運用大數據載體創新高校網絡思想政治教育探究

摘要：高校思政教育工作應充分運用新媒體信息技術手段，在現代網絡中采集、捕捉、獲取、辨析、篩選、使用大數據，運用大數據載體加強教育者與受教育者之間的交流互動，及時有效地反饋存在的問題，不斷改進和優化高校網絡思想政治教育。文章基于思想政治教育現實生活大數據分析，對搭建大數據載體硬件平臺、系統平臺、共享平臺以及突破大數據技術壁壘、大數據與新媒介有機連接等方面進行詳細的論述，以期為大數據背景下高校網絡思想政治教育載體創新提供有力的支撐和有益的借鑒。

關鍵詞：大數據；載體；創新；網絡思想政治教育；高校；硬件平臺；系統平臺；共享平臺；技術壁壘

中圖分類號：G641文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2024）26-0017-04

基金項目：黃岡職業技術學院人文社科課題“大數據背景下高校網絡思想政治教育創新研究”（編號：2021C2011118）；黃岡職業技術學院人文社科課題“新時代高校網絡思想政治教育實效性提升研究”（編號：2023C2012122）

載體是指能承載其他事物和信息的物體、事物或介質。高校網絡思想政治教育的載體經歷了從初始的數據倉庫時期，到Web2.0時代，再到如今的大數據時代甚至數字化時代等幾個發展階段。載體創新是新時期高校網絡思想政治教育創新的窗口。不難發現，隨著信息時代的發展，大數據與高校思想政治教育的關系愈發密切。因此，高校思政教育工作應充分運用新媒體信息技術手段，在現代網絡中采集、捕捉、獲取、辨析、篩選、使用大數據，加強教育者與受教育者之間的交流互動，及時有效地反饋存在的問題，不斷改進和優化高校網絡思想政治教育，提升教育效果和育人質量。

一、搭建大數據載體硬件平臺

大數據時代離不開網絡，網絡是基礎，沒有網絡，有些工作就無法開展。創新高校網絡思想政治教育載體，應從搭建大數據載體硬件平臺開始。

1.加強大數據基礎設施建設

截至目前，幾乎所有高校都建立了局域網，搭建了供學生在圖書館、實驗室、宿舍進行在線學習和交流的基礎平臺系統。但這些最原始最初級的布局設置，解決不了大數據帶來的時間更替、空間變化、渠道拓寬、采集方式等問題。高校應積極主動思考和應對，加強與網絡運營商的合作，優化升級校園基礎寬帶網絡，加強移動互聯網基礎設施建設，規劃5G乃至6G的互聯網建設方案，科學布控學校互聯網各終端點位，精準把握移動互聯數據采集的時間。要加大物聯網基礎設施建設力度，引進一批高性能通信設備等高端產品，如射頻識別器、新型傳感器及嵌入式處理器等，以滿足物聯網技術發展最新趨勢的要求，還要充分運用“單品聯網”初級階段、“互聯網互動”中級階段、“人工智能控制”高級階段等時期的大數據。

2.加強大數據業務平臺建設

高校大數據業務平臺，既能適應大數據處理和資源管理需求，又能支持新形勢下計算機開發語言，還能支持結構化和非結構化數據存儲及其應用，因此大數據平臺能夠很好地支持高校網絡思想政治教育工作的開展。首先，要規劃好業務支撐數據平臺。可以先從基礎數據平臺獲取靜態業務數據，然后整合或更新為動態數據，為管理決策提供更加充分、合理的依據，建立以決策需求為驅動的管理決策數據平臺[1]。其次，可以收集這兩大平臺的共有數據，找出它們之間的一致性和關聯性，分析它們之間的差異性，并從中獲取一些可供參考和決策所用的關鍵數據，錨定發展方向并預測終極目標。高校聚合大數據業務平臺的工作任務，能夠縮小各業務子系統之間的間隙，提高各業務子系統之間的協作度和相關度，從而快速高效地制定出有關的數據標準，建立起與大數據運用相關的制度和規范，解決高校存在的“數據孤島”問題，使數據科學決策的使用效率得到提高。

二、搭建大數據載體系統平臺

目前，很多高校已將軟件系統部署到系統平臺中，獲得了很多的大數據信息，但部分高校應用大數據的經驗不足，能轉變成有價值的知識信息的數據不多，在創新高校網絡思想政治教育中發揮的作用不夠。高校可以從以下兩方面入手，搭建大數據載體系統平臺。

