大數據時代高職英語教育人才培養策略研究

摘要：文章聚焦于大數據時代高職英語教育人才培養策略的研究，旨在探究如何在這一特殊時期，針對高職英語教育的現狀與問題，構建一套科學合理、富有創新的人才培養模式。研究圍繞知識體系的調整、校企合作的深度推進、師資人才隊伍的建設、教學設施的升級及教學模式的改革五個方面展開，通過理論分析與教學實踐案例結合的方式探索在大數據環境下高職英語教育如何打破傳統框架，實現與時代需求的緊密對接。

關鍵詞：大數據時代；高職英語；人才培養；知識體系；校企合作；教育隊伍；教學設施；教學模式

中圖分類號：C961；G642文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2024）26-0005-04

在信息化、全球化迅猛發展的背景下，大數據技術已成為推動經濟社會進步和創新的重要驅動力。尤其在教育領域，大數據的應用正在引發一場教育模式的深刻變革。高職教育作為我國高等教育體系的重要組成部分，肩負著培養面向社會、服務產業的一線高素質技術技能人才的重任。然而，在大數據時代背景下，高職英語教育面臨著知識體系亟待更新、校企合作深度不夠、教育人才短缺及教學設施與技術環境落后等一系列挑戰，這嚴重影響著高職英語教育的人才培養質量和效果。因此，在大數據時代背景下研究高職英語教育人才培養的策略極具現實意義。

一、大數據對高職英語教育的影響

在科技飛速發展的背景下，大數據技術以其獨有的特點，對各行各業產生了重要影響，尤其在高職英語教育方面，其影響尤為顯著。首先，大數據時代的核心特征在于數據的海量性和多樣性。各類教育資源和學習行為數據以前所未有的速度與廣度進行積累，包括學生的學習習慣、能力傾向、興趣偏好等個性化信息，這為高職英語教育提供了豐富多元的教學素材。其次，大數據具有高速處理與實時分析的能力。這種特性能使教育者快速洞察并響應學生的個體差異，及時調整教學策略，實現因材施教，從而提升高職英語教育的效率和質量[1]。同時，通過大數據挖掘技術，教師可以預測并解決可能出現的教學問題，提前規劃有效的教學路徑。再次，大數據的關聯性和預見性不容忽視。通過對龐大數據集的深度挖掘和模式識別，可以發現高職英語教育中潛在的學習規律和趨勢，從而構建更加科學、具有前瞻性的英語教育體系，培養出更符合社會需求的高素質技能型人才。最后，大數據推動了教育公平和開放共享的理念深化。大數據可以打破傳統教育的壁壘，讓優質教育資源更廣泛地覆蓋和服務于學生，促使高職英語教育朝著更加普惠、包容和個性化的方向發展。

二、高職英語人才培養面臨的問題

1.知識體系不合理

目前，高職英語教育知識體系不合理的問題主要體現在課程設置、教材選用及教學內容安排等方面。在課程設置上，傳統的高職英語教育偏重語言基礎知識的傳授，如語法、詞匯等，而對大數據環境下所需的數據分析、跨文化交際、英語實用寫作等面向實際應用、緊跟時代潮流的知識內容關注不足。這容易導致學生雖然具備一定的英語基礎，但在應對復雜多變的工作場景時，其英語應用能力和綜合素質顯得相對薄弱。在教材選擇及內容編排方面，高職英語教材更新滯后，未能充分反映大數據時代的新變化、新需求，如教材缺乏與大數據相關的英語專業詞匯、行業背景知識及相關案例分析等內容，無法使學生獲得對接未來職場的有效知識儲備。

2.校企合作不深入

目前，部分高職院校雖能認識到與企業合作的重要性，但開展校企合作的深度和廣度不足。首先，部分高職院校制定英語教育人才培養方案時，未能結合企業的實際需求，特別是關于數據分析、跨文化溝通、商務英語運用等方面的教學內容相對欠缺，無法滿足企業對既懂英語又掌握大數據技能的復合型人才的需求[2]。其次，校企雙方在資源共享、協同育人機制建設方面的合作尚處于初級階段。企業在參與課程設計、提供實習實訓平臺、反饋市場動態等方面的作用未得到充分發揮，學校則未能充分利用企業的優勢資源，將最新的行業標準、職業規范融入教學，導致學生在理論學習與實踐鍛煉間的銜接出現斷層。此外，校企合作的形式單一，多停留在短期實習或就業推薦層面，缺乏長期穩定的戰略合作關系和深層次的合作項目。

