科技金融賦能新質生產力：現實意義、關鍵要點及行動切入

摘要：人工智能技術作為新質生產力發展的質變形態，正在深刻地改變世界經濟的發展模式，引領全球生產力的重大變革。人工智能以智能化發展促進新質生產力涌現，為科技金融賦能新質生產力開辟了全新的視野?？萍冀鹑谫x能新質生產力，不僅為科技型企業成長提供了動力源泉，為加強數據要素轉化提供了內驅動力，更為戰略性新興產業加速發展提供了堅實支撐。文章從科技金融推動人工智能發展的視角，分析了科技金融賦能新質生產力的關鍵要點，包括提供創新資金、優化資源配置、促進信息流通、降低交易成本，探討科技金融賦能新質生產力的行動切入點，包括科技金融賦能戰略性新興產業實現乘數增長、科技金融規?；瘧弥貥嬛悄墚a業鏈和創新鏈、數據要素系統優化促進新質生產力涌現、持續性優化科技金融韌性治理及優化數字賦能生態構建金融生態圈。這些行動切入點旨在全面釋放科技金融對新質生產力的賦能潛力，推動經濟社會的高質量發展。

關鍵詞：科技金融；新質生產力；人工智能；高質量發展

中圖分類號：F832.7；F124.3" " " "文獻標識碼：A" " " 文章編號：1674-0688（2024）07-0007-07

0 引言

推動科技創新和產業創新的貫通機制建設、深化金融創新是推進中國式現代化和全面深化改革征程中不可或缺的關鍵環節。2023年中央金融工作會議聚焦科技創新和科技金融［1］，彰顯了科技金融在國家發展戰略中的重要地位。2024年6月，中國人民銀行等七部門聯合印發的《關于扎實做好科技金融大文章的工作方案》提出：一方面，金融機構和金融市場要提升科技金融服務能力和強度，為各類創新主體的科技創新活動提供金融服務，這種科技金融服務呈現的是一種“全鏈條全生命周期”的特點；另一方面，科技金融既要支持科技型企業的培育與發展，又要重點支持跟新質生產力相互關聯的戰略性新興產業發展和未來產業布局等［2］?？萍冀鹑谧鳛榉债a業重塑和科技創新發展的重要環節，在助力新興技術開發應用、科技成果落地轉化、現代產業體系建構以及企業競爭力建設等方面發揮著不可或缺的支撐作用，是推動新質生產力發展的內在要求和重要支撐。因此，深入研究和剖析科技金融賦能新質生產力的關鍵要點和行動切入點，既能從理論上為銀行業、證券業以及金融投資機構等制定更具有優勢的金融制度政策提供參考，也能為參與發展新質生產力的經濟治理主體提供實踐鏡鑒。

1 文獻回顧與問題提出

1.1 文獻回顧

1.1.1 新質生產力與科技金融的研究前沿

綜觀新質生產力理論的演進和發展脈絡可知，其主要從3條進路出發建構理論譜系。一是立足于公共政策、政治經濟學視角闡述新質生產力的基本內涵、主要特征以及外在表現等。2023年9月，習近平總書記指出：“要整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力?！保?］2023年12月，中央經濟工作會議強調，要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力［4］。2024年3月，習近平總書記在參加第十四屆全國人大二次會議江蘇代表團審議時強調，要牢牢把握高質量發展這個首要任務，因地制宜發展新質生產力［5］。新質生產力的理論譜系，映照著傳統經濟發展形態轉向蘊含著現代人文經濟形態的創新實踐，凸顯了馬克思主義政治經濟學的理論魅力［6］。因此，進一步考察和審視新質生產力理論的發展脈絡，全面把握新質生產力與科技金融，對構建現代化經濟體系、推進經濟高質量發展具有深遠意義。二是從培育或實踐探索的層面闡述新質生產力關涉的戰略性新興產業和未來產業等，總體上主要從驅動機制、影響因素、技術變化、產業遷移、全球經濟合作等層面闡述［7］。三是從科技創新、科技金融、數據要素等賦能新質生產力視角把脈新質生產力在整個經濟發展進程中的結構層次、表現形式、現實路徑等。此外，有些學者也關注金融領域中數據要素賦能新質生產力中涌現的功效發揮以及目標設定的研究。數據要素賦能實體經濟、制造業等領域，可為經濟發展拓寬空間。在數據要素賦能新質生產力涌現方面，現有的部分學者認為海量的數據等新型勞動對象為新質生產力發展提供豐富的原料［8］。數據要素參與經濟發展，塑造了新的場景空間。《發展服務型制造專項行動指南》《關于進一步促進服務型制造發展的指導意見》等政策文件都強調要加強數據分析和數據資源共享。

