機遇與風險：人工智能技術對網絡輿論治理影響初探

摘要：人工智能技術的迅猛發展，以及其在網絡輿論環境中的應用日益普及，正在重塑媒介格局和網絡輿論環境。本文從人工智能技術在輿論環境中的應用現狀入手，探討其對輿論治理所帶來的機遇與風險。文章認為人工智能技術在輿情監控的精準度提升、輿情分析的智能化、輿論引導的精細化等方面具有明顯優勢，但在弱化新聞把關、增加輿論導向和輿論共識難度、網絡輿論偏差與操縱等方面存在巨大風險，文章在此基礎上給出相應的對策和建議。

關鍵詞：人工智能 網絡輿論治理 輿論引導 輿情監測

人工智能技術的迅猛發展及其所帶來的日趨豐富的應用場景，正在深刻改變人們的生產生活方式，為經濟社會發展注入新的動能。與此同時，人工智能技術在媒介領域的深入融合，也在日益影響網絡傳播格局和輿論環境。面對人工智能技術給傳媒領域和輿論場域帶來的影響，如何將人工智能為人類所用，規避人工智能技術給輿論環境健康發展帶來的不利影響，讓人工智能廣泛介入網絡輿情治理和輿論引導，成為當下一個亟待正視和解決的問題。

一、人工智能技術在網絡輿論治理中的應用現狀與機遇

當前，人工智能技術已深度嵌入人類社會發展之中，其與媒介技術的深度融合，正在日益影響網絡輿論治理領域，其應用涉及輿論監控、輿情分析、輿論引導等方面。同時，在社交媒體的信息多元化背景下，人工智能技術可以在提升輿情監控的精準度、輿情分析的智能化、輿論引導的精細化等方面，為網絡輿論治理提供新的視角和機遇。

1.輿情監控方面。社交媒體的不斷發展使得網絡輿論環境變得更加復雜和多元化，網絡信息呈現井噴式發展態勢。傳統的輿論監控手段已經無法滿足對海量信息快速準確的監控需求。人工智能技術可以有效地應用于輿情監測領域，可以根據關鍵詞、語義和情感等信息快速準確地監測海量的互聯網文本，包括新聞報道、社交媒體評論、網絡論壇帖子等，對其進行自動收集、篩選和大數據監測，從而及時發現輿論熱點和輿論危機，及時了解和掌握輿情動態，為輿情的應對和處理提供數據支持，并極大提高監測效率和準確率。

人工智能技術在輿論監控中的應用與優勢還體現在輿情態勢感知和輿情事件溯源方面。通過人工智能技術，可以對輿情態勢進行實時監測和感知，及時發現和應對突發的輿情事件；可以通過數據挖掘和網絡關系分析等手段，對輿情事件的傳播路徑和溯源進行追蹤和分析，為輿情治理和風險防范提供技術支持和保障；可以建立起輿情預警系統，對輿情事件的發展趨勢和風險進行預警和預測，及時采取措施進行干預和處理。

2.輿情分析方面。輿情分析是網絡輿論治理的重要內容之一，它是指利用大數據和信息技術對社會公眾輿論進行系統分析和研究，以獲取有關社會輿論動態、民意傾向和社會熱點問題的信息。

人工智能技術可以通過自然語言處理、情感分析等技術手段，對輿情信息進行情感分析和趨勢預測分析，從而在當前“后真相”時代為輿情發展趨勢、輿情背后的邏輯和動因等提供更加全面的認識和理解。自然語言處理技術可以幫助人工智能系統更好地理解和分析文本信息，從而把握輿情的關鍵信息和核心觀點。情感分析技術則可以幫助人工智能系統更好地理解社會公眾的情緒和情感傾向，從而更準確地把握輿情的走向和發展趨勢。

人工智能技術可以通過數據挖掘和關聯分析來發現輿情事件之間的內在聯系和規律，為輿情分析提供更加深入和全面的視角；可以通過預測分析和智能決策來幫助輿情分析人員更好地應對未來可能發生的情況，通過對歷史數據和趨勢的分析，結合機器學習和模型訓練的方法，實現對未來可能發生事件的預測和分析，從而為輿情分析人員提供更加科學和準確的決策依據。

3.輿論引導方面。輿論引導是對社會輿論的評價和引導，用輿論對人的主觀意向進行引導，進而影響人們的行為。人工智能技術可以通過對輿情信息的深度挖掘和分析，發現輿論發展的規律和趨勢，從而為輿論引導提供科學依據和技術支持。通過人工智能技術，輿論引導者可以對公眾的言論和行為進行全面的監測和分析，從而獲取大量的數據和信息。這些數據和信息可以幫助輿論引導者深入了解公眾的興趣愛好、價值觀念和情感傾向，為輿論引導提供有力的依據和支持。