3.教育師資力量匱乏

在大數據時代背景下，高職英語教育人才結構與新時代需求不匹配，具體表現為具有大數據思維和技能，且能將其與英語教育有效融合的師資力量相對匱乏。當前，英語教育逐步向數字化、智能化、個性化轉變，這對英語教師的專業素質提出了更高要求。然而，部分教師在大數據技術的理解和應用上存在局限性，難以將大數據理念和技術手段融入日常教學，導致學生在利用英語獲取、分析、解讀大數據信息的能力方面存在短板[3]。同時，由于對新興行業發展趨勢、國際語境下的大數據應用場景了解不足，部分英語教師在引導學生適應未來職業崗位需求上略顯乏力。在大數據時代背景下，教師不僅要培養學生的跨文化交際素養，還要基于數據驅動實施個性化教學，然而，部分高職英語教師在專業知識更新和技能培訓上尚未跟上步伐，影響了英語教學質量的提升和學生綜合能力的發展。

三、大數據時代高職英語人才培養路徑

1.調整知識體系

（1）優化課程設置。優化課程設置是調整高職英語知識體系的關鍵一步。教師需要在開展語言基礎知識教學的同時，兼顧與大數據時代緊密相連的實用英語技能的培養。例如，可以增設大數據與英語應用課程，包括數據分析報告的英文撰寫、大數據環境下跨文化溝通技巧、英語數據可視化表達等內容，使學生不僅掌握英語語言知識，還具備實際工作中所需的專業英語技能。教師可以通過模擬真實業務場景，指導學生運用英語檢索、整理、解讀和呈現大數據信息，讓學生在未來的職場環境中能夠靈活運用英語進行有效的數據交流與協作[4]。

（2）科學選用、編寫教材。在教材選用與內容編寫方面，高職院校應引入和編寫包含最新行業術語、專業詞匯、大數據實例分析等內容的教材。例如，可以編寫《大數據英語讀寫教程》教材，涵蓋各行業的大數據應用案例，讓學生在閱讀和討論的過程中掌握大數據領域的特定表達方式。同時，可以增加互動性較強的多媒體教學材料，如在線數據庫資源、數據新聞報道等，以增強教材的時代感和實用性。

（3）設計理論與實踐結合的教學內容。高職院校應鼓勵教師采用項目式教學、任務驅動法等教學方法，將大數據相關項目融入英語課程。例如，可以組織學生完成一項關于全球貿易數據分析的英語報告項目，要求學生在查閱英文文獻、收集各國數據的基礎上，運用英語撰寫研究報告，展示數據背后的經濟現象和趨勢，以鍛煉學生的英語應用能力，培養學生的數據處理和分析能力。

2.加深校企合作

（1）結合企業需求深化校企合作。設計人才培養方案時，高職院校應主動對接企業，了解企業對英語人才的實際需求，尤其是對具備數據分析能力、跨文化交際能力和商務英語應用能力的復合型人才的需求。高職院校應與大數據企業共同編制課程大綱和教學計劃，將企業的項目案例融入教學內容，引入商業智能分析報告的英文撰寫、跨國團隊中基于數據的決策溝通等實戰訓練，使學生體驗與企業實際工作相仿的情境，從而提高其在未來工作崗位上的適應性和競爭力[5]。

（2）深化資源共享與協同育人機制建設。為推動資源共享與協同育人機制的建設，高職院校應與企業共建共享實驗室、實習實訓基地，甚至聯合創辦研發中心等。例如，可以與大數據分析公司共建“英語+大數據分析”實驗室，讓學生使用先進的大數據分析工具，在真實項目中提升專業技能。同時，企業應定期派遣高級技術人員或管理人員來校授課，分享行業動態和實踐經驗，而學校則應根據企業反饋優化課程內容和教學方法，確保人才培養與行業發展同步。

（3）推進校企全方位、多層次、持續性的深度合作。校企合作不能局限于短期實習和就業推薦，還要建立包括訂單培養、學徒制、工學交替、創新創業項目孵化等多種形式的戰略合作關系。例如，學?？梢耘c企業簽訂“大數據英語精英班”訂單培養協議，按照企業預設的人才規格制定培養方案，實行校企雙導師制度，讓學生參與企業的實際項目，在完成學業后直接進入企業就業，形成全程育人、全程就業的良性循環。

