中國農業農村信息化發展分析及展望

摘要 近年來，新一代信息技術加速創新，日益融入農業農村發展各領域全過程，正成為推動農業農村要素資源重組、鄉村經濟結構重塑、全球農業競爭格局改變的重要力量。當前，我國農業農村信息化發展成效顯著，農業農村新基建加快推進，傳統基礎設施數字化改造提速；大數據應用的廣度、深度不斷提升，農業先進模型算法加速創新；智慧農業快速起步，智慧灌溉、變量施肥、精準飼喂、植保無人機等深化應用，催生了無人農場、立體植物工廠、智慧牧場、智慧漁場等應用場景；農村電商蓬勃發展，直播電商、社區電商等新電商模式不斷涌現；鄉村治理和服務數字化不斷創新，“互聯網+政務服務”加快向鄉村延伸。但也面臨著發展不平衡不充分、關鍵核心技術裝備不足、信息化產業體系不健全等突出問題。建議加快推動城鄉間區域間信息化協調發展、加快農業信息化核心技術攻關和推廣應用、加快建設現代化農業信息化產業體系，為加快促進鄉村振興和建設農業強國提供信息化支撐。

關鍵詞 農業農村信息化；智慧農業；數字鄉村；信息技術；展望

中圖分類號 S 24 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2024）16-0205-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.16.044

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Analysis and Prospect of Agricultural and Rural Informatization Development of China

LI Deng-hua^{1，2，3}， XU Shi-wei^1，2，3， LI Gan-qiong^{1，2，3} et al

（1. Agricultural Information Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences， BeijindkMdgT1Ckx9a1uZ54P87xSVJnOaxc1xyj+v3t1PpNA=ng 100081;2. Key Laboratory of Agricultural Monitoring and Early Warning Technology， Ministry of Agriculture and Rural Affairs， Beijing 100081;3. Beijing Research Center of Agricultural Monitoring and Early Warning Engineering Technology， Beijing 100081）

Abstract In recent years， the new generation of information technology has accelerated innovation and increasingly integrated into the entire process of agricultural and rural development， which becomes an important force in promoting the restructuring of agricultural and rural factor resources， reshaping of the rural economic structure， and the change of global agricultural competition pattern. Currently， significant progress has been made in the development of agricultural and rural informatization in China， which is reflected in the acceleration of new infrastructure construction in agriculture and rural areas， and the acceleration of digital transformation of traditional infrastructure. The breadth and depth of big data applications are constantly increasing， and advanced agricultural model algorithms are accelerating innovation. The rapid development of smart agriculture has led to the deepening of applications such as smart irrigation， variable rate fertilization， precision feeding and plant protection drones， which have given rise to application scenarios， such as unmanned farms， three-dimensional plant factories， smart ranches and smart fishing grounds. Rural e-commerce is thriving， and new e-commerce models such as live streaming e-commerce and community e-commerce are constantly emerging;rural governance and service digitalization continued to innovate， and the “Internet plus government service” accelerated its extension to rural areas. But at the same time， it also faces prominent problems， such as insufficient key core technology equipment and an imperfect information industry system. It is recommended to accelerate the coordinated development of informationization between urban and rural areas， to accelerate the research and promotion of core agricultural informationization technologies， and to accelerate the construction of a modern agricultural informationization industry system， in order to provide informationization support for accelerating rural revitalization and building an agricultural power.

Key words Agricultural and rural informatization;Smart agriculture;Digital village;Information technology;Expectation

基金項目 中國農業科學院科技創新工程項目（CAAS-ASTIP-2022-AII）。

作者簡介 李燈華（1987—），男，江西都昌人，副研究員，博士，從事農業農村信息化、農業監測預警等研究。*通信作者，研究員，博士，從事農產品市場監測預警與農業展望等研究。

收稿日期 2023-08-14

當前，全球新一輪科技革命呈現數字化、智能化特征，以物聯網、大數據、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術加速創新，驅動產業形態和經濟格局快速變革。信息技術創新成果賦能作用日益凸顯，智能傳感、高端芯片、核心元器件、高性能算法、多模態模型、基礎軟件等關鍵領域技術創新爆發式增長，正迎來以信息化全面引領創新的信息化浪潮新階段。新一代信息技術正在加速與農業農村滲透融合，引發數字農業農村領域深刻變革，促進智慧農業發展和數字鄉村建設進程^［1］。黨中央、國務院高度重視網絡化、數字化、智能化工作，相繼作出實施網絡強國戰略、大數據戰略、數字鄉村戰略等一系列重大部署安排，統籌推進信息化發展。信息化與鄉村振興、農業農村現代化和農業強國建設形成了歷史性交匯，對推動農業農村發展質量變革、效率變革、動力變革的驅動引領作用日益凸顯^［2］。鑒于此，筆者介紹了農業農村信息化發展環境，分析了發展現狀和存在的問題，提出了對策建議并對未來進行了展望。

