人工智能賦能思想政治教育的實踐路徑研究

［摘 要］人工智能深刻改變著教育方式，為高校思想政治教育帶來了新的發展契機和實踐場域。在人工智能背景下，實現人工智能與思想政治教育的深度融合是科學技術和時代發展的必然趨勢。文章針對人工智能與思想政治教育深度融合過程中存在的現實困境，提出了構建專業知識圖譜、優化大數據庫以及建立完善的教育教學設計團隊的建議，以期為高校思想政治教育高質量發展奠定基礎，推動高校立德樹人根本任務的實現。

［關鍵詞］人工智能；思想政治教育；賦能路徑

［中圖分類號］G641 ［文獻標識碼］A ［文章編號］2095-3437（2024）17-0100-04

人工智能促進教育變革創新，深刻改變著教育方式。在人工智能背景下，人工智能賦能思想政治教育要基于深度學習變革教與學的模式，豐富思想政治教育教學方法，為思想政治教育提供多維學習系統。習近平總書記在2019年召開的國際人工智能與教育大會上指出，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合”[1]。推動高校思想政治教育高質量發展，要聚焦人工智能在高校思想政治教育中的精準應用，推動人工智能與思想政治教育深度融合，實現新時代高校思想政治教育的高質量發展。

一、人工智能賦能思想政治教育的價值功能

人工智能與思想政治教育深度融合，為思想政治教育實現智能化提供載體，有利于推進教育現代化，推進新時代思想政治教育高質量發展。

（一）拓展思想政治教學載體，促進思想政治教育智能化轉型

馬克思指出：“由于給所有的人騰出了時間和創造了手段，個人會在藝術、科學等方面得到發展。”[2]人工智能與思想政治教育深度融合，為思政課教師提供了更多教育載體，促進了思想政治教育智能化轉型。一是人工智能為思政課教師教學提供了便捷條件。人工智能將思政課教師從教學資料搜集、學生全過程評價中解放出來，為思政課教師教學提供了便捷條件，豐富了思政課的教學內容，拓展了思政課教師的教學思路，增強了思政課的教學效果。二是以人工智能為技術支撐的翻轉課堂、微課堂、學習通等智能學習平臺，促進了思政課教學內容與智能學習載體的融合，調動了學習主體的主觀能動性，增強了高校思政課的感染力與親和力，增強了學習主體對主流意識形態的認同感。三是人工智能促進了思想政治教育工作智能化轉型。在人工智能背景下，思政課教師請假、調課、實踐活動申請、項目審批等都可以在教務系統在線完成，簡化了審批程序，提高了辦事效率。

（二）促進思想政治教育教學活動有計劃、有目的地開展

思想政治教育過程是思想政治教育活動的運行流程和教育主體間雙向互動的過程[3]。云計算、云存儲、人機交互等功能，促使思想政治教育教學活動有計劃、有針對性和目的性地開展。一是在教學準備階段，合理利用課程資源。云存儲可以整合分類思想政治教育課程資源，引導思政課教師合理利用課程資源。云計算還可以利用其強大的計算功能對思想政治教育對象進行綜合分析，優化思想政治教育方案。二是在教學進行階段，構建和諧共通的師生關系。人工智能背景下，利用智能監測設備可實現對學習主體學習狀態的實時監測，達到思想政治教育貫通性與反饋性、針對性與有效性相互交織的教學要求。教師可以借助虛擬平臺開展多樣化的互通，構建和諧共通的師生關系。三是在教學鞏固階段，科學評估教學效果。智能系統有助于促進理論的內化與外化、教學效果的監測[4]。智能系統可以根據學習主體的學習習慣、學習狀態以及教學目標、教學重難點生成學習主體的專屬試題，對學習主體進行全方位檢測，科學評估思政課教學效果，促進思政課教學活動的高質量開展。

（三）深入探究思想政治教育發展新規律

推動思想政治教育高質量發展，需要探究新時代思想政治教育的發展規律。思想政治教育要體現時代要求、與時俱進。人工智能背景下，人工智能與思想政治教育深度融合，有利于探究思政課教學新規律。人的思想品德形成發展是外部制約和內在轉化的辯證統一。人工智能背景下，推動思想政治教育高質量發展，要積極探究如何推動人工智能在思想政治教育領域的應用，從而實現高校立德樹人的根本任務。人工智能與思想政治教育深度融合具有現實挖掘和深度學習的特征。現實挖掘是通過對學習全過程行為的捕捉與分析，整合碎片化信息，在教學過程中挖掘學生的興趣點。深度學習源于對人工神經網絡的研究，含多個隱藏層的多層感知器的學習結構，主要依靠低層特征的排列組合形成可表屬性或類別的更高層特征，由此發現數據的分布式規律。人工智能與思想政治教育的融合發展，有利于深入研究教育客體認知規律，深刻總結思想政治學科的發展規律，增強學習主體的主流意識形態認同感，促進思想政治教育的高質量發展。

