大數據時代高校圖書館咨詢服務的高質量發展

高校圖書館是高校為師生提供的共享資源場所，其作用在于滿足讀者多元化的閱讀需求，提升閱讀服務質量，并為高校的學術研究與學生的個人成長提供保障。大數據時代，高校圖書館的咨詢服務工作由傳統的面對面咨詢轉為線上實時咨詢，個性化、定制化、智能化趨勢明顯，圖書館的跨平臺整合與共享服務質量也有所提升。對此，在未來高校圖書館咨詢服務的發展過程中，需要積極順應大數據時代的發展趨勢，搭建數據服務平臺，優化咨詢服務流程，加強宣傳并推動圖書館多方合作，培育專門的跨學科咨詢團隊，以此實現高校圖書館咨詢服務的高質量發展。

習近平總書記指出，圖書館是國家文化發展水平的重要標志，是滋養民族心靈、培育文化自信的重要場所。大學圖書館作為大學校園的文化地標，需利用自身館藏資源稟賦，打造獨樹一幟、特色鮮明的文化場景，堅定青年大學生的文化自信，這要求高校圖書館承擔好閱讀咨詢與服務工作，強化圖書館的育人功能。在傳統的高校圖書館中，圖書館主要提供文獻檢索、參考書目編制、讀者教育等服務，面對面咨詢、電話咨詢是常規的圖書館咨詢方式。隨著數字技術的發展和大數據時代的到來，傳統高校圖書館的咨詢服務模式實現更新與發展。對此，明確大數據時代高校圖書館咨詢服務的發展趨勢，提出高校圖書館咨詢服務策略，對高校圖書館的建設與發展有重要意義。

大數據時代高校圖書館咨詢服務的發展趨勢

大數據時代，高校圖書館的服務模式和服務內容正逐步從傳統向現代化、智能化轉型。這一轉型不僅要求圖書館適應信息環境的變化，還要求其主動引領信息服務的新趨勢，以更好地滿足師生日益增長的個性化需求和科研學習的多元化要求。其中，個性化與定制化服務的增強、智能化咨詢服務模式的出現、智能推薦系統的廣泛應用以及跨平臺整合共享服務的加強，均為高校圖書館的服務優化與創新提供了方向性指導。

個性化與定制化服務增強

大數據時代，高校圖書館咨詢服務的個性化與定制化服務增強，這一轉變的核心動力源自用戶數據的整合與支撐。大數據系統可以收集和分析學生的閱讀偏好、學習習慣、研究方向等數據，而圖書館能夠基于數據分析更加精準地理解每位用戶的具體需求。在此基礎上，圖書館便能提供定制化的資源推薦。例如，根據學生的專業背景和興趣愛好推送相關書籍、期刊文章、在線課程等內容，還可以為正在進行特定研究項目的師生量身定制數據庫訪問和文獻檢索服務。此外，個性化服務還體現在咨詢方式的多樣化上。除了傳統的面對面咨詢服務外，高校圖書館還可以利用大數據技術開發智能問答系統、虛擬參考咨詢平臺等，24小時不間斷為師生提供個性化、定制化幫助，解答師生在學術研究與閱讀中遇到的問題，極大提升咨詢服務的便捷性和時效性。

智能化咨詢服務模式出現

隨著大數據、人工智能等先進技術的迅猛發展，智能化咨詢服務模式在高校圖書館領域逐漸發展起來，標志著圖書館服務進入智能化時代。智能化咨詢服務模式通過集成自然語言處理、機器學習、知識圖譜等技術，構建能夠理解用戶咨詢意圖、自動匹配資源、提供精準答案的智能服務平臺。在智能化咨詢服務模式下，高校圖書館能夠實現即時響應與深度交互。例如，中央財經大學圖書館推出的線上智能咨詢服務，常規問題可以輸入關鍵詞獲得相關解答，其他具體問題可以通過點擊“轉人工”在線尋求圖書館老師的幫助，從而為師生遠程科研學習提供在線服務。可以說，在這種咨詢服務模式中，讀者不再受限于人工咨詢服務的時間和地點，無論何時何地，讀者只需通過移動設備在圖書館網站的智能問答系統提交問題，系統即可迅速分析問題內容，再從海量數據資源中篩選出相關的文獻、報告、政策文件等，甚至能夠為用戶生成簡潔明了的回答反饋，提高了咨詢服務的效率和滿意度。

