大數據驅動會計專業教學改革的三重路徑

在現代信息技術的影響下，會計行業的運作模式和會計內容及方法，都需要不斷創新以適應社會對會計人才的需求。尤其隨著全球化的推進，跨國公司財務管理對會計人才提出了更高的語言能力和國際視野要求。這些具體的市場需求，指明了高校會計專業教學改革的方向。陳宋生等編著的《大數據會計研究》（中國人民大學出版社2023年8月版）一書，分別介紹會計研究問題與大數據技術的具體實現方法。一方面結合科技發展以及會計領域知識更新速度加快的事實，及時更新學生的知識儲備和技能培育；另一方面，在傳統會計教學模式基礎上結合理論知識傳授和實踐能力培養要求，以大數據為背景開發和采用更多新興教學資源和教學工具，豐富會計專業教學手段、拓寬教學思路。

在新時代中，會計專業需要結合市場需求及時轉化和調整教學改革目標，更新教學內容、改進教學方法和手段，加強實踐能力的培育。在大數據背景下，越來越多高校根據社會需求調整課程結構，增設與大數據技術相結合的會計類課程以適應時代發展需要。為了創新教學方法和提高會計專業教學質量，很多高校引入了基于大數據的案例教學、翻轉課堂等多種教學模式，激發學生的學習興趣和參與度，通過強化師資培訓和定期開展專業培訓和學術交流提升教師隊伍的數據素養。在會計專業人才培養中，線上課程的開發極大拓展了學生的學習方式，也打破了時間和空間限制，為學生提供了豐富的資源和個性化學習體驗。一方面，通過直播或者錄播的視頻講解讓學生與教師通過在線互動等形式，豐富會計專業教學內容和形式，幫助學生吸收知識和掌握解決實際問題的能力；另一方面，借助線上課程極大增強了學生的綜合素質，使之在將來步入職場后可以更容易面對復雜的會計工作挑戰。為了適應會計行業變化，很多高校以大數據為背景制定了全新的教學內容更新方案，新增了類似于數字會計、會計數據分析、大數據會計實務等課程，在很大程度上幫助學生掌握最新的技術和工具。同時，部分高校開始淘汰過時內容和課程，傳統手工賬務處理方面逐漸淡出了行業，引導學生將更加精力聚焦在當前會計行業的重點領域，通過強調基于大數據的會計實務操作、實踐案例分析和實訓實習，提升學生的會計核心素養。

《大數據會計研究》一書的下篇以大數據技術方法為主線，按照會計研究中數據收集、處理、分析三大步驟中應用的大數據技術進行原理講解與經典案例復現，為讀者提供研究思路和研究范式兩方面的啟發。因此，會計專業教學改革要關注新興領域的發展趨勢，及時將大數據要求納入教學內容，在緊跟時代步伐中，確定有針對性、有效的教學改革方向和著力點，確保會計專業教學內容和社會需求不脫節，讓專業學生可以更好適應時代發展要求。第一，將大數據時代的社會需求和新興領域發展要求納入到教學改革范圍。在大數據時代，會計專業教學內容要更加貼近實際，致力于培養更符合社會需求的會計人才。在教學改革實踐中，要求專業教師具備深厚的學科知識儲備，掌握先進的教學理念和技巧，能夠借助大數據技術和工具有效激發學生的學習興趣、培養其創新思維能力。為此，需要通過教育培訓、交流會等方式，使專業教師了解并掌握最新的教育理念和教學方法，提升其教學技能。同時，要建立有效的教學評估機制，鼓勵教師結合大數據技術改進教學方法以適應新時代的教學改革需求。第二，將挖掘和開發實踐教學資源納入到會計專業教學改革體系。在大數據時代，為了開發更多有效的教學方法，需要挖掘和開發更多實踐教學資源，以此強化學生對知識的理解和掌握。為了解決這一問題，需要借助大數據技術優化實踐教學資源配置，增強學生的實踐能力。一方面，要充分利用現有資源，通過合理分配和調整，使其發揮出最大效用。另一方面，要借助大數據技術尋找新的、更有價值的實踐教學資源。比如，可以借助大數據平臺，開展在線實踐教學，或者通過與企業的“虛擬化”合作，開發更多有針對性的教學資源，借此提高實踐教學質量。第三，通過搭建和優化教學評價體系提升會計專業教學改革效果。大數據時代的會計專業教學改革是一項復雜的系統工程，既要注重結果也要注重過程，任何單純以結果為導向的教學改革做法都是不客觀也是不完整的。為了全面反映會計專業教學改革的效果和價值，需要重新設置評價體系和指標體系，全面反映被評價對象的多元性和教學改革效果，確保評價體系的公正性和評價標準的客觀性，防止受到評價者的主觀影響，并建立公正的評價體系，體現過程和結果的同等重要性。