1.1.2 科技金融推動人工智能發展研究前沿

對科技金融推動人工智能發展的相關研究主要從3個方面展開。一是從宏觀和微觀雙重敘事視角闡述人工智能參與發展新質生產力的互動關系、現實支撐等?？萍冀鹑趨⑴c整個生產力運行系統，推動人工智能發展。新質生產力呈現出高科技、高效能和高質量等一系列有別于以往傳統經濟概念的優質特點。隨著人工智能不斷對生產力的質性重塑，聚焦人工智能促進新質生產力發展研究的學者日趨增多。人工智能對經濟發展的作用體現在以下幾個方面：在企業微觀層面，能幫助企業實現生產要素配置的智能化形塑；在產業中觀層面，能有效促進產業轉型升級，實現產業結構的智能化進階；在國家宏觀層面，有利于實現國家治理的智能化轉型［9］。生成式人工智能通過提高生產的智能化水平加快新質生產力發展進程，實現綠色化生產以引領新質生產力發展方向。在這一進程中，勞動分工和協作被進一步細化為不同領域，無論是從橫向的水平分工，還是縱向的專業化分工，人工智能、科技金融、數字金融等對產業的重塑發展、組織關系的調整、管理方式的深化變革等提出了新的現實挑戰［10］。人工智能參與實體經濟發展、科技金融賦能新質生產力凸出了風險分散和市場鏈接等機制［11］。二是立足于科技創新、產業發展全周期來審視人工智能在經濟結構演變中的功效發揮。顯然，科技創新是生產要素與生產條件二者組合的新產物，更是推動高質量發展和實現產業變革的“內驅力”，即對經濟結構的不斷演變革新。想要改變傳統經濟體系中“循環—流轉—循環”的固態發展模式，破除原有的均衡靜態發展壁壘，則必須培育以科技創新為核心的內生經濟增長模式，使其邁上跨越式發展的新臺階，從而推動國家和區域經濟高質量發展。此外，創新是一個周期性運動過程。簡言之，創新引發模仿，二者帶動規模投資，帶動經濟繁榮。當大量的企業進入經濟體系內，繁榮、衰退、蕭條和復蘇4個階段所構成的周期性運動則形成一個完整的循環系統。當經濟周期循環至低谷期時，選擇退出市場還是更新產品以求繼續生存是企業家面臨的難題。想要推動經濟走向景氣、提高生產效率，就得選擇淘汰多余的競爭者或是催生新的產品。在此基礎上，驅動新的生產技術發展，實現各類創新。此外，運用數據等新型勞動對象可動態優化資源要素配置，從而極大地提高生產效率。更為關鍵的是，科技金融介入公司治理或場景營造都會涉及數據要素，從而勾勒一幅科技金融治理的生動畫面。三是在科技金融發展過程中，人工智能作為關鍵驅動力，正催化著新質生產力涌現機制的研究。學者們認為大眾傳播、人際關系傳播以及網絡傳播本身就是一種對于數據要素應用的創新。作為整個創新鏈條上的個體來說，傳播互動雖然是通過各類平臺、軟件等進行，但是它們推送或推薦的是一種數據信息。在此過程中，傳播者與受眾的相互作用的流程就是一個涌現過程。簡而言之，科技金融助力企業發展、產業重塑、區域經濟發展等時，將各類數據要素經過加工和處理輸送到信息接收者處，以此為企業的精準決策和產業發展提供重要的輔助和支撐。市場主體借助科技金融的支撐力量展開生產與交易。在宏大的數據流中，人們感受到的是一種相互聯系、相互影響、相互作用的動態信息交流過程和方式。如此，到底是哪一種力量促進新質生產力涌現，從而讓人們所能清晰地感知就不得而知。然而，在資源稀缺、模型建構以及經驗總結等層面，諸多學者都在力求從探尋人工智能促進新質生產力涌現的策略等層面討論科技金融，無論是從實體消費到網絡消費，還是從研發生產到消費終端，人工智能參與整個生產系統運行中都為今天的人類社會帶來了諸多現實性和持續性探索的議題。

