科技賦能財務會計類專業智能化升級路徑研究

摘要：全球經濟持續波動的背景下，突破數字經濟領域的前沿，為企業財務管理和服務模式的創新提供強勁動能，響應新經濟發展階段的實際需求。依托數字技術的強大支撐，順應信息技術革命帶來的深刻變革，推進數字經濟與實體經濟的深度融合。堅持走科技創新與高質量發展的道路，通過數據驅動財務的價值創新，賦予企業管理與高質量發展新的活力及企業戰略轉型的動力。文章研究了科技賦能財務會計類專業智能化升級路徑，旨在為相關人員實際工作提供參考，提升財務管理的效率和精準度。在更廣泛的范圍內，為企業管理價值的創造與提升提供借鑒。

關鍵詞：財務會計；智能化升級；科技賦能；數字化轉型

中圖分類號：F275文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）25-0105-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.25.027

1引言

在經濟全球化和信息技術快速發展的今天，財務會計行業急需適應新的經濟環境和技術要求。傳統的財務會計方法正逐漸顯示出其局限性，如處理效率低下、數據分析粗略等。隨著人工智能、大數據、云計算等現代科技技術的興起，財務會計領域開始探索智能化升級的可能性?？萍假x能不僅可以優化現有流程，提高效率和準確度，還可為決策提供更加強大的數據支持。研究財務會計的智能化升級路徑，對提高財務會計工作的質量和效率具有重要的理論和實踐意義。

2科技賦能下的財務會計新局面

2.1人工智能在財務會計中的應用

在科技賦能下，財務會計領域的革新已成為不爭的事實，其中人工智能技術的融入尤為引人注目，為該領域帶來了深遠的影響與挑戰。人工智能通過其高度的數據處理能力與學習機制，在財務會計的多個環節展現出了巨大的應用潛力。具體而言，人工智能能夠通過算法模型對大量的財務數據進行高效的整理、分析與處理，從而實現自動化會計信息的錄入、整理以及報表的生成，極大地降低了人工操作的煩瑣性與錯誤率。人工智能在預測財務趨勢與風險管理方面的應用，展示了其對未來財務決策支持的重要價值。利用機器學習和深度學習的技術，人工智能能夠基于現有的數據歷史，挖掘數據間的內在關聯，預測未來的財務狀況，并實時存在潛在的財務風險，為企業決策層提供科學依據，提高了決策的前瞻性和準確性。基于自然語言處理（NLP）的技術，人工智能還能夠精準地解析復雜的財務報告和審計文件，識別和總結關鍵信息，從而為財務分析和決策提供更為豐富和深入的視角。這種能力，不僅提高了財務報告解析的效率，也為遵循財務合規性及審計準則提供了有力的技術支持。盡管人工智能在財務會計中的應用承載著廣闊的前景，但也引發了對于專業技能需求轉變、職業倫理和數據安全等方面的深思。財務會計專業人員面臨著技能更新和學習新技術的壓力，同時需要在利用人工智能技術時，充分考慮到其對個人和企業隱私的保護問題，以及如何在自動化的過程中保持專業判斷和人性化服務的挑戰。

2.2大數據技術的財務分析優勢

在當代財務會計領域，大數據技術的融入開辟了一片新天地。這種技術賦能不僅僅將傳統工作模式轉變為智能化、自動化的操作體系，更是借助龐大的數據處理能力和精準的分析手段，為財務分析帶來了前所未有的優勢。借助大數據技術，財務分析的綜合能力得以顯著提升。財務數據的積累數量不再是制約分析深度和廣度的瓶頸。利用先進的數據管理工具，能夠高效地整理、篩選、存儲和恢復海量的金融信息，而這些都是支持深層次分析不可或缺的基礎。大數據技術的強大計算能力對財務分析具有革命性的意義。過去，復雜的財務模型和算法需要耗費大量的人力物力進行計算和驗證。而現在，利用大數據分析工具，即使是最為復雜的財務模型，也能夠快速得出高精度的分析結果。這些工具還有助于揭示數據之間不易察覺的微妙關聯，從而為投資決策提供更為堅實的基礎。不僅如此，大數據技術在預測分析上的應用也大大超越了傳統方法。以往的預測多依賴經驗和直覺，不確定性較大。但現在，基于數據驅動的模型能夠通過歷史數據分析，以極高的準確率預測未來趨勢。這為財務風險評估和管理提供了更為科學的方法，也使得風險控制更加主動和精確。