智能推薦系統廣泛應用

大數據時代背景下，智能推薦系統的廣泛應用對信息資源的獲取過程進行了革新。智能推薦系統能夠通過集成先進的數據分析算法與機器學習模型，深入挖掘圖書館用戶的行為模式、學術興趣及學習需求，從而提供個性化、精準的信息資源推薦。例如，目前我國部分高校圖書館充分應用超星推薦引擎進行各類應用場景的推薦，主要支持圖書、期刊、課程、資訊、視頻、筆記等推薦內容，且推薦內容可廣泛應用于圖書館系統、教務系統、就業中心等校園和公共文化業務場景。從智能算法應用來看，這種推薦模式用召回、排序、兜底、運營等算法，通過模型預測，深度分析用戶的興趣，能做到不同的業務場景使用不同的算法權重策略，使推薦結果更加智能準確。此外，智能推薦系統還能實現資源的高效利用，通過分析哪些資源被頻繁推薦但實際利用率低，圖書館管理者可適時調整采購策略或優化館藏結構，確保資金投入與用戶需求相匹配。

跨平臺整合共享服務優化

大數據時代，高校圖書館的服務模式逐漸從單一、封閉向多元、開放轉變，這一變化旨在打破“信息孤島”，促進資源和服務的廣泛流通與高效利用。例如，巴音郭楞職業技術學院圖書館聯絡和整合多方資源，為學院教職員工提供中國知網、百度文庫高校版、萬方數據庫、維普資訊等數字化資源平臺的資源，使圖書館不局限于自身資源與系統的優化，而是通過API接口、數據標準化等方式，實現與校園內其他信息系統以及外部學術資源平臺的無縫對接。這種整合不僅簡化了用戶訪問多個資源平臺時的登錄步驟，還使用戶能夠在統一的界面下檢索、獲取和管理來源不同的信息，極大提升了服務的便利性和綜合性。此外，共享服務的加強也促進了校際乃至國際圖書館資源的協作與流動。高校加入圖書館聯盟、參與數字圖書館網絡，能夠共享全球范圍內的圖書、期刊、電子書等資源，為師生提供更廣闊的學術視野和研究支持，再加上跨機構的文獻傳遞、互借服務的優化，使得稀缺或特殊文獻的獲取更為快捷。

大數據時代高校圖書館咨詢服務的發展策略

面對大數據時代帶來的機遇，高校圖書館在咨詢服務領域需采取創新策略。其中，搭建高效的數據服務平臺、對咨詢服務流程進行優化設計、拓寬讀者教育的廣度與深度、積極推動與校內外機構的合作、注重培養具備跨學科背景的咨詢團隊這五大策略相輔相成，共同構筑大數據時代高校圖書館咨詢服務的創新生態，推動高校圖書館朝著智慧化、高效化、用戶導向型的服務模式轉變。

搭建數據服務平臺，提供多元定制服務

大數據時代，高校圖書館發展咨詢服務時，首先要搭建高效的數據咨詢服務平臺，以此提供多元化的定制服務，滿足師生日益增長的信息需求與個性化咨詢需求。具體而言，搭建數據服務平臺意味著高校圖書館需整合現有數據資源，包括館藏資源、電子數據庫、學術研究成果、用戶行為數據等，并利用云計算、數據挖掘、人工智能等技術，構建一個集數據采集、存儲、分析、應用于一體的綜合性服務平臺。這一平臺應實時處理和分析海量數據，提取有用信息，為定制化的咨詢服務提供堅實的支撐。最重要的是，平臺還可以根據用戶的學術背景、研究興趣、借閱歷史等數據，智能推薦書籍、期刊、會議論文、在線課程等資源，幫助用戶高效地獲取所需信息。例如，高校圖書館可以為教師和研究生提供定制化的科研數據服務，包括文獻計量分析、同行評審文章追蹤、研究熱點預測等，從而更好地助力科研項目的申報與實施。

優化咨詢服務流程，提升用戶參與體驗

圖書館咨詢服務流程的優化，在一定程度上對提升用戶體驗有著重要的作用。大數據時代背景下，高校圖書館應充分利用現代信息技術手段，優化咨詢服務流程，確保用戶在獲取信息和使用服務的過程中感受到便捷與高效。例如，高校圖書館可以開發自助咨詢服務平臺，讓師生可以在線自助完成圖書續借、預約、文獻請求等操作，減少等待時間；可以引入智能客服系統，方便師生利用機器學習技術初步解答常見咨詢問題，減輕人工負擔，加快響應速度，為用戶提供高效的服務；還可以引入眾包和用戶評價機制，讓用戶參與資源評價、咨詢服務設計等環節，使圖書館服務更加貼近用戶實際需求，高校圖書館也能定期評估咨詢服務的效果，靈活調整策略，確保服務流程始終保持高效，且對用戶友好，提升用戶在高校圖書館的閱讀體驗。