二、人工智能賦能思想政治教育的現實困境

人工智能賦能思想政治教育存在的現實困境和各類風險，制約了思想政治教育的高質量發展。

（一）人工智能賦能高校思想政治教育存在諸多技術局限

人工智能賦能思想政治教育是社會經濟發展的必然結果。人工智能背景下，人工智能賦能思想政治教育面臨著相關技術問題：一是人工智能技術具有局限性。智能系統工作流程主要分為“輸入—算法—輸出”三步，數據的完整性與計算方法的科學化是最重要的變項。就技術而言，高校思想政治教育不論是在數據輸入抑或是在數據計算上，都存在一定的技術缺陷。人工智能數據識別有特定的數據算法結構，人們的感性態度會被數據算法結構忽視[5]。同時，人工智能賦能思想政治教育還存在諸如“數據洼地”和“數據缺失”等問題，思想政治教育主客體的思維方式不能完全被人工智能收錄和分析，直接影響思想政治教育教學內容的提供和教學目標的精準配合。智能系統的自我意識與外界信息進行互動時，常常會產生一些運算偏差。同時，在人工智能支持下，精準辨識和精準發布也不具有全面系統性。二是人工智能應用具有局限性。人工智能是數字轉型的重要驅動力，是對人的智力的“模擬、延伸和擴展”，在數據處理、精確識別和邏輯計算方面效果突出，但是計算機屬于輔助性工具，計算機在思想政治教育過程中并不能將教育客體完全取代。思想政治教育是對人進行思想引領，人工智能無法將其納入算法體系，因此，要辯證審視科技在思想政治教育中的作用。

（二）人工智能賦能高校思想政治教育打破了傳統的倫理規制，在隱私保護及意識形態安全性方面存在問題

人工智能與思想政治教育深度融合將會出現不可規避的現實問題。一是倫理規制與隱私保護問題。人工智能與人最大的區別就在于其不具備自主意識。在大量信息和計算技術的幫助下，學生能夠自主使用人工智能進行深度學習，打破了傳統的倫理規制。在人工智能與思想政治教育深度融合的過程中，技術與數據占據主導地位，使大學生教育全過程暴露于“數字化全景”環境，因此個人隱私保護就成為人工智能與思想政治教育深度融合必須加以考量的先決條件。二是國家意識形態安全問題。人工智能技術以數據、算法為核心[6]，數據算法、AI等技術影響著青年大學生的價值體系，造成“算法壁壘”，致使高校大學生陷入“自我認知”的“蠶繭”中，一定程度上削弱了我國的意識形態安全。

（三）人工智能導致思想政治教育各要素之間的異動與重組

人工智能與思想政治教育深度融合會直接帶來思想政治教育各要素之間的異動與重組，存在兩大問題。一是跨領域、跨學科技術人才的整合問題。人工智能與思想政治教育深度融合的矛盾點在于思想政治教育工作者很難掌握數據分析和圖像分析的方法與技術，且對思想政治教育教學體系、教學規律、教學過程缺乏系統性的了解。二是融入的技術標準問題。人工智能與思想政治教育深度融合所需的技術標準、數據體系、運算邏輯尚未形成，因此，根據人工智能與思想政治教育融合的發展目標及客觀實際制定標準尤為迫切。人工智能與思想政治教育的深度融合應建立在客觀教學規律基礎之上，并根據思想政治教育規律構筑思想政治教育的算法系統和智能框架，科學研判人工智能L+mVV1Au9GEePF5NekG/9g==應用過程中的潛在風險及其化解對策，建立相應的技術標準、工作機制以及生態環境[7] 。

三、人工智能賦能思想政治教育的實踐路徑

人工智能背景下，高校要積極破解人工智能與思想政治教育深度融合過程中的現實困境，并依托大數據庫對受教育者進行多模態學習分析，構建專業知識圖譜以對思想政治教育內容進行適應性反饋，打造思想政治教育團隊，全方位提升思政教育效果。

（一）依托大數據庫精準掌握大學生的學習狀態，精確增強大學生的學習效果

人工智能與思想政治教育深度融合要依托優質數據庫對大學生進行多模式學習分析。一是運用傳感器與腦機接口設備收集多種形態、結構的數據。多模式學習的核心在于利用媒介獲取大學生的各種思維和行動信息，并通過高清攝像頭、運動傳感器、語音傳感器等外部裝置，集中采集大學生在線互動時的表情、動作、手勢和語言表達等外部信息，并通過相關追蹤軟件捕捉大學生對知識的關注度、注意力集中度以及情緒狀態，精準了解大學生的學習狀態。二是運用機器學習算法對存儲的數據進行精準分析。高校思想政治教育者要深入學習人工智能知識，掌握以深度學習為基礎的機器學習算法，全面挖掘各種信息，并采用自然語言處理與圖形分析法進行算法和數據分析，使大學生獲得良好的學習效果。