1 發展環境分析

中央對農業農村信息化作出一系列決策部署。中央一號文件連續 18 年對農業農村信息化工作進行部署，農業農村信息化的內涵不斷豐富。2005年首次提出“加強農業信息化”，2007 年用一整段來部署“加快農業信息化建設”，標志著農業農村信息化建設開始起步。2012 年提出“全面推進農業農村信息化”，信息化開始向農業農村全面延伸融合。2017年首次提出智慧農業，作出相關部署。2018 年首次提出實施數字鄉村戰略，逐漸成為農業農村信息化政策重點。2019—2023 年相繼部署國家數字鄉村試點、數字鄉村建設發展工程，智慧農業、農村電子商務、數字技術賦能鄉村治理和服務等都成為數字鄉村建設的重要組成部分?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》《“十四五”國家信息化規劃》《“十四五”推進農業農村現代化規劃》《數字鄉村發展戰略綱要》《數字鄉村發展行動計劃（2022—2025 年）》等重要文件對智慧農業和數字鄉村進行了戰略規劃和任務部署。目前，推進數字鄉村及智慧農業建設的制度框架和政策體系基本形成。

農業農村部積極貫徹落實中央決策部署，開展系列工作布局。目前，推進農業農村信息化工作的抓手、平臺、載體初步成型，先后發布《數字農業農村發展規劃（2019—2025 年）》《“十四五”全國農業農村信息化發展規劃》《“十四五”數字農業建設規劃》等，指導各地落細任務舉措^［3］；建立工作機制，2018 年成立網絡安全和信息化領導小組，統籌協調農業農村部信息化領域的重大事項安排；強化工作推動，通過實施數字農業試點項目、認定農業農村信息化示范基地，示范帶動信息技術在農業農村領域融合應用。實施信息進村入戶、“互聯網+”農產品出村進城等重大工程，開展國家數字鄉村試點，制定數字鄉村標準體系框架，編制數字鄉村建設指南等，推動數字鄉村建設加快發展。

2 發展現狀分析

我國農業農村信息化發展取得重要進展，農業農村信息化基礎設施、農業農村大數據、智慧農業發展、農村電商、鄉村管理數字化、鄉村信息服務等各方面取得重要成效。

2.1 信息化基礎設施穩步增長

2.1.1 鄉村地區數字基礎設施逐步完善。

實施“寬帶中國”、電信普遍服務項目等重大工程，鄉村地區互聯網普及率穩步提升并與城市差距不斷縮小，鄉村振興數字底座不斷夯實。連續組織實施了7批電信普遍服務，全國行政村通寬帶比例達到100%，農村互聯網普及率穩步提升。由圖1可知，截至 2022年底，我國農村網民規模達3.08億，農村地區互聯網普及率達 61.9%，較2021年底提升4.3百分點，城鄉地區互聯網普及率差異較2021 年底縮小2.5百分點^［4］；農村寬帶用戶總數達1.76 億戶，比上年增長11.8%，增速較城市高出2.5百分點；鄉村廣播電視網基本實現全覆蓋，全國農村廣播節目綜合人口覆蓋率99.6%^［5］。農村互聯網應用普及加快，互聯網醫療、在線教育等數字化服務供給持續加大，促進鄉村地區數字化服務提質增效。

2.1.2 傳統基礎設施數字化改造提速。

鄉村公路、物流、水利、電網等傳統基礎設施數字化、智能化改造加快，新技術新應用不斷豐富。信息技術與水利業務深度融合，全國水利一張圖實時動態匯聚基礎地理信息、遙感影像等有關部門共享的數據，開展大數據分析、賦能水利業務應用，已成為水利信息化向智慧化發展的重要抓手。農村公路數字化工作持續推進，全國農村公路基礎屬性和電子地圖數據庫建設完成，智慧公路系統性重塑農村公路治理體系。大力開展農產品冷藏保鮮設施建設、國家骨干冷鏈物流基地布局建設，健全縣鄉村三級物流配送體系建設，鄉村無人機投遞示范區建設廣泛開展，駐村設點、快商合作等模式因地制宜推廣，全國95%的建制村實現快遞服務覆蓋。農機裝備數字化步伐加快^［6］，智能農機、自動化育秧等數字技術與農業生產融合應用日益普及，進一步提升生產效率。試驗抽樣數據顯示，智能農機具備全時作業能力，作業效率提升20%～60%^［7］。加裝北斗終端的農用機械逐漸普及應用，覆蓋耕地、播種、植保、收獲、秸稈處理、烘干、精準抗旱等農業全流程。

