美國高校圖書館人工智能應用個案分析與思考

[摘 要]文章旨在為人工智能在我國高校圖書館中的應用提供借鑒。在文獻研究和網站調查的基礎上，對近年來人工智能應用于高校的理論研究和實踐進展進行綜述，選取5所具有代表性的美國高校圖書館作為個案，深入分析其如何應用人工智能進行特色館藏建設、支持學校教學科研和學生課外創新活動。最后總結高校圖書館人工智能應用主要面臨的挑戰并提出應對策略。

[關鍵詞]人工智能 高校圖書館 特藏建設 教學 科研

[中圖法分類號]G258. 6 [文獻標識碼]A [文章編號]1003-7845（2024）04-0071-08

[引用本文格式]宋娟.美國高校圖書館人工智能應用個案分析與思考[J].高校圖書館工作，2024（4）：71-78.

引言

人工智能及其相關技術的發展為圖書館創造了前所未有的發展機遇，也帶來了挑戰，美國圖書館協會（ALA）2019年宣稱人工智能將會成為圖書館員不可替代的工具[1]。國際圖書館協會聯合會（IFLA）在2019—2023年多次組織討論圖書館如何利用人工智能和數據挖掘技術進行知識管理，以及如何保證人工智能應用的合法性與合理性。2022年美國OpenAI公司推出了ChatGPT，強化了人工智能的語言對話功能；2023年3月，多模態預訓練大模型GPT-4發布后，ChatGPT在識圖能力、文字輸入限制和回答準確性等方面得到了飛躍提升，賦能圖書館服務個性化、高效化、精準化、多元化和平等化[2]。2023年5月24日，美國教育部教育技術辦公室發布報告《人工智能與教學的未來》，該報告對人工智能在教育中的作用和對包括學術圖書館在內的教育部門的工作提出了建議[3]。隨著技術的不斷發展，人工智能越來越多地融入教育系統。同時，資金、人才、知識產權和隱私保護等方面的原因，使得人工智能在教育上的應用存在諸多挑戰。

為深入了解國內外高校圖書館人工智能的應用情況，筆者系統地查閱了中國期刊網、Emerald數據庫和Scopus數據庫的相關研究成果，并對國內外高校圖書館網站進行了廣泛的調研。文章發現人工智能在高校圖書館的應用已經取得一些進展，尤其是美國高校圖書館。得益于美國先進的人工智能技術，美國高校圖書館在人工智能應用方面起步早、發展快，而且特別注重該技術對科研、教學和學生課外創新活動的支持。文章對近年來人工智能應用于高校圖書館的理論研究和實踐進展進行綜述，在此基礎上選取5所具有代表性的美國高校圖書館的人工智能應用情況進行分析，以期為國內高校圖書館提供借鑒。

1 圖書館人工智能應用的理論研究與實踐進展

早在20世紀80年代，圖書館界就開始關注機器人和人工智能的潛在應用[4]。Veaner A B[5]提出使用機器人來進行館藏管理，并建議對人工智能進行系統的探究。20世紀90年代，有專家提出利用基于人工智能的專家系統來批量處理文檔的分類、編目、索引和摘要，但受限于成本和當時的人工智能技術水平，專家系統可持續發展的可能性受到懷疑[6]。

在過去的5年中，隨著計算機芯片等硬件成本的降低、人工智能技術爆發式發展及其在眾多領域的成功應用，高等教育機構和圖書館開始大力倡導人工智能的應用。人工智能有徹底改變圖書館運作和服務方式的潛力[7]，更重要的是，高校圖書館還有機會借助人工智能更好地融入學校的教學和科研，在學校中心工作中嶄露頭角。

1. 1 國內高校圖書館人工智能應用理論研究與實踐進展

理論研究方面，國內高校圖書館主要關注人工智能在圖書館日常業務中的應用。涂佳琪等[8]、蔡迎春[9]分別提出了開發圖書智能采訪系統和智能選書平臺；彭賢哲等[10]提出了“以用戶為中心”的智能書目維護和個性化書目工具的構建；蔡子凡等[11]闡述了AIGC技術在圖書館智慧服務中的應用場景；Huang Y H[12]探討了臺灣地區高校圖書館人工智能應用。

