數字物流、韌性經濟、生態環境治理三元系統耦合協調時空演化及影響因素分析

摘 要：數字物流、經濟發展韌性與生態環境治理作為一個耦合協調的開放性系統，是推動各省高質量發展的關鍵路徑。文章基于我國30個省份的面板數據，從韌性經濟、數字物流、生態環境治理三個視角下構建指標框架，設計經濟韌性高質量發展水平測度指標體系和三元系統耦合模型，運用熵權Topsis法進行指標處理，測算了數字物流、韌性經濟與生態環境治理的耦合協調度，并利用Moran's I指數和空間自相關數據，分析三元系統的耦合協調度時空演化格局以及灰色關聯模型分析其內在驅動因素。

關鍵詞：數字物流；韌性經濟；耦合協調度；高質量發展；灰色關聯模型

中圖分類號：F124；F49 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.18.015

Abstract： Digital logistics， economic development resilience and ecological environmental governance as a coupled and coordinated open system is the key path to promote the high-quality development of provinces. Based on the panel data of 30 provinces in China， the article constructs the indicator framework from the three perspectives of resilient economy， digital logistics and ecological environmental governance， designs the indicator system for measuring the level of high-quality development of economic resilience and the ternary system coupling model， applies the Entropy Weight Topsis for the indicator processing， measures the coupling and coordination degree of digital logistics， resilient economy and ecological environmental governance， and analyses the ternary system coupling and coordination degree by using Moran's I index and spatial autocorrelation data to analyse the coupling coordination degree of the ternary system， as well as the grey correlation model to analyse its intrinsic driving factors.

Key words： digital logistics; resilient economy; coupling coordination degree; high-quality development; grey correlation model

0 引 言

在經濟穩定發展的時代，韌性經濟成為了經濟高質量發展的新要素，物流產業與數字化的融合愈發緊密，數字物流成為增強經濟發展韌性和促進生態環境治理的新動能[1]。黨的二十大報告提出，應著力提升產業鏈供應鏈韌性與推動經濟實現質的有效提升和量的合理增長[2]。現階段，隨著信息技術的飛速發展，物流產業數字化趨勢日益明顯[3]，物流產業數字化建設具有互聯互通、協調發展、穩定高效的特征[4]。近年來，學者們分別針對數字化對韌性經濟的影響[5]、數字經濟對產業鏈韌性提升的作用機理和生態體系建設[6]、政府治理對數字化與韌性經濟推進作用進行了研究[7]。現有學者從定量的視角分析了產業-經濟-環境的相互作用關系[8]。此外，也有部分學者對產業結構、生態與經濟的空間溢出效應進行分析[9]。

綜上所述，現有成果缺乏數字物流、韌性經濟與生態環境治理三元系統耦合協調關系的研究。本研究通過闡述耦合協調機理，采用熵權法構建了包括數字物流、韌性經濟和生態環境治理在內的三元系統綜合評價指標體系，用以評估各省份的耦合協調程度。同時，通過空間自相關Moran'I指數分析空間關聯程度和聯系強度，應用灰色關聯模型分析影響因素，明確了這些指標的空間分布格局。因此，分析數字物流、韌性經濟和生態環境治理的耦合協調關系，研究三者耦合為政策制定提供了重要支持，也對于實現韌性經濟平穩、可持續、健康發展具有重要意義。

1 三元系統耦合作用機理

數字化技術的廣泛應用在數字物流、韌性經濟和生態環境治理之間建立了緊密的聯系。數字化技術的普及縮短了地域和時間的距離，提高了區域間信息傳遞的效率，加深了空間關聯度，增強了生態協同治理的能力[10]。韌性經濟與數字物流、生態環境治理之間存在著緊密的協調關系。韌性經濟的增強有助于優化供應鏈，提升物流效率[11]。韌性經濟的發展形成了一種可持續、包容性和適應性強的經濟模式，對環境提出更高要求，推動技術創新以提高生態環境治理能力，實現低碳發展。為了提高生態環境質量，需要構建良好的生態格局促進數字物流的綠色化發展，建立循環利用、可持續發展的體系。良好的生態環境有助于增強抵御外部沖擊的能力，提高恢復原狀的速度，同時能提高資源利用率，降低生產成本，從而增強韌性經濟的發展。

