人工智能在會計專業的應用與實踐

摘 要：隨著人工智能技術的快速發展，其在各個領域的應用日益廣泛。會計專業作為應用型學科，面臨著如何與人工智能技術深度融合，培養符合時代需求的復合型人才的挑戰。文章基于對國內外高校會計專業教學現狀的調研，分析了人工智能在會計專業跨學科教學中的應用現狀，探討了人工智能與會計專業跨學科教學融合的必要性和可行性，并從教學內容設計、教學方法創新、教學資源開發、教學評估優化等方面，提出了人工智能在會計專業跨學科教學中的具體應用路徑。

關鍵詞：人工智能 會計專業 跨學科教學 應用與實踐

中圖分類號：F061.3；G71 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）09-078-04

引言

當前，以大數據、云計算、人工智能為代表的新一代信息技術蓬勃發展，給各行各業帶來了深刻變革。在這一背景下，會計行業正面臨著前所未有的機遇和挑戰。一方面，人工智能、大數據等新技術在會計領域的應用，極大地提高了會計工作的效率和質量，推動了會計行業的智能化轉型；另一方面，技術的進步也對會計人才提出了更高要求，傳統的會計人才培養模式已難以適應新形勢下的人才需求。高校作為會計人才培養的主陣地，必須主動適應這一變化，積極探索人工智能時代下會計專業教學的改革路徑。近年來，為適應智能經濟時代對復合型會計人才的需求，國內外許多高校開始探索會計專業與人工智能、大數據等學科交叉融合的人才培養模式，取得了一定成效。但總體而言，目前高校會計專業教學中人工智能技術的應用還處于起步階段，在教學理念、課程體系、教學內容、教學方法等方面還有待進一步優化。

一、人工智能在會計專業跨學科教學中的重要價值

人工智能技術以海量數據處理、智能分析預測、自動化流程再造等獨特優勢，為會計專業教學變革帶來重要價值。

（一）有助于培養學生的復合型專業素養

人工智能時代對會計人才提出了全新要求，單一的財務核算知識已遠遠不夠，數理思維、數字化技能、跨界整合能力成為復合型會計人才的核心素養。將大數據分析、人工智能等前沿技術融入傳統會計課程教學，開設數據科學等交叉學科課程，有助于加強學生的數理邏輯訓練，提升數據分析與建模能力。同時，通過跨學科實踐項目、創新創業實踐等搭建跨專業協作平臺，可以鍛煉學生協同攻關的綜合能力，培養具備“會計+新工科”復合專長和創新潛質的應用型人才，為智能財務、大數據審計等新興領域輸送急需的高素質人才資源。

（二）有助于創新會計教育教學模式

人工智能技術為會計教育教學變革提供了新路徑新方法。教師可以利用知識圖譜揭示會計學科內外知識脈絡，優化教學設計。基于自適應智能算法，可以精準推送個性化學習內容，因材施教。通過虛擬仿真、智能導師系統等，可以創設沉浸式情境體驗，模擬財務決策，促進“教、學、做”深度融合。利用大數據分析技術，可以透明化學生學習全過程，實時評估學習效果，改進教學策略。此外，面向智能財稅、區塊鏈等新應用場景，教師還可以與產業界聯合開發項目化、案例化的實踐教學資源，讓學生在真實業務環境中強化實操能力，從而開創智慧化的會計教育新生態。

（三）有助于加速會計學科的升級再造

人工智能、大數據等現代信息技術與會計專業教學的融合，不僅為傳統會計學科注入新活力，更催生了智能審計、區塊鏈會計等一系列前沿交叉研究方向和應用場景，引領會計學科的變革發展。課程體系調整為會計學科交叉融合奠定基礎，教師通過交叉學科教研項目可以捕捉前沿研究動向，探索數據驅動審計、區塊鏈賦能電子發票等新應用，深化“會計+人工智能”跨學科理論研究。會計教育數字化轉型也為學科創新積累數據資源，通過分析學生學習行為數據，結合考試成績、就業質量等，可以洞見人才培養規律，反哺學科建設。由此，人工智能引領的跨學科教學實踐將成為加速會計學科升級再造的關鍵引擎。