實踐進展方面，我國高校圖書館在智能咨詢和智能庫存管理領域取得了一些成果。清華大學圖書館的機器人“清小圖”可以用生動的語言與用戶對話，還能在本館館藏和百度百科中為讀者搜索圖書[13]。升級后的“清小圖”是一款以自然語言處理技術為核心的對話機器人系統，可以準確回答圖書借還、座位預約和館藏目錄等問題[14]。南京大學圖書館“圖寶”智慧問答服務將線下實體咨詢機器人的服務與線上虛擬咨詢服務結合，構建線上線下統一管理的智慧參考咨詢服務平臺[15]。上海交通大學圖書館IM咨詢機器人具有資源查詢、信息導航和常見問題解答（FAQ）等功能，能準確回答讀者問題[16]。武漢大學圖書館應用自動盤點機器人對總館書庫的70多萬冊圖書進行全自動盤點和定位[17]。天津大學圖書館的“智圖”機器人承擔圖書盤點和個性化閱讀推薦工作，并為圖書采購提供參考依據[18]。

1. 2 國外高校圖書館人工智能應用理論研究與實踐進展

理論研究方面，Wheatley A等[19]對美國和加拿大的高校圖書館人工智能應用進行研究，探討圖書館員在人工智能主導的未來將扮演的角色，以及圖書館如何應對這一變化；Lund B D等[20]指出ChatGPT對圖書館事業具有相當大的影響力，討論如何負責任地使用這項技術；Gupta V[21]等應用人工智能工具完成文本到視頻的轉換試驗；Cox A[22]分析了圖書館應用人工智能進行知識發現可能采用的11種不同的潛在方法，并對其可行性進行了評估。

實踐進展方面，南非比勒陀利亞大學引進人形機器人負責迎賓和讀者咨詢工作[23]。荷蘭格羅寧根大學使用人工智能方法處理手寫歷史檔案藏品[24]139。英國倫敦大學學院用Transkribus①轉錄杰里米·邊沁的個人檔案[24]140-142。加拿大渥太華大學和康考迪亞大學幫助國際學生提高機器翻譯素養[24]36-42。加拿大多倫多都會大學創建多學科合作實驗室，開展人工智能應用研究[24]47-60。美國加州理工學院訓練了一組基于不同機器學習算法的自動分類器，以預測圖書館員的剔舊決策[25]。美國威廉瑪麗學院使用機器人為機構存儲庫建立元數據[24]111-118。美國俄亥俄州的高校使用無監督機器學習來改進論文的可發現性[24]95。美國西密歇根大學使用機器人動物幫助學生緩解壓力[24]71-79，還啟用機器人進行營銷活動[26]。

總的來說，美國高校圖書館對人工智能的應用重視程度高、起步早、發展快。文章在眾多的美國高校圖書館中選取斯坦福大學、麻省理工學院、卡內基梅隆大學、羅得島大學和俄克拉荷馬大學的圖書館進行個案分析。卡內基梅隆大學、麻省理工學院和斯坦福大學在人工智能學科排名AIRankings榜單②（2013—2023年）中分別列居第1、4、5位，以上圖書館借助所在院校學科優勢，在人工智能的應用上都已經取得一定的成效并各具特色。羅得島大學圖書館創建了全球第一所建在圖書館內的人工智能實驗室。俄克拉荷馬大學圖書館呼吁學生將人工智能應用于校園生活，提供了培養學生創新能力的新思路。

2 美國高校圖書館人工智能應用個案分析

2. 1 斯坦福大學圖書館

斯坦福大學圖書館配備專門的工作團隊對傳統館藏進行數字化。圖書館人工智能工作室為每個項目組建團隊，完成了多項特色館藏建設任務。圖書館重視對斯坦福大學人工智能專業的歷史資料的保護，亦重視對教學的支持。圖書館啟用智能發現系統，與校外專業公司合作，構建Yewno發現平臺。