人工智能可以利用強大的計算能力和智能算法，對數據進行深度分析和挖掘，從而發現輿論的發展趨勢、熱點話題、用戶情緒等信息。通過對這些信息的分析，輿論引導者可以更加準確地把握輿論的動向，有針對性地制定輿論引導策略，從而達到精準引導輿論的目的。

此外，人工智能可以通過情感識別技術來實現輿論引導的精準化。人類的言行舉止往往伴隨著情感的表達，而情感又是影響當前輿論走向的重要因素之一。人工智能可以通過語音識別、圖像識別等技術，對用戶的情感進行識別和分析。通過分析用戶在社交媒體、網絡論壇等平臺上的言論和行為，人工智能可以準確地把握用戶的情感傾向，從而更好地引導輿論的走向。

二、人工智能技術給網絡輿論治理帶來的挑戰

科學技術具有一體兩面性。人工智能技術作為一門科學技術，在給網絡輿論治理帶來巨大便利的同時，也難免會帶來諸多不利與挑戰。目前，人工智能技術在弱化新聞把關、增加輿論導向和輿論共識難度、網絡輿論偏差與操縱等方面存在一定風險。

1.具有議程設置屬性的“算法推薦”機制弱化新聞把關功能?；ヂ摼W和社交媒體迅猛發展的背景下，人們獲取新聞信息的方式也正在發生顯著變化。基于人工智能的算法技術的出現使得信息傳播更加智能化和個性化，用戶可以通過個性化推薦算法獲取更符合自己興趣和需求的信息。“算法推薦”機制基于用戶的個人偏好和點擊歷史來推薦信息內容，這導致用戶更容易接觸到與其觀點相符的信息，而忽略了對于多元化觀點的了解和接收。這種“信息繭房”效應使得用戶更容易陷入信息的局限性，缺乏對于全面新聞信息的獲取和了解。新聞媒體為了獲得點擊量和廣告收入，往往傾向于推薦那些具有爭議性、煽動性的新聞內容，而忽略了對于事實真相的核實和報道。這種商業利益導向的新聞推薦機制使得用戶更容易接觸到低質量、偏頗甚至虛假的新聞，削弱了新聞的把關功能。

現階段，算法作為把關者，在內容敏感度、深度方面，特別是在涉及暴力的敏感議題識別上暫時還無法完全替代傳統把關者。一旦網絡暴力元素未能被算法識別，便有可能在網絡社區迅速傳播，造成重大網絡暴力事件。此外，算法推薦機制往往忽略了新聞的社會責任和公共利益，使得新聞內容更傾向于滿足個人化的需求，而非社會化的信息傳遞。

2.人工智能技術下，輿論再生產能力提升增加了輿論引導的難度。人工智能技術的發展使得信息的傳播更加便捷和高效。在智媒環境中，互聯網的高傳播速率可以跨時空地使輿論信息快速地在網絡中擴散，而平臺算法邏輯的應用，更是加劇了這種輿論傳播效果的實現。通過人工智能算法，大量的數據可以被迅速分析和處理，從而使得輿論再生產的速度和規模大大增加。這意味著輿論再生產的影響力也隨之增加，使得輿論場中的輿論引導變得更加困難。具體來說人工智能技術可以通過算法和大數據分析，快速地將海量信息進行篩選和加工，然后進行傳播。這種高效的信息傳播速度使得輿論再生產的能力得到了極大的提升，輿論生成速度快、迭代快，輿論引導的難度也因此增加。

此外，人工智能技術的智能推薦算法使輿論再生產更具有針對性和個性化。人工智能技術可以根據用戶的瀏覽歷史、興趣愛好和社交關系，為用戶推薦更符合其個性化需求的信息，從而影響用戶的觀點和態度。這種個性化的輿論再生產使輿論引導更加難以預測和控制，增加了輿論引導的難度。

3.“推薦算法”導致“信息繭房”效應，互聯網輿論共識達成難度增大?！巴扑]算法”是一種通過分析用戶的歷史行為和興趣，為其推薦相關內容的技術手段。算法推薦技術基于大數據和云計算，通過分析用戶的行為和偏好，為用戶推薦內容，以提高用戶體驗和滿足用戶需求。然而，“推薦算法”根據用戶的歷史偏好，過度篩選和推薦內容，導致用戶只接觸到與自己觀點相似的信息，而忽略了其他觀點。這種情況下，用戶容易陷入信息的封閉空間，難以接觸到多元化的信息，從而導致認知上的局限性。在互聯網輿論中，信息繭房效應也導致了互聯網輿論共識的難度增大。具體而言，推薦算法使用戶更容易接觸到與自己觀點相似的信息，從而加強了用戶對原有觀點的認同感，如此，用戶更傾向于接受與自己觀點一致的信息，而對于與自己觀點相悖的信息則持懷疑態度，甚至拒絕接受。同時，信息繭房效應也使得互聯網輿論更加極端化。由于推薦算法的存在，用戶更容易接觸到極端化的信息和言論，而忽略了中立和溫和的聲音。這就容易導致互聯網上的輿論出現兩極分化的情況，使得網絡輿論共識達成難度增大。

