PCT、NLR、N/LPR對重癥急性胰腺炎并發急性腎損傷的預測價值

【摘要】 目的：分析血降鈣素原（PCT）、中性粒細胞/淋巴細胞比值（NLR）、中性粒細胞/淋巴細胞和血小板比值（N/LPR）對重癥急性胰腺炎（SAP）并發急性腎損傷（AKI）的預測價值。方法：選取2020年2月—2023年8月在吉安市中心人民醫院進行治療的130例SAP患者，根據是否并發AKI將其分為AKI組（n=28）、非AKI組（n=102）。入院時，比較兩組的臨床資料及實驗室指標，采用logistic回歸分析SAP患者并發AKI的影響因素，采用受試者操作特征（ROC）曲線分析實驗室相關指標對SAP并發AKI的預測價值。結果：AKI組C反應蛋白（CRP）、PCT、NLR、N/LPR及乳酸水平均高于非AKI組，白蛋白水平低于非AKI組，差異均有統計學意義（P<0.05）；logistic回歸分析顯示，PCT、NLR及N/LPR升高是SAP患者并發AKI的危險影響（P<0.05）；ROC曲線結果顯示，PCT、NLR、N/LPR的AUC值分別為0.794、0.747及0.897。結論：PCT、NLR、N/LPR是SAP患者發生AKI的影響因素，且早期預測價值較高，為AKI早期預防并及時干預提供依據。

【關鍵詞】 重癥急性胰腺炎 急性腎損傷 預測價值

Prognostic Value of PCT， NLR and N/LPR in Patients with Severe Acute Pancreatitis Concurrent Acute Kidney Injury /ZHOU Yimin， XIA Guosheng. //Medical Innovation of China， 2024， 21（21）： -166

[Abstract] Objective： To analyze the predictive value of procalcitonin （PCT）， neutrophil/lymphocyte ratio （NLR）， neutrophil/lymphocyte and platelet ratio （N/LPR） of severe acute pancreatitis （SAP） concurrent acute kidney injury （AKI）. Method： A total of 130 SAP patients treated in Ji’an Central People's Hospital from February 2020 to August 2023 were selected and divided into AKI group （n=28） and non-AKI group （n=102） according to whether they had concurrent AKI. At admission to hospital， the clinical data and laboratory indicators of the two groups were compared， the influencing factors of SAP patients with concurrent AKI were analyzed by logistic regression， and the predictive value of laboratory-related indicators on SAP concurrent AKI was analyzed by receiver operating characteristics （ROC） curve. Result： The levels of C reactive protein （CRP）， PCT， NLR， N/LPR and lactic acid in AKI group were higher than those in non-AKI group， while the albumin level was lower than that in non-AKI group， the differences were statistically significant （P<0.05）. logistic regression analysis showed that increased PCT， NLR and N/LPR were the risk factors for AKI in SAP patients （P<0.05）. ROC curve results showed that the AUC values of PCT， NLR and N/LPR were 0.794， 0.747 and 0.897， respectively. Conclusion： PCT， NLR and N/LPR are the influential factors for AKI in SAP patients， and the early prediction value are high， which provide a basis for early prevention and timely intervention of AKI.

[Key words] Severe acute pancreatitis Acute kidney injury Predictive value

First-author's address： Department of Gastroenterology， Ji’an Central People's Hospital， Ji’an 343000， China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2024.21.039