2. 1. 1 人工智能平臺建設

斯坦福大學圖書館啟用功能強大的SearchWorks和EarthWorks發現系統、斯坦福數據農場等平臺為用戶提供全過程教學科研服務。SearchWorks發現系統實現了目錄、文章和網站等的一站式搜索。該系統與聯機計算機圖書館中心（OCLC）的WorldCat和Google圖書無縫銜接，可查詢全球圖書館資源和谷歌數字圖書全文。檢索結果可以自動聚類，還可以導入至EndNote等文獻管理工具[27]。EarthWorks發現系統主要用于搜索并下載地理信息系統（GIS）數據和地圖。用戶可以按照作者、主題和圖像格式等進行檢索，還可以按照相關性、年份、出版社或標題對檢索結果進行排序[28]。斯坦福數據農場平臺支持用戶使用關鍵字檢索，瀏覽可用的數據集并進行分析，導出數據衍生品和最終數據，也支持與其他用戶實時共享與協作[29]。

為方便師生進行科學研究，圖書館館長邁克爾·凱勒邀請Yewno發現平臺的創始人魯杰羅·格拉馬蒂卡利用人工智能模型構建了一個跨學科的推理引擎Yewno Discover。Yewno Discover的全文搜索界面可以分析任何數量的文本，包括開放的網絡資源和本地數字資料。運用機器學習技術，Yewno Discover可以高質量地分析內容、提取概念等。用戶輸入他們想要研究的概念后，Yewno Discover以知識圖譜的形式顯示不同概念間的鏈接和關系。這種創造性的推理發現可以幫助用戶發現知識之間隱藏的聯系[30]。

2. 1. 2 人工智能助力館藏建設

（1）重視館藏數字化建設。斯坦福大學圖書館是最早加入2004年谷歌數字圖書館計劃的四大圖書館之一，如今已經形成專業的數字化工作團隊。數字制作小組擁有高技能的影像專家，并配備了高性能的裝備，將圖書館的各種傳統材料轉換為數字格式；原生數字保存實驗室從各種受損數字載體中恢復數據；媒體保護實驗室致力于對原始聲音和動態圖像材料的保護，并專注于以用戶易于訪問的數字格式創建高質量的原始內容副本；元數據建設團隊對數字資源進行加工，加強資源在內容層面的描述與揭示。用戶可以通過SearchWorks、EarthWorks等發現系統使用這些高質量的數字化館藏資源[31]。

（2）人工智能應用于特色館藏建設。斯坦福大學圖書館擁有豐富的藏品，包括手稿、照片和地圖等。計算機視覺、語音轉文本和機器學習等技術的應用使這些藏品數字化，并且可發現、可計算，甚至可以機器閱讀。2018年6月，斯坦福大學圖書館成立了人工智能工作室并以項目團隊的方式開展工作。每一個項目團隊都包含圖書館領域的專家、程序員和人工智能技術工程師。實驗室啟動的項目包括艾倫·金斯伯格錄音帶的文本化、對單卷小說實體提取、Joatalh？yük圖像庫建設等。其中Joatalh？yük圖像庫建設項目首次嘗試使用機器學習對圖像進行分類并提高圖片的可訪問性，該項目作為人工智能應用的典型案例被美國大學與研究圖書館協會（ACRL）收錄在《人工智能的崛起：人工智能在學術圖書館中的影響和應用》一書中。

（3）人工智能專業歷史資料的保護與使用。斯坦福大學人工智能專業珍貴的歷史資料均得以妥善保存，并且音頻和視頻的流媒體版本已經可供用戶訪問[32]。斯坦福大學圖書館保存的人工智能專業歷史檔案文件包括非數字格式的電影、錄音帶和文本，以及來自本校人工智能實驗室和醫學實驗計算機資源項目的各種數字文件。圖書館在人工智能促進協會③的支持下得到美國國家科學基金會的資助和布魯斯·鮑姆加特等技術專家的支持，使得這些錄音帶、文本和數字文件妥善保存。

