從經驗到理性：數據賦能教師教學反思的新實踐

摘要：教學反思在提升教師認知水平和促進教師專業發展方面具有重要意義。如今，數據賦能的教學實踐，能夠助力教師教學反思走向更為理性化的層面，教師可以通過教學課程、學生主體、專業知識、學習環境和技術應用五個維度實現精準反思。本研究結果揭示了數據驅動教學反思的可行路徑，促進了教師反思實踐的新發展，有效提升了教學反思的質量，也為教師的專業成長提供了持續的動力。

關鍵詞：教學反思；數據賦能；教師專業發展

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 論文編號：1674-2117（2024）18-0100-05

引言

教育部頒布的《中學教師專業標準（試行）》明確指出：“要促進中小學教師的專業發展，堅持實踐、反思、再實踐、再反思，不斷提高專業能力。”[1]近年來，已有許多研究者證實教學反思能夠促進教師的專業發展和自我成長，有效的教學反思能夠改進課堂教學實踐效果。[2]然而，教師以往主要通過自身經驗回顧進行反思，如今，隨著人工智能的迅猛發展和教育信息化的不斷推進，教師的教育理念和教學方式也隨之發生轉變。2023年6月，教育部辦公廳發布了《基礎教育課程教學改革深化行動方案》，明確提出“積極推進人工智能、大數據、第五代移動通信技術（5G）等新技術與教師隊伍建設的融合，加快形成新技術助推教師隊伍建設的新路徑和新模式”。[3]所以，如何利用人工智能的技術優勢所收集的多模態數據進行分析和應用，以賦能教師的教學反思能力，使之成為新常態，成為教育過程中的核心一環。因此，本文將深入探討這一問題，以助力教師在數字化轉型時代中實現更好的發展。

傳統經驗型教師教學反思的實踐困境

1.反思意識薄弱化

在當前的教育環境中，部分教師將教學視為一種例行公事，滿足于完成教學大綱和基本教育要求，忽視了教學反思的價值。這種態度可能源于教師對日常繁忙教學事務的應對，導致難以投入足夠的精力去深入回顧和總結反思自己的教學實踐。

2.反思內容局限化

當前，許多教師會通過撰寫反思日志的方式來進行教學反思，但這樣往往存在反思內容局限化的問題。具體來說，教師們在反思時傾向于針對本節課堂中出現的具體問題進行描述和解決，而沒有深入探討這些問題背后更深層的原因及其與更廣范圍教育議題的關聯。這種表層的反思方式，雖然能夠解決即時問題，但卻無法觸及教學質量提升的核心。

3.反思過程經驗化

在教學反思實踐中，許多教師傾向于依賴個人的知識儲備和以往的教學實踐經驗來識別和解決教學環節中遇到的問題，以及評估教學成效。然而，隨著時間的積累，這種做法可能會導致一些根深蒂固但未被察覺的教育觀念或思維模式的形成。在這種反思方式中，教師的直覺和主觀判斷占據了主導地位，而較少借助教育理論或研究支持，因此容易忽視其他重要的影響因素，如學生的具體需求、學習環境的特點和技術支持的應用等，導致經驗化的反思限制了視野，而且缺乏廣度與深度。[4]

4.反思行為被動化

教師在完成教學反思日志后，可能會錯誤地認為任務已經完成，因此沒有進一步在后續的課堂中采取積極的行為來解決所識別的問題，導致反思僅僅停留在思考的階段。只有當問題反復出現，對教學效果產生明顯影響時，才會迫使教師主動改進自己的教學行為。這種類型的反思是被動的，因為它是問題驅動的，往往缺乏系統性的思考和持續改進。

數據賦能下教師教學反思的理性回歸

隨著教育信息化的不斷推進，教師教學正進入一個數據驅動的循證時代。這種數據的積累和應用，為教師的教學反思提供了一種更為理性和科學的反思方式。具體來說，數據賦能使得教師能夠圍繞以下五個關鍵方面進行精準反思（如圖1）。

1.教學課程反思：數據賦能教師教學理性反思的基石

數據能夠將教師及學生的行為可視化呈現，引導教師觀察、思考、分析自己的教學目標設置及教學策略等在實際教學中是否得到有效落實。這種數據賦能的反思為教師進行課程優化提供了全面、可靠的實證支撐，進而幫助教師把握課程中的重難點，及時調整教授內容與方法。針對性的教學調整使得課堂時間得到更合理的規劃，從而有效提升教學效率。

