“大數據賦能+精準思政”導向下的高職院校學生管理探微

摘要：信息時代背景下，數字化改革推動現代職業教育向精細化方向發展，推動思政教育向精準化方向革新，促使學生管理工作形成新的生態結構，實現智能化、智慧化。為此，高職院校應樹立“大數據賦能”意識，充分利用大數據、云計算、人工智能等技術落實“精準思政”建設，以學生管理工作為落腳點，以學生成長規律為中心，以大數據分析融合為關鍵，推動教育理念轉變、數據平臺建設、學科交叉融合以及可持續發展協同，實現“大數據賦能+精準思政”導向下的高職院校學生管理工作新生態建設目標。

關鍵詞：大數據技術；精準思政；學生管理；教育理念；數據平臺；交叉；機制

中圖分類號：G641文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2024）26-0137-04

大數據是指應用數學工具對海量低信息密度數據的描述性統計分析技術，其主要用于衡量事物發展規律，檢測事件發展趨勢方面。大數據技術與現代教育的融合，有助于推動思政教育與學生管理工作改革，同時促使思政教育者與學生管理者深入學習大數據技術應用方法，形成大數據思維。高職院校的學生以“00后”一代為主，受成長環境影響，其思想意識呈現出個性化、復雜化、多元化特征。傳統思政教育方法與學生管理策略具有粗放型特點，無法精準定位學生需求，難以提供精準化的思想引導、精細化的管理服務。以大數據技術為基礎，構建思政教育、心理健康教育、學業管理、學生資助等一站式學生綜合管理平臺，成為高職院校學生管理工作新生態的發展目標。

一、“大數據賦能+精準思政”融入高職院校學生管理工作的價值意蘊

思政教育與學生管理工作相輔相成，高職院校可基于立德樹人根本任務，以思政教育塑造學生的價值觀，以學生管理約束其行為舉措，培育其規則意識，使學生實現情感穩定、心理健康、生活幸福、學業有成[1]。以大數據賦能推進思政教育精準化發展，有助于實現學生管理工作的科學化建設，其價值與必要性具體如下。

1.科學把握學生管理工作的發展規律

大數據技術的應用有助于思政教育精準融入學生管理工作中，并展現出管理行為的人性與溫情。具體來說，大數據系統平臺可為高職院校思政工作提供一套以實施、評估、反饋以及優化為核心環節的管理機制，通過學生數據分析，快速研判學生在思政教育中的接納與成長情況。這可轉變傳統思政育人思路，將教育方式從主動“教會”，轉變為了解學生需求、興趣，關注學生是否理解、熱愛，考慮學生是否由此形成深層思考并接受啟迪，教師可在此基礎上進一步調整教育方式與管理內容。該體系融入學生管理工作中，可對學生的上課出勤、學業成績、掛科情況、就業信息、情緒心態等信息數據進行聚類分析，同時結合對學生群體的調查，了解學生個體與群體的管理要點，進而預判學生的思想、行為發展，提前布置學生管理工作，逐步掌握學生管理工作的發展規律。

2.探索大數據賦能下精準思政的路徑

新時代背景下，高職院校思政教育應堅持“因事而化”原則，即將思政教育下放到學生管理的具體行動或事務之中。傳統思政教育以理論灌輸為主，受時空與語境限制，只能對個別現象或隨機事件展開分析。而大數據賦能下，思政教育與學生管理行為向數據化轉變，相關教育工作者既可精準把握教育與管理的實施時機，又可針對不同事件、不同管理要素之間的內在聯系尋求發展規律，進而了解學生的個體需求與思想動態，并在必要時介入管理與干預，以達到精準思政與精確管理的目的。基于大數據系統，思政教育者與學生管理者可對學生的思想狀態進行跟蹤觀察，并建立預警標準，當學生數據反饋呈現異常，如出現心理健康狀況、學業困難、就業困境等，即可觸發預警系統，并針對該學生實施對應思政教育與行為引導，實現思政教育活動與學生管理行為的同頻共振，形成“因時而進”的管理依據[2]。另外，高職院校還要堅持“因事而新”的原則，深入認識時代發展變化、教育領域的升級轉型，跟隨政治形勢、國際形勢、社會形勢，推進教育數據化與數據化教育發展，推動精準思政與學生管理工作與時俱進。