2. 1. 3 人工智能對教學影響的組織探討

斯坦福大學圖書館經常舉辦讀者沙龍、閱讀討論會等活動，為用戶提供人工智能相關培訓，提供學習探討、知識分享和思想交流的機會，以此來促進人工智能在教學領域的應用。例如在2022—2023年學術委員會年會期間，斯坦福大學圖書館舉行了由本校教師參加的討論會，深入探討了ChatGPT和生成式人工智能對未來教學的影響，比如與會人員討論了在集成生成式人工智能工具時遇到的“知識截斷”“人工幻覺”等問題，并提出了相應策略[33]。

2. 2 麻省理工學院圖書館

麻省理工學院圖書館館長克里斯·布爾格認為圖書館是培養人工智能跨學科對話的理想場所[34]。該館推出了智能發現系統，與本校人工智能實驗室合作開發搜索技術，開發應用軟件，以提高碩士、博士論文檢索系統的效能。

2. 2. 1 啟用智能發現系統

麻省理工學院圖書館于2021年7月推出Search Our Collections智能發現系統。該系統提供的資源包括書籍、期刊、CD、DVD、地圖等和圖書館授權電子藏品中的文章、電子書和流媒體。系統不僅能夠帶給用戶更直觀、更集成的智能搜索和瀏覽體驗，還可以與網絡資源實現無縫連接。用戶可以按照出版類型、主題或出版日期等方式對搜索結果進行篩選，可以查看、刪除、導出或標記保存的檢索結果。同時，該系統可以通過電子郵件進行個性化推薦并支持用戶通過永久URL與他人共享[35]。

2. 2. 2 新搜索技術研究項目

2006年，麻省理工學院圖書館數字圖書館研究小組聯合本校計算機科學與人工智能實驗室開啟SIMILE項目。項目組向安德魯·W.梅隆基金會成功申請了150萬美元的資金支持，為數字圖書館開發新的搜索技術。項目新開發的工具更加方便圖書館大量信息之間的自動連接，既有利于圖書館編目工作，也更符合用戶搜索信息的需求和偏好[36]。

2. 2. 3 HAMLET應用程序項目

HAMLET應用程序項目由麻省理工學院圖書館軟件工程師安德洛墨達·葉爾頓負責開發。HAMLET主要運用向量技術來關聯文件的多重主題關系，應用機器學習助力論文寫作，提高麻省理工學院圖書館碩士、博士論文檢索系統的效能[37]。

2. 3 卡內基梅隆大學圖書館

卡內基梅隆大學圖書館十分重視對智能發現系統、相關數字平臺和人工智能領域特色館藏的建設，其與計算機科學學院合作開展機器人項目，將計算機科學錄像帶數字化，并開設人工智能課程支持學生課外創新活動。

2. 3. 1 智能發現系統和相關平臺建設

卡內基梅隆大學圖書館推出Collection Discovery系統、KiltHub資料庫、科研信息管理系統和其他數字平臺[38]。為提升對研究人員的服務，圖書館招聘具有學科研究背景的人員，并將科研信息管理系統與學校項目資助管理系統連接，以便學科館員在項目伊始主動聯系研究人員。為深入研究項目，卡內基梅隆大學圖書館準備重點推廣OCLC開發的“The Evolving Scholarly Record”模型，以便管理研究過程中生成的主題和數據，重新利用研究過程帶來的反思、分享和資源[39]。

2. 3. 2 特色館藏建設項目

（1）機器人項目。自1979年美國第一個機器人研究所成立以來，卡內基梅隆大學已發展成為世界頂級機器人研究中心，在現場機器人、人工智能和人機交互等研究領域取得了舉世矚目的成就。卡內基梅隆大學機器人項目由圖書館和計算機科學學院合作，該項目收集大量歷史資料，應用人工智能技術處理這些包括圖像和音視頻的資料以支持機器人和社會科學研究，并建立了機器人檔案館[40]。

