數智化背景下全周期農業創新人才培養模式與實踐路徑研究

摘要 數字化與智能化是新時期高等教育研究的熱點議題。當前，農業創新人才培養要主動適應數字化、智能化的時代要求，培養具備高附加值的高質量人才，貫穿農業創新人才培養全周期。從邏輯起點、價值取向和最終目標3個方面探析數智化背景下全周期農業創新人才培養的理論邏輯，提出數智化背景下全周期農業創新人才培養的“戰略引導+政策扶持”模式、“知識供給+產教融合”模式和“高校+企業+政府三方協同”模式，并在此基礎上進一步提出全周期農業創新人才培養的四螺旋上升路徑和三方循環路徑，進而以數字經濟與高質量農業創新人才助推國家富強與民族振興。

關鍵詞 全周期；數字技術；農業創新人才；培養模式；實踐路徑

中圖分類號 F 49 文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2024）16-0276-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.16.060

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Research on the Training Model and Practice Path of Full Cycle Innovative Talents Under the Background of Digital Intelligence

LIANG Yuan， TANG Li-qiang， BI Wen-tai

（College of Management， Bohai University， Jinzhou，Liaoning 121013）

Abstract Digitization and intelligentization are hot topics in higher education research in the new era. At present， the cultivation of agricultural innovative talents should actively adapt to the the digital and intelligent times requirements， cultivate high-quality talents with high added-value， and run through the whole cycle of agricultural innovative talents training. From the logical starting point， value orientation and final goal， this paper analyzed the theoretical logic of the cultivation of full-cycle agricultural innovative talents under the background of digitalization， and proposed the mode of “strategic guidance + policy support”，“knowledge supply + integration of industry and education”， and the mode of “university + enterprise + government tripartite collaboration” for the cultivation of full-cycle agricultural innovative talents under the background of digitalization. On this basis， we further proposed a four-spiral path and a three-way cycle practice path for the cultivation of full-cycle agricultural innovative talents， and then promoted national prosperity and rejuvenation with digital economy and high-quality agricultural innovative talents.

Key words Full cycle;Digital technology;Agricultural innovative talents;Training mode;Practice path

基金項目 渤海大學本科創新創業教學改革研究項目（0523jg130）;渤海大學校級一般培育科研項目（0523bs031）。

作者簡介 梁遠（1994—），女，遼寧沈陽人，講師，博士，從事高等教育理論研究。*通信作者，講師，博士，從事創新創業教育研究。

收稿日期 2023-10-09；修回日期 2023-11-07

創新人才培養是前沿技術領域核心競爭力的關鍵，也是產業升級和經濟高質量發展的重要支撐，現已成為決定個人成長和國家競爭力的核心因素^［1］。高校作為培養農業創新人才的主要基地，其教育理念和教育方法決定著人才質量，擔負著培養創新人才的重要任務。數字化、智能化、網絡化時代，數據挖掘、機器學習和數據分析等技術為高校農業創新人才培養提供了強大支持^［2］。同時，也必須清楚地認識到部分高校課程設置不合理、未能將數智技術融入農業創新人才培養全周期鏈條中，亟須調整培養目標，以適應培育人工智能和大數據分析應用型農業創新人才的需要。因此，助力數字技術與創業創新教學的深度融合、加快數智化農業創新人才培養至關重要。

學術界對創新人才培養的研究主要集中在創新人才培養現狀和模式構建等方面。鄭永和等^［3］通過對人才培養目標、課程結構、師資隊伍建設、教研與改革、實踐教學、校企合作6個方面的探討，設計了數據科學與大數據技術專業創新人才培養體系。李德麗等^［4］圍繞“科教產教”的改革，從模式構建的角度對創新人才培養進行了闡述，分析了課程教學的現狀和存在問題；采用混合式教育教學的基本思路，充分發揮傳統學習模式和在線學習模式的優勢，推進創新創業實驗室“科教產教”雙融合拔尖創新人才培養。謝幼如等^［5］發現將AR技術融入創新課程培訓中能夠實現虛擬雙師型、個性定制化、人機協同化的長期運行，也能降低耗材和基礎設施成本。通過整合利益相關者理論中的邏輯，為解釋創新型大學中創業教育與數字技術商業化的正式和非正式過程提供分析框架，并制定了一系列評價指標來評估創新人才培養體系^［6-7］。已有文獻割裂了創新人才教育與終身教育的動態關系，無法解釋數智化背景下創新人才培養全周期化的理論機理。筆者探討了數智化背景下全周期農業創新人才培養模式與實踐路徑，旨在為數智化轉型過程中的高等教育高質量農業創新人才培養提供有益的思考與啟示。