1.創新技術載體手段

做好網絡思想政治教育大數據系統平臺的頂層設計，從表面看是在設計網絡技術載體，從深層次看則是在探索如何抓住網絡思想政治教育的核心。因此，高校應充分重視網絡思想政治教育大數據系統平臺的全面謀劃，不斷創新技術載體手段。高校要從思想政治教育工作的需求出發，對大數據的采集、整理、分析和利用進行宏觀規劃，使其契合思想政治教育工作的客觀需求，明確平臺建設的目的、路徑、模式、進度和效果等。同時，要充分運用大數據信息系統分析法，客觀分析高校人才培養工作現狀，對原有的信息系統進行更新升級，對接分析學生的學習行為過程與數據，提高數據的關聯度、精準度和精細度，借助大數據推進思想政治教育工作信息化升級。還要在物聯網應用技術的支撐下，不斷收集人力、財力、物力等方面的行為管理數據，從而豐富思想政治教育的數據來源。

2.開發大數據分析模型

為學生提供優質的個性化教育，是高校網絡思想政治教育大數據系統平臺建設的目的所在。網絡思想政治教育大數據系統平臺可以根據需求設置一些模型，收集學生的日常行為數據，以便為分析學生的思想行為提供有效依據。例如，通過對一卡通平臺中學生數據的挖掘和分析，能夠發現學生學習之外的日常行為和消費規律等，這有助于打通學生學習與日常行為之間的壁壘，為高校網絡思想政治教育工作提供管理模式創新的依據[2]。

三、搭建大數據載體共享平臺

互聯網的普及、新媒體的使用、大數據的共享、線上線下相結合的模式等，都能為研究學生的思想狀況提供參考依據，能夠幫助高校思想政治教育工作者及時準確地捕捉學生思想動態變化。因此，高校應積極搭建大數據載體共享平臺。

1.加快線上線下大數據全面共享

高校思政教育工作者要想分析大學生的思想狀況并及時準確地掌握其思想動態變化，可以以大數據為參考依據。首先，要發揮平臺數據優勢。要尋找高校思想政治教育的內在規律，探索出一套行之有效的思想政治教育模式，提高教育科學化水平，最大限度地提升教育水平和效果。可以借助管理信息系統和物聯網傳感設備，將師生的線下生活數據轉化為有效的網絡數據，再將網絡數據反饋和應用到線下教育工作中。這樣，能夠做到線上線下數據共享，充分發揮思想政治教育的合力。其次，要構建平臺數據體系。線上線下數據共享過程實際上是數據協同、資源匯聚、人工智能的創新過程，高校應積極搭建線上線下共享平臺，構建平臺數據體系，提高思想政治教育工作的精細化水平，從而不斷提升思想政治教育的育人效果。

2.加快校內校外大數據全面共享

大數據意味著數據連接和投射價值，推動著“虛擬世界”向“現實世界”的轉變。高校要想有效開展網絡思想政治教育，就要與時代接軌，使校內校外的大數據充分共享。首先，要利用社會資源豐富網絡思想政治教育平臺上的教育資源。高校思想政治教育工作者要樹立大數據共享思維，建立大數據聯動機制，加強與政府、社會、企業的合作，充分利用政府數據流和社交網絡媒體，最大化地挖掘學生多元數據的現實價值，以豐富網絡思想政治教育平臺上的教育資源。其次，要融合外界力量，為網絡思想政治教育提供不竭動力。高校開展教育教學改革，所依據的是社會經濟發展中的相關數據，因此，融入時代發展元素，優化辦學理念，創新人才培養模式，形成優質辦學格局，可以為網絡思想政治教育提供良好的外部支撐。高校應經常性地與外界開展學習交流活動，相互借鑒，取長補短，發揮各自優勢，凸顯校本特色，在時代浪潮中借助大數據為網絡思想政治教育提供內生動力。最后，要輸出自身價值，服務社會大局。知識是高校服務社會的集中優勢，理念是高校服務社會的強大動力。高校應依托大數據信息技術將錯綜復雜的思想轉化為圖形和視頻，通過對公眾開展教育來提升公眾的知識素養和數據意識，讓“學習型社會”真正落地。應結合理論研究的現實需要，收集網絡中的海量數據信息，形成大數據“知識庫”或“智囊團”，為政府科學決策提供信息來源和技術支持。高校應運用大數據信息技術手段，推進校企合作、產教融合往深層次發展，共享社會生產要素和資源，積極轉化高校科研成果，走產學研一體化發展道路[3]。