（2）計算機科學錄像帶收藏項目。計算機科學錄像帶項目的內容主要為計算機科學系和計算機科學學院的歷史資料。這些錄像拍攝于1970—1993年，其中許多是在計算機學院成立之前錄制的，包括計算機科學和人工智能領域先驅的發言。為保護這些珍貴視頻資料，卡內基梅隆大學圖書館采用人工智能技術將其數字化，以便永久保存。卡內基梅隆大學的學生如今還可以聆聽諾貝爾獎得主、圖靈獎獲得者和人工智能專家赫伯特·西蒙的演講[41]。

2. 3. 3 支持學生創新活動

卡內基梅隆大學圖書館集本校設計、藝術和技術優勢創建了IDeATe空間（Integrative Design，Arts and Technology），旨在融合技術和藝術專業知識領域，推進教育、研究和創意實踐，此舉得到卡內基梅隆大學15個學術部門的支持，推動開設了多門跨學科人工智能課程。比如，2023年秋季學期開設了創新實踐機器人（Robotics for Creative Practice）課程，將藝術和工程結合，制作動畫表演機器[42]；2024年春季學期開設智能學習空間（Intelligent Learning Spaces）、人機交互導論（Introduction to Human-Robot Interaction）和創意軟體機器人（Creative Soft Robotics）等8門課程[43]。

2. 4 羅得島大學圖書館

2. 4. 1 人工智能實驗室的組建

為開展人工智能的應用，羅得島大學圖書館建立了人工智能實驗室，這是全球第一家建在圖書館內的人工智能實驗室。羅得島大學圖書館聯合多個學院、學術團體和學校技術服務機構向Champlin基金會提交了一份提案，準備在圖書館為希望學習人工智能的師生和社區人群提供一個學習場所。該提案得到Champlin基金會支持，獲得18萬美元設備購置經費，購買用戶當時無法從其他渠道獲得的先進設備。人工智能實驗室于2018年9月開放，羅得島大學圖書館聘請了一名兼職實驗室經理、一名機器學習專家以及幾名學生，為用戶提供人工智能軟硬件設備使用指導和相關服務。

人工智能實驗室舉辦多種活動，聚集對人工智能有興趣的師生和社區人員，營造探索人工智能發展相關問題的文化空間。活動既有面向學生的人工智能夏令營，也有為研究生提供的研討會等。同時，人工智能實驗室也開發了一些人工智能教程和學習模塊供師生和社區人員使用[44]。

2. 4. 2 人工智能實驗室對教學的支持

與專注于研究的人工智能實驗室不同，羅得島大學圖書館的人工智能實驗室致力于為教學提供服務。該人工智能實驗室配備了強大的跨部門團隊，包括圖書館館長、數據服務館員、講師和來自電氣、計算機和生物醫學工程系及計算機科學和統計系的教授。師生可以在這里學習機器人、自然語言處理、物聯網和大數據等領域的全套課程，也可以用其軟硬件設備來實踐課程所學。實驗室可以作為小組討論室使用，也是舉辦人工智能黑客活動的理想場所。實驗室與學校所有學科的課程有效融合，很快發展成從計算、工程和數學以外的領域探索人工智能新課程的生成器，跨學科人工智能課程面向所有本科生。羅得島大學人工智能實驗室項目被視為人工智能在用戶服務方面的典型案例，也被《人工智能的崛起：人工智能在學術圖書館中的影響和應用》一書收錄。