1.2 問題提出：科技金融何以賦能新質生產力

科技興則民族興，科技強則國家強?？萍几锩彤a業革命的深入發展不僅重塑了金融服務模式，也引發了生產力領域的各種變遷。數字金融強調的是通過科技創新完善金融領域的各類服務政策和制度，科技金融強調的是實現科技創新鏈條與金融資本鏈條的有機結合，具體表現在以下幾個方面：①銀行業、證券業、保險業金融機構以及各類投資資本創新金融產品和服務模式，搭建服務平臺從而支撐市場主體企業發展。②科技金融為科技企業的各個發展階段提供一系列金融服務?？萍冀鹑谫x能新質生產力成為中國式現代化進程中全面深化改革的重要議題。2023年中央金融工作會議提出金融強國戰略目標并強調了科技金融在內的“五大金融”概念［1］。科技金融，就是支持科技創新的金融，當前高技術領域成為國際競爭的最前沿和主戰場。每一個科技創新的重點領域都迫切需要資金保障，需要科技金融發力［12］。

總體上，科技金融賦能新質生產力聚焦于兩大類議題，分別是科技金融服務于企業主體發展和產業重塑等領域、科技金融以何種方式賦能新質生產力發展?；诖?，本文聚焦以下幾個問題：一是從現實層面審視，科技金融賦能新質生產力發展的意義是什么？二是科技金融賦能新質生產力發展進程中的關鍵要點是什么？三是運用人工智能，以何種行動切入點讓科技金融更好地為生產力發展提供支撐？由此，本文以科技金融推動人工智能發展為視角，著重分析科技金融賦能新質生產力發展的現實意義，深入探討科技賦能新質生產力的關鍵要點，進一步探究人工智能驅動新質生產力生成的行動切入點。

2 科技金融賦能新質生產力發展的現實意義

將科技應用到金融服務領域中，可解決一系列生產與發展中的難題，這對于實現經濟高質量發展、推進中國式經濟治理現代化和全面深化改革具有重要的現實意義。

2.1 科技金融賦能新質生產力為推動科技型企業成長提供動力源泉

新質生產力的發展離不開科技金融賦能。近年來，科技金融在支持中小型科技類企業的過程中，無論是在力度和范圍方面，還是在運用人工智能技術精準研判企業成長指數方面都有較大的進步。央行的公開數據顯示，截至2023年6月，科技型中小企業貸款余額達到2.36萬億元，年增長率為25.1％，增速連續3年超過25％；全國“專精特新”企業的貸款余額達到2.72萬億元，年增長率為20.4％，增速連續3年超過20％［13］。對科技型企業而言，科技金融不僅為其增大了金融貸款支持力度，還促進其在人工智能技術方面的創新性應用。因此，在科技金融賦能新質生產力的過程中，人工智能發展為科技型企業的成長提供了動力源泉。

2.2 科技金融賦能新質生產力為加強數據要素轉化提供內驅動力

勞動資料是科學技術的物質載體，而數據作為人工智能時代新的生產要素，不僅是基礎性與戰略性資源，更蘊含著巨大的社會生產力。2024 年發布的《政府工作報告》中強調要“深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群”［14］。傳統數據難以充分滿足社會生產力發展需求，發展新質生產力離不開加強數據要素轉化，有效的數據要素轉化不僅有利于提高社會生產效率和降低生產成本，還為企業研發個性化產品與服務提供強有力支持，進而增強企業的競爭力和創新力。在此過程中，科技金融為加強數據要素轉化提供了尤為關鍵的內驅動力，這對于推動經濟高質量發展及社會進步都具有十分重要的意義。

2.3 科技金融賦能新質生產力為戰略性新興產業的加速發展提供重要保障

在新一輪科技革命的浪潮中，中國政府結合創新驅動發展戰略大力培育發展戰略性新興產業。在推進中國經濟轉型、加快培育發展戰略性新興產業的過程中，科技金融起著十分重要的作用。相比2023年初，2023年前三季度，中國銀行對戰略性新興產業的貸款增加了6 778億元，增長率高達60.4％［12］。這一措施不僅使得戰略性新興產業的整體競爭力有所提升，而且為加快推進新質生產力的發展提供了堅實的保障。科技金融通過對資金的有效配置，不僅加速了新興行業的發展，更促進了傳統行業的轉型和升級，進而推動了戰略性新興產業的高質量發展。