2.2 大數據應用的廣度、深度不斷提升

2.2.1 數據資源和平臺建設有序推進。

農業監測統計制度基本健全，政務信息系統和數據資源整合共享任務基本完成，數據共享平臺開通運行，數據采集、共享、交換機制日益完善。國家農業農村地理信息公共服務平臺、農業農村大數據平臺基座基本建成，農業農村“一張圖”建設有序推進。全國農情信息調度、農產品質量安全追溯、種業大數據、農獸藥基礎數據、農村土地承包信息數據、重點農產品市場信息、新型農業經營主體信息直報等一批數據綜合平臺和專題數據庫建成運行。地方也正在大力開展農業農村大數據建設。貴州建設了農業大數據統一管理平臺，上線運行農業信息服務系統20余個^［8］；北京市鄉村振興大數據平臺（一期）“數據一倉庫”和“決策一張圖”已經建成，副中心建成數字農業信息系統，實現全區 2 719.3 hm²菜田、1 320.2 hm²基本農田數據的上圖入庫。

2.2.2 單品種全產業鏈大數據建設取得成效。

2019年以來，在全國范圍內以蘋果、大豆、棉花、茶葉等6個品種為試點，深入探索單品種全產業鏈大數據建設^［9］。國家蘋果大數據公共平臺正式上線，從宏觀層面展現蘋果產業鏈全景，主要從產業鏈的生產、流通、價格、消費、貿易、成本收益等8個關鍵環節構建數字資源體系，依托深度挖掘分析系統形成面向蘋果全產業鏈的監測預警系統，打造面向社會公眾的公共數據頻道和公共服務APP共2款產品。大豆全產業鏈大數據建設及應用取得重要進展，通過匯聚基礎環境、資源投入、生產加工和流通消費等全產業鏈大數據資源，建成大數據監測預警技術支撐體系和面向生產經營管理者的數據服務產品，平臺通過對大豆全產業鏈實時數據和歷年變化數據的監測分析，結合預測模型，進行不同時間尺度下大豆生產、消費、價格、貿易等信息的監測預警和信息發布。國家級生豬大數據中心聚焦“數據資源中心、數據安全中心、數據創新中心、數據運營中心”四大中心，圍繞智能養殖、電子交易、數字監管、數字屠宰、智慧消費推動生豬產業數字化，探索生豬全產業鏈數字化模式。

2.2.3 大數據技術快速發展，應用不斷深化。

在數據采集技術方面，監測統計、數據挖掘、傳感器、遙感監測等多種方法手段創新發展?；谏窠浘W絡算法和網絡爬蟲技術的農業垂直搜索引擎可將農業領域關鍵數據進行篩選提取、分析挖掘，從而集成大量全面且定向精準的數據源，為農業信息高效檢索獲取提供了快捷方式^［10］。農業傳感器的研發突破了農業生產環境感知、動植物生長過程信息感知、農產品加工流通過程質量安全信息感知等關鍵技術，部分已實現國產化。國家農業智能裝備工程技術研究中心研制的SmartSoil系列土壤成分快速檢測系統，可實現土壤主要養分、重金屬、微量元素三大類、34個指標的田間現場測量，檢測時間縮短至10 min以內^［11］。在數據分析技術方面，動植物生長模擬、產量動態評估、農產品市場預測預警等智能模型算法加快構建。中國農業科學院農業信息研究所研發的中國農產品監測預警模型系統（CAMES系統）匯聚了18大類重要農產品全產業鏈數據，嵌入了主要農產品的生產類、消費類、價格類、貿易類多品種多類型模型集群，實現了對農產品產量、消費、貿易、價格等短、中、長期的智能預測預警^［12-13］。在數據服務應用方面，大數據在精準育種、農田管理、農業風險管控、農業綜合執法、鄉村數字化治理、農業信息服務等方面的獨特作用開始顯現。

2.3 智慧農業快速起步

2.3.1 智慧育種。

種業大數據管理基礎不斷夯實，大數據服務能力顯著增強。目前，我國水稻、小麥品種自給率均為100%，玉米為95%左右，蔬菜種子自給率達到87%，為農產品穩產保供提供了重要支撐^［14］。中國種業大數據平臺上線，實現了品種、主體和種子信息鏈的綜合查詢和一站式的業務辦理，推進了信息數據實時動態可視化展示、品種智能化分析輔助決策，提升了種業管理水平。信息化技術和基因組高度融合推動作物育種進入4.0階段^［15］。機器視覺、大數據挖掘、深度學習等人工智能技術與現代生物技術融合應用，通過運用無人機可實現高通量表型精準獲取，通過優化遺傳算法將基因型-表型進行關聯分析，加快發掘優異基因，大大提高農業育種效率。南京農業大學研發的作物表型組學信息化裝置設備，包括田間大型移動表型艙、室內高通量表型獲取系統、集裝箱式移動表型艙等，可快速高效地監測作物表型、篩選作物品種，實現育種過程的設計性、預見性和可控性^［16］。

