大數據平臺下企業精益化財務管理研究

摘要：隨著科技的快速發展，大數據技術已在多個領域發揮了巨大的作用。財務管理作為企業運營的重要組成部分，其管理方式和效率也受到大數據的深刻影響。因此，文章旨在研究大數據環境下的企業精益化財務管理。首先，探討了大數據如何在企業財務管理中應用，并分析了其對財務管理的具體影響，如促進財務決策的精準化與智能化、提高財務管理的效率與效益、改變財務報告的形式與內容等。其次，對精益財務管理進行了深入剖析，解釋了其特性，以及它與傳統財務管理的差異。重點分析了在大數據平臺下實施精益財務管理所面臨的問題，包括財務預算準確性、數據獲取與處理、財務風險識別與控制、人才短缺等。最后，提出了針對這些問題的策略和建議，希望為企業在大數據環境下實施精益財務管理提供一些參考和啟示。

關鍵詞：大數據平臺；準確預算；精益化財務管理

中圖分類號：F275文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024） 29-0171-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.29.043

1引言

近年來，大數據和精益管理的結合，推動了財務管理的深度變革。然而，大數據平臺下的精益財務管理如何有效進行，卻是一大挑戰。文章通過理論研究旨在探究大數據環境下的企業精益財務管理，以期為企業和財務管理者提供新的視角和啟示。

2大數據與企業財務管理的關系

2.1大數據在企業財務管理中的應用

2.1.1基于大數據的預算管理

在企業管理中，預算制定是關鍵環節，它對公司的經營活動和未來的發展具有重要影響。大數據技術的引入，為企業財務預算管理提供了新的視角和工具。基于大數據的預算管理，能夠實現對海量、復雜的財務和非財務數據進行快速處理和分析，以幫助企業制定更為準確和實時的預算。這既包括通過對歷史數據的分析，更準確地預測未來的財務收支狀況，也包括通過實時的數據分析，及時調整預算，以適應市場和經營環境的變化。而且，大數據技術還能夠挖掘出數據間的深層次關聯，為預算制定提供更為全面和深入的依據。因此，基于大數據的預算管理，不僅可以提高預算的準確性和有效性，也可以提升企業的經營效率和競爭優勢。

2.1.2大數據驅動的財務風險管理

隨著企業運營環境的復雜性和不確定性日益增加，財務風險管理已成為企業管理的重要組成部分。大數據技術的引入，極大地提升了企業的財務風險管理能力。大數據可以對企業的財務數據進行深度挖掘和分析，預測和識別出可能的財務風險，從而幫助企業及時采取防范措施，減少風險帶來的損失。同時，大數據也能夠提供實時的風險監控和預警，以提高企業對財務風險的響應速度和處理能力。此外，大數據還可以通過分析各種財務和非財務數據，識別出隱藏的風險因素，從而幫助企業制定更為全面和有效的風險管理策略。因此，大數據驅動的財務風險管理，對于提升企業的風險防控能力、保障企業的財務安全等具有重要的價值和意義。

2.1.3借助大數據進行財務報告與分析

財務報告是企業披露財務信息的主要形式，對于企業管理、投資者決策和市場監管具有重要作用。大數據技術的應用，可以提升財務報告的質量和價值。首先，大數據可以處理和分析海量的財務和非財務數據，使得財務報告能夠提供更為全面和深入的信息，滿足各方的信息需求。其次，大數據的實時性和精準性，可以提高財務報告的及時性和準確性，增強其信用度。因此，借助大數據進行財務報告與分析，對于提升財務信息的透明度和公信力、促進企業和市場的健康發展等具有積極的推動作用。

2.1.4利用大數據優化企業稅務管理

在現代企業管理中，稅務管理是企業必須面對的重要問題。大數據技術的引入，為企業稅務管理帶來了新的可能和優勢。首先，大數據可以對企業的稅務數據進行深度處理和分析，幫助企業更準確地理解和掌控稅務狀況，提高稅務決策的精準性和有效性。其次，大數據的實時性和動態性，可以幫助企業及時發現和處理稅務問題，減少稅務風險和成本。最后，大數據還可以對企業的稅務數據進行深度挖掘和分析，發現稅收優化的機會和策略，幫助企業實現稅收的合法避稅和優化[1]。因此，利用大數據優化企業稅務管理，對于提升企業的稅務管理能力、降低稅務風險、提高企業的經營效益等具有重要的實際價值和意義。