四、突破大數據技術壁壘

目前，高校網絡思想政治教育工作格局已初步形成，從自發的網絡陣地建設到思想政治教育工作與網絡信息技術協調管理的轉變基本實現。網絡思想政治教育是一個嶄新的發展階段，迫切需要突破大數據技術的壁壘，實現快速高效發展。

1.突破前端數據采集壁壘

高校網絡思想政治教育要實現快速高效發展，就要突破前端數據采集壁壘。首先，要破除數據采集誤區。目前部分高校存在“被數據”“誤數據”“賤數據”等三種數據誤區，要么數據采集無從下手，要么數據來源不太規范，要么數據解讀分析受到限制。為破除誤區，高校在數據采集中應遵循一定的原則，強調數據采集的大范圍、全覆蓋、多維度及時效性。其次，要優化數據采集技術。依靠信息系統問卷調查和數據庫獲取結構化數據，已不是唯一的途徑。根據MapReduce應用系統，高校可以通過管理信息系統、Web信息系統、物理信息系統和科學實驗系統來收集數據。當前的實體識別技術、數據庫集成技術、Deep Web集成技術及傳感器網絡數據融合技術已非常成熟，但一些高校設計管理信息系統時，既采集不到較好的結構化數據，也沒有考慮采集過程性數據，導致數據來源、數據質量、數據集成參差不齊。因此，為確保數據采集的質量，高校在數據采集過程中要不斷優化模型[4]。

2.突破中端數據分析壁壘

傳統的高校網絡思想政治教育工作缺乏專業化和系統化，難以支撐構建多元數據間的內在因果關系。新時期對高校網絡思想政治教育工作實時性數據的要求更高，高校要將網絡思想政治教育和中端數據分析技術結合起來，采取一定的模式來拓展網絡思想政治教育所需數據的深度。首先，要加快算法優化。大數據分析離不開計算，算法、數據、結果之間的關系為G=F（x），其中，“F”為軟件程序，“x”為輸入數據，“G”為處置結果。在大規模復雜多元的大數據背景下，這個處置結果有可能“無解”，此時算法程序就顯得格外重要。大數據往往處理的是全新的復雜問題，要想用一種處理模式來適應所有的需求，幾乎是不可能的。例如，MapReduce主要適用于大數據靜態批量處理，而大數據背景下高校校園管理信息系統具有開放性和復雜性，這與“動態自適應性”“數據高擴展性”嚴重不符，“按需服務”的目標無法實現。為此，計算處置模式要向著混合式大數據計算模式方向發展[5]。其次，要加強認知計算。“結構化的數據”是易于被機器所掌握和分析的，而語言、圖像、視頻等“非結構化的數據”就很難被“理解”。認知計算的最大優勢是讀懂弄通難解數據，并不是簡單地解讀大數據。現如今，人機交互得到了前所未有的發展，一些非結構化語言能夠迅速轉換成易懂的數據信息，這能為高校網絡思想政治教育工作提供必要的輔助。

3.突破后端產品匱乏壁壘

當前，“技術—應用—互動—回饋”的高校思想政治教育數據生態已經形成，要讓更多的具有大數據技術支撐的高校網絡思想政治教育產品惠及全體師生。首先，高校網絡思想政治教育要融入大數據技術。高校網絡思想政治教育產品的開發與設計需要加強，需要不斷開發新技術、創新新理念，并有機融入大數據模式，讓技術生態成果得到有效推廣，讓技術生態回饋得到良性循環，讓技術發展態勢得到多樣平衡。其次，大數據新形態要同構人的意識。人腦的意識在信息管理的具體結構和模式上是一致的，這使得大數據應用系統具有獨特的“智能”特征，但它又不同于微觀學習的人工智能方法。系統數據、應用邏輯、人機交互之間的緊密結合正好體現了新時代的“人機”無縫連接，這是一個具有潛力的人工智能系統，能夠服務于高校網絡思想政治教育工作。

五、注重大數據與新媒介有機連接

大數據與新媒介有機連接主要體現了人的社會屬性。數據量的不斷增長和變化，是因為將人置身于社會之中。大數據與新媒介自然地連接在一起，能夠為高校網絡思想政治教育工作提供新的載體。