2.3.2 智慧大田種植。

圍繞大田作物耕、種、管、收的數字化需求，數字化生產、智能化管理和精準化作業不斷推進。監測數據顯示，2022年全國大田種植信息化率已超過21.8%。其中，小麥、稻谷、玉米三大糧食作物的生產信息化率分別超過39.6%、37.7%和26.9%^［17］。物聯網、衛星遙感、大數據、人工智能等現代信息技術應用不斷深化，農田大數據監管、智慧灌溉、變量施肥、病蟲害在線診斷、無人機植保作業等方面取得明顯成效。農業農村部發布了426項節本增效農業物聯網產品、技術和應用模式，示范引領信息技術在農業生產上廣泛應用^［18］。先后支持各類數字農業試點項目100個，形成了一批典型案例和應用模式，為推進數字農業農村建設探索了轉型路徑。基于北斗自動導航與測控技術的農業機械在新疆棉花精準種植中發揮了重要作用，得到了大面積應用^［19］。運用物聯網技術，典型棉花種植項目區肥料利用率提高20%以上，綜合效益增加3 150元/hm²。吉林率先建設農業衛星數據云平臺；黑龍江墾區建成全球主糧作物規模超大的超萬畝無人化農場；廣東佛山高明區智慧農業園區實現水稻耕、種、管、收全流程無人化操作。

2.3.3 智慧設施園藝。

設施園藝已成為現代農業的重要標志。設施農業作物環境信息傳感器、水肥一體化等技術產品實現了自主研發，具有自動化調溫、調濕、補光、通風和噴灌功能的設施不斷增多，溫室智能化水平提升明顯。據測算，用噴灌機至少能省人工成本3 000元/hm²，水肥噴施均勻，節水50%，增產20%^［20］。智能植物工廠加快發展，智能感知、分析、管控技術與裝備集成化應用，形成立體農業模式。在植物工廠的若干項關鍵技術中，LED人工光源技術是最為核心的技術，我國在光配方構建與LED光源創制、光-溫耦合節能調溫、光-營養協同調控、作物快速繁育技術等方面取得了重大突破，處于全球領先地位。目前，我國的植物工廠總數約250座，是名副其實的植物工廠大國^［21］。福建中科生物股份有限公司研發出UPLIFT AI自動化垂直農業生產系統，率先實現除采收外的全流程無人化作業，在陜西楊凌農業高新技術產業示范區智慧農業示范園商業化落地；江西上饒國家農業科技園建成20層全自動封閉式人工光植物工廠，可穩定供應多品種綠葉蔬菜2 t/d；中國農業科學院都市農業研究所研發的“無人植物工廠水稻育種加速器”實現水稻生育期減半、63 d收獲，開辟了植物工廠快速育種新方向^［22］。

2.3.4

智慧畜禽養殖。

信息技術加快向畜禽領域滲透，環境控制、精準飼喂、自動分欄、自動稱重、動態巡檢、在線監測、數字化管理等技術與裝備開始大面積推廣應用，多地開展了智慧牧場、無人牧場示范基地建設。中國數字鄉村發展報告（2022 年）顯示^［23］，2021 年全國畜禽養殖信息化率達34.0%。畜禽、奶業、疫病等信息服務平臺相繼建成，信息服務延伸到了養殖場戶。養殖環境監控技術、發情監測技術、個體識別技術、精準飼喂技術、智能機器人技術等畜牧養殖監管數字化技術已逐步推廣應用。畜牧業綜合信息平臺、飼料和生鮮乳質量安全監管系統已實現對全國18 萬余個規模豬場、4 200 多個生鮮乳收購站、5 800 多輛運輸車、300 余個牧場、1.3 萬家左右持有飼料生產許可證企業的全面監管，畜牧業預測預警、市場調控、疫病防控、質量監管水平明顯提升。近年來，數字技術集成應用日益成為規模養殖場的標配，通過應用無人環控平臺、自動巡檢報警系統、智能飼喂系統等，勞動生產率提高30%以上，每頭出欄生豬降低成本150元左右。

