碳中和進程中AI扮演什么角色

當今世界，人工智能（AI）正迅速成為技術創新的核心。然而，隨著AI技術的廣泛應用，其對環境的影響也引起了人們的關注。一些人將AI視為一種“碳炸彈”“碳老虎”，擔憂其對全球氣候變化的潛在負面影響。事實真的如此嗎？

AI，能源消耗的“碳炸彈”？

AI技術，尤其是深度學習，需要大量的計算資源。這些資源往往來自數據中心，它們消耗著巨大的電力，有時甚至依賴于化石燃料。根據研究，訓練一個大型AI模型的碳足跡可能與數十萬輛汽車相當。這種能源消耗確實令人擔憂，因為它可能導致溫室氣體排放的增加，加劇全球變暖。

算力狂飆的背后，AI的加速發展確實正在成為科技巨頭們“凈零”排放路上的絆腳石，拖累著這些綠色先鋒們的碳中和步伐。我們先來看看AI領域的巨頭都有哪些？AI領域的巨頭公司谷歌、微軟、百度、蘋果和亞馬遜等，他們在人工智能技術、商業化及生態系統建設方面處于領先地位 。

根據谷歌的環境報告，谷歌公司2023年的碳排放量達到了1430萬噸，相較于5年前增加了近50%，這與其之前制定的2030年實現“凈零”排放的目標存在較大差距。

AI的“盡頭”是能源。OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼就曾公開表示，人工智能行業正在走向能源危機。他警告說：“下一波生成式人工智能系統消耗的電力將遠遠超出預期，現有能源系統將難以應對。”

AI的發展不能因噎廢食。如何在提高算力的同時降低由此帶來的碳排放？隨著對這些問題認識的加深和相關技術的改進，科技公司也在想方設法建設綠色算力中心，比如說，加大AI數據中心及相關基礎設施采用太陽能、風能等清潔能源，減少對傳統化石能源的依賴，將可再生能源使用比例逐年提升，逐步減少算力碳排放總量。

再者，通過使用更高效的硬件和優化算法來減少單個操作所需的能源，例如，NVIDIA強調加速計算利用GPU的并行處理能力，能夠在更短的時間內完成更多的工作，從而減少能耗；再或者，改進制冷系統以降低能耗，因為這些系統在數據中心的運營階段占據了相當大的能耗比重。

AI，也可以是綠色革命催化劑

或許，你也曾想過，AI同樣擁有巨大的潛力來推動綠色革命，事實上，AI技術在許多方面可以成為綠色革命的催化劑。

AI作為“碳炸彈”的擔憂并非沒有道理，但關鍵在于如何平衡其能源消耗與環境效益。

AI可以分析和預測能源消耗模式，優化電網運行，減少能源浪費。在智能建筑中，AI系統能夠自動調節能源使用，實現節能減排；AI在風能和太陽能等可再生能源領域的應用，可以提高能源生產的預測精度和電網的整合能力，促進清潔能源的廣泛應用；交通領域里，自動駕駛和智能交通管理系統可以減少交通擁堵，優化路線規劃，降低運輸過程中的碳排放；AI在制造業中的應用也可以提高生產效率，減少原材料和能源的浪費，同時通過預測性維護減少機器故障和停機時間。

通過人工智能技術，實現工廠的能源優化管理，利用AI對生產能源進行優化管理，還能提高電能利用率，降低碳排放。

AI在工業自動化和能源管理中的深度融合，結合AI算法和大數據分析，實時在線地找到裝置的最優工況，能深度挖掘優化潛力，降低操作能耗并提高產品質量。同時，采用AI算法，還能幫助用戶找到能效盲點，制定有效的節能策略；

將AI技術應用到數字孿生場景中，遠程幫助企業進行能碳改造和模擬真實場景的方案。不僅實現遠程調控，還能提高方案實施的安全性和可靠性。數字孿生技術通過創建物理實體或系統的數字化副本，在虛擬環境中模擬實際的能源使用和生產過程，測試不同的操作場景和改進措施，優化能源效率。

AI作為“碳炸彈”的擔憂并非沒有道理，但關鍵在于如何平衡其能源消耗與環境效益，通過上述實用場景分析，AI作為綠色革命的催化劑，已經在不同行業中展現出其推動碳中和目標實現的巨大潛力。AI技術正通過提高能源效率、優化生產流程、減少資源浪費等途徑，助力企業和組織實現綠色低碳發展。

◎ 來源|新京報