急性胰腺炎（AP）為臨床較為常見的急腹癥及危重癥疾病，多因膽石癥、酗酒、高脂血癥、藥物及臨床侵入性操作等引起的胰腺組織自身消化、水腫、出血，甚至壞死[1]。急性胰腺炎發病率逐年上升，是消化系統疾病住院最常見原因之一，特別是當患者演變為重癥急性胰腺炎（SAP）后，病情危重而兇險，死亡率高，預后差，會嚴重損害公民身體健康甚至造成生命危險，給患者帶來沉重負擔[2]。SAP最顯著特征是遠端器官功能障礙，主要是以肺和腎為主[3]。近年來，SAP合并急性腎損傷（AKI）的患者越來越多，逐年上升，且死亡率較高[4]。SAP患者并發AKI是導致其死亡的主要原因之一[5]。因此探討SAP合并AKI的影響因素，早期識別、診斷患者病情，有利于臨床早期治療方案制定，阻止病情持續惡化[6]。目前，仍無專業人士明確指出SAP并發AKI的發病機制，以往評估患者病情常通過血肌酐水平、尿量及腎小球濾過率等指標來進行診斷，但此種診斷方式無法在早期即診斷出患者病情，不具有時效性，在診斷前患者即已發生腎臟損害，無法及時預防，因此，需要合適的早期指標來進行評估[7]。鑒于此，本研究選取SAP患者，探討及分析SAP并發AKI的早期影響因素并評估其預測價值，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2020年2月—2023年8月在吉安市中心人民醫院進行治療的130例SAP患者作為研究對象。納入標準：（1）符合SAP診斷標準[8]；（2）發病至就診時間<24 h。排除標準：（1）存在全身性免疫疾?。唬?）存在相關病史；（3）既往存在腎臟疾??；（4）存在惡性腫瘤。AKI的診斷標準：（1）在48 h內血肌酐上升>26.5 μmol/L；（2）7 d內血肌酐升高>1.5倍正常值及以上或尿量<0.5 mL/（kg·h），持續時間>6 h[9]。根據AKI診斷標準將其分為AKI組（n=28）、非AKI組（n=102）。本研究經醫院醫學倫理委員會審核通過，患者均簽署知情同意書。

1.2 方法

1.2.1 基線資料 收集兩組臨床資料，包括性別、年齡、糖尿病、高血壓、吸煙、飲酒、體重指數（BMI）、病因、就診時間及急性生理與慢性健康評估Ⅱ（APACHEⅡ）評分等。其中APACHEⅡ評分由A項、B項及C項3部分組成，A項為急性生理學評分（APS），共12項生理參數，每項0～4分，共60分；B項為年齡評分，分值0～6分；C項為慢性健康評分（CPS），分值為0、2、5分，最后得分為三者之和，總分值0～71分，分數越高，提示患者病情越重[10]。

1.2.2 實驗室指標 入院時，檢測兩組實驗室指標水平，包括血清白細胞（WBC）、C反應蛋白（CRP）、降鈣素原（PCT）、白蛋白、乳酸、甘油三酯、外周血中性粒細胞（NEU）、淋巴細胞（LYM）及血小板（PLT）水平。計算中性粒細胞/淋巴細胞和血小板比值（N/LPR）和中性粒細胞/淋巴細胞比值（NLR）。N/LPR=（NEU×100）/（LYM×PLT）；NLR=NEU/LYM。

1.3 統計學處理

本研究數據采用SPSS 23.0統計學軟件進行分析和處理，計量資料以（x±s）表示，采用t檢驗，計數資料以率（%）表示，采用字2檢驗；采用logistic回歸分析對SAP患者并發AKI的影響因素，采用受試者操作特征（ROC）曲線分析實驗室相關指標對SAP并發AKI的預測價值。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組基線資料比較

兩組性別、年齡、糖尿病、高血壓、吸煙、飲酒、BMI、膽源性AP、高脂血癥AP、就診時間及APACHEⅡ評分比較，差異均無統計學意義（P>0.05），見表1。

2.2 兩組實驗室指標比較

兩組WBC、甘油三酯水平比較，差異均無統計學意義（P>0.05）；AKI組CRP、PCT、NLR、N/LPR及乳酸水平均高于非AKI組，白蛋白水平低于非AKI組，差異均有統計學意義（P<0.05）。見表2。

