人工智能背景下職業院校人才培養的價值轉向、現狀審視與升級路徑

摘要：我國職業院校人才供給的價值目標經歷了從工具主義取向到跨界融合取向的轉變，特別是在當前人工智能背景下，職業院校所培養人才逐步向全面型與發展型、數智型與管理型、融合型與跨界型等多維價值轉向。然而，當前職業院校人才培養仍面臨著目標定位偏差、辦學模式單一、三教改革滯后、考核評價片面等問題，亟須從“道”“法”“術”“度”四個方面出發，探索人工智能背景下職業院校人才培養的升級路徑。

關鍵詞：人工智能；職業院校人才培養；辦學模式；三教改革

一、人工智能背景下職業院校人才培養的價值轉向

職業院校培養什么人，既是理論問題也是實踐問題，既是教育問題也是社會問題。我國職業院校人才培養的價值變遷經歷了多個階段：一是新中國成立初期的工具主義取向，此時職業院校人才培養以培育動手操作能力的技術工人為主，不僅目標單一，而且人才培養過程缺乏多部門系統的協同合作；二是改革開放時期的人本主義取向，職業院校人才培養過程開始關注人的全面發展以及知識技能的融合，并初步顯露出人才能力結構的跨界融合性；三是互聯網時代的社會服務取向，強調培育復合型、應用型、技能型人才，以適應互聯網與高新產業的結合，滿足大批復合型企業的用人需求；四是人工智能時代的跨界融合取向，強調人才培養向學歷高層次化、知識技能高階化轉變，通過跨界融合型人才培育以適應人工智能時代產業結構的升級重組［1］。

為了適應人工智能背景下人才培養的價值轉向，職業院校要重新進行人才培養目標定位，既要立足人工智能發展與行業、企業的高度融合，將全面性與發展型育人有機結合，培育具備智能化、數字化崗位職業能力素質并勝任現代制造業崗位的復合式技術技能型“智造人才”；又要考慮到人工智能技術會取代單一操作技能傳統崗位，致力于培育滿足技術與產品中介紐帶需求及價值網絡節點參與的人才，使之能夠勝任智能生產系統設計與管理工作，具有較強的分析和解決問題的能力；還要面向虛擬現實、工業互聯網、大數據等技術應用，提高學生對物聯網、大數據、智能網絡等技術的運用能力，豐富學生的產品知識［2］。

信息技術是沿著“技術變革-空間變革-社會變革-教育變革”的路徑對教育系統產生影響。人工智能作為當前信息技術發展的前沿，其技術“溢出效應”更為顯著，已然成為推動戰略性新興產業發展的抓手與供給側結構性改革的動能，職業教育作為與產業領域關聯度最高的教育類型，也要接受人工智能技術的變革與洗禮。值得注意的是，隨著人工智能技術變革的深入，傳統職業教育培養模式無論是目標定位、辦學模式，還是三教改革、評價機制均已無法適應新時代勞動力市場的崗位知識與能力結構要求，亟須在明確人才培養目標變遷與價值轉向的基礎上，協調好人才需求與人才供給之間的關系，將智能技術融入人才培養的全過程，引領職業院校順利完成從微觀教學方式、內容、評價到宏觀辦學模式、院校治理等多個維度的深層變革，以此達到促進資源整合、優化人才培養模式、強化育人成效的目的。

二、職業院校人才培養的現狀審視

（一）目標定位偏差，人才培養同質化

雖然人工智能已然深入職業教育領域，并引發了人才培養的價值轉向，但很多職業院校并未給予充分的重視，針對人工智能技術的應用探索仍處于起步階段，不僅“智能+”人才培養理念落后、專業設置滯后［3］，而且人才培養目標仍停留在“工具主義取向”的一線工人層面，目標定位的偏差導致職業院校人才培養難以適應“人工智能+職業教育”新型發展模式。不僅如此，受工業化社會大規模生產模式的影響，多數職業院校在人才培養方面呈現標準化、同質性傾向，無論是統一制訂的教學標準、雷同的教學內容、單一的教學模式，還是固定標配的學習場所、流水線式的教學進程，無不使人才培養陷入規?；?、標準化的“教學工廠”中，無益于學生創新創造能力的培養，致使人才培養難以適應用人市場需求。

