大數據時代高等職業院校教學管理創新探究

摘 要：大數據已經成為現代社會發展中的重要概念之一。高等職業院校在進行教學管理工作時會產生各式各樣的數據，通過引入大數據技術，能夠彌補傳統教學管理中的不足，降低管理工作者的工作負擔，并能從中挖掘出結構性、關聯性數據，為院校及教師進行教學管理創新提供有效的支持。基于此，本文提出了創設院校教學管理的大數據中心，探究了大數據在教學管理中的應用途徑。

關鍵詞：大數據；高等職業院校；教學管理

中圖分類號：G717文獻標識碼：A文章編號：2095-9052（2024）08-0128-03

作者簡介：殷知越（1986.11— ），男，漢族，江蘇省灌南人，碩士研究生，助理研究員，研究方向：教育管理。

引言

當下大數據在許多行業領域中得到了大范圍的應用，既對人們的日常生活產生了非常大的影響，同時也推動了較多行業的轉型發展。在這種情況下，人們對大數據的重視程度與日俱增，將其與教育領域結合起來勢在必行。在信息技術行業當中，大數據是十分重要的一個詞匯，大數據在教育領域中的應用成為現代社會發展的重要方向［1］。高等職業院校是為社會提供高質量專業技術人才的重要場所，教學管理質量的高低會直接關系到實際的教學效果。與此同時，在大數據時代背景下高職院校教育教學管理已經開始朝向數字化方向轉變，并在“廣度”上獲得了較大的成就，怎樣充分發揮“數據引擎”的優勢，使得數據有效賦能，進一步改善高等職業院校教育教學數字化水平，是縱向推動職業教育數字化戰略發展的有效手段［2］。所以，從大數據時代背景出發，開展高等職業院校數字化教學管理方面問題的探究非常有必要，能夠確保高職院校教學管理工作能夠緊隨時代發展步伐，不斷改革教學管理方式，提高高職院校線上教學質量。

一、大數據對高職院校教學管理的影響分析

大數據（Big Data）也被稱之為“巨量資料”，擁有非常龐大的數據信息，在一些海量的數據集中，通過大數據可以從中提取與整合出事物發展的一般規律［3］。大數據擁有優異的洞察力與決策力，是一個具備流程改進能力的龐大、多元化的信息資產［4］。隨著大數據在各個行業領域中的深入應用，其對高職院校教學管理工作也產生了非常大的影響，具體表現在以下幾個方面。

第一，能夠從多個層面詳細記載學生的日常學習與發展過程。通過大數據技術的應用，能夠對學生的學習動態、心理活動、學業表現以及實力提升等相關數據進行探究，進一步提高考核評估結果的精準性與真實性，促使教學考評標準朝差異化、精準化方向發展。

第二，提高了教學數據處理的效果。通過大數據技術的應用，高職院校教學管理人員與老師能夠在短時間內完成大量數據的處理，在特定情況下還能夠提取、整合與某個教學現象緊密相連的數據，有效彌補了以往隨機采樣的不足［5］。比如，需要驗證某種新教學方式在有關專業中的應用效果時，以往一般是以該專業學生為調查對象，對其進行隨機采樣，從而獲得相應的數據信息。然而若要精準把握新型教學方式在多個領域、多種環境下的運用成效時，傳統隨機采樣便不再適用。當教學管理人員引入現代化分析技術，擁有較高的數據處理水平以后，便可把所有調查對象都轉變成“樣本”，再基于教育大數據得到相應的結果［6］。

第三，在海量教育數據的支持下，教育探究的工作重心不再是獲取到準確的教育教學結果。通過大數據的應用，教育探究工作者既不會受限于教學中的某個單一主體現象，同時也不需要針對某個教學結果盤根究底，選擇性的忽視微觀方面的精準性可以有效提高教育教學在宏觀方面的洞悉力［7］。

二、創設院校教學管理的大數據中心

（一）優化教學管理工作體制

1.健全教學管理的工作過程

隨著當下信息時代發展步伐越來越快，高職院校在保留以往教學管理工作流程優勢的前提下，應創設滿足現代信息化教學管理模式的工作體系，進一步改善教學管理工作效率與效果。高職院校要采取有效的手段鼓勵教學管理工作者主動學習教務管理系統的使用，同時了解學分制管理的一般方法與標準，不斷提高教學管理工作者的綜合能力。

