數智時代對審計學的影響及應對

摘要：隨著AI和大數據技術在審計領域的廣泛應用，審計學教育面臨著前所未有的挑戰和機遇。技術的進步不僅改變了審計師的工作方式，也提高了審計的效率和質量。本文認為《審計學》課程在數智時代下面臨的核心挑戰是如何培養具備新技術應用能力、批判性思維、職業倫理、跨學科合作能力和終身學習意識的審計專業人才。這些挑戰要求教育者不斷更新教學內容和方法，與時俱進。

關鍵詞：人工智能;大數據;審計學

DOI：10.12433/zgkjtz.20241848

本文感謝教育部產學合作協同育人項目（230800457300750）、廣東高等教育科學研究專題（2023GXJK571）、廣東白云學院2023校級本科教學質量與教學改革改革（BYJY202317）的資助。

一、引言

在全球化和信息化時代的浪潮下，人工智能（AI）和大數據技術的迅猛發展正深刻地重塑著各行各業，審計行業亦然。審計作為經濟活動中不可或缺的一環，其重要性隨著經濟的發展和復雜度的增加而日益凸顯。傳統的審計學教學方法和內容，在這樣一個技術快速進步的背景下，面臨著前所未有的挑戰和改變的需求。教育者需要重新思考和設計教學方案，以適應這個不斷變化的技術時代，確保審計專業的學生能夠在畢業后順利融入新的工作環境。

AI和大數據技術在審計領域的應用日益廣泛，不僅提高了審計效率，還改變了審計的方法和范圍。例如，通過大數據分析，審計師能夠處理和分析大量的交易數據，識別潛在的風險和異常。AI技術，如機器學習和自然語言處理，進一步加強了這些分析的精確度和深度，使得審計過程更加高效和全面。然而，這些技術的引入也對審計專業的教育提出了新的要求，審計學的教學內容和方法亟需改革，以培養學生對這些技術的理解和應用能力。

在這樣的背景下，本文旨在探討人工智能和大數據時代對審計學的影響，并據此提出《審計學》教學方案的改革建議。通過分析當前技術進步對審計實務的影響，本文將探討如何更新審計學課程的教學內容，創新教學方法，以及如何通過教學方案的改革，更好地準備學生面對未來審計領域的挑戰。我們的目標是為審計教育者提供一個實用的框架，幫助他們設計出既能滿足當前技術要求，又能激發學生學習興趣和創新能力的教學方案。

通過對《審計學》教學方案的改革，我們不僅能夠提高學生的職業競爭力，還能為審計行業的未來發展貢獻出更多適應新時代要求的專業人才。這是一個緊迫而充滿挑戰的任務，但同時也是一次千載難逢的機遇，讓我們能夠在教育的領域中發揮創新，引領變革，為審計專業的學生和整個行業的未來發展做出貢獻。

二、數智時代的技術發展對審計學教學的影響分析

人工智能和大數據技術的核心特點包括其能力在于處理和分析前所未有規模的數據集，以及能夠從這些數據中學習和識別模式，從而進行預測和決策支持。AI技術如機器學習、深度學習和自然語言處理，已經在多個領域證明了其對提高效率和準確性的巨大潛力。大數據技術則使我們能夠收集、存儲和分析大量的結構化和非結構化數據，為決策提供了新的視角。

這些技術給審計實務的影響主要有如下方面：

（1）數據驅動的審計方法：AI和大數據技術的引入，使得審計過程變得更加數據驅動。審計師現在可以分析整個數據集而非僅僅是樣本數據，這提高了審計的全面性和準確性。例如，通過數據分析，審計師能夠識別出交易異常和風險模式，提高審計質量。

（2）效率的提高：AI的自動化處理和大數據的分析能力顯著提高了審計過程的效率。自動化工具可以執行重復性高的任務，如數據整理和初步分析，讓審計師有更多時間專注于更復雜的審計任務和判斷。

（3）審計范圍的拓展：利用AI和大數據，審計師能夠拓展審計的范圍，包括對非傳統審計領域的探索，如社交媒體分析、預測分析等。這為審計提供了更全面的視角，有助于更好地理解企業的運營環境和風險。

而對審計教育的影響如下：

（1）課程內容的更新：為了適應技術進步，審計學課程需要更新以包含AI和大數據相關的知識和技能。這不僅包括這些技術的基本原理和工具，還包括如何在審計實務中應用這些技術。

（2）教學方法的創新：傳統的講授式教學方法可能不足以應對新技術的教學需求。引入更多實踐和項目導向的教學方法，如案例研究、模擬審計項目和實踐操作，可以幫助學生更好地理解和掌握這些新技術。

（3）技能培養的重點轉移：隨著技術的進步，審計教育應更加注重培養學生的數據分析能力、批判性思維和終身學習能力。這些技能對于未來的審計師來說至關重要，能夠幫助他們適應不斷變化的技術和市場環境。

通過以上論述，我們可以看到，AI和大數據技術不僅改變了審計的實務操作，也對審計教育提出了新的要求。審計學的教學方案需要緊跟技術發展的步伐，不斷更新和創新，以培養能夠在新技術時代中成功的審計專業人才。

三、應對數智時代的《審計學》改革思路

在人工智能和大數據技術對審計學產生深遠影響的背景下，審計學的教學方案亟需改革以適應這些變化。以下是針對《審計學》教學方案改革的具體建議：

第一，教學內容的更新。

（1）整合AI和大數據相關課程。在審計學課程中加入關于人工智能、大數據分析技術的基礎知識，以及這些技術在審計中的應用。例如，可以設立 “數據驅動的審計決策” “AI在財務審計中的應用” 等專題。隨著AI、大數據、區塊鏈等技術的發展和應用，審計領域正經歷著前所未有的變革。《審計學》課程必須解決如何教授學生理解這些新技術的原理、功能和局限，以及如何在審計實踐中有效地應用這些技術。課程內容需要涵蓋數據分析、機器學習基礎、智能合約等主題，同時強調技術倫理和數據隱私保護。

