大數據時代高職院校思想政治教育的意義及對策探微

摘要：大數據技術的廣泛應用使高職院校思想政治教育的內容、方法和手段都發生了變化，主要表現在教學資源的豐富和教學方法的革新這兩方面。這些變化要求思想政治教育工作者不僅要掌握傳統的教育理論和方法，還要能夠靈活運用大數據技術，以適應新時代教育的需求。文章詳細分析大數據時代背景下高職院校思想政治教育的現實意義，具體闡述如何利用科學的數據分析方法和技術手段，實現思想政治教育內容和方法的創新，以培養符合社會主義現代化建設需要的高素質技術技能人才，推動高職院校思想政治教育在大數據時代的發展。

關鍵詞：大數據時代；高職院校；思想政治教育；教學資源庫；課程體系；微課；學習數據；學習成效模型

中圖分類號：G641文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2024）29-0033-04

基金項目：本文系2023年度長春金融高等專科學校科研規劃項目“新時代高職院校思想政治教育方法創新研究”（課題項目編號：2023JZ021）的階段性研究成果

大數據時代的到來，標志著信息技術革命進入新階段，數據資源的海量積累和高效處理能力成為社會發展的新動力，重新定義了信息的獲取、處理與應用方式，影響了思想政治教育的內容、方法和效果。大數據技術的應用，使得高職院校能夠更加精準地掌握學生的學習習慣、思想動態和社會實踐情況，從而更加科學地開展思想政治教育。面對這一新形勢，高職院校需積極擁抱大數據技術，不斷探索適應時代發展的思想政治教育新模式，充分利用大數據技術提升教育質量，培養符合社會主義現代化建設需要的高素質技術技能人才。

一、大數據時代高職院校思想政治教育的現實意義

1.適應未來社會的發展需求

大數據時代，數據處理和信息技術的飛速發展對社會的運作方式、人才培養模式提出了新要求，深刻影響著思想政治教育的方向和內容，要求教師不斷調整和優化教育策略，以培養能夠適應未來社會的高素質技術技能人才。社會需要的不僅僅是掌握大數據技術的技術人才，更是具有良好思想政治素養，能夠解決復雜社會問題的綜合型人才。大數據時代的到來使得信息流通更加迅速，人們的思想觀念和行為模式也隨之發生變化，高職院校的思想政治教育需要適應這種變化，培養學生的信息篩選能力、批判性思維能力和獨立判斷能力，這些能力是學生適應未來社會的必備素質。

2.促進信息素養的全面提升

信息素養是大數據時代個體適應社會發展、實現自我價值的關鍵素養，包括獲取、分析、評價信息的技能和運用信息技術解決問題、創造新知的能力，以及合理利用信息的倫理和法律意識。大數據技術的應用日益廣泛，高職院校學生需要具備利用大數據及相關技術解決實際問題的能力。高職院校的思想政治教育應當結合大數據時代的特點，教育學生如何科學合理地使用信息技術。在信息爆炸的時代背景下，學會正確處理個人和他人的信息、尊重信息內容的版權、保護個人隱私等成為每個人必修的課題，高職院校思想政治教育有助于培養學生的信息倫理和法律意識，引導學生樹立正確的信息倫理觀和法律觀。大數據時代要求每個人都能不斷學習新知識，適應快速變化的社會，思想政治教育不僅能傳授知識，還能教會學生如何學習，如何通過信息技術實現自我提升，形成終身學習能力[1]。

3.強化社會責任感和使命感

社會責任感和使命感的培育對于學生而言，是其從個體成長為對社會有貢獻的公民的必經之路。大數據技術能夠幫助教師洞察社會發展趨勢，并將這些趨勢和案例融入思想政治教育內容體系，使學生能夠理解個人成長與社會發展之間的內在聯系，看到個體行為對社會的影響，進而增強學生作為社會成員的社會責任感和使命感。另外，大數據時代對社會責任感和使命感也提出了新的要求。高職院校思想政治教育能夠有效培養學生的社會責任意識，讓學生明白作為數字時代的青年，應積極參與國家的發展和社會的進步，用自己的知識和技能為社會作出貢獻，幫助學生形成積極向上的人生態度和價值追求。