3智能化升級對傳統財務會計的沖擊與挑戰

3.1操作流程的變革需求

智能化的浪潮正猛烈沖擊著傳統財務會計的各項操作流程，這種變革是不可逆轉的趨勢。財務會計領域正在經歷由人工處理為主導逐漸向智能化、自動化轉變的過程中，傳統的手工錄入和紙質報表等做法已顯陳舊，而對實時、智能的數據分析和報告需求日益增長。智能化升級要求在財務流程中引入先進的算法和工具，以達到操作效率的飛躍和決策質量的顯著提升。通過自動化軟件，諸如記賬、核算和財務報表的編制等重復性工作可以被迅速完成，解放了財務人員的勞動力，使其更多地聚焦于分析和戰略規劃上。通過預測分析軟件，可以基于歷史數據構建模型，進行財務預測和趨勢分析，為決策提供科學依據。大數據分析能揭示財務數據間的不顯而易見的內在聯系，提供更深層次的業務洞察。智能化升級還涉及信息技術（IT）與運營技術（OT）的融合，即信息系統不僅支持財務數據的處理，還需和運營數據實現互聯互通，以實現數據的全面分析和應用。這種融合擴大了財務人員的視野，也提高了企業的反應速度和市場適應性。

3.2專業技能和知識框架的更新

在智能化浪潮的推動下，傳統財務會計領域正經歷著前所未有的沖擊與挑戰。顯而易見，專業技能和知識框架的更新成了從業人員面臨的一項緊迫任務。隨著人工智能、大數據分析、云計算等技術的日益普及和深入應用，財務會計專業不僅僅要求人員具備基本的財務、會計知識，更要求他們掌握相關的技術能力，以適應數字化轉型的需要。傳統的財務會計工作重點在于數據的記錄、整理與報表的編制，而在智能化升級的背景下，更多地要求從業人員能夠進行數據分析，洞察財務數據背后的深層次信息。在現代財務管理領域，技術進步迫切地呼喚著專業人士擴展其技能邊界，從傳統的會計實務轉向掌握如Python、R語言等高級數據處理語言的完備能力。這樣做旨在借助深度數據解析，提煉出精確的財務洞察與趨勢預測，為企業戰略提供堅實的數據支撐。技術的躍進引領了財務會計工作內容的不斷拓寬，云計算技術的廣泛運用大幅提升了財務數據處理的效率。然而，其也對財務專業人員在網絡安全和數據保密方面提出了進階挑戰。因此，除了獲取財務核心知識與實踐技能外，財務會計從業者還需要緊密跟進信息科技領域的知識更新，確保數字化轉型浪潮中企業財務數據的絕對安全。對于財務會計專業教育而言，這一趨勢意味著必須對課程體系進行深刻的改革和更新，以包含更多的信息技術內容，如數據分析、云計算基礎、網絡安全知識等，以培養適應未來職場需求的復合型人才。從業人員也需要積極參與各種培訓和繼續教育項目，不斷提升自我，以符合智能化時代的需求。