2.3 SAP患者并發AKI的logistic回歸分析

將表2中有統計學意義的指標納入多因素logistic回歸分析，采用變量賦值，AKI組=1，非AKI組=0。logistic回歸分析顯示，PCT、NLR及N/LPR升高是SAP患者并發AKI的影響因素，差異均有統計學意義（P<0.05）。見表3。

2.4 PCT、NLR、N/LPR水平對SAP患者并發AKI的預測價值

結果顯示，PCT、NLR、N/LPR水平的AUC值分別為0.794、0.747及0.897（P<0.05），見表4、圖1。

3 討論

SAP是AP的特殊類型，常見于體型肥胖，尤其是合并糖尿病、高血壓等基礎疾病的患者，常見人群為中青年人，是常見炎癥性疾病之一，其病情險惡，死亡率高[11]。SAP發生時，病情危重，常引起低血壓、休克等并發癥，因此患者血容量減少后常累及到腎臟，發生AKI[12]?；颊卟lAKI后，不僅使患者的住院時間相對延長、還增加了其醫療費用，且患者死亡率更高，同時隨著時間的延長容易導致慢性腎臟病的發生，增加患者的治愈難度[13]。以往臨床工作中，診斷AKI的主要指標為血清肌酐、患者尿量及腎小球濾過率，但其診斷疾病存在局限性，難以滿足臨床需要。因此，需要尋找可靠性高的早期預測指標，來對合并AKI的患者進行早期診斷，并及時干預，有效對AKI進行預防，提高患者的生存率[14]。

本研究選取SAP患者，探討及分析SAP并發AKI的早期影響因素并評估其預測價值，預測疾病預后情況，結果顯示，AKI組和非AKI組性別、年齡、基礎疾病、吸煙、飲酒、BMI、病因、就診時間及APACHE Ⅱ評分等一般資料比較，差異均無統計學意義（P>0.05），AKI組和非AKI組WBC、甘油三酯水平比較，差異均無統計學意義（P>0.05）； AKI組CRP、PCT、NLR、N/LPR及乳酸水平均較非AKI組高，白蛋白水平較非AKI組低，差異均有統計學意義（P<0.05），提示SAP患者發生AKI時，患者部分實驗室指標如CRP、PCT、NLR、N/LPR、白蛋白及乳酸水平均發生變化[15]。將上述表格中有統計學差異的指標納入多因素logistic回歸分析，采用變量賦值，AKI組=1，非AKI組=0。logistic回歸分析顯示，PCT、NLR升高及N/LPR升高可對SAP患者并發AKI患者產生影響，差異均有統計學意義（P<0.05），ROC曲線分析結果顯示，PCT、NLR、N/LPR水平的AUC值分別為0.794、0.747及0.897，分析其原因在于，PCT水平升高表明患者體內存在嚴重的炎癥反應，炎癥介質活化過度，使患者腎小球系膜細胞發生損傷，影響腎臟微循環，從而導致腎損傷，其水平高低可以預測腎損傷發生[16-17]。NLR能評估患者體內炎癥反應及其對抗病毒的能力[18]。AKI發生后，機體在炎癥反應條件下，不斷釋放中性粒細胞產生大量的促炎因子，導致患者腎小管上皮細胞受到嚴重損害，對患者的腎臟免疫功能造成極大的影響，而炎癥反應條件下，機體釋放的大量抗炎因子又損傷了淋巴細胞，降低了患者體內淋巴細胞的含量，從而損傷了患者的腎血管通透性，使炎癥細胞在腎臟聚集損傷患者腎臟[19]。血小板可以發揮重要的止血功能，并在能機體發生炎癥反應時參與調節，而N/LPR水平可以反映患者是否發生SAP[20]。提示可以通過部分實驗室指標參數早期預測SAP并發AKI，降低SAP并AKI的發生率、改善患者癥狀，改善預后。

綜上所述，PCT、NLR、N/LPR升高會對SAP患者發生AKI產生影響，且早期預測價值較高，為AKI早期預防并及時干預提供依據。

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（收稿日期：2024-01-15） （本文編輯：馬嬌）