2.3.5 智慧漁業。

信息技術在陸基工廠、工程化池塘養殖、海洋牧場、魚菜共生等水產養殖場景形成了多樣化應用模式。水質在線監測、智能增氧、餌料精準飼喂、循環水裝備控制、疫病監測防控、廢水智能清潔、水產品分級分揀等技術應用廣泛，水產養殖智能化水平大大提高。漁業裝備升級改造不斷加強，研發新一代“插卡式AIS”設備終端，形成了一套規范化的漁業無線電設備及識別碼管理模式，建設數字漁業岸臺基站240 座。漁業漁政信息化建設持續推動，中國漁政管理指揮系統、全國漁港建設信息管理系統、漁船漁港動態監控管理系統等一批覆蓋全國業務的重大漁業漁政信息平臺建成。長江“十年禁漁”監管技術智能化，通過應用視頻感知、5G、大數據、人工智能等現代科技手段，在長江流域建設統一的漁政執法遠程監控指揮調度系統，長江流域漁政執法數字化水平全面提升。武漢市長江禁捕漁政監管信息化系統于2021年正式上線并投入運行^［24］，在沿江重點水域架設22個高點監控，配合高空無人機巡航構建了“空天水岸”的立體執法監管體系，實現了全天候全覆蓋智能化執法監管。

2.4 農村電商快速發展

2.4.1 農產品電子商務模式不斷豐富。

目前已形成了合作社電商、第三方平臺電商、縱向垂直電商、跨境電商、直播電商、社區團購等多種電商模式，促進“線上線下”雙線融合服務。新型電商異軍突起，有力支撐了農產品電子商務快速發展。以直播電商為例，直播帶貨的電商模式蓬勃興起，手機變成了“新農具”，流量變成了“新農資”，直播變成了“新農活”，直播電商對于打開產品銷路、促進農民增收、賦能鄉村振興發揮了積極的作用，成為脫貧致富新工具。直播電商助力鄉村振興已從最初的帶動農產品消費進一步躍升為以數字營銷、塑造農產品區域公用品牌、與新農人共享科技發展紅利等數字化的商業模式，進一步深化賦能“三農”^［25］。農村網絡零售市場規模和農產品上行規模不斷擴大，商務大數據顯示，2022年全國農村網絡零售額達2.17萬億元，同比增長3.6%，全國農產品網絡零售額5 313.8億元，同比增長9.2%^［26］。隨著“互聯網+”農產品出村進城、電子商務進農村綜合示范、數字鄉村建設等工作深入推進，農產品電子商務成為農村數字經濟的突破口和領頭羊，為打贏脫貧攻堅戰發揮了重要作用。

2.4.2 “互聯網+”農產品出村進城工程成效顯著。

目前，“互聯網+”農產品出村進城工程已完成110個試點縣的工程建設任務，立足當地的區域優勢和市場需求，建立了農產品銷售的供應、服務、保障體系，充分發揮網絡、數據等要素作用，利用村級站點的網點優勢，以及縣級產業化運營主體的生產、加工、倉儲能力，發揮電商平臺品牌塑造優勢，培育了具有地方特色的農產品品牌，帶動發展了農村互聯網新業態新模式，蹚出鄉村產業高質量發展新路徑^［27］。2021年各試點縣農產品網絡零售額均值近10億元，同比增長47%，與2021年全國農產品網絡零售額7%的同比增速相比，高40百分點^［28］。農產品倉儲保鮮冷鏈物流設施逐漸完善，冷鏈流通率正在逐漸提升。冷鏈物流體系中的GPS跟蹤、溫濕氣振環控、數據的自動采集與實時上傳等信息技術逐步推廣應用。2020—2021年共支持2.7萬個農民專業合作社、家庭農場和集體經濟組織建設一批田頭倉儲保鮮、分揀包裝、產后初加工等設施，支持建設約5.2萬個設施、新增庫容1 200萬t以上^［29］。

2.5 鄉村數字化管理效能提升

2.5.1 “互聯網+電子政務”加快向農村延伸。

“互聯網+政務”不斷向鄉村延伸，助力把更多公共資源下沉到鄉鎮和村。全國一體化政務服務平臺在農村的支撐能力和服務效能不斷提升，截至目前，全國已建設355 個縣級政務服務平臺，國家電子政務外網已實現縣級行政區域100%覆蓋、鄉鎮覆蓋率達96.1%，政務服務“一網通辦”加速推進，農民群眾的滿意度、獲得感不斷提升^［23］。近年來，全國多地已授權鎮村級便民服務中心受理農村居民政務，實行“一窗受理”“一條龍”服務，行政審批和公共服務“一站式”辦結，鄉村政務服務網上辦理和全流程在線辦理比例顯著提高。鄉村資源數字化管理持續優化，推進村級村務信息及農村集體“三資”在線發布。全國農村集體資產監督管理平臺于2021年上線運行，涵蓋資產清查、管理、交易等相關內容，地方平臺數據可整省對接，提高了農村集體資產管理的工作效率和透明度。全國已登記賦碼的農村集體經濟組織已超過96萬個，實現業務線上辦理、數據在線上報、審核一網貫通。