3.3數據安全與隱私保護的挑戰

隨著財務會計領域向智能化升級的轉型不斷加深，數據安全與隱私保護的議題愈發受到重視。在這一轉型進程中，涉及個人和企業的財務信息日益依賴于數字化存儲與處理，從而帶來了前所未有的風險與挑戰。信息技術的先進性在為財務會計帶來便捷的同時也暴露了數據在收集、存儲、處理及傳輸過程中的漏洞，可能成為網絡攻擊和數據泄露的薄弱環節。財務信息的電子化使得數據更易于遠程訪問和分析，提升了工作效率，但也增加了被非授權訪問的風險。網絡黑客技術的日新月異，為防范財務數據被竊取或篡改帶來了極大的安全壓力。隨著大數據及人工智能技術的運用，對數據的處理能力大大增強，然而如何確保在數據挖掘過程中不侵犯個人隱私，亦是亟待解決的問題。在此背景下，數據加密技術、身份驗證機制以及訪問控制策略等成了保障財務數據安全的關鍵技術。云計算服務提供商和企業需要建立更為嚴密的安全架構，從物理、網絡和應用層面入手，確保財務數據在一個安全可靠的環境中被存儲和處理。技術手段的更新升級并非一勞永逸，需要不斷適應新的威脅，建立動態的安全防御機制。數據安全和隱私保護的挑戰還涉及法律法規的配套更新。隨著數據跨境流動的加劇，如何在全球范圍內建立統一或相互認可的數據保護標準，成了國際合作中的一大難題。此時，個人、企業以及政府部門需要共同努力，通過立法、技術和教育等多方面手段，共同構筑數據安全的防線。

3.4傳統財務角色與新技術的融合難題

智能化升級之風已經吹遍了現代商業社會的每一個角落，財務會計領域亦是風雨交加之地。如何將傳統財務角色與新技術融合，是一項復雜而棘手的難題。這不單單是技術與人文的交融，更是歷史傳承與未來創新的碰撞。在這一過程中，最大的挑戰來自傳統角色的適應問題。財務人員習慣了以往的工作模式，對新技術的接受和利用往往伴隨著抗拒心理和技能不匹配的問題。面對自動化、大數據、云計算等高端技術，財務人員必須從根本上轉變職業觀念，從執行者轉化為策略制定者和決策參與者。財務人員須融入數據分析、預測建模等方面的專業知識，并在實踐中不斷優化學習路徑。隨著智能化工具的普及，財務審計、風險管理等也面臨重新定義的需求。審計師不僅需要審計財務報表，更需要對系統的內部控制進行審查，確保智能化系統的準確性和可靠性。財務人員與新技術的融合過程中，另一個突出問題是人工智能與人類智慧的辯證關系。智能系統能夠處理和分析大量數據，但如何理解數據背后的復雜商業環境、把握市場的微妙變化，以及在道德和合規性方面做出判斷，這些都是新技術所無法替代的。財務人員需要在掌握技術的同時，增強自身對商業模式的深入解讀能力。企業管理層也需要認清智能化升級的必要性和長遠影響，他們應當重視對員工的再教育和培訓，創造一個容錯的環境，鼓勵嘗試和創新，以期通過技術賦能提升組織效能。

3.5組織文化與適應性的轉變要求

智能化升級的過程中，推崇創新和靈活性的組織文化愈發顯得重要。在傳統財務會計體系中，程序化、標準化的作業流程往往被認為是保證工作質量和效率的關鍵。但在智能化的背景下，原有的工作模式和思維定式可能會成為阻礙創新的“隱形枷鎖”。鼓勵創新、容忍失敗、敢于探索新技術應用的文化氛圍，成為企業適應智能化浪潮、保持競爭力的必要條件?？绮块T的溝通和協作也顯得尤為關鍵。智能化升級不僅僅是財務部門單獨的事務，而是涉及數據、技術、運營等多個方面，需要不同部門之間的密切協作。這就要求企業培養一種開放共享、團隊協作的組織文化，打破“壁壘”，促進信息的流通和知識的共享。對個人員工而言，智能化升級同樣要求其不斷學習、快速適應新技術。這不僅意味著員工需要更新其專業技能，更重要的是需要培養一種持續學習和自我進步的心態。企業需要營造一種支持學習、鼓勵發展的文化環境，為員工提供必要的資源和支持，幫助其完成從傳統角色到新時代角色的轉變。智能化時代對企業的領導力提出了新的要求。領導層不僅需要有遠見卓識，引領企業順應數字化轉型的潮流，更需要具備激勵和引導團隊適應變革的能力。在這一過程中，領導層的態度、行為和決策將深刻影響組織文化的形成和員工的適應性。