2.2大數據對企業財務管理的影響

2.2.1促進財務決策的精準化與智能化

大數據的引入顯著提升了企業財務決策的精準性和智能性。傳統的財務決策主要依賴于歷史數據和人工分析，受限于數據量和處理能力，決策的準確性和及時性往往無法得到充分保證。而大數據技術則可以快速處理和分析海量的財務和非財務數據，為決策提供更為精確和實時的依據。同時，大數據還能夠通過挖掘數據間的深層次關聯和規律，提供更為全面和深入的決策支持。更進一步，大數據還能夠結合人工智能技術，實現財務決策的自動化和智能化、提升決策效率，減小人為誤差。因此，大數據技術對于推動企業財務決策的精準化和智能化、提升企業的決策效果和經營效益等具有重要的推動作用。

2.2.2提高財務管理的效率與效益

大數據技術的引入，對于提升企業財務管理的效率和效益具有重要的影響。傳統的財務管理工作往往涉及大量的數據處理和分析，而這些工作往往需要大量的時間和人力。而大數據技術則可以自動化地處理和分析海量的數據，大大提高了財務管理的效率。同時，大數據還可以通過深度分析數據，發現企業經營和財務管理的問題和機會，幫助企業優化管理，提高經營效益。因此，大數據技術對于提高企業財務管理的效率和效益、提升企業的競爭優勢和市場表現等具有積極的影響。

2.2.3增強企業的風險防控能力

在復雜多變的經營環境中，風險防控是企業財務管理的重要任務之一。大數據技術的引入，為企業風險防控帶來了新的可能和優勢。首先，大數據可以對企業的財務數據進行深度挖掘和分析，預警和識別出可能的財務風險，從而幫助企業及時采取防范措施，減小風險帶來的損失[2]。其次，大數據的實時性和動態性，可以提供實時的風險監控和預警，提高企業對風險的響應速度和處理能力。此外，大數據還可以通過分析各種財務和非財務數據，識別出隱藏的風險因素，從而幫助企業制定更為全面和有效的風險管理策略。因此，大數據技術對于增強企業的風險防控能力、提升企業的財務安全等具有重要的價值和意義。

2.2.4改變財務報告的形式與內容

在現代企業管理中，財務報告是企業財務信息的主要披露形式，對于企業管理、投資者決策和市場監管都具有重要作用。大數據技術的應用，可以改變財務報告的形式和內容。首先，大數據可以處理和分析海量的財務和非財務數據，使得財務報告能夠提供更為全面和深入的信息，滿足各方的信息需求。其次，大數據的實時性和精準性，可以提高財務報告的及時性和準確性，增強其信用度。此外，大數據還可以通過挖掘數據間的關聯和規律，提供更為深度和細致的財務分析，幫助各方更好地理解和使用財務報告。因此，大數據技術對于改變財務報告的形式和內容、提升財務信息的透明度和公信力等具有積極的推動作用。

3精益財務管理的基本分析

3.1精益財務管理的特征

精益財務管理是一種以精益思想為基礎，以提高財務管理效率和效益為目標的財務管理方式。它主要具有以下四個特征：第一，精益財務管理注重流程的優化。它通過消除流程中的浪費，如不必要的步驟、重復的工作、無效的時間等，來提高財務管理的效率。第二，精益財務管理強調價值的最大化。它不僅關注財務的核算和控制，更關注如何通過優化財務管理，提高企業的經濟效益，實現價值的最大化。第三，精益財務管理采用了一種全員參與的管理模式。所有的財務人員都要參與到精益財務管理的實踐中，通過持續的改進，提高財務管理的效果。第四，精益財務管理注重數據和信息的應用。它通過大數據技術，收集和分析財務和非財務數據，為決策提供精準的信息支持。

3.2精益財務管理與傳統財務管理的區別

精益財務管理與傳統財務管理相比，主要存在以下四個方面的區別：一是精益財務管理更注重流程的優化，而傳統財務管理更注重流程的規范和控制。精益財務管理通過消除流程中的浪費，提高財務管理的效率，而傳統財務管理則更注重流程的穩定和準確。二是精益財務管理更強調價值的最大化，而傳統財務管理更強調成本的控制和效益的實現。精益財務管理通過優化財務管理，提高企業的經濟效益，實現價值的最大化，而傳統財務管理則更注重通過控制成本，實現利潤的最大化[3]。三是精益財務管理采用了一種全員參與的管理模式，而傳統財務管理更注重專業化的財務人員的角色。精益財務管理鼓勵所有的財務人員參與到精益財務管理的實踐中，而傳統財務管理則更注重財務人員的專業知識和技能。四是精益財務管理更注重數據和信息的應用，而傳統財務管理更注重數據的核算和分析。精益財務管理通過大數據技術，收集和分析財務和非財務數據，為決策提供精準的信息支持，而傳統財務管理則更注重通過核算和分析財務數據，進行財務決策。