（4）建設校企合作信息服務平臺。為實現產學研用一體化，高職院校應積極搭建校企合作信息服務平臺。例如，可以通過線上線下交流平臺，定期舉辦校企論壇、學術研討等活動，增進校企之間的交流互動，同時推動科研成果向企業轉化，激發學生的創新創業活力。

3.引進、培養師資人才

（1）加大高層次、復合型師資人才的引進力度。高職院校應拓寬引才渠道，面向國內外高校、研究機構、知名企業招募既精通英語又擅長大數據分析的高層次師資人才。例如，可以通過特聘教授制度吸引擁有海外留學背景、具備大數據研究經歷并在英語教育領域有深厚造詣的學者加盟，同時，可以與大數據企業建立戰略伙伴關系，引入具有教學經驗的企業專家作為兼職講師，幫助學生了解大數據領域的前沿動態和發展趨勢。

（2）強化在職教師的繼續教育和專業培訓。高職院校應定期舉辦大數據技術和英語教育融合的專題研修班、研討會，邀請業界專家、學者進行授課和指導，幫助在職教師更新知識結構，提升大數據素養和教學創新能力[6]。例如，可以開展“大數據視角下的英語教學法”“基于數據驅動的英語課程設計與評價”等培訓課程，幫助教師掌握如何借助大數據工具收集和分析教學過程中的各類數據，以優化教學策略，實現個性化教學。

（3）組織教師參與大數據相關的科研項目和課題研究。通過參與實際項目，教師可以將理論與實踐相結合，深化對大數據在英語教育中應用的理解，提高解決實際問題的能力。例如，學?？梢越M建由英語教師和信息技術教師組成的跨學科研究團隊，申報“大數據輔助下的高職英語教學模式改革”等相關課題，使教師在課題研究中既能提升大數據技能，又能產出有價值的科研成果。

（4）構建校企協同育人的師資培養機制。高職院校可以與大數據企業聯合開展“雙師型”教師培養活動，安排教師赴企業掛職鍛煉，參與大數據項目運作，了解大數據在實際工作場景中的應用，以便其將經驗和案例帶入課堂，豐富教學內容，提升教學實效。例如，學校可以與知名大數據企業建立教師實踐基地，選派英語教師參與為期數月的駐企實踐，提升其大數據技能水平。

4.升級教學設施，優化技術環境

（1）建設大數據驅動的智慧教室與在線學習平臺。在硬件設施上，高職院校應投資建設智慧教室，通過集成大屏顯示、智能交互、云服務等功能，支持大數據教學資源的展示與分析。例如，通過高清投影或觸控大屏，教師可以在課堂上展示全球范圍內的實時數據流，引導學生進行英語描述和解讀，提高學生在大數據環境下運用英語的能力。在軟件平臺上，高職院校應開發和引入功能完善的在線學習管理系統，利用大數據技術對學生的學習行為、成績數據等進行實時收集與分析，實現個性化教學，如依據每個學生的學習進度和能力特點推送相應的學習資料，助力學生高效自主學習。

（2）創建融合英語與大數據元素的實訓中心。高職院校應創建包括英語語言實驗室、大數據分析實訓室等功能區域的綜合性實訓中心。在實訓中心，學生可以模擬實際工作場景，運用英語完成數據分析報告的撰寫與演示。這樣，學生不僅能提升英語應用能力，還能掌握大數據處理技能，實現理論與實踐的深度結合。

（3）整合與大數據相關的英語教學資源。高職院校應引進、開發包含大數據元素的英語教材和教學案例，通過數字化教學資源庫的建設，匯集各種與大數據相關的英語視頻、音頻，為學生提供豐富的學習素材。例如，教師可以選取涉及大數據應用的國際新聞報道、專業期刊文章等，引導學生在研讀過程中提升專業英語閱讀與理解能力，并通過小組討論、匯報展示等方式，鍛煉學生在英語環境下處理和分析大數據的能力。

（4）倡導并支持教師運用現代信息技術開展教學創新。高職院校應鼓勵教師運用慕課、翻轉課堂、混合式教學等新型教學模式，結合大數據技術進行教學創新，如利用大數據工具對學生的在線學習數據進行分析，及時調整教學策略。教師可以借助學習分析系統監測學生在英語在線課程中的學習軌跡和表現，并依據分析結果進行個性化輔導，以適應不同學生的學習風格和需求[7]。