（二）辦學模式單一，人才培養錯位化

雖然在國家政策號召下，職業院校日益重視產教融合、校企雙主體合作辦學，并以利益為紐帶達成了聯盟，通過校企協同育人、工學結合、訂單式培養等一系列方式共同參與到職業人才培育的全過程中，實現了資源共享、優勢互補與人才共育。然而，仍存在部分院校辦學模式革新滯后，不僅校企合作不緊密、不深入，甚至出現價值沖突，致使產教融合效能較低，而且智能實訓基地投入不足、建設滯后，加上智慧教學創新緩慢［4］，導致職業人才培養與企業發展不同步、原有人才培養鏈與產業需求鏈不同步、學生知識結構與行業發展需求不同步、專業設置與產業結構升級不同步等問題，致使人才培養供給側與產業市場需求側之間的矛盾日趨凸顯，“兩張皮”問題在新業態下愈加明顯［5］。

（三）“三教改革”滯后，人才培養低效化

在人工智能時代，工作崗位開始呈現“一人多崗、一崗多能”的新要求，這將倒逼職業院校“三教改革”立體縱深多維開展，并推動智能教師、智能教材與智能教法登上人才培養的舞臺，為培育“一專多能”復合型人才提供有力支持。然而，從當前國內職業院校人才培養工作來看，多數尚未從與人工智能時代相融合、與社會發展進程相呼應、與經濟增長方式相適應、與學生學習需求相匹配出發，對“三教改革”進行系統規劃，不僅專業升級、課程開發、教學改革行動遲緩、發展滯后，而且很多教師尚未更新教育理念，也未改變自身在教育培養中“教書匠”的形象，不僅不擅長技術應用、資源共享，而且缺乏智慧教育環境下開展教學的信息素養與實踐經驗，一味要求學生適應自己，致使教學質量不甚理想［6］。

（四）考核評價片面，人才培養單向化

人工智能時代中就業環境的非預測性、非確定性要求勞動者始終保持高度的適應性，能夠利用專業知識與實踐經驗隨時隨地解決可能發生的問題。職業教育人才培養的高質量才能適應人工智能時代經濟社會的高質量發展，適應性是高質量職業教育的重要體現。職業院校人才培養質量是根據質量標準予以衡量和評價的，而校企等多元利益相關者的存在造就了職業教育需求的多樣化，也決定了質量觀與衡量標準的多元化。然而，當前多數職業院校課程考核與人才培養質量評價仍以總結性評價為主，忽視了診斷性、形成性、增值性評價，這導致質量考核往往聚焦在學生的顯性知識與能力層面，無法全面考核其專業實踐與創新創造等綜合能力，這種片面的考核評價模式容易引發人才培養的單一化發展，不利于全面型、發展型及跨界融合型人才的養成［7］。

三、人工智能背景下職業院校人才培養的升級路徑

（一）精準目標定位，明確人才培養之“道”

“道”指向的是職業院校人才培養的基本準則與方向。作為人才培養的主陣地之一，職業院校要始終圍繞立德樹人的根本任務，無論技術如何變革，始終以培育“完整職業人”作為出發點和落腳點［8］。在此基礎上，面向人工智能時代的新業態、新模式對人才專業知識、技術技能、職業素養等結構要素的新要求，推動人才培養目標躍遷，既要強調專業課程與計算機科學、工業設計學等多學科知識的綜合應用，確保所培養人才的高度復合性，又要注重學生創新思維、創造能力、創業素質等的培育，提高學生深度思考和處理問題的能力。還要重視人文素養的培育，特別是技術知識應用、團隊協作意識、個體職業精神、人機協同能力等。職業院校要清晰把握職業教育的本質要求，不僅要為“個人謀生之準備”，更要為“謀個性之發展”前進，將學生個性發展納入人才培養目標體系中，依托人工智能推進教學精準化、學習定制化、管理科學化等，真正培育出適應時代需求及社會要求的“完整職業人”［9］。

（二）轉型辦學形態，改進人才培養之“法”