2.健全教學管理工作制度

制度是高職院校開展各項工作的重要準則［8］。在信息化時代背景下，高職院校教育教學工作環境發生了較大改變，教學管理工作制度也應當要緊隨時代發展步伐，加強對現有工作制度的改革與創新，使其能夠有效滿足信息化教學管理要求，進一步改善高職院校教學管理工作開展的時效性。

3.健全教學管理線上審批流程

結合高職院?，F有的教學管理體制與工作步驟，創設完善的、標準的線上審批管理辦法，進一步提高教學管理工作開展的效率。比如，在學分制背景下，可將以往的學分變化申請、課程選擇、考試報名申請以及請假申請等工作內容，從之前的線下簽字批準變化為線上審批，一方面可以有效提高申請效率，避免學生往返于多個職能部門之間，另一方面也能夠詳細記錄各個審批環節的數據，盡可能的契合不同學生與老師的差異化要求。通過完善教學管理的線上審批流程，可以促使教學管理工作朝向規范化、系統化方向發展，為今后大數據的應用提供有力的幫助。

（二）創設教學管理大數據與應用模型

1.教學管理中的大數據分析

高職院校教學管理工作者與老師在使用院校教務管理系統、教育教學大數據平臺等不同類型的平臺時，會在這些平臺中留下老師個人信息、課程規劃信息、老師教學信息以及學生學籍等各式各樣的數據；在平時開展教育教學活動時，會產生學生基本信息、課堂教學信息、老師與學生交流信息、學生上課出勤信息、學生課后作業完成度信息、學生課后實踐信息以及師生考評信息等大量數據；在實際使用互聯網教學平臺時，會出現各式各樣的照片、語音、視頻、老師與學生交流信息等龐大數據。以上各種數據均是高職院校開展教學管理工作過程中極其關鍵的一部分，可以為大數據的使用提供有力的支持，并為教學創新與學生長久發展提供精準的決策數據。

2.創設大數據運用模型

職業院校在開展教學管理活動時，老師在應用院校教務管理系統平臺、互聯網教學平臺等過程中，會產生龐大的數據信息，可對這些數據進行分析與整合，并將其使用到院校發展戰略制定、教學改革創新、老師考評、學生課程選擇以及學業預警等中，進一步增強高等職業院校的管理能力。如圖1為職業院校教學管理大數據的運用模型。

（三）創設職業院校大數據中心

1.構建基于能力提升的課程教學體制。

緊隨現代社會發展步伐，加強高水平綜合型專業人才的培養，優化職業院校人才培養體系，創新課程教學機制。在進行專業課程開發過程中，將技能等級要求融入專業課程，實施彈性學制和選課系統。鼓勵參與技能競賽和創業項目，把技能大賽、“雙創”成果以及校內外實踐活動等包含到學分管理系統中，建立學分互認機制，以及確保“學分銀行”的穩步推進，以滿足學生差異化發展需求。

2.打造數據共享的線上管理平臺。

高等職業院校教學管理工作中包含了較多類型管理系統，如教務、學生、人事、招生以及科研等管理系統，以往不同系統之間較為獨立，而通過大數據技術的應用，可將這些系統緊密了聯系到一起，加強不同管理系統之間的數據傳輸與共享，讓院校教學管理工作數據互通互聯，打造高效可行的線上管理平臺。除此之外，還可以實現對教學成效的監管和考評。對獲得的海量數據信息進行提取與整合，并把挖掘結果共享給老師，讓老師充分認識到自身教學中的優勢與問題，從而為老師今后發展與教學創新提供良好的數據支持；把和學生息息相關的數據共享給學生，做到學業預警，為學生未來發展指明方向。

3.加強“互聯網+教學”創新。

教學創新是實現教育發展、改善教學效果的有效手段［9］。在大數據時代背景下，建立在信息技術基礎之上的“互聯網+教學”模式對傳統教學產生了非常大的影響。在促進“互聯網+教學”穩步發展過程中，首先要改變老師的教學思維，增強老師的信息化技術運用能力，打造優質的線上課程教學資源，推動其深入運用與發展。發揮互聯網教育資源的運用優勢，依托教育部門提倡應用的線上教學平臺，加強線上與線下教學之間的融合，創設高效、可行的混合式教學體系。根據不同學生群體，開展線上直播教學活動，借助釘釘、騰訊會議等不同網絡互動平臺，將相關學習任務傳達給學生，同時進行線上輔助、問答以及評估等，把“互聯網+教學”活動中獲得的龐大數據信息當成教學創新的重要基準，有效促使教師、教法與教材改革發展。