2.4 科技金融賦能新質生產力為建構未來產業發展藍圖提供堅實支撐

未來產業是具有顯著戰略性、引領性、顛覆性和不確定性的前瞻性新興產業，是推動產業升級與轉化、改變競爭格局、催生經濟增長動能的關鍵力量。2024年1月，工業和信息化部等七部門印發的《關于推動未來產業創新發展的實施意見》系統布局了六大未來產業賽道，決定實施“科技產業金融一體化”專項保障措施，加大對未來產業的金融支持力度，推動未來產業創新發展［14］。無論是賦能傳統產業升級還是推動未來產業成果轉化，未來產業的發展都離不開資金要素的密集投入，而資金籌措和使用效率則是建構未來產業發展藍圖的關鍵內驅力。大力發展未來產業，是引領科技進步、帶動產業升級、培育新質生產力的戰略選擇。通過科技金融的支持，未來產業能更好地推動科技創新和社會發展，進一步推動了新質生產力的形成。

3 科技金融賦能新質生產力發展的關鍵要點

在整個經濟生產系統運行過程中，科技金融參與程度的差異以及作用功效發揮都會影響到新質生產力的培育和發展?？萍冀鹑谂c新質生產力的有機對接，有利于中國企業實現高質量和可持續的優化治理。

3.1 科學測度企業需要，提供創新資金

隨著中國科技金融的快速發展，不少以開發研究人工智能技術為主業的科創型企業成功獲得創新資金的支持，資金來源涵蓋傳統銀行貸款、債權融資、知識產權質押融資、區塊鏈融資等金融產品與服務。但是，由于企業之間存在規模大小不一、行業跨度大、地域分布不集中等差異，因此科技金融的賦能顯得尤為關鍵，它能有效測度不同企業在不同發展階段、不同場景下的差異化金融產品需求，并針對企業實際創新發展需要打造多維度專屬產品矩陣，提供創新資金以發展特色優勢產業，更有效地服務新質生產力的發展。在此背景下，優化新質生產力的評估機制，實現“從理論到實踐”的精準對接顯得尤為重要。同時，要強化金融機構、政府基金與社會資本的協同作用，為戰略性新興產業和未來產業相關聯的各類企業提供創新資金支持［15］。

3.2 精準研判產業發展，優化資源配置

在經濟快速發展的新形勢下，越來越多的企業呈現出技術迭代快、商業模式新和資源需求優的新情況。各企業在加快打造特色優質產業的同時，又基于自身資源稟賦而形成產業集群。在生產過程中，企業通過人工智能技術精準研判產業發展路徑，對流動性的生產資料進行合理的分配，從而實現對資源的高效管理和精確投入。當前，大國競爭風起云涌，對于以研發人工智能新一代信息技術為主的科技型企業而言，需要加快解決關鍵技術“卡脖子”問題，培育新質生產力的新動能。在研判新質生產力發展的基本條件時發現，科技金融在提供融資過程中的關鍵在于能精準研判產業未來發展，從而實現更好的資源配置和重組［16］。因此，科技金融發展要因地制宜，科學測度企業實際需要，精準研判產業未來發展，以更好地滿足企業的融資需求，實現優化資源配置。

3.3 創新驅動要素轉化，促進信息流通

在人工智能的創新驅動下，智能技術不斷嵌入生產力系統，生產要素得以轉化，不少新技術融合和新金融產品相繼涌現，進一步推動新質生產力實現質的飛躍。人工智能發展在驅動企業要素轉化中扮演著不可替代的核心角色。以Sora、ChatGPT等為代表的新興人工智能引發了新一輪智能化浪潮，而科技金融在服務企業時不僅能有效對海量原始數據進行深度提煉與智能重構，更重要的是人工智能通過數據的智能化聚集、分析和加工，使各領域聯系日益緊密，推動了生產信息的交流與共享，打破信息交流隔閡，促進信息流通。推動生產力的結構功能與效率變革，是驅動新質生產力形成的“先手棋”和“主引擎”。

3.4 優化數字賦能生態，降低交易成本

數字技術是數字金融的基石［17］。人工智能作為一種潛在的知識因素在智能時代以數字化的形式呈現。較傳統產業而言，科技型企業的核心競爭力即技術研發成果。由于當前知識產權評估體系和交易平臺存在局限性，使得科技型企業在知識產權交易市場中的交易成本無形中被提高。科技金融通過為科技型企業所開展的科技創新活動制定“個性化”融資措施，降低融資成本，促使融資效率的提高，可以有效降低企業科技創新過程中的交易成本，從而形成一個活躍、高效的數字賦能生態，助力企業快速發展，加快推進新質生產力的形成和發展。