3.滿足大數據時代學生成長內在需求

在大思政格局下，思政教育與學生管理具有相同的目標，其本質均為培養和塑造人才。而當代人才的塑造與培養必須以學生自身的內在需求為基礎，這就要求教育管理者精準把握學生成長規律。高職學生的認知能力呈現出漸進式的發展規律，即從低級層次逐步發展到高級，進而實現自我目標，獲得人生成就感。而在大數據時代，“信息繭房”成為限制和困擾學生認知水平提升的重要因素。各類網絡新媒體、社交軟件APP等，均結合用戶后臺瀏覽數據與使用痕跡捕捉用戶需求與信息取向，進而推送符合用戶當前思想觀念的內容，使得學生無法通過接納多元思想文化而升級認知能力。對此，高職院校可借助大數據技術具體分析學生的成長階段、行為習慣與思想觀念，進而指導教師為學生提供符合其成長需求、促使其樹立正確思想意識的教育內容。另外，高職學生的性格特點突出，相互之間有著鮮明差異。而大數據、人工智能與云計算等手段的綜合運用，可輔助教育主體精準識別學生客體的內在需求，進而建立精確化的教育管理服務體系，為學生提供必要的入學教育、資助管理、職業生涯規劃、就業指導、考研規劃、心理健康等教育與管理服務，以滿足學生群體在不同發展階段的成長需求[3]。

二、大數據賦能下的精準思政與學生管理工作的融合困境

目前，我國很多高校已經開始構建大數據系統，致力于學生數據收集、整理、分類與分析，以此形成學生個人數據畫像與群體畫像，為教育教學工作提供數據支持服務，推進精準化教育與精細化管理的落實。但在大數據導向下，精準思政與學生管理工作的融合還面臨諸多困境，主要體現在以下三個層面。

1.思政教育工作者問題

大數據與傳統數據處理方法有明顯差異，傳統數據處理是收集特定數據，然后定向分析數據的內在規律與含義。而大數據需要長期收集海量低密度、無特定要求的數據，通過大規模、多類型的數據整合與分析，得出精確性的結果，以輔助決策。大數據技術在精準思政與學生管理工作中的應用，需要教育工作者建立大數據思維，掌握大數據技術的應用方法與技巧，具備使用大數據系統平臺的能力。但部分高職院校缺乏兼具大數據學科與思政學科知識的跨專業人才，部分從事思政教育的專職工作者也缺乏信息素養與大數據意識，導致精準思政與學生管理工作的融合發展進入困境[4]。例如，部分思政教育工作者對大數據的內涵與本質并不了解，同時缺乏大數據思維，這就無法在思政教育與學生管理工作中開展精準化改革，只能采用傳統以經驗為基礎的講授式、灌輸式教學模式。

2.大數據信息平臺問題

部分高職院校在大數據信息平臺建設方面面臨較多困境，包括資金支持不足、各個部門信息化建設不足、相關專業人才稀缺等，使得智慧校園建設停留在網絡覆蓋或搭建校園教務管理平臺、校園網等層面。這樣，不僅缺乏全方位的數據收集體系，還存在各部門之間信息與數據互通性差等情況，導致“一站式服務社區”建設僅停留在表面，無法具體分析學生的思想意識與行為趨勢，無法實現科學分析與精準預測的應用功能。目前，部分高職院校在學生管理工作中主要以人工收集數據為基礎方法，存在填報表格的時效性差且數據質量差等情況，即使轉換為線上數據統計，其數據統計方式仍與人工收集類似[5]。此外，傳統數據收集模式還存在重視數據收集本身而忽視數據分類整理與分析的問題，這不僅使得學校在貧困生資助、評優評獎、學生素質測評等活動中面臨各類困境，還導致大量數據收集工作缺乏整合交互，缺乏頂層設計與引導。這樣，數據就無法具體應用于教育與管理工作之中，無法為學校管理者與教師提供決策服務，導致思政教育與學生管理工作的精準施策受限。

3.大數據應用技術難題

學生在學校留下的諸多數據，是展現學生思想與行為的重要依據，如網絡使用時間、出勤情況、校園卡消費情況、學業成績、圖書館借閱情況等。這些數據具有結構化特征，可直接用于分析學生的思想狀態與行為習慣。同時，學生還會產生大量非結構化數據，包括圖片、視頻、文檔等各種形式，如瀏覽過的網頁記錄、收到的郵件信息、社交媒體發表的言論等，這類數據需要通過二次整理后進行分析。對于高職院校而言，其精準思政建設與學生管理融合發展，需要對學生的思想動態進行科學把握，但直接捕獲學生思想意識數據的難度過大，因此只能借助大數據系統，通過對學生日常行為、網絡痕跡的分析，從側面把握其思想動態。在大數據技術應用過程中，原始數據的篩選、清洗與整理以及結構化轉變與可視化設計是其中的關鍵性技術。但部分學生管理者缺乏大數據意識，未理解大數據的本質內涵，無法精準找到思政教育與學生管理環節的突出問題，也無法借助可視化數據為精準思政與學生高質量管理提供決策依據。