4.人工智能技術存在輿論偏差和輿論操縱風險。隱性運行的人工智能算法可以為網絡用戶的網絡使用行為賦值、加權，也可在網絡空間中構建擬態社會，將個人觀點“打造”為公共輿論。人工智能技術在輿論傳播領域可能引發輿論偏差。人工智能本質上是基于數據和程序。在人工智能系統中，如果數據本身存在偏差或錯誤，那么人工智能系統在處理信息時就會產生偏差。例如，在社交媒體平臺上，由于用戶的行為和偏好會影響到數據的收集和整理，導致人工智能系統對用戶的興趣和觀點產生偏差，在輿情分析中可能面臨算法的不公平和偏倚問題，進而影響輿論的形成和傳播。

人工智能技術的算法也存在著一定的偏差和誤差。在輿論再生產過程中，這些偏差和誤差可能會導致信息的失真和誤導。例如，人工智能算法可能會根據用戶的點擊和瀏覽記錄，推送與用戶偏好相符的信息，而忽略了其他觀點和信息。這種情況下，輿論引導者需要更加謹慎地對待人工智能算法所推送的信息，以避免輿論產生的偏向性和片面性。生成式人工智能時代，作為AI構成要素的算法進一步黑箱化，其對議題的操縱更加復雜，可操縱AI生成大量內容、評論等偽裝輿論，或直接微調算法改變意見、議題呈現等，彼時的熱搜可能來得更加莫名其妙，輿論客體“無理化”。人工智能作為一種科學技術，表面上看具有“技術中立”屬性，但實際上，人工智能的主要技術之一的“推薦算法”機制是基于人工判斷開發的計算機程序，價值觀早已內化于算法的研發過程中?；诖髷祿陀脩粝埠玫摹巴扑]算法”并不能代表正確的價值觀和輿論導向。因此，人工智能技術存在輿論操縱的風險，可以通過算法和數據分析來實現對輿論的操縱。例如，一些不法分子可以利用人工智能技術來操縱搜索引擎的排名，通過制造虛假信息和鏈接來影響用戶的搜索結果，進而操縱輿論。

三、人工智能技術對網絡輿論治理影響的改進對策與建議

在當前人工智能深度介入網絡輿論治理過程這一背景下，應發揮人工智能技術在其中的積極作用，明確相關法律法規、界定人工智能應用行為的主體責任、打破“算法黑箱”，構建多元的治理體系。

1.引導人工智能：發揮其在網絡輿情監測中的積極作用，促進“技術向善”。人工智能在網絡輿情監測中的積極作用主要體現在其高效、精準的特點上。要對人工智能技術的應用做積極引導，通過大數據分析和機器學習等手段，實現對海量信息的快速篩選和分析，從而提高輿情監測的效率和準確性。發揮人工智能技術在情感分析、語義識別等方面的優勢，對網絡輿情中的信息進行分類和評估，輔助決策者對輿情事件進行科學的分析和處理。規范人工智能技術通過自然語言處理和智能推薦等手段，為輿情管理者提供個性化的信息服務和決策支持，從而提高輿情管理的智能化水平。

2.規范算法技術：打破“算法黑箱”，建立多元優化算法機制。要做到算法透明，就要打破平臺的“算法黑箱”，算法技術的開發者需要加強對算法的倫理審查，要督促算法應用的互聯網企業及時、合理、有效地公開算法基本原理、優化目標、決策標準等信息，提高算法決策過程的透明化和可解釋化，使得人們能夠理解算法決策的原因和依據。建立多元優化算法機制，對算法的公平性和偏見性進行評估，確保算法決策不受到個人特征和社會因素的影響，減少“信息繭房”效應對網民的影響，從而減輕網絡輿論極化，增強網絡輿論共識度。

3.規范網絡媒體與平臺：出臺法律法規規范技術操縱輿論行為。首先，應當加強對網絡輿論操縱行為的立法規范。對利用技術手段操縱輿論的行為進行定義，明確其違法性質，并規定相應的法律責任和處罰。其次，應當加強對技術手段的監管和規范。對網絡平臺和技術工具實施監管，以防止其被利用來操縱輿論。同時，還應當加強對技術人員的培訓和監管，提升其法律意識和道德水平。最后，應當加強對輿論的監測和評估。建立輿論監測系統，及時發現和阻止輿論操縱行為的發生，保護公眾的知情權和選擇權。

（作者系內蒙古民族大學文學與新聞傳播學院副教授）

本文系國家社科基金項目“內蒙古地區中華民族共同體認同輿論動員機制與路徑研究”（項目編號：22BXW117）的階段性研究成果。

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【編輯：曲涌旭】