4 科技金融賦能新質生產力發展的行動切入

科技金融在研發成果轉化、產業結構革新升級等方面發揮著重要作用，可以說是連接科技創新與金融市場治理的重要橋梁。因此，深入探討科技金融賦能新質生產力發展的驅動機制，需要從以下幾個方面審視。

4.1 科技金融賦能戰略性新興產業實現乘數增長

實現經濟高質量發展需要現代化產業體系支撐，而戰略性新興產業作為現代化產業體系建設的“牛鼻子”，是鑄造新質生產力發展的新高地。在戰略性新興產業的實際發展中，科技金融不僅能夠推動產業自身開展金融創新和業務模式變革，還能推動科技與金融的深度融合，構建一個全面、普惠的科技金融服務體系，以促進整個經濟體系實現高質量發展?？萍冀鹑谕ㄟ^服務創新、提高效率、推動科技與金融融合等方式為戰略性新興產業帶來乘數效應，催生新興產業核心技術，推動產業向更高效、更智能以及普惠有序的方向發展。此外，戰略性新興產業和未來產業被視為新質生產力發展的重點領域，這些產業集聚了一批科技型企業和“專精特新”中小企業等。金融機構強化融資創新方式，為這些企業提供長線資金，深度激發其創造發展活力，就會實現戰略性新興產業的乘數增長。一方面，聚焦云計算、關鍵生物技術、新材料等領域探索構造創新策源地，讓上述企業創造更多具備突破性和顛覆性的高品質科研成果；另一方面，促進基礎性產業拓展升級，在優化信貸供給制度和強化資金風險評估的基礎上，給予科技型企業充足的資金支撐，推動其業態創新轉向科技創新，加速科技成果在產業鏈中落地轉化。

4.2 科技金融規?；瘧弥貥嬛悄墚a業鏈和創新鏈

隨著科技金融的快速發展，尤其是人工智能、大數據、區塊鏈等新興技術在金融服務中的普及應用，科技金融實現規?；瘧贸蔀榇髣菟?。從上游來看，科技金融為企業提供更為精準、高效的金融服務，必須依托大數據分析和尖端計算技術，從而推動大數據、云計算、數字信息技術等相關智能產業的快速發展。從中游來看，科技金融規模化應用改變了傳統的抵押貸款模式，催生知識產權質押融資、知識產權證券化等新型智能融資方式。從下游來看，科技金融提高產品和服務的智能化水平，推動智能融資、智能投資、智能財務等領域的快速發展。上中下游全鏈條之間的深度交融使整個智能產業鏈加速升級轉型。與此同時，隨著科技金融技術創新的加速和知識迭代周期的縮短，全球創新資源不斷更新整合，智能評估的持續優化、數字融資等技術創新不斷推進，以及科技與金融領域的交叉融合也催生出更多創新業態，不斷推動甚至重構產業鏈和創新鏈。

4.3 數據要素系統優化促進新質生產力涌現

數據作為一種新型的生產要素，是人工智能技術發展的基礎。人工智能模型之所以能夠進行深度“訓練”，離不開數據要素系統的優化。2024年1月，國家數據局等17部門聯合印發的《“數據要素×” 三年行動計劃 （2024—2026年）》中強調：“充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展?！保?8］有學者研究發現，數據要素進入經濟系統，對生產力、經濟效率、技術改進、運行成本等有提升作用，并同其他要素結合，實現全要素生產率的幾何倍增，進而促進整體經濟效益提升［19］。在經濟全球化的背景下，數據已經從傳統的信息載體轉變為發展科技金融不可或缺的核心資產。通過推動數據要素系統優化，數據能快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，企業資源配置效率得到不斷提高。由于基于數據要素的新產品和新服務逐漸映入大眾視野，加快實現對經濟發展的倍增效應，促進新質生產力涌現，因此強調數據要素創造力［20］。此外，數據要素已經融入人類經濟社會發展之中，它的價值在于“從海量信息中提煉出有用的洞察和知識”［21］。在數字經濟時代，數據作為一種重要的生產要素，逐漸成為促進服務型制造模式創新、綜合效率提升、市場創新拓展等方面的“頂梁柱”，為推動服務型制造發展注入強大動力。