2.學生主體反思：數據賦能教師教學理性反思的目標

學生是學習過程中的核心主體，學情數據、學生的課堂行為占比以及參與度曲線等多維度數據的收集與分析，能夠為教師提供全面且直觀的學生學情畫像。這些數據為教師的教學反思提供了重要的探究路徑，并成為數據賦能下教師進行理性反思的關鍵目標。學生的學習興趣和課堂投入度與教師的課程設計緊密相關，通過對相關數據進行診斷，能夠在一定程度上幫助教師了解哪些教學活動或內容能夠激發學生的濃厚興趣，從而幫助教師深入了解學生的興趣所在，據此來調整課程內容和教學方法，實現有的放矢的教學。

3.專業知識反思：數據賦能教師教學理性反思的載體

在人工智能驅動下的課堂里，教師能夠收集到包括教學活動中教師行為、學生行為以及整個教學過程在內的全方位數據信息。[5]這些豐富的數據信息可以幫助教師分析自身的課堂教學行為表現、評估自身的教學能力、了解自身的教學特點和風格等，從而更有針對性地進行專業知識的反思。這種基于數據的反思，不僅能夠幫助教師及時發現自己在教學實踐中存在的問題，還能夠指導教師找到問題切入口改進自身教學方法以提高整體課堂的教學效果?；趯祿恼砗头治觯軌驇椭處煼此冀虒W實踐背后的理論指導，從而提高自身的專業教學知識，有助于教師從職初學習型教師過渡成長為成熟研究型教師。

4.學習環境反思：數據賦能教師教學理性反思的空間

教學反思的對象不僅是教師和學生，學習環境也是至關重要的一個因素。數據賦能的反思為教師提供了一種新的視角，使他們能夠收集和分析有關教學資源、技術工具等要素的數據信息。這種基于數據的反思使教師能夠更深入地了解學習環境的效能，從而對其進行優化和改進?；谙到y記錄的數據，教師面向復雜的學習空間和學習環境，需要將信息技術和教學反思進行深度融合，考慮如何綜合技術、教學內容以及學習者的需求，從而設計更貼近學習者的教學活動，為學習者打造個性化學習環境。

5.技術應用反思：數據賦能教師教學理性反思的創新

在推進教育數字化的時代背景下，技術應用反思顯得尤為重要。技術應用反思是指教師在教學中，在使用技術工具、資源或利用技術設計開展教學創新等時，對其使用進行深入思考和評估的過程。[6]盡管許多教師已經有意識地主動將技術應用于教學，但可能還未完全深刻理解如何有效地將技術深度整合到教學中，以實現教學效果的最大化。教育技術工具和應用程序能夠生成大量的數據，涵蓋了學生的表現、參與度、學習路徑等方面，如教師在課程中使用了某種平臺進行教學輔助，后臺采集到的過程性數據能夠幫助教師更加全面地洞察學生的需求差異，通過對這些數據的分析和反思，教師可以發現并改進課堂教學中的不足，從而提升教學質量。同時，優秀的課堂不是簡單地進行技術的堆疊，而是需要教師在教學反思中思考各個技術工具的特性及其適用性，有針對性地將它們融入到教學設計之中，不斷反思技術應用效果和問題，并探索解決方案，以確保技術應用能夠有效支持教學目標的實現。

數據賦能下的教師教學反思研究

筆者選取了某校基于多模態數據的教師教學行為反思的一個典型案例。在該案例中，該校使用某智能研修平臺對授課班級進行課堂實時追蹤與分析，包括課堂師生行為占比分析、活動參與度曲線分析和師生互動S-T分析。

1.課堂師生行為占比分析

如圖2所示，課堂行為占比數據記錄了學生行為占比以及教師行為占比，針對課堂中學生的五種行為（讀寫、舉手、聽講、生生互動、應答）和教師的四種行為（板書、講授、師生互動、巡視），每30秒采集一次數據。通過生成可視化柱狀圖能夠直觀清晰地看到在本節課中師生教學行為的占比情況。

在該教師的兩次課堂觀察中，可以明顯看出這兩節課都主要以教師的講授和巡視為主。具體來看，學生的主要活動更多的是在聽教師講課，高達34.50%，相比而言，生生互動與師生互動環節較少，表明課堂互動的頻率和深度有待提升。因此，教師通過對師生行為占比的分析，能夠反思課堂中的學生之間行為差異以及全班的學生行為傾向，為平衡學生的學習行為提供了反思依據。

2.課堂活動參與度曲線分析

如圖3所示，圖中共有三類曲線：淺藍色（1-1）和深藍色（2-1）代表學生課堂表現曲線，數值越高，則表示學生整體行為越一致；黃色（1-2）和紫色（2-2）代表課堂參與度曲線，參與度越高，則表示學生參與課堂活動的積極性越高；綠色（1-3）和紅色（2-3）代表課堂關注度曲線，關注度越高，則表示教師教學活動越有吸引力。通過觀察曲線中的波峰和波谷，能夠幫助教師快速準確判斷哪些教學行為和語言能引起學生更高的關注度、參與度和表現值。

