人工智能時代職業教育人才培養面臨的挑戰及應對策略

摘要：人工智能時代帶來的職業沖擊體現在工作崗位被智能化替代、“云勞動”形式出現、職業崗位供給不足等方面。為了應對職業沖擊，職業院校需要正視當前人才培養工作所面臨的傳統批量化培養人才的不適性、教育系統變革的滯后性、教師信息化素養不過硬、人才供需側的結構性失衡等問題，分別從調整人才培養目標、重構職業教育體系、轉變教師角色定位、推動產教深度融合等四個方面，探索人工智能時代職業人才培養的創新策略，為提高職業人才培養質量建言獻策。

關鍵詞：人工智能；職業教育；高職人才培養

縱觀人類歷史，人類社會先后經歷了三次工業革命，催生的生產技術逐漸替代傳統重復性、機械性的勞動。隨著人工智能時代的到來，第四次工業革命席卷而來，人類社會正在發生深刻的改變。在這個時代，人工智能技術“溢出效應”顯著，并成為推動戰略性新興產業突破的有力抓手。值得注意的是，技術對社會帶來的影響具有雙面性，既能改善人們生活，使處于新行業、掌握新技術的人發揮更大的優勢作用，又會顛覆傳統社會結構，取代更多就業崗位。人工智能技術的融合應用，推動生產力的飛躍發展，引發了勞動力市場的深刻變革，也對職業崗位帶來了巨大的沖擊。面對人工智能技術發展趨勢與職業崗位變革，職業教育要完成內涵式發展與智慧化轉型，更好地服務我國現代化建設，實現所培養人才更充分、更高質量的就業，就必須主動擁抱人工智能時代，積極更新教育培養理念，創新人才培養模式，升級教育教學體系，以培育適應人工智能時代及產業發展變革的高素質、創新型技術技能人才。

一、人工智能時代帶來的職業沖擊

（一）某些職業逐漸被智能化替代

人工智能時代，智能機器人的優勢愈加突出，其集機械、電子、控制、計算機、傳感器等眾多先進技術于一體，雖然研發成本很高，但一旦投入使用，工作成本將遠遠低于人工完成任務的成本。正如動力機械創始人亞歷山大·瓦達科斯塔所言，“智能機器設備并不僅僅是提高員工效率，而是取代他們”。人工智能的適應性極強，其應用場景幾乎涵蓋人類生產生活的方方面面，替代多種多樣的人類勞動［1］，因而可以預見，在不遠的未來，很多職業崗位將被智能化替代，特別是機械性、重復性高，包括手指靈巧度、反饋、觀察和有限空間內工作的技術型工作。

（二）“云勞動”形式出現

隨著人工智能技術的深度應用，基于技術而產生的新型勞動組織形式——“云勞動”應運而生，其借助網絡實現產品、服務供需方的互聯互通，利用智能設備與移動終端開展人力資源的彈性供應，并以可計量的方式服務用戶，使服務更加精細化、產品日趨定制化，更好地滿足了市場需求［2］。“云勞動”的產生顛覆了傳統職業崗位的形態與秩序，打破了以往的長期雇傭協議，工作結果成為雇傭關系的新核心，只有具備良好自律性與自我驅動力的勞動者，才能適應新的職業崗位形態，并在職業秩序體系中獲得相對穩定的就業機會，這對于傳統職業勞動者無疑是一個巨大的挑戰。

（三）新職業崗位供給不足

人工智能技術的普及應用，催生大批新業態和新模式，也創造出了新的工作任務與就業崗位，然而，這些崗位多為高技術含量的人機協同崗位，提供給傳統技能群體的職業崗位越來越少。隨著人工智能的發展，規則性體力工作將逐步消失，傳統意義上的事務性工作也不斷被替代，這將導致就業總量的減少［3］。調查顯示，在人工智能對就業波動的影響中，低教育勞動者、大齡勞動者、職業組群等勞動群體受到的沖擊更大，這將倒逼職業院校加快探索人才培養的創新思路，以培育適應人工智能時代及職業崗位新要求的高素質技能型人才。