5.改革教學模式與課程體系

（1）構建模塊化、層次化的課程體系。高職院校應引入與大數據相關的系列課程，如“大數據時代下的英語信息檢索與分析”“商務英語與數據報告撰寫”“跨文化交際中的數據素養培養”等，形成以英語核心技能為基礎、大數據應用能力為拓展的教學模塊。例如，在“商務英語與數據報告撰寫”課程中，教師可以設計實際案例，讓學生模擬在國際貿易場景中收集英文數據、進行數據分析，并用英語撰寫商業智能報告，提升學生的英語實踐應用能力和數據處理能力。

（2）推行項目式、任務驅動型教學模式。高職院校應結合企業實際需求，設計具有挑戰性的項目任務，鼓勵學生以團隊形式在大數據環境下進行英語應用的實踐活動。例如，可以組織學生參加相關的全球市場分析大賽，要求學生運用英語檢索并分析國際市場數據，制作英文版的PPT或視頻報告，從而提高學生的大數據處理、英語應用雙重技能。

（3）引入線上線下混合式教學模式。利用大數據技術支持的在線教學平臺，實現個性化教學和自主學習是促進高職院校人才培養工作有序開展的重要保障。教師可以通過線下小班研討、實戰演練等環節，全面提升學生的自主學習能力和團隊協作能力。例如，教師可以通過智能教學系統對學生在線學習的行為數據進行跟蹤分析，針對學生在英語閱讀、聽力、口語等方面存在的問題，提供個性化的學習建議和資源推送，并在課堂上進行針對性的講解和互動討論。

（4）實施跨學科融合的課程改革。高職院校應推動英語教育與計算機科學、統計學、經濟學等學科深度合作，共同開設跨學科課程，如“數據科學與英語傳播”，培養學生在大數據背景下跨學科解決問題的能力。例如，高職院校可以開發一個跨專業的聯合課程項目，讓學生在計算機專業教師指導下學習數據分析技術，然后在英語教師的引導下，以英文形式展示研究成果。

四、結語

在大數據時代背景下，高職英語教育應勇立潮頭、積極創新，通過實施各項策略，致力于構建科學合理的知識架構，促進產教深度融合，提升師資隊伍的綜合素質，營造現代化的教學環境，以及推行適應當下及未來需求的教學模式。要實現從人才培養理念到實踐操作全方位的轉型與升級，培養出既精通英語又熟稔大數據應用的高素質復合型人才，服務于社會經濟發展，推動高職英語教育邁向更高遠的未來。

參考文獻：

[1]朱麗艷.基于教育大數據的高職英語教學策略研究[J].黑龍江教師發展學院學報，2020，39（12）：67-69.

[2]霍娜，龍浩.教育大數據下大學英語精準教學中“精準”考評模式研究[J].遼寧科技學院學報，2019，21（06）：63-65.

[3]惠燕.大數據時代應用型本科院校大學英語教學改革路徑分析[J].黑龍江教育學院學報，2019，38（07）：136-139.

[4]李慧艷，周文嶺，郭曉華.“一帶一路”視域下的高職商務英語人才培養路徑探析———以江西省贛州市為例[J].淮海工學院學報：人文社會科學版，2018，16（04）：128-130.

[5]程逸松.“互聯網+”背景下的商務英語人才培養模式探究[J].成都師范學院學報，2017，33（11）：50-54.

[6]譚莉.向應用型高校轉變過程中商務英語人才的培養———淺析綜合英語翻轉課堂教學模式[J].湖北函授大學學報，2017，30（19）： 160-162.

[7]李穎.大學英語翻譯教學改革：問題、反思與對策[J].湖北科技學院學報，2016，36（06）：121-124.

Research on Talent Cultivation Strategies for Higher Vocational English Education in the Era of Big Data

Lu Yanhua

（School of Applied Foreign Languages， Xinyang Vocational and Technical College， Xinyang 464000， China）

Abstract： This article focuses on the research of talent cultivation strategies for vocational English education in the era of big data， aiming to explore how to construct a scientific， reasonable， and innovative talent cultivation model in response to the current situation and problems of vocational English education in this special period. The research focuses on five aspects： the adjustment of the knowledge system， the deep promotion of school enterprise cooperation， the construction of the faculty and talent team， the upgrading of teaching facilities， and the reform of teaching modes. Through a combination of theoretical analysis and teaching practice cases， it explores how vocational English education can break the traditional framework and achieve close integration with the needs of the times in the big data environment.

Key words： big data era； higher vocational English； talent cultivation； knowledge system； school enterprise cooperation； education team； teachingfacilities； teachingmodel