（2）在案例研究和實際應用方面加大更新：通過分析最新的行業案例，讓學生理解AI和大數據如何在實際審計中被應用，包括對具體審計方法和程序的影響。案例研究可以來源于真實世界的審計項目，特別是那些成功利用新技術改善審計效率和質量的例子。

（3）注重審計倫理和相關法律框架。教學內容中應包含關于數據隱私、機器學習算法的透明度和可解釋性等議題，以及它們對審計實踐的影響。隨著技術的集成，審計工作的透明度和公眾期望水平都在提高。《審計學》課程需要解決如何強化學生的職業倫理觀和社會責任感，確保他們在利用新技術進行審計時能夠堅守道德標準，保護利益相關者的權益。這包括教育學生識別和應對潛在的道德困境，如數據濫用、隱私侵犯等問題。

第二，教學方法的創新。

（1）實踐導向的學習：鼓勵學生通過實踐項目、模擬審計和實習機會等方式，直接參與使用AI和大數據工具進行審計的過程。這種實踐導向的學習有助于學生更好地理解理論知識與實際操作之間的聯系。

（2）跨學科學習：鑒于AI和大數據涉及多個學科領域，審計學的教學方案應該鼓勵跨學科學習，如計算機科學、數據科學和商業倫理等，幫助學生建立起更為全面的知識體系。在數智時代，審計工作越來越多地涉及跨學科知識和團隊合作。《審計學》課程需要解決如何讓學生適應并在多學科團隊中有效工作的問題。這不僅要求學生具備財務和審計的專業知識，還要了解計算機科學、數據科學等領域的基本概念，以及如何與來自這些領域的專家合作。

（3）利用在線資源和工具：充分利用在線開放課程、虛擬實驗室和各種審計軟件工具，為學生提供自學和實驗的機會。這些資源和工具可以幫助學生靈活安排學習時間，掌握新技術。

第三，能力培養的重點也要發生變化。

（1）數據分析能力：在審計學課程中強調數據分析的重要性，培養學生使用統計和機器學習工具進行數據分析的能力。這不僅限于審計數據，還包括非財務數據，如客戶行為數據等。

（2）批判性思維：鼓勵學生發展批判性思維能力，能夠對使用AI和大數據技術的審計過程和結果提出疑問，識別潛在的偏差和錯誤。在快速變化的技術環境中，審計專業人士需要具備批判性思維能力，能夠評估和選擇適合的技術工具，解決復雜的審計問題。《審計學》課程應著重于培養學生的問題解決能力、創新思維和適應能力，使他們能夠在面對未知和不確定性時做出合理的判斷和決策。

（3）終身學習：在不斷變化的技術環境中，終身學習變得尤為重要。教學方案應該培養學生的自我學習能力，鼓勵他們跟蹤最新的技術發展和審計實踐。技術的迅速發展意味著審計專業人士需要持續更新自己的知識和技能。《審計學》課程必須解決如何培養學生的終身學習意識和能力，使他們能夠在整個職業生涯中不斷適應新技術和新挑戰，而這些核心能力主要包括教授學習策略、資源獲取能力和自我激勵技巧。

通過上述改革建議的實施，可以使《審計學》的教學內容和方法與時俱進，為學生提供在新技術時代中成功從事審計工作所需的知識和技能。

四、結論與討論

隨著AI和大數據技術在審計領域的廣泛應用，審計學教育面臨著前所未有的挑戰和機遇。技術的進步不僅改變了審計師的工作方式，也提高了審計的效率和質量。為了應對這些變化，審計學教育必須進行改革，包括但不限于更新教學內容、采用創新的教學方法，并重點培養學生的數據分析能力、批判性思維和終身學習能力。

我們建議的教學方案改革包括將AI和大數據相關的知識納入課程體系、利用實踐導向的學習方法以及強調跨學科的知識和技能。這些改革旨在為學生提供必要的工具和能力，以便他們能夠在不斷發展的技術環境中勝任審計工作。

實施這些改革措施要求高等教育機構、教師和政策制定者共同努力，包括更新課程內容、投資于新的教學資源和技術以及培訓教師以適應新的教學方法。此外，審計學教育的改革也需要考慮到學生的多樣性和不同的學習需求，確保所有學生都能從這些改革中受益。

隨著技術的持續發展，審計學教育的改革將是一個持續的過程。高等教育機構需要保持靈活性，不斷評估和調整其教學方案，以確保學生能夠獲得最新的知識和技能，為他們的職業生涯做好準備。通過這些努力，我們可以期待培養出一代具有高度專業技能和適應能力的審計師，他們將能夠在AI和大數據時代中充分發揮其潛力，為審計行業甚至更廣泛的社會帶來積極變化。

總之，《審計學》課程在數智時代下面臨的核心挑戰是如何培養具備新技術應用能力、批判性思維、職業倫理、跨學科合作能力和終身學習意識的審計專業人才。這些挑戰要求教育者不斷更新教學內容和方法，與時俱進。

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[3]姜雨晴.大數據在審計創新中的應用和挑戰[J].經濟與社會發展研究2020（14）， 1.

作者簡介：

何建梅（1982），女，博士，廣東白云學院會計學院講師，主要研究方向為公司治理與資本市場。

胡定杰，男，碩士，廣東白云學院會計學院副教授。

通訊作者：

羅黨練（1981），女，博士，廣東白云學院工商管理學院講師。