4.4 持續增強科技金融韌性治理

在國家科技金融政策的強力驅動下，結合地方實踐的積極探索，金融大數據、區塊鏈、人工智能、數字貨幣、云計算以及元宇宙等新興科技正深度融入金融機構的戰略布局中，不僅加速了金融機構的智能化、數字化轉型，還有效解決了創新型企業科技發展過程中面臨的金融問題。雖然科技金融能有效解決企業金融困境和推動經濟高質量發展，但是其發展過程中也逐漸暴露出風險評估體系有待完善、政策監管力度有待加大等現實問題。因此，在推動國家創新體系建設促進新質生產力形成的同時，必須持續性優化科技金融韌性治理，助推與新質生產力相適應的新型生產關系形成。一方面，科技金融通過助力智能制造，強化技術的應用深度和廣度，通過專業化的信息服務避免信息不對稱問題，提高科技項目的融資效率和降低交易成本。另一方面，探索多元化的企業發展模式，考察企業在不同發展階段遇到的資金差異問題，金融機構要對企業的每個發展階段提供個性化的融資或資金支撐方案。如此，能形成一個科技金融韌性治理的良性循環狀態，推動加速發展新質生產力。

4.5 優化數字賦能生態構建金融生態圈

隨著供給側結構性改革與優化的持續推進，不少企業的技術創新動力被激活。但是，數字金融領域缺乏一個標準規范、良性競爭、持續向好的金融交易生態圈。針對科技型企業發債融資問題，科技金融可從融資對接、增信、評級全方位提供助力，在股票、全國中小企業股份轉讓系統（新三板）、區域性股權市場等功能上“做文章”，持續優化數字賦能生態，從而進一步增強金融市場的多層次性，激發科技型企業的創新創造活力，構建良好的金融生態圈，推動我國產業經濟轉型升級與金融生態圈繁榮發展。一方面，要重點剖析和理清產業發展、區域經濟等領域內的科技金融服務需求，制定各類企業的金融需求清單，充分激發企業的創新活力。政府、社會、企業等都要積極倡導應用和發展科技金融。顯而易見，人工智能助力新質生產力發展，聚焦于高科技、集成化及高度信息化的產業與企業。如此，金融機構就要提升金融服務品質，幫助企業主體拓寬融資渠道，整合海量的數據和企業用戶行為數據等，在精準評估企業風險狀況和市場前景的前提下，要加強對重大戰略、重點領域、薄弱環節的優質金融服務。另一方面，針對一些成長性較強的未來產業或企業，要提供有力的融資支持；針對一些“專精特新”中小企業的發展，在短期內，科技金融有可能并不能貢獻較大的經濟效益。此外，針對科技型企業，要倡導科學合理運用AI大模型，加快企業主體自主算力水平建設，以便于破解企業發展技術卡點難題［22］。在未來產業培育進程中，需要政府產業基金、社會資本以及金融機構等協同治理，共同制定“耐心政策”，從而給予中小企業發展時間和空間，讓資本充分下沉企業的研發、生產以及營銷等各領域，為加速發展新質生產力注入動力。

5 結語

科技金融作為推動新質生產力發展的關鍵力量，不僅為科技型企業成長、數據要素轉化、戰略性新興產業發展及未來產業布局提供了重要支撐，還通過優化資源配置、促進信息流通、降低交易成本等方式，加速了產業結構的革新升級。未來，應繼續深化科技金融機制建設，科學測度企業需求，精準研判產業發展，推動數據要素系統優化，并持續增強科技金融韌性治理，構建完善的金融生態圈。這些措施將有效促進新質生產力的涌現與發展，為實現經濟高質量發展、推進中國式現代化和全面深化改革提供堅實保障。隨著科技金融的不斷成熟與創新，新質生產力將在科技金融的賦能下迎來更加廣闊的發展前景。

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*國家社科基金一般項目“當代資本倫理前沿問題研究”（22BZX088）；江蘇省高校哲學社會科學研究一般項目“加快形成新質生產力的動力密碼研究”（2024SJYB0044）；2024年度無錫市哲學社會科學精品課題“無錫市經濟發達鎮培育新質生產力的理論和實踐研究”（WXSK24—C—04）；2024年度黃石市社科課題“黃石工業文化資源賦能新質生產力的理論與實踐探索研究”（2024sk141）。

【作者簡介】王世泰，男，甘肅武威人，博士，研究員，研究方向：政治經濟學、國家治理；李東民，男，吉林松原人，博士，博士后，研究員，研究方向：數字金融與宏觀經濟。

【引用本文】王世泰，李東民.科技金融賦能新質生產力：現實意義、關鍵要點及行動切入——以科技金融推動人工智能發展為視角［J］.企業科技與發展，2024（7）：7-13.