長江經濟帶農業經濟韌性水平測度及影響因素分析

摘要 長江經濟帶是聯結東中西部合作推動長江上中下游高質量發展的協調發展帶，探究各省農業經濟韌性障礙因素，有利于重新整合農業資源、化解風險使農業經濟高質量發展。基于2012—2021年長江經濟帶面板數據構建長江經濟帶農業經濟韌性指標評價體系，使用熵值法、障礙度模型等研究方法對農業經濟韌性進行影響因素分析并厘清其時空差異。結果表明：2012—2021年長江經濟帶農業經濟韌性總體呈上升趨勢，區域間差異是主要來源；各省農業經濟韌性空間集聚模型以“H-H”或“L-L”為主；風險抵御和重構創新能力是主要障礙因素。為提升長江經濟帶農業經濟韌性，應該因地制宜制定農業發展戰略，強化農業基礎設施建設，加大政府扶持力度。

關鍵詞 農業經濟韌性；熵權法Topsis；區域經濟；長江經濟帶

中圖分類號 S-9 文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2024）18-0202-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.18.043

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Measurement of Agricultural Economic Toughness and Analysis of Its Influencing Factors in the Yangtze River Economic Belt

LI Bing-qing，JIANG Xia，ZHU Ting

（School of Economics，South-Central Minzu University，Wuhan，Hubei 430074）

Abstract The Yangtze River Economic Belt is a coordinated development belt linking the east，middle and west regions to promote the high-quality development of the upper， middle and lower reaches of the Yangtze River， it is beneficial to reintegrate agricultural resources， defuse risks and make agricultural economy develop in high quality.Based on the panel data of the Yangtze River Economic Belt from 2012 to 2021， the evaluation system of agricultural economic resilience in the Yangtze River Economic Belt was established， using the methods of entropy value and obstacle degree model， this paper analyzes the influencing factors of agricultural economic toughness and clarifies its spatio-temporal difference.The results show that agricultaral economic resilience is on the rise from 2012 to 2021， and the spatial clustering model of agricultural resilience is mainly “H-H”or “L-L”;risk resistance and reconstruction innovation capability are the main obstacles.In order to enhance the agricultural economic resilience in the Yangtze River Economic Belt， we should formulate the agricultural development strategy， strengthen the agricultural infrastructure construction and increase the government support.

Key words Agricultural economic resilience;Entropy weight Topsis;Regional economy；Yangtze River Economic Belt

基金項目 湖北省教育廳社會科學基金項目（21G055）。

作者簡介 李冰清（1999—），女，湖北十堰人，碩士研究生，研究方向：農業與農村發展。

收稿日期 2023-10-30

農業是國民經濟的基礎，農業經濟的穩定對中國經濟持續穩定發展起著重要支撐作用。當前全球經濟暗流涌動，自然災害、病毒肆虐，供需矛盾突出等加深了農業脆弱性，近期核廢水排海加重了環境污染對漁業造成嚴重打擊，威脅著糧食安全與食品安全，這都將影響農業經濟健康持續發展。中國正處于百年未有之大變局，外部環境發生重大變化，農業生產面臨的風險與不確定性因素日益增多，為了緩解這種不確定性因素帶來的影響，就需要建設強韌性的農業來夯實農業經濟發展基礎。面對變化莫測的外部環境，農業經濟系統必須增強經濟韌性，提升農業風險識別能力、風險抵御能力，從而使農業能夠迅速應對風險并增強自我調節能力，同時為推動農業經濟高質量發展提供穩定動力。增強農業經濟韌性對于守好“三農”基本盤具有重要作用，為迅速復蘇經濟、創新引領農業發展，推動建設農業強國奠定堅實基礎。中國作為農業大國，提高農業經濟韌性已成為面對復雜外部局勢的必然選擇，中央一號文件也多次提出要建設韌性強的農業強國，這一舉措不僅保障了糧食安全與國家安全，更對“三農”工作全面部署起指導作用。至此，增強農業經濟韌性已上升為國家戰略，為經濟社會發展注入強大動力，為穩經濟應變局增添底氣與戰略主動。

長江經濟帶是黃金經濟帶與先行示范帶。目前長江經濟帶東部農業勞動力流失嚴重，中部農業科技水平不高，西部生態環境脆弱［1］，這些都將加劇農業經濟的弱質性，風險防范能力不強，影響農業現代化進程。當前經濟下行，對長江經濟帶農業經濟系統防范風險能力帶來挑戰，農業發展滯后，必須提升農業經濟韌性，以筑牢農業保障體系，推動農村經濟高質量發展。因此，筆者以長江經濟帶10個省市（上海市數據缺失嚴重，故未選取）為研究對象，對2012—2021年農業經濟韌性水平進行定量分析，探究影響各地區發展的因素，有助于農業經濟韌性水平進一步提升，改善農業各個環節的脆弱性，增強風險應對能力加快轉向農業強國［2］。同時為政府等相關部門制定新的政策增強農業經濟韌性，助推農業現代化提供參考。