二、人工智能在會計專業跨學科教學中面臨的困境

當前，人工智能在會計專業跨學科教學中的應用尚處于探索起步階段，面臨諸多困境和挑戰。

（一）跨學科師資力量匱乏

會計學與人工智能屬于完全不同的學科領域，兩者的知識體系、方法工具存在較大差異。目前，既精通會計業務又熟悉人工智能技術的復合型師資非常匱乏。多數會計專業教師缺乏系統學習前沿科技知識的機會和渠道，對大數據分析、機器學習等技術發展和應用缺乏全面了解。在教學過程中，教師往往難以準確把握人工智能典型應用場景下的關鍵知識點，專業素養的局限性制約了跨學科教學的廣度和深度。此外，教師缺乏將前沿技術與會計理論創新相結合的科研實踐經驗，跨界研究的積累不足，難以引領學科交叉的探索方向，使得高質量的跨學科課程開設舉步維艱。

（二）人才培養體系有待優化完善

審視當前會計專業本科教學，在人才培養方案制定、課程體系構建等方面，對前沿科技元素的融合考慮不足。部分高校會計專業教學大綱仍然以傳統財會業務技能培養為主，對大數據分析、人工智能導論等新興技術課程的設置比例偏低。專業課程體系對學生數學、統計學等理工科基礎和Python編程、算法設計等工程實踐能力的要求不夠明確，導致學生數理基礎薄弱、動手編程能力不強，難以適應跨學科學習要求。同時，人才培養環節缺乏將前沿技術與行業應用場景深度融合的實踐教學平臺，實訓項目針對性和綜合性不足。會計學科與理工學科的交叉融合尚未形成常態化的合作機制，專業壁壘依然明顯，資源共享不充分，難以形成協同育人合力。

（三）教學資源智能化水平不高

雖然人工智能、大數據等新興技術為會計學科注入新動能，但面向新技術應用的配套教學資源極度匱乏。教師在備課過程中，難以獲取高質量的人工智能項目案例，缺乏將前沿技術與財稅業務深度融合的實驗操作項目，優秀的線上線下相結合的智慧教學資源嚴重不足，影響了教學效果。多數院校的多媒體教學系統功能較為簡單，缺乏交互性和智能化的應用設計，難以實現學情分析、學習監測、個性化推送等智慧教學功能。國內在會計領域專門開設的人工智能相關慕課數量很少，高水平的虛擬仿真實驗教學項目也十分稀缺，高校自主研發力度亟待加大。教學資源的適配性和智能化不足，成為制約跨學科教學模式變革創新的瓶頸。

（四）產教融合的協同育人機制有待深化

當前，高校會計專業與人工智能產業的聯結不夠緊密，產教融合的廣度和深度有待提升。在人才培養方案制定和課程設計等環節，高校與人工智能領先企業的合作不夠深入，教學內容更新速度滯后于產業發展，培養目標和規格與市場需求契合度欠佳。跨學科實踐教學環節，高校與企業在聯合開發項目制實訓方案、搭建校外實踐基地等方面的合作還不充分，實踐教學內容針對性不夠強。行業專家參與人才培養的全過程化、常態化機制尚未健全，企業工程師進課堂、兼職授課等方面的制度保障措施有待完善，高校智庫服務產業發展的作用發揮不充分。會計人才培養與智能財稅、大數據審計等新業態的需求仍有一定差距，供需兩端有效銜接的協同機制亟待理順，難以形成多方協同育人的工作格局。

三、人工智能在會計專業跨學科教學中的應用

（一）人工智能與會計專業跨學科教學的融合

隨著人工智能技術的快速發展和廣泛應用，單一學科的知識結構已難以適應時代發展需求，跨學科教育逐漸成為高等教育改革發展的重要方向[1]。會計學科作為應用經濟學的重要分支，正面臨著與數學、統計學、計算機科學、管理學等多學科融合的現實需求。近年來，為適應智能經濟時代對復合型會計人才的要求，一些高校開始探索將數據分析、機器學習等人工智能技術與會計專業教學相融合。一方面，高校在會計專業課程體系中加入了Python程序設計、大數據分析、人工智能導論等課程，幫助學生掌握智能化會計工作所需的數字化技能；另一方面，高校還嘗試利用知識圖譜、智能導師系統等人工智能工具優化傳統會計課程教學，提升教學的智能化水平。這些探索為深化會計專業教學改革、培養新時代復合型會計人才積累了寶貴經驗。隨著大數據和人工智能技術在企業財務管理、審計、稅務等領域應用的深入，具備跨學科知識和創新能力的智能化會計人才將成為未來會計行業的核心競爭力。高校會計專業教學必須順應這一趨勢，加快與數學、統計學、計算機科學、管理學等學科的融合步伐，利用人工智能技術變革傳統教學模式，創新人才培養路徑，促進復合型、創新型會計人才的培養[2]。