加強咨詢服務宣傳，提升讀者教育參與度

加強咨詢服務宣傳、提升讀者教育參與度是提升高校圖書館服務影響力和價值的關鍵策略，這不僅要求圖書館積極采用多種渠道和創新方式宣傳其豐富的資源和服務，還強調圖書館可以通過教育和培訓提升用戶的信息化素養，使用戶更加主動有效地利用圖書館資源進行學習和研究。首先，高校圖書館可以充分利用社交媒體、官方網站、移動應用程序、校園廣播、電子顯示屏等新媒介，發布最新資源信息、特色服務介紹、成功案例分享等內容，吸引師生的關注。特別是利用大數據分析技術，精準定位目標用戶，推送個性化信息，提高宣傳的針對性和有效性。其次，高校圖書館可以通過策劃創意宣傳活動，激發用戶的興趣和參與熱情。舉辦“信息素養月”“科研工具工作坊”“圖書館開放日”等線上線下一體化活動，通過現場演示、互動體驗、競賽獎勵等形式，讓用戶在輕松愉快的氛圍中學習如何高效利用圖書館資源。最后，高校圖書館還可以制訂系統性的信息素養教育計劃，涵蓋基礎檢索技能、學術誠信、版權知識、數據管理、高級研究工具應用等方面，開設線上線下課程、工作坊、一對一輔導等，滿足不同用戶的學習需求。特別是針對新生和新進教師，開展專門的圖書館資源導航和信息服務介紹，幫助新生和新進教師快速融入學術環境。

推動圖書館多方合作，實現資源流通共享

大數據時代，推動圖書館多方合作，實現資源流通共享，是高校圖書館咨詢服務發展的重要策略。這一策略旨在打破信息壁壘，拓寬資源獲取渠道，通過與校內外各機構的協同合作，為用戶提供更加豐富、多元的知識服務。一方面，高校圖書館可以建立校內合作網絡，深化與教務處、科研處等部門的聯動。通過共享課程資源、科研成果、學術活動信息，圖書館能夠更好地融入學校的教學科研體系，為師生提供一體化的知識服務。例如，與教務部門合作開展信息素養教育課程，與科研管理部門共建科研數據管理平臺，促進學術資源的高效利用和管理。另一方面，高校圖書館可以積極拓展校外合作渠道，加入地區性或全國性圖書館聯盟、文獻資源共享網絡，通過合作為咨詢服務的共享奠定基礎。通過聯盟合作，高校圖書館可以實現圖書互借、文獻傳遞、電子資源聯合采購等，以此豐富館藏資源的種類和數量。同時，參與國內外學術交流和合作項目，引進優質外文資源，為師生的國際化研究提供有力支持。此外，高校圖書館可以與科技公司、出版商合作，利用大數據、云計算、人工智能等先進技術，提升圖書館服務的智能化水平。可以說，通過校內外資源的整合與共享，高校圖書館能夠更全面地為用戶提供閱讀資源，更好地服務用戶。

培養跨學科咨詢團隊，提升專業服務能力

大數據時代，高校圖書館面臨信息爆炸、信息需求多元化以及用戶期望日益提高的挑戰。因此，培養一支具備跨學科知識、掌握先進信息技術、具有高度服務意識的咨詢團隊以增強專業服務能力，成為圖書館發展戰略的重要組成部分。首先，圖書館應選拔具有不同學科背景的館員，或鼓勵現有館員通過進修、培訓等方式拓寬知識面，組建覆蓋人文、社會科學、自然科學等學科的專業團隊，為讀者提供更加專業、精準的咨詢服務。其次，高校圖書館的跨學科團隊還可以促進團隊內部知識共享，形成優勢互補，提升整體服務水平。面對大數據、人工智能等技術的快速發展，圖書館咨詢團隊應掌握數據挖掘、信息分析、數字資源管理等技能，利用技術手段優化服務流程，提升服務效率。再次，圖書館應定期組織服務禮儀、溝通技巧、心理咨詢等方面的培訓，提升館員的服務意識和人際交往能力，使館員在面對用戶時能夠展現專業、耐心、熱情的態度，有效解決用戶的問題和困惑，提升用戶滿意度。最后，高校圖書館也要鼓勵咨詢團隊內部及與其他部門間的溝通與合作，通過團隊建設活動、跨部門項目合作等方式，增強團隊凝聚力和協同作業能力。在數字時代，高校還需要為咨詢團隊成員提供職業規劃指導、國內外學術交流機會、參與科研項目的機會等，持續提升圖書館館員的專業能力，提高其職業成就感，吸引和留住人才。

綜上所述，高校圖書館是學校理論研究與學術成長的重要場所，其對學校教師與學生的成長有著重要的指導意義。從傳統的面對面人工咨詢，到后期的智能化人工咨詢，咨詢服務的變化在較大程度上提升了圖書館的服務質量和效率。因此，大數據時代，高校圖書館在開展咨詢服務的過程中，需要通過搭建數據服務平臺、優化咨詢服務流程、加強咨詢服務宣傳、推動多方合作以及培養跨學科咨詢團隊等形式，積極構建更加智慧化、高效化、用戶導向的服務體系，從而以更加開放的姿態擁抱變革，促進高校圖書館中知識的自由流動與共享。

（作者單位：寧夏財經職業技術學院）