1 長江經濟帶農業經濟韌性水平實證測度和時空差異分析

1.1 評價指標體系構建

二十大對農業現代化進程提出供給保障強、科技裝備強、經營體系強、農業韌性強4個新要求。同時依據全面性、科學性、可獲得性原則，參考趙巍等［3］、馮苑等［4］等文獻的基礎上，從風險抵御、適應調整和重構創新能力3個維度構建農業經濟韌性評價指標體系。運用熵權法得到長江經濟帶農業經濟韌性水平指標體系的綜合權重，具體指標評價體系見表1。

1.2 模型選擇

1.2.1 熵權法。為了有效避免主觀因素的影響，結果更具說服力，采用熵權法對農業經濟韌性進行測量。具體步驟為：首先進行標準化處理，其次計算各指標熵值和權重，最后計算各維度指數和綜合評價值。公式如下：

Sk=nj=1Xijwij（1）

其中：wj表示指標j的權重；Xij為各個地區指標j的標準化處理結果；Sk為各指標農業經濟韌性水平。

1.2.2 泰爾指數。

該研究借鑒朱紅根等［5］文獻，利用泰爾指數分析長江經濟帶區域內和區域間農業經濟韌性水平的差異，總體差異泰爾指數在0～1，泰爾指數越小，則說明農業經濟韌性的總體差異越小，反之總體差異越大。

農業經濟韌性泰爾指數：

T=1kkq=1（Sq×lnSq）（2）

其中：q表示省市;k表示數量;Sq表示省市q的農業經濟韌性;表示長江經濟帶農業經濟韌性的平均值。

將10個省市劃分為東、中、西部3個地帶，定義Tw/T和Tb/T分別為區域內和區域間差異對總體差異的貢獻率，（Sp/S）×（Tp/T）為各區域對區域內總體差異的貢獻率，Sp表示區域p內各省市的農業經濟韌性之和。

Tp=1kpkpq=1（Spqp×lnSpqp）（3）

T=Tw+Tb=3p=1（kpk×p×Tp）+

3p=1（kpk×p×lnp）（4）

其中：Tp表示區域p的總體差異泰爾指數;kp表示區域p的省市數量;Spq表示區域p省份q的農業經濟韌性;p表示區域p的農業經濟韌性均值。

1.2.3 全局和局部莫蘭指數。

利用莫蘭指數研究各區域間的空間分布特征，若指數在（0，1），表示存在空間正相關，越大說明空間正相關性越強；指數在（-1，0）且值越小說明空間負相關性越若；指數恰好等于0，則說明不存在空間相關性。公式如下：

I=ni=1ni=1Wij（Di-）（Dj-）S2

ni=1ni=1Wij（5）

其中：Di為區域i的農業經濟韌性;為長江經濟帶農業經濟韌性均值;Wij為省份相鄰關系的空間權重矩陣。

莫蘭散點圖可以反映研究對象的局部集聚特征，有“H-H、H-L、L-L、L-H”4種類型。

1.3 數據來源 數據來源于《中國農村統計年鑒》以及長江經濟帶各省市統計年鑒和EPS數據庫等，缺失數據經插線法計算得到。

1.4 實證分析

1.4.1 時序差異分析。根據熵權TOPSIS模型測算出2012—2021年長江經濟帶農業經濟韌性的綜合水平，如表2所示。長江經濟帶農業經濟韌性水平總體呈現上升趨勢，由0.310上升到0.440，說明農業經濟韌性水平得到顯著提高。具體到各一級指標，風險抵御能力的增長幅度最大，增長了0.090；其次是適應調整能力，增長幅度為0.032；增長幅度最小的是重構創新能力，僅為0.008。從結果來看，重構創新能力發展較好，但增速較低，其增長幅度小于適應調整能力。雖然風險抵御能力在最初發展較慢，但發展速度最快。適應調整能力在2012—2021年，一直處于穩步上升趨勢，但是發展速度仍較為緩慢。因此，未來還需增強農業適應調整、重構創新能力，實現各個維度全面協調發展，從而提高長江經濟帶整體農業經濟韌性水平。

1.4.2 空間差異分析。

表3展示了三大區域農業經濟韌性水平的泰爾指數及貢獻率。2012—2021年長江經濟帶農業經濟韌性的泰爾指數呈現波動趨勢，由0.031先上升后下降至0.007，說明農業經濟韌性總體差異呈縮小趨勢。