4.培育正確的思想價值觀念

大數據時代背景下，數據海量集成與快速流動影響著人們的生活方式、工作模式及思維習慣。正處于價值觀形成期的高職院校學生，能夠在復雜的信息環境中建立起正確的思想價值觀念，對自身發展及社會穩定都具有深遠的意義。大數據時代對個人的綜合素質提出了更高的要求，培養學生的批判性思維能力、創新能力需要以正確的思想價值觀念為指導，而思想政治教育有助于學生面對復雜的問題時能夠基于正確的思想價值觀念作出判斷和選擇，為社會的可持續發展貢獻力量。

二、大數據時代高職院校開展思想政治教育的對策

1.整合大數據資源，優化教學內容

（1）利用數據分析和挖掘教育內容。為提高思政教育的針對性和有效性，教師可以利用數據分析技術從海量信息中提煉和挖掘出對學生有益的思想政治教育內容，并進行分析整合形成系統的教學材料。教師可以通過網絡爬蟲技術定向收集來自各大新聞網站、社交媒體平臺的最新社會熱點信息。針對當前國內外重大新聞事件、政策變動、社會熱議問題等，自動化工具可以實時抓取相關文章、帖子等內容。在此基礎上，教師可以使用數據分析技術進行初步篩選，利用文本分析和情感分析技術，識別出學生可能感興趣的話題，以及這些話題中包含的價值觀念、倫理道德等思政元素[2]，并挑選出具有代表性和教育價值的主題進行深入挖掘，再經過分析整合形成系統的教學材料。例如，可以以某個實際社會事件為背景，探討如何在青年中推廣和實踐社會主義核心價值觀，培養學生的社會責任感和集體榮譽感。隨著科技的快速發展，人工智能、大數據隱私保護等技術飛速發展，教師可以結合當前科技熱點，討論科技進步背景下的倫理道德問題，引導學生思考如何平衡科技發展與倫理道德之間的關系。此外，教師還可以選取具體的文化現象或節日進行討論，探討如何在現代社會中傳承和發展中華優秀傳統文化，從而增強學生的民族自豪感和文化自信。利用大數據技術在海量信息中挖掘并提煉出思想政治教育內容，不僅能豐富教學資源，還有助于提高思政教育的針對性和實效性。

（2）構建動態更新的教學資源庫。利用大數據資源，教師可以不斷豐富和更新教學內容，構建動態更新的教學資源庫，提高思政教育的實效性和吸引力。首先，教師需要明確動態更新教學資源庫的目標和需求，識別思想政治教育中需要凸顯的知識點、學生感興趣的社會熱點及當前社會發展的新趨勢。然后，利用大數據技術從新聞網站、專業網站、在線課程、社交媒體等多個渠道收集相關的資訊和資料，篩選出有教育價值的信息，如社會熱點分析、典型案例研究、前沿科技發展等。在構建教學資源庫的過程中，教師需要對收集到的資源進行分類整理，建立易于訪問和檢索的數據庫，并將數據庫設計成可以定期更新的結構，以便及時反映社會發展和學科進展的最新動態。教師可以采用云存儲技術，使資源庫在互聯網上可供所有學生和教師訪問，支持在線學習和教學交流。以“當前國際關系”主題為例，教師可以利用大數據技術針對指定新聞網站、專業論壇、政府公報及社交媒體等平臺自動收集信息，如利用爬蟲技術定期從聯合國官網、各國官網和國際新聞網站收集最新的國際政治新聞和評論，使用自然語言處理（NLP）技術對文本內容進行分析，提取與國際關系相關的信息，并依據具體主題如“中美關系”“氣候變化”“國際貿易”等進行標簽化分類。隨后，教師可以利用云存儲技術將篩選好的資料上傳至在線數據庫，并為每條信息設置標簽，使教師和學生能夠輕松檢索到需要的信息。此外，教師需要根據世界政治經濟的發展動態及學生的反饋，不斷調整和優化資源庫的內容，確保資源庫內容的時效性和教育價值。這種內容豐富、易于訪問、動態更新的教學資源庫，有助于提高教育內容的吸引力[3]。