三、“大數據賦能+精準思政”導向下的高職院校學生管理工作對策

目前，我國很多高校已經建成大數據信息管理平臺，如北京科技大學的“數字馬院”平臺、浙江大學的“一站式學習工作信息平臺”、電子科技大學的“智慧學工平臺”等，以此推進高校學生管理與治理工作的“數智化”發展。高職院校也要基于自身教學發展與教育管理需求，依托大數據賦能推進精準思政建設，構建學生管理工作新生態。

1.深化精準服務，轉變思政教育理念

精準化理念是近年來教育改革發展的重要理論依據，其強調工作開展要有精準目標與精確手段，以此進行精準引導與精確服務。大數據賦能為思政教育精準化建設提供了全新的思維模式，教育工作者可基于大數據技術掌握思政教育的宏觀方向與微觀活動，為學生提供精準引導與個性化服務，從而達到更好的教學管理效果[6]。高職院校的學生人數較多，學生之間差異性鮮明，“大數據賦能+精準思政”導向下的學生管理工作必須以理念轉變為前提，一要以大數據技術更迭為基礎，推進思政教育方式、學生管理內容的創新；二要基于學生思想的時代化特征，推進思政教育遵循時代發展規律與人的發展規律而轉變。這樣，基于大數據技術，思政教育通過串聯教師與學生的內在聯系、思政教育內容與學生的內在聯系以及時空間的維度關系，可形成全員、全程、全效的并聯結構思政教育體系，助力學生成長成才[7]。

2.強調精準供給，構建智慧數據平臺

智慧數據一體化服務平臺是“大數據賦能+精準思政”與學生管理工作融合的基礎。第一，優化平臺頂層設計。平臺建設包括學生成長、教師管理以及平臺持續開發三個層面，由此形成頂層結構。在學生成長層面，應設置專業培養、個人成長進度、課程學習、情感幫扶、思想交匯、心理扶助、實踐指導等模塊，涵蓋學生的日常生活與學習等方面內容。在教師管理層面，應設置學生日常管理與動態跟蹤管理兩部分，前者需要設置學生考勤管理、評獎評優、貧困生資助管理、黨團建設、宿舍管理、就業指導、社團服務等模塊，后者需要設置智能監測模塊，以動態掌握學生的思政課學習情況、網絡言行等信息。同時，該模塊還應具備資源供給功能，即針對教師各方面的教育服務與管理需求，提供對應的教學工具與教育材料。平臺持續開發層面則要為平臺的后續更新提供必要的空間，確保該平臺能滿足時代發展需求、思政教育需求、學生管理工作訴求等，開發新的服務模塊，具備可持續發展能力。第二，打通各部門之間的數據壁壘。部分高職院校在信息化建設上，存在各部門使用的信息平臺不統一或相互之間數據交互性低等情況，進而形成數據壁壘，導致數據更新緩慢、數據傳輸障礙重重，甚至面臨數據難以互通的技術性難題。對此，高職院校應全面推進一體化智慧數據平臺建設，確保各個部門統一信息平臺，為相關數據工作提供高位服務，實現高度參與與高效配合。第三，推進教育資源內容精準供給。不同部門、不同工作人員的平臺使用模塊與權限不同，因此，權限設定應與使用人身份、崗位職責、工作需求相符，既要保證其便捷完成相關工作，又要避免無關信息數據的泄露，以此保護師生以及學校事務的信息隱私，并形成智能化的內容推送機制。例如，大數據系統識別到個別學生通過網絡搜索的信息內容具有極度消極屬性，或在網絡社區發表的看法存在消極傾向，系統即可不通過其他管理者，自動向學生推送與心理服務相關的資源內容，甚至可提供學校心理咨詢教師的聯系方式，讓學生根據需求預約或線上聯系。

