新質生產力背景下餐飲供應鏈一體化發展存在的問題及策略

摘 要：本文闡述餐飲行業新質生產力的內涵與特征，以及餐飲供應鏈一體化的定義與范疇，分析新質生產力背景下餐飲供應鏈一體化發展存在的問題，從構建供應鏈信息一體化平臺、實施供應鏈協同優化機制、建立供應鏈風險管控體系3個方面提出了一體化發展策略，旨在提升供應鏈的整體競爭力。

關鍵詞：新質生產力；餐飲供應鏈；一體化；信息共享

Problems and Strategies for Integrated Development of the Catering Supply Chain in the Context of New Quality Productivity

SHI Jinhu， WU Mengxin

（College of Changzhou Tourism and Commerce， Jiangsu United Vocational and Technical College，

Changzhou 213032， China）

Abstract： This paper expounds the connotation and characteristics of the new quality productivity of the catering industry， as well as the definition and category of the integration of the catering supply chain， analyzes the problems existing in the integrated development of the catering supply chain under the background of the new quality productivity， and puts forward the integrated development strategy from three aspects： building the information integration platform of the supply chain， implementing the collaborative optimization mechanism of the supply chain and establishing the risk management and control system of the supply chain. It aims to enhance the overall competitiveness of the supply chain.

Keywords： new quality productivity; catering supply chain; integrated; information sharing

隨著我國社會經濟的高質量發展，人們對餐飲消費的需求日益多元化和個性化[1]。在新質生產力快速發展的背景下，餐飲供應鏈一體化發展面臨諸多挑戰與機遇。餐飲企業亟待建立高效協同、敏捷靈活的供應鏈體系，以提升市場競爭力。本文將圍繞新質生產力背景下餐飲供應鏈一體化發展存在的問題以及策略進行研究，以期為餐飲行業高質量發展提供決策參考。

1 餐飲行業新質生產力的內涵與特征

餐飲行業新質生產力的內涵與特征可以從食品供應鏈數字化轉型、智能化生產工藝應用等方面來闡釋。食品供應鏈數字化轉型主要體現在物聯網技術在食材溯源、倉儲運輸等環節的應用，如RFID電子標簽實現食材“從農田到餐桌”全程可追溯，傳感器實時監測冷鏈車廂溫濕度確保食品品質等[2]。而智能化生產工藝的應用則滲透到餐飲企業的多個業務場景。例如，中央廚房引入自動化炒菜機、智能蒸烤一體機等設備實現標準化加工，提升出品效率；餐廳堂食點餐環節應用自助點餐平板、智能語音點餐等，不僅優化用戶體驗，還能實現前廳與后廚信息同步，減少出錯率。此外，大數據分析技術在菜品銷量預測、配送路徑規劃等方面的應用，進一步提升了供應鏈管理的精細化水平?？傊?，餐飲行業新質生產力以數字化、智能化技術應用為基礎，通過供應鏈各環節的數據打通和業務協同，構建敏捷高效的供應鏈體系，進而推動餐飲企業降本增效、提質增收。

2 餐飲供應鏈一體化的定義與范疇

餐飲供應鏈一體化是指餐飲企業通過信息技術手段，將原料采購、食品加工、倉儲配送和門店銷售等供應鏈各環節進行縱向整合和橫向協同，形成全鏈條可視化、可追溯、可優化的管理閉環。其范疇涵蓋了供應鏈的上中下游各個節點，涉及多方主體的協同聯動。具體來說，上游食材供應商通過B2B平臺與餐飲企業實現信息共享和業務交互，并借助區塊鏈等技術確保食材溯源信息真實可信；中游的食品加工環節引入MES制造執行系統，對車間生產設備、工藝參數和質量檢測等進行實時管控和優化；而下游門店則應用智能POS系統、店鋪管理App等，實現訂單、庫存、營銷等數據的集中管理和分析決策[3]。同時，各環節之間還需進行信息集成和業務協同，如門店銷售數據與中央廚房生產計劃、原料采購需求等的實時對接，冷鏈配送TPL與門店訂單派發信息的及時同步等。餐飲供應鏈一體化是一個復雜的系統工程，對供應鏈各參與方的數字化能力和協同水平提出了較高要求。