2.運用互聯網平臺拓展教學方式

（1）構建線上線下融合的課程體系。構建線上線下融合的課程體系是高職院校思想政治教育適應新時代要求的有效策略。運用互聯網平臺拓展教學方式，構建線上線下融合的課程體系，能夠有效提升教學效果，并保持傳統教學的互動性和實踐性。首先，教師應合理分配線上線下的課程內容。理論知識點、基礎概念講解等適合在線教學，應以視頻講座、在線課件等形式出現。討論、案例分析、實踐操作等環節，更適合線下教學，能夠促進學生間的互動和思想碰撞。然后，教師需要設計一套明確的課程管理流程，包括課程進度的安排、線上線下活動的銜接、學生學習情況的跟蹤與反饋等。教師可以利用教學管理系統記錄學生的學習軌跡、作業完成情況，對教學效果進行定期評估，并根據評估結果調整教學策略。以“當代中國社會主義發展”課程主題為例，教師需要制定詳細的課程大綱，包括線上學習和線下活動的時間表、內容概述、學習目標和評估標準，可以利用教學管理系統記錄學生的視頻觀看記錄、討論貢獻度和作業完成情況，并通過在線測試、作業評分、課堂表現和實踐活動表現等多種方式評估學生的學習成效。線上部分分為理論基礎、歷史進程、實踐成就、未來展望這4個模塊。學生通過對線上模塊的學習，能夠建立起對社會主義核心價值觀的深刻認知，掌握社會主義核心價值觀的內涵及其在當代中國的實踐意義，了解改革開放以來中國社會主義發展的歷程和成就，認識當代中國社會主義在經濟、政治、文化、社會、生態文明建設方面的實踐成就，探討中國社會主義現代化建設的戰略布局和發展方向。線下可以組織實地考察活動、案例研討會等，強化學生的實踐能力和理論應用能力。實地考察可以安排學生參與社會實踐活動，如訪問當地社區服務中心，以增強學生的社會責任感和實踐意識。案例研討會則可以組織學生面對面地分析與課程主題相關的成功案例，如扶貧工作的案例，讓學生通過小組合作分析案例的背景、策略和成效，以培養學生的批判性思維和問題解決能力。這種線上線下融合的課程體系有助于豐富教學內容和形式，保持教學的互動性和實踐性，更好地適應大數據時代的教育需求。

（2）開發利用內容豐富的微課資源。微課是一種短小精悍、便于傳播、應用方便的在線教學資源。開發利用微課資源時，教師應根據思想政治教育目標，選擇與學生生活密切相關、具有時代意義的主題，如社會主義核心價值觀的具體實踐、時事政策的解讀等。微課內容應覆蓋理論知識講解、時事政策解讀、經典案例分享等。在微課中，這些內容需再分解為多個小段落，每個小_{0mPKED/KYEeq4QdOOD3bW0ftt8JDxA5Gx6O2+2Lv1J0=}段落聚焦一個知識點或案例，以便于學生更好地理解和吸收。教師制作微課時，可以利用Adobe Premiere、Camtasia等專業的視頻編輯軟件，結合PPT、動畫、圖表等多媒體元素，增強微課的趣味性。然后在學校網站或學習管理系統（LMS）中設立專區，上傳微課資源，方便學生隨時訪問學習，將微課作為課前預習或課后復習的材料，引導學生在課堂外自主學習。另外，教師要根據學生的學習反饋和社會發展的最新動態，定期更新微課內容，搜集學生對微課的反饋意見，不斷優化教學方法[4]。開發利用內容豐富的微課資源，能夠充分利用互聯網平臺的優勢，提高教學的互動性和趣味性，實現思想政治教育的目標，而且符合大數據時代高職院校學生的學習特點。

3.利用大數據評估提高教育效果

（1）跟蹤分析學生的學習數據。學習數據包括在線學習時長、學習頻率、課程完成度、作業提交情況、考試成績及在線討論參與度等，教師可以從學校的學習管理系統（LMS）、在線教學平臺等收集學生的學習數據。利用統計分析、數據挖掘技術等，教師可以識別學生學習過程中遇到的問題，進而對教學內容和方法進行針對性的調整。學期開始時，教師可以在學校的學習管理系統（LMS）發布一系列視頻講座、閱讀材料和在線測試，然后定期收集學生在LMS上的學習數據，追蹤學生的在線學習時長和學習頻率，判斷學生對課程內容的投入程度及學習習慣，評估課程內容是否能吸引學生持續學習。通過計算平均學習時長和學習頻率，教師發現大部分學生的在線學習時間集中在周末。針對這一情況，教師可以調整發布新教學資源的時間，在周五下午發布下一周的學習資源，給學生足夠的時間在周末安排學習。為鼓勵學生在工作日也保持一定的學習頻率，可以設計一些簡單、易于完成的學習任務。另外，視頻觀看進度和閱讀材料的完成度是另外兩個關鍵指標，可以反映出學生對課程主題的興趣和理解程度，還能揭示課程內容的難易程度。如果大多數學生在某個視頻講座的特定部分停留時間較長，或者未能完全閱讀指定的材料，則表明該部分內容過于復雜或講解不夠清晰，需要教師進行調整。作業提交情況和在線測試的成績則是衡量學生學習成效的直接指標，教師可以據此評價學生對知識點掌握的程度，評估課程設計的有效性。基于對學生學習數據的持續跟蹤和分析，教師能夠形成對學生學習行為和課程有效性的全面理解，進而調整教學內容和方法，這有助于實現思想政治教育的個性化和精準化，有效提升教育效果。