3.強化師資建設，推進學科交叉融合

思政教育、學生管理與大數據技術之間有著鮮明的學科界線，是人文社科與自然科學之間的碰撞。高職院校要想高效推進“大數據賦能+精準思政”與學生管理工作的融合，必須培養復合型人才。目前，高職院校兼具思政教育、學生管理與大數據素養的人才極其稀缺，而兼具其中兩種能力素養的人才相對較多，如學校的輔導員，其既有思政教育經驗，又承擔著學生管理職責，這就需要其進一步學習與掌握大數據相關技術。第一，建立輔導員培訓制度。高職院校應選拔優秀輔導員參與大數據專題培訓課程，通過專家講座、應用指導課程等，促進輔導員的大數據意識與應用技能發展，豐富高職院校現有人才資源儲備。第二，升級學生管理工作部門職能。大數據系統生成的數據報告應交由學生管理工作部門，讓其根據數據報告明確學生管理工作的切入點、重點與難點，確定思政教育工作的精準落實方向，以提升工作實效性與精確性。第三，拓寬學生管理者行列。思政教師、研究者應加入學生管理工作隊伍，如當學生管理中出現思想教育、道德規范、政治認同建設等需求時，思政教師即可借助其深厚的思政理論功底，結合大數據可視化成果，為學生提供針對性的教育服務。

4.完善精準機制，實現可持續發展

“大數據賦能+精準思政”處于探索初期，因此與學生管理工作的融合還需要科學且嚴謹的管理機制作為保障，以動態完善與優化路徑，持續提升改革方案的實效性與精準性[8]。第一，為“大數據賦能+精準思政”融合提供保障，以智慧數據平臺直觀呈現數據成果。學生工作管理部門要協同各部門共同對數據成果進行分析，結合各自工作內容與要點，統一進行協同改進與優化。第二，推進思政教育效果與學生管理工作評價機制轉變。在以人為本基礎上，將評價視角向學生或學生工作者轉變，同時建立暢通的學生意見與建議反饋渠道，確保學生問題及時得以解答和回復，努力構建全員參與、師生聯動的合作機制。第三，建立數據管理與監督機制。對數據的完整性、真實性、時效性進行跟蹤式監督，通過不同群體、不同部門數據的對照分析，智能檢查工作漏洞，并將數據錯誤反饋到崗位與個人，確保數據安全、準確。第四，建立大數據中心服務機制。要為大數據系統平臺提供管理與維護服務，同時針對不同教育管理環節、部門崗位需求，提供相應的技術付出支持，確保數據傳輸暢通。

四、結語

綜上所述，在新時代背景下，大數據為思政教育賦能，可形成精準思政建設路徑，同時為學生管理工作提供重要依據。對此，高職院校應認識到“大數據賦能+精準思政”建設的重要性，分析與學生管理工作融合中存在的問題，通過轉變思政教育理念、構建智慧數據平臺、強化師資建設、完善精準機制等策略方法，構建“大數據賦能+精準思政”導向下的學生管理工作新生態。

參考文獻：

[1]王富強，劉皓然.問題與路向：精準思政賦能高校思政課課堂教學[J].西安文理學院學報：社會科學版，2024，27（01）：15-21.

[2]王媛媛.“精準思政”視域下提升高職院校大學生思想政治教育獲得感的路徑研究[J].衛生職業教育，2024，42（03）：21-23.

[3]吳訪益.新時代高校思政課教師隊伍建設的長效機制[J].泉州師范學院學報，2021，39（03）：60-64.

[4]邱葉.基于人工智能的應用型高校思政理論課精準教學模式構建與實踐[J].職業技術教育，2022，43（05）：46-50.

[5]陳惠敏.大數據賦能高校思想政治工作精準化研究[D].上海：上海師范大學，2023.

[6]譚紅巖，郭源源，王娟娟.高校課程思政評估指標體系的構建與改進[J].教師教育研究，2020，32（05）：11-15.

[7]周海燕.大學生思想政治教育精細管理研究[D].武漢：武漢大學， 2020.

[8]何濤.新時代民族傳統體育文化的精神價值在學校教育中的融合研究[D].蘭州：西北師范大學，2019.

Exploration of Student Management in Higher Vocational Colleges under the Guidance of "Big Data Empowerment+Precise Ideological and Political Education"

Lu Ning

（College of Grain Engineering， Henan Industry and Trade Vocational College， Zhengzhou 451191， China）

Abstract： In the context of the information age， digital reform promotes the development of modern vocational education towards precision， drives the reform of ideological and political education towards precision， and promotes the formation of a new ecological structure for student management work， achieving intelligence and wisdom. To this end， vocational colleges should establish a consciousness of "big data empowerment"， fully utilize technologies such as big data， cloud computing， and artificial intelligence to implement "precision ideological and political education" construction， take student management work as the foothold， focus on student growth laws， and take big data analysis and integration as the key， promote the transformation of educational concepts， data platform construction， interdisciplinary integration， and sustainable development collaboration， and achieve the goal of building a new ecology of student management work in higher vocational colleges under the guidance of "big data empowerment+precision ideological and political education".

Key words： big data technology； precise ideological and political education； student management； educational philosophy； dataplatform；cross； mechanism