“法”是職業教育整個系統運行的關鍵路徑。為了提高人才精準有效供給能力，培育適應時代要求的跨界融合型、創新型技術人才，關鍵是深化校企合作與工學結合，此乃職業院校人才培養之“法”。具體而言，一方面，要轉變辦學形態，跳出“象牙塔”辦學，以“政-校-企-行”為主體，凝聚多方價值共識與育人合力，構建產教融合利益共同體，聚焦學生綜合素養培育，共同研制人才培養方案、培養方式、培養載體、培養目標等，實現專業與崗位對接、理論與實踐對接以及課程共商、基地共建與人才共育，結合人性化管理與資源精準配置服務，引領職業院校向辦學形態更加豐富、開放的高質量教育發展；另一方面，伴隨人工智能與產業鏈、教育鏈的縱深融嵌，職業院校要聯合行業、企業共建人機交互協同的智能教育體系，既要構建智能學習生態圈，依托技術支持實現無監督學習與綜合深度推理，引導學生實現從技術認知到技能內化，再到思維創新能力的養成，又要加強多方資源集聚，加大對接人工智能全產業鏈的人才培養力度，形成“人工智能+X”跨界復合型人才培養新模式［10］。

（三）深化三教改革，探索人才培養之“術”

“術”是職業教育教學層面的操作方法。為了探索人才培養之“術”，關鍵是深化教師、教材與教法改革，探索教育智能化、學習終身化的可行路徑，以此助力人才培養質量的升級。一方面，職業院校要強化新技術對教師的賦能，既要加強教師在人工智能理論、產品及教學技術應用、教學內容設計、智能教學管理等方面的培訓，又要聯合師資培訓基地，大力開發師資培訓理實一體化課程資源，配合完善的考核制度，積極培育“智能教師”；另一方面，要積極推進“云活頁”教材與多功能“電子學材”建設，打破傳統紙質教材時效性弱、攜帶不便、呈現單一、容量小等弊端，打造“產業+”融合型教學內容體系，配合虛擬融通的學習場景，為學生提供多元學習及技能訓練實踐平臺；再一方面，要加快探索項目教學法、引導文教學法、任務引領教學法和工作室制教學等多元教學模式改革思路，并在智能化、立體化教學空間的支持下，利用情境感知與智慧信息技術，依循學生認知規律與個性訴求，定制個性化教學方案，真正做到因材施教［11］。

（四）強化教學診改，把握人才培養之“度”

“度”是職業教育質量的衡量標準，為了確保職業院校人才培養滿足人工智能時代行業的用人需求，關鍵是強化教學診改，精準把握人才培養之“度”。一方面，職業院校要打破傳統以結果性評價為主的考核評價機制，依托大數據、云計算等技術支持，構建綜合性智能評價體系，基于教學管理數據的挖掘與分析，從學習投入、學習過程、學習成果等多個維度出發，精準評價學生的學習成果，配合教師教學過程的考核與評估，形成面向教學全過程的診改機制；另一方面，職業院校要一改傳統以成績劃定學生優劣的標準，要依托多元化智能測評機制與學習數據深度分析，全面發掘每位學生的潛能與優勢，以此定制差異化人才培養方案，引領每位學生成長成才；再一方面，還要從人才培養終端入手，設計系統的質量評價體系，并將人工智能分析全面嵌入專業建設、人才培養計劃、課程設置、課堂教學、實踐實習等各個反饋環節，以此促進職業院校人才培養體系的全面革新［12］。

結 語

人工智能背景下，數字知識成為經濟增長的第一要素，人機交互成為社會主流生產服務方式，跨界融合成為產業發展新形態，共建共享成為資源配置新特征，以人工智能為核心的“智能+”成為各行各業的標配。職業院校是釋放人力資源紅利、培育滿足人工智能時代要求的新型人才的主陣地之一，為了適應新時代新特點，職業院校需要深入貫徹和落實教育部出臺的《高等學校人工智能創新行動計劃》，圍繞人工智能背景下人才培養工作的價值轉向，以加快人工智能與職業教育深度融合為主線，全面推進人工智能底層設施建設與深度應用，打造無時不有、無處不在的智慧校園環境，配合智能化技術手段為職業院校的深度產教融合賦能，推動職業教育與市場需求趨勢的精準對接，為我國有效適應、參與、引領人工智能時代發展提供強有力的人才支撐。值得注意的是，職業院校要始終圍繞立德樹人的本質要求，警惕“技術理性主義”傾向，確保職業教育實現培育“完整職業人”的目標。

參考文獻

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