在大數據浪潮下，傳統會計教學在處理海量數據、提煉有價值信息方面力不從心。為了讓會計專業學生在畢業后更好適應復雜多變的工作環境，《大數據會計研究》一書選取近十年國內外權威會計、經濟、金融、管理領域期刊中使用大數據研究方法的論文，基于財務、會計、審計與稅收等多個視角，通過經典案例復現，從技術、方法與相關命令方面，詳細講解包括網絡爬蟲、文本分析、社會網絡分析、機器學習等大數據技術在內的具體實現方法，并就未來研究提出建議。第一，將大數據分析技術引入會計教學的課程內容體系。通過設置課程模塊，讓學生了解并掌握如何使用大數據工具進行財務分析，從而增強其實戰能力。在教學中，應重視案例研究和實踐應用設計，教師應構建基于大數據的會計工作場景，讓學生實地或“虛擬”參與企業財務報告準備、稅務籌劃、內部控制系統構建等工作，引導所學的大數據技術進行深入分析和探究。這樣，學生能更好理解大數據技術在會計領域的應用，還能培養其解決實際問題的能力。教師可以借助采用大數據模擬技術的會計軟件，以其生動、形象的表現形式讓抽象的會計知識變具象化，復雜問題簡單化，以此降低學生對會計知識的理解難度，提高學習興趣和實際操作能力。第二，借助大數據分析技術優化傳統會計教學方法。利用大數據資源，教師可以創建更互動的學習環境，學生可以隨時隨訪問大數據平臺的學習資料，進行在線討論和協作，著重分析財務數據和市場信息，更準確預測企業財務狀況，為其未來的商業決策提供有力支持。此外，教師要引導學生借助大數據技術快速找出企業可能存在風險的賬目，通過大數據分析和數據挖掘，讓學生在學習會計知識的同時，掌握數據處理和分析能力，提高其市場競爭力。第三，借助大數據加強專業建設與業界間的合作。通過與企業合作，能夠將真實世界的會計業務問題引入教學體系，讓學生在解決實際問題的同時，更好理解和應用所學知識。為此，要構建基于大數據的“產學研”教學資源庫，為學生營造靈活的學習時間和空間，借此打破傳統教學的時空局限，讓學生可以隨時隨學習，在個性化學習和自我驅動中，全面提升學習便捷性和學習效率。同時，可以讓教師更直觀、全面了解學生的學習數據，有助于更精準把握學生的學習狀態和需求。

在大數據驅動會計專業教學改革的宏觀路徑方面，須注重對大數據技術的應用和理解，將數據處理、數據分析等技能納入到教學體系，著力培養學生的數據處理能力和分析思維?！洞髷祿嬔芯俊芬粫兴v述的大數據技術相關內容主要針對會計學相關研究，同時也涉及到了管理學、經濟學研究內容，主題鮮明，難度適中。比如，要全面提升專業教師和教學管理者的大數據素養，適應日益變化的會計教學模式和教學內容要求。期間，要鼓勵教師之間、高校之間進行交流與合作，通過“教學共同體”等組織，共同探討大數據背景下的會計專業教學改革方向、目標、要求、著力點和主要做法。中觀路徑方面，要定期組織針對師生的培訓課程，邀請大數據分析專家進行授課，幫助教師和學生掌握最新的數據分析工具和方法，也可以通過實踐項目，讓教師參與到真實的數據處理中，增強其實際操作能力。而為了適應會計行業發展需求，需要將數據分析和財務科技等模塊納入教學體系中并強化學生的數據處理能力，能夠更好理解并運用大數據進行決策。比如，借助大數據工具構建有效的會計專業教學改革評估和持續改進工具，讓教師和教學管理者可以深入、全面了解教學效果，能夠根據反饋信息不斷優化教學方法和教學內容。期間，需要借助大數據平臺了解學生對會計知識和會計技能的掌握情況，并據此重新定義所謂的“優秀”標準，以此真實反映學生的實踐能力，鼓勵其將理論知識轉化為實際操作能力和創新能力。微觀路徑方面，借助大數據技術模擬真實會計環境，增強學生的實際操作能力。為了提升學生的實際操作能力和解決實際問題的能力，在會計專業教學教學中除了可以采用案例分析和模擬實訓等創新教學方法，讓學生了解具體情境、掌握理論知識和操作技能外，還應提高其數據處理能力和業務洞察力。為此，要通過數據分析進行實戰演練，讓學生在解決實際問題的過程中，熟練掌握各種數據處理工具和方法，培養其實際操作能力和更深入理解理論知識，幫助其更好適應未來的工作環境。比如，在借助大數據技術驅動會計專業教學改革的同時，要注重對學生價值觀、道德觀、團隊協作能力的塑造。一方面，教師要采取更加細致、更有針對性的教學方法，確保培養出真正適應社會需求的會計人才；另一方面，要關注大數據可能給會計專業教學改革帶來的潛在負面影響，確保對會計人才的培養始終符合會計職業道德的現實要求。