3 新質生產力背景下餐飲供應鏈一體化發展存在的問題

3.1 供應鏈信息共享機制不完善

盡管近年來餐飲行業信息化建設取得了一定的進展，但在供應鏈各環節之間的信息共享方面仍存在諸多不足。當前，多數餐飲企業的信息系統呈現出“孤島”狀態，上游供應商、中游加工配送、下游門店等環節的數據難以實現互聯互通和實時共享。以食材溯源為例，餐飲企業雖引入了食品安全追溯系統，但追溯信息的覆蓋范圍有限，僅涵蓋部分關鍵食材；且追溯數據多局限于企業內部，與上游供應商的農事操作記錄、檢測報告等缺乏有效對接。這導致一旦發生食品安全問題，餐飲企業難以快速、準確地識別問題食材的來源和流向，阻礙了供應鏈協同治理[4]。在供需匹配方面，餐飲門店的銷售數據未能與中央廚房的生產計劃、采購需求等實現充分共享，部分門店出現“斷貨”現象；采購部門未及時將上游食材市場信息傳遞至門店，影響了門店的菜品定價和營銷策略的制定。此外，由于供應鏈數據缺乏統一管理，不同業務系統之間的數據標準、接口規范等不一致，影響了數據的流轉效率和分析應用。

3.2 供應鏈協同優化水平不足

當前，餐飲企業通過集中采購、統一配送等方式初步實現了供應鏈縱向整合，但在橫向協同方面仍有諸多不足。①中央廚房的產能規劃與門店的銷售預測脫節，餐飲半成品的供需匹配準確率不高。餐飲企業雖引入了需求預測系統，但多依賴于門店歷史銷售數據，缺乏外部市場信息的有效融合，預測模型難以動態適應消費趨勢變化。同時，由于銷售預測與生產計劃銜接不暢，餐飲半成品的庫存水平難以優化，部分門店出現積壓或短缺現象。②餐飲冷鏈配送與門店運營缺乏精細化協同[5]。盡管冷鏈配送已實現運輸溫度和濕度監控，但針對不同食材的差異化管理尚未實現。此外，配送路徑規劃多基于車輛的滿載率，未充分考慮門店的收貨時間窗口、揀貨效率等因素，影響配送的時效性與靈活性。而在供應鏈抗風險能力方面，餐飲企業對上游供應風險的管理尚不完善。食材供應商的生產能力、質量管理等缺乏實時評估機制，一旦出現供應中斷或質量問題，餐飲企業難以快速響應并及時調整供應策略。

3.3 供應鏈風險管控體系欠缺

食品安全風險是餐飲供應鏈管理的重中之重。然而，餐飲企業在食材溯源管理、供應商評估等方面仍存在薄弱環節。在供應商資質評估方面，餐飲企業通常依賴于供應商提交的資質證明文件，但對供應商的現場生產管理、關鍵工藝參數控制等缺乏有效監管，難以從源頭管控食品安全風險。此外，針對市場需求波動、原材料價格上漲等風險因素，餐飲供應鏈的預警和快速反應能力不足。餐飲企業對市場趨勢把握不夠精準，缺乏基于消費大數據分析的需求預測模型，供應鏈的柔性調整能力有限。同時，受制于與上游供應商的松散合作關系，餐飲企業對原材料價格走勢、市場供給變化等信息掌握不充分，導致采購成本控制面臨壓力。

4 新質生產力背景下餐飲供應鏈一體化發展存在問題的策略

4.1 構建供應鏈信息一體化平臺

為解決當前餐飲供應鏈信息共享機制不完善的問題，亟待構建一個覆蓋供應鏈全環節的信息一體化平臺。這個平臺應以食品安全溯源為主線，利用物聯網、區塊鏈等新興技術手段，對接上游農場種植管理系統、食材加工車間MES系統、倉儲運輸WMS系統以及餐飲門店POS系統等，實現從農田到餐桌的全鏈條數據打通。例如，在食材種植環節引入農事操作電子記錄本，種植戶通過手機App如實記錄農資投入品使用情況并上傳至區塊鏈，后續加工、配送等各方通過授權可查詢種植溯源信息，確保食材可追溯；倉儲運輸環節則應用RF揀選、AGV搬運等自動化設備，通過WMS系統實現進出庫、盤點、補貨等作業信息與訂單需求實時同步，提升倉儲配送時效和精準度；而門店則引入RFID電子標簽，對餐飲半成品的保質期、貯存條件等進行統一管理，減少食材損耗。同時，各環節的數據應實現標準化、結構化管理，并統一接入供應鏈數據中臺，便于數據的共享調用和業務協同。建議從供應鏈管控的關鍵場景入手，聚焦菜品研發、采購計劃、生產調度等核心業務流程，通過數據流、業務流的梳理優化，形成端到端的協同解決方案，以點帶面推進供應鏈信息一體化建設。