（二）人工智能在會計專業跨學科教學中的具體應用

人工智能技術以其海量數據處理、智能分析預測、自動化流程再造等獨特優勢，為會計專業教學變革帶來諸多機遇。高校可以從教學內容設計、教學方法創新、教學資源開發、教學評估優化等環節入手，探索人工智能技術在會計專業跨學科教學中的具體應用路徑[3]。

1.教學內容的設計與組織。面向智能時代，會計專業教學內容要強調“厚基礎、寬口徑、重技能、善創新”的復合型人才培養導向。一方面，要鞏固學生在財務會計、管理會計、審計等傳統會計領域的理論基礎，培養扎實的專業技能；另一方面，要將大數據分析、區塊鏈、云計算等前沿技術與會計專業教學有機融合，在講授會計信息化、內部控制、風險管理等課程時引入智能化應用案例，開設RPA財務機器人、大數據審計、區塊鏈會計等新興方向的選修課程，拓展學生對人工智能賦能會計轉型的新認知。比如，在管理會計課程中融入大數據分析案例教學，引導學生運用機器學習、數據挖掘等技術，深入分析企業財務和業務海量數據，助力管理決策；在審計學課程中引入持續審計案例，指導學生應用流程自動化、異常檢測等智能技術，提高審計的自動化和智能化水平。智能時代下會計專業人才培養要打破學科邊界，注重會計與數據科學、計算機技術等理工科專業的交叉融合。教學內容設計要跨越“文商”與“理工”的傳統壁壘，在會計核心課程中滲透Python編程、大數據分析、人工智能導論等理工類課程模塊，在新生研討課、學科前沿講座中邀請理工科專家開展交叉講座，拓寬學生對跨學科知識的涉獵。同時，廣泛開設理工類通識課程，如程序設計思維、商務數據分析、計算思維導論等，為復合型會計人才的培養奠定理工底層邏輯和數理分析基礎。學校要制定靈活的培養方案和學分制管理辦法，為會計學生跨專業選修數據科學、人工智能等課程提供制度保障。比如，允許會計專業學生輔修大數據、人工智能等第二學位，為具有理工學科特長的會計學生提供“會計+X”復合專長培養的成長路徑。

2.教學方法的選擇與創新。人工智能時代下，會計專業教學應注重學生自主學習和研究性學習能力的培養，鼓勵學生探索運用人工智能技術解決實際會計問題[4]。教師要充分利用智能技術工具，創設沉浸式、交互式、個性化的智慧教學新場景。比如在講授企業預算管理內容時，可以利用虛擬現實建模軟件構建企業經營決策的虛擬仿真情境，讓學生扮演不同角色開展預算編制、執行、分析、考核等實操訓練，在“做中學”中提高綜合運用專業知識解決實際問題的能力；在涉及財務大數據分析的內容教學中，教師可以應用機器學習算法引擎和可視化工具，指導學生進行財務數據特征工程、建模預測、數據挖掘、可視化呈現等實踐，培養數據思維和大數據分析技能；在進行知識點考核時，可以利用自適應測評系統，根據學生的知識掌握情況和認知特點，智能推送個性化試題組卷，實現因材施教。在人工智能的助力下，會計專業教學要加強跨學科項目實踐，激發學生創新創業熱情。一方面，鼓勵學生參與教師的科研項目，在導師指導下開展人工智能背景下的會計前沿問題研究，提升跨學科研究和創新能力。比如，設立自然語言處理與財務輿情分析、區塊鏈與會計信息質量提升等跨學科交叉研究項目，吸引會計和理工科學生共同參與。另一方面，加強校企協同育人，與人工智能企業、會計師事務所聯合設計實踐項目，搭建校外實習實踐和創新創業平臺。比如與四大會計師事務所合作，建設基于區塊鏈的審計創新實踐基地，引導學生體驗區塊鏈重塑審計過程的前沿實踐；與金融科技公司合作，孵化智能投顧、智能風控等創新項目，培養學生開發金融智能化應用場景的實戰能力。

3.教學資源的開發與利用。人工智能時代對會計教學資源的智能化提出了新的要求。學校要面向會計人才培養需求，加大經費投入，建設集教學大綱、授課教案、多媒體課件、案例庫、試題庫等為一體的會計專業教學資源庫，充分利用知識圖譜、語義分析、流程自動化等人工智能技術，智能化生成教學設計方案，推送個性化學習資源，自動評閱學生作業，形成從備課、授課到作業、測評等教學全流程的智能化閉環。一是鼓勵會計專業教師與理工科院系教師開展跨學科教研交流，促進數據分析、人工智能等理工學科資源在會計教學中的應用。二是與計算機、軟件工程等相關院系合作，引進人工智能應用開發相關的教學資源，為會計學生學習Python、機器學習等編程課程提供支持。三是充分利用MOOCs等在線開放課程資源，選擇知名高校、行業專家的優質慕課引入會計專業教學，與線下教學互為補充，拓寬學生視野[5]。