從表3可知，2012—2021年區域間差異的貢獻率均大于50%，說明差異的主要來源是區域間差異。中、西部地區內部農業經濟韌性差距呈波動上升趨勢，東部地區明顯呈下降趨勢。此外，2012—2021年區域內差異貢獻率整體呈波動上升趨勢，2021年達到最大值32.87%，說明目前區域內差異問題日益突出。在一定程度上與各省市產業結構、農業技術水

平存在較大差異有關。未來應當加強對中西部地區的扶持

力度，促進區域間溝通與交流，逐步縮小地區間差異，助力各地區農業經濟協調發展。

1.2.3 空間相關性。

借助Stata 15.1軟件計算得出長江經濟帶10個省市農業經濟韌性2012—2021年的全局自相關系數，如圖1。

各年度農業經濟韌性莫蘭指數均在0.05水平顯著為正且存在一定程度的上升趨勢，在2017—2020年略有下降，但是農業經濟韌性仍存在空間聚集特征，即長江經濟帶各省市農業經濟韌性值高的區域，其周圍區域農業經濟韌性值也高。為了進一步探究各省市農業經濟韌性局部空間相關性，制作2012、2017（為體現十九大提出的鄉村振興戰略對農業的重要作用，故選擇2017年為代表年份）和2021年莫蘭散點分布（圖2）。表4是上述3年局部莫蘭指數的空間分布情況。大部分位于局部莫蘭指數散點圖的第一或第三象限，反映出農業經濟韌性具有“H-H”或“L-L”組合空間聚集特征。中西部地區部分省市位于第三象限，具有“L-L”型集聚特征即自身農業經濟韌性相對較弱，其周邊省市農業經濟韌性也弱。四川省一直表現為“H-L”型集聚，其他省市越來越均勻分布在“H-H、L-H、L-L”3種集聚類型。2021年越來越少省市表現為“L-L”型集聚，說明長江經濟帶較多省市逐漸轉變農業發展模式，注重防范農業風險，這也與鄉村振興相關政策提出有關。由于地理等因素導致農業現代化進程緩慢，“L-H”型分布省份增加。因此，要提升低水平區域農業經濟韌性，推動向“H-H”型區域轉移。

2 農業經濟韌性影響因素分析

2.1 引入障礙度模型

引用障礙度模型對其結果進行分析，找出影響長江經濟帶農業經濟韌性的關鍵因素。具體公式如下：

Hj=（1-Xj）Fjnj=1［（1-Xj）×Fj］×100%（6）

式中：Fj為因子j的貢獻度;Xj為標準化后的指標值。Hj越大，表示該項基礎指標對農業經濟韌性的障礙程度越高。

2.2 長江經濟帶農業經濟韌性的障礙度分析

引入障礙度模型對影響長江經濟帶農業經濟韌性水平的各因素進行測評，結果見表5。風險抵御能力、重構創新能力、適應調節能力的平均障礙度分別是0.484、0.383、0.125，對農業經濟韌性的影響程度依次減弱。

2.2.1 基于時序差異的影響因素分析。

2012—2021年風險抵御系統對長江經濟帶農業經濟韌性的影響始終排在第一。2012—2018年不斷上升，并達到最大值0.506，說明早期農業風險抵御能力較弱，傳統農業生產模式、農業基礎設施薄弱等問題易使農業經濟受到外部因素的影響。近年來，政府不斷加大對農業設施的補貼扶持力度，轉變發展模式，推進農業現代化發展，受災面積不斷減少，為農業發展提供良好生態生產環境，風險抵御能力逐漸增強。2012—2021年重構創新系統的障礙度由0.374上升到0.443，增幅最大。雖然農業發展受到重視，但農業從業人員受教育水平普遍不高，政府對農業關鍵核心技術的研發與推廣重視程度不夠，一些地區財政支農力度大幅下降，造成農業創新手段落后，科研成果嚴重脫離現實農業需求的現象。

綜上應重點注意農業風險抵御能力的提升，同時加大對農業科技創新的投入，充分利用現代化農業設施，增強長江經濟帶農業經濟韌性。

2.2.2 基于區域差異的影響因素分析。

為了排除各指標個體差異的影響，選取2012、2017、2021年為代表進一步對長江經濟帶各維度的障礙因素進行分析，具體見表6。

東部地區2012—2021年影響農業經濟韌性的障礙因素主要是農村居民生產生活用電量、農村住戶固定資產投向農業投資額、第一產業貢獻率。主要是因為東部地區經濟發達，對土地依賴程度不高、農業生產成本相對較高，勞動力流失嚴重，農業基礎設施建設相對缺乏，農業對地方經濟的貢獻相對較少。尤其是高度重視非農產業發展的江蘇省，隨著工業化進程加快，環境污染加劇，耕地面積減少，農業生產受阻，影響農業經濟韌性穩定提升。