2. 5 俄克拉荷馬大學圖書館

2. 5. 1 人工智能語音技術試點項目

俄克拉荷馬大學圖書館積極參與學校開展的Alexa in Education試點項目，引導學生利用人工智能技術改善校園體驗。該項目是為了讓學生熟悉并使用人工智能和語音處理技術而設立的。隨著人工智能技術的快速發展，語音正在迅速成為一種很有前途的智能人機交互方式。圖書館希望站在這一范式變革的最前沿，幫助大學生了解如何采用智能語音模式提供最新信息。學生從最簡單的編碼開始學習，并通過參與“俄克拉荷馬大學通訊錄”和“俄克拉荷馬大學趣事”2個項目來掌握用語音提供信息的技能。這些技能為學生提供了一種與大學互動的新方式，學生表現出來的興趣遠超預期。活動投入了近600臺Echo Dot音響設備，吸引了大量學生參與。100多名學生自愿組隊參加了第一場語音黑客馬拉松，4個獲勝的團隊實現了用智能語音提供校園內外交通、就餐和導航信息[45]。

2. 5. 2 參與沉浸式課堂打造

俄克拉荷馬大學圖書館館員馬特·庫克聯合技術部門研發了OVAL應用程序。俄克拉荷馬大學圖書館利用這項技術開發了虛擬教室應用程序平臺，支持師生遠程參與課堂討論并實現實時互動，學生還可以通過平臺智能查閱圖書館的特藏資料。2016年以來，圖書館聯合15個學術部門開設VR課程，創建了世界上第一個虛擬教室，將3D、VR和人工智能技術嵌入生物學、建筑學和美術教學，打造沉浸式、立體化在線課堂[46]。僅2017年秋季學期， OVAL平臺就注冊了3 200門虛擬現實課程[47]。此外，圖書館還提供典型人工智能應用程序代碼和各種應用程序接口，鼓勵師生參與沉浸式課堂的打造。

3 案例匯總分析

根據以上5所高校圖書館人工智能應用情況，現階段美國高校圖書館人工智能應用的主要類型可以歸納為智能平臺建設、館藏建設、教學支持和學生課外創新活動支持（見表1）。智能平臺建設主要包括發現系統、搜索引擎、信息管理系統、存儲庫與研究合作平臺的建設。借助人工智能技術進行館藏建設，實現傳統館藏文獻和各種格式特藏的數字化和自動編目。對教學的支持主要包括開設人工智能課程、提供技術培訓及舉辦沙龍和研討會。在支持學生課外創新活動方面，主要是以提供人工智能設備、舉辦活動的方式進行。

3. 1 智能平臺建設

發現系統和搜索引擎有利于知識之間關系的揭示和用戶檢索效率的提升。斯坦福大學圖書館、麻省理工學院圖書館和卡內基梅隆大學圖書館都啟用了智能發現系統，給用戶帶來更直觀和更集成的智能搜索和瀏覽體驗，大幅提升了圖書館的文獻服務水平。智能發現系統具有的概念提取和內容相關性分析等新功能是傳統資源搜索系統無法實現的。信息管理系統、存儲庫與科研管理平臺主要用于科研項目信息的管理、科研成果的保存與利用，以加強圖書館對本校科研成果和教學數據的管理，有利于圖書館深入學校科研、教學工作。

在智能平臺的建設過程中，各圖書館采取了多種合作模式。校內合作主要包括和學校管理部門、技術部門和學術部門的合作，校外的合作單位涉及圖書館專業組織和人工智能專業組織。合作內容涉及聯合申請各類基金、技術的開發與使用，以及對科研項目的管理和深度參與。

3. 2 特色館藏建設

很多高校圖書館的特色館藏資源是伴隨高校的發展逐步形成的，具有深厚的文化積淀和歷史傳承。但這些珍貴的資源因為種種原因，利用率往往不高，其潛在的價值沒有被充分地發掘。人工智能技術的進步為特藏資源的保存和再開發提供了多種可能性[48]，斯坦福大學圖書館人工智能工作室和卡內基梅隆大學圖書館在特色館藏建設中通過跨學科合作，利用計算機視覺和機器學習等人工智能技術實現館內珍貴藏品數字化、文本和音視頻之間的轉錄，以及圖像的聚類與分類，使得這些藏品可以永久保存并易于被發現和利用。

