應用大數據提升企業經濟效益的策略

摘 要：大數據技術被廣泛應用在各類行業中，通過對數據的收集、整合、計算、應用充分發揮技術優勢，改變了民眾的生產、生活和學習方式，有效促進了社會經濟的可持續性發展，本文重點研究大數據技術在企業中的應用方法，總結了大數據應用與企業經濟效益之間的關聯性，并從構建輿情監測系統、推動產品精準營銷、采取成本管控措施、加強人才儲備力度等方面提出了提升經濟效益的具體策略，以期為其他企業對大數據的應用提供參考和借鑒。

關鍵詞：大數據應用；企業經濟；效益提升策略

應用大數據技術有利于促進企業實現數字化轉型，對企業的管理模式、治理結構和生產運營都具有積極意義，能幫助企業更加快捷方便地獲取、存儲與處理相關信息，通過數據、創新、需求、供給等方面的驅動，有效拓寬市場邊界，激發客戶消費動力，為企業創造更多經濟效益，因此應當把握大數據的應用原則，制定合理的應用策略，推動企業經濟的長效發展。

一、應用大數據與企業經濟效益的關系

1.直接影響

（1）優化資源配置

企業應用大數據技術可以有效優化各類資源要素在時間以及空間上的配置，具體包括人才、技術、資金和物資等。同時，大數據的縱向與橫向貫通，使不同部門間的交流更加方便與迅捷，其良好的協作與相互配合形成了網絡化、協同化的企業架構，推動企業產品與服務的創新和升級，獲得更高的市場競爭力，促進企業經營績效不斷提升，同時也有利于激發企業潛能、實現可持續化發展。企業應用大數據可以通過數據定位、收集、分析、共享、決策形成完整的應用鏈條，充分發揮技術優勢，更新企業經營理念，簡化企業管理流程，提高治理能力，使企業和用戶的互動模式與價值交換方式呈現精準化、多樣化與效能化等特征。基于大數據技術可以通過資源的合理分配將內部管理系統、生產系統和銷售系統重新整合，從根本上實現企業經濟效益的躍升。

（2）提高生產效率

應用大數據技術可以改進并深化企業的生產環節，促進產品生產線的自動化、智能化與高效化，有效提高企業對產品生產的掌控力，同時也能打破空間限制、壓縮生產時間。傳統的生產方式偏向于模式單一化、流程鏈條化，制訂生產計劃也主要依賴過往經驗，準確性與靈活性差，容易出現材料浪費、分工不明等問題，限制了企業的生產發展，而應用大數據可以幫助企業實時監控生產環節，及時發現潛在風險并加以解決，同時可以維護生產線的穩定運行，轉變了生產模式，使其更具柔性和模塊性，促進生產流程的并行化與扁平化。大數據可以優化企業的供應鏈管理，實現供需的精準匹配，提高資源利用率，降低人工成本和制造費用，大幅提升生產效率，驅動企業持續創造經濟價值。

（3）響應市場需求

大數據可以幫助企業管理者及時掌握市場一線情況，在復雜多變的市場環境中明確用戶定位，響應市場需求，做出精準決策，包括對資源進行重新整合與分配、開發符合市場趨勢的新產品、改善傳統的銷售模式。大數據技術基于其在信息傳達方面的準確性、高覆蓋性、時效性，促進企業快速找出產品市場的突破口，根據用戶的消費習慣和群體偏好制定有針對性的營銷策略，擴大產品透射范圍。大數據技術可以提升產品與服務的功能性、媒介性，縮短企業和用戶之間的距離，對市場作出及時反饋并進行全局協調，實現以銷定產或產銷一體的商業模式，有效提高企業的經濟效益。而且在市場大數據調研與分析的基礎上，可以幫助公司把握市場發展趨勢，擴展新的業務范疇，在其他領域創造更多經濟價值。

（4）明確決策導向

大數據技術可以通過對數據的歸集、共享、開放高效識別社會信息，捕捉利益相關的價值訴求，進而作出明確的戰略決策，從業務驅動轉為數據驅動，保證產品與服務基于社會所需朝可持續化方向發展。企業可以利用大數據技術建立相應的社會問題數據分析庫，總結公共環境熱點，選擇合適資源并進行基礎匹配，為后續決策提供資料支持，同時吸引更多社會性利益相關者加入企業，促進企業建設的多元化升級。大數據對企業決策的意義主要體現在三方面，分別是早期預警、實時感知、及時反饋，早期預警即為收集用戶評價與社會輿論等信息，檢測并發現其中的異常數據，實現危機的快速響應；實時感知即為精細化梳理現實情況，以便制訂生產計劃；及時反饋主要是針對生產計劃的有效性，幫助企業采取調整與防護措施，促進經濟效益的提升。