2.5.2 數字化鄉村治理不斷加強。

信息技術為鄉村治理體系和治理能力現代化建設提供了數字化技術支撐。數字化平安治理持續推進，“互聯網＋網格管理”的服務管理模式提升了鄉村治理精細化水平，2021 年公共安全視頻圖像應用系統行政村覆蓋率達80.4%。數字化環境治理成效顯著，依托生態環境保護信息化工程項目，建成運行農業農村環境保護監管分系統，實現全國縣級行政單位、所有行政村監管全覆蓋。江西建成農村人居環境“萬村碼上通”5G+長效管護平臺，以信息化手段實行數字化全流程管護。數字化應急管理持續加強，農業重大自然災害和動植物疫病防控能力建設不斷加強，全國農作物重大病蟲害數字化監測預警系統不斷完善，已對接省級平臺22 個、物聯網設備4 000 多臺，為有效發現和防治小麥條銹病、稻飛虱、草地貪夜蛾等重大病蟲害提供了有力支撐^［23］。

2.6 鄉村數字化服務加快普及

2.6.1 農業生產經營服務水平不斷提升。

農業生產托管服務讓農業生產更加專業化，2016年起，在全國創建600個病蟲害統防統治與綠色防控融合示范基地，積極示范推廣全程承包、階段承包、代防代治等服務模式，推進智能植保無人機專業服務。據農業農村部統計，2022年全國植保無人機保有量達到16萬架，作業面積達0.93億hm²。帶有北斗定位功能的智能化農機超過90萬臺，作業效率提高20%以上^［17］。農技服務從田間地頭走到云端線上，12316 熱線電話、全國農業科教云平臺等為農服務方式不斷創新，全國農業科教云平臺注冊用戶超過1 300萬，日均服務超過400萬人次。農產品市場數字化服務持續優化，重點農產品市場信息平臺（新版）于2022正式上線運行，提供8大類20個品種全產業鏈8個關鍵環節596個指標的數據展示與查詢，打造了一站式數據服務^［30］。農產品市場監測預警及信息服務取得顯著成效，中國農業科學院信息所研建了中國農業監測預警系統（CAMES），連續10年每年發布中國農業展望年度報告，每月發布農產品月度分析報告，每日發布農產品監測日報，給農業生產經營主體提供“先導性”信息，促進產銷對接、供需平衡。

2.6.2 鄉村公共服務不斷加強。

線上線下相結合的鄉村公共服務體系逐步建立健全，“互聯網+”教育、醫療、法律、養老、文化、金融等向農村延伸，促進優質醫療教育資源下鄉進村。信息進村入戶工程開展整省推進示范，統籌整合農業農村服務資源，推動涉農服務事項一站式服務，提升了農民應用信息技術的能力，增強了基層信息服務能力。截至2021年底，全國共建成運營益農信息社46.7萬個，累計為農民和新型農業經營主體提供各類服務9.8億人次^［23］。通過信息進村入戶工程，初步形成了縱向聯結從省到村，橫向覆蓋政府、農民、新型農業經營主體和各類企業的信息服務網絡體系。全國利用信息化手段開展村級綜合服務的村級綜合服務站點達48.3萬個，行政村覆蓋率達86.0%?！盎ヂ摼W+教育”“互聯網+醫療健康”“互聯網+人社”、線上公共法律與社會救助等服務不斷深化，農村數字惠民服務水平不斷提升。

3 存在的問題及對策建議

3.1 存在的問題

3.1.1 區域間城鄉間發展不平衡不充分。

區域間、行業間信息化應用不平衡，分行業看，2021年全國大田種植、畜禽養殖、水產養殖信息化率分別為21.8%、34.0%、16.6%；分區域看，東、中、西部地區的農業生產信息化率分別為29.2%、33.4%、19.1%^［23］，東、中、西部的農業信息化水平還有較大差距。鄉村地區信息化基礎設施相對薄弱，田間地頭數字化基礎設施與配套設施不完善，還不能滿足智慧農業生產需要。冷鏈物流基礎設施信息化程度較低。農業數據資源共享法律保障機制不健全，重要農業數據開放共享不足，信息孤島仍比較嚴重，難以滿足服務智慧農業發展的需要。

3.1.2 關鍵核心技術裝備不足。

關鍵核心技術裝備研發滯后，先進適用的農業信息化產品缺乏。目前全世界傳感器種類超過2萬余種，中國僅能生產其中的約1/3，傳感器芯片進口率高達90%^［31］。國產農業傳感器耐用性、穩定性、準確性較差，高端傳感器市場被國外壟斷，高端傳感器核心制造裝備目前主要依靠進口；農業信息化產業化程度低，市場對接能力較弱，科技成果向市場轉化的能力和機制缺乏，科研成果轉化率較低；軟硬件配套不足，尤其是針對小農戶的低成本信息化技術產品與服務供給不足。