4.教學評估與反饋的優化。傳統的會計專業教學評估大多采用期末考試的形式，難以全面評估學生在智能環境下的實踐應用和創新能力。人工智能技術為改進教學評估方式、提高評估的科學性提供了新思路[6]。一是建立多元評價指標體系，綜合運用學生自評、教師評價、同行評價、企業評價等多方評價結果，從知識、能力、創新、協作、實踐等維度全面考查學生的綜合素質和跨學科運用能力。評價指標的設計要充分吸收行業企業專家意見，將人工智能應用項目開發、智能化管理會計咨詢等納入考核指標，引導學生加強實踐鍛煉[7]。二是應用大數據分析、智能算法等技術手段，對學生學習全過程進行動態評估，及時發現學生在跨學科融合學習中存在的問題和個性化需求。比如，通過分析學生的課堂互動、專題討論、實踐操作等各環節的數字化痕跡，利用機器學習算法深入刻畫學生的學習特點，形成過程性評價與總結性評價相結合的智能化評估模型。三是創新實踐導向的評估模式，引入項目路演、創新創業大賽等實踐成果評估形式，重點考查學生將人工智能技術應用于財務管理、審計等具體場景的實踐能力。比如在智能財務決策支持、大數據審計等方向組織實踐項目評比，邀請行業專家對學生的項目創意、技術方案、應用效果等進行多維點評。四是建立人工智能與會計教育深度融合的長效評估機制，定期開展畢業生跟蹤調查，了解校友在智能財稅、數字化管理會計等新興領域的職業發展情況，作為人才培養質量的長期效果評估[7]。同時，完善用人單位反饋機制，通過問卷調查、訪談座談等方式廣泛聽取用人單位對復合型會計人才培養的意見建議，作為優化人才培養方案的重要依據。

（三）應用實踐案例分析

為進一步探索人工智能技術在會計專業跨學科教學中的應用路徑，下面結合筆者所在學校的教學實踐，介紹幾個具體應用案例。

案例一：《財務大數據分析與可視化》課程的教學實踐。

廣州華夏職業學院經濟與管理學院會計教研室計劃開設《財務大數據分析與可視化》課程，以培養學生的大數據分析與應用能力。該課程將介紹財務大數據的特點、數據分析與挖掘的基本方法，以及數據可視化技術在財務管理中的應用。教學中，將引入企業真實財務數據，設計數據分析項目，要求學生運用所學知識和工具，對數據進行處理、分析和可視化呈現，撰寫數據分析報告，提出財務管理的優化建議。通過項目驅動的教學模式，學生可以將理論知識與實踐應用相結合，提升運用大數據技術解決財務管理問題的能力，為未來職業發展奠定基礎。

案例二：基于RPA的財務流程自動化項目。

會計教研室指導學生開展基于RPA的財務流程自動化項目。學生將運用RPA工具，對費用報銷、發票處理等財務業務流程進行梳理，識別其中的規律性操作，通過可視化流程編輯器，設計RPA自動化腳本，實現財務流程的自動化處理。項目實施后，可以顯著提高財務業務處理的效率和準確性，節約人力成本。通過項目實踐，學生可以掌握RPA的基本原理和開發流程，理解財務業務流程的特點，培養流程優化意識和自動化思維，提升技術應用能力。

案例三：面向中小微企業的財務共享服務平臺的開發。

我們將由會計教研室牽頭，組織會計、計算機等專業學生，開展面向中小微企業的財務共享服務平臺的開發項目。該平臺基于互聯網和云計算技術，為中小微企業提供在線記賬、報稅、財務咨詢等服務，實現財務業務的集中化、標準化處理。學生團隊通過需求調研、業務流程設計、平臺開發與測試等環節，最終完成平臺的上線運營。項目過程中，會計專業學生負責財務業務需求分析、流程優化設計、業務測試等工作，計算機專業學生負責平臺的技術架構設計、程序開發與系統運維。通過跨學科協作，學生將財務專業知識與信息技術相融合，培養了團隊協作精神和創新實踐能力，積累了真實項目經驗。[8]