2.間接影響

（1）強化創新能力

創新企業發展的核心戰略資源，具有稀缺性和不可替代性，為企業爭取差異化的競爭優勢，是推動經濟效益可持續增長的重要因素。應用大數據技術可以通過提高企業人力資本質量、優化企業組織管理效率等方式影響企業創新，人力資本水平的提高可以有效激活企業創新思維，基于數據導向型模式夯實企業的創新時間；組織管理效率的優化可以改善企業內部結構，重塑業務流程，創造以團隊為中心的效能化管理網絡，消除交流隔閡，保證指令下發的時效性，使企業具備更強大的決策能力、更具前瞻性的發展戰略，及時掌握前沿的創新數據。而且在創新發展的過程中，企業的非線性、自下至上的決策模式能夠淡化企業邊界，吸引更多用戶關注，獲得更好的服務體驗，增強其對企業的忠誠度，為企業注入新的活力。總之，促進企業的創新性變革，有利于企業在激烈的競爭中有效提高市場占有率，實現經濟效益持續躍升。

（2）規避安全風險

合理的應用大數據技術可以幫助企業改善信息結構，削弱負面信息的動機，降低負面信息集中釋放的風險，使企業在股票市場保持穩定狀態，同時也是企業高質量發展的直觀體現。企業在記錄、收集、傳遞、交換內部或外部信息時利用大數據技術向自動化和智能化方向快速發展，一方面可以降低外部和企業內部的分析與監督成本，另一方面能提高企業間信息可比性，快速捕捉數據異常情況。在大數據被廣泛應用的背景下，企業可以基于數據融合構建企業競爭實況圖，掌握競爭環境的變化，制定有效的競爭策略，一方面獲得競爭情報，調整自身計劃，以免遭受波動風險；另一方面跟進競爭態勢，實現業務轉型，挖掘新的經濟增長點，充分發揮企業潛能。因此，大數據技術有利于企業規避在競爭、股票等方面的安全風險，推動經濟效益的穩健增長。

二、應用大數據提升企業經濟效益的策略

1.構建輿情監測系統

（1）主要功能

企業可以應用大數據技術構建相應的輿論體系，以明確用戶需求、轉變服務模式、維護企業形象，進而實現經濟效益的提升。輿情監測系統的核心功能是對輿情的收集與分析，可以實時追蹤輿情變化，發出信息告警，進行決策評估。功能的場景設計主要包含五個方面：一是監測行業情報，關注利益相關的宏觀政策與區域政策，掌握市場動態信息，了解用戶需求，數據源包括政府類網站、權威新聞網站、行業媒體、咨詢、公眾號、關鍵字搜索內容等；二是監控企業輿情，保護企業形象，及時預警和處理重大負面輿情，提升品牌口碑，系統可進行統計分析并派單處理；三是分析用戶評價，通過自然語言語義分析、分解指標等大數據處理技術制作產品用戶各類指標報表，對負面口碑進行在線閉環處理；四是系統管理，包括信息的訂閱、推送和查看權限的管理，一方面保證企業人員及時掌握相關信息，另一方面對核心信息進行保護；五是移動端管理，企業人員可以通過企業賬號或郵件獲取輿情數據。

（2）架構設計

設計輿情監測系統時應堅持以下幾項原則：保證信息獲取的全面性和時效性，全面性是指數據獲取的覆蓋范圍，時效性是指預警的快速發布；保證輿情分析的精準性，由于網絡數據具有碎片化、繁雜化等特征，處理文本信息時要重點關注其標題、內容、時間，劃分文本類別與情感偏向，以提高數據的利用率；保證輿情的可閉環性，完善系統配套的處置模塊，實現異常數據的及時響應；保證輿情數據的層次性，企業不同部門所需的輿情信息也存在差異性，因此要有針對性地呈現輿情數據。輿情監測系統主要由數據采集、數據存儲、數據分析及挖掘、數據對接、應用層五個部分構成，其中數據采集應清洗無效信息、除去廣告、無效鏈接、圖片等內容，分析數據時應建立情感分析模型指標分析模型、群體用戶畫像模型、主體識別模型，并根據特征詞庫實現文本分詞、特征提取、內容分類、全文索引，應用層要圍繞具體的業務場在前端輸出具體數據，包括口碑分析、行業政策、市場趨勢等。

2.推動產品精準營銷

（1）營銷對象

企業應根據自身產品類型和適用范圍建立相關的消費者數據庫，應用大數據技術分析消費者的消費行為、消費習慣與消費心理，利用上述信息進行精準營銷，提高企業的經濟效益。在各大網絡平臺中確認企業客戶的集中點，處理后臺數據進行分類，包括消費者瀏覽的產品信息、購買行為信息及評價等信息，將其記錄到數據庫中進行集中歸納，然后可以根據客戶情況的差異性制訂有針對性的營銷計劃。針對產品的老客戶企業應與其保持良好關系，促進企業持續盈利，可以根據大數據整合老客戶的信息，以行業、地域、消費能力劃分客戶類型，大客戶可以采取一對一的定制服務，普通客戶采取團體處理模式，增強客戶對企業的信賴度和忠誠度，實現有效營銷，以免企業盈利點產生對外流失等問題。通過發展新客戶、維護老客戶的雙線營銷方式保證現存的盈利點，同時拓寬新的利潤點。