3.1.3 信息化產業體系不健全。

農業農村信息化全產業鏈產業體系不健全，信息市場發育不完全，信息產業結構不完善，行業標準缺乏，企業依靠政府項目過日子的情況較為普遍，可持續發展機制還沒有形成。農業農村信息化方面的專項資金投入較為缺乏，資金投入靠財政項目多，市場化資金投入少。項目資金的投入結構失調嚴重，普遍重硬件輕軟件、重交付輕運維，項目維護、信息更新等缺乏資金保障，后續運營保障支撐難。

3.2 對策建議

3.2.1 加快推動城鄉間、區域間信息化協調發展。

加大對智慧農業發展和數字鄉村建設專項資金支持力度，以數字化、智能化賦能種植業、養殖業、農產品加工、鄉村旅游等支柱產業，用信息技術賦能果、蔬、茶、畜禽等優勢特色農業產業，提升農業全要素生產率。高質量打造5G智慧農業示范項目，發展鄉村數字經濟，加快推動農業農村高質量發展。統籌城鄉信息化基礎設施資源，持續推進城鄉區域協調發展，強化鄉鎮連接紐帶作用，推動城鄉之間產業發展要素與發展動能的雙向流動，統籌推進城鄉一體化發展，加快建設宜居宜業和美鄉村。

3.2.2 加快農業信息化核心技術攻關和推廣應用。

加快建立自主與安全可控的農業信息化技術體系，實施一批科技創新研發專項，重點開展智慧農業領域基礎技術、通用技術和關鍵技術攻關。加快農業先進傳感器、農業人工智能、農業智能裝備、農業機器人、先進模型算法等前沿技術研發和應用推廣，實現智能裝備的自主安全可控。完善信息技術創新的市場導向機制和成果轉化機制，支持專精特新農業農村信息化企業發展，在投融資和稅收減免方面給予支持，加快培育形成以市場為導向、產學研用深度融合的農業農村信息化技術創新體系。

3.2.3 加快建設現代化農業信息化產業體系。

切實提升農業農村信息化產業鏈供應鏈韌性和安全水平，抓緊補短板、強弱項、鍛長板。加快農業農村數字化轉型，著力提升數字化生產、經營、管理、服務能力，提升農業農村集約化、高端化、智能化水平?？芍攸c聚焦鄉村數字基礎設施升級、智慧農業創新發展、鄉村數字治理能力提升、便民服務效能提升等重點領域，全面提升農業農村智能化水平，為加快建設農業強國、打造宜居宜業和美鄉村提供有力支撐。

4 未來展望

新一代信息技術正在加快與現代農業深度融合，將對農業生產、農業經營、鄉村治理、農業服務、農民發展、農村經濟等產生深遠影響，5G、物聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、元宇宙、ChatGPT等新技術將廣泛應用。農業生產方面，新一代信息技術促進農業全產業鏈智能化升級，數字技術將在農業生產中的總體應用比例顯著提高，智慧農業逐漸形成規模，智慧農田、智慧大棚、智慧牧場、智慧漁場、智慧農機等全面普及，推動農業全要素生產率顯著提升；農業經營方面，新型電商等新業態不斷蓬勃發展，共享農業、定制農業、直播農業、沉浸式體驗等數字農業經營新模式不斷創新，個性化需求的對接將更為精準高效；鄉村治理方面，數字化賦能使鄉村治理更加增“智”有效，新一代數字技術的加快應用將有力助推鄉村治理體系和治理能力的現代化轉型升級，鄉村治理的智能化、精細化和專業化水平將不斷提高，數字鄉村治理模式將更加高效廉潔、公平公正；農民發展方面，信息化時代農民勞動技能將加快數字化轉變，人工智能等數字技術推動農村體力勞動量不斷減少，農民數字化技能和知識體系不斷提升；鄉村經濟方面，數字金融服務持續推動農村數字普惠金融發展，數字疊加和溢出效應將持續推動鄉村經濟發展，形成基于數據和應用場景驅動的經濟發展新范式。

參考文獻

［1］ 唐珂.智慧農業與數字鄉村的發展趨勢［J］.高科技與產業化，2022，28（8）：20-23.

［2］ 徐紅.以服務三農為抓手，給農業插上測繪科技翅膀：訪農業農村部信息中心主任王小兵［J］.中國測繪，2022（7）：8-13.

［3］ 王小兵.數字技術驅動引領鄉村振興［J］.高科技與產業化，2022，28（8）：24-25.

［4］ 中國互聯網絡信息中心.第51次中國互聯網絡發展狀況統計報告［R］.北京：中國互聯網絡信息中心，2023.

［5］ 國家統計局.中華人民共和國2022年國民經濟和社會發展統計公報［R］.北京：國家統計局，2023.