（二）構建專業知識圖譜，對思想政治教育內容進行適應性反饋

人工智能與思想政治教育深度融合要構建學科知識圖譜，發揮學生主體性，及時對思想政治教育的整體功能進行適應性反饋[8]。一是在理解和把握社會需求的基礎上，引導思想政治教育者構建靜態的思想政治教育知識圖譜。靜態知識圖譜是以知識點為實體節點、以知識點之間的邏輯聯系為邊界形成的語篇，是知識的實體鏈接與合并。針對主流意識形態所引導的觀念系統，思想政治教育者要積極構建以概念、原理為節點的知識圖譜，突出其價值觀、話語和現實問題的價值，進而實現教學價值。二是構建動態的思想政治教育結構。動態性事理圖是以事件為對象、以因果關系為邊界的動態關系。在思想政治教育活動中，要充分發揮大學生的主觀能動性，加強大學生與其他思想政治教育主體之間的溝通和交流，構建以觀念知識、基礎知識、通識知識為內容的思想政治教育動態知識體系，并通過思想政治教育主客體的交互，構建動態的思想政治教育結構。三是推進知識圖譜的本體構建。人工智能與知識圖譜的關系密切。知識本體在知識圖譜技術架構中的地位至關重要，包含知識單元子圖、學科知識子圖和學習資源子圖。知識本體圖是知識資源的主要來源。實現圖表實體屬性和關系的搭建要借助人工編輯，以推進知識圖譜的本體構建。教育主體應發揮自身的主觀能動性，通過實踐對思想政治教育內涵進行再認知，同時對所掌握知識進行復盤。通過上述方式，思想政治教育者可以有效引導學生的知識內容學習和價值追求，促進不同個體之間的溝通和互動，為受教育者設計豐富的、完備的內容。

（三）打造思想政治教育團隊，推進思想政治教育的人機協同

人工智能與思想政治教育深度融合要打造思想政治教育團隊，推進思想政治教育的人機協同。提高數字化流暢度、提升教育主體的教學能力與提升教育主體的專業素養相結合的人機協同是推動思想政治教育高質量發展的需要。一是思想政治教育者要學會批判性地使用智能教育設備。思想政治教育者要具有主動學習人機協同技術和設備的意識，要學會整合多模式學習分析和適應性反饋。在智慧教學與智慧管理相結合的基礎上，思想政治教育者要系統設計教學內容[9]，精準選擇教學方式，并實時監控教學實施，追蹤和評估教學效果。同時，思想政治教育者要結合知識積累和實踐經驗，用批判的眼光辯證分析技術手段，并對潛在的錯誤加以防范，甚至利用人工智能糾正人工智能的缺陷。二是要實現思想政治教育工作智能化。思想政治教育者要關注新興網絡技術，了解技術機制，有效進行智能教學平臺的設計與開發，利用桑斯坦提出的“開源軟件”概念，在重要環節建立可談判程序，讓思想政治教育者在測試期間與程序設計者、算法工程師進行交流和討論，并在啟用智能系統后，針對思想政治教學中的新問題新狀況，利用磋商程序改進教學方法，促進思想政治教育者的專業知識和順應社會需求的價值觀適時融入智能系統的運作[10]。同時，思想政治教育者要積極推動“人機接口”發展，優化智能體系后臺，推動思想政治教育工作實現智能化管理，發揮思想政治教育的社會治理功能[9]。

四、結語

立德樹人是高校的根本任務。人工智能深刻改變著教育方式，為高校思想政治教育帶來了新的發展契機和實踐場域。人工智能與思想政治教育深度融合，是科學技術和時代發展的必然趨勢，可以為思想政治教育高質量發展奠定基礎。人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，能為高校思想政治教育提供大數據、云計算等技術，實現思想政治教育的精準化。在人工智能背景下，思想政治教育者要推動人工智能與思想政治教育深度融合，積極探究人工智能與思想政治教育深度融合的重難點，促進思想政治教育高質量發展。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 習近平向國際人工智能與教育大會致賀信[N].人民日報，2019-05-17（1）.

[2] 馬克思.1844年經濟學哲學手稿[M].北京：人民出版社，1999．

[3] 陳萬柏，張耀燦.思想政治教育學原理[M].3版.北京：高等教育出版社，2015.

[4] 樊子瑤，劉洋.人工智能在思想政治理論課教學中的應用思考[J].貴州師范學院學報，2020，36（1）：60-64.

[5] 藍江.生命檔案化、算法治理和流眾：數字時代的生命政治[J].探索與爭鳴，2020（9）：105-114.

[6] 李新倉.元宇宙賦能高校思想政治教育的實踐進路[J].教育探索，2023（4）：48-50.

[7] 陳清.論人工智能融入高校思想政治教育的深層邏輯[J].江蘇高教，2022（1）：114-120.

[8] 李振，周東岱，王勇.“人工智能+”視域下的教育知識圖譜：內涵、技術框架與應用研究[J].遠程教育雜志，2019，37（4）：42-53.

[9] 李新倉.重大疫情應對中思想教育的社會治理功能及實現方法[J].思想教育研究，2020（3）：33-37.

[10] 桑斯坦.信息烏托邦[M].畢競悅，譯.北京：法律出版社，2008.

［責任編輯：鐘 嵐］