二、人工智能時代職業人才培養面臨的挑戰

（一）傳統批量化培養的不適性

為了適應工業革命對規?；可a與分工細化的要求，職業教育應運而生，通過設定面向就業的人才培養目標，為工業建設源源不斷地輸出技術技能型人才。然而，隨著人工智能時代的到來，以往重復的、機械的職業崗位將被取代，這使得職業教育傳統批量化培養模式出現不適性。雖然，近年來很多職業院校開始探索現代學徒制等新型人才培養模式，但學校班級制授課仍占據主導地位，這種大班授課模式難以賦予學生個性化、針對性的教育方案，更不利于培養出兼具創新思維與技術素養的復合型技術人才。因此，職業院校需要主動應對人工智能時代帶來的新挑戰，否則就有可能被時代淘汰［4］。

（二）教育系統性變革的滯后性

當今時代，人工智能在生產生活各個領域的應用是全面性的，職業教育本身也必須創新發展。在發達國家，人工智能與數字資源廣泛融合，衍生出越來越多的新型教育教學方法，在國內，人工智能同樣掀起了如火如荼的“智慧校園”“智慧課堂”建設。然而，從整體來看，新技術、新工藝尚未全面進入職業教育教學課堂，職業教育體系仍停留在傳統工業經濟時代對技術技能人才培養的要求層面，不僅專業建設滯后于社會經濟發展，而且教學內容與勞動力市場脫節等問題普遍存在，因此，亟須從專業設置、課程建設、教學方式、評價模式等層面出發，推進職業教育的系統性調整和改進［5］。

（三）教師信息化素養不過硬

人工智能時代的到來也對教師的綜合素質提出了更高的要求。新時代背景下職業教育無論是主體、客體還是介體都發生著前所未有的改革與變化，教師既要引領、指導和監控教學進程，調動學生主動性與創造性，又要打破既定的教學大綱和統一的標準化課程，根據學情設定教學計劃、選擇課程內容，還要能夠通過智慧賦能“教”“學”手段，提高教學質量。然而，從教師整體素質來看，多數教師信息化素養不過硬，缺少企業工作經歷與實踐經驗，難以依托技術深化職教改革，也無力解決學生實踐難題，這無疑影響了職業人才培養質量［6］。

（四）人才供需側結構性失衡

人工智能時代，體現在職業教育問題上的社會矛盾愈加突出，主要表現為社會對于優質職業教育的需要與既有職業教育發展之間的矛盾，進一步體現在職業類型多元與教育培養單一之間的矛盾、職業要求異質與教育培養同質化相制約、人才培養供給和產業市場人才需求“兩張皮”等問題。這反映了人才供需側的結構性失衡，造成了人才培養與行業發展不同步、學生知識架構與企業崗位需求不同步，加上校企等利益主體價值訴求差異明顯，導致專業設置與產業升級不同步、產學融合與校企合作不同步，影響了產教融合的質量，不利于職業人才培養質量的提高［7］。

三、人工智能時代職業人才培養的創新策略

（一）調整人才培養目標，促進教育培養層次的整體上移

人工智能時代引發了技術人才專業知識、技術技能、職業素養等結構要素的重大變化，為了應對傳統批量化培養所造成的人才培養同質化、低效化等問題，職業院校要面向時代要求，調整人才培養目標，促進教育培養層次的整體上移。首先，職業院校要基于人工智能時代對現代職業人綜合素質的要求，調整人才培養目標，強調高度復合、創新性、人文性及職業遷移能力的培養，并將職業素養、職業能力與職業道德作為人才培養的主要內容，促進職業教育由偏重于培養“工具人”轉向培養現代職業人；其次，針對低技術技能崗位容易被人工智能所取代、職業崗位呈現逐步上移等發展趨勢，職業院校要做好職業教育辦學層次上移的規劃與各項準備工作，積極推行“職教高考”，打通普職融通渠道，將職教功能逐步上移，同時持續擴大職業技術大學覆蓋面，承接對人工智能等高新技術領域人才培養任務，以此完成職業教育培養層次的整體上移［8］。