2 指標設計

2.1 數據來源

本文選擇30個省份數據綜合評價分析各省數字物流、韌性經濟和生態環境治理演變趨勢并展開實證分析。數據主要來源于2012—2021年各地相關統計年鑒，包括《中國物流年鑒》《中國統計年鑒》《中國財務年鑒》等，并對少量缺失數據進行線性插值法填補。

2.2 評價指標體系確立

本文在指標設計時，充分借鑒學者的研究成果[12]，同時結合全國省份實際情況，構建各省份水平評價指標體系（見表1）。首先建設數字物流相關指標，對數字物流的指標定義可以分別用物流業與數字化水平來體現，從物流業投入、物流業產出、數字化水平構建二級指標。經濟韌性分為抵抗力、恢復力和創新力三個方面。抵抗力主要體現在遇到風險危機時經濟系統能夠穩定運行、減少損失的能力；恢復力指經歷風險后經濟系統能夠自我調整、逐步恢復的能力；創新力指經濟系統調整恢復后的創新轉型、可持續發展能力。從抵抗力、恢復力和創新力三個維度構建二級指標。生態環境治理是從環境污染水平與環境污染治理、生態環境狀態三個維度構建二級指標。

2.3 研究方法

2.3.1 熵權法

2.3.1.1 指標標準化處理

2.3.1.2 指標歸一化處理

2.3.1.3 計算熵值

2.3.1.4 計算各項指標的權重

2.3.2 耦合協調度模型

本文采用耦合協調度模型來分析數字物流、韌性經濟和生態環境治理之間的關系。

2.3.2.1 三元系統的耦合度

2.3.2.2 耦合協調模型

2.3.3 空間自相關數據分析

本文通過全局空間自相關和局部空間自相關分析系統的空間集聚性和相關性。

2.3.3.1 全局空間自相關

2.3.3.2 局部空間自相關

2.3.4 灰色關聯模型

3 三元系統耦合協調發展實證結果分析

3.1 三元系統耦合協調度分析

根據表4中數據可以看出，2012—2021年我國三元系統整體協調發展水平呈現逐年穩步上升的態勢，但地區之間存在發展差異。2020年的耦合協調度與以往相比出現了小幅回落，并直觀顯示2021年經濟呈現復蘇增長態勢，30個省的耦合協調度總體均值接近0.5，總體上三元系統耦合協調度在瀕臨失調階段和勉強協調階段之間，在瀕臨失調及以上階段的省份占據76.7%，并且耦合協調的波動范圍不大，這反映出三元系統耦合協調度具有穩定性。

進一步分為東、中、西三大區域進行空間特征考察，東部地區三元系統的耦合協調度普遍較高，而中西部地區大多數省份的耦合協調度均值低于全國平均水平。這是由于東部地區具備良好的區位條件，且其產業結構多以高新技術的數字化產業為主，同時經濟實力較強，對物流服務需求較大，具備應對經濟沖擊的能力以及相對較強的環境修復與保護能力，物流企業也更關注綠色物流，使得三元系統間得以良好互促。相比之下，中西部地區由于自然資源和地理位置的限制，數字基礎設施與交通設施較為薄弱，物流需求相對較小，阻礙了數字物流的發展。大部分省份經濟實力較弱，經濟發展受到生態環境約束，產業發展不平衡，應對經濟沖擊的能力較弱，在污染治理與環境改善方面的投資相對較少，三元系統間的協調較為困難。西部地區可以通過西部大開發計劃加大數字物流的投資力度，提高韌性經濟，協同推進生態環境治理。