1 數智化背景下全周期農業創新人才培養的理論邏輯

構建數字化和智能化的“全周期農業創新人才培養”體系，需要以數字賦能教育為變革起點，實施數字化技術、數字化平臺和數字化資源的管理流程和組織教育，制訂以數智化賦能為核心的實施方案。推動全周期農業創新人才培養體系向專業匯集、服務國家、全面發展方向轉變，最終打造數智化背景下全周期農業創新人才培養的貫通式發展。其理論邏輯關系如圖1所示。

邏輯起點：數智化背景下全周期農業創新人才培養的核心在于助推經濟社會發展、服務國家戰略需求。圍繞重大國家戰略、實現經濟高質量發展是高等院校農業創新人才培養的責任和使命。2023年教育部高等教育司工作要點中指出：推動高等教育體制機制創新和高質量發展，著力造就拔尖農業創新人才，并強調深入實施數字化戰略行動，形成高等教育數字化發展合力。這證明以大數據、物聯網、云計算和人工智能等現代數字技術的高速發展，不斷驅動實現農業創新人才培養的教育教學變革^［8］。從理論邏輯來看，數智化可以有效提升教育效率，拓展教育網絡化行為，為終身教育和農業創新人才培養提供革命性變革。數字化背景下全周期農業創新人才培養的理論邏輯在于依托教育數字化轉型從分析學情狀態、定制培養方案和滿足創業需求3個方面進行優化，承擔起為國家培養高質量農業創新人才的重任。

價值取向：依托數智化賦能串聯全周期農業創新人才的培養，制定有針對性的農業創新人才培養方案。全周期農業創新人才培養強調從基礎教育到終身教育的全過程，確定長鏈條、一體化的人才培養方案。針對不同時期學生培養的差異性，利用大數據技術可以構建個性化數據集，以適應不同情境、不同階段下學生的學習需求和創新發展。把握農業創新人才成長路徑，為學生量身打造成長計劃，提高終生職業勝任能力^［9］。數智化背景下全周期農業創新人才培養不僅是能力教育，而且是全方位、全周期、陪伴終生的教育體系，為教師教育決策數據化、學生交流互動智能化、教育改革科學化提供方向指引和數據支撐^［10］。

最終目標：實現學生的自由發展和全面發展，推進高等教育高質量發展。

2 數智化背景下全周期農業創新人才培養的模式探索

2.1 全周期“戰略引導+政策扶持”模式

引導學生樹立數智賦能的戰略定位，制定全周期農業創新人才培養方案。農業創新人才優先發展理念已經逐漸進入公眾視野，并得到社會的廣泛關注。首先，需要確立農業創新人才引領數智化革新的戰略定位，合理制定農業創新人才發展規劃和運行方案。全周期農業創新人才的培養戰略應以新自然科學、新社會科學建設為目標，以適應并滿足未來新能源、新產業的需求。其次，建立高等教育統籌管理體制，激發學生的學習動機，建立協同師生共同成長的發展綱領。農業創新人才的培養要堅持系統性原則，全周期農業創新人才培養應在政府扶持下，依托當地經濟業態和特色，致力于培養新時代創新型人才。強化農業創新人才數字素質的培養，真正實現從頂層設計上給予農業創新人才培養政策支持。加快數字基礎設施建設，促進數字教育資源的開發和應用，提高數字資源的使用率，提高全周期農業創新人才培養的成效。最后，加強弱勢區域的農業創新人才培養政策傾斜，減少數字鴻溝等問題對全周期農業創新人才培養的不利影響。通過項目合作、學術交流和共同攻關等途徑帶動偏遠地區數字化轉型，為弱勢地區輸出更多的數字化專業人才。