（二）重構職業教育體系，探索微觀教學層面的智慧升級

職業院校要將人工智能的思維與技術手段融入職業教育體系中，推動教育轉型及微觀教學層面的智慧升級。一方面，要對接人工智能時代新興產業的人才需求，通過專業布局與結構優化，消解人工智能時代的職業替代風險，同時要追蹤人才需求變動情況，定期對專業開展評估，建立專業動態調整機制，創立“X+人工智能”復合專業，深化傳統專業與人工智能專業的融合；另一方面，要加快構建與人工智能發展相適應、符合現代職業人特征的課程體系，集工具類、素質教育類、公民生活類、職業生涯與心理類課程于一體，通過實踐性、專業性與生活性等多元知識的整合教學，培育學生適應職業遷移的復合能力。同時增加與人工智能相關的課程，引導學生了解技術前沿信息，提高信息通信、數據分析等基本技術素養，以此更好地適應未來職業崗位要求；再一方面，要基于人工智能推動教學模式改革，依托“云課程”、虛擬職業場景創建等教育手段，促進學生線上學習與線下學習的深度融合，構建起泛在化的職業學習體系，驅動人才培養質量的持續提升［9］。

（三）轉變教師角色定位，組建適應人工智能時代的雙師型隊伍

為了提高教師信息化素養與綜合素質，職業院校要轉變教師角色定位，組建適應智能時代的雙師隊伍。職業院校要引導教師角色從傳統的知識傳授者逐步轉向知識設計者，根據角色轉換與職能轉變，重構教師職業能力體系，包括專業知識與技能、人工智能教學能力、倫理道德能力、技術批判性反思能力等，既要求教師具備智能教學平臺操作、問題解決、學生個別化指導等教學能力，又要求其能夠在技術風暴中保持清醒，回歸教育本真，持續反思教育意義，持守人文關懷。職業院校要組織教師積極參與大數據、人工智能、云計算等技術以及教學管理等方面的相關培訓，使教師逐步掌握在智能學習環境下開展課程設計、組織實施教學、優化評價機制等思路［10］，提高教師人機協同開展教學實踐的能力。職業院校要聯合企業，構建師資共享流通機制，既要聘請企業精英來校授課，又要定期組織學校教師開展企業實踐，及時接觸人工智能技術在工作崗位中的應用，并將企業實習作為職稱評定的條件之一，激發教師持續學習和進步的動力。

（四）推動產教深度融合，培育匹配產業需求的復合人才

針對職業人才供需側的結構性失衡問題，職業院校要加強校企合作，深化產教融合，培育匹配產業需求的復合型人才。職業院校持續拓展學生學習場域，通過與企業、行業等以“共建、共管、共享”模式建立協同合作平臺，推進技術研究基地、“雙創”空間、智能虛擬工廠的建設，構建完善新型終身技能學習生態圈［11］，實現資源優勢互補，充分發揮跨界協同效能，促進“產學研用”一體化發展，實現人才培養與產業需求的精準對接。職業院校要在保證現代學徒制基本內核的基礎上，充分發揮其“現代性”，構建集組織匹配、信息流動、數據推送、需求反饋、在線咨詢于一體的智慧平臺，除了深化校企在戰略需求、人才信息、成果轉化為技術資源等方面的溝通交流與跨界合作以外，強化學校教師與企業“師傅”的學情溝通，通過二者的合作，提高學生技術水平，使之形成專業認同、堅定職業生涯發展路徑［12］。

結 語

人工智能技術的應用正在加快推進“機器換人”的步伐，使得越來越多重復性、標準化工作崗位被機器人所取代，其強大的文字處理能力、人機交互功給很多職業帶來了巨大的沖擊，引發了社會各界對職業人才就業影響的擔憂。為了應對職業沖擊可能帶來的勞動力市場結構性失業和全面性失業問題，職業院校要在把握職業教育的本質和規律的基礎上，積極適應人工智能時代，推進教育技術置換，構建與人工智能相匹配的職業“教”“學”環境，助推職業教育信息化與供給側系統升級，探索技術賦能人才培養的創新實踐路徑。值得注意的是，在職業教育領域開發人工智能應當嚴格遵循“為人所控、以人為本”的基本原則，切忌對任何弱勢群體表現出偏見，而是要在確保教育數據與算法透明且可審核的基礎上，深化與職業教育的融合，保障職業人才培養的可持續推進。

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