3. 3 支持教學和學生課外創新活動

斯坦福大學圖書館專門組織教員研討人工智能對未來教學的影響，麻省理工學院圖書館為助力學生論文寫作開發了HAMLET應用程序，卡內基梅隆大學圖書館為學生提供跨學科的人工智能課程，羅得島大學圖書館人工智能實驗室探索人工智能與不同課程的融合，俄克拉荷馬大學打造沉浸式、立體化課堂，這些舉措都體現了人工智能在教學的應用上受到了重視。

卡內基梅隆大學圖書館IDeATe空間融合技術和藝術專業領域推進創意實踐，羅得島大學圖書館人工智能實驗室支持人工智能黑客活動，俄克拉荷馬大學圖書館參與Alexa in Education試點項目引導學生利用人工智能語音技術改善校園體驗。這些都體現了圖書館利用人工智能培養學生創新能力的決心。

人工智能課程的開設，沉浸式課堂的打造，人工智能與其他課程的融合，以及各種活動的開展都是圖書館與學校各單位合作完成的。這符合人工智能交叉學科的特征，也符合圖書館作為學校文獻信息中心的角色特征。

4 啟示與思考

與美國5所大學圖書館相比較，現階段我國高校圖書館人工智能主要應用在智能咨詢方面。智能采訪系統、智能選書平臺的開發和個性化書目的構建也受到了關注，但還是鮮有圖書館將人工智能應用在特藏建設和對教學、科研及學生課外創新活動的支持與深度參與上。而這些恰恰是學校的中心工作，要在這些方面實現突破，美國高校圖書館的經驗可以為我們提供借鑒。

4. 1 協同創新，深度參與學校中心工作

美國高校圖書館一直注重展示其在推進研究和學習方面的價值和影響[49]。應用人工智能提升圖書館工作，首先要堅決支持學校中心工作，即教學、科研和學生課外創新活動。例如，有條件的學校可以加強智能平臺的建設。啟用智能平臺可以大幅提升用戶對資源的獲取和使用體驗，對與學校歷史和重點學科相關的特色館藏的建設也應予以優先考慮。其次，人工智能的使用要與學校其他部門人工智能舉措保持一致，以產生協同效應。例如，與信息技術部門合作，保證圖書館使用的人工智能工具與學校使用的其他人工智能工具兼容，讓用戶體驗保持一致。又如，可以借鑒卡內基梅隆大學將科研信息管理系統與學校項目資助管理系統連接的做法，主動提供科研全過程跟蹤服務。此外，圖書館可以依托人工智能等信息技術的發展，科學組織人力、資源與空間，提供多樣化的教學支持服務。圖書館要讓教職員工和學生參與決策過程，深入了解用戶需求和偏好，使圖書館人工智能工具的設計和實施符合用戶的需求。

4. 2 全過程參與，提高館員人工智能素養

人工智能素養涉及對人工智能技術、人工智能在教育中的應用和人工智能倫理等方面的全面理解。對于圖書館員來說，人工智能素養涉及了解人工智能工具如何工作，如何使用它們來加強服務，以及如何應對人工智能應用中潛在的道德問題[50]。圖書館人工智能的順利應用需要圖書館員參與設計、開發、測試、改進、使用和管理。圖書館員對用戶的需求和環境有著深刻的理解，可以為人工智能工具的設計和實現提供重要信息，有助于確保這些工具符合圖書館工作道德標準。圖書館員的參與還有利于人工智能工具與現有服務的無縫對接。

全面提高圖書館員人工智能素養對圖書館順利應用人工智能十分重要。圖書館要引導圖書館員對人工智能領域的關注，創造機會讓圖書館員參加相關的培訓與實踐。此外，有條件的圖書館應當設立人工智能技術崗位。