（2）營銷方式

大數據精準營銷的方式較多，不同渠道的目標群體都具備相應的開發價值，需要根據企業產品定位與品牌形象選擇合適的營銷方式，制定有效的營銷方案。常見的大數據營銷包括自媒體營銷與關鍵詞營銷，自媒體平臺的營銷客戶具有定位明確、體量較大、黏性較高等特征，企業應分析自媒體運營情況，掌握客戶群體的可轉化性，再進行精準營銷，比如有些自媒體主要針對大學女性群體和初入職場的女性，部分針對高端精英群體或中老年群體，不同群體的消費能力也有所差別，企業要精準判斷，保證投放資源的有效性；關鍵詞營銷的平臺主要是各大門戶網站和消費App，利用用戶搜索的關鍵投放產品，或是強調軟性推廣，在產品詳情中著重突出人文關懷，促進消費行為的順利完成。而且企業可以運用關聯分析、聚類分析等大數據技術優化產品組合，進行交叉營銷，滿足客戶需求，獲取經濟效益。

3.采取成本管控措施

（1）設計環節

傳統模式中產品的設計與研發環節中主要依靠企業經驗實現，難以確定產品是否滿足市場需求以及消費者的認可度，因此企業會承擔較多風險，導致不必要的資源浪費，降低了成本的利用率，因此需要應用大數據技術幫助設計部門整合所需信息，包括消費者偏好、市場流行預測等數據，根據數據量化結果進行產品設計，不僅具有極高的前瞻性，也與消費者心理契合，從而擴大產品影響范圍，獲得更多經濟效益。基于大數據技術可以有效發揮QFD法在設計環節中的決策作用，將消費者與市場需求轉化成設計標準，提供明晰、有效的設計指導。以服裝企業為例，在設計產品時應用大數據技術獲得消費者的服裝購買信息、瀏覽信息和相關評價，進而決定服裝在尺寸、款式和顏色等方面的設計方向。

（2）采購環節

企業的采購環節可以利用大數據技術采集材料數據，分析材料清單，掌握材料進貨價格、使用質量以及供應商資質等信息，以便控制采購成本，制定合理的采購計劃，避免直接購買時多方經手的材料超出成本預期。采購部門可以整合有效信息，對比供應商和材料，選擇最佳組合方式，在保證材料質量的基礎上提高性價比。在采購過程中要充分利用大數據技術的監測與分析功能，及時發現相關問題并進行處理，比如部分供應商以次充好，或者購買材料與預期存在較大差異，采購部門可以通過拒絕簽收、平臺投訴等方式加以解決，有效規避成本浪費的問題。而且采購部門可以利用大數據技術明確材料議價空間，與供應商相互商議，壓低進貨價格，提高產品利潤。

（3）生產環節

在產品的生產環節中需要投入大量人力、物力與財力，是成本控制的關鍵階段。生產環節的成本分配主要由材料成本、人力成本與制造費用構成，材料成本的控制需要通過減少材料浪費、提高材料利用率等方式實現，人力成本的控制需要通過提高流水線機械化程度實現，制造費用主要包括水電費和設備維修費等，需要加強人員管理實現控制目標。在生產時，可以利用大數據技術總結影響生產的不利因素，規避相關風險，減少企業損失。通過收集到的信息優化生產流程，調整生產計劃，實時把控生產任務進度和資源使用情況，避免生產過剩或廢品堆積。

4.加強人才儲備力度

企業各項業務的發展離不開專業人才的支持，人才儲備是企業經濟效益持續提高的關鍵核心，因此企業要加強人才儲備力度，一方面要培養滿足大數據環境需求的優質人才，另一方面要積極引進技術應用人才或團隊，讓專業人才發揮自身能力，利用大數據技術帶領各部門提高綜合業務能力，促進企業經濟效益的發展。在教育培訓過程中應重點強調網絡技術和推廣應用等方面的內容，設立明確、簡單的教育目標，完善培訓體系，有效提高員工的實踐能力；聘請專業的技術人員或技術團隊建立企業的大數據人才庫，保證企業在大數據方面的專業能力與綜合素質，促進企業的數字化轉型。

三、結語

提升企業的經濟效益對社會的長足發展具有重要意義，需要迎合信息時代的前進趨勢，合理地應用大數據技術，積極轉變企業的經營理念，推動大數據在企業各部門、各環節的有機融合，實現全方位、全鏈條、全流程的大數據改造，破除傳統的經營障礙，尋求更優質的企業發展平衡點，通過資源配置的優化、生產效率的提高、創新能力的加強幫助企業創作更多經濟價值。

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