3.2 三元系統耦合協調度的空間自相關數據分析

3.2.1 耦合協調度的全局空間自相關分析

使用Stata軟件，根據省級空間地理權重矩陣對30個省份的耦合協調度進行全局莫蘭指數計算后，結果如表5所示，經過5%顯著性檢驗顯示空間上存在耦合協調度的集聚現象。具體來說，2017年和2021年的三元系統耦合協調度分別為0.061和0.049，均為正值，表明耦合協調度在空間上呈現正相關的聚集趨勢。

3.2.2 耦合協調度局部空間自相關分析

局部莫蘭指數表示在局部區域范圍內空間的集聚程度，即局部空間的自相關性，可以用莫蘭散點圖進行描述（見圖1）。第一象限主要包括上海、山東、江蘇、福建、廣東等東南地區，表明該省份的鄰近省份對該省份發展有正向、協同發展的作用，第三象限主要包括遼寧、吉林、黑龍江、甘肅、青海等東北以及西部地區，說明該省份的鄰近省份對該省份發展有負向作用。利用GeoDa軟件繪制2019年、2021年的莫蘭散點圖，結果波動不大，說明時間的關聯性具有穩定性，且主要呈現出“高—高”集聚和“低—低”集聚的特征。表明該省份高耦合協調度鄰近省份也呈現高耦合協調度的集聚現象，有較強的空間相關性，低—低集聚則相反。

3.3 灰色關聯模型實證分析

根據表6結果可以明確看出，韌性經濟對耦合協調度有著較高的影響。城鎮居民可支配收入則是最能影響到三元系統耦合程度的解釋變量，其關聯度值在所有解釋變量中最高，為0.911。此外，研究中選取的相關指標例如貨物周轉量，二氧化碳排放量均對耦合協調模型有著很強的相關性。對于貨物周轉量，在耦合協調模型中，物流活動的順暢與否直接影響到經濟的運行效率，從而影響到耦合協調度，數字物流對耦合協調模型的穩定性具有重要影響。另一方面，二氧化碳排放量是生態環境治理中的一個重要指標，它直接反映了經濟活動對環境的壓力。在耦合協調模型中，生態環境的健康狀況與經濟發展的可持續性密切相關。因此，二氧化碳排放量與耦合協調度的關聯度高，說明環境保護在推動經濟、社會和環境耦合協調發展中起著重要作用。從對耦合協調度來看，呈現出不斷協調發展的趨勢，評價指標體系中各二級指標均對三元空間耦合協調度有較大影響，灰色關聯度全部處于“強關聯”狀態。從三元空間的角度來看，這些解釋變量和指標共同揭示這個復雜系統的內部規律和運行機制，為制定科學的政策和發展戰略提供有力支持。進一步加強這三個領域之間的協同合作，推動三元系統共同發展，實現經濟、社會和環境的可持續發展。

4 結論與建議

本文探究了數字物流、韌性經濟與生態環境治理耦合協調發展，進行了空間自相關分析、時空變動趨勢以及研究了內在驅動因素的關聯程度。研究結論如下。 第一，各省耦合協調度多為瀕臨失調，地區間存在發展差距。第二，三元系統耦合協調度存在顯著正相關性，并表明了很強集聚程度。第三，各省份的協調發展呈現上升趨勢，內部結構比較穩定。第四，三元系統灰色關聯度分析，相關因素對耦合協調發展產生顯著影響。

據此，本文提出以下三方面建議。第一，國家應加強各主體的關聯強度，從而加固物流供應鏈各主體的抵抗經濟風險能力。數字化建設可以對經濟體進行預警，使其能夠及時作出相應決策，還可以幫助物流企業實現生產過程的智能化管理，提高生產效率，降低對生態環境的影響。第二，物流企業利用物聯網、大數據和人工智能等高新技術手段優化物流業務的各個環節，提高運輸效率和準確性，有助于減少庫存積壓，降低物流成本，提高企業應對市場變化的能力。還可以幫助企業實現能源消耗的實時監測和優化，從而降低能源消耗，減少碳排放。第三，地方政府應支持與補貼激勵建立多樣化的經濟業態，形成區域間各系統良性互促新格局。

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