4智能化升級實施路徑的構建

4.1基礎設施的數字化改造

適時地對信息技術基礎構架進行革新和一體化，對于任何追求前沿的企業而言乃重要基石。企業需對高效能的計算硬件、巨量數據處理能力的存儲系統以及強大的分析軟件組件加碼投入。此類基礎設施升級，確保了會計數據處理、存儲及分析的高速響應能力。采納云計算服務，對于提升組織的會計管理流程而言具有決定性意義。該服務形式使得企業得以借助遠程數據處理、多端訪問及數據備份等手段，實現靈活性與安全性的雙重提升，同時能夠實現計算資源及存儲空間使用的動態調配，并有效節制成本。構筑適應企業特定場景的大數據分析架構，并注入機器學習、數據挖掘等尖端技術，對精確把握財務趨勢與風險至關重要。財務決策不再是基于直覺，而是建立在可靠的數據分析之上。隨著數字化轉型的深入推進，對于網絡安全與數據防護的關注不能有絲毫松懈。應當構筑全方位的網絡防護體系，采用數據加密技術、訪問權限管理以及入侵檢測機制，全面保障敏感財務信息不受侵犯。貫徹這一數字化升級過程，更需重視會計專業人才的培育與能力拓展。企業應持續提供內訓及最新技術知識的學習機會，以促進會計人員的全面發展，擁抱新技術并取得操作新系統的自信。

4.2智能化技術的集合應用

選擇能夠無縫集成現有財務系統的智能化工具，例如自動化記賬系統、智能審計算法以及基于云計算的協作平臺，實現各類系統的互通有無，并確保數據的準確遷移與實時同步，是實施智能化的基礎。在集成應用智能化工具前，必須建立健全數據治理框架，確保數據的質量、安全性及合規性。采用數據清洗、數據融合等技術手段，以提升數據的可用性和準確性，這是智能化工具能否發揮其最大效能的關鍵因素。對于財務會計專業人士來說，技術的快速迭代要求他們不斷更新知識結構和技能。同時，開展針對性的培訓，涵蓋智能化工具的操作、數據分析、信息技術等多方面內容，是提升團隊智能化應用能力的必經之路。在運用智能化工具與技術的過程中，通過實踐推動流程優化和創新。根據智能化工具提供的數據分析結果，及時調整財務策略和業務流程，實現由靜態財務管理向動態財務管控的轉變。通過集成高級的數據分析和預測工具，提升財務會計在未來趨勢預測與風險控制上的能力。利用這些工具，可以基于大數據和機器學習算法，對市場變化、成本趨勢等進行精確分析，為管理層提供決策支持。在集成應用過程中，必須時刻警惕潛在的安全風險。

4.3人才培養機制

可以搭建一系列教育項目和實踐研討會，覆蓋最前沿的財務管理軟件操作、數據分析技術、人工智能與機器學習的基本原理等領域。為行業新人提供必要的技術培訓，同樣對于在崗員工的能力提升也發揮著至關重要的作用，確保每位成員的職業技能與時俱進，滿足日新月異的工作需求。公司亦可成立特定資金，鼓勵職員在智能化財務管理領域開展創新活動和應用實踐，提供相應的設施及資金支持，促進員工通過實操深化對新興技術的理解，識別并應對工作實踐中遇到的挑戰。這可以是內部的知識管理系統，也可以是定期的研討會和論壇。通過這樣的平臺，企業可以定期邀請行業專家、學者舉辦講座或研討會，分享最新的行業動態、科技發展趨勢以及最佳實踐案例，從而促進知識的交流和更新。隨著財務會計領域與信息技術的融合日益緊密，僅擁有會計或財務專業知識已不能滿足工作的需要。企業和教育機構應鼓勵財務專業人士學習計算機科學、數據分析等相關領域的知識，或促進計算機科學專業人士對財務會計的了解，從而培養既懂財務又精通技術的人才。