四、人工智能在會計專業跨學科教學中的實踐路徑

（一）基于知識圖譜的會計學習認知模型構建

知識圖譜是人工智能領域的前沿技術，通過構建會計專業知識圖譜，可以揭示會計學科內部知識點之間以及與數據科學、計算機科學等外部學科知識的內在聯系。教師可以利用知識圖譜，精準刻畫學生的認知規律和學習特點，設計遞進式、網絡化的跨學科教學內容，引導學生系統掌握復雜的交叉學科知識。同時，學生也可以利用可視化的知識圖譜，梳理學習脈絡，主動探索會計與前沿技術的融合點，提高跨學科學習的系統性和針對性。比如，針對大數據審計課程，教師可以構建涵蓋內部控制、風險評估、審計流程、大數據分析方法等知識節點的學習圖譜，幫助學生理清學科內容邏輯關系，有效促進會計審計知識與數據分析方法的融會貫通。

（二）基于區塊鏈的跨學科協作實踐項目設計

區塊鏈是融合密碼學、共識算法、分布式網絡等多學科前沿成果的嶄新技術，具有去中心化、不可篡改等特點，在會計領域具有廣闊應用前景。教師可以設計基于區塊鏈的跨學科教學項目，邀請會計學、計算機科學、密碼學等不同專業的學生組成項目團隊，協作攻關區塊鏈技術在電子發票、供應鏈金融等場景中的應用。一方面，會計專業學生可以挖掘應用需求，設計業務模型，評估應用效果；另一方面，理工科專業學生可以設計區塊鏈網絡架構，開發智能合約程序，優化系統性能。通過協同“文商”與“理工”的跨學科力量，項目成果更契合管理實務需求，學生協作攻關的綜合實踐能力也得到鍛煉。

（三）基于強化學習的智能財務決策模擬系統研發

強化學習是人工智能的前沿方向，通過設計智能Agent和環境交互的獎懲機制，可以使系統具備從經驗中持續學習、動態優化決策的能力。教師可以聯合企業導師，指導學生應用強化學習算法，研發財務投資決策、風險管控等領域的智能模擬系統。一方面，財務管理專業學生負責設計模擬環境和業務規則，制定量化的風險偏好和回報率目標；另一方面，人工智能專業學生負責算法模型選擇和參數調優，設計策略網絡和值函數網絡，優化Agent的探索利用平衡。通過“財”與“智”的緊密配合，學生可以獲得寶貴的系統設計開發經驗，也能加深對智能財務決策過程的理解。

（四）基于自然語言處理的智能財報分析引擎開發

自然語言處理是人工智能實現智能人機交互的關鍵技術，通過對文本數據的語法分析、語義理解，可以賦予計算機理解和生成自然語言的能力。教師可以聯合金融科技企業，引導學生開發面向財務報告、行業分析的智能分析引擎。一方面，會計學生負責構建上市公司財報語料庫，設計財務指標體系和分析模型，總結財報分析的業務規則；另一方面，NLP專業學生負責語言模型和知識庫的訓練，實現財報文本的句法句義分析，開發智能問答算法。雙方通力協作，可以實現從海量非結構化財經文本中智能抽取關鍵信息，挖掘財務輿情導向，回答投資者的自然語言查詢。學生不僅練就了開發實際應用系統的實務能力，也加深了對知識工程、NLP等人工智能技術的理解運用。

結束語

在人工智能時代，高校會計專業教學必須與時俱進，加快向數字化、智能化、個性化的方向升級改造。通過系統設計跨學科教學內容，創新智慧教學模式，開發新型教學資源，搭建實踐教學平臺，深化產教融合協同育人，多維度推進會計與人工智能技術的深度融合，我們必將培養出一大批具備人工智能思維和應用能力的高素質復合型會計人才，引領未來會計行業的轉型發展。面向智能時代，會計教育大有可為，大有作為。讓我們攜手并進，以跨界融合的創新實踐，共創會計教育的美好明天。

參考文獻：

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[6] 劉燕.新質生產力發展背景下需求導向的職業本科人才培養路徑[J].職教發展研究，2024（2）：35-42

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[8] 路婷.數智化背景下會計專業創新創業人才培養實踐教學研究[J].創新創業理論研究與實踐，2023，6（24）：91-94.

（作者單位：廣州華夏職業學院 廣東廣州 510935）

[作者簡介：林秀紅（1987—），女，漢族，廣東省河源市人，碩士研究生在讀，講師，研究方向：會計學。]

（責編：若佳）