在該教師的兩次課堂觀察中，學生的參與度和關注度保持在一個相對穩定的水平。這可能得益于教師在習題講解時能夠靈活運用教學工具，如白板和演示文稿。教師對白板的使用非常熟練，并且具備較高的信息技術能力，這些因素共同促進了學生對課堂內容的高度關注。然而，學生課堂表現曲線有時候會出現明顯波谷，這可能由于部分自主練習完成較快的同學，未能及時為自己安排額外的學習任務或進行深入思考與自我檢查。在這種情況下，學生可能會分心觀察其他同學，導致他們的注意力暫時偏離課堂學習。顯然，教師通過對課堂活動參與度曲線分析，能夠反思在課堂中如何改進教學活動的設計，以有效幫助學生保持高度的注意力，增強他們的學習興趣，從而提高學習任務的參與度，為教師調動學生在課堂中的積極情緒提供了重要的反思依據，也為優化課堂管理和改善整體教學效果奠定了堅實的基礎。

3．師生互動S-T分析

如下頁圖4所示，S-T分析也就是學生-教師分析方法，能夠分析師生各種行為在課堂中的時間占比，并根據平臺設置的常模，判斷教師課堂是屬于對話型、講授型、練習型還是混合型。S-T教學分析圖縱軸為S，橫軸為T，分別表示S行為和T行為的時間，原點為教學起始時刻，將實測到的S、T數據根據課堂時間順序在軸上予以表示。在Rt-Ch圖中Rt和Ch分別表示教學過程中的T行為占有率和師生行為轉換率，根據不同的標準條件區分四種教學模式。通過此種分析能夠直觀呈現教師的教學風格和特點，有利于教師依據這些數據反思更科學、更全面的教學改進措施。

在該教師的兩次課堂觀察中，從S-T圖可以看出S-T的曲線的傾角小于45°，教師行為占有率達到80%以上，這一數據反映出課堂主要采用了以講授和提問為主的教學方法，學生主要在教師提問后進行回答，這種模式表明課堂屬于傳統的講授型課堂。然而，通過對比兩次課堂的S-T曲線，可以觀察到教師在逐漸減少自己的講授時間。這一變化可能意味著教師正嘗試調整教學策略，可能是為了鼓勵更多的學生參與和互動，或是在探索更加平衡的教學模式，以促進學生的主動學習和批判性思維的發展。因此，借助S-T分析，教師可以反思并識別自身的教學模式類型，從而在調整教學策略時更加注重調動學生的主體積極性，為創建一個互動程度更高的動態課堂提供了重要的反思依據。

結語

在人工智能技術的輔助下，借助大數據驅動與深度挖掘，教師正從傳統教學轉向至精準教學，同時也推動著教師的教學反思從依據經驗的直覺性思考轉變為基于數據的理性分析。基于這種數據賦能的教學反思，筆者認為教師在未來的教學中要“善用數據賦能，促進主動反思；強化反思意識，把握教學本質；提升有效反思，促進教學實踐”。

參考文獻：

[1]中國人民共和國教育部.教育部關于印發中學教師專業標準（試行）的通知[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s6991/201209/t20120913_145603.html.

[2]蔡慧英，盧琳萌，顧小清.人機協同教研會促進教師教學反思能力的發展嗎？——基于課堂視頻智能分析技術的實證研究[J].現代遠距離教育，2023（01）：40-49.

[3]中國人民共和國教育部.教育部辦公廳關于印發基礎教育課程教學改革深化行動方案的通知[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A26/jcj_kcjcgh/202306/t20230601_1062380.html.

[4]林攀登，張立國，周釜宇.從經驗回顧到數據驅動：人工智能賦能教師教學反思新樣態[J].當代教育科學，2021（10）：3-10.

[5]白雪梅，顧小清，尹歡歡，等.數據驅動精準教學：實踐路徑、感知理解與現實困境[J].電化教育研究，2022，43（04）：77-84.

[6]趙云建，許明雪，左昭，等.教師技術應用反思的現實圖景、問題剖析與優化路向——基于教學反思文本的實證分析[J].中國電化教育，2023（07）：118-125.

第一作者簡介：榮宇蝶（2000.8—），女，漢族，廣西柳州人，碩士，研究方向為人工智能教育應用、信息技術與學科整合。

基金項目：浙江省哲學社會科學領軍人才培育專項重大課題“旨向共同富裕：多模態數據融合驅動的托育師資專業能力提升與評估研究”（項目編號：23YJRC13ZD-3YB）。