”向“創編校印發”轉變?？萍紙D書具有專業性強的特點，出版單位加強生成式AI與作者、編校人員的結合，建立協同、創新的生產管理流程，可提高數字內容生產、發行、傳播的智能化水平及學術出版的效率和質量［12］。

（三）生成式AI將改變科技圖書出版制度

目前，生成式AI與科技圖書的融合還存在版權界定、隱私安全、技術不成熟等方面的問題。在實際應用中，生成式AI面臨的諸多挑戰將推動出版相關制度的革新：在內容生產方面，出版單位須制訂基于AI的自編書制度；在內容策劃方面，制訂基于AI的策劃、約稿制度。在數字化時代，人機協同審校將成為主流，為加強知識產權保護，出版單位須采用加密、去標識化等手段，以確保用戶數據安全，依據AI的特點綜合研究適用的法律法規，避免作者的著作權、肖像權、隱私權等受到侵犯。

三、生成式AI與科技圖書融合的應對策略

（一）轉變思想，從故步自封向與時俱進轉變

在科技圖書出版中，科技圖書編輯借助新技術能夠進行有針對性的選題開發。但是，由于受傳統出版模式的影響，科技圖書編輯對生成式AI在出版領域的應用缺乏主動探索。在全媒體時代，科技圖書編輯要快速轉變角色定位，及時更新出版理念，積極運用新技術［13］?？萍紙D書出版聚焦于某一學科、某一領域，具有專門的知識體系，科技圖書編輯可通過大數據分析定位內容、作者、讀者，助推科技圖書出版改革［14］。在數字化時代，科技圖書出版的理念、流程都發生了巨大的變化，科技圖書編輯要培育創新思維，積極應用新技術。出版轉型已勢不可擋，科技圖書編輯應轉變思維和工作模式，以適應技術的發展和讀者需求的變化。

（二）提高數字化水平，提升與AI融合的廣度和

深度

當前的生成式AI的優化升級主要依賴大量高質量的訓練數據。因此，數字化是智能化的前提，也是影響智能化的關鍵。目前，廣大出版單位對自有出版資源的數字化還存在不足，尚未建立專業化、特色化的數據庫，重心仍在傳統紙質書上，數字化的內容生產和知識服務尚未成為主流［15］。但是，對生成式AI在出版過程智能化和知識服務方面的應用諸多出版單位已有一些探索，如知識產權出版社研發的“中知編?！敝悄軋D書編校排系統可在XML數據格式下完成智能審校；人民衛生出版社開發的“人衛臨床知識庫”，通過基于知識圖譜的資源加工系統、知識關聯系統、全文檢索系統、個性化服務系統等，可為臨床診療提供精準的知識服務［16］。然而，生成式AI應用于整個出版流程的案例仍較少。

在科技圖書領域，高質量的數據往往難以獲取，這極大地限制了生成式AI的應用范圍和效果。出版單位只有應用數字化、智能化技術對圖書內容進行改造，實現圖書內容的數字化呈現和管理等，才能真正激發科技圖書出版的巨大發展潛能［17］。這些都需要出版機構與AI平臺在頂層設計、業務布局等方面加強合作。

（三）積極探索，不斷創新工作模式并革新制度，保障生成式AI的利用效率

生成式AI作為先進的出版助力工具，其應用實踐尚處于探索和研究階段。目前，生成式AI在圖書出版領域的應用探索主要集中在內容生成方面，例如：2021年，人民法院出版社依托“法信”大數據平臺，在數周內從資源中臺導出生成了《智慧辦案手冊》圖書初稿；利用AI進行直接創作的刑偵小說《馬一鳴從警記》，僅上線2萬字就迅速飆升微信讀書榜首，其策劃、編校、推廣，甚至封面設計都使用了AI，顛覆了傳統書稿創作模式，推動出版單位由傳統的“編校印發”流程向“創編校印發”流程變革［3］。

當前，生成式AI在科技圖書出版中的應用存在諸多挑戰。生成式AI只能學習和組合原有數據，不僅存在創意性差、無法應對特殊情況、難以準確理解專業術語和概念、模型可解釋性差等技術問題，還存在版權沖突、數據安全等問題。這要求相關主體不斷對技術和制度進行創新，以保障和規范生成式AI在科技圖書出版中的應用，如以統一的科技圖書編輯出版規范標準確定生成式AI的應用范圍、開發相關的智能融合工具集等。相關管理部門、出版單位、AI研發機構要積極探索、勇于創新，全面提升科技圖書出版的融合化、智能化水平；革新與智能化應用相關的體制、制度，加強政策引導和監管，實現人機協同共進、提質增效。另外，出版單位還要積極探索“人機協同”混合智能方式在出版產業的應用，實現人類智慧與生成式AI的高效融合，以提高出版產業運行效率。

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