［6］ 李燈華，許世衛.農業農村新型基礎設施建設現狀研究及展望［J］.中國科技論壇，2022（2）：170-177.

［7］ 我國發布首個智能農機技術路線圖［N］.山西農民報，2022-06-07（06）.

［8］ 孫九林，李燈華，許世衛，等.農業大數據與信息化基礎設施發展戰略研究［J］.中國工程科學，2021，23（4）：10-18.

［9］ 農業農村部信息中心課題組，王小兵，鐘永玲.農業全產業鏈大數據的作用機理和建設路徑研究［J］.農業經濟問題，2021，42（9）：90-97.

［10］ 楊天樂，錢寅森，武威，等.基于Python爬蟲和特征匹配的水稻病害圖像智能采集［J］.河南農業科學，2020，49（12）：159-163.

［11］ 矯雷子，董大明，趙賢德，等.基于調制近紅外反射光譜的土壤養分近場遙測方法研究［J］.智慧農業，2020，2（2）：59-66.

［12］ 許世衛.中國農業監測預警的研究進展與展望［J］.農學學報，2018，8（1）：197-202.

［13］ 許世衛，邸佳穎，李干瓊，等.農產品監測預警模型集群構建理論方法與應用［J］.中國農業科學，2020，53（14）：2859-2871.

［14］ 張佳星.我國瞄準智慧育種4.0 時代進發［N］.科技日報，2021-12-31（002）.

［15］ WALLACE J G，RODGERS-MELNICK E，BUCKLER E S.On the road to breeding 4.0：Unraveling the good，the bad，and the boring of crop quantitative genomics［J］.Annual review of genetics，2018，52：421-444.

［16］ 南京農業大學［EB/OL］.（2021-11-23）［ 2023-04-15］.http：//www.moa.gov.cn/ztzl/xxhsfjd/sfjdfc/scx/202111/t20211123_6382779.htm.

［17］ 我國大田種植信息化率超過21.8% 多措并舉推進智慧農業發展［EB/OL］.（2022-12-27）［2023-04-20］.https：//news.cctv.com/2022/12/27/ARTImCTBa9eC7EG6Wt5OcXNw221227.shtml.

［18］ 許世衛，李燈華，陳威.“互聯網+”現代農業進展與展望［J］.黑龍江農業科學，2018（6）：1-7.

［19］ 趙春江.智慧農業發展現狀及戰略目標研究［J］.智慧農業，2019，1（1）：1-7.

［20］ 常欽，李曉晴.農機增動力 豐收添底氣：全國農作物耕種收綜合機械化率大幅提高［J］.當代農機，2022（9）：6-7.

［21］ 邱月，鮑恩財，曹凱，等.植物工廠智能通風技術研究進展［J］.農業工程技術，2022，42（34）：19-22.

［22］ 李清明，仝宇欣，楊曉，等.國內外植物工廠研究進展與發展趨勢［J］.農業工程技術，2022，42（10）：49-53.

［23］ 農業農村部信息中心.中國數字鄉村發展報告（2022年）［R］.北京：農業農村部信息中心，2023.

［24］ 王文高，任治華，胡倩，等.武漢市長江禁捕漁政監管信息化系統［J］.中國水產，2022（4）：63-65.

［25］ 聚焦鄉村振興難點痛點 直播電商開辟助農新模式［EB/OL］.（2023-01-30）［2023-04-20］.https：//cn.chinadaily.com.cn/a/202301/30/WS63d78c5da3102ada8b22d08f.html.

［26］ 新華社.2022年我國農產品網絡零售增勢較好［EB/OL］.（2023-01-30）［2023-04-20］.http：//www.gov.cn/xinwen/2023-01/30/content_5739182.htm.

［27］ 唐珂.搭上互聯網快車助力農產品營銷：《關于實施“互聯網+”農產品出村進城工程的指導意見》政策解讀［J］.農業知識，2020（5）：15-17.

［28］ “互聯網+”農產品出村進城工程取得階段性進展［EB/OL］.（2022-02-15）［2023-04-20］.http：//www.moa.gov.cn/ztzl/ncpccjcgc/zcwj_28765/202202/t20220215_6388755.htm.

［29］ 梁鴻宇.“田間冰箱”不是夢關鍵需要過三關［J］.中國儲運，2022（12）：30-31.

［30］ 農業農村部新聞辦公室.重點農產品市場信息平臺（新版）于2022年上線運行［J］.農業工程技術，2022，42（12）：12.

［31］ 河南舉行世界傳感器大會新聞發布會［EB/OL］.（2022-08-09）［2023-04-20］.http：//www.scio.gov.cn/xwfbh/gssxwfbh/xwfbh/henan/Document/1729889/1729889.htm.