三、高職院校教學管理創新中大數據運用的途徑

（一）依托大數據實現學生學業預警

為了有效提高人才培養質量，高職院校必須精準了解每位學生的實際學習狀況。在合適時機督導學生按時完成各項教學任務，同時保證各個課程的考核合格，使得每位學生能夠拿到各自的畢業證書。在當下學分制背景下，通過構建學業預警體制可以有效改善學生學業管理效果。通過引入大數據，全面有效分析每位學生的學習狀況，把握學生的最新心理變化，并通過輔導員將相關預警信息傳達給未達標的學生。針對處于高預警區域的學生，需要系部書記、班主任老師加強與學生監護人的交流，同時詳細記載每次交流信息，一起幫助學生完成學業。當學生收到預警信息之后，要第一時間分析自己學業中的不足，同時和老師進行互動交流，提出課程重修要求，進而得到本課程學分。依托大數據實現學生的學業預警，能夠對學生的學業產生良好的監督，激發學生的學習能動性，提高學習成效，使得每位學生都可以修得相應的學分。

（二）依托大數據協助學生精準選課

高等職業專業包含的專業類型多種多樣，每個專業中還有許多的專業課與選修課，學生在實際進行選課時，可利用大數據準確獲取自己的選課需求，確保自身獲得更好的發展。職業院校開啟線上選課通道，要求每位學生在規定的時間范疇內，正確填寫平臺賬號與密碼進入教務系統，完成各自的選課任務。學生在選課時不必局限于本年級、本專業的課程，換言之可以選擇其他年級與專業的課程，然而一些課程因為自身特征與資源的限定，僅支持本專業學生選擇。另外，相同課程在面向不同專業與年級的學生時，其展現出的優先等級也會有較大差異，實際設定時要結合各個專業的教學目標。通過引入大數據，能夠幫助院?？茖W合理規劃課程，使其滿足不同學生的差異化發展要求，推動學生均衡發展，使得學生在選課時，通過大數據的使用可以選出自己心儀的課程。

（三）依托大數據增強院校決策水平

高等職業院校要想獲得良好的發展，確保自身決策的科學性與合理性至關重要。通過引入大數據可以實現對相關項目管理、資金應用去向等信息的分析，為院校今后發展提供精準的數據支持，不斷提高高職院校的決策水平。比如通過大數據可以進一步提高院校教學費用支出的精準性與規范性；利用大數據可以正確認識到學生的課外閱讀需求，從而有針對性的完善圖書館書籍，促進學生全面均衡發展；通過引入大數據，把專業建設當成核心，不斷豐富學生培養的手段與途徑，持續優化專業架構，將現代化新產業作為新的發力點，分析與歸納已有資源，并在此基礎之上引入社會資源，促使院校專業成功轉型發展，不斷提升自身服務社會的水平。由此可以看出，通過大數據的應用，能夠為院校決策制定提供大量的數據支持，顯著增強院校的決策水平，不斷提高院校的社會影響力，充分展現其育人價值。

（四）依托大數據改善老師管理效果

老師不僅是教學活動中至關重要的一部分，也是院校持續發展的基礎。老師評估的準確性與真實性，將會直接影響到院校教育教學效果。通過大數據可以整合到與老師有關的數據資料，根據老師的特征與性格等，給予其規劃適宜的教學任務，充分展現每位老師的價值，既可以使其全身心地投入到教學中，改善教學質量，同時也能夠彌補以往以學生成績來衡量老師教學水平的不足。不同于傳統的教學管理，基于大數據分析與整合后的數據信息，能夠為教師教學活動設計、教學內容選擇等提供有力幫助，進而改善課堂教學效果。老師也可基于大數據準確了解并分析學生的平時表現、喜好、課后作業達成率等信息，并在此基礎之上落實“三教”改革，有效提高老師的管理效果。

結語

綜上所述，在大數據時代高等職業院校教學管理工作已經發生了翻天覆地的變化，以往的管理方式已經不能夠滿足當下的教學管理要求，院校必須準確把握大數據時代下的前進方向，改善院校的綜合管理水平，第一時間察覺到教學中的弊端，提高院校決策的準確性，更好達成立德樹人教育目標。

參考文獻：

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