中部地區2012—2021年障礙因子主要是農村居民生產生活用電量、農村住戶固定資產投向、單位面積平均機械總動力。雖然有較好的生態環境優勢，但農業基礎設施不強、機械化程度較低，經濟等其他資源相對東部地區較為缺乏，近年安徽、湖北2省農業投資更是顯著下降，農業生產條件無法改善，尚未形成農業規模化經營，農業經濟韌性不足。

西部地區2012—2021年主要受到農村居民生產生活用電量、有效灌溉面積等因素的影響。西部地區地理位置特殊、水土流失嚴重，涵蓋高原山地較多的云南、貴州等省。這些地區經濟不發達、設施薄弱，基礎供電設施老化，用電受限，存在用電管理體制不規范等問題，農村居民用電積極性大大降低，對農業經濟韌性的提升帶來較大挑戰。農村水利設施還處于起步階段，缺乏基礎灌溉設施，防災能力弱，農業弱質性未得到改善。因此，農村居民生產生活用電量、有效灌溉面積的增加成為提升農業經濟韌性的新動力。

為了提高農業經濟韌性、夯實農業基礎地位，要重點關注影響農業經濟韌性提升的關鍵性限制因素，尤其是單位面積平均機械總動力、有效灌溉面積、對農業的投資程度、農村居民生產生活用電量等相關因素，以防范農業風險，建設農業強國。

3 結論與建議

3.1 結論

運用熵權法和障礙度模型對長江經濟帶農業經濟韌性水平的時空演變及影響因素進行實證分析，得到以下結論：第一，2012—2021年長江經濟帶農業經濟韌性水平總體呈波動上升趨勢，增幅越來越大，大多數地區農業經濟韌性水平高于均值，但還存在較大改善空間；第二，各地區域內差異逐漸擴大，區域間差異仍是主要來源；第三，長江經濟帶農業經濟韌性呈現空間相關性。多數省市位于局域莫蘭指數散點圖的第一、三象限，呈現“L-H”或“L-L”型空間聚集特征；第四，長江經濟帶農業經濟韌性水平受風險抵御、重構創新、適應調節能力的影響依次減弱，農村居民生產生活用電量、農村住戶固定資產投向農業投資額、單位面積平均機械總動力等因素是制約長江經濟帶農業經濟韌性水平的主要因素。

3.2 政策建議3.2.1 因地制宜制定農業發展戰略，增強農業經濟韌性。東部地區要不斷縮小城鄉收入差距，降低勞動力轉移速度，實現規模化經營。有效利用數字賦能，帶動農業經濟發展，提升農業貢獻率；中部地區應當完善農業基礎設施建設，發揮糧食主產區優勢，有效利用當地生態優勢，發展綠色農業生態農業，政府也應當積極向中部地區引入資金、技術等資源，助力農業經濟韌性持續提升。完善西部地區交通、電力等配套設施，適地發展節水灌溉農業，推廣噴灌、滴灌等節水技術，著力發展花卉咖啡等特色產業，調動生產積極性，增強農業經濟韌性。

3.2.2 提高農業抗風險能力，促進農業經濟韌性穩步提升。首先要利用現代化信息化技術快速識別風險，預防并減少對農業生產、運輸銷售等環節的不良影響，以增強農業經濟韌性。其次要加強農業基礎設施建設，扎實推進高標準農田、水利等設施建設，增強農業風險抵御能力。最后要推進生產經營機械化規模化，在大力宣傳引導的同時，完善農機具補貼等政策，擴大補貼范圍，使得農業在受到不良影響后能夠迅速恢復，促使農業經濟發展更具韌性。

3.2.3 加大農業投資與扶持力度，強化農業創新能力。政府應當加大財政支農支出，充分利用數字普惠金融優勢，破除農業融資難等問題。落實完善農業保險、技術創新等惠農政策，實現農民需求與政府扶持的有效銜接。企業為農民提供新型技術培訓與應用服務，構建“合作社+互聯網新”型經營模式，建立農業科技創新平臺，促進農業科技成果的保護與交流，以加快強韌性農業的實現。農業勞動者要積極響應號召，提升自身素質水平，積極參與返鄉創業，發揮人才優勢。總之，政府、企業和農民要凝心聚力提高農業創新能力，進而推動農業經濟韌性的提升。

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