（2）建立學生學習成效模型。建立學生學習成效模型的首要任務是定義評估的目標和指標，指標應覆蓋學生的知識掌握情況、思維能力、情感態度、參與度等多個維度，具體的量化指標能夠更好地評價學生的課程成績、在線學習情況、作業和測試完成情況等。利用統計分析方法和機器學習算法，教師可以對收集到的數據進行分析，識別影響學生學習成效的關鍵因素，并構建預測模型，如通過回歸分析可以發現學習行為與成績之間的關系，通過聚類分析可以識別學習效果不同的學生群體。基于學習成效模型的分析結果，教師可以針對不同學生群體制訂個性化的教學計劃，提供定制化的學習資源，采取有針對性的干預措施，還可以利用模型評估教學策略的有效性，不斷優化教學內容和方法。評估模式的建立，旨在對學生學習行為和成果進行深入分析，揭示學習過程中的關鍵影響因素。教師運用統計分析方法和機器學習算法對學生的學習數據進行深度分析，能夠精確探索學生學習行為與課程成績之間的關聯性，并識別出不同學習效果的學生群體，為提升教學效果提供科學依據。教師運用回歸分析探討學習時長、討論參與度等學習行為與學生的課程成績之間的相關性，能夠揭示出哪些學習行為對成績提升有顯著影響，進而通過調整教學策略來優化學生學習行為。如果分析結果表明學習時長與課程成績呈正相關，那么教師就可以通過設計更多引人入勝的活動來激發學生的學習興趣，延長學習時間，從而促進學習成效的提升。教師運用聚類分析法能夠根據學習成效將學生進行分組，如高成績群體、中等成績群體和低成績群體。對于成績較低的學生群體，應提供更多的基礎知識補充；對于成績較高的群體，則應引入更多的拓展閱讀和研究性學習任務。通過建立學生學習成效模型，教師能夠及時發現并解決教學過程中存在的問題，不斷優化教學策略，最終達到提升思想政治教育效果的目的。

三、結語

綜上所述，大數據時代為高職院校思想政治教育的發展提供了新的視角和方法，教師有效利用大數據技術，能夠更好地滿足學生的個性化學習需求，提升思想政治教育的質量和效果。高職院校需要進一步探索和實踐，充分發揮大數據技術的優勢，創新思想政治教育的教學內容和方法，以培養學生的批判性思維能力、解決問題的能力和社會責任感，推動高職院校思想政治教育不斷向前發展。

參考文獻：

[1]賀林.基于大數據的高校思政教育實踐教學創新策略[J].淮南職業技術學院學報，2023，23（05）：13-15.

[2]喬娜.大數據背景下高職院校輔導員工作實踐與探索[J].遼寧高職學報，2023，25（09）：77-80.

[3]陳京.大數據背景下高校大學生思政教育模式創新研究[J].湖北開放職業學院學報，2023，36（15）：1-2+8.

[4]高彩琴.微課在高校思政教育中的局限性與突破途徑[J].陜西教育，2020（01）：39-40.

Exploration of the Significance and Countermeasures of Ideological and Political Education in Higher Vocational Colleges in the Era of Big Data

Liu Yue

（Changchun Finance College， Changchun 130000， China）

Abstract： The widespread application of big data technology has brought about changes in the content， methods， and means of ideological and political education in vocational colleges， mainly manifested in the enrichment of teaching resources and the innovation of teaching methods. These changes require ideological and political educators not only to master traditional educational theories and methods， but also to be able to flexibly apply big data technology to meet the needs of education in the new era. The article provides a detailed analysis of the practical significance of ideological and political education in vocational colleges in the context of the big data era. It specifically elaborates on how to use scientific data analysis methods and technological means to innovate the content and methods of ideological and political education， in order to cultivate high-quality technical and skilled talents that meet the needs of socialist modernization construction and promote the development of ideological and political education in vocational colleges in the big data era.

Key words： bigdataera；higher vocational colleges； ideological and political education； teaching resource library； curriculum system；microlecture；learningdata； learningeffectiveness model