4.2 實施供應鏈協同優化機制

餐飲供應鏈各環節互為上下游關系，業務聯系緊密，唯有通過協同機制的系統性設計和精細化落實，才能保證供應鏈全流程的高效運轉。針對當前餐飲半成品供需匹配不精準、冷鏈配送管理粗放等問題，建議從需求預測、生產計劃、物流配送等環節入手，建立供應鏈各節點緊密協同的運作機制。在需求預測方面，應摒棄單純依賴門店歷史銷售數據的做法，而是結合外部市場信息如天氣、節假日、競品促銷等因素，通過因子分解、相關分析等統計學方法，構建銷量預測的關聯模型，并引入機器學習算法對模型進行持續優化，不斷提升預測準確度。而在制訂中央廚房生產計劃時，需充分考慮上述銷量預測結果，匹配產能負荷，合理安排生產時間、批次、規格等，既要避免原料囤積、半成品積壓，又要規避原料短缺、缺貨斷檔。同時，要加強與原料供應商、第三方冷鏈物流的供需協同，引入供應商管理庫存等模式，借助互聯網平臺進行采購協同、庫存共管，提高供應鏈整體水平。在冷鏈配送環節，應參考醫藥、生鮮電商的先進經驗，細化冷鏈食材的運輸標準和操作規范，通過設置差異化溫控閾值，匹配不同冷藏車型，優化配送路徑，確保食材“最后一公里”配送品質。此外，在配送時間優化上，可利用智能調度算法，在考慮配送成本的同時，最大限度地匹配餐飲門店的收貨時間，提升配送的精準性和時效性。通過供應鏈各環節的細致管理和深度協同，形成訂單驅動、以銷定產、以產定購的聯動機制，切實提升餐飲供應鏈的整體運作效率。

4.3 建立供應鏈風險管控體系

餐飲供應鏈風險管理應以食品安全風險防控為核心，兼顧市場風險、成本風險等多維度因素，構建全面系統的風險管控體系。在食材溯源管理上，可借鑒醫療器械UDI編碼體系，對接國家食品安全追溯平臺，實現餐飲原料“一物一碼”的來源可查、去向可追。在采購環節建立索證索票制度，嚴把食材入口關；在加工配送過程引入第三方檢測，對關鍵控制點開展抽樣檢驗，并將檢測結果上鏈存證，強化過程監管；在餐飲門店設置食安管理員崗位，負責索證驗證、留樣備檢等食安管理工作，確保餐飲終端把控有力。針對冷鏈物流薄弱環節，可在食材包裝上嵌入時間溫度標簽，實現全程溫度監測預警；在保鮮周轉箱和冷藏車廂設置無線溫度傳感器，對溫度波動異常及時預警，做到冷鏈運輸風險的可視化管控。在供應商管理方面，要從資質審核、過程管控、績效評估等多維度構建供應商評價指標體系，并引入第三方審核機制，通過飛行檢查、供應商大會等方式，加強供應商的現場管理能力，促進供應鏈上下游的質量安全共治。針對市場波動風險，要完善基于消費大數據的預警系統，利用人工智能算法對消費趨勢、競品策略、原料價格等進行態勢感知和實時預警，并制定相應的風險應對預案。

5 結語

本文基于新質生產力發展趨勢，分析了新質生產力背景下餐飲供應鏈一體化發展存在的問題，提出了構建供應鏈信息一體化平臺、實施供應鏈協同優化機制、建立供應鏈風險管控體系策略。未來，餐飲企業應持續加大供應鏈數字化投入，以數據驅動引領供應鏈變革，打造高質量發展的核心競爭力。

參考文獻

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