4.4跨部門合作與信息共享機制

構建一個跨部門溝通的協作平臺至關重要，應能允許各個部門充分交流信息，展開協作。該平臺應集成即時通信、任務分配、進度追蹤等功能，以支撐各部門間的無縫對接。需要制定統一的數據格式和標準，以確保信息在不同系統和部門之間流暢傳遞。建立通用的元數據框架，對數據資產進行分類與標準化管理，是信息共享過程中數據一致性和可比性的保障。智能化的決策支持系統是跨部門合作的有力助手，通過集成機器學習、人工智能等技術，這一系統能夠基于各部門提供的數據進行深度分析，為管理層提供跨部門決策的支持。在組織文化層面，要鼓勵并營造開放的信息共享氛圍。這要求領導層通過制定政策、設計激勵機制來促進跨部門間的溝通與協同工作，深化員工對智能化升級重要性的理解，并積極參與其中。在實際操作中，還需確立信息共享與保密的平衡點。這需要精細化管理，如哪些信息是可以共享的、哪些是需要保密的等都應明確界定，確保在提高效率的同時不會損害企業的安全性。也要注重對員工在數據安全與隱私保護方面的教育。隨著信息共享范圍的擴大，可能涉及的數據安全和隱私保護問題也愈發重要。

4.5智能化風險管理與監控系統

需制定綜合性的風險管理框架，這一框架應包含風險識別、評估、監控和緩解等環節，同時嵌入動態調整的機制，以適應環境變化對風險狀況的影響。應運用先進的數據分析和預測技術，如大數據分析和機器學習，以建立實時的風險監控模型。這些模型能夠智能識別潛在的財務風險，并通過模式識別和異常檢測預警可能出現的風險事件。必須強化內部控制體系，并將之與智能化風險管理系統緊密集成。這包括設計和實施自動化的內部控制措施，如訪問權限控制和交易監控算法，確保財務活動的合規性和透明度。為了更有效地管理風險，還需創建多維度的風險評估指標體系，這個體系可采集和分析來自多個信息源的數據，用以評估不同類型的風險，如市場風險、信用風險和經營風險等。在此基礎上，建立健全的風險報告和溝通機制也不可或缺。智能系統應能自動生成相關風險報告，并及時傳遞給所有相關利益者，以便快速作出反應。

5結論

在科技驅動下的財務會計專業智能化提升過程中，體現了一項跨技術、流程、人力資源及企業文化等多維度的系統性工程。通過深入的理論探討及實際案例分析，文章成功勾勒出一條適用于財務會計領域數字化轉型的實施軌跡，旨在為該領域的進化提供寶貴的參考和導向。展望未來，隨著技術的持續迭代及商業需求的逐漸復雜化，財務會計的智能化水平將不斷加深，這無疑將協助企業更加有效地適應多變的市場態勢，加強其核心競爭力所在。面對新興技術可能引發的種種挑戰，確保數據的安全性和遵守相關合規標準，也顯得尤為關鍵。這不僅是智能化升級路徑順利推進的保障，更是其取得實質性成效的基石。

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［基金項目］2022年安徽省教育廳教研重點項目“‘思政引領+科技賦能’的高職大數據與會計專業智能化升級路徑研究”（項目編號：2022jyxm499）；2022年安徽省教育廳質量工程項目“會計信息管理傳統專業改造升級項目”（項目編號：2022zygzsj024）。

［作者簡介］楊琴（1982—），女，漢族，甘肅永登人，碩士研究生，副教授，研究方向：高等職業教育、公司財務管理；牛永芹（1975—），安徽宿州人，安徽商貿職業技術學院副教授，研究方向：高等職業教育、會計信息化。