2.2 全周期“知識供給+產教融合”模式

全周期“知識供給+產教融合”是將大學生硬技能知識與軟技能潛力雙重結合的重要方式。數字技術的迭代讓大學生能夠快速獲取大量信息，掌握前沿數據知識和專業領域知識，并學會處理分析信息。數智化背景下，應重構知識供給體系，造就新興社會科學、自然科學交叉學科。基于數據科學多學科交叉的特點，面向國家緊缺需求，培育復合型農業創新人才。知識供給課程應包括數字處理技術、互聯網操作、數字營銷、軟件技術基礎等課程，通過學習這些課程可以提升學生的基本職業能力、專業應用能力、社會適應能力、實踐創新能力等能力。在數智化背景下，高校、科研院所和企業應深度開展產教融合，實現共生共贏、可持續發展。一方面，鼓勵區域龍頭企業開辦企業訂單班、行業訂單班、產業學院等農業創新人才培養組織。保障課程的完整性和系統性，使培養的學生能深度貼合行業企業的需求。另一方面，通過招聘引進數字人才，提高高等院校對勞動要素的投入，或者依托企業數字平臺和人才庫，構建暢通的校企師資雙向流動機制，打造高質量師資隊伍。

2.3 全周期“高校+企業+政府三方協同”模式

全周期“高校+企業+政府三方協同”模式是貫徹落實黨的二十大精神，響應2023年《關于進一步加強青年科技人才培養和使用的若干措施》的重要舉措。以數智化+農業創新人才培養為原則，通過線上教育資源開發和遠程教育技術應用等舉措使高校、企業和政府三方協同參與。首先，大學一、二年級開設創新理論專門課程和校內實踐課程；其次，大學三年級參加“挑戰杯”中國大學生創業計劃競賽在內的多種科技創新競賽；最后，為大四和畢業3年內的學生提供創新中心、大學生創業園區、大學生創業投資基金等配套服務。針對整個運行周期錄入系統數據庫，實現各個環節的實時監測和個性化輔導。整合校企合作企業“跨界平臺”，培育由大學生加盟、龍頭企業帶動的創新創業主體。學校和企業可共同創建創業平臺，鼓勵學生按照平臺要求積極申報項目，實現學校與企業的數據融合。通過深層次的校企合作，為大學生創造更多的創新創業機會。

3 數智化背景下全周期農業創新人才培養的實踐路徑

3.1 全周期農業創新人才培養的四螺旋上升路徑

教育部印發的《關于推進新時代智慧性和復合性農業創新人才培養體系建設的提案》（簡稱《提案》）明確指出：要利用數字技術推進學科交叉，培養適應未來發展趨勢的卓越工程人才，主動應對第四次工業革命。《提案》也為數智賦能全周期農業創新人才培養提供了學習需要、多維賦能、資源互補和創新生態的思路。在數智化背景下，數字技術打破了農業創新人才培養空間、設施的限制，實現人才培養的個性化推薦、定向培訓、精細化管理。一方面，全周期農業創新人才培養借助數字化浪潮，利用網絡反饋機制，調整教學要素組合，為受教育者提供更多的學習需要滿足。另一方面，發揮數字技術教育鏈條可追溯、全周期培養可追蹤的優勢，持續激發學生自身的內在活力，以自主可控、高質量的教育資源供給滿足現有的農業創新人才培養需求，創造引領新的人才發展機遇。政府、高校、企業和社會等農業創新人才培育主體應共同參與和協調互助，通過充分發揮自身功能價值，推進數字農業創新人才建設工作，制定促進農業創新人才轉化的“組合拳”，推進學生的全周期規劃能力發展，使學生對全周期培養形成更加科學和深刻的認識，從而達到促進教育高質量可持續發展的根本要求。

3.2 全周期農業創新人才培養的三方循環路徑

學習、行動、塑造的三方循環路徑是由創新思想準備和行動準備，創新思想轉化為創業的實際行動，在交流、合作中學習與反思3個部分組成。數智化背景下全周期農業創新人才培養的實施路徑如圖2所示。首先，學習階段主要構建高質量教育體系，推進教學數字化工作，利用數智化資源根據學生思維需求和不同背景的學習氣氛實現動態調整、監測、篩選及適應。其次，行動準備階段圍繞農業創新人才培養打造產業技術攻關、創建產業創新聯盟、支持創新平臺建設、支持標準化創新，形成動態適應的農業創新人才培養系統。構建校內外導師與學生合作交流創新平臺，培養學生創新創業、參與科研項目和學科競賽的能力，共同建設創新平臺的“師生共同體”。最后，塑造階段增強學生勇于探索的創新精神，營造學生主動獲取知識信息的能力，促進學生自我反思，使其更能體會農業創新人才培養所帶來的轉變，從而實現自我的發展與提升。未來高等院校應構建農業創新人才培養聯動機制，主動對接國家和社會需求，創建動態適應機制、農業創新人才培養模式和全周期反饋機制，最終實現數智化背景下高等教育農業創新人才培養高質量、深層次、跨領域的發展目標。

參考文獻

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