4大數據平臺下企業精益化財務管理中存在的問題4.1大數據平臺下的財務預算準確性問題

在大數據平臺下，企業的財務預算可能面臨著準確性的問題。首先，數據的質量問題是影響財務預算準確性的主要因素。大數據平臺中的數據來自多個來源，包括企業內部的業務數據、外部的市場數據、社交媒體數據等，這些數據的質量良莠不齊，如果沒有進行有效的數據清洗和驗證，就可能導致基于財務預算的數據不準確，從而影響預算的準確性。其次，大數據平臺下的數據處理技術也會影響財務預算的準確性。雖然大數據技術可以處理大量的數據，但是如何從海量的數據中提取出對財務預算有用的信息，需要高級的數據分析技術和算法。如果企業在這方面缺乏足夠的技術支持，就可能導致數據處理的不準確，從而影響預算的準確性。最后，大數據平臺下的數據安全問題也是影響財務預算準確性的重要因素。在大數據平臺下，企業的數據可能面臨被篡改、泄露等安全風險，如果數據的安全性不能得到有效保障，就可能導致財務預算的數據基礎受到破壞，從而影響預算的準確性。

4.2精益財務管理中的數據獲取與處理難題

在大數據環境下進行精益財務管理，企業可能會面臨數據獲取與處理的難題。一方面，數據獲取是企業在實施精益財務管理時面臨的主要挑戰。雖然大數據平臺提供了豐富的數據資源，但是如何從中獲取對企業有用的數據，需要企業具備足夠的數據獲取能力。此外，數據獲取還需要企業有足夠的數據理解和分析能力，以便從大量的數據中篩選出對企業有價值的數據[4]。另一方面，數據處理是企業在實施精益財務管理時需要解決的難題。在大數據平臺下，企業需要處理的數據量巨大，數據類型也非常復雜，這對企業的數據處理能力提出了更高的要求。此外，數據處理還涉及數據清洗、數據驗證、數據轉換等多個環節，這些環節的處理效果直接影響到數據的質量和使用效果。

4.3大數據下的財務風險識別與控制挑戰

在大數據環境下，企業的財務風險識別與控制可能面臨一些挑戰。首先，財務風險識別是企業在使用大數據平臺進行財務管理時面臨的主要挑戰。大數據平臺中的數據來自多個來源，數據的類型和結構十分復雜，這給財務風險的識別帶來了挑戰。如果企業在數據處理和分析上存在不足，就可能導致財務風險的識別不準確，從而影響到企業的財務風險管理。其次，財務風險控制也是企業在使用大數據平臺進行財務管理時需要解決的問題。在大數據環境下，企業的財務風險可能來自多個方面，如市場風險、信用風險、操作風險等，如何采取有效的控制措施，防止這些風險對企業的財務狀況產生影響，是企業需要解決的重要問題。最后，財務風險管理的實時性也是企業在使用大數據平臺進行財務管理時需要考慮的問題。在大數據環境下，企業的財務狀況可能會發生快速的變化，如何實現財務風險管理的實時性，以便及時識別和控制財務風險，也是企業需要解決的問題。

4.4大數據平臺下精益財務人才短缺問題

在大數據平臺下實施精益財務管理，企業可能會面臨精益財務人才短缺的問題。第一，精益思想的培養是企業在實施精益財務管理時面臨的主要挑戰。精益思想是精益財務管理的理論基礎，但這種思想需要長期的實踐和學習才能充分理解和掌握，這對企業的人才培養提出了很高的要求。第二，財務專業知識的掌握也是企業在實施精益財務管理時需要解決的問題。精益財務管理需要對財務管理有深入的理解，這需要企業的財務人員具備高級的財務專業知識和經驗。第三，大數據技術的掌握是企業在實施精益財務管理時面臨的重要問題。大數據技術是精益財務管理的技術基礎，但這種技術涉及數據處理、數據分析等多個復雜的技術環節，這對企業的財務人員的技術能力提出了很高的要求。如果企業的財務人員缺乏這種技術能力，就可能影響到企業的精益財務管理。