4. 3 組建合作團隊，推動跨領域合作

美國高校圖書館跨部門、跨學科合作成果顯著。圖書館與技術人員合作開展數字館藏項目，與工程師合作研究軟件解決方案，與科研人員合作為特定項目創建元數據，與教學團隊合作開發教學材料，與校園研究團隊合作推動研究數據的存儲、挖掘和管理。

通過合作，不同領域的專業人員可以分享專業知識和見解，從而創造出任何一方單獨工作都不可能產生的創新解決方案。例如，打造一個由圖書館員、人工智能專家和學生組成的團隊，結合他們的獨特技能和觀點，創建適合大學生使用的人工智能工具。圖書館員、人工智能專家和教師組成的團隊可以開發支持教學的人工智能應用程序。同時，圖書館還應加強與校內外專業機構的合作，讓圖書館員在團隊合作中開闊眼界，激發他們將人工智能應用于實際工作的靈感。

4. 4 規范制度，合理合法應用人工智能

人工智能的應用也帶來了隱私、安全和潛在的偏見與不公平問題。圖書館要從多方面做好應對準備。首先，圖書館應制定人工智能應用規范和實施指南，針對用戶數據的收集、管理、存儲和共享制定嚴格的規則。其次，鑒于國內高校圖書館對人工智能的應用尚處在初級階段，圖書館應多組織相關培訓和討論，提高圖書館員知識和技能水平。最后，圖書館要建立程序來確保人工智能技術應用的透明度，也可以使用第三方審計公司或開源工具進行定期測試，并實施必要的調整[50]。

5 結語

通過研究，文章發現人工智能在高校圖書館館藏建設、智能平臺建設上大有可為。應用人工智能可以促進館藏數字化建設，尤其有利于特藏資源的保護和使用。智能平臺的啟用可以提升用戶文獻檢索效率、更有序地管理科研活動，以及更好地保存、推廣學校科研成果并推動校內外合作。高校圖書館以開設人工智能課程、舉辦研討會和體驗活動等形式深度參與教學和學生創新能力培養也已經成為趨勢。應用人工智能，要高度重視隱私、安全和潛在的偏見和不公平問題。如何合理、合法、安全地使用人工智能是未來應該予以關注的一個重要方向。

人工智能在教育中的應用正在迅猛發展，高校圖書館應當積極擁抱人工智能技術，在全面培養館員人工智能素養并堅持館員全過程參與的基礎上，以跨部門團隊合作的方式，通過服務學校科研與教學工作來更好地支持學校中心工作，為人工智能在教育中發揮更廣泛的作用作出建設性的探索。

注釋：

① 一個由歐盟資助的研究人員組成的聯盟開發了Transkribus軟件，應用機器學習方法從歷史手寫文本的數字化圖像中自動生成轉錄本，目前準確率達到98%。

② AIRankings是一個基于指標的排名，用于了解世界各地的人工智能研究能力。主要用兩個指標評估人工智能研究能力：核心人工智能領域出版物數量和選定領域出版物數量的幾何平均值。

③ 人工智能促進會（AAAI）成立于1979年，前身為美國人工智能協會，是一個非營利性科學協會，致力于促進對思想和智能行為內在機制及其在機器中的體現的科學理解。

參 考 文 獻

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Case Analysis and Reflections on the Application of Artificial Intelligence in U. S. University Libraries

Song Juan

China Jiliang University Library， Hangzhou， 310018

Abstract This article endeavors to offer insights for the application of artificial intelligence （AI） within Chinese university libraries by examining successful implementations in American university libraries. Grounded in a comprehensive review of literature research and online surveys， the study summarizes some noteworthy progresses in the application of AI in U. S. university libraries in recent years. Five representative American university libraries are selected as case studies to analyze how they apply AI to preserve distinctive collections， support teaching and research， and support students’ extracurricular innovative activities. Finally， it summarizes the main challenges faced by AI applications in university libraries and proposes strategies to deal with them.

Keywords Artificial intelligence； University library； Distinctive collections； Teaching； Research