1.構建教育實施體系

高校思想政治教育工作者要有效運用大數據和新媒體技術，讓傳統優勢與現代信息技術有機融合，使網絡思想政治教育工作動起來、活起來、新起來，并增強其感召力、凝聚力、吸引力。首先，要創造基礎條件。新媒體可以最大限度地覆蓋教育對象，提高教育的時效性，對社會生活作出快速反應。數據增長的加快是因為新媒體的技術更新，這使得整個大數據的類型、數量、來源等基礎達到了前所未有的堅實程度。移動互聯網的碎片化使得數據采集實時高效，提高分析、研判、處理數據等能力實際上就是提高數據的質量。其次，要充實工作內容。新媒體的新特點、新功能、新內容，烘托了高校網絡思想政治教育的良好氛圍，也印證了高校網絡思想政治教育的實施效果。高校要加大在新媒體平臺上創作或轉發正能量信息的力度，讓這些信息覆蓋大學生職業生涯全過程，有針對性地滿足大學生的學習、生活、工作等方面的需求。這樣，可以精準把握大學生的思想、學習、就業等動態，正確引導大學生的人生追求和價值取向，使大學生將所學知識內化于心、外化于行。最后，要同步體系連接。“大思政”的框架要體現線下聯系和教育的重要性。以共享單車為例，掃碼解鎖時它是連接器，閱讀廣告時它是廣告平臺，登錄支付時它是電商平臺，這充分說明了線下轉移趨勢。“大思政”體系能夠讓上下聯系更加同步，未來精準開展思想政治教育工作也就不足為奇[6]。

2.開展教育實踐活動

高校要基于新媒體的數據來源，綜合運用大數據技術，精準分析和歸納總結大學生的網絡行為及其特征、方法、規律，不斷提升教育實踐活動的效果。首先，要解決教育模式、信度和效度問題。大數據與新媒體有機連接是一個突破口，其目的是搭建大學生網絡行為的分析平臺，解除高校網絡思想政治教育的一般困境。高校思政教育工作者要經常性地深入基層一線，去觀察和研究大學生的網絡行為，充分運用大數據、互聯網、新媒體等，通過搭建平臺、建立機制、提升素養、提高能力、控制情緒等方法來構建全方位、多途徑、立體化的網絡思想政治教育載體。其次，要協同發力，提升思政教育實效性。大學生的思想動態可能是隱藏的，但思政教育工作者借助大數據，可以了解大學生的網絡社交動態，并根據他們的網絡行為研判出其思想焦點。實際上，高校網絡思想政治教育需要多模式、多途徑、多技術協同發力，融合各方的數據來源、知識技能、信息技術，更需要持續挖掘、跟蹤聚焦、積極推進和協同合作，以提升高校網絡思想政治教育的實效性。

參考文獻：

[1]楊軼麟.高校網絡思想政治教育的困境及對策研究[J].成才之路， 2023（07）：21-24.

[2]程誠.新媒體視域下大學生網絡思想政治教育隊伍建設探析[J].現代職業教育，2023（05）：152-155.

[3]劉曉琳，曹銀忠.網絡思想政治教育內容特殊性及其傳播策略[J].學校黨建與思想教育，2023（02）：62-65.

[4]孫靜，陳海暢，華怡穎.新時代高校網絡思想政治教育面臨的挑戰與對策研究[J].安徽職業技術學院學報，2022，21（04）：6-9+21.

[5]劉美嬌.“三全育人”視域下高校網絡思想政治教育路徑研究[J].現代職業教育，2022（43）：16-18.

[6]張亮，楊其濱.高校網絡思想政治教育工作創新路徑研究[J].黑龍江教育，2022（11）：21-23.

Exploration of Innovative Network Ideological and Political Education in Higher Education Institutions through the Use of Big Data Carriers

Yang Chencheng1， Zhu Zizheng1， Mei Muqing2

（1. Huanggang Vocational and Technical College， Huanggang 438002， China； 2. Hubei Province Xishui County Zhuwa Middle School， Xishui 438200， China；）

Abstract： The ideological and political education work in universities should fully utilize new media information technology means， collect， capture， obtain， analyze， screen， and use big data in modern networks， use big data carriers to strengthen communication and interaction between educators and learners， timely and effectively feedback existing problems， and continuously improve and optimize ideological and political education in universities. The article is based on the analysis of big data in the real life of ideological and political education. It provides a detailed discussion on building hardware platforms， system platforms， sharing platforms， breaking through big data technology barriers， and organically connecting big data with new media in order to provide strong support and useful reference for the innovation of network ideological and political education carriers in universities under the background of big data.

Key words： big data； carrier； Innovation； online ideological and political education； universities； hardware platform； system platform；sharingplatform；technologybarrier