5大數據平臺下企業精益化財務管理的策略

5.1引入更精準的財務預算模型

為解決在大數據平臺下財務預算準確性的問題，企業可以引入更精準的財務預算模型。首先，企業需要提升數據質量。在大數據平臺下，數據的質量良莠不齊，對數據進行有效的清洗和驗證是提升數據質量的首要任務。企業可以引入自動化的數據清洗工具和算法，以消除錯誤數據和異常值。同時，企業可以建立數據質量管理制度，制定數據采集、存儲、使用的標準和規范，以保證數據的完整性和一致性[5]。其次，企業需要優化數據處理技術。大數據技術能處理海量數據，但提取對財務預算有用的信息需要更高級的數據分析技術和算法。企業可以引入機器學習和深度學習等先進的數據分析技術，利用算法自動提取和識別數據中的模式和趨勢，為財務預算提供更準確的參考信息。最后，企業需要強化數據安全保護。在大數據平臺下，數據可能面臨被篡改、泄露等安全風險。企業可以引入更嚴密的數據加密技術，構建多層次的數據安全防護體系，確保數據的完整性和可信度。

5.2提高財務數據獲取和處理的技術手段

為了解決精益財務管理中的數據獲取與處理難題，企業需要提高財務數據獲取和處理的技術手段。首先，企業需要提升數據獲取能力。大數據平臺提供了豐富的數據資源，但如何從中獲取對企業有用的數據是關鍵。企業可以運用各種爬蟲技術和API接口，實現對內外部數據源的自動化采集。同時，企業可以引入人工智能和機器學習等技術，自動分析和識別有價值的數據，提升數據獲取的效率和準確性。其次，企業需要強化數據處理能力。在大數據環境下，數據量大且類型復雜，企業需要具備高效的數據處理能力。企業可以引入更先進的數據處理工具，如Spark和Hadoop等，提升數據處理的速度和效率。同時，企業可以運用機器學習和深度學習等技術，自動進行數據清洗、驗證、轉換等任務，提升數據處理的準確性。最后，企業需要注重數據處理結果的實用性。數據處理的目標不僅是提取出有用的信息，更重要的是要將這些信息轉化為可以支持決策的知識。企業可以運用數據挖掘和知識發現等技術，挖掘數據中的知識和規律，以支持企業的精益化財務管理。

5.3利用大數據工具優化財務風險識別與控制

對于財務風險識別與控制的挑戰，大數據工具的合理利用成了有效的解決對策。第一，企業可以引入先進的大數據分析工具，以便對財務數據進行深入挖掘和分析，從而實現財務風險的準確識別。這些工具具有處理大規模數據的能力，能夠在短時間內對海量數據進行快速處理和分析，發現數據中隱藏的風險模式。此外，通過對歷史數據的分析，可以建立風險預測模型，用于預測未來可能出現的財務風險，從而實現風險的前瞻性管理[6]。第二，企業可以利用大數據工具實現實時的風險監控。例如，通過實時的數據流分析，可以及時發現財務數據的異常變化，從而及時發現潛在的財務風險。同時，通過數據可視化工具，可以將風險監控的結果以直觀的方式展現出來，便c657094c4a5f9bd782d4baedc776523b5037b1b58001b6b2491b7094b48c21dc于企業決策者理解和使用。例如，數據儀表盤可以實時顯示財務指標的變化，幫助決策者快速掌握企業的財務狀況。第三，企業還可以利用大數據工具提高風險控制的效果。例如，通過大數據分析，可以精確地定位到財務風險的源頭，從而采取針對性的控制措施。

5.4培養和引進精益財務與大數據雙素質人才

對于精益財務人才短缺的問題，企業需要制定有效的人才培養和引進策略。首先，企業需要加強對內部財務人員的培訓，提高他們的精益思想和大數據技術的理解和應用能力。例如，企業可以定期組織內部的培訓活動，邀請專業的講師講解精益思想和大數據技術的理論和實踐。其次，企業需要引進具備精益財務和大數據雙素質的人才。在招聘過程中，企業可以將精益思想和大數據技術作為重要的選拔標準，優先考慮具備這些素質的候選人。同時，企業可以通過與高校和研究機構的合作，引進他們培養的精益財務和大數據雙素質的優秀畢業生。最后，企業需要建立激勵機制，鼓勵財務人員學習和使用精益思想和大數據技術。例如，企業可以將精益思想和大數據技術的掌握和應用，作為員工晉升和獎勵的重要依據。

6結論

總的來說，企業應充分利用大數據平臺，精細化財務管理，增強風險識別與控制能力，并積極培育和引入具備精益財務與大數據雙素質的人才。這不僅能提升企業的財務管理效率，同時也將有力推動企業在復雜多變的市場環境中保持競爭優勢，實現可持續發展。

參考文獻：

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[5]本刊編輯部. 精益財務管理賦能企業高質